Kể từ khi Samsung mở màn cuộc chơi điện thoại gập vào năm 2019, phân khúc này đã tiến một bước dài với sự góp mặt của hàng loạt ‘ông lớn’ ngành smartphone. Tuy nhiên, với mức giá vẫn cao chót vót – như Galaxy Z Fold7 khởi điểm lên tới 40 triệu đồng hay Honor Magic V5 hơn 41,9 triệu đồng – việc sở hữu một chiếc điện thoại gập vẫn là một khoản đầu tư xa xỉ. Để không phải hối hận sau khi mua, bạn nhất định phải tránh 5 sai lầm phổ biến dưới đây.
Điện thoại gập không giống như điện thoại thanh truyền thống; nó là một thiết bị có cấu tạo phức tạp. Bảo hành tiêu chuẩn của hãng thường không bao gồm tai nạn rơi vỡ. Hãy nhớ rằng chi phí thay màn hình cho Galaxy Z Fold7 có thể lên tới 589 USD (khoảng 15,5 triệu đồng). Việc từ chối các gói bảo hiểm như Samsung Care+ là một sai lầm đắt giá, bởi chỉ với một khoản phí nhỏ, bạn có thể tiết kiệm số tiền kha khá nếu chẳng may máy gặp sự cố.
Bản lề và màn hình dẻo là những bộ phận cực kỳ nhạy cảm. Honor từng cảnh báo không nên để điện thoại gập ở môi trường quá lạnh vì có thể làm nứt các lớp vật liệu màn hình. Samsung cũng khuyến cáo không nên tự ý bóc lớp bảo vệ hoặc dán thêm các loại keo lạ. Những thói quen dùng điện thoại thông thường có thể vô tình giết chết chiếc điện thoại gập đắt đỏ nếu không tuân thủ hướng dẫn sử dụng.
Nhiều người muốn khoe trọn vẻ đẹp của những chiếc máy như Galaxy Z TriFold nên quyết định không dùng ốp lưng. Đây là một sự mạo hiểm không đáng có. ốp lưng không chỉ giảm lực tác động khi va đập mà còn tăng độ bám, hạn chế trơn trượt. Với chi phí sửa chữa cụm màn hình TriFold lên tới 1.399 USD (36,8 triệu đồng), việc tiết kiệm một ít tiền cho chiếc ốp lưng thực sự là một sai lầm tai hại.
Nếu bạn chỉ cần sự nhỏ gọn để bỏ túi và lướt mạng xã hội, các dòng máy gập dạng vỏ sò (Flip) như Galaxy Z Flip7 hay Motorola Razr là lựa chọn kinh tế hơn nhiều. Việc chi thêm hàng triệu đồng cho dòng Fold để sở hữu màn hình khổng lồ và khả năng đa nhiệm nhưng lại không bao giờ dùng tới là một sự lãng phí tài chính nghiêm trọng.
Dù phần cứng đã ở năm 2026, nhưng phần mềm vẫn là một bài toán khó. Nhiều ứng dụng vẫn chưa được tối ưu hóa cho màn hình gập, dẫn đến tình trạng hình ảnh bị kéo giãn hoặc giao diện bị lỗi. Trước khi mua, hãy đảm bảo các ứng dụng phục vụ công việc và giải trí yêu thích của bạn có thể hoạt động mượt mà trên tỷ lệ màn hình đặc biệt này, nếu không, trải nghiệm của bạn sẽ giảm sút.
Trong khuôn khổ sự kiện Computex 2026 tổ chức tại Đài Loan, Nvidia vừa giới thiệu RTX Spark, nền tảng phần cứng mới được phát triển cho các mẫu PC AI thế hệ tiếp theo. Không chỉ đơn thuần là một con chip mới, RTX Spark được xem là bước đi chiến lược nhằm đưa Nvidia tiến sâu hơn vào thị trường máy tính cá nhân, nơi Intel và AMD đã thống trị trong nhiều thập niên.
Đây là nỗ lực nghiêm túc nhất từ trước đến nay của Nvidia nhằm xây dựng một hệ sinh thái PC Windows xoay quanh công nghệ của hãng. Dự án được phát triển với sự tham gia của Microsoft, MediaTek cùng nhiều đối tác sản xuất máy tính lớn như Dell, HP, Lenovo, Asus, Acer, MSI và Gigabyte.
RTX Spark sử dụng kiến trúc tích hợp giữa CPU Grace dựa trên nền tảng Arm và GPU Blackwell RTX. Nvidia cho biết nền tảng này được thiết kế cho các tác vụ AI cục bộ với hiệu năng lên tới 1 petaflop, đồng thời hỗ trợ bộ nhớ hợp nhất dung lượng lớn để xử lý các mô hình AI ngay trên thiết bị.
Khác với nhiều dự án Windows trên Arm trước đây vốn gặp khó khăn trong việc xây dựng hệ sinh thái, Nvidia và Microsoft đang đặt mục tiêu tạo ra một nền tảng có khả năng chạy các ứng dụng Windows hiện hữu thông qua lớp tương thích Prism, đồng thời tối ưu hệ điều hành cho các tác vụ AI thế hệ mới.
Điểm đáng chú ý nhất của RTX Spark nằm ở lộ trình phát triển dài hạn mà Nvidia công bố. Hãng dự kiến tiếp tục nâng cấp nền tảng này qua nhiều thế hệ sản phẩm, từ phiên bản hiện tại sử dụng CPU Grace và GPU Blackwell đến các thế hệ Vera-Rubin vào năm 2028 và Rosa-Feynman vào năm 2030.
Lộ trình kéo dài nhiều năm cho thấy Nvidia không xem RTX Spark là một thử nghiệm công nghệ. Thay vào đó, công ty đang xây dựng nền tảng để cạnh tranh trực tiếp trong thị trường PC Windows, tương tự cách họ từng mở rộng từ lĩnh vực đồ họa sang AI và trung tâm dữ liệu.
Ngành công nghệ đang chuyển trọng tâm sang các thiết bị AI cá nhân, RTX Spark có thể trở thành quân bài quan trọng giúp Nvidia mở rộng ảnh hưởng ngoài thị trường GPU truyền thống. Nếu đạt được kỳ vọng về hiệu năng, khả năng tương thích và mức tiêu thụ điện năng, nền tảng này có thể tạo thêm áp lực cạnh tranh lên Intel, AMD và cả Qualcomm trong cuộc đua định hình thế hệ PC AI tiếp theo.
Ra mắt hôm 16.7, Kimi K3 được giới thiệu là mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) mã nguồn mở có khả năng cạnh tranh với các hệ thống hàng đầu từ OpenAI và Anthropic, nhưng với chi phí thấp hơn. Moonshot AI dự kiến sẽ công bố trọng số mô hình (open-weight) vào ngày 27.7, cho phép các nhà phát triển tải xuống, chỉnh sửa và xây dựng dựa trên nền tảng này.
Tương tự mô hình DeepSeek gây chấn động năm ngoái, Kimi K3 đang khơi dậy cuộc tranh luận về việc liệu cách tiếp cận cởi mở của Trung Quốc có thể thu hẹp khoảng cách với các mô hình khép kín của các công ty công nghệ Mỹ hay không. Dưới đây là 3 lý do từ Kimi K3 khiến Thung lũng Silicon và thậm chí giới chức Mỹ lo ngại.
Kimi K3 sở hữu 2.800 tỉ tham số, khiến nó trở thành mô hình AI mã nguồn mở lớn nhất được công bố cho đến nay. Mô hình này có khả năng xử lý hàng trăm trang văn bản trong một lần nhắc nhở, phù hợp cho việc phân tích tài liệu dài và cơ sở mã lớn. Kết quả đánh giá ban đầu cho thấy Kimi K3 đặc biệt mạnh trong lĩnh vực lập trình - một trong những ứng dụng AI có giá trị thương mại cao nhất.
Đáng chú ý, Arena.ai, một trang web xếp hạng các mô hình AI, đã xếp Kimi K3 cao hơn Claude Fable 5 của Anthropic trong bảng xếp hạng Frontend Code Arena.
CEO Vercel có trụ sở tại Thung lũng Silicon, Guillermo Rauch, đã nhận định Kimi K3 đánh dấu "lần đầu tiên một mô hình mã nguồn mở vượt trội hơn tất cả các mô hình độc quyền về tiêu chuẩn đánh giá toàn diện kỹ thuật web này", tuy nhiên ông cũng cảnh báo rằng "các tiêu chuẩn đánh giá không phải lúc nào cũng phản ánh đầy đủ thực tế". Giáo sư Ethan Mollick từ Trường Wharton (Mỹ) cũng cho rằng Kimi K3 "gần với ranh giới nhất từ trước đến nay" và khuyên người dùng không nên chỉ dựa vào điểm số chuẩn được công bố.
Moonshot AI đang thu hút các nhà phát triển thông qua chính sách giá cả hấp dẫn. Việc truy cập Kimi K3 qua API có giá 3 USD cho mỗi triệu token đầu vào và 15 USD cho mỗi triệu token đầu ra, với mức giá thấp hơn cho dữ liệu đầu vào được lưu vào bộ nhớ đệm. So với OpenAI và Anthropic, Kimi K3 hiện là một trong những mô hình AI tiên tiến có giá rẻ nhất trên thị trường.
Sự chú ý mà Kimi K3 nhận được không chỉ đến từ hiệu suất mà còn từ ý nghĩa của nó trong cuộc đua AI toàn cầu. Trong khi OpenAI và Anthropic chủ yếu giữ các mô hình của mình ở dạng độc quyền, các phòng thí nghiệm Trung Quốc như DeepSeek và Moonshot đang ngày càng áp dụng hình thức phát hành mã nguồn mở, cho phép các nhà phát triển tự kiểm tra và triển khai mô hình. Chiến lược này đã giúp các mô hình của Trung Quốc thu hút sự chú ý từ các nhà phát triển và gây áp lực lên các công ty Mỹ trong việc biện minh cho mức giá cao của các hệ thống khép kín.
David Sacks, cố vấn công nghệ cho chính quyền Tổng thống Mỹ Donald Trump, đã bày tỏ lo ngại về khả năng của Kimi K3 và cảnh báo rằng Mỹ có nguy cơ mất lợi thế vào tay Trung Quốc nếu siết chặt quy định đối với AI.
Khi phiên bản đầy đủ của Kimi K3 được ra mắt, các chuyên gia công nghệ sẽ có cái nhìn rõ hơn về khả năng đáp ứng kỳ vọng của mô hình này. Tuy nhiên, sự kết hợp giữa hiệu suất lập trình hàng đầu, giá cả cạnh tranh và việc phát hành mã nguồn mở cho thấy các phòng thí nghiệm AI của Trung Quốc đang tiếp tục thu hẹp khoảng cách với các phòng thí nghiệm AI hàng đầu của Mỹ.
Báo cáo toàn cảnh của NCA ghi nhận khoảng 552.000 cuộc tấn công mạng nhằm vào các hệ thống thông tin nội địa Việt Nam trong năm 2025. Trước đó, chỉ trong nửa đầu năm 2024, cơ quan chức năng đã xử lý 56 vụ mua bán dữ liệu trái phép, trong đó có vụ việc quy mô rò rỉ lên tới 110 triệu bản ghi.
Theo ông Hoàng Trung Hiếu, Phó giám đốc Trung tâm Đổi mới sáng tạo quốc gia (NIC), mục tiêu của tin tặc đã dịch chuyển từ việc gây tê liệt hệ thống đòi tiền chuộc sang đánh cắp và khai thác dữ liệu dài hạn. Sự phổ biến của các công cụ trí tuệ nhân tạo (AI) tạo sinh cùng xu hướng lưu trữ dữ liệu phân tán trên điện toán đám mây và thiết bị cá nhân đang làm gia tăng rủi ro rò rỉ tài sản trí tuệ từ chính nội bộ tổ chức.
Trong bối cảnh hành lang pháp lý ngày càng hoàn thiện với luật An ninh mạng, Nghị định bảo vệ dữ liệu cá nhân và sắp tới là luật An ninh dữ liệu, việc bảo vệ dữ liệu không còn là lựa chọn mà đã trở thành yêu cầu tuân thủ bắt buộc đối với mọi doanh nghiệp.
Đối với các hệ thống hạ tầng trọng yếu quốc gia (tài chính, năng lượng, cơ sở dữ liệu), các chuyên gia cho rằng việc phụ thuộc vào nền tảng công nghệ nước ngoài tiềm ẩn nhiều rủi ro. Nghị quyết 57 đã đưa an ninh mạng vào danh mục công nghệ chiến lược, yêu cầu những chính sách đặc biệt để thúc đẩy tự chủ công nghệ.
Mới đây tại Hà Nội, Công ty An ninh mạng SCS giới thiệu hệ sinh thái chiến lược dành cho doanh nghiệp, đánh dấu sự tham gia của khối tư nhân vào chuỗi cung ứng bảo mật nội địa. Hệ thống bao gồm 5 nhóm giải pháp cốt lõi: Tường lửa thông minh (Smart Firewall), Cổng quản lý kết nối (Secure Gateway), Phòng chống thất thoát dữ liệu (DLP), Thiết bị truyền dữ liệu một chiều cấp vật lý (Data Diode) và Giải pháp kết nối từ xa theo kiến trúc ZeroTrust (Z-Entry).
Điểm đáng chú ý về mặt vận hành là các hệ thống này được cung cấp theo mô hình dịch vụ (SECaaS - Security as a Service). Cách tiếp cận này cho phép doanh nghiệp không cần đầu tư hạ tầng phần cứng đắt đỏ từ đầu, đồng thời giảm tải áp lực cho đội ngũ kỹ thuật nội bộ thông qua dịch vụ giám sát liên tục. Sự kiện cũng ghi nhận việc các thiết bị hạ tầng mạng phần cứng (Switch-Access Point) do kỹ sư Việt Nam phát triển chính thức được đưa vào ứng dụng.
Dù việc làm chủ công nghệ trong nước mang ý nghĩa quan trọng, giới quản lý nhấn mạnh các sản phẩm nội địa không thể chỉ dựa vào chính sách ưu đãi hay tinh thần ủng hộ hàng Việt.
Ông Nguyễn Huy Dũng, Ủy viên chuyên trách Ban chỉ đạo Trung ương về phát triển khoa học, công nghệ, đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số, khẳng định các doanh nghiệp công nghệ bắt buộc phải trang bị tư duy toàn cầu. "Chúng ta phải cạnh tranh sòng phẳng về mặt chất lượng, giá thành và dịch vụ đối với các hãng lớn trên thế giới. Chúng ta không dựa vào ưu đãi; tinh thần 'Make in Vietnam' rất đáng quý nhưng chúng ta phải bước ra thế giới bằng chính năng lực chuyên môn và chất lượng sản phẩm của mình", ông Nguyễn Huy Dũng nhấn mạnh.
