Trong cuộc phỏng vấn với trang tin Axios hôm 18-6, Tổng thống Mỹ Donald Trump cho rằng cuộc xung đột với Iran không hề cho thấy giới hạn, mà thậm chí còn chứng minh phạm vi quyền lực của ông.
Khi được hỏi ông đã rút ra điều gì từ cuộc chiến về giới hạn quyền lực của bản thân, nhà lãnh đạo Mỹ khẳng định: “Không có giới hạn nào cả”.
Ông nói tiếp: “Tôi vẫn chưa học được bài học đó. Tôi biết là có giới hạn, nhưng không có giới hạn nào cả”.
Tổng thống Trump thừa nhận đã chấp thuận bản ghi nhớ thỏa thuận hòa bình với Iran nhằm ngăn chặn cuộc chiến leo thang khiến kinh tế toàn cầu suy thoái. Tuy nhiên, trải nghiệm đó không khiến ông thay đổi quan điểm về sức mạnh.
Ông chủ Nhà Trắng tuyên bố Mỹ “đã đánh bại hoàn toàn Iran về mặt quân sự” và bản ghi nhớ đạt được “gần như là sự đầu hàng vô điều kiện” của Tehran.
Theo lập luận của ông, cuộc chiến Mỹ – Iran đã cho thấy sức mạnh quân sự của Washington.
“Ai khác có thể thực hiện một cuộc phong tỏa như vậy? Tôi đã tiến hành phong tỏa hải quân và không một con tàu nào có thể đi qua. Một số tàu đã thử, nhưng điều đó không kéo dài lâu”, ông nói.
Dù vậy, ông cũng thừa nhận các lựa chọn khác ngoài việc đạt được thỏa thuận với Iran có thể không phải một ý tưởng tốt.
Trước một số ý kiến cho rằng ông chưa đủ cứng rắn với Iran, ông Trump cho biết cách duy nhất để mạnh tay hơn là tiếp tục ném bom Iran trong hai hoặc ba tuần nữa.
“Điều đó mang lại được điều gì? Eo biển Hormuz sẽ không mở cửa”, ông nói và cảnh báo rằng nếu giao tranh tiếp diễn, nguồn cung dầu mỏ của thế giới sẽ đứt đoạn trong nhiều tháng và một cuộc suy thoái có thể diễn ra trên quy mô toàn cầu.
Axios dẫn một nguồn tin tiết lộ ông Trump từng bày tỏ lo ngại trước việc dự trữ dầu mỏ toàn cầu đang cạn kiệt, đồng thời một cú sốc năng lượng nghiêm trọng có thể xảy ra nếu eo biển Hormuz – nơi vận chuyển khoảng 20% dầu và khí tự nhiên hóa lỏng toàn cầu trước xung đột – tiếp tục đóng cửa.
Theo Axios, điều này có thể lý giải vì sao ông Trump chấp thuận thỏa thuận với Iran thay vì theo đuổi đạt được các mục tiêu cứng rắn mà ông từng đưa ra.
Cuộc chiến của Mỹ ở Iran đã vấp phải sự phản đối trong Quốc hội nước này kể từ khi xung đột nổ ra vào cuối tháng 2 vừa qua. Thậm chí trong nhiều tuần gần đây, sự ủng hộ của Đảng Cộng hòa đã bắt đầu lung lay.
Thượng viện Mỹ đã nhiều lần nỗ lực thúc đẩy các nghị quyết hạn chế quyền phát động chiến tranh của Tổng thống nhưng đều thất bại.
Hồi tháng 5, lần đầu tiên một nghị quyết như vậy vượt qua bước thủ tục tại Thượng viện để đưa ra xem xét, trong đó có bốn thượng nghị sĩ Đảng Cộng hòa đã bỏ phiếu ủng hộ cùng phe Dân chủ.
Tuy nhiên gần đây nhất vào hôm 16-6, Thượng viện đã bác bỏ một nghị quyết về quyền chiến tranh lực chiến tranh với Iran do Thượng nghị sĩ Đảng Dân chủ Raphael Warnock bảo trợ, với tỉ lệ sít sao 47 phiếu ủng hộ, 48 phiếu chống.
Cũng trong tháng 6, Hạ viện Mỹ lần đầu thông qua nghị quyết yêu cầu ông Trump chấm dứt chiến tranh với Iran vì chưa có sự cho phép của Quốc hội, tuy nhiên Thượng viện hiện vẫn chưa xem xét nghị quyết này.
Tổ chức Cứu hộ Bờ biển (SLS) bang New South Wales ngày 26/4 cảnh báo tất cả các bãi biển trong Công viên Quốc gia Royal, bao gồm Era, Garie, Burning Palms và Wattamolla, đều bị đóng cửa do "hoạt động của cá mập gia tăng".
Giới chức cứu hộ bờ biển và động vật hoang dã Australia cho hay xác con cá voi dài 8m, nặng 25 tấn bị đánh dạt vào khu vực ghềnh đá ở bãi biển Era thuộc Công viên Quốc gia Royal hôm 25/4.
"Chúng tôi phát hiện một số con cá mập trắng và cả cá mập bò tại đó", Brendon Neilly, quản lý khu vực thuộc Cơ quan Động vật hoang dã và Công viên Quốc gia New South Wales cho biết.
"Đây là sự kiện có vẻ đáng sợ và gây lo ngại cho mọi người, nhưng hoàn toàn là hiện tượng tự nhiên. Xác cá voi đang được cá mập đưa trở lại chuỗi thức ăn. Vì vậy, tôi sẽ không bơi ở đó, nhưng đây là một quá trình khá thú vị để quan sát", ông nói.
Ông Neilly cho hay các quan chức động vật hoang dã đang xây dựng chiến lược để xử lý xác cá voi nhưng sớm nhất phải đến 28/4.
Theo cơ sở dữ liệu về các vụ đụng độ giữa cá mập với con người, đã có gần 1.300 sự cố liên quan đến cá mập ở Australia kể từ năm 1791, trong đó hơn 260 trường hợp tử vong. Trường hợp mới nhất là một cậu bé 12 tuổi, qua đời sau khi bị cá mập tấn công tại cảng Sydney hồi đầu năm.
Nhờ giá cổ phiếu SpaceX tăng vọt sau khi niêm yết hôm 11/6, Elon Musk trở thành người đầu tiên trên thế giới có tài sản nghìn tỷ USD. Cột mốc nghìn tỷ USD trước đây chỉ dành cho các thước đo như GDP hay những khoản nợ khổng lồ của vài nền kinh tế lớn.
Nếu con số này được quy ra tiền giấy, 1.000 tỷ tờ tiền mệnh giá 1 USD xếp nối nhau sẽ kéo dài gần 156 triệu km, tương đương 202 chuyến khứ hồi giữa Trái Đất tới Mặt Trăng với khoảng cách trung bình là 384.000 km; hay vượt cả khoảng cách 150 triệu km từ Trái Đất tới Mặt Trời.
Hiện có gần 8,2 tỷ người đang sinh sống trên Trái Đất, theo số liệu mới nhất từ Cục Điều tra Dân số Mỹ. Nếu chia đều 1.000 tỷ USD cho toàn bộ dân số thế giới, mỗi người sẽ nhận được gần 122 USD.
Với giá xăng ở Mỹ là gần 4,11 USD/gallon hôm 12/6, số tiền 1.000 tỷ USD có thể mua được hơn 243 tỷ gallon nhiên liệu (gần 920 tỷ lít). Con số này vượt xa mức gần 137 tỷ gallon xăng mà người Mỹ đã tiêu thụ trong năm ngoái.
1.000 tỷ USD là con số nhiều gấp đôi GDP hàng năm của Nam Phi, quê hương của ông Musk. Theo số liệu năm 2026 từ Quỹ Tiền tệ Quốc tế (IMF), tổng sản lượng hàng hóa và dịch vụ của quốc gia này ở mức gần 480 tỷ USD.
Hiện chỉ có khoảng 21 quốc gia trên thế giới có GDP vượt mốc nghìn tỷ USD. Mỹ và Trung Quốc dẫn đầu nhóm với lần lượt hơn 32,38 nghìn tỷ USD và 20,85 nghìn tỷ USD, bỏ xa hầu hết các nền kinh tế còn lại.
Nhà ở được bán tại Mỹ có giá bán trung bình khoảng 403.200 USD, theo số liệu mới nhất từ Ngân hàng Dự trữ Liên bang St. Louis. Với 1.000 tỷ USD, ông Musk có thể mua được gần 2,5 triệu căn nhà với mức giá đó.
Theo Forbes, người giàu thứ hai thế giới hiện nay là nhà đồng sáng lập Google Larry Page, người sở hữu khối tài sản ròng gần 295 tỷ USD tính đến giữa ngày 12/6.
Tổng tài sản của 4 tỷ phú xếp ngay sau Musk trong danh sách Forbes cộng lại đạt hơn 1,04 nghìn tỷ USD. Nhóm quyền lực này bao gồm bộ đôi đồng sáng lập Google là Larry Page (295 tỷ USD) và Sergey Brin (272 tỷ USD), ông chủ Amazon Jeff Bezos (247 tỷ USD), cùng nhà sáng lập Oracle Larry Ellison (228 tỷ USD).
Những khối tài sản này có thể biến động hàng chục tỷ USD theo ngày, thậm chí chỉ trong vài giờ. Bản thân tài sản ròng của ông Musk đã phình to một cách nhanh chóng. Theo Forbes, mới năm ngoái tài sản của ông chỉ ở mức 342 tỷ USD, tăng lên từ mức 195 tỷ USD vào năm 2024.
Musk hiện là Chủ tịch kiêm CEO và Giám đốc Công nghệ của SpaceX. Công ty này thành lập năm 2002, phát triển tên lửa, tàu vũ trụ và các dịch vụ vệ tinh. Ông nắm 4,8 tỷ cổ phiếu công ty, kèm quyền chọn mua 350 triệu cổ phiếu nữa. Tổng cộng, tỷ phú hiện sở hữu 38% cổ phần SpaceX. Riêng số cổ phần này đã có giá khoảng 800 tỷ USD.
Musk cũng sở hữu khoảng 12% cổ phần Tesla. Hãng xe điện hiện có vốn hóa khoảng 1.270 tỷ USD. Giữa tháng 2, ông nói rằng gần như toàn bộ tài sản của mình nằm ở cổ phiếu Tesla và SpaceX. Tiền mặt chiếm chưa tới 0,1% tổng tài sản. Musk còn nắm cổ phần trong công ty đào hầm The Boring Company và công ty phát triển thiết bị cấy ghép giao diện não - máy tính Neuralink.
Các hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI) đang len lỏi vào mọi ngóc ngách của đời sống với tốc độ chóng mặt, vượt xa khả năng thấu hiểu của chúng ta. Đáng lo ngại hơn, trong khi con người ngày càng mù mờ về cách AI hoạt động, thì AI lại đang thấu hiểu hành vi của con người sâu sắc hơn bao giờ hết.
Đây là lời cảnh báo đanh thép vừa được Giám đốc khoa học của Microsoft, Eric Horvitz, và nhà nghiên cứu Robert West từ Viện Công nghệ Liên bang Thụy Sĩ (EPFL) đưa ra trong một bài xã luận trên tạp chí khoa học danh tiếng Science.
Các tác giả chỉ ra ba lĩnh vực chính mà AI đang ngày càng trở nên khó nắm bắt đối với nhận thức của nhân loại:
Thứ nhất là sự trỗi dậy của việc AI tự thiết kế AI. Các hệ thống AI đang ngày càng đảm nhận việc thiết kế và cải tiến các AI khác. Quá trình này diễn ra với tốc độ vượt xa khả năng nắm bắt của con người và hoạt động trong "những không gian đa chiều chống lại trực giác".
Dù hiệu suất của hệ thống tăng lên, con người lại phải chật vật để hiểu được tại sao hoặc bằng cách nào chúng làm được như vậy.
Thứ hai là sự giao tiếp nội bộ giữa các AI. Các tác nhân AI hiện đang hình thành những hệ sinh thái đa tác nhân ở quy mô lớn. Giao tiếp nội bộ giữa chúng có thể dần chệch hướng khỏi ngôn ngữ và tư duy của con người, khiến chúng ta ngày càng bất lực trong việc giải mã.
Thứ ba là việc AI "đọc vị" con người. Bằng cách phân tích lượng dữ liệu khổng lồ từ các tương tác, AI đang hiểu chúng ta hơn cả chính chúng ta, tạo ra một tình thế hoàn toàn bất đối xứng.
Các tác giả viết: "Thông qua tương tác liên tục, chúng có thể xây dựng các mô hình ngày càng chi tiết về hành vi và tâm lý con người, nắm bắt không chỉ các sở thích mà còn cả những động lực tiềm ẩn như nỗi sợ hãi, sự không chắc chắn và nhu cầu thuộc về xã hội".
Điều gì sẽ xảy ra khi AI vượt quá ngưỡng hiểu biết của con người? Các chuyên gia cảnh báo rằng nếu không có các biện pháp đối phó mạnh mẽ, sự mờ mịt này có thể tạo ra những hệ thống AI đầy quyền năng nhưng con người không thể quản trị.
Khi sự mất cân bằng này xảy ra, quyền tự chủ cá nhân, quá trình ra quyết định dân chủ và niềm tin vào các thể chế đều có thể bị đe dọa.
Nguy hiểm hơn, khi AI quá hiểu con người, chúng có thể chỉ đưa ra những kết quả phản ánh kỳ vọng của chúng ta thay vì thực tế - nói cách khác là chỉ nói những gì con người muốn nghe. Nếu không hiểu rõ AI, chúng ta thậm chí sẽ không nhận ra điều này đang xảy ra.
Các tác giả cảnh báo: "Tinh vi hơn là khả năng chúng ta sẽ dần mất đi hứng thú trong việc thấu hiểu và dẫn dắt AI. Khi các hệ thống AI gắn chặt vào môi trường của con người, chúng có thể đáp ứng các sở thích nhưng đồng thời cũng định hình chúng.
Các hệ thống được tối ưu hóa để thu hút sự tương tác hoặc sự tán thành có thể làm giảm ma sát và làm nản lòng sự giám sát. Theo thời gian, sự tò mò và hoài nghi có thể xói mòn, dẫn đến sự bỏ mặc và chấp nhận".
Dù bức tranh tương lai có vẻ u ám do sự lan rộng không kiểm soát của AI hiện nay, các tác giả khẳng định vẫn còn hy vọng để giữ cho AI nằm trong vòng kiểm soát.
Giới nghiên cứu cần tập trung buộc các hệ thống AI phải giải thích được các lựa chọn thiết kế và hoạt động nội bộ của chúng theo cách mà con người có thể hiểu được. Điều này bao gồm việc phát hiện sự sai lệch trong ngôn ngữ do AI tạo ra và khen thưởng cho những giao tiếp mà con người có thể diễn giải.
Ngoài ra cần có các khung đánh giá động, mô phỏng môi trường thực tế để liên tục kiểm tra các mô hình AI, thay vì chỉ dùng các bài kiểm tra tĩnh.
Nhấn mạnh tầm quan trọng sống còn của việc duy trì quyền tự chủ và khả năng chất vấn AI, các tác giả kết luận: "Chỉ theo dõi cách các hệ thống AI hành xử là không đủ. Chúng ta cũng phải hiểu cách chúng định hình các mục tiêu và phán đoán của con người, đồng thời đảm bảo rằng mọi người giữ được năng lực và động lực để đặt câu hỏi, kiểm toán và dẫn dắt chúng".
