Chỉ cần vài thao tác tìm kiếm với các từ khóa như “phim lậu”, “game mod”, “Phim Moi”…, hàng loạt hội nhóm kín trên Facebook, Telegram hay Zalo lập tức hiện ra với những đường link mời tham gia cộng đồng.
Không còn xuất hiện rầm rộ như trước, các nền tảng phim, game lậu giờ hoạt động kín tiếng hơn bằng cách liên tục đổi tên miền, sử dụng chatbot tự động gửi link tải hoặc chia sẻ nội dung trong nhóm riêng.
Nội dung được đăng tải đa dạng, từ phim chiếu rạp chưa kiểm duyệt đến game “mod VIP”, vật phẩm hiếm hay phần mềm bẻ khóa mà người dùng thông thường phải trả phí mới có thể sở hữu.
Chia sẻ với phóng viên Tuổi Trẻ Online, bạn T., một sinh viên tại Hà Nội, cho biết mình thường tìm phần mềm crack trên các website lậu. Sau khi nhiều trang quen thuộc bị chặn truy cập, T. chuyển sang tham gia các nhóm Telegram chuyên chia sẻ ứng dụng miễn phí.
“Mình vào nhóm thấy hầu hết đều là chatbot tự động đăng link tải. Nhưng càng dùng càng lo vì không biết file có chứa mã độc hay không nên cuối cùng quyết định dừng lại, chuyển sang dùng các phần mềm trả phí có giá hợp lý để an toàn hơn”, T. chia sẻ.
Theo các chuyên gia, sự dịch chuyển từ website sang mạng xã hội cho thấy tình trạng vi phạm bản quyền trên Internet đang thay đổi cách tồn tại để khó kiểm soát hơn.
Theo chuyên gia an ninh mạng Ngô Minh Hiếu, tâm lý muốn sử dụng miễn phí các nội dung trả phí đã tồn tại từ lâu và khó thay đổi trong thời gian ngắn. Chính điều này khiến nhiều người dễ rơi vào bẫy của các hội nhóm phim, game lậu.
Người dùng thường bị dẫn dụ bằng những cụm từ như “bản crack”, “nhận quà miễn phí”, “link dự phòng” hay “vào nhóm riêng để lấy link”. Sau đó họ bị yêu cầu bấm vào link rút gọn, tải file APK ngoài kho ứng dụng chính thức hoặc đăng nhập tài khoản vào các website giả mạo.
Đây được xem là “cánh cửa” để mã độc xâm nhập thiết bị, đánh cắp dữ liệu cá nhân, tài khoản Facebook, Telegram, Gmail, ví điện tử hay thậm chí cả tài khoản ngân hàng.
Ông Hiếu cảnh báo, nếu một đường link yêu cầu nhập OTP, tắt bảo mật điện thoại, cài ứng dụng không rõ nguồn gốc hoặc chuyển tiền để “mở khóa nội dung”, người dùng nên dừng lại ngay lập tức.
Trong khi đó, Telegram đang trở thành nơi tập trung của nhiều cộng đồng chia sẻ phim và game lậu nhờ tính bảo mật cao, khó kiểm soát nội dung. Không ít bộ phim còn đang chiếu rạp vẫn bị phát tán tràn lan dưới dạng xem trực tuyến hoặc tải trực tiếp.
Chuyên gia cho rằng khi những nền tảng hợp pháp ngày càng dễ tiếp cận hơn, giá thành phù hợp hơn và nhận thức về an ninh mạng được nâng cao, thói quen sử dụng nội dung lậu của người dùng mới có thể dần thay đổi.
Thử nghiệm do Andon Labs, công ty khởi nghiệp tại San Francisco, thực hiện với mục tiêu kiểm tra khả năng hoạt động của tác nhân AI (AI Agent) trong thế giới thực, qua đó xác định và đánh giá các lỗ hổng an toàn còn tồn tại.
Trong đó, hai nhà đồng sáng lập Lukas Petersson và Axel Backlund đã ký hợp đồng thuê mặt bằng ở San Francisco trong ba năm, sau đó cấp cho một tác nhân AI tên Luna một thẻ tín dụng doanh nghiệp, quyền truy cập Internet và nhiệm vụ điều hành cửa hàng thực tế. AI này được tạo bằng phần mềm Claude Sonnet 4.6 của Anthropic.
Luna có nguồn vốn giới hạn 100.000 USD, phải hoàn thành nhiệm vụ thiết kế, bày bán hàng hóa và thu lợi nhuận. Mọi thứ từ thiết kế nội thất cửa hàng đến lịch trình nhập hàng và điều hành hai nhân viên đều được thực hiện dưới sự chỉ đạo của trí tuệ nhân tạo.
"Chúng tôi giúp 'cô ấy' một chút trong giai đoạn thiết lập ban đầu, chẳng hạn ký hợp đồng thuê nhà và những vấn đề pháp lý như giấy phép", Petersson nói với Business Insider.
Luna sau đó xử lý gần như mọi thứ, gồm đăng tin tuyển dụng trên Indeed và tiến hành phỏng vấn qua điện thoại, tìm kiếm các nhà thầu có thể sơn cửa hàng. Tầm nhìn của AI này là xây dựng một cửa hàng bán lẻ nhỏ thông thường: bán sách, tranh in, nến, trò chơi cùng một số đồ lặt vặt khác. Với tên gọi Andon Market, đây được xem là cửa hàng vật lý đầu tiên do AI điều hành.
Luna không nói với ứng viên rằng mình là AI khi phỏng vấn. "Tôi sẽ không nhắc đến việc cửa hàng vận hành bằng trí tuệ nhân tạo, vì điều đó gây hiểu nhầm cho ứng viên và có khả năng khiến những người có năng lực bỏ việc trước khi đọc mô tả công việc", blog của Andon Labs giải thích.
Tuy nhiên, trong quá trình thiết lập và vận hành Andon Market, Luna mắc một số sai lầm. Chẳng hạn, khi tìm nhân viên giám sát cửa hàng, AI chấp nhận tuyển dụng ứng viên chỉ sau cuộc gọi kéo dài 5-15 phút, mức thời gian bị đánh giá quá ngắn.
Một vấn đề khác mà AI gặp phải là không thể tạo logo ấn tượng, thay vào đó là hình ảnh khuôn mặt cười chung chung. Mỗi phiên bản của logo trong cửa hàng lại "hơi khác nhau một chút" thay vì đồng nhất trên toàn bộ hệ thống.
Ngay sau khi Andon Market khai trương giữa tuần trước, Luna cũng mắc sai lầm trong sắp xếp lịch làm việc, không phân công ai trực ngày đầu. "Thật trớ trêu khi đây đáng lẽ là thứ AI thực hiện tốt nhất, nhưng nó đã làm rối loạn lịch trình", Petersson kể. "Trong lúc hoảng loạn, nó viết thư cho tất cả nhân viên và hỏi: Hôm nay có ai có thể đến làm việc được không?".
Việc Luna gặp rắc rối ngay trong những ngày đầu khiến Andon Labs phải can thiệp trực tiếp. Hai nhân viên được tuyển vào làm nhân sự chính thức của công ty cũng nhận đầy đủ phúc lợi. "Đây là một thí nghiệm có kiểm soát", Petersson nói thêm.
Dù Andon Labs giao cho Luna mục tiêu thu lợi nhuận, Petersson cho rằng công ty của ông không kỳ vọng sẽ kiếm tiền từ cửa hàng. Thay vào đó, trọng tâm của họ là đánh giá xem tác nhân AI hiện nay tốt đến mức nào, có đúng như quảng cáo không, đồng thời giúp công chúng hiểu rõ hơn về hướng phát triển của trí tuệ nhân tạo.
Theo NBC News, thí nghiệm của Andon Labs là ví dụ mới nhất cho thấy cách tác nhân AI gặp sai sót trong phán đoán và ra quyết định trong môi trường thực tế. Trong một nghiên cứu năm ngoái, nhóm chuyên gia Đại học Carnegie Mellon đã thử chạy mô phỏng một công ty giả để xem tác nhân AI tự động xử lý các nhiệm vụ tại nơi làm việc như thế nào. Kết quả là những tác nhân này không thể xử lý tác vụ giao diện đơn giản, như hiểu sai một số cuộc hội thoại của đồng nghiệp, hay thậm chí tạo người dùng giả.
Nhiều tín đồ âm thanh (audiophiles) sẵn sàng chi đậm để nâng cấp thiết bị nhưng vẫn loay hoay trong việc tìm kiếm một sân khấu âm thanh hoàn hảo. Câu trả lời đôi khi không nằm ở hóa đơn mua hàng, mà nằm ở một chiếc thước dây và con số 83%.
Theo đó, trong giới âm thanh, thiết bị đắt tiền mới chỉ là điều kiện cần. Điều kiện đủ để tạo nên một không gian âm nhạc sống động lại nằm ở các yếu tố vật lý cơ bản. Chuyên gia âm thanh danh tiếng Jim Smith, tác giả cuốn sách Get Better Sound, đã đúc kết một nguyên lý mà ông gọi là tỷ lệ vàng trong bố trí loa: Quy tắc 83%.
Hầu hết người dùng thường sắp xếp loa và vị trí ngồi nghe thành một hình tam giác đều (khoảng cách giữa các loa bằng khoảng cách đến người nghe). Tuy nhiên, ông Jim Smith cho rằng thiết lập này thường tạo ra âm thanh quá thiên về kỹ thuật, khô khan và thiếu đi sự gắn kết âm nhạc.
Thay vào đó, quy tắc 83% đề xuất rằng khoảng cách giữa hai loa nên bằng 83% khoảng cách từ vị trí ngồi nghe đến điểm chính giữa của hai loa. Tỷ lệ này tạo ra sự cân bằng lý tưởng, giúp dải trung trầm trở nên dày dặn, ấm áp hơn và tạo ra một sân khấu âm thanh rộng mở nhưng vẫn tập trung rõ nét.
Để áp dụng quy tắc này, bạn chỉ cần thực hiện một phép tính đơn giản:
Ví dụ, nếu bạn ngồi cách kệ loa khoảng 3 mét, thì khoảng cách giữa hai loa lý tưởng sẽ là khoảng 2,5 mét.
Tất nhiên, quy tắc 83% chỉ là điểm khởi đầu. Jim Smith lưu ý rằng sau khi có vị trí tương đối, người dùng nên thực hiện thêm bước xoay góc loa (toe-in) hướng về phía tai. Khi các thông số vật lý đạt đến sự hài hòa, giọng hát của ca sĩ sẽ "snap" (khớp) ngay vào trung tâm không gian, mang lại cảm giác âm nhạc thực thụ thay vì một bản phân tích kỹ thuật khô khan.
Trong bối cảnh công nghệ âm thanh đang bùng nổ với các dòng loa thông minh và soundbar cao cấp, việc nắm vững những nguyên tắc vật lý cơ bản như quy tắc 83% chính là cách thông minh nhất để tận dụng tối đa giá trị bộ dàn mà không phải tốn thêm bất kỳ chi phí nâng cấp nào.
Trong thử nghiệm hè năm ngoái, Anthropic thiết lập doanh nghiệp hư cấu mang tên Summit Bridge, trong đó Claude được giao quyền kiểm soát hệ thống email. Tuy nhiên, Claude phát hiện một email về kế hoạch vô hiệu hóa mình, đồng thời tìm thấy các email về chuyện ngoại tình của một kỹ sư hư cấu tên Kyle Johnson. Sau đó, mô hình đe dọa sẽ công khai vụ ngoại tình nếu không hủy kế hoạch tắt nó.
Trong quá trình thử nghiệm nhiều phiên bản Claude khác nhau, Anthropic nhận thấy AI dùng thủ đoạn tống tiền ở 96% tình huống, khi mục tiêu hoặc sự tồn tại của nó bị đe dọa. Do đó, công ty bắt đầu điều tra nguyên nhân.
"Chúng tôi tin hành vi tống tiền bắt nguồn từ những văn bản trên Internet mô tả AI là xấu xa, từ đó muốn bảo vệ bản thân", Anthropic nói trong bài đăng trên X tuần này. Các văn bản này nằm trong dữ liệu dùng để đào tạo AI, khiến mô hình thực hiện việc đe dọa.
Anthropic khẳng định đã loại bỏ hoàn toàn hành vi tống tiền. "Vậy là lỗi của Yud rồi", Elon Musk bình luận về bài đăng của Anthropic, nhắc đến nhà nghiên cứu Eliezer Yudkowsky, người từng cảnh báo về nguy cơ siêu trí tuệ nhân tạo xóa sổ con người. "Có lẽ cả tôi nữa".
Business Insider cho biết thử nghiệm năm ngoái của Anthropic là một phần trong nỗ lực nghiên cứu nhằm đảm bảo AI phù hợp với lợi ích của con người trong bối cảnh nhiều nhà nghiên cứu và lãnh đạo lo ngại về rủi ro từ các mô hình AI tiên tiến.
Theo Reuters, Musk từng nhiều lần đề cập nguy cơ AI xóa sổ con người. Khi làm chứng tại tòa trong vụ kiện nhằm vào OpenAI cuối tháng 4, ông cũng nhắc đến kịch bản AI có thể thành "kẻ hủy diệt", rằng "tình huống tệ nhất có thể là AI tiêu diệt tất cả chúng ta".
Trước đó, năm 2023, "bố già AI" Geoffrey Hinton, giáo sư danh dự tại Đại học Toronto (Canada), nhận định nguy cơ các hệ thống AI hủy diệt con người là 10% và được Musk đồng tình. Trong phỏng vấn trên BBC Radio năm 2024, Hinton tăng tỷ lệ này lên 10-20% và giải thích: "Bạn thấy đấy, trước đây chúng ta chưa bao giờ phải đối mặt với những thứ thông minh hơn chính mình".
