Qualcomm mở rộng nghiên cứu AI, bán dẫn tại Việt Nam

Trong năm cuối tại Đại học Yale, Amanda biết rằng nhiều bạn cùng lớp sử dụng chatbot để viết luận và làm bài tập về nhà. Tuy nhiên, cô chỉ nhận ra điều kỳ lạ khi thảo luận nhóm: các bạn đưa ra những luận điểm và lập luận trau chuốt kỹ lưỡng, nhưng kết quả thu "nhạt nhẽo, thiếu sức sống" ở nhiều chủ đề khác nhau.

"Trong buổi học, tôi thấy cảnh tượng quen thuộc. Khi giảng viên yêu cầu sinh viên suy nghĩ một câu hỏi, những người bạn bên cạnh liền gõ lia lịa vào laptop đang mở sẵn", Amanda nói với CNN, yêu cầu dùng biệt danh để tránh rắc rối.

"Bây giờ, ai cũng thảo luận na ná nhau", cô cho biết. "Hồi năm nhất, các cuộc tranh luận diễn ra rôm rả, không mạch lạc nhưng ai cũng đóng góp một điều gì đó mới mẻ, dựa vào ý kiến của nhau, tiếp cận từ nhiều góc độ và đưa ra nhận xét khác biệt".

Thực tế, theo bài báo được công bố vào tháng 3 trên tạp chí Trends in Cognitive Sciences, các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) đang "hệ thống hóa" cách diễn đạt và tư duy của con người trên ba khía cạnh: ngôn ngữ, quan điểm và lý luận.

Trong môi trường giáo dục, sinh viên, giảng viên cho biết họ đang thấy những ảnh hưởng của xu hướng đó trong lớp học. Và điều đó khiến nhiều sinh viên nói chuyện với quan điểm như nhau.

Tác động

Jessica, sinh viên năm cuối tại Đại học Yale, nói cô sử dụng AI mỗi ngày khi lên lớp. "Vào đầu giờ học, bạn có thể thấy từng người đưa file PDF vào chatbot", cô cho biết.

Theo Jessica, việc AI diễn đạt rõ ý là yếu tố cần thiết đối với cô - người thường gặp khó khăn khi muốn chuyển suy nghĩ thành lời. "Tôi muốn bình luận, tôi có ý tưởng, nhưng tôi không biết làm thế nào để nói câu đó một cách mạch lạc", cô nói. "Vì thế, tôi nhờ một chatbot làm cho câu nói của mình mạch lạc hơn".

Giáo sư Thomas Chatterton Williams tại Trung tâm Hannah Arendt thuộc trường Cao đẳng Bard, chứng kiến tác động từ quyết định sử dụng AI của sinh viên theo nhiều hướng khác nhau. "Việc dựa vào AI đã giúp nâng cao chất lượng thảo luận trên lớp, nhất là ở khóa học có khái niệm khó", ông nói. "Nhưng công nghệ này cũng có xu hướng làm giảm đi những suy nghĩ kỳ lạ, độc đáo và mới mẻ hơn".

Theo ông, điều lo ngại là nhiều người trẻ tài năng sẽ không có được tiếng nói riêng. Thậm chí, một lượng đáng kể trong số họ sẽ không thực sự hiểu được giá trị của việc viết lách và sở hữu quan điểm.

Jessica thừa nhận cô thấy mình trở nên lười biếng hơn kể từ khi bắt đầu sử dụng chatbot trong học tập. "Dường như tinh thần tự học, tự làm việc của tôi đã hoàn toàn biến mất", cô chia sẻ.

Về vấn đề AI khiến giọng điệu của sinh viên nghe na ná nhau, Zhivar Sourati, nghiên cứu sinh tiến sĩ tại Đại học Nam California, cho rằng các mô hình ngôn ngữ lớn được huấn luyện để dự đoán từ tiếp theo có khả năng xuất hiện cao nhất dựa trên nội dung đã xuất hiện trước đó. Do đó câu trả lời "phản ánh một lát cắt hẹp và méo mó về trải nghiệm của con người, sự thu hẹp không gian khái niệm mà các mô hình sử dụng để viết, nói và suy luận".

Dẫn một nghiên cứu đang thực hiện cùng nhóm cộng sự, Sourati giải thích rằng sự đồng nhất hóa do AI diễn ra trên ba chiều: ngôn ngữ, quan điểm và chiến lược lập luận. Các mô hình AI có xu hướng tái tạo những gì gọi là quan điểm WEIRD (phương Tây hóa - có học thức - công nghiệp hóa - giàu có - dân chủ). Hệ quả là, AI sẽ ưu tiên WEIRD "đúng đắn hơn về mặt xã hội", làm lu mờ các quan điểm khác.

"Khi một người hoặc một nhóm tương tác nhiều lần với hệ thống AI, họ bị giảm khả năng sáng tạo so với khi không có sự hỗ trợ của AI", Sourati viết trên blog.

Hiện tượng "san bằng" làm dấy lên những lo ngại trong các cơ sở giáo dục ở mọi cấp độ khi ứng dụng AI. Morteza Dehghani, giáo sư tâm lý học và khoa học máy tính tại Đại học Nam California, thành viên nhóm nghiên cứu, cho biết xu hướng này khiến mọi người "đánh mất sự đa dạng" trong cách nghĩ, lười biếng về mặt trí tuệ, gây ảnh hưởng lớn đến xã hội con người trong tương lai.

Daniel Buck, nhà nghiên cứu tại Viện Doanh nghiệp Mỹ từng là giáo viên tiếng Anh, lo ngại học sinh đang "né tránh" nhận thức khi tham gia thảo luận trên lớp và hoàn thành bài tập về nhà. "Rất nhiều kiến thức cần được học hỏi từ chi tiết nhỏ nhặt và nhàm chán hay từ những khó khăn", Buck nói. "Sinh viên chỉ ghi nhớ những gì họ thực sự dành thời gian một cách có ý thức. Nếu giao phó cho AI, họ chỉ có thể tái hiện lại một luận điểm, không thể xây dựng kỹ năng cho riêng mình".

Nhà nghiên cứu này lo ngại sinh viên nếu quá phụ thuộc vào AI sẽ tốt nghiệp mà không xây dựng được mối quan hệ với các giáo sư, cũng như thói quen làm việc trí óc bền bỉ. Nghĩa là, họ sẽ gặp khó khăn trong giải quyết vấn đề trong thế giới thực khi ra trường.

Vấn đề còn liên quan đến gian lận trong thi cử. Năm ngoái, nạn dùng AI để gian lận xảy ra ở nhiều đại học hàng đầu Hàn Quốc, như Đại học Yonsei, Đại học Quốc gia Seoul, Đại học Korea... gây tranh cãi và đặt ra thách thức về về dạy và học trong kỷ nguyên công nghệ, theo Korea Herald.

Ứng phó

Theo giáo sư triết học Sun-Joo Shin của Đại học Yale, việc kiểm soát và định hướng sử dụng AI cho học sinh là "nhiệm vụ lớn đối với bất kỳ ai tham gia giảng dạy". Bà nhấn mạnh, giáo viên/giảng viên phải liên tục tìm tòi các phương pháp để đảm bảo sinh viên tiếp tục tư duy phản biện và sáng tạo trong thời đại trí tuệ nhân tạo.

"Tôi muốn sinh viên của mình hiểu nội dung bài học - thứ vốn không thay đổi trước và sau khi trí tuệ nhân tạo xuất hiện", bà nói. "Tôi muốn họ sử dụng công cụ thú vị này để có lợi cho mình, không phải trở thành nạn nhân của nó".

Đại học Yale hiện đưa ra hướng dẫn về sử dụng AI cho sinh viên và giảng viên trên website. Trường khuyến khích tất cả giảng viên điều chỉnh giáo án phù hợp với khóa học và mục tiêu học tập cụ thể của sinh viên thay vì cần đến công cụ phát hiện gian lận. Bên cạnh đó, họ có thể kiểm soát bài học trên lớp thông qua các bài kiểm tra đột xuất.

Danny Liu, giáo sư công nghệ giáo dục tại Đại học Sydney, cho rằng không nên cấm AI trong lớp. "Thay vì trừng phạt, nên dạy sinh viên cách sử dụng đúng đắn. Chúng tôi muốn xác minh liệu sinh viên có đang học hay không, chứ không phải liệu họ có gian lận hay không", Liu nói với ABC cuối năm ngoái.

Các nhà giáo dục nhấn mạnh, họ có thể tìm cách khắc phục việc sinh viên sử dụng AI trong các bài đánh giá. Tuy nhiên, điều quan trọng không kém là học sinh cần chủ động hạn chế phụ thuộc vào AI trong quá trình học tập.

Basil Ghezzi, sinh viên năm nhất tại trường Bard College, cho biết bản thân chủ động tránh xa AI trong học tập, một phần vì công nghệ này tiêu tốn tài nguyên và gây hại cho môi trường. Tuy nhiên, phần lớn nằm ở cách AI đã tạo ra "những người bạn rập khuôn" xung quanh.

"Hãy nói chuyện với thầy cô giáo, nói chuyện với giáo sư, nói chuyện với những người xung quanh", Ghezzi nói về cách bản thân không bị AI cám dỗ. "Hãy tạo cuộc trò chuyện ý nghĩa với những người trong cuộc sống của bạn".

GS Dehghani hy vọng nhiều công ty sẽ đầu tư vào mô hình AI có thể phản ánh sự đa dạng về tư duy trong xã hội. Tuy nhiên, hiện tại, ông cho rằng mọi người nên hạn chế dùng AI trong việc tạo ý tưởng hoặc để suy luận trong học tập. "Các mô hình AI nên là cộng tác viên, không phải người đại diện chúng ta làm mọi việc", Dehghani nói thêm.

Bảo Lâm tổng hợp
Nỗi sợ siêu AI của một số sinh viên Harvard, MIT

Jensen Huang: 'Sẽ chọn khoa học vật lý nếu là sinh viên'

Nạn sinh viên 'ma' tạo bằng AI khiến đại học Mỹ đau đầu

Nguồn: https://vnexpress.net/ai-dang-khien-sinh-vien-na-na-nhau-the-nao-5060802.html

Ngày 15/4, Thông tư 08 của Bộ Khoa học và Công nghệ chính thức có hiệu lực. Người dân có thể tự xác nhận các số điện thoại chính chủ đang sử dụng thông qua việc kiểm tra các thuê bao được đăng ký theo giấy tờ tùy thân. Nếu số điện thoại đang dùng chưa có thông tin chính xác của bản thân, người dùng cần đăng ký lại đúng thông tin cá nhân.

Về phía nhà mạng, số thuê bao di động phải được đối soát, xác thực đầy đủ các trường thông tin gồm: số định danh cá nhân, họ tên, ngày sinh và dữ liệu sinh trắc học ảnh khuôn mặt, bảo đảm trùng khớp với Cơ sở dữ liệu quốc gia về dân cư hoặc cơ sở dữ liệu căn cước.

Trong ảnh, một người dân đang được nhân viên nhà mạng Viettel xác thực thông tin, sinh trắc học ảnh khuôn mặt.

Ngày 15/4, Thông tư 08 của Bộ Khoa học và Công nghệ chính thức có hiệu lực. Người dân có thể tự xác nhận các số điện thoại chính chủ đang sử dụng thông qua việc kiểm tra các thuê bao được đăng ký theo giấy tờ tùy thân. Nếu số điện thoại đang dùng chưa có thông tin chính xác của bản thân, người dùng cần đăng ký lại đúng thông tin cá nhân.

Về phía nhà mạng, số thuê bao di động phải được đối soát, xác thực đầy đủ các trường thông tin gồm: số định danh cá nhân, họ tên, ngày sinh và dữ liệu sinh trắc học ảnh khuôn mặt, bảo đảm trùng khớp với Cơ sở dữ liệu quốc gia về dân cư hoặc cơ sở dữ liệu căn cước.

Trong ảnh, một người dân đang được nhân viên nhà mạng Viettel xác thực thông tin, sinh trắc học ảnh khuôn mặt.

Lo ngại bị khóa số điện thoại, nhiều người đã đi xác thực thông tin ngay trong ngày đầu tiên. Cửa hàng giao dịch của nhà mạng Viettel ở 32 Phan Chu Trinh (Hà Nội) đông khách từ sáng sớm.

Quy định mới là bước tiếp nối của các chính sách chuẩn hóa thông tin thuê bao trước đó, tức không yêu cầu tất cả người dùng phải xác thực lại. Cụ thể, những thuê bao đã đăng ký bằng thẻ căn cước, thẻ căn cước công dân gắn chip 12 số hoặc thông qua VNeID không cần thực hiện lại thủ tục, trừ trường hợp thay đổi thiết bị sau ngày 15/6.

Tuy nhiên, nhân viên một cửa hàng cho biết nhiều người hiểu nhầm về quy định, nên dù đã cập nhật căn cước công dân, thông tin chính chủ rồi, họ vẫn đến thực hiện tiếp vì sợ bị khóa.

Lo ngại bị khóa số điện thoại, nhiều người đã đi xác thực thông tin ngay trong ngày đầu tiên. Cửa hàng giao dịch của nhà mạng Viettel ở 32 Phan Chu Trinh (Hà Nội) đông khách từ sáng sớm.

Quy định mới là bước tiếp nối của các chính sách chuẩn hóa thông tin thuê bao trước đó, tức không yêu cầu tất cả người dùng phải xác thực lại. Cụ thể, những thuê bao đã đăng ký bằng thẻ căn cước, thẻ căn cước công dân gắn chip 12 số hoặc thông qua VNeID không cần thực hiện lại thủ tục, trừ trường hợp thay đổi thiết bị sau ngày 15/6.

Tuy nhiên, nhân viên một cửa hàng cho biết nhiều người hiểu nhầm về quy định, nên dù đã cập nhật căn cước công dân, thông tin chính chủ rồi, họ vẫn đến thực hiện tiếp vì sợ bị khóa.

Cửa hàng của Mobifone trên đường Trần Não, phường An Khánh, TP HCM cũng đón nhiều khách hàng hơn ngày thường.

Việc nhiều người đến làm thủ tục trong ngày đầu khiến một số điểm giao dịch của các nhà mạng bị quá tải. Rất nhiều trường hợp sau khi kiểm tra đã được xác nhận thông tin đầy đủ từ trước và được nhân viên giải thích để yên tâm ra về.

Cửa hàng của Mobifone trên đường Trần Não, phường An Khánh, TP HCM cũng đón nhiều khách hàng hơn ngày thường.

Việc nhiều người đến làm thủ tục trong ngày đầu khiến một số điểm giao dịch của các nhà mạng bị quá tải. Rất nhiều trường hợp sau khi kiểm tra đã được xác nhận thông tin đầy đủ từ trước và được nhân viên giải thích để yên tâm ra về.

Anh Trần Mạnh Linh (Ngô Quyền, Hà Nội) nói biết thông tin qua báo chí, đã thử làm trên ứng dụng My Viettel nhưng chưa được nên ra quầy giao dịch gần nhà để thực hiện.

Các nhà mạng đồng loạt cho biết dữ liệu đang được cập nhật dần và sẽ sớm chủ động gửi thông báo đến người dùng để kiểm tra, xác nhận thông tin.

Do lượng thuê bao lớn, yêu cầu xác thực không được gửi đồng loạt, mà chia thành nhiều đợt để tránh quá tải hệ thống. Vì vậy, nếu chưa nhận được thông báo chính thức, người dùng không cần chủ động đi xác thực và cũng không nên lo ngại bị khóa SIM.

Anh Trần Mạnh Linh (Ngô Quyền, Hà Nội) nói biết thông tin qua báo chí, đã thử làm trên ứng dụng My Viettel nhưng chưa được nên ra quầy giao dịch gần nhà để thực hiện.

Các nhà mạng đồng loạt cho biết dữ liệu đang được cập nhật dần và sẽ sớm chủ động gửi thông báo đến người dùng để kiểm tra, xác nhận thông tin.

Do lượng thuê bao lớn, yêu cầu xác thực không được gửi đồng loạt, mà chia thành nhiều đợt để tránh quá tải hệ thống. Vì vậy, nếu chưa nhận được thông báo chính thức, người dùng không cần chủ động đi xác thực và cũng không nên lo ngại bị khóa SIM.

Điểm giao dịch của nhà mạng Vinaphone ở số 75 Đinh Tiên Hoàng, phường Hoàn Kiếm, Hà Nội sáng 15/4. Theo đại diện nhà mạng, không chỉ giao dịch viên trực quầy, lực lượng khối văn phòng cũng được điều động để hướng dẫn, hỗ trợ người dân thực hiện thao tác kỹ thuật. Các điểm giao dịch đồng loạt kéo dài thời gian làm việc với yêu cầu "hết khách mới nghỉ".

Điểm giao dịch của nhà mạng Vinaphone ở số 75 Đinh Tiên Hoàng, phường Hoàn Kiếm, Hà Nội sáng 15/4. Theo đại diện nhà mạng, không chỉ giao dịch viên trực quầy, lực lượng khối văn phòng cũng được điều động để hướng dẫn, hỗ trợ người dân thực hiện thao tác kỹ thuật. Các điểm giao dịch đồng loạt kéo dài thời gian làm việc với yêu cầu "hết khách mới nghỉ".

Ngoài tăng nhân sự tại phòng giao dịch, nhà mạng cũng bố trí thêm các điểm lưu động nhằm xác thực, định danh SIM chính chủ cho người dùng. Trong ảnh là một một điểm giao dịch "dã chiến" tại phường Hà Đông, Hà Nội.

Ngoài tăng nhân sự tại phòng giao dịch, nhà mạng cũng bố trí thêm các điểm lưu động nhằm xác thực, định danh SIM chính chủ cho người dùng. Trong ảnh là một một điểm giao dịch "dã chiến" tại phường Hà Đông, Hà Nội.

Chị Nguyễn Thanh Phúc (phường Hai Bà Trưng, Hà Nội) đọc thông tin cần xác nhận thuê bao qua mạng xã hội. Tuy nhiên, do không hiểu rõ nên chị vẫn ra quầy giao dịch để thực hiện, nhưng được nhân viên nhà mạng hướng dẫn tự làm qua ứng dụng VNeID.

Các nhà mạng cho biết chỉ một nhóm người dùng nhất định mới cần xác thực lại, là những thuê bao nhận được thông báo trực tiếp từ nhà mạng qua tin nhắn hoặc cuộc gọi. Đây thường là các trường hợp sử dụng căn cước công dân 9 số, cần bổ sung xác thực bằng sinh trắc học, hoặc các số điện thoại không chính chủ, khi người đứng tên xác nhận "không sử dụng" trên VNeID.

Chị Nguyễn Thanh Phúc (phường Hai Bà Trưng, Hà Nội) đọc thông tin cần xác nhận thuê bao qua mạng xã hội. Tuy nhiên, do không hiểu rõ nên chị vẫn ra quầy giao dịch để thực hiện, nhưng được nhân viên nhà mạng hướng dẫn tự làm qua ứng dụng VNeID.

Các nhà mạng cho biết chỉ một nhóm người dùng nhất định mới cần xác thực lại, là những thuê bao nhận được thông báo trực tiếp từ nhà mạng qua tin nhắn hoặc cuộc gọi. Đây thường là các trường hợp sử dụng căn cước công dân 9 số, cần bổ sung xác thực bằng sinh trắc học, hoặc các số điện thoại không chính chủ, khi người đứng tên xác nhận "không sử dụng" trên VNeID.

Đa số người dùng có thể thực hiện việc chuẩn hóa thông tin, xác thực và xác nhận thuê bao sử dụng trên điện thoại thông minh. Việc xác nhận có thể làm qua VNeID (với tất cả các nhà mạng) hoặc thông qua ứng dụng của từng nhà mạng cụ thể như Viettel, Mobifone, Vinaphone.

Đa số người dùng có thể thực hiện việc chuẩn hóa thông tin, xác thực và xác nhận thuê bao sử dụng trên điện thoại thông minh. Việc xác nhận có thể làm qua VNeID (với tất cả các nhà mạng) hoặc thông qua ứng dụng của từng nhà mạng cụ thể như Viettel, Mobifone, Vinaphone.

Nhóm người dùng được khuyến nghị thực hiện ngay trong đợt này gồm người đăng ký SIM di động bằng giấy tờ khác không phải CCCD, nhóm thuê bao đứng tên hộ người thân. Có bốn cách xác thực được chấp nhận, gồm: trực tuyến thông qua VNeID; qua ứng dụng của nhà mạng; trực tiếp tại địa điểm dịch vụ của nhà mạng; và tại địa điểm được nhà mạng ủy quyền.

Biện pháp mới giúp ngăn chặn tình trạng thông tin của người này đứng tên cho số điện thoại của người khác, một trong những nguyên nhân dẫn đến SIM không chính chủ và vấn nạn cuộc gọi rác thời gian qua.

Nhóm người dùng được khuyến nghị thực hiện ngay trong đợt này gồm người đăng ký SIM di động bằng giấy tờ khác không phải CCCD, nhóm thuê bao đứng tên hộ người thân. Có bốn cách xác thực được chấp nhận, gồm: trực tuyến thông qua VNeID; qua ứng dụng của nhà mạng; trực tiếp tại địa điểm dịch vụ của nhà mạng; và tại địa điểm được nhà mạng ủy quyền.

Biện pháp mới giúp ngăn chặn tình trạng thông tin của người này đứng tên cho số điện thoại của người khác, một trong những nguyên nhân dẫn đến SIM không chính chủ và vấn nạn cuộc gọi rác thời gian qua.

Tin Gốc: Vnexpress

Moonshot AI, một trong 6 startup AI hàng đầu Trung Quốc, tuần trước tuyên bố Kimi K3 có thể cạnh tranh với những mô hình tốt nhất của OpenAI và Anthropic, với giá thấp hơn nhiều. Công ty dự kiến phát hành mô hình vào ngày 27/7, cho phép các nhà phát triển tải về, điều chỉnh và xây dựng sản phẩm trên nền tảng đó.

Tương tự DeepSeek, sự xuất hiện của Kimi K3 dẫn đến những cuộc tranh luận về cách tiếp cận mở với AI của Trung Quốc, cũng như liệu hướng đi này có giúp họ thu hẹp khoảng cách với những mô hình khép kín do doanh nghiệp Mỹ triển khai hay không.

CEO Box Aaron Levie cho rằng phát hành Kimi K3 là "chiến thắng lớn" dành cho những công ty đang xây dựng trên nền tảng AI. Ông cho biết đã "ngỡ ngàng thật sự" khi chứng kiến hiệu năng của mô hình mở, vì Kimi K3 chỉ đứng sau Claude Fable 5 và GPT-5.6 Sol trong bảng xếp hàng chỉ số trí tuệ của nền tảng đánh giá AI độc lập Artificial Analysis.

Russ Salakhutdinov, giáo sư tại Đại học Carnegie Mellon, chung quan điểm khi đánh giá Kimi K3 là "chiến thắng vĩ đại cho cộng đồng nguồn mở".

Dean Ball, lãnh đạo bộ phận Tương lai Chiến lược của OpenAI, cũng nhận định Kimi K3 là "mô hình tốt", bày tỏ ngạc nhiên khi đây là mô hình nguồn mở. "Tôi thật sự bất ngờ khi Trung Quốc tiếp tục cho phép duy trì nguồn mở với những mô hình tốt như vậy, đặc biệt khi chúng kèm theo những hiểm nguy tiềm tàng", ông nói.

Theo Business Insider, Reuters, giới chuyên gia chỉ ra ít nhất ba điểm khiến Kimi K3 có thể cạnh tranh với các sản phẩm của Thung lũng Silicon.

Kimi K3 có khoảng 2.800 tỷ tham số, những giá trị giúp mô hình AI học hỏi và xây dựng phản ứng với người dùng. Điều này khiến nó trở thành mô hình trọng số mở lớn nhất được công bố đến nay, với khả năng xử lý hàng trăm trang văn bản chỉ với một dòng lệnh, phù hợp nhiệm vụ phân tích tài liệu dài và cơ sở mã lớn.

Những đánh giá ban đầu cho thấy Kimi K3 đặc biệt mạnh về lập trình. Arena.ai, nền tảng xếp hạng mô hình AI dựa trên đánh giá mù, cho rằng nó dẫn trước cả Claude Fable 5 trong bảng xếp hàng lập trình giao diện người dùng.

Nhiều lãnh đạo ngành lập trình đã chú ý đến Kimi K3. Guillermo Rauch, CEO Vercel, cho rằng Kimi K3 đánh dấu lần đầu mô hình trọng số mở vượt trước những sản phẩm độc quyền trong bài đánh giá kỹ thuật lập trình web toàn diện, nhưng cảnh báo rằng "các phép thử này chưa thể hiện toàn bộ".

Trong những thử nghiệm rộng hơn, Kimi K3 vẫn cạnh tranh gay gắt với những mô hình hàng đầu của Mỹ, dù kém Fable 5 trong một số xếp hạng.

Moonshot AI đang tìm cách thu hút các nhà phát triển thông qua mức giá tương đối thấp. Truy cập API của Kimi K3 sẽ cần 3 USD cho mỗi triệu token đầu vào và 15 USD cho mỗi triệu token xuất ra. Để so sánh, OpenAI tính phí lần lượt 5 và 30 USD cho GPT-5.6 Sol, trong khi giá của Claude Fable 5 lần lượt là 10 và 50 USD. Nhờ đó, Kimi K3 là một trong những mô hình AI tiên phong rẻ nhất hiện nay.

Khi tính năng của các mô hình AI tiên phong ngày càng tương đồng, giá trở thành yếu tố cạnh tranh chủ đạo. Các doanh nghiệp có thể tiết kiệm đáng kể chi phí bằng cách chọn mô hình rẻ với hiệu năng tương đồng, nhất là những startup cần triển khai AI trên quy mô lớn.

Lý do lớn nhất khiến Thung lũng Silicon chú ý đến Kimi K3 là ý nghĩa của nó đối với cuộc chạy đua AI. OpenAI và Anthropic gần như giữ kín mô hình hàng đầu, trong khi các phòng thí nghiệm Trung Quốc như DeepSeek và Moonshot thúc đẩy mô hình trọng số mở, cho phép các nhà phát triển tự nghiên cứu, chỉnh sửa và triển khai.

Chiến lược này giúp mô hình AI Trung Quốc nhận được sự quan tâm từ giới lập trình, đồng thời gây áp lực và buộc những công ty Mỹ tìm cách lý giải mức giá cao cho sản phẩm đóng kín của họ.

David Sacks, đồng chủ tịch Hội đồng Cố vấn Khoa học và Công nghệ của Tổng thống Mỹ, mô tả năng lực của Kimi K3 "đáng lo ngại" và cảnh báo nguy cơ Mỹ mất lợi thế trước Trung Quốc nếu tiếp tục quản lý AI quá nghiêm ngặt.

Ông cho rằng Mỹ đang tự làm suy yếu chính mình thông qua phản ứng với AI, như ngăn chặn xây thêm các trung tâm dữ liệu, bổ sung nhiều quy định quản lý và thúc đẩy các cơ quan liên bang phê duyệt trước các mô hình tiên tiến.

"Điều này sẽ khiến chúng ta thất bại trong cuộc đua AI. Sáng tạo không cần xin phép chính là bí quyết giúp Mỹ giành lợi thế trên Internet. Mỹ vẫn có thể giành chiến thắng về AI trong khi vẫn giải quyết những mối đe dọa theo cách nhất định, nếu không chúng ta sẽ chứng kiến lợi thế tan biến ngay trước mắt", ông cho hay.

Tin Gốc: Vnexpress