Trong số các mẫu xe được Suzuki khuyến mãi tháng 5, Jimny là cái tên nhận mức cao nhất, 120 triệu đồng. Khuyến mãi này bao gồm 100% lệ phí trước bạ và gói bảo dưỡng xe 6,5 năm có thể quy đổi sang tiền mặt.
Ngoài mức khuyến mãi trên của hãng, Suzuki Jimny còn được đại lý giảm giá thêm 30-50 triệu đồng, tùy mức độ tồn kho và chính sách bán hàng từng nơi. Với mức giảm cao nhất 180 triệu đồng, giá Jimny giao dịch thực tế khoảng 609 triệu đồng, tương đương giá bản thấp của các mẫu CUV cỡ B.
Theo các nhân viên bán hàng, mức khuyến mãi kỷ lục của Suzuki Jimny do đời xe sâu (2024) và thanh khoản chậm. Jimny định vị ở phân khúc cỡ A nhưng giá bán gần bằng các bản thấp của xe cỡ C.
Jimny có thế mạnh off-road, thiết kế vuông vức, cá tính, nhập khẩu Nhật nhưng giá cao và nội thất không chiều chuộng nhu cầu khách số đông. Jimny như một mẫu xe chơi dành cho khách mạnh về tài chính. Vì thế, sản phẩm này không đóng góp nhiều vào doanh số Suzuki bằng các mẫu đa dụng hơn, giá rẻ hơn như XL7 hay Fronx.
Hồi ra mắt năm 2024, Suzuki Jimny từng có thời gian đội giá do nhu cầu lớn ở giai đoạn đầu mở bán. Sau đó, nhu cầu của xe vơi bớt và giá xe dần hạ nhiệt trước khi được khuyến mãi sâu để đẩy hàng. Trong dải sản phẩm của Suzuki, hiện chỉ có Jimny tồn xe sản xuất (VIN) 2024.
Doanh số năm 2024 (bán từ tháng 4) của Jimny đạt 437 xe. Sang 2025, con số giảm xuống 271 xe. Sau 4 tháng đầu 2025, lượng bán của mẫu xe nhập Nhật đạt 82 xe.
Suzuki Jimny bán ra một phiên bản tại Việt Nam, giá 789 triệu đồng. Động cơ loại 1.5 công suất 102 mã lực, mô-men xoắn cực đại 130 Nm, hộp số tự động 4 cấp, dẫn động 2 cầu. Người dùng có thể tùy chỉnh chế độ lái như một cầu nhanh (2H), hai cầu nhanh (4H), hai cầu chậm (4L).
Vụ cháy nhà máy BYD ở Thâm Quyến (Trung Quốc) thu hút sự chú ý của dư luận, trong bối cảnh lo ngại về nguy cơ cháy nổ liên quan đến xe điện vẫn còn hiện hữu.
Theo thông tin ban đầu, đám cháy bùng phát tại khu phức hợp Pingshan của BYD vào ngày 14-4. Cột khói dày bốc lên từ bãi đỗ xe nhiều tầng. May mắn là không có thương vong nào được ghi nhận.
Đại diện BYD cho biết khu vực xảy ra hỏa hoạn chỉ chứa các xe thử nghiệm và xe đã bị loại bỏ, không phải xe bán cho khách hàng. Hoạt động sản xuất tại nhà máy vẫn diễn ra bình thường, không bị ảnh hưởng bởi sự cố.
Các kết quả điều tra sơ bộ cho thấy nguyên nhân vụ cháy nhiều khả năng đến từ hoạt động thi công bên ngoài không đảm bảo an toàn, như quá trình hàn hoặc xây dựng, thay vì xuất phát từ pin của xe điện. Thông tin này phần nào giúp trấn an những lo ngại liên quan đến độ an toàn của pin trên xe điện.
Trên thực tế, xe điện từng được cảnh báo về hiện tượng "phản ứng nhiệt mất kiểm soát" hay "thoát nhiệt" (thermal runaway), khi pin có thể quá nhiệt và dẫn đến cháy. Hiện tượng này có thể xảy ra ngay cả khi xe không hoạt động. Trước đó, một số mẫu xe như Volkswagen ID.4 từng bị triệu hồi tại Mỹ do nguy cơ cháy, với khuyến cáo người dùng nên đỗ xe ngoài trời.
Việc dập lửa đối với xe điện cũng phức tạp hơn so với xe động cơ đốt trong, do nguy cơ cháy lan giữa các cell pin. Trong một vụ cháy liên quan đến Tesla Model S năm 2022 tại Mỹ, lực lượng cứu hỏa thậm chí phải nhấn chìm phương tiện trong nước để kiểm soát đám cháy.
Dù vậy, với nguyên nhân bước đầu được xác định không liên quan đến pin, giới chuyên môn nhận định sự cố lần này không làm gia tăng đáng kể rủi ro đối với người dùng xe điện.
Sự việc diễn ra trong bối cảnh BYD đang đẩy mạnh phát triển hạ tầng sạc siêu nhanh "Flash Charging", với công suất lên tới 1.500kW. Công nghệ này cho phép sạc pin từ 10% lên gần đầy chỉ trong khoảng 9 phút. Hãng đặt mục tiêu mở rộng mạng lưới lên 20.000 trạm vào cuối năm, tăng mạnh so với khoảng 5.000 trạm hiện nay.
Hà Lan đang triển khai hệ thống camera AI kết hợp camera gắn trên xe tuần tra nhằm phát hiện và xử phạt các xe dừng đỗ sai quy định. Công nghệ này cho phép quét từ 250 - 375 triệu lượt xe mỗi năm, tạo ra khoảng 3 - 5 triệu vé phạt, con số vượt xa khả năng xử lý của lực lượng chức năng truyền thống.
Tuy nhiên hiệu quả của hệ thống lại gây nhiều tranh cãi. Theo cơ quan bảo vệ dữ liệu Hà Lan, có khoảng 500.000 trường hợp bị phạt dù thực tế không vi phạm, tương đương tỉ lệ sai sót ít nhất 10%. Từ 40 - 62% các đơn khiếu nại đã được chấp nhận và hủy bỏ quyết định xử phạt.
Nguyên nhân được cho là không hoàn toàn nằm ở bản thân AI, mà còn đến từ hạn chế của dữ liệu đầu vào. Trong khi việc nhận diện biển số xe khá chính xác, việc xác định một chiếc xe có đỗ sai hay không lại phức tạp hơn nhiều nếu chỉ dựa trên một bức ảnh chụp nhanh.
Chẳng hạn, một số xe được phép đỗ trong khu vực dành cho người khuyết tật lại có thể không hiển thị rõ trong ảnh. Những trường hợp như vậy chiếm tỉ lệ đáng kể trong số các vé phạt bị xác định là không hợp lý.
Ngoài ra hình ảnh tĩnh không thể phản ánh đầy đủ bối cảnh thực tế. AI không thể phân biệt giữa việc đỗ xe sai quy định trong thời gian dài và việc dừng xe ngắn hạn để đón, trả khách - tình huống mà con người có thể linh hoạt bỏ qua.
Dù cảnh sát xem lại hình ảnh, họ cũng chỉ có thể đưa ra quyết định dựa trên những gì nhìn thấy. Hệ thống cũng không có khả năng tương tác trực tiếp với tài xế để nhắc nhở trước khi xử phạt.
Trong khi đó, lực lượng thực thi pháp luật truyền thống có thể quan sát, đánh giá tình huống và đưa ra quyết định phù hợp trước khi lập biên bản. Điều này giúp giảm thiểu các trường hợp xử phạt thiếu chính xác.
Việc áp dụng AI trong quản lý giao thông được kỳ vọng giúp nâng cao hiệu quả và tiết kiệm nhân lực. Tuy nhiên thực tế tại Hà Lan cho thấy công nghệ này vẫn cần được hoàn thiện để đảm bảo tính công bằng và chính xác, đặc biệt trong các tình huống đòi hỏi sự đánh giá linh hoạt như xử lý vi phạm đỗ xe.
Tình huống giao thông: Xe gắn camera hành trình đi qua hàng dài ôtô dừng chờ đèn đỏ ở hướng ngược chiều, bất ngờ một người đi xe máy lao ra từ giữa hai ôtô. Khoảng cách quá gần khiến tài xế ôtô không phản ứng kịp. Ôtô húc thẳng vào xe máy khiến người này ngã văng ra đường. May mắn người đàn ông có thể đứng dậy sau đó.
Kỹ năng lái xe: Xe máy lách qua khoảng trống giữa các ôtô đang dừng nên khuất tầm nhìn. Lúc này người đi xe máy không dừng lại quan sát xe ngược chiều, trong khi tài xế ô tô do bị chắn nên cũng không thấy xe máy.
Do vậy, nếu đi từ ngõ ra đường lớn, chen vào giữa các phương tiện đang dừng, người đi xe máy cần dừng lại, quan sát hướng ngược chiều để đảm bảo không có xe đi tới. Cách tốt nhất là đợi trên lề đường, cho tới khi tầm nhìn hoàn toàn thông thoáng mới di chuyển.
Trong khi đó, với tài xế ôtô, ở tình huống vừa rồi, phía bên phải có một xe tải dừng, đỗ chắn hết lòng đường, bên trái hàng dài xe nối đuôi, vì vậy cần giảm tốc độ, lách qua đoạn hẹp một cách chậm rãi để đảm bảo không có người, xe đi ra từ góc khuất.
