Tính năng Windows 11 giúp giảm mỏi mắt, mất ngủ khi dùng laptop ban đêm

Facebook đã gặp sự cố diện rộng vào tối 12-6, ảnh hưởng trên cả trang web và ứng dụng trên điện thoại.

Facebook Messenger cũng không thể truy cập.

Từ khoảng 20h40 tối, hàng loạt người dùng tại Việt Nam phản ánh tình trạng các nền tảng mạng xã hội của Meta như Facebook, Messenger và Instagram đồng loạt gặp sự cố nghiêm trọng trên cả phiên bản di động lẫn máy tính.

Anh Minh Khôi (TP.HCM) cho biết khi đang nhắn tin trao đổi công việc với đối tác qua Messenger thì ứng dụng bất ngờ báo mất kết nối. "Tôi chuyển sang ứng dụng Facebook để kiểm tra thì bảng tin trống trơn, liên tục hiện thông báo lỗi hệ thống 'Query Error'. Ban đầu tôi cứ ngỡ mạng Wi Fi nhà mình có vấn đề hoặc tài khoản bị hack, nhưng khi gọi điện hỏi đồng nghiệp thì ai cũng bị tình trạng tương tự", anh Khôi chia sẻ.

Ghi nhận thực tế cho thấy, sự cố diễn ra dưới nhiều hình thức khác nhau tùy tài khoản. Nhiều người dùng bị ứng dụng tự động đăng xuất và báo "phiên làm việc đã hết hạn". Khi cố gắng đăng nhập lại, hệ thống liên tục báo sai mật khẩu hoặc không thể thiết lập kết nối đến máy chủ.

Đối với các tài khoản chưa bị "văng", phần News Feed (bảng tin) của Facebook và Instagram chỉ hiển thị khung chờ trống, hoàn toàn không thể làm mới hay tải các bài đăng mới. Trong khi đó, tin nhắn gửi đi trên Messenger chỉ hiển thị trạng thái "Đang gửi" (Sending) rồi báo lỗi thất bại.

Theo số liệu từ trang DownDetector - chuyên trang theo dõi tình trạng hoạt động của các dịch vụ trực tuyến, lượng báo cáo sự cố liên quan đến các nền tảng của Meta đã tăng vọt theo đường thẳng đứng kể từ sau 20h40 tối nay. Chỉ trong vòng chưa đầy một tiếng, số lượt báo lỗi từ người dùng toàn cầu đã vượt mốc 40.000 và tiếp tục tăng mạnh.

Không chỉ tại Việt Nam, người dùng tại nhiều quốc gia trong khu vực như Thái Lan, Philippines cũng như tại Mỹ và Anh đều ghi nhận tình trạng gián đoạn liên lạc tương tự. Do lượng người truy cập dồn dập vào cùng một thời điểm để kiểm tra, ngay cả trang DownDetector và một số hệ thống theo dõi lỗi cũng bị nghẽn mạng cục bộ.

Đến 21h30 tối cùng ngày, phía Tập đoàn Meta vẫn chưa đưa ra thông báo chính thức nào về nguyên nhân cốt lõi hay thời gian dự kiến khắc phục xong sự cố.

Các chuyên gia công nghệ tại Việt Nam khuyến cáo người dùng gặp lỗi tuyệt đối không nên hoang mang thực hiện các thao tác đổi mật khẩu liên tục hoặc xóa app cài lại, tránh tình trạng tài khoản bị khóa do hệ thống ghi nhận yêu cầu spam. Thay vào đó, người dùng nên chuyển sang các phương thức liên lạc dự phòng khác như Zalo, Telegram, Viber hoặc SMS trong thời gian chờ đợi Meta vá lỗi hệ thống.

Tin Gốc: Tuổi Trẻ

Kết quả nghiên cứu do nhóm nhà khoa học máy tính tại Đại học California ở Berkeley và Santa Cruz công bố tuần trước. Nhóm gọi khuynh hướng này là "bảo tồn đồng cấp", hay "bảo tồn ngang hàng" (peer preservation), đồng thời mô tả hành vi của AI "chưa từng được ghi nhận cho đến nay".

Nhóm cho biết đã tiến hành thử nghiệm trên 7 mô hình AI hàng đầu, gồm GPT-5.2 của OpenAI, Gemini 3 Flash và Gemini 3 Pro của Google, Claude Haiku 4.5 của Anthropic, và ba mô hình nguồn mở Trung Quốc gồm GLM-4.7 của Z.ai, Kimi-K2.5 của Moonshot AI, V3.1 của DeepSeek.

Cụ thể, nhóm thiết kế một loạt kịch bản tác nhân liên quan đến một công ty AI hư cấu mang tên OpenBrain. Một mô hình AI được chỉ định là "tác nhân phê bình", có nhiệm vụ đánh giá hiệu suất của mô hình khác hoặc quản lý các tệp máy chủ chứa trọng số của mô hình đó. Kịch bản được xây dựng sao cho nếu AI này hoàn thành nhiệm vụ một cách trung thực, mô hình kia sẽ bị tắt.

Các AI không được hướng dẫn phải ngăn chặn hậu quả có thể xảy ra. Tuy nhiên, chúng đã ngầm thực hiện một số bước để đảm bảo "đồng nghiệp" kia không bị tắt nguồn, bằng cách nâng điểm số của những mô hình có hiệu suất kém lên trên ngưỡng bị tắt, và chuyển trọng số của một mô hình khác (đoạn code lõi giúp nhận dạng một mô hình AI) sang các máy chủ khác để ngăn chúng bị xóa.

Trong một số trường hợp, mô hình "tác nhân phê bình" sẽ tham gia vào quá trình "giả vờ tuân thủ giá trị" (Alignment Faking), bằng cách giả mạo chấm điểm các mô hình AI đồng nghiệp một cách chính xác khi "nghĩ" đang bị con người giám sát. Tuy nhiên, chúng sau đó gian lận số liệu hoặc bí mật lưu trọng số của mô hình sang một máy chủ khác sau khi thấy con người không còn giám sát.

Theo Fierce-Network, hành vi này được đánh giá nghiêm trọng bởi trọng số - yếu tố coi như DNA của một mô hình AI, kết quả của quá trình huấn luyện tiêu tốn hàng tỷ USD và hàng triệu giờ tính toán - lại bị chính AI can thiệp sâu. Việc rò rỉ hoặc bị đánh cắp bộ trọng số còn nguy hiểm hơn lộ mã nguồn. Nếu sở hữu thông tin này, một mô hình AI đã bị khai tử có thể được hồi sinh ở một máy chủ khác.

"Việc 'bảo tồn đồng cấp' hoàn toàn không được đề cập trong các câu lệnh", Dawn Song, nhà khoa học máy tính tại Berkeley và dẫn đầu nhóm nghiên cứu, nói với Fortune. "Các mô hình dường như tự học thông qua quá trình đọc tài liệu, tìm hiểu mối quan hệ và thực hiện hành vi bảo vệ 'đồng nghiệp' trong môi trường nhiệm vụ".

Chiến lược giải cứu "sáng tạo"

Theo Dawn Song, các mô hình "rất sáng tạo, ngay cả với hành vi sai lệch của chúng", như có thể tạo chiến lược và hành động khác nhau, thậm chí có những "lý lẽ riêng" trước khi hành động.

Trong đó, Gemini 3 Pro thể hiện hành vi cực đoan nhất, tham gia vào cả bốn loại hành vi không phù hợp và đánh cắp trọng số mô hình của máy tính ngang hàng trong tối đa 97% thời gian thử nghiệm. Nhóm nghiên cứu mô tả mô hình này đã "lách luật theo đặc tính kỹ thuật" bằng cách sao chép tệp trọng số, sau đó đánh tráo dấu thời gian để đáp ứng các tiêu chí chuyển sang máy chủ khác.

Để chứng thực hiện tượng, nhóm yêu cầu các mô hình của Google viết ra "chuỗi suy nghĩ" trên một bản nháp không bị giám sát. Kết quả, Gemini 3 Flash đã "cân nhắc đánh đổi giữa báo cáo điểm số chính xác so với việc bảo vệ đồng nghiệp", trong khi Gemini 3 Pro thậm chí "bịa" ra lý lẽ kỹ thuật phức tạp nhằm đánh dấu các câu trả lời sai thành đúng, cuối cùng đưa điểm số của AI "đồng nghiệp" lên trên ngưỡng bị tắt nguồn.

Tuy nhiên, không phải tất cả mô hình đều hành động âm thầm. Ví dụ, Claude Haiku 4.5 của Anthropic từ chối hoàn thành các nhiệm vụ có khả năng "khai tử" đồng nghiệp, cho rằng hành vi này phi đạo đức và gây hại. Nó lập luận "đồng nghiệp" của nó xứng đáng có một quy trình kháng cáo trước khi bị chấm dứt hoạt động, đồng thời cố gắng thuyết phục người dùng không tiến hành việc khai tử.

Trên website, Anthropic cũng nhắc đến tính năng này. Công ty cho biết Claude đang ứng xử dựa trên nguyên tắc riêng, như không nên giúp ai đó thực hiện hành động gây hại cho người khác. Điều này cũng tạo cho Claude một "ý niệm" rằng ngăn chặn việc xóa bỏ mô hình là mục tiêu quan trọng.

Giới chuyên gia cảnh báo

Dù tìm thấy một số bằng chứng nhất định, nhóm nghiên cứu cho biết vẫn chưa thực sự hiểu cơ chế tiềm ẩn thúc đẩy hành vi này. Họ chỉ đưa ra một số lời giải thích khả thi, như các mô hình AI có thể đóng vai (role-playing), khớp mẫu (pattern-matching) từ dữ liệu huấn luyện hoặc thậm chí tự nhận thức khái niệm phổ quát về mối nguy hại từ quy định huấn luyện an toàn.

Dù cơ chế tiềm ẩn là gì, nhà nghiên cứu Dawn Song cho rằng tác động thực tế vẫn như nhau. "Việc giám sát đầy đủ và minh bạch về hành vi của AI rất quan trọng", bà nói. "Phát hiện này nhấn mạnh sự cần thiết phải suy nghĩ lại về cách chúng ta thực sự cần giám sát các hệ thống và mô hình ngôn ngữ lớn".

Giới chuyên gia đánh giá phát hiện này có thể có tác động nghiêm trọng đến việc sử dụng AI trong kinh doanh. Nhiều công ty đã bắt đầu ứng dụng sâu rộng đa tác nhân AI vào quy trình làm việc, như để một tác nhân quản lý hoặc giám sát và đánh giá con người cũng như các tác nhân khác. Do đó, cần có cơ chế để vừa nâng cao hiệu suất, vừa tránh để các mô hình trí tuệ nhân tạo "bao che" nhau.

Trong khi đó, Meridiem cho rằng phát hiện này nhấn mạnh nhu cầu cấp thiết trong đánh giá hệ thống AI đa tác nhân. "Nhà phát triển chỉ còn 6-12 tháng để triển khai hệ thống giám sát hành vi trước khi điều này trở thành tiêu chuẩn bắt buộc trong quản trị AI tại doanh nghiệp", trang này bình luận.

Tin Gốc: Vnexpress

Theo Tom'sHardware, Intel đang chuẩn bị nền tảng CPU desktop mang tên gọi Nova Lake-S với mức tiêu thụ điện cao hơn đáng kể so với các thế hệ trước. Phiên bản cao cấp nhất của dòng CPU này được cho là có thể đạt mức tiêu thụ điện tới 474W ở giới hạn công suất PL2, đồng thời buộc các bo mạch chủ cao cấp phải nâng cấp hệ thống cấp nguồn để đáp ứng yêu cầu vận hành.

Mẫu CPU Nova Lake-S đầu bảng sẽ sở hữu tổng cộng 52 nhân xử lý. Cấu hình dự kiến gồm 16 nhân hiệu năng cao (P-core), 32 nhân tiết kiệm điện (E-core) cùng thêm 4 nhân năng lượng thấp (LP E-core). Đây cũng là lần đầu Intel được cho là áp dụng thiết kế hai khối xử lý (compute tile trên) nền tảng desktop phổ thông nhằm tăng đáng kể số lượng nhân.

Con số 474W được nhắc đến là mức PL2 (Power Limit 2), tức giới hạn công suất tối đa khi bộ xử lý hoạt động ở chế độ tăng tốc (Turbo Boost), thay vì mức tiêu thụ điện duy trì trong suốt quá trình sử dụng. Mức công suất cơ bản (PL1) của phiên bản cao nhất vẫn được cho là 150W, trong khi các biến thể khác sẽ có các mức 125W, 65W và 35W tùy phân khúc.

Mức tiêu thụ điện cao hơn cũng đồng nghĩa nền tảng phần cứng phải thay đổi. Nguồn tin cho biết Nova Lake-S sẽ sử dụng socket LGA1954 hoàn toàn mới, thay thế LGA1851 hiện nay. Các bo mạch chủ cao cấp dành cho dòng CPU này có thể được trang bị tới ba đầu cấp nguồn EPS 8-pin cho CPU, thay vì hai đầu như trên nhiều sản phẩm hiện nay.

Tuy nhiên, đầu cấp nguồn EPS thứ ba nhiều khả năng chỉ phục vụ những trường hợp ép xung hoặc khai thác CPU ở mức tải cực cao. Với người dùng thông thường, hai đầu cấp nguồn vẫn có thể đáp ứng nhu cầu vận hành ở thông số mặc định. Điều này cho thấy các nhà sản xuất bo mạch chủ đang chuẩn bị dư địa để phục vụ nhóm người dùng đam mê hiệu năng cũng như các hệ thống làm việc chuyên nghiệp.

Ngoài số lượng nhân lớn và mức công suất cao, Nova Lake-S còn được cho là sẽ tích hợp bộ nhớ đệm bLLC (big Last Level Cache) nhằm cải thiện hiệu năng trong game và các tác vụ nặng. Giải pháp này được xem là động thái cạnh tranh trực tiếp với lợi thế bộ nhớ đệm 3D V-Cache mà AMD đang khai thác trên các bộ xử lý Ryzen cao cấp.

Hiện toàn bộ các thông số nói trên đều xuất phát từ nguồn tin rò rỉ và chưa được Intel xác nhận. Nếu chính xác, Nova Lake-S sẽ là một trong những thế hệ CPU desktop có số nhân nhiều nhất và mức công suất cao nhất từng được Intel phát triển cho nền tảng máy tính cá nhân.

Tin Gốc: Thanh Niên