Chia sẻ tại Diễn đàn Data & AI mùa hè năm 2026, do Hội Tin học TP.HCM (HCA) phối hợp tổ chức, ông Nguyễn Hữu Yên, Phó giám đốc Sở Khoa học và Công nghệ TP.HCM cho rằng, dữ liệu và trí tuệ nhân tạo (AI) đã vượt ra khỏi khái niệm những công cụ hỗ trợ để trở thành “nguyên tử” cốt lõi cấu thành nên sự phát triển của nền kinh tế số. Nếu dữ liệu được ví như nguồn tài nguyên vô tận thì AI là chìa khóa để khai phóng và chuyển hóa tài nguyên đó thành những giá trị thực tiễn.
Tại Việt Nam, việc ứng dụng AI vào các hoạt động kinh doanh, sản xuất đang diễn ra ở quy mô lớn. Tuy nhiên, nghiên cứu thực tế của Microsoft cho thấy không phải mọi mô hình áp dụng đều thành công.
Theo bà Trần Kim Sa, Giám đốc Tư vấn Giải pháp, phụ trách khối doanh nghiệp SME – Microsoft Việt Nam, có ba nguyên nhân chính khiến các dự án AI trong doanh nghiệp thất bại. Đầu tiên là không gắn giải pháp AI với bài toán kinh doanh rõ ràng. Tiếp đến là dữ liệu chưa sẵn sàng. Cuối cùng là thiếu quản trị và bảo mật.
Theo nghiên cứu của Microsoft, các doanh nghiệp thành công thường tập trung vào giải quyết 4 bài toán lớn. Trong đó, bài toán quan trọng nhất, nhưng thường bị bỏ quên là dùng AI để nâng cao trải nghiệm của nhân viên.
“Các doanh nghiệp thường nghĩ đến các bài toán lớn, xây dựng mô hình AI hay với kỳ vọng cao nhưng cuối cùng không nhân viên nào trong công ty dùng”, bà Sa chỉ ra nguyên nhân đầu tiên và cũng là quan trọng nhất khiến việc áp dụng các mô hình AI ở doanh nghiệp bị thất bại.
Lời khuyên của chuyên gia Microsoft dành cho các doanh nghiệp Việt là nên chọn những bài toán nhỏ, đơn giản để nhân viên trong công ty dễ tiếp cận, thấy được hiệu quả của AI. Lãnh đạo không nên chọn bài toán quá khó để bắt đầu, vì tâm lý chung mọi người sẽ không muốn làm.
Ba bài toán còn lại là dùng AI để đổi mới trải nghiệm khách hàng; tái cấu trúc quy trình kinh doanh và dẫn dắt đổi mới. Theo bà Sa, bài toán thứ hai và thứ ba đang được các doanh nghiệp Việt ứng dụng tốt. Nhưng bài toán thứ tư thách thức hơn nhiều.
“AI không chỉ tối ưu quy trình, công việc mà còn làm thay đổi quỹ đạo tăng trưởng. Ngày nay, trí tuệ nhân tạo không chỉ còn là công cụ mà đã trở thành ‘người dùng’ dữ liệu kiểu mới”, bà Sa nhận định. Nói cách khác, dữ liệu từ việc lưu trữ để phục vụ con người chuyển sang lưu trữ để phục vụ AI.
Đồng quan điểm này, thạc sĩ Nguyễn Đình Tuấn, Giám đốc Trung tâm Dịch vụ Hạ tầng số Viettel IDC, cho rằng AI không chỉ thay đổi cuộc sống mọi người mà còn thay đổi hạ tầng dữ liệu.
Theo ông Tuấn, AI không chỉ là xu hướng mà là cuộc dịch chuyển cấu trúc. Tốc độ phát triển theo cấp số nhân của AI khiến mô hình dữ liệu, ứng dụng cũng thay đổi theo. Trong bối cảnh đó, Việt Nam cần hành động ngay để không bỏ lỡ cơ hội và tránh bị tụt hậu.
Từ các báo cáo chuyên sâu, Viettel IDC cho biết TP.HCM đang là khu vực có tốc độ tăng trưởng cao nhất cả nước trong lĩnh vực phát triển trung tâm dữ liệu (DC – Data center), hướng đến mục tiêu là điểm sáng của cả khu vực Đông Nam Á.
Tuy nhiên, có một đặc thù là hầu hết thị phần của DC đều nằm trong tay các doanh nghiệp trong nước, chưa có sự xuất hiện của các doanh nghiệp quốc tế. Ngoài ưu điểm, mô hình này cũng bộc lộ một số hạn chế là quy mô DC của doanh nghiệp Việt vẫn nhỏ, chưa đáp ứng được hạ tầng lớn của các đơn vị quốc tế, thiếu việc phối hợp hoạt động toàn cầu.
Để cải thiện việc này, các nhà cung cấp DC của Việt Nam đang tìm cách mở rộng quy mô bên cạnh việc hợp tác với đối tác quốc tế. Tuy nhiên, từ quá trình nghiên cứu và triển khai thực tế, ông Tuấn lưu ý việc lựa chọn hướng đầu tư, phát triển cần tính toán kỹ. Vì lĩnh vực này thay đổi rất nhanh, nhiều mô hình hôm nay phù hợp nhưng vài năm sau đã lỗi thời. Doanh nghiệp cần tránh rủi ro đầu tư rất nhiều nhưng khi đưa vào vận hành thì lỗi thời, không đáp ứng được yêu cầu thực tế của thị trường.
Năm 2025 chứng kiến một cột mốc mang tính bước ngoặt đối với ngành công nghiệp nội dung số Việt Nam khi game được thực hiện bởi người Việt vượt 4,9 tỉ lượt tải về trên toàn cầu. Thành tích này đưa Việt Nam vươn lên vị trí thứ hai thế giới, chỉ xếp sau Trung Quốc (5,3 tỉ lượt tải). Đây được xem là minh chứng cho quá trình chuyển đổi chiến lược từ thị trường tiêu thụ, gia công thành trung tâm xuất khẩu chất xám tầm cỡ quốc tế.
Theo dữ liệu từ "Báo cáo ngành Game Mobile Việt Nam 2025" do GameGeek thực hiện cùng Sensor Tower, tốc độ phân phối game Việt hiện đạt mức trung bình 9.300 lượt tải mỗi phút. Kết quả đạt được trong bối cảnh thị trường game toàn cầu đang trải qua giai đoạn thanh lọc khốc liệt, nơi các nền tảng như Google Play và App Store liên tục siết chặt chính sách và loại bỏ các sản phẩm kém chất lượng.
Trong khi số lượng nhà phát hành toàn cầu sụt giảm mạnh từ năm 2021 và chỉ mới phục hồi nhẹ, Việt Nam lại lội ngược dòng với mức tăng trưởng nhà phát hành đạt 27% (đạt 2.679 đơn vị). Nhờ đó, Việt Nam xếp hạng 6 toàn cầu về đà tăng trưởng và nắm giữ 2,3% tổng số nhà phát hành trên thế giới. Nguồn cung sản phẩm cũng duy trì sự dồi dào với 27.388 tựa game mới ra mắt trong năm (tăng 13% so với 2024), đưa hệ sinh thái sản xuất của Việt Nam lên top 33 toàn cầu về sản lượng.
Đi sâu vào cấu trúc tệp khách hàng, dữ liệu phản ánh rõ nét bản chất xuất khẩu của ngành game di động Việt. Thị trường nội địa hiện chỉ chiếm vỏn vẹn 5,53% tổng lượt tải (khoảng 272 triệu lượt). Điều này đồng nghĩa gần 94,5% giá trị sáng tạo của các studio Việt Nam đang được tiêu thụ tại các thị trường quốc tế.
Những thị trường đang phát triển hiện là điểm đến chủ lực của game Việt. Cụ thể, Ấn Độ dẫn đầu với 13,9% tổng lượt tải, theo sát là Brazil (7,32%) và Indonesia (6,67%). Đặc điểm chung của nhóm quốc gia này là dân số đông, tốc độ phủ sóng smartphone nhanh nhưng thiết bị chủ yếu ở phân khúc giá rẻ và tầm trung. Lượng khách hàng này giải thích cho sự áp đảo của hệ điều hành Android, chiếm tới 84% tổng lượt tải game Việt trong năm 2025.
Mặt khác, dù lượt tải tập trung ở các nước đang phát triển, dòng tiền lại được định hình bởi các thị trường cấp 1 (Tier 1). Đơn cử, người dùng Mỹ là nhóm đóng góp doanh thu lớn nhất cho các sản phẩm game Việt, tiếp sau đó mới là người dùng nội địa (đóng góp 13,1% tổng doanh thu In-App Purchase - IAP).
Sức bật gần 5 tỉ lượt tải trong năm 2025 không đến từ mô hình sản xuất ồ ạt "mì ăn liền" như giai đoạn bùng nổ dịch Covid-19. Báo cáo phân tích chỉ ra ngành game Việt đang trải qua một cuộc chuyển đổi mô hình kinh doanh sâu sắc.
Về thể loại, bộ ba Simulation (Mô phỏng), Puzzle (Giải đố) và Arcade hiện chiếm đến 66% tổng lượt tải. Đây là những dòng game có sự cân bằng tốt giữa khả năng mở rộng quy mô (Scale) và khả năng tạo doanh thu (Monetization).
Về mô hình tài chính, có tới 73% studio nội địa dừng hoặc giảm phụ thuộc hoàn toàn vào doanh thu quảng cáo (IAA) để chuyển sang mô hình mua sắm trong ứng dụng (IAP) hoặc kết hợp (Hybrid). Sự điều chỉnh mang lại "quả ngọt" tức thì khi tổng doanh thu IAP của ngành game mobile Việt Nam năm 2025 ước tính tăng vọt 83% so với năm 2024, đánh dấu mức tăng 229% xuyên suốt chu kỳ 5 năm qua. Các studio cũng không chạy đua phát triển hàng chục game ngắn hạn, mà tập trung nguồn lực vào 1 - 3 sản phẩm vận hành dài hạn, tối ưu hóa liên tục để kéo dài vòng đời lên mức 2 đến 5 năm.
Thương vụ này củng cố năng lực của A10 trong việc cung cấp các giải pháp bảo mật AI chủ quyền (sovereign AI security), giúp khách hàng kiểm soát cách thức và địa điểm bảo vệ các mô hình AI, dữ liệu và các tác nhân AI của mình.
TrojAI cung cấp 2 lớp bảo mật AI. Thứ nhất là dịch vụ "red teaming" giúp kiểm tra và đánh giá các mô hình, tác nhân và ứng dụng AI để phát hiện lỗ hổng ngay trong giai đoạn phát triển. Thứ hai là khả năng bảo vệ thời gian thực (runtime protection), giúp phòng vệ trước các mối đe dọa khi hệ thống AI đang vận hành. Sự kết hợp này cho phép các tổ chức triển khai AI tạo sinh (Generative AI) và AI tác nhân (Agentic AI) nhanh chóng và an toàn hơn.
Ông Dhrupad Trivedi, Chủ tịch kiêm Tổng giám đốc Điều hành A10 Networks, cho biết AI đang thay đổi cả cách doanh nghiệp xây dựng sản phẩm lẫn bề mặt tấn công mà họ cần bảo vệ. Các giải pháp bảo mật truyền thống vốn không được thiết kế để xử lý những mô hình phi xác định và các tác nhân tự động.
Cũng theo ông Dhrupad Trivedi, TrojAI là sự bổ sung hoàn hảo cho A10 cả về chiến lược lẫn vận hành. Việc kết hợp tường lửa AI dựa trên phần cứng với các công nghệ red teaming và bảo vệ thời gian thực dựa trên phần mềm của TrojAI sẽ giúp khách hàng triển khai AI nhanh chóng và tự tin hơn; đồng thời bảo vệ các mô hình, dữ liệu và tác nhân AI mà không làm ảnh hưởng đến độ trễ thấp và tính sẵn sàng cao mà họ kỳ vọng từ A10. Điều này áp dụng cho mọi môi trường triển khai, từ tại chỗ (on-premises), đám mây đến mô hình lai (hybrid). Đối với những khách hàng có yêu cầu nghiêm ngặt về chủ quyền dữ liệu, giải pháp này cho phép họ khai thác AI trong khi vẫn giữ các tài sản quan trọng nhất trong môi trường do chính họ kiểm soát.
Sau khi hoàn tất thương vụ, A10 dự kiến sẽ tích hợp các công nghệ của TrojAI vào danh mục giải pháp bảo mật đang phát triển của mình, cho phép khách hàng vận hành AI an toàn ở bất kỳ đâu dữ liệu của họ được lưu trữ.
Được thành lập năm 2004 và có trụ sở chính tại San Jose, California (Mỹ), A10 Networks hiện phục vụ hơn 7.000 khách hàng trên toàn thế giới, cung cấp các giải pháp bảo mật ứng dụng và mạng giúp bảo vệ, tối ưu hóa và mở rộng các hệ thống trọng yếu trong môi trường tại chỗ, đám mây lai và điện toán biên.
Khi cần sạc điện thoại, nhiều người thường có suy nghĩ sai lầm rằng sử dụng bất kỳ sợi cáp sạc USB nào cũng được. Thế nhưng, điện áp và sự ổn định của dòng điện mới là những yếu tố cốt lõi cần có để bảo vệ thiết bị khi sạc pin. Việc chọn mua những món phụ kiện vô danh để tiết kiệm có thể khiến bạn phải trả giá đắt bằng các chi phí sửa chữa. Nhất là trong bối cảnh cuộc khủng hoảng thiếu hụt chip do làn sóng AI đang đẩy giá điện thoại ngày một leo thang.
Sử dụng cáp USB kém chất lượng có thể khiến pin bị sạc chậm hoặc quá nhiệt, làm tăng nguy cơ cháy nổ. Chúng thậm chí có thể làm hỏng cổng sạc, gây chập mạch ở bo mạch chủ và biến điện thoại thành một cục gạch vô dụng. Nếu dùng loại cáp này để truyền dữ liệu giữa máy tính và điện thoại, nguy cơ mất tệp tin do lỗi dữ liệu là rất lớn. Đặc biệt, nếu cảm thấy một cú giật điện khi chạm vào đầu nối, đó là lời cảnh báo bộ sạc không an toàn.
Về mặt kỹ thuật, cáp sạc chất lượng cần chip E-marker đối với dây Type-C sang Type-C, hoặc điện trở 56 kilohm đối với dây Type-C sang Type-A để điều tiết điện áp. Nhiều loại cáp rẻ tiền đã cắt giảm các linh kiện này, khiến quá trình giao tiếp giữa củ sạc và điện thoại bị gián đoạn hoàn toàn. Hệ quả là dòng điện truyền vào máy rất không ổn định, gây áp lực trực tiếp lên pin lithium-ion và sinh nhiệt lớn. Nhiệt độ cao sẽ làm giảm dung lượng tích điện, sờn rách dây hoặc phóng điện gây chập cháy bo mạch.
Để không sập bẫy, người tiêu dùng nên chủ động kiểm tra chứng nhận an toàn quốc tế của USB Implementers Forum (USB-IF). Bạn có thể truy cập trang web của USB-IF để xác minh, đồng thời kiểm tra kỹ bao bì nhằm phát hiện lỗi chính tả hoặc logo bị nhòe. Bằng mắt thường, một sợi cáp tốt phải có lớp vỏ bện nylon hoặc nhựa TPE dày dặn, chắc chắn. Khi cắm vào máy, đầu nối phải vừa vặn hoàn hảo, không có cảm giác lỏng lẻo hay bị lệch tâm.
Nếu mua sắm trên các sàn thương mại điện tử, hãy dành thời gian đọc kỹ các đánh giá thực tế từ những người mua trước. Hãy ưu tiên lựa chọn những sợi cáp có thương hiệu, được đánh giá từ 4/5 sao dựa trên hàng trăm lượt chấm điểm trở lên để đảm bảo. Việc sở hữu một sợi cáp chuẩn giúp bảo vệ tuổi thọ pin và các linh kiện bên trong máy luôn hoạt động ở trạng thái tối ưu. Đừng để một phụ kiện giá rẻ phá hủy chiếc điện thoại thông minh đắt tiền.
