Có một sự thật mà người dùng cần biết rằng tai nghe mà chúng ta sử dụng vẫn luôn cần “thở”. Mặc dù không phải là sinh vật sống, nhưng việc thông khí là rất quan trọng cho hoạt động của chúng. Những lỗ nhỏ ở hai bên tai nghe, được gọi là “lỗ điều chỉnh âm thanh”, có chức năng cho phép không khí lưu thông, từ đó giúp giảm áp suất tích tụ trong quá trình phát nhạc.
Khi loa bên trong tai nghe rung để tạo ra âm thanh, áp suất không khí có thể tích tụ theo thời gian. Nếu không có các lỗ điều chỉnh âm thanh, trải nghiệm nghe nhạc sẽ bị ảnh hưởng nghiêm trọng. Nhiều người lầm tưởng rằng các lỗ này chỉ dành cho micro, nhưng thực tế micro nằm trong bộ điều khiển tích hợp, cho phép người dùng điều chỉnh âm lượng và các tính năng phát lại.
Ngoài việc giảm áp suất, các lỗ điều chỉnh âm thanh còn giúp cải thiện chất lượng âm thanh tổng thể và âm trầm. Chúng tạo không gian cho áp suất thoát ra, giúp loa di chuyển tự do và rung chính xác theo tín hiệu âm thanh. Nhiều tai nghe nhét tai còn được trang bị lưới điều chỉnh âm thanh và bông hoặc mút xốp nhằm kiểm soát âm trầm và giảm chấn âm thanh, từ đó mang lại trải nghiệm nghe nhạc đồng đều hơn.
Để kiểm tra tác động của các lỗ điều chỉnh âm thanh, người dùng có thể thử bịt chúng lại bằng ngón tay trong khi nghe nhạc sẽ nhận thấy âm nhạc trở nên rỗng và âm trầm yếu đi.
Tuy nhiên, các lỗ điều chỉnh âm thanh cũng có thể bị tắc do bụi bẩn, ráy tai và bã nhờn. Chính vì vậy, việc vệ sinh tai nghe định kỳ là cần thiết để duy trì chất lượng âm thanh. Theo khuyến nghị của Apple, người dùng có thể sử dụng cồn isopropyl 70% và một miếng vải mềm để làm sạch.
Nếu các lỗ thoát khí bị tắc, âm thanh phát ra sẽ bị biến dạng và âm trầm sẽ không còn mạnh mẽ như trước. Đối với những người sở hữu AirPods Pro, các lỗ ở đáy hộp đựng không phải là lỗ điều chỉnh âm thanh mà là để phát ra âm thanh khi ghép nối với iPhone hoặc sử dụng tính năng Find My.
Tin Gốc: Thanh Niên

Với Wang Yao, nhà sáng lập một OPC liên quan đến kênh cá nhân mang tên Wiley, sức hấp dẫn không nằm ở quy mô, mà ở tính linh hoạt và rủi ro thấp. Thông qua chia sẻ nội dung trên mạng xã hội về sự phát triển cá nhân, cuộc sống ở nước ngoài và cách tiết kiệm chi phí để nâng cao đời sống, kênh của cô thu hút hơn 100.000 người theo dõi trên Xiaohongshu - mạng xã hội kết hợp thương mại điện tử phổ biến tại Trung Quốc.
Ngoài đời, Yao cũng mở một doanh nghiệp tập trung vào dịch vụ tư vấn và hợp tác thương hiệu. Quan trọng hơn, cô làm chủ chính cô.
"Công ty hoạt động rất hiệu quả vì không có nợ, chi phí thấp và linh hoạt cao", Yao nói với China Daily, mô tả mô hình kinh doanh của mình là "kiếm tiền theo cách biến sự tin tưởng thành doanh thu".
Theo Yao, ngày càng nhiều người nhận ra tinh thần khởi nghiệp không nhất thiết phải cần đến đội ngũ lớn, vốn đầu tư mạo hiểm hay sự hỗ trợ từ các tập đoàn. "Mọi người dần nhận ra họ không cần gia nhập một công ty lớn hay theo đuổi việc gọi vốn và IPO", cô nói. "Một người vẫn có thể xây dựng một doanh nghiệp tốt bằng kỹ năng và tầm ảnh hưởng của chính mình".
Để có sự ổn định hiện tại, Yao cho biết AI đóng vai trò quan trọng. Nhờ trí tuệ nhân tạo, cô không cần thuê người viết nội dung, nhà thiết kế hay biên tập viên video, qua đó giúp chi phí vận hành OPC ở mức thấp, đồng thời cho phép thử nghiệm những hướng nội dung hoặc mô hình kinh doanh mới với rủi ro rất thấp.
"Doanh nghiệp một người là sản phẩm trong kỷ nguyên của trí tuệ nhân tạo", bà Karen Dai, nhà sáng lập SoloNest, công ty tổ chức sự kiện nhỏ tại Thượng Hải, nói với Straitstimes. "Trước đây, việc tự điều hành một doanh nghiệp rất khó khăn, nhưng AI giúp giảm đáng kể rào cản gia nhập".
Dai cho rằng OPC là một trong những câu trả lời cho "lời nguyền tuổi 35" - thuật ngữ ám chỉ việc nhân viên tại các công ty công nghệ bị đào thải khi bước vào độ tuổi này. "Ở tuổi 35, dường như có một ranh giới vô hình", Dai, 38 tuổi, cho biết. "Mọi người có thể gặp thách thức tại nơi làm việc, còn doanh nghiệp cũng xem xét lại những nhân lực phù hợp ở độ tuổi này".
Wei Xin, 34 tuổi, cư dân Thượng Hải, nói đã đoán trước công việc của mình sớm bị AI thay thế từ vài năm trước. Dù tốt nghiệp một trường đại học có tiếng tại Mỹ, cô vẫn về Trung Quốc, học thêm khóa học về Gemini, trước khi chuyển sang sáng tạo nội dung trên mạng xã hội. "Tôi hơi lo về AI", cô nói. "Nếu không sử dụng nó, không tiếp cận nó, tôi có thể sớm bị loại bỏ".
"Sự phổ biến, dễ tiếp cận và ngày càng hữu dụng của AI đang giúp một cá nhân có khả năng vận hành như cả một đội nhóm", ông He Xia, cựu chuyên gia của Học viện Công nghệ Thông tin và Truyền thông Trung Quốc (CAICT), cho biết.
Ông đánh giá, các công cụ AI hiện tích hợp nhiều chức năng, từ phát triển phần mềm, tìm kiếm đến tạo hình ảnh và sản xuất âm thanh/video. Các tác nhân AI như OpenClaw cũng đang là yếu tố giúp giảm rào cản lập trình, mang lại cơ hội cho doanh nhân có ít kiến thức kỹ thuật.
Xu hướng này hiện định hình lại bức tranh khởi nghiệp của Trung Quốc. Theo báo cáo về xu hướng phát triển doanh nghiệp tư nhân tại Trung Quốc giai đoạn 2025-2030 do Hiệp hội Nhân tài Zhongguancun công bố tháng 2, số lượng OPC trên toàn quốc đã vượt 16 triệu tính đến tháng 6/2025, chiếm 27,4% tổng số doanh nghiệp tại Trung Quốc. Chỉ riêng nửa đầu 2025, nước này ghi nhận 2,86 triệu doanh nghiệp tư nhân mới thành lập, tăng 47% so với cùng kỳ năm 2024 và chiếm gần một phần tư tổng số doanh nghiệp mới đăng ký. Trong khi đó, People's Daily dẫn các nguồn cho biết tính đến cuối năm 2025, gần 7,32 triệu OPC mới được đăng ký tại Trung Quốc, tăng 42,3% so với cùng kỳ năm 2024.
Theo Rest of World, xu hướng OPC bắt đầu lan rộng vào tháng 11 năm ngoái, khi thành phố Tô Châu, một trung tâm sản xuất công nghệ cao, cam kết biến thành điểm đến cho "doanh nhân AI cá nhân" bằng cách xây dựng 30 cộng đồng OPC và đặt mục tiêu nuôi dưỡng 1.000 doanh nghiệp một người vào năm 2028. Các địa phương khác nhanh chóng làm theo với những ưu đãi riêng. Ví dụ, quận Pudong của Thượng Hải đề nghị chi trả chi phí điện toán cho các công ty khởi nghiệp tới 300.000 nhân dân tệ (44.000 USD). Thành phố Vũ Hán đang cung cấp khoản vay đặc biệt cho OPC ở lĩnh vực AI, hứa sẽ giúp "bù đắp một phần tổn thất" nếu vỡ nợ.
Trong khi đó, theo AFP, tháng 11/2025, thành phố Tô Châu cam kết đào tạo hơn 10.000 nhân tài OPC vào năm 2028 và rót khoảng 100 triệu USD vào một số lĩnh vực như robot, chăm sóc sức khỏe. Hồi tháng 3, thành phố Thành Đô cũng thông báo trợ cấp khoảng 2.800 USD cho sinh viên tốt nghiệp thành lập công ty một người sử dụng AI. Theo ThinkChina, ngày 16/3, tỉnh Quảng Đông đã ban hành chính sách OPC cấp tỉnh đầu tiên, đề xuất xây dựng 100 cộng đồng hệ sinh thái và bồi dưỡng 1.000 công ty OPC kiểu mẫu đến năm 2028 nhằm thúc đẩy cạnh tranh khu vực.
Theo Our China Story, các doanh nhân OPC chủ yếu thuộc thế hệ sinh sau năm 1990 và sau năm 2000. Thế hệ này sử dụng thành thạo công cụ kỹ thuật số, theo đuổi phương thức làm việc linh hoạt và tự chủ, đồng thời trực tiếp chuyển đổi sự sáng tạo cá nhân và kỹ năng chuyên môn thành giá trị thương mại.
Ông Kyle Chan, nghiên cứu viên Viện Brookings, đánh giá các biện pháp thúc đẩy của Trung Quốc là chất xúc tác giúp doanh nghiệp nhỏ cất cánh. Việc tài trợ cho OPC là giải pháp chi phí thấp nhằm giải quyết tình trạng thất nghiệp, khi hàng triệu lao động trẻ Trung Quốc ở độ tuổi 16-24 tuổi đang thất nghiệp.
Chủ tịch Alibaba Kuo Zhang cho biết 30-40% khách hàng của nền tảng thương mại điện tử này là "doanh nhân độc lập". Đầu năm nay, hãng ra mắt Accio Work, trợ lý AI thiết kế riêng cho doanh nghiệp nhỏ, hiện có 10 triệu người dùng hàng tháng, giúp quản lý dịch vụ khách hàng, tuân thủ thuế, tiếp thị và hậu cần.
Tuy nhiên, giới phân tích cũng cảnh báo chỉ riêng AI không thể đảm bảo thành công lâu dài cho doanh nghiệp. "Nhiều người chỉ tập trung vào tác động của AI tới năng suất mà bỏ qua thực tế rằng, trong mô hình 'con người cộng AI', con người vẫn là yếu tố cạnh tranh cốt lõi", GS Zhou Guangsu của Trường Lao động và Nguồn nhân lực thuộc Đại học Nhân dân Trung Quốc, cho biết.
Ông Guangsu cho rằng, AI có thể giúp doanh nhân nhanh chóng xây dựng sản phẩm và ứng dụng. Tuy nhiên, việc thương mại hóa vẫn phụ thuộc nhiều vào khả năng phán đoán kinh doanh, hiểu biết thị trường và khả năng thích ứng dưới áp lực.
Pan Helin, thành viên Ủy ban chuyên gia về kinh tế thông tin và truyền thông thuộc Bộ Công nghiệp và Công nghệ Thông tin Trung Quốc, cho rằng OPC không nên trở thành xu hướng nếu chỉ mang tính biểu tượng. "Quan trọng là nội dung hơn hình thức", Helin nói. "Việc giảm chi phí giao dịch, cải thiện môi trường kinh doanh và tăng cường chính sách hỗ trợ nhân tài mới là chìa khóa cho sự phát triển bền vững của ngành".
Tin Gốc: Vnexpress

Nhiều thiết bị công nghệ và đồ dùng gia đình như tủ lạnh, máy giặt, máy sấy và Smart TV thường xuyên tiêu thụ điện năng ngay cả khi không sử dụng. Đây là lý do khiến nhiều người có thói quen rút phích cắm TV khi không sử dụng trong thời gian dài, chẳng hạn như khi đi nghỉ.
Mặc dù vậy, các chuyên gia cho rằng hành động này là không cần thiết. Nguyên nhân vì các mẫu Smart TV đời mới được thiết kế để tiết kiệm năng lượng và thường có chế độ chờ, cho phép chúng tiêu thụ một lượng điện năng rất nhỏ. Một số dòng Smart TV, như Samsung The Frame, thậm chí còn có thể hiển thị hình ảnh nghệ thuật khi ở chế độ chờ, tạo cảm giác như một bức tranh treo tường.
Nếu muốn tiết kiệm năng lượng hơn nữa, người dùng có thể tắt hoàn toàn chế độ chờ trong phần cài đặt TV. Tuy nhiên, việc rút phích cắm hoàn toàn không phải là điều cần thiết. Hành động này có thể gây ra một số bất tiện, như làm mất đồng hồ bên trong hoặc ngắt kết nối mạng, từ đó ảnh hưởng đến khả năng cập nhật phần mềm.
Trong thực tế, mặc dù việc rút phích cắm Smart TV có thể giúp tiết kiệm một chút điện năng, nhưng con số này không đáng kể. Ví dụ, một chiếc TV LG G5 OLED chỉ tiêu thụ dưới 0,5W khi ở chế độ chờ, tương đương khoảng chưa đến 5kW mỗi năm, hoặc dưới 20.000 đồng. Thay vào đó, người dùng nên xem xét việc rút phích cắm các thiết bị tiêu thụ điện năng khác như máy tính, bộ sạc điện thoại hay máy pha cà phê để tiết kiệm nhiều hơn.
Tóm lại, nếu không sử dụng TV trong thời gian dài và lo ngại về việc tiêu thụ điện năng, hãy rút phích cắm. Nhưng nếu không, việc để TV ở chế độ chờ hoặc tắt hoàn toàn chế độ này là đủ để tiết kiệm năng lượng mà không cần phải rút phích cắm thường xuyên.
Tin Gốc: Thanh Niên

Theo Agibot, G2 hiện triển khai tại nhà máy sản xuất máy tính bảng của Longcheer Technology. Thay vì chỉ thử nghiệm có kiểm soát ở một bộ phận nhất định như trước đây, các robot đã được tích hợp trực tiếp vào quy trình sản xuất.
Robot hoạt động chủ yếu tại các trạm Kiểm tra Tích hợp Đa phương tiện (MMIT) bên trong dây chuyền Longcheer. Tại đây, chúng thực hiện loạt nhiệm vụ đòi hỏi độ chính xác cao như nhặt thiết bị, đặt chúng vào các giá đỡ kiểm tra và phân loại các thiết bị đã hoàn thiện hoặc bị lỗi.
Đại diện Agibot cho biết G2 hoạt động theo phương thức kết hợp xác thực dựa trên mô phỏng, học tăng cường và trí thông minh tích hợp trên thiết bị để giảm thời gian thiết lập và cải thiện độ tin cậy trong nhà máy. Bằng cách giảm cấu hình thủ công, robot hình người có thể linh hoạt xử lý các vật thể trên băng chuyền.
Tại dây chuyền, G2 hoạt động song song với người vận hành. Robot này đồng thời tự thích ứng với sản xuất vốn đa dạng sản phẩm. Nhà máy không cần đến công cụ chuyên dụng cho robot hoặc phải thiết kế lại dây chuyền. Việc tích hợp robot vào dây chuyền sản xuất chỉ hoàn tất trong vòng 36 giờ.
Agibot khẳng định G2 có thể hoạt động với hiệu suất cao và liên tục trên dây chuyền, với robot hỗ trợ hoạt động liên tục 24/7 và duy trì sản lượng ổn định xuyên suốt các ca làm việc. Mỗi robot có thể đạt năng suất 310 sản phẩm mỗi giờ, thời gian chu kỳ khoảng 19-20 giây cho mỗi tác vụ và tỷ lệ thành công vượt 99,9%.
Theo TS Yao Maoqing, Phó chủ tịch Agibot, việc áp dụng G2 vào nhà máy cho thấy "AI thể hiện qua hình thức vật lý", tức robot, không còn ở mức thử nghiệm nữa. "Đó là khả năng thực tiễn, sẵn sàng sản xuất, có thể hoạt động đáng tin cậy trong điều kiện công nghiệp thực tế và mang lại giá trị kinh tế có thể đo lường được", ông Maoqing cho biết trên blog.
Li Long, Tổng giám đốc bộ phận robot của Longcheer, cho biết chỉ trong vòng bốn tháng sau khi G2 được tích hợp vào dây chuyền sản xuất hàng loạt của công ty, robot này đã mang lại hoạt động ổn định, liên tục và đáp ứng tất cả các mục tiêu chính.
"Đây không chỉ là cột mốc kỹ thuật, mà còn đánh dấu sự xác thực thực tế đầu tiên về AI tích hợp trong sản xuất chính xác đối với thiết bị điện tử tiêu dùng", ông Long nói. "Cột mốc này cho thấy lộ trình phát triển trí tuệ nhân tạo tích hợp trong sản xuất có thể mở rộng".
Agibot, hay Zhiyuan Robotics, ra đời tháng 2/2023 bởi nhà sáng lập trẻ tuổi Peng Zhihui sinh năm 1993, có trụ sở tại Thượng Hải. Công ty đạt tốc độ phát triển nhanh chóng khi theo thống kê của hãng nghiên cứu thị trường Counterpoint Research, tổng cộng có 16.000 robot hình người được lắp đặt trên thế giới năm 2025, riêng Agibot dẫn đầu khi chiếm 30,4% thị phần.
Agibot G2 ra mắt năm 2025, là robot hình người cao khoảng 1,6 m, nặng gần 70 kg. Thiết bị sử dụng cấu trúc nửa thân trên kết hợp bánh xe di chuyển, phù hợp môi trường nhà máy. G2 có hai tay robot 7 bậc tự do, độ chính xác cao, tích hợp camera, LiDAR và cảm biến lực để nhận diện và thao tác vật thể. Hệ thống AI cho phép học tác vụ, phối hợp với con người và vận hành liên tục nhờ pin thay "nóng" - tức có thể tự đến trạm thay pin mà không cần con người.
Tin Gốc: Vnexpress

