Bà Lin Meiqiong, 56 tuổi, và robot tự động nằm trong gói dịch vụ mới được triển khai của nền tảng giúp việc 58.com và công ty robot X Square. Dịch vụ có giá 149 tệ (570.000 đồng) cho 3 tiếng dọn dẹp, dành cho khách sinh sống ở thủ đô Bắc Kinh và thành phố Thâm Quyến.
Đây được đánh giá là bước đi đầu tiên hướng tới tương lai: robot dần thay thế con người trong công việc lao động chân tay. “Thật sự khác biệt. Tôi đã quen tự làm mọi thứ. Robot giúp giảm một phần khối lượng công việc”, bà Lin nói trong lúc lau dọn bếp.
Robot Quanta X1 Pro vận hành bằng AI, được kỹ sư của X Square đưa tới căn hộ của khách hàng trước khi kích hoạt camera để nhận diện những khu vực có thể hoạt động. Nó trang bị hai càng kẹp để thao tác với vật dụng trong nhà.
Trong lúc Lin lau sàn, Quanta X1 Pro nhặt rác và gấp quần áo trên sofa. Robot tự nâng thân để kéo căng chiếc quần dài, sau đó đặt phẳng và gấp gọn gàng. Quá trình diễn ra trong vài phút, như một đứa trẻ đang lần đầu học gấp quần áo. Kỹ sư Hu Bowen cho biết phiên bản trong tương lai sẽ có thể phản ứng với câu lệnh bằng giọng nói, thậm chí trò chuyện với người dùng.
Khoảng 200 hộ gia đình đã đặt sử dụng dịch vụ kể từ khi nó triển khai hồi tháng 3. Tan Pei, làm việc trong ngành quảng cáo và đặt lịch để robot dọn dẹp căn hộ tại Bắc Kinh, cho biết cô lựa chọn dịch vụ này vì muốn “xem chúng có thể làm những gì”. “Ngay cả khi chưa hoàn hảo, vẫn có những điều khiến tôi bất ngờ”, Tan nói, thêm rằng robot gấp quần áo “khá tốt”.
Robot Trung Quốc từng thu hút sự chú ý với những màn múa và biểu diễn võ thuật trên sân khấu, nhưng hiệu năng và ứng dụng trong đời thực vẫn tương đối hạn chế.
Với những công ty như X Square, triển khai dịch vụ chưa hoàn hảo là một cách để thu thập dữ liệu cho AI hiện thân. Khác với mô hình ngôn ngữ lớn được huấn luyện bởi dữ liệu trên Internet, robot không có bộ cơ sở dữ liệu trong đời sống.
“Chúng ta chưa có robot Internet. Triển khai robot ra ngoài và đánh giá hoạt động của chúng sẽ mang lại nhiều thông tin hơn nhiều so với chạy thử trong phòng thí nghiệm”, Christoforos Mavrogiannis, trợ lý giáo sư chuyên ngành robot tại Đại học Michigan của Mỹ, cho hay.
Các kỹ sư của X Square cũng khẳng định họ triển khai dịch vụ nhằm cho phép robot hoạt động ở những môi trường xa lạ. “Điều này đi kèm nhiều thách thức, nhưng dữ liệu bất thường cũng rất hữu ích cho quá trình phát triển robot”, Hu nói.
Khi nguồn đầu tư vào AI hiện thân tăng cao, nhiều hoạt động thử nghiệm tương tự đang được tiến hành ở Trung Quốc, trong đó có dùng robot điều hành giao thông tại Hàng Châu hoặc vận hành tại nhà xưởng. Công ty GigaAI cũng lên kế hoạch triển khai 100 robot hình người đến các hộ gia đình ở Vũ Hán vào mùa thu để thử nghiệm giúp việc miễn phí.
Giới đầu tư đã đổ gần 58 tỷ nhân dân tệ (8,5 tỷ USD) vào ngành công nghiệp AI hiện thân ở Trung Quốc trong nửa đầu năm nay, vượt xa tổng mức đầu tư của cả năm ngoái, theo cơ sở dữ liệu ITjuzi.
Giới chuyên gia cho rằng còn rất lâu nữa công nghệ này mới được triển khai đại trà.
Nỗ lực gấp quần áo của Quanta X1 Pro cho thấy robot vẫn chưa thể theo kịp sự linh hoạt của con người. “Dù các công ty đang nỗ lực chế tạo những bàn tay tốt hơn, đi kèm với năng lực tự điều khiển, chúng ta vẫn chưa thể làm được điều đó”, ông Mavrogiannis nhận xét.
Ngay cả khi năng lực được hoàn thiện, vẫn còn nhiều điều cần giải quyết. Một trong số đó là quyền riêng tư, khi robot sẽ được phép truy cập lượng dữ liệu cá nhân rất lớn.”Chúng ta không thể biết dữ liệu sẽ được chuyển đến đâu và lưu trữ tại nơi nào, cũng như ai sẽ xem được chúng”, Valeria Chira, tiến sĩ tại Đại học Công nghệ Queensland ở Australia, lưu ý.
An toàn của khách hàng và ngôi nhà của họ cũng là vấn đề chưa có lời giải. “Tôi nghĩ công nghệ vẫn còn ở giai đoạn rất sơ khai”, Yang Jianfei, nhà nghiên cứu tại Đại học Công nghệ Nanyang của Singapore, cho hay.
Robot hiện cần sự giám sát từ con người, trong đó người điều khiển phải có khả năng kích hoạt tính năng dừng khẩn cấp, trong khi chưa có bộ tiêu chuẩn an toàn được công nhận khắp ngành công nghiệp robot.
Lin Meiqiong không tỏ ra lo lắng khi được hỏi liệu robot có làm nên cuộc cách mạng trong công việc của bà hay không. “Nếu so với con người, rõ ràng nó vẫn chưa thể làm được nhiều thứ. Đó vẫn chỉ là con robot đơn thuần”, bà nói.
Được ra mắt tại Google I/O 2026 diễn ra từ ngày 19 - 20.5, Gemini for Science là một bộ công cụ thử nghiệm được thiết kế để hỗ trợ quy trình nghiên cứu khoa học từ giai đoạn hình thành ý tưởng đến thử nghiệm và phân tích tài liệu. Sự tích hợp này nhằm giảm bớt công việc thủ công trong quá trình khám phá, bao gồm việc xây dựng giả thuyết, kiểm thử tính toán và xem xét tài liệu.
Google cho biết, việc truy cập vào bộ công cụ này sẽ được thực hiện dần qua Google Labs, với một lộ trình riêng dành cho các tổ chức doanh nghiệp thông qua Google Cloud. Mặc dù các công cụ vẫn đang trong giai đoạn đầu phát triển, nhưng Google đã tiết lộ một số thông tin các tính năng chính.
Theo đó, Gemini for Science được xây dựng dựa trên 3 tính năng chính giúp quy trình nghiên cứu trở nên hiệu quả hơn so với các chatbot thông thường. Đầu tiên, Hypothesis Generation cho phép tìm kiếm trên hàng triệu bài báo, giúp các nhà khoa học hình thành ý tưởng mới với kết quả tìm kiếm được hỗ trợ bởi các trích dẫn có thể nhấp chuột.
Computational Discovery là tính năng hoạt động như một công cụ tìm kiếm tự động có khả năng tạo ra hàng nghìn bài kiểm tra nhanh chóng, thay vì yêu cầu các nhóm tự thiết kế từng thử nghiệm. Cuối cùng, tính năng Literature Insights giúp các nhà nghiên cứu tra cứu các công trình đã xuất bản và chuyển đổi phát hiện thành báo cáo, đồ họa thông tin, tóm tắt âm thanh hoặc video.
Đặc biệt, Google cũng giới thiệu tính năng Science Skills cho phép trích xuất thông tin từ hơn 30 cơ sở dữ liệu và công cụ nghiên cứu hàng đầu, từ đó giúp bộ sưu tập thí nghiệm trở nên hữu ích hơn cho các quy trình làm việc phức tạp.
Việc ra mắt Gemini for Science không chỉ là một sản phẩm mới mà còn là một phần trong hệ sinh thái nghiên cứu AI (trí tuệ nhân tạo) rộng lớn hơn của Google, bao gồm các dự án như Co-Scientist, AlphaEvolve, ERA và NotebookLM. Nếu AI của Google có thể đẩy nhanh các công việc thường nhật mà không làm giảm tính chính xác, nó sẽ giúp các phòng thí nghiệm có thêm thời gian để tập trung vào việc đánh giá và diễn giải.
Quá trình triển khai hạn chế đối với Gemini for Science phản ánh sự thận trọng của Google, bởi các hệ thống AI cần đảm bảo tính chính xác, minh bạch và khả năng tái tạo kết quả để các nhà nghiên cứu có thể tin tưởng vào thông tin mà họ nhận được.
Thách thức tiếp theo cho Google là liệu công ty có thể biến tác nhân AI trở nên hữu ích trong các quy trình khoa học thực tế hay không.
Tại đây, lực hấp dẫn Mặt Trăng tác động lên tàu vũ trụ Orion sẽ mạnh hơn lực hấp dẫn Trái Đất, trở thành lực chi phối kiểm soát quỹ đạo con tàu. Phi hành đoàn hoàn thành quá trình chuyển đổi này trong ngày thứ 5 của nhiệm vụ, khi cách Mặt Trăng khoảng 62.800 km và cách Trái Đất 373.400 km. Lần đầu tiên các phi hành gia đặt chân vào phạm vi ảnh hưởng của Mặt Trăng kể từ nhiệm vụ Apollo 17 năm 1972.
"Đây là cột mốc đáng chú ý trong nhiệm vụ của chúng ta", Rick Henfling, Giám đốc chuyến bay tại NASA, tuyên bố. Việc này cũng tạo tiền đề cho sự kiện quan trọng của đêm 6-7/4: phi hành đoàn bay vòng qua phía xa Mặt Trăng, tiến vào không gian xa hơn bất cứ người nào trong lịch sử.
"Tất cả đều vô cùng hào hứng cho ngày mai. Nhóm vận hành chuyến bay và nhóm khoa học đều đã sẵn sàng bay ngang qua Mặt Trăng đầu tiên sau hơn 50 năm", Lori Glaze, phó quản lý phụ trách Chương trình Phát triển Hệ thống Thám hiểm của NASA, cho biết.
Trước đó, nhóm điều khiển nhiệm vụ tại Houston và phi hành đoàn Artemis II hoàn thành một lần đốt động cơ để điều chỉnh quỹ đạo của Orion hướng tới Mặt Trăng. Quá trình khai hỏa bắt đầu lúc 23h03 ngày 5/4 (10h03 ngày 6/4 giờ Hà Nội), kéo dài 17,5 giây.
Cũng trong ngày thứ 5 của chuyến bay, các phi hành gia hoàn thành một mục tiêu quan trọng là thử nghiệm bộ đồ Hệ thống Sinh tồn Phi hành đoàn Orion (OCSS). Cả bốn đã thực hiện đầy đủ bài kiểm tra gồm mặc và điều áp bộ đồ, kiểm tra rò rỉ, mô phỏng việc vào ghế ngồi, đánh giá khả năng vận động, ăn uống. Bộ đồ nhằm mục đích bảo vệ phi hành gia trong những giai đoạn biến động của chuyến bay, hỗ trợ sự sống khi giảm áp suất khoang lái và hạ cánh xuống biển.
Tàu Orion rời bệ phóng tối 1/4 (5h35 ngày 2/4 giờ Hà Nội) đưa bốn phi hành gia bay tới Mặt Trăng, sứ mệnh có người lái đầu tiên của NASA vượt ra ngoài quỹ đạo Trái Đất tầm thấp sau 54 năm. Phi hành đoàn gồm chỉ huy nhiệm vụ Reid Wiseman (NASA), phi công Victor Glover (NASA), chuyên gia nhiệm vụ Christina Koch (NASA) và chuyên gia nhiệm vụ Jeremy Hansen (Cơ quan Vũ trụ Canada CSA).
Nhiệm vụ Artemis II đánh dấu hàng loạt cột mốc trong ngành hàng không vũ trụ. Ví dụ, phi hành gia da màu, người phụ nữ, người không phải công dân Mỹ đầu tiên, phi hành gia lớn tuổi nhất đến Mặt Trăng. Ngoài ra, phi hành đoàn còn dự kiến lập kỷ lục bay xa Trái Đất nhất (402.000 km) và tốc độ tái nhập khí quyển nhanh nhất (40.200 km/h) trong lịch sử du hành vũ trụ.
Bên cạnh đó, đây là chuyến bay có người lái đầu tiên của tên lửa Hệ thống Phóng Không gian (SLS) và tàu Orion. Rất nhiều công nghệ thử nghiệm trên tàu cũng lần đầu được sử dụng ngoài không gian như Hệ thống Liên lạc Quang học Orion Artemis II, sử dụng tia laser để gửi và nhận dữ liệu từ Trái Đất. Ngoài ra, tàu cũng trang bị nhà vệ sinh hoạt động đầy đủ đầu tiên trong chuyến bay tới Mặt Trăng.
Nhìn lại lịch sử phát triển của thị trường di động toàn cầu, kích thước hiển thị của những chiếc smartphone đã trải qua một cuộc nhảy vọt về thông số phần cứng. Sự dịch chuyển thói quen xem video ngắn (Shorts/TikTok) và nhu cầu xử lý các tác vụ trí tuệ nhân tạo (AI) trên màn hình lớn đã bóp nghẹt hoàn toàn đất sống của các dòng điện thoại nhỏ gọn. Phân khúc iPhone Mini hay Asus Zenfone dáng nhỏ truyền thống hiện đã bị 'khai tử'.
Hiện tại, khái niệm 'điện thoại nhỏ gọn' đã được các nhà sản xuất tái định nghĩa lại: Đó là những thiết bị dạng thanh sở hữu kích thước tiêu chuẩn dao động từ 6,2 - 6,3 inch nhưng được tối ưu hóa độ dày phần viền (bezel) đến mức cực hạn, hoặc những dòng máy sở hữu cơ chế màn hình gập vỏ sò mang lại trải nghiệm cầm nắm gọn gàng, tinh tế khi đút túi quần di chuyển hằng ngày.
1. Google Pixel 10 Pro
Được đánh giá là 'vua' của phân khúc Android nhỏ gọn khi Google đã tạo nên một bước đi đáng kinh ngạc bằng cách đem cấu hình Pro mạnh mẽ vào một thân máy chỉ 6,3 inch. Khác với các đối thủ thường cắt giảm RAM trên bản nhỏ, Pixel 10 Pro sở hữu dung lượng RAM khủng lên tới 16 GB ngay từ bản tiêu chuẩn để đảm bảo chạy mượt mà các mô hình AI cục bộ.
Thiết bị sở hữu tấm nền LTPO OLED siêu sáng 3.300 nit, chip Tensor G5 tự thiết kế hoàn toàn mới và hỗ trợ hệ sinh thái sạc nam châm Pixelsnap, đi kèm cam kết hỗ trợ cập nhật phần mềm lên tới 7 năm. Điểm trừ duy nhất khiến nhiều người dùng không hài lòng là bộ nhớ trong của bản tiêu chuẩn chỉ 128 GB.
2. Apple iPhone 17
Đây là ứng cử viên sáng giá tiếp theo đại diện cho hệ sinh thái iOS, sở hữu trọng lượng tương đối nhẹ và màn hình kích thước 6,3 inch. Sau nhiều năm bị chỉ trích vì kiên quyết giữ lại màn hình với tần số quét 60 Hz trên các dòng máy giá rẻ, Apple đã trang bị màn hình ProMotion 120 Hz cùng con chip xử lý A19 tối tân cho mẫu máy tiêu chuẩn này, mang lại trải nghiệm thị giác cao cấp không hề thua kém dòng Pro đắt đỏ.
Một nâng cấp đắt giá khác được thừa hưởng từ dòng Pro là camera trước 18 MP (Center Stage) hỗ trợ góc nhìn rộng linh hoạt ở cả chế độ dọc lẫn ngang, đi kèm cụm camera kép 48 MP phía sau.
3. Samsung Galaxy S25
Mẫu S25 bất ngờ trở thành cái tên được giới công nghệ chú ý nhất dù đã ra mắt được hơn một năm. Trong bối cảnh thế hệ Galaxy S26 vừa trình làng không có quá nhiều sự đột phá về mặt cơ khí hay ngôn ngữ thiết kế, Galaxy S25 bỗng biến thành một "món hời" thực sự khi được các đại lý xả kho.
Sức mạnh của máy vẫn ấn tượng với bộ vi xử lý Snapdragon 8 Elite của Qualcomm, RAM 12 GB, màn hình LTPO AMOLED 6,2 inch độ sáng 2.600 nit và hệ thống 3 camera sau chất lượng. Với việc đã được nâng cấp lên hệ điều hành Android 16 (One UI 8) mới nhất cùng thời hạn hỗ trợ phần mềm còn tới 6 năm, đây chính là chiếc smartphone nhỏ gọn có tỷ lệ hiệu năng trên giá thành (P/P) tốt nhất hiện nay, bất chấp nhược điểm sạc khá chậm chỉ dừng ở mức 25W.
4. Apple iPhone 17e
Xuất hiện như một nước đi đầy toan tính của Apple nhằm đánh chiếm phân khúc cận cao cấp, với mức giá rẻ hơn so với bản iPhone 17 tiêu chuẩn. Ngoại trừ các dòng máy gập, đây chính là chiếc smartphone đại trà có thân máy nhỏ gọn nhất có thể mua được ở thời điểm hiện tại.
Dù bị cắt giảm mạnh tay ở khả năng nhiếp ảnh khi chỉ có một camera đơn 48 MP ở mặt sau, nhưng iPhone 17e vẫn sở hữu con chip A19 mạnh mẽ, bộ nhớ tiêu chuẩn 256 GB và bổ sung công nghệ sạc MagSafe tiện lợi. Tuy nhiên, điểm trừ lớn là việc nó vẫn sử dụng màn hình tần số quét 60 Hz lỗi thời, tốc độ sạc giới hạn ở mức 15W và sở hữu phần viền màn hình dày thô kệch hơn hẳn các anh em cùng thế hệ.
5. Motorola Razr Ultra (2025)
Đại diện cho một thái cực hoàn toàn khác biệt, đó là màn hình gập dáng vỏ sò giúp người dùng sở hữu một thân máy siêu mini. Nhờ tận dụng thời điểm Motorola xả kho dòng máy cũ, phiên bản 2025 trở nên đáng mua hơn hẳn thế hệ 2026 vốn có mức giá đắt đỏ nhưng nâng cấp không đáng kể.
Chiếc điện thoại này sở hữu cấu hình mạnh mẽ với chip Snapdragon 8 Elite, RAM 16 GB, sạc nhanh có dây lên tới 68W và cụm camera kép 50 MP. Nhờ một màn hình phụ khổng lồ kích thước 4 inch ở mặt ngoài, người dùng có thể dễ dàng xử lý nhanh 80% tác vụ hằng ngày như lướt thông báo, trả lời tin nhắn hay xem bản đồ mà không cần phải lật mở màn hình chính 7 inch bên trong, giúp tối ưu hóa thời lượng pin cho một ngày làm việc.
