Ứng dụng di động nào cán mốc 1 tỉ người dùng đầu tiên?

Sau đợt báo cáo lợi nhuận mới nhất của các công ty công nghệ hàng đầu, cổ phiếu của Google đã tăng 10%, trong khi Meta, Microsoft và Amazon đều giảm hoặc chững lại. Nếu xu hướng này tiếp tục, Google có thể sớm trở thành công ty có giá trị nhất thế giới, vượt Nvidia, theo Business Insider.

Điều làm nên khác biệt của Google là họ xây dựng hệ sinh thái AI hoàn chỉnh nhất, được hình thành qua nhiều thập kỷ. Google tự chủ nguồn năng lượng cho các trung tâm dữ liệu khổng lồ của mình, vận hành hàng triệu chip và máy chủ. Họ cũng kiểm soát mạng lưới cáp quang toàn cầu. Google thậm chí còn thiết kế các thành phần quan trọng như TPU.

Trong bảng xếp hạng gần đây về sức mạnh tính toán của AI, Google đã dẫn đầu ngoạn mục. Lợi thế đó đang trở nên quyết định. Dù mô hình AI, chatbot hay công cụ lập trình có tốt đến đâu, nếu không thể cung cấp dịch vụ một cách nhanh chóng và tin cậy cho hàng tỉ người, doanh nghiệp sẽ mất lợi thế cạnh tranh.

Các chuyên gia trong ngành tin rằng mô hình AI hàng đầu sẽ sớm có hiệu suất tương đồng, khoảng cách trong lĩnh vực này ngày càng thu hẹp. Khi đó, lợi thế cạnh tranh thật sự sẽ chuyển từ thuật toán sang khả năng thực thi.

Google đã học được bài học này từ sớm. Đồng sáng lập Larry Page bị ám ảnh bởi tốc độ. Một nghiên cứu của Google năm 2009 nhấn mạnh "tốc độ là vấn đề quan trọng". Nghiên cứu này chỉ ra việc kết quả tìm kiếm chậm đi 400 mili giây đã làm giảm gần 0,5% người dùng và có thể khiến 1% người dùng rời nền tảng. Ở quy mô của Google, con số đó tương đương với hàng tỉ USD.

Với AI, mỗi truy vấn đòi hỏi sức mạnh tính toán lớn hơn so với một tìm kiếm thông thường. Điều này càng làm tốc độ trở nên quan trọng. Đó là lý do các gã khổng lồ công nghệ đang chi hàng nghìn tỉ USD cho cơ sở hạ tầng.

Google đang chi tiêu nhiều hơn các đối thủ và lợi ích thu được rất rõ ràng. Mảng kinh doanh điện toán đám mây của Microsoft đang phát triển mạnh mẽ, nhưng tốc độ tăng trưởng đã chững lại khi họ chuyển hướng năng lực sang các công cụ AI. Ngược lại, Google có đủ năng lực tính toán cho cả AI lẫn mảng tìm kiếm. Doanh thu từ điện toán đám mây của công ty tăng vọt 68% trong quý gần nhất, trong khi doanh thu từ tìm kiếm tăng 19%. Song song với đó, Google cũng tăng cường đầu tư cho các dự án AI.

Đây là lý do tại sao Altman lại bị ám ảnh bởi việc tích lũy càng nhiều năng lực tính toán càng tốt, ngay cả khi điều đó đẩy tình hình tài chính của OpenAI đến bờ vực phá sản. Công ty sở hữu ChatGPT đã phải hủy nhiều dự án do không đủ năng lực tính toán. Gần đây, Anthropic cũng gặp phải tình trạng tương tự, giải pháp của họ là mua thêm dịch vụ từ Google.

Theo Business Insider, nếu điện toán là tương lai, thì Google nắm giữ tương lai đó.

Các báo cáo mới nhất cho thấy Google cũng đang chuẩn bị nhiều nâng cấp mạnh mẽ cho AI Gemini trên nền tảng Android. Công ty được cho là đang thử nghiệm việc tích hợp các hiệu ứng động vào trải nghiệm trò chuyện, đánh dấu bước tiến trong quá trình nâng cấp Gemini UX 2.0.

Bên cạnh đó, thiết kế mới cũng mang đến màu sắc tươi sáng hơn, hình nền được cập nhật cho cả chế độ sáng và tối, cùng với các biểu tượng tối giản. Những điều chỉnh này cho thấy nỗ lực của Google trong việc làm cho AI của công ty trở nên nhanh nhạy và hấp dẫn hơn về mặt hình ảnh.

Tin Gốc: Thanh Niên

Việc nắm rõ thông tin về pin không chỉ giúp bạn sử dụng thiết bị an toàn mà còn kéo dài tuổi thọ pin, điều này quan trọng vì smartphone là thiết bị sử dụng hằng ngày.

Tuổi thọ pin Li-ion bị ảnh hưởng bởi nhiều yếu tố như nhiệt độ, thời gian sử dụng và thói quen sạc. Đặc biệt, việc sạc pin đúng cách là rất quan trọng. Nhiều người thắc mắc liệu có thể sạc smartphone qua đêm hay không, có thể sử dụng bất kỳ bộ sạc nào và liệu sạc không dây có gây hại cho pin hay không. Những câu hỏi này dẫn đến nhiều quan niệm sai lầm cần được làm rõ.

Việc sử dụng smartphone trong khi sạc có thể làm giảm tốc độ sạc do điện thoại phải chia công suất giữa việc sạc và xả. Tuy nhiên, nếu chỉ thực hiện các tác vụ nhẹ như kiểm tra email hay lướt mạng xã hội, pin vẫn có thể hoạt động ổn định. Ngược lại, các tác vụ nặng như chơi game hay xem video 4K có thể tạo ra nhiệt, từ đó làm giảm tuổi thọ pin.

Mặc dù người dùng có thể sử dụng bộ sạc giá rẻ, nhưng điều này có thể gây hại cho pin và thiết bị. Các bộ sạc không rõ nguồn gốc thường không điều chỉnh điện áp đúng cách, dẫn đến quá nhiệt và gây hư hỏng pin. Các chuyên gia khuyên người dùng nên sử dụng bộ sạc chính hãng hoặc có chứng nhận, như MFi cho iPhone và USB-IF cho điện thoại Android.

Việc để pin xuống 0% trước khi sạc có thể gây hại cho tuổi thọ pin. Lý do vì khi pin gần hết, điện áp trở nên không ổn định, từ đó có thể dẫn đến hư hỏng. Tốt nhất là giữ mức sạc trong khoảng 20% đến 80% để bảo vệ pin.

Sạc pin smartphone qua đêm không còn là vấn đề lớn với các loại pin Li-ion hiện đại vì chúng có cơ chế ngăn sạc quá mức. Tuy nhiên, tốt hơn hết là người dùng không nên làm điều đó mỗi đêm. Một số điện thoại hiện đại có tính năng tối ưu hóa sạc giúp bảo vệ pin khi sạc qua đêm.

Mặc dù sạc không dây tiện lợi nhưng có thể tạo ra nhiều nhiệt hơn so với sạc có dây. Nếu sử dụng sạc không dây, người dùng được khuyến cáo hãy đảm bảo điện thoại luôn mát và tránh sử dụng ốp lưng dày.

Tóm lại, việc hiểu rõ về pin lithium-ion và thói quen sạc đúng cách sẽ giúp người dùng bảo vệ thiết bị và kéo dài tuổi thọ pin. Hãy luôn lựa chọn bộ sạc chất lượng và chú ý đến nhiệt độ khi sạc để đảm bảo an toàn cho điện thoại mà chúng ta sử dụng.

Tin Gốc: Thanh Niên

Trong năm cuối tại Đại học Yale, Amanda biết rằng nhiều bạn cùng lớp sử dụng chatbot để viết luận và làm bài tập về nhà. Tuy nhiên, cô chỉ nhận ra điều kỳ lạ khi thảo luận nhóm: các bạn đưa ra những luận điểm và lập luận trau chuốt kỹ lưỡng, nhưng kết quả thu "nhạt nhẽo, thiếu sức sống" ở nhiều chủ đề khác nhau.

"Trong buổi học, tôi thấy cảnh tượng quen thuộc. Khi giảng viên yêu cầu sinh viên suy nghĩ một câu hỏi, những người bạn bên cạnh liền gõ lia lịa vào laptop đang mở sẵn", Amanda nói với CNN, yêu cầu dùng biệt danh để tránh rắc rối.

"Bây giờ, ai cũng thảo luận na ná nhau", cô cho biết. "Hồi năm nhất, các cuộc tranh luận diễn ra rôm rả, không mạch lạc nhưng ai cũng đóng góp một điều gì đó mới mẻ, dựa vào ý kiến của nhau, tiếp cận từ nhiều góc độ và đưa ra nhận xét khác biệt".

Thực tế, theo bài báo được công bố vào tháng 3 trên tạp chí Trends in Cognitive Sciences, các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) đang "hệ thống hóa" cách diễn đạt và tư duy của con người trên ba khía cạnh: ngôn ngữ, quan điểm và lý luận.

Trong môi trường giáo dục, sinh viên, giảng viên cho biết họ đang thấy những ảnh hưởng của xu hướng đó trong lớp học. Và điều đó khiến nhiều sinh viên nói chuyện với quan điểm như nhau.

Tác động

Jessica, sinh viên năm cuối tại Đại học Yale, nói cô sử dụng AI mỗi ngày khi lên lớp. "Vào đầu giờ học, bạn có thể thấy từng người đưa file PDF vào chatbot", cô cho biết.

Theo Jessica, việc AI diễn đạt rõ ý là yếu tố cần thiết đối với cô - người thường gặp khó khăn khi muốn chuyển suy nghĩ thành lời. "Tôi muốn bình luận, tôi có ý tưởng, nhưng tôi không biết làm thế nào để nói câu đó một cách mạch lạc", cô nói. "Vì thế, tôi nhờ một chatbot làm cho câu nói của mình mạch lạc hơn".

Giáo sư Thomas Chatterton Williams tại Trung tâm Hannah Arendt thuộc trường Cao đẳng Bard, chứng kiến tác động từ quyết định sử dụng AI của sinh viên theo nhiều hướng khác nhau. "Việc dựa vào AI đã giúp nâng cao chất lượng thảo luận trên lớp, nhất là ở khóa học có khái niệm khó", ông nói. "Nhưng công nghệ này cũng có xu hướng làm giảm đi những suy nghĩ kỳ lạ, độc đáo và mới mẻ hơn".

Theo ông, điều lo ngại là nhiều người trẻ tài năng sẽ không có được tiếng nói riêng. Thậm chí, một lượng đáng kể trong số họ sẽ không thực sự hiểu được giá trị của việc viết lách và sở hữu quan điểm.

Jessica thừa nhận cô thấy mình trở nên lười biếng hơn kể từ khi bắt đầu sử dụng chatbot trong học tập. "Dường như tinh thần tự học, tự làm việc của tôi đã hoàn toàn biến mất", cô chia sẻ.

Về vấn đề AI khiến giọng điệu của sinh viên nghe na ná nhau, Zhivar Sourati, nghiên cứu sinh tiến sĩ tại Đại học Nam California, cho rằng các mô hình ngôn ngữ lớn được huấn luyện để dự đoán từ tiếp theo có khả năng xuất hiện cao nhất dựa trên nội dung đã xuất hiện trước đó. Do đó câu trả lời "phản ánh một lát cắt hẹp và méo mó về trải nghiệm của con người, sự thu hẹp không gian khái niệm mà các mô hình sử dụng để viết, nói và suy luận".

Dẫn một nghiên cứu đang thực hiện cùng nhóm cộng sự, Sourati giải thích rằng sự đồng nhất hóa do AI diễn ra trên ba chiều: ngôn ngữ, quan điểm và chiến lược lập luận. Các mô hình AI có xu hướng tái tạo những gì gọi là quan điểm WEIRD (phương Tây hóa - có học thức - công nghiệp hóa - giàu có - dân chủ). Hệ quả là, AI sẽ ưu tiên WEIRD "đúng đắn hơn về mặt xã hội", làm lu mờ các quan điểm khác.

"Khi một người hoặc một nhóm tương tác nhiều lần với hệ thống AI, họ bị giảm khả năng sáng tạo so với khi không có sự hỗ trợ của AI", Sourati viết trên blog.

Hiện tượng "san bằng" làm dấy lên những lo ngại trong các cơ sở giáo dục ở mọi cấp độ khi ứng dụng AI. Morteza Dehghani, giáo sư tâm lý học và khoa học máy tính tại Đại học Nam California, thành viên nhóm nghiên cứu, cho biết xu hướng này khiến mọi người "đánh mất sự đa dạng" trong cách nghĩ, lười biếng về mặt trí tuệ, gây ảnh hưởng lớn đến xã hội con người trong tương lai.

Daniel Buck, nhà nghiên cứu tại Viện Doanh nghiệp Mỹ từng là giáo viên tiếng Anh, lo ngại học sinh đang "né tránh" nhận thức khi tham gia thảo luận trên lớp và hoàn thành bài tập về nhà. "Rất nhiều kiến thức cần được học hỏi từ chi tiết nhỏ nhặt và nhàm chán hay từ những khó khăn", Buck nói. "Sinh viên chỉ ghi nhớ những gì họ thực sự dành thời gian một cách có ý thức. Nếu giao phó cho AI, họ chỉ có thể tái hiện lại một luận điểm, không thể xây dựng kỹ năng cho riêng mình".

Nhà nghiên cứu này lo ngại sinh viên nếu quá phụ thuộc vào AI sẽ tốt nghiệp mà không xây dựng được mối quan hệ với các giáo sư, cũng như thói quen làm việc trí óc bền bỉ. Nghĩa là, họ sẽ gặp khó khăn trong giải quyết vấn đề trong thế giới thực khi ra trường.

Vấn đề còn liên quan đến gian lận trong thi cử. Năm ngoái, nạn dùng AI để gian lận xảy ra ở nhiều đại học hàng đầu Hàn Quốc, như Đại học Yonsei, Đại học Quốc gia Seoul, Đại học Korea... gây tranh cãi và đặt ra thách thức về về dạy và học trong kỷ nguyên công nghệ, theo Korea Herald.

Ứng phó

Theo giáo sư triết học Sun-Joo Shin của Đại học Yale, việc kiểm soát và định hướng sử dụng AI cho học sinh là "nhiệm vụ lớn đối với bất kỳ ai tham gia giảng dạy". Bà nhấn mạnh, giáo viên/giảng viên phải liên tục tìm tòi các phương pháp để đảm bảo sinh viên tiếp tục tư duy phản biện và sáng tạo trong thời đại trí tuệ nhân tạo.

"Tôi muốn sinh viên của mình hiểu nội dung bài học - thứ vốn không thay đổi trước và sau khi trí tuệ nhân tạo xuất hiện", bà nói. "Tôi muốn họ sử dụng công cụ thú vị này để có lợi cho mình, không phải trở thành nạn nhân của nó".

Đại học Yale hiện đưa ra hướng dẫn về sử dụng AI cho sinh viên và giảng viên trên website. Trường khuyến khích tất cả giảng viên điều chỉnh giáo án phù hợp với khóa học và mục tiêu học tập cụ thể của sinh viên thay vì cần đến công cụ phát hiện gian lận. Bên cạnh đó, họ có thể kiểm soát bài học trên lớp thông qua các bài kiểm tra đột xuất.

Danny Liu, giáo sư công nghệ giáo dục tại Đại học Sydney, cho rằng không nên cấm AI trong lớp. "Thay vì trừng phạt, nên dạy sinh viên cách sử dụng đúng đắn. Chúng tôi muốn xác minh liệu sinh viên có đang học hay không, chứ không phải liệu họ có gian lận hay không", Liu nói với ABC cuối năm ngoái.

Các nhà giáo dục nhấn mạnh, họ có thể tìm cách khắc phục việc sinh viên sử dụng AI trong các bài đánh giá. Tuy nhiên, điều quan trọng không kém là học sinh cần chủ động hạn chế phụ thuộc vào AI trong quá trình học tập.

Basil Ghezzi, sinh viên năm nhất tại trường Bard College, cho biết bản thân chủ động tránh xa AI trong học tập, một phần vì công nghệ này tiêu tốn tài nguyên và gây hại cho môi trường. Tuy nhiên, phần lớn nằm ở cách AI đã tạo ra "những người bạn rập khuôn" xung quanh.

"Hãy nói chuyện với thầy cô giáo, nói chuyện với giáo sư, nói chuyện với những người xung quanh", Ghezzi nói về cách bản thân không bị AI cám dỗ. "Hãy tạo cuộc trò chuyện ý nghĩa với những người trong cuộc sống của bạn".

GS Dehghani hy vọng nhiều công ty sẽ đầu tư vào mô hình AI có thể phản ánh sự đa dạng về tư duy trong xã hội. Tuy nhiên, hiện tại, ông cho rằng mọi người nên hạn chế dùng AI trong việc tạo ý tưởng hoặc để suy luận trong học tập. "Các mô hình AI nên là cộng tác viên, không phải người đại diện chúng ta làm mọi việc", Dehghani nói thêm.

Bảo Lâm tổng hợp
Nỗi sợ siêu AI của một số sinh viên Harvard, MIT

Jensen Huang: 'Sẽ chọn khoa học vật lý nếu là sinh viên'

Nạn sinh viên 'ma' tạo bằng AI khiến đại học Mỹ đau đầu

Nguồn: https://vnexpress.net/ai-dang-khien-sinh-vien-na-na-nhau-5060802.html