Theo báo cáo năm 2026 của Viện Trí tuệ nhân tạo lấy con người làm trung tâm Stanford, Trung Quốc hiện dẫn đầu thế giới về số lượng công bố khoa học và trích dẫn trong lĩnh vực AI. Đây là những chỉ số quan trọng phản ánh mức độ ảnh hưởng và đóng góp của một quốc gia trong nghiên cứu.
Không chỉ dừng lại ở học thuật, Trung Quốc còn đang tăng tốc mạnh mẽ trong ứng dụng thực tế. Số lượng robot công nghiệp tích hợp AI được triển khai tại nước này cao gấp gần 9 lần so với Mỹ, cho thấy khả năng đưa công nghệ từ phòng thí nghiệm ra sản xuất đang được đẩy nhanh.
Đáng chú ý nhất là lĩnh vực bằng sáng chế. Năm 2024, Trung Quốc chiếm hơn 74% tổng số bằng sáng chế AI được cấp trên toàn cầu, trong khi Mỹ chỉ chiếm khoảng 12% và Liên minh châu Âu khoảng 3%. Điều này phản ánh chiến lược dài hạn của Trung Quốc trong việc xây dựng nền tảng công nghệ và sở hữu trí tuệ.
Tuy vậy, Mỹ vẫn giữ lợi thế nhất định về chất lượng mô hình AI. Các hệ thống hàng đầu của Mỹ vẫn nhỉnh hơn về hiệu suất, nhưng khoảng cách này đã thu hẹp đáng kể.
Từ năm 2025 đến nay, các mô hình của hai quốc gia liên tục “soán ngôi” lẫn nhau trên bảng xếp hạng, với chênh lệch chỉ còn ở mức vài phần trăm.
Một điểm khác biệt lớn nằm ở đầu tư. Năm vừa qua, khu vực tư nhân tại Mỹ chi tới 258,9 tỉ USD cho AI, trong khi Trung Quốc đầu tư khoảng 12,4 tỉ USD. Tuy nhiên, các chuyên gia cho rằng nguồn lực của Mỹ đang tập trung vào một số ít tập đoàn lớn, trong khi Trung Quốc có cách tiếp cận rộng và đồng bộ hơn.
Nhìn tổng thể, cuộc cạnh tranh AI giữa hai cường quốc không còn là câu chuyện “một chiều”. Trung Quốc đang nổi lên như một đối trọng thực sự, từng bước thu hẹp và thậm chí có dấu hiệu vượt qua Mỹ ở một số khía cạnh.
Sự dịch chuyển này không chỉ mang ý nghĩa công nghệ, mà còn ảnh hưởng sâu rộng đến kinh tế, địa chính trị và tương lai của các ngành công nghiệp toàn cầu.
Tin Gốc: Tuổi Trẻ
Khoa Học Công Nghệ
Phó Chủ tịch Google DeepMind: Không thể mua AI rồi kỳ vọng tự có hiệu quả

Chia sẻ tại sự kiện “AI: Shaping Human-Centered Innovation” diễn ra tại Hà Nội, Tiến sĩ Ed H. Chi, Phó Chủ tịch Nghiên cứu của Google DeepMind, cho rằng thế giới đang chứng kiến một sự chuyển dịch lớn tương tự những cuộc cách mạng công nghiệp trong lịch sử.
“Nhiều người có thể chưa nhận ra rằng chúng ta hiện đang ở giữa một cuộc cách mạng trí tuệ”, ông nói.
Theo vị chuyên gia, nếu giai đoạn đầu của nền kinh tế Internet được dẫn dắt bởi các công nghệ tìm kiếm và gợi ý nội dung thì các mô hình ngôn ngữ lớn hiện nay lại đang tạo ra ảnh hưởng mạnh mẽ trong môi trường doanh nghiệp.
Nguyên nhân là bởi doanh nghiệp là môi trường có nhiều hoạt động dựa trên khả năng suy luận, quy trình và xử lý tri thức, đó là những lĩnh vực AI đang phát triển rất nhanh.
Tuy nhiên, ông chỉ ra một trong những ngộ nhận phổ biến hiện nay là xem AI như một sản phẩm có thể mua về và lập tức tạo ra hiệu quả.
“Khi động cơ được phát minh, bạn không thể chỉ mua một động cơ, đặt nó vào nhà máy rồi xem như xong. Bạn cần các kỹ sư tìm ra cách để làm cho động cơ vận hành phù hợp. Điều tương tự cũng sẽ xảy ra với AI”, ông chia sẻ.
Từ ví dụ này, ông cho rằng Việt Nam có cơ hội phát triển đội ngũ kỹ sư vừa hiểu AI vừa hiểu đặc thù từng ngành nghề để ứng dụng công nghệ phù hợp với thực tế.
Cùng tham gia thảo luận, Tiến sĩ Lương Minh Thắng, Nhà khoa học chính kiêm Giám đốc Nghiên cứu tại Google DeepMind, nhận định năng lực quan trọng nhất của con người trong thời đại AI là khả năng phán đoán.
Ông nêu quan điểm rằng khi AI ngày càng giỏi trong việc đưa ra câu trả lời và gợi ý, con người dễ rơi vào trạng thái tiếp nhận thông tin một cách thụ động.
Vì vậy, người học cần liên tục kiểm chứng và đánh giá tính chính xác, mức độ phù hợp của các kết quả AI tạo ra trong từng bối cảnh cụ thể.
Một thách thức khác được ông Thắng đề cập là việc AI có thể tạo ra lượng lớn tri thức, nội dung và kết quả nghiên cứu trong thời gian rất ngắn.
“Trong toán học, lập trình, sinh học hay khám phá thuốc, AI có thể tạo ra rất nhiều kết quả, nhưng con người vẫn cần đủ năng lực để đánh giá kết quả đó”, ông nói.
Tiến sĩ Lương Minh Thắng chỉ ra rằng điều này có thể dẫn đến sự xuất hiện của những nghề mới trong tương lai, tập trung vào việc kiểm chứng, diễn giải và truyền đạt tri thức do AI tạo ra.
Từ góc độ doanh nghiệp, ông Trương Gia Bình, Chủ tịch Tập đoàn FPT, nhận định AI đang tạo ra một bước ngoặt chưa từng có đối với năng lực cạnh tranh của các tổ chức.
“Không ai có thể duy trì năng lực cạnh tranh nếu không có AI”, ông Bình nhấn mạnh.
Theo lãnh đạo FPT, nhân loại đang bước từ thời kỳ nhà máy công nghiệp sang “nhà máy AI”. Trong tương lai, sức mạnh của doanh nghiệp sẽ được quyết định bởi cả số lượng nhân sự và cả khả năng tổ chức các hệ thống AI.
Về lĩnh vực y tế, bà Jean Desombre, nhà sáng lập kiêm đối tác Pacific Gateway Partners, khẳng định AI có thể tạo ra những đột phá lớn trong nghiên cứu thuốc và xử lý dữ liệu y sinh.
Tuy nhiên, việc triển khai công nghệ này cần đặt con người ở vị trí trung tâm.
Bà đưa lời khuyên rằng trước khi áp dụng AI, các tổ chức cần trả lời những câu hỏi như liệu công nghệ đó có giúp cải thiện kết quả điều trị, giúp bác sĩ có thêm thời gian dành cho bệnh nhân hay không.
Ở góc độ giáo dục, Giáo sư Po-Shen Loh, Đại học Carnegie Mellon, cho rằng AI càng phát triển thì giáo dục càng cần quay trở lại những giá trị cốt lõi.
“Khi AI có thể giúp con người tiếp cận tri thức nhanh hơn, giáo dục cần chuyển từ việc “dạy để biết” sang “dạy để hiểu, để suy nghĩ và để hành động”, ông nhấn mạnh.
Các chuyên gia tham gia sự kiện đều nhìn nhận rằng lợi thế trong giai đoạn tiếp theo sẽ thuộc về những quốc gia có khả năng đào tạo nguồn lao động biết ứng dụng AI vào các bài toán thực tiễn, xây dựng được niềm tin đối với công nghệ trong đời sống xã hội.
Tin Gốc: Dân Trí
Khoa Học Công Nghệ
Hạ tầng VMware: Đánh giá lại khả năng vận hành và phát triển dài hạn

Câu hỏi không chỉ là hệ thống có đang hoạt động hay không, mà còn là liệu nền tảng đó có tiếp tục được hỗ trợ, cập nhật bảo mật, nâng cấp công nghệ và đáp ứng nhu cầu vận hành trong 3-5 năm tới hay không.
Nhu cầu này càng trở nên cấp thiết trong bối cảnh yêu cầu về tuân thủ và quản trị công nghệ ngày càng được nâng cao. Công điện số 38/CĐ-TTg của Thủ tướng Chính phủ về tăng cường đấu tranh, ngăn chặn và xử lý hành vi xâm phạm quyền sở hữu trí tuệ cho thấy xu hướng siết chặt việc sử dụng phần mềm và nền tảng công nghệ hợp pháp trong môi trường doanh nghiệp. Tuy nhiên, với các hệ thống hạ tầng công nghệ thông tin, bài toán không chỉ dừng ở việc có bản quyền hay không, mà còn bao gồm khả năng được hỗ trợ chính thức, nhận các bản cập nhật bảo mật, duy trì tính liên tục trong vận hành và đáp ứng các yêu cầu phát triển trong tương lai.
Trong bối cảnh đó, doanh nghiệp cần nhìn nhận hạ tầng VMware dưới góc độ rộng hơn câu chuyện bản quyền. Điều quan trọng là bảo đảm nền tảng đang vận hành có nguồn gốc rõ ràng, được hỗ trợ chính thức, được cập nhật liên tục và có lộ trình phát triển phù hợp với chiến lược số hóa của tổ chức.
Hiện nay, có ba nhóm doanh nghiệp cần đặc biệt quan tâm đến việc đánh giá lại hiện trạng VMware của mình.
Thứ nhất, doanh nghiệp đang sử dụng phiên bản cũ hoặc mô hình license triển khai từ nhiều năm trước, có nguy cơ không còn được hỗ trợ đầy đủ về bản vá, kỹ thuật và nâng cấp.
Thứ hai, doanh nghiệp đã chuyển sang các nền tảng VMware theo mô hình mới của Broadcom, cần đánh giá khả năng mở rộng sang các năng lực mới như tự động hóa hạ tầng, cloud-native, dịch vụ cơ sở dữ liệu hoặc private AI.
Thứ ba, doanh nghiệp đang dùng cloud nền tảng VMware từ nhà cung cấp dịch vụ, cần kiểm tra nhà cung cấp có thuộc hệ sinh thái đối tác chính thức của Broadcom hay không, mô hình cấp phép có đáp ứng yêu cầu hiện hành và bảo đảm vận hành dài hạn hay không.
Một hệ thống Cloud có thể vận hành ổn định trong thời gian dài, nhưng điều đó không đồng nghĩa nền tảng đang sử dụng vẫn an toàn và sẵn sàng cho tương lai. Khi không còn được hỗ trợ chính thức, doanh nghiệp có thể gặp khó khăn trong việc nâng cấp, mở rộng, xử lý sự cố cũng như đáp ứng các yêu cầu mới về bảo mật, tuân thủ và chuyển đổi số.
Trong bối cảnh tấn công mạng ngày càng tinh vi, việc duy trì nền tảng được cập nhật thường xuyên và có khả năng tiếp cận các bản vá bảo mật mới nhất trở thành yêu cầu quan trọng. Với Cloud nền tảng VMware, bản quyền hợp lệ chỉ là một phần của bài toán. Doanh nghiệp cần đánh giá thêm khả năng hỗ trợ kỹ thuật, lộ trình nâng cấp và mức độ đáp ứng nhu cầu vận hành dài hạn.
Việc chậm rà soát hạ tầng có thể khiến doanh nghiệp phát sinh chi phí lớn hơn khi xảy ra sự cố hoặc cần mở rộng hệ thống. Khi đó, thời gian xử lý kéo dài, nguy cơ gián đoạn dịch vụ và các hạn chế về công nghệ có thể ảnh hưởng trực tiếp đến hoạt động kinh doanh.
Sau các thay đổi trong hệ sinh thái VMware, doanh nghiệp cần chuyển từ tư duy quản lý license đơn thuần sang quản trị toàn bộ vòng đời hạ tầng. Việc này bao gồm đánh giá hiện trạng hệ thống, kiểm tra tình trạng hỗ trợ kỹ thuật, khả năng nhận bản vá bảo mật, lộ trình nâng cấp, mức độ phụ thuộc của các ứng dụng quan trọng và khả năng tiếp cận công nghệ mới.
Đây cũng là thời điểm phù hợp để doanh nghiệp xem xét lại mô hình triển khai, từ hạ tầng tại chỗ, private cloud đến các dịch vụ Cloud nền tảng VMware được cung cấp và vận hành bởi đối tác chính thống của Broadcom.
Là Pinnacle Partner – cấp đối tác cao nhất trong chương trình Broadcom Advantage Partner dành cho các nhà cung cấp dịch vụ đám mây VMware (VCSP) tại Việt Nam và Đông Nam Á, Viettel IDC sẵn sàng đồng hành cùng doanh nghiệp trong toàn bộ quá trình đánh giá, chuẩn hóa và chuyển đổi hạ tầng VMware.
Thay vì chỉ tập trung vào bản quyền phần mềm, Viettel IDC hỗ trợ doanh nghiệp đánh giá toàn diện hiện trạng hạ tầng, xây dựng lộ trình nâng cấp phù hợp, chuẩn hóa môi trường vận hành và tiếp cận các công nghệ mới trên nền tảng ưu việt nhất của Vmware.
Bên cạnh đó, doanh nghiệp cũng có thể khai thác các năng lực tiên tiến nhất của nền tảng ảo hóa như dịch vụ cơ sở dữ liệu Data Services Manager (DSM), các dịch vụ cloud-native, tự động hóa hạ tầng và các giải pháp AI dùng riêng (Private AI) được tích hợp sẵn trên cùng một kiến trúc đồng nhất của Broadcom.
Trong kỷ nguyên số, điều doanh nghiệp cần không chỉ là một license hợp lệ, mà là một nền tảng dịch vụ được hỗ trợ chính thức, cập nhật liên tục và có lộ trình phát triển dài hạn. Việc rà soát lại hạ tầng nền tảng VMware hôm nay không đơn thuần là một yêu cầu tuân thủ, mà là một bước quan trọng để bảo đảm khả năng vận hành, đổi mới và tăng trưởng trong tương lai của các doanh nghiệp.
Tin Gốc: Thanh Niên
Khoa Học Công Nghệ
Nvidia muốn thay đổi cuộc chơi CPU cho PC Windows với RTX Spark

Trong khuôn khổ sự kiện Computex 2026 tổ chức tại Đài Loan, Nvidia vừa giới thiệu RTX Spark, nền tảng phần cứng mới được phát triển cho các mẫu PC AI thế hệ tiếp theo. Không chỉ đơn thuần là một con chip mới, RTX Spark được xem là bước đi chiến lược nhằm đưa Nvidia tiến sâu hơn vào thị trường máy tính cá nhân, nơi Intel và AMD đã thống trị trong nhiều thập niên.
Đây là nỗ lực nghiêm túc nhất từ trước đến nay của Nvidia nhằm xây dựng một hệ sinh thái PC Windows xoay quanh công nghệ của hãng. Dự án được phát triển với sự tham gia của Microsoft, MediaTek cùng nhiều đối tác sản xuất máy tính lớn như Dell, HP, Lenovo, Asus, Acer, MSI và Gigabyte.
RTX Spark sử dụng kiến trúc tích hợp giữa CPU Grace dựa trên nền tảng Arm và GPU Blackwell RTX. Nvidia cho biết nền tảng này được thiết kế cho các tác vụ AI cục bộ với hiệu năng lên tới 1 petaflop, đồng thời hỗ trợ bộ nhớ hợp nhất dung lượng lớn để xử lý các mô hình AI ngay trên thiết bị.
Khác với nhiều dự án Windows trên Arm trước đây vốn gặp khó khăn trong việc xây dựng hệ sinh thái, Nvidia và Microsoft đang đặt mục tiêu tạo ra một nền tảng có khả năng chạy các ứng dụng Windows hiện hữu thông qua lớp tương thích Prism, đồng thời tối ưu hệ điều hành cho các tác vụ AI thế hệ mới.
Điểm đáng chú ý nhất của RTX Spark nằm ở lộ trình phát triển dài hạn mà Nvidia công bố. Hãng dự kiến tiếp tục nâng cấp nền tảng này qua nhiều thế hệ sản phẩm, từ phiên bản hiện tại sử dụng CPU Grace và GPU Blackwell đến các thế hệ Vera-Rubin vào năm 2028 và Rosa-Feynman vào năm 2030.
Lộ trình kéo dài nhiều năm cho thấy Nvidia không xem RTX Spark là một thử nghiệm công nghệ. Thay vào đó, công ty đang xây dựng nền tảng để cạnh tranh trực tiếp trong thị trường PC Windows, tương tự cách họ từng mở rộng từ lĩnh vực đồ họa sang AI và trung tâm dữ liệu.
Ngành công nghệ đang chuyển trọng tâm sang các thiết bị AI cá nhân, RTX Spark có thể trở thành quân bài quan trọng giúp Nvidia mở rộng ảnh hưởng ngoài thị trường GPU truyền thống. Nếu đạt được kỳ vọng về hiệu năng, khả năng tương thích và mức tiêu thụ điện năng, nền tảng này có thể tạo thêm áp lực cạnh tranh lên Intel, AMD và cả Qualcomm trong cuộc đua định hình thế hệ PC AI tiếp theo.
Tin Gốc: Thanh Niên

