Chiếc laptop sử dụng bộ xử lý Wildcat Lake thuộc dòng Intel Core i3 Series đã được Intel giới thiệu trong một sự kiện dành riêng cho báo chí. Sản phẩm gây ấn tượng với thiết kế bắt mắt, vỏ nhôm và nắp máy nhiều màu sắc như cách mà MacBook Neo mang lại.
Mục tiêu của Intel là tạo ra một chiếc laptop cân bằng giữa hiệu năng và tiết kiệm năng lượng. Người dùng có thể lựa chọn giữa chế độ tiêu thụ điện năng thấp (sử dụng mà không cần quạt) hoặc chế độ hiệu năng tối đa, tùy thuộc vào nhu cầu sử dụng.
Laptop mẫu mà Intel giới thiệu như là một thiết kế tham khảo độc đáo, khác biệt so với các sản phẩm hiện có trên thị trường Windows. Chiếc laptop này có màu sắc hai tông xanh lam và trắng nhằm gợi nhớ đến màu sắc của MacBook Neo, mặc dù không hoàn toàn trùng khớp về sắc độ.
Theo thông tin từ Vaidyanathan S, một phóng viên có mặt tại buổi giới thiệu, chiếc laptop này có thiết kế khá đẹp và tương tự như MacBook Air M1, với vỏ nhôm và không gian dành cho loa dễ nhận thấy.
Sản phẩm được trang bị bộ xử lý Intel Core i3 Wildcat Lake 6 lõi (2+4 lõi) và NPU 17 TOPS, với nhiều chế độ hoạt động khác nhau: PL1 ở mức 17W (chế độ cơ bản), PL2 ở mức 32W (chế độ turbo), PL1 ở mức 22W (chế độ cân bằng) và PL1 ở mức 11W (chế độ tiết kiệm điện, không quạt). Chế độ tiết kiệm điện đủ để thực hiện các tác vụ nhẹ như kiểm tra email, chỉnh sửa tài liệu hoặc xem video trên YouTube.
Hiện tại, chưa có thông tin chi tiết nào về việc sản phẩm có được bán ra thị trường hay không, vì đây chỉ là mẫu tham khảo để các nhà sản xuất khác có thể điều chỉnh theo kiến trúc riêng của họ. Dù vậy, nếu Intel muốn cạnh tranh thực sự với MacBook Neo, công ty sẽ cần phải nâng cao chất lượng sản phẩm để sánh ngang với những gì mà chiếc laptop giá cả phải chăng nhất của Apple cung cấp.
Tin Gốc: Thanh Niên
Khoa Học Công Nghệ
Những kết quả đáng mong đợi từ nhiệm vụ Mặt Trăng Artemis II

Tên lửa Hệ thống Phóng Không gian (SLS) đưa tàu Orion, chở phi hành đoàn Artemis II, rời bệ phóng tại Trung tâm Vũ trụ Kennedy, Florida, lúc 5h35 ngày 2/4 (giờ Hà Nội). Chuyến bay làm nên lịch sử khi trở thành nhiệm vụ có người lái đầu tiên hướng tới Mặt Trăng kể từ nhiệm vụ Apollo 17 cách đây 54 năm.
Artemis II là cột mốc quan trọng trong chương trình Artemis, tạo bước đệm cho việc thiết lập sự hiện diện lâu dài của con người trên bề mặt Mặt Trăng. Ngoài thử nghiệm công nghệ cho chương trình, chuyến bay kéo dài 10 ngày này còn thu thập dữ liệu về mức độ phơi nhiễm bức xạ, sức khỏe và khả năng hoạt động của con người ngoài quỹ đạo Trái Đất thấp, đồng thời quan sát Mặt Trăng từ góc nhìn hiếm.
Nghiên cứu về sức khỏe phi hành gia
Một thí nghiệm đáng chú ý trên tàu Orion là Phản ứng tương tự mô của phi hành gia ảo (AVATAR). Thí nghiệm sử dụng các "chip cơ quan" - mẫu mô nuôi cấy trong phòng thí nghiệm, lớn tương đương chiếc USB, chứa tế bào người sống được chỉnh sửa để hoạt động giống như cơ quan thật.
AVATAR tập trung vào mô tủy xương nuôi cấy từ tế bào thu thập trong quá trình hiến máu trước chuyến bay của các phi hành gia. Tủy xương sản sinh ra tế bào miễn dịch và máu, đồng thời đặc biệt nhạy cảm với bức xạ, do đó là mục tiêu quan trọng để đánh giá rủi ro sức khỏe trong các nhiệm vụ ngoài Trái Đất.
Sau khi nhiệm vụ Artemis II kết thúc, các nhà nghiên cứu sẽ phân tích mẫu mô ở cấp độ phân tử để đánh giá cách hàng nghìn gene phản ứng với chuyến du hành vũ trụ. Để xác định xem chúng có thể dự đoán chính xác phản ứng của con người trước căng thẳng liên quan đến vũ trụ hay không, họ cũng sẽ so sánh kết quả với dữ liệu từ Trạm Vũ trụ Quốc tế (ISS) và với các mẫu sinh học thu thập từ phi hành đoàn trước và sau chuyến bay.
Nghiên cứu trước đây trên trạm ISS, vốn được từ trường Trái Đất che chắn một phần, cho thấy phi hành gia bị tiêu xương ngay cả trong chuyến bay ngắn. Các nghiên cứu tương tự có thể giúp định hướng chiến lược chăm sóc sức khỏe tốt hơn cho phi hành gia trong những nhiệm vụ dài hạn sau này.
Thử nghiệm thích nghi trong không gian sâu
Một thí nghiệm quan trọng khác là ARCHeR, hướng đến tìm hiểu cách phi hành gia thích nghi với cuộc sống trong tàu Orion khép kín. Họ sẽ đeo thiết bị trên cổ tay để theo dõi mức độ căng thẳng, sự chuyển động, giấc ngủ và khả năng nhận thức. Nhóm nghiên cứu hy vọng dữ liệu thời gian thực sẽ giúp phân tích cách hoạt động hàng ngày, sự nghỉ ngơi và môi trường giới hạn ảnh hưởng thế nào đến sức khỏe và khả năng làm việc nhóm ngoài không gian.
Một nghiên cứu khác sẽ tập trung vào hệ miễn dịch. Trong suốt nhiệm vụ, các phi hành gia sẽ thu thập mẫu nước bọt bằng cách thấm chúng lên giấy chuyên dụng lưu trữ trong những cuốn sổ nhỏ - phương pháp đơn giản và cần thiết vì tàu Orion không có tủ lạnh.
Khi so sánh với các mẫu thu thập trước và sau chuyến bay, dữ liệu về nước bọt và máu sẽ cho phép nhóm nghiên cứu theo dõi thay đổi miễn dịch liên quan đến tác nhân gây căng thẳng như bức xạ và sự cô lập. Họ cũng dự định theo dõi khả năng virus "ngủ đông", bao gồm virus liên quan đến bệnh thủy đậu và zona thần kinh, tái hoạt động trong chuyến du hành vũ trụ - hiện tượng từng xảy ra trên trạm ISS.
Đo lường bức xạ mạnh
Khác với phi hành đoàn trên trạm ISS, Artemis II sẽ bay vượt khỏi từ quyển Trái Đất, tiếp xúc với bức xạ vũ trụ nhiều hơn đáng kể. Để theo dõi rủi ro này, họ sẽ mang máy đo liều lượng bức xạ cá nhân trong túi để theo dõi mức độ tiếp xúc theo thời gian thực. Cùng với 6 cảm biến bức xạ lắp đặt trên khoang chở người của tàu Orion, chúng có thể phát hiện sự gia tăng bức xạ đột ngột, ví dụ như trong bão Mặt Trời, và cảnh báo phi hành đoàn thực hiện biện pháp bảo vệ.
Dữ liệu từ các thiết bị trên cùng với phép đo từ một số vệ tinh nhỏ mà đối tác quốc tế cung cấp sẽ giúp giới khoa học hiểu rõ hơn về cách bức xạ hoạt động bên trong Orion và ảnh hưởng đến sức khỏe con người.
Góc nhìn hiếm về Mặt Trăng
Khi Orion bay vòng qua phía xa Mặt Trăng (phía luôn bị khuất khi nhìn từ Trái Đất), phi hành đoàn Artemis II có khoảng ba giờ để nghiên cứu địa hình mà chưa ai khảo sát kỹ hơn suốt 50 năm qua. Dù vậy, tầm nhìn của phi hành đoàn sẽ phụ thuộc vào đường bay của Orion cũng như góc chiếu của ánh sáng Mặt Trời.
Họ sẽ dựa vào kiến thức địa chất để chụp ảnh và mô tả các cấu trúc bề mặt hình thành từ những vụ va chạm và dòng dung nham cổ xưa. Một trong những mục tiêu hấp dẫn nhất là bồn trũng Orientale - vết tích va chạm khổng có niên đại 3,8 tỷ năm, rộng khoảng 960 km, đánh dấu ranh giới giữa phía gần và phía xa Mặt Trăng nhưng nằm ngoài tầm quan sát trong thời Apollo.
Phi hành đoàn Artemis II cũng có thể chứng kiến tia sáng lóe lên do thiên thạch lao xuống hoặc đám mây bụi mờ ảo lơ lửng phía trên đường chân trời của Mặt Trăng, vốn rất bí ẩn với con người. Những quan sát này được kỳ vọng giúp định hướng cho các nhiệm vụ Artemis tiếp theo, bao gồm cả kế hoạch đưa con người hạ cánh gần cực nam Mặt Trăng. Dữ liệu mới có thể ảnh hưởng đến địa điểm mà phi hành đoàn tương lai khám phá, mẫu vật cần thu thập cũng như việc xác định khu vực có giá trị khoa học cao.
Thu Thảo (Theo Space, IFL Science)
Nguồn: https://vnexpress.net/nhung-ket-qua-dang-mong-doi-tu-nhiem-vu-mat-trang-artemis-ii-5057538.html
Khoa Học Công Nghệ
Microsoft tung 7 mô hình AI mới, tham vọng giảm phụ thuộc OpenAI

Trong nhiều năm qua, Microsoft được biết đến là đối tác chiến lược quan trọng nhất của OpenAI, đồng thời là đơn vị đưa hàng loạt công nghệ AI tạo sinh vào các sản phẩm của mình.
Tuy nhiên, tại sự kiện Build 2026 diễn ra đầu tháng 6, gã khổng lồ công nghệ Mỹ đã gửi đi một thông điệp rõ ràng hơn bao giờ hết: Microsoft muốn trở thành một trong những nhà phát triển mô hình AI hàng đầu thế giới bằng chính công nghệ do hãng xây dựng.
Tâm điểm của sự kiện là việc Microsoft giới thiệu 7 mô hình AI mới thuộc dòng MAI, bao phủ nhiều lĩnh vực từ suy luận, lập trình, xử lý hình ảnh đến giọng nói. Đây được xem là một trong những bước đi quan trọng nhất trong chiến lược AI của Microsoft kể từ khi làn sóng AI tạo sinh bùng nổ.
Nổi bật nhất trong số các công bố lần này là MAI-Thinking-1, mô hình AI suy luận đầu tiên do Microsoft tự phát triển.
Theo Microsoft, MAI-Thinking-1 sở hữu khoảng 35 tỉ tham số hoạt động và được thiết kế để xử lý các tác vụ đòi hỏi khả năng suy luận nhiều bước, làm việc với ngữ cảnh dài, hỗ trợ lập trình cũng như giải quyết các nhiệm vụ phức tạp với chi phí thấp hơn so với nhiều mô hình AI quy mô lớn hiện nay.
Điểm đáng chú ý là Microsoft khẳng định mô hình này được huấn luyện từ dữ liệu sạch và không sử dụng phương pháp chắt lọc dữ liệu từ các mô hình AI của bên thứ ba. Đây được xem là lời khẳng định cho năng lực nghiên cứu AI độc lập của hãng.
Theo kết quả đánh giá do Microsoft công bố, MAI-Thinking-1 đạt hiệu suất cạnh tranh trong các bài kiểm tra lập trình và được đánh giá tương đương nhiều mô hình AI hàng đầu hiện nay trong các thử nghiệm đánh giá mù.
Bên cạnh MAI-Thinking-1, Microsoft còn giới thiệu thêm nhiều mô hình mới nhằm xây dựng một hệ sinh thái AI hoàn chỉnh phục vụ cả người dùng lẫn doanh nghiệp.
Trong lĩnh vực lập trình, hãng ra mắt MAI-Code-1-Flash, mô hình chuyên về sinh mã nguồn và hỗ trợ phát triển phần mềm. Mô hình này được tối ưu cho các tác vụ lập trình và sẽ được tích hợp trực tiếp vào GitHub Copilot cũng như Visual Studio Code.
Đối với mảng sáng tạo nội dung, Microsoft công bố MAI-Image-2.5 cùng phiên bản MAI-Image-2.5-Flash. Đây là các mô hình tạo sinh và chỉnh sửa hình ảnh thế hệ mới, trong đó phiên bản Flash tập trung vào khả năng phản hồi nhanh cho các ứng dụng cần xử lý thời gian thực.
Ở lĩnh vực âm thanh, hãng giới thiệu MAI-Voice-2 với khả năng tổng hợp giọng nói tự nhiên hơn và hỗ trợ thêm nhiều ngôn ngữ mới.
Song song đó là MAI-Transcribe-1.5, mô hình chuyển đổi giọng nói thành văn bản được Microsoft cho biết có tốc độ xử lý nhanh hơn đáng kể so với thế hệ trước.
Ngoài các mô hình kể trên, Microsoft cũng phát triển thêm những biến thể được tối ưu riêng cho nền tảng Microsoft Foundry nhằm phục vụ nhu cầu xây dựng và triển khai ứng dụng AI của doanh nghiệp.
Điều khiến giới công nghệ quan tâm không chỉ là số lượng mô hình mới được công bố mà còn là định hướng chiến lược phía sau.
Nếu như trước đây Microsoft chủ yếu được nhìn nhận là đối tác cung cấp hạ tầng và nền tảng triển khai cho OpenAI, thì Build 2026 cho thấy hãng đang từng bước sở hữu đầy đủ các mảnh ghép quan trọng trong hệ sinh thái AI.
Microsoft hiện đã có mô hình suy luận, mô hình lập trình, mô hình tạo ảnh, mô hình tổng hợp giọng nói và mô hình nhận dạng giọng nói. Những công nghệ này được kết nối trực tiếp với hệ sinh thái Azure, Copilot và Microsoft Foundry, tạo thành một chuỗi sản phẩm AI khép kín.
Chiến lược này giúp Microsoft chủ động hơn trong việc phát triển công nghệ cốt lõi, đồng thời giảm sự phụ thuộc vào các đối tác bên ngoài trong bối cảnh cuộc đua AI toàn cầu ngày càng cạnh tranh.
Tin Gốc: Tuổi Trẻ
Khoa Học Công Nghệ
Úc điều tra loạt 'ông lớn' mạng xã hội vì để trẻ dưới 16 tuổi truy cập

Theo AFP ngày 31-3, Bộ trưởng Truyền thông Úc Anika Wells cho rằng các công ty công nghệ đã "không chấp hành luật pháp" dù quy định đã có hiệu lực từ tháng 12-2025. Đây được xem là một trong những bộ luật nghiêm ngặt nhất thế giới, nhằm bảo vệ trẻ em khỏi các nội dung độc hại và nguy cơ từ "thuật toán săn mồi".
Tuy nhiên, sau khoảng 3 tháng triển khai, Ủy ban An toàn điện tử Úc ghi nhận vẫn còn một tỉ lệ đáng kể trẻ em tiếp tục truy cập các nền tảng bị cấm. Cơ quan này cũng bày tỏ quan ngại đối với nhiều nền tảng phổ biến như Facebook, Instagram, Snapchat, TikTok và YouTube.
Theo quy định, các công ty phải chịu trách nhiệm xác minh độ tuổi người dùng và áp dụng các biện pháp cần thiết để ngăn chặn tài khoản của người dưới 16 tuổi. Những trường hợp vi phạm có thể bị phạt tới 33,9 triệu USD.
Ủy ban An toàn điện tử cho biết hơn 5 triệu tài khoản của người dùng dưới độ tuổi đã bị xóa kể từ khi luật có hiệu lực. Chính phủ Úc dự kiến đưa ra quyết định xử phạt vào giữa năm 2026.
Chính sách này nhận được sự ủng hộ từ nhiều phụ huynh, trong bối cảnh ngày càng có nhiều nghiên cứu cảnh báo tác động tiêu cực của mạng xã hội đối với sức khỏe tinh thần thanh thiếu niên. Đồng thời, một số quốc gia như Malaysia, Pháp, New Zealand và Indonesia cũng đang theo dõi sát sao mô hình của Úc.
Tuy vậy, các công ty công nghệ cảnh báo rằng biện pháp này có thể khiến thanh thiếu niên chuyển sang các nền tảng "ngầm", ít được kiểm soát hơn.
Về phần mình, Meta thừa nhận việc xác minh độ tuổi là "thách thức chung của toàn ngành", song cho biết sẽ tiếp tục đầu tư để phát hiện và xóa tài khoản người dưới 16 tuổi.
Nền tảng Snapchat cho biết đã khóa khoảng 450.000 tài khoản liên quan, trong khi TikTok từ chối bình luận còn YouTube chưa phản hồi.
Trong khi đó, Reddit đã đệ đơn kiện lên Tòa án Tối cao Úc, cho rằng lệnh cấm là "sai về mặt pháp lý" và làm dấy lên lo ngại về quyền riêng tư khi các nền tảng phải thu thập dữ liệu cá nhân để xác minh độ tuổi.

