Trong tháng 3, AI được đề cập là nguyên nhân hàng đầu cho việc sa thải nhân sự ở Mỹ, khi chiếm 1/4 trong hơn 60.000 trường hợp cắt giảm đã công bố. Còn trên toàn cầu, theo khảo sát của Đại học Duke và Cục Dự trữ Liên bang Mỹ với 750 giám đốc tài chính, số vụ sa thải được gán cho AI năm 2026 dự báo cao gấp 9 lần so với 2025.
Việc tăng cường AI được kỳ vọng giúp doanh nghiệp cải thiện hiệu quả hoạt động, tiết kiệm thời gian và tinh gọn cấu trúc, nhưng không đồng nghĩa với tiết kiệm chi phí.
Cuối tháng 4, người dùng Iusuallydrop chia sẻ trên mạng xã hội Reddit rằng AI ngày càng đắt đỏ, khiến công ty của anh phải điều chỉnh kế hoạch tuyển dụng. “Chúng tôi vừa hủy 5 gói đăng ký AI và tuyển hai lập trình viên tầm trung thay thế”, người này viết.
Công ty anh kiểm tra hai lập trình viên bằng câu hỏi nổi tiếng: “Tôi cần rửa xe. Cửa hàng cách đây 100 m, nên đi bộ hay lái xe?”. Theo logic thông thường, tài xế tất nhiên phải lái đến vì xe cần có mặt ở cửa hàng để được làm sạch. Tuy nhiên, nhiều mô hình AI trượt bài kiểm tra khi trả lời nên đi bộ và đưa ra hàng loạt lý do như tiết kiệm thời gian, tiết kiệm nhiên liệu, tốt cho sức khỏe và môi trường vì “khoảng cách có 100 m”.
Theo Iusuallydrop, hai lập trình viên đơn giản chọn phương án lái xe, hoàn toàn không gặp “ảo giác” – hiện tượng AI tạo thông tin nghe có vẻ hợp lý nhưng thực chất không chính xác hoặc gây hiểu lầm.
“Nhân viên mới trả lời mọi câu hỏi mà không bật cảnh báo ‘tăng 7,5 lần lượng token sử dụng’. Họ còn biết pha trò và khiến văn phòng vui hơn. Tỷ lệ hiệu năng trên chi phí thực sự rất tuyệt. Điểm trừ là chi phí ‘điện toán cà phê’ của họ hơi cao”, anh nói vui.
Bài đăng thu hút sự quan tâm lớn trên Reddit với hàng nghìn lượt thích và bình luận về vấn đề AI cũng có thể bị “đuổi việc” vì đắt đỏ so với nhân viên.
Trước đó, nhiều lãnh đạo công nghệ chia sẻ, số tiền đầu tư cho AI rất lớn, khiến doanh nghiệp gặp khó khăn khi muốn vừa sử dụng công cụ mới, vừa muốn cân đối ngân sách.
Praveen Neppalli Naga, Giám đốc công nghệ tại Uber, tháng trước cho biết, việc tăng sử dụng công cụ lập trình AI, đặc biệt là Claude Code của Anthropic, khiến công ty tiêu hết ngân sách AI cho cả năm 2026 trong vài tháng. “Tôi phải lập kế hoạch lại từ đầu, vì khoản tôi nghĩ là đủ giờ đã cạn kiệt”, ông nói, nhưng không tiết lộ con số cụ thể.
Chamath Palihapitiya, CEO startup phần mềm AI 8090, cũng cảnh báo về chi tiêu cho trí tuệ nhân tạo. “Chi phí tôi phải bỏ ra tăng gấp ba lần cứ mỗi ba tháng, trong khi doanh thu lại không tăng tương ứng”, ông nói trong chương trình All-In Podcast hồi tháng 3.
Bryan Catanzaro, Phó chủ tịch phụ trách học sâu của Nvidia, nói trên Axios tháng 4: “Với nhóm của tôi, chi phí điện toán vượt xa chi phí cho nhân viên”.
Một khảo sát do Viện Công nghệ Massachusetts (MIT) tiến hành đã củng cố cho nhận xét của Catanzaro. Cụ thể, nhóm nghiên cứu phân tích các yêu cầu kỹ thuật cần thiết của mô hình AI để thực hiện công việc ở mức tương đương con người và nhận thấy, tự động hóa bằng AI chỉ khả thi về mặt kinh tế trong 23% vị trí mà thị giác đóng vai trò then chốt. Trong 77% trường hợp còn lại, con người đảm nhận công việc sẽ đỡ tốn kém hơn.
Theo Futurism, một số công ty cũng gặp khó khăn sau khi sa thải nhân viên để tập trung cho trí tuệ nhân tạo. Sebastian Siemiatkowski, CEO công ty mua trước trả sau Klarna tại Thụy Điển, từng tuyên bố AI có thể “làm những gì con người làm được” vào năm 2024. Họ hợp tác với OpenAI phát triển trợ lý ảo, cắt giảm nhân sự và dùng AI đảm nhận công việc của 700 nhân viên chăm sóc khách hàng.
Tuy nhiên, ông thay đổi phần nào quan điểm khi khách hàng mất kiên nhẫn với các bot “mới vào nghề”. Trong giai đoạn ứng dụng AI, khoản lỗ quý đầu tiên của Klarna tăng gấp đôi so với cùng kỳ năm trước. Tháng 5/2025, Siemiatkowski công bố kế hoạch tuyển thêm nhân viên cho hoạt động chăm sóc khách hàng.
Dù vậy, nhiều lãnh đạo công nghệ vẫn tin tưởng vào hiệu quả khi đầu tư cho AI. Đầu tháng 4, Amos Bar-Joseph, CEO startup Swan AI, đăng trên LinkedIn ảnh chụp màn hình hóa đơn của Anthropic với tổng số tiền 113.421,87 USD, cao gấp đôi so với hóa đơn tháng trước. Đáng chú ý, đây là chi phí AI dành cho 4 nhân viên, tức khoảng 28.000 USD một người mỗi tháng, vượt mức lương của nhiều người.
Bar-Joseph nói “chưa bao giờ tự hào về một hóa đơn nào hơn thế”, và tuyên bố Swan AI luôn đầu tư nhiều tiền cho trí tuệ nhân tạo. “Tôi muốn làm rõ ý nghĩa thực sự: đây không phải hành động chống con người mà ngược lại, chúng tôi sẽ tuyển dụng khi đạt đến giới hạn về những gì AI có thể làm. Chúng tôi chưa đạt đến giới hạn đó, thậm chí còn cách rất xa”, ông nói với Business Insider.
Dù phí sử dụng AI đắt đỏ, Keith Lee, giáo sư về AI và tài chính tại Trường Kinh doanh Gordon – Viện Trí tuệ nhân tạo Thụy Sĩ, dự đoán mọi chuyện có khả năng thay đổi trong tương lai, khi mức giá giảm mạnh.
Theo báo cáo tháng 3 của công ty phân tích Gartner, quá trình suy luận của mô hình ngôn ngữ lớn với một nghìn tỷ tham số ước tính giảm hơn 90% trong bốn năm tới. Hạ tầng AI, thiết kế mô hình và nguồn cung phần cứng dự kiến cũng cải thiện. Các công ty AI có thể thay đổi cách định giá công cụ, chuyển từ hình thức đăng ký cố định sang định giá theo mức sử dụng.
Tuy nhiên, tính khả thi kinh tế của AI trong tương lai còn phụ thuộc việc công nghệ này có chứng minh được giá trị hay không. Theo ông Lee, AI cần chứng minh độ tin cậy, giảm ảo giác, giảm nhu cầu cần con người giám sát, đồng thời tích hợp hiệu quả vào cấu trúc doanh nghiệp.
Một tin đồn vừa xuất hiện từ chuỗi cung ứng cho thấy nội bộ Apple đang nổ ra những cuộc tranh luận gay gắt về việc loại bỏ hệ thống sạc nam châm MagSafe trên các dòng iPhone tương lai.
Kể từ khi ra mắt trên iPhone 12, MagSafe đã nhanh chóng trở thành một chuẩn mực trong hệ sinh thái phụ kiện của Apple. Tuy nhiên, theo nguồn tin từ tài khoản Instant Digital trên Weibo, nơi từng có nhiều dự đoán chính xác về Apple, các kỹ sư tại Cupertino đang bắt đầu 'dao động'.
Nguồn tin cho biết, dù từng có tham vọng đưa MagSafe lên cả dòng iPad, nhưng hiện tại Apple lại đang thảo luận về việc liệu có nên tiếp tục giữ nó làm tính năng tiêu chuẩn trên iPhone nữa hay không. Đây là một động thái gây ngạc nhiên, bởi Apple vừa mới đóng góp công nghệ sạc từ tính này cho tiêu chuẩn chung Qi2 toàn cầu và từng phải nhận 'gạch đá' từ dư luận khi thử nghiệm loại bỏ MagSafe trên mẫu iPhone 16e vào năm ngoái.
Tại sao Apple lại muốn từ bỏ một tính năng vốn đang 'hái ra tiền' từ các loại ốp lưng và bộ sạc? Câu trả lời có thể nằm ở tham vọng thiết kế tối giản. Hệ thống nam châm bên trong máy chiếm một không gian đáng kể, làm tăng độ dày và chi phí sản xuất.
Trong khi đó, Apple được cho là đang dồn lực cho dự án mang tên 'Glasswing' vào năm tới. Mục tiêu của dự án này là biến iPhone thành 'tấm kính duy nhất' (single sheet of glass) - một thiết bị liền khối hoàn hảo, không cổng kết nối và không có các chi tiết thừa. Việc loại bỏ các vòng nam châm MagSafe có thể giúp máy mỏng, nhẹ hơn và tạo điều kiện cho những đột phá về kết cấu phần cứng bên trong.
Dù tin đồn đang lan rộng, giới chuyên gia vẫn tỏ ra hoài nghi. Hệ sinh thái phụ kiện MagSafe hiện nay đã quá lớn, bao gồm hàng nghìn sản phẩm từ Apple và các đối tác bên thứ ba. Việc đột ngột từ bỏ MagSafe sẽ gây ra một làn sóng phẫn nộ từ người dùng, tương tự như khi Apple khai tử cổng cắm tai nghe 3,5 mm trước đây.
Nếu tin đồn này trở thành sự thật, Apple chắc chắn phải có một giải pháp sạc và truyền tải dữ liệu không dây mới đủ sức thuyết phục để người dùng sẵn sàng từ bỏ đống phụ kiện đắt đỏ mà họ đã dày công sưu tập trong những năm qua.
Các nhà nghiên cứu tại Viện Hàn lâm Khoa học Trung Quốc vừa công bố một loại pin thể rắn mới hứa hẹn sẽ cách mạng hóa ngành công nghiệp xe điện. Loại pin lithium-kim loại này không chỉ có mật độ năng lượng cao mà còn có khả năng sạc siêu nhanh - một yếu tố mà ngành công nghiệp xe điện toàn cầu theo đuổi trong nhiều năm.
Theo nghiên cứu được đăng tải, nguyên mẫu pin mới đạt mật độ năng lượng lên tới 451,5 Wh/kg và duy trì hiệu suất ổn định trong 700 chu kỳ sạc. Thời gian sạc và xả chỉ mất khoảng 3 phút. Nếu được thương mại hóa thành công, công nghệ này sẽ tạo ra một bước tiến lớn so với các loại pin hiện tại.
Hiện nay, hầu hết xe điện phổ thông từ các nhà sản xuất Mỹ và châu Âu vẫn phải tuân thủ giới hạn sạc nhanh khá thận trọng, thường mất từ 20 đến 40 phút để sạc hiệu quả. Trong khi đó, các nhà sản xuất ô tô và công ty sản xuất pin tại Trung Quốc đang nhanh chóng phát triển công nghệ sạc siêu nhanh. Đặc biệt, các công ty như BYD, CATL và Ganfeng Lithium đang tích cực theo đuổi kiến trúc pin thể rắn với khả năng sạc nhanh và mật độ năng lượng cao hơn nhằm định hình lại ngành công nghiệp pin toàn cầu.
Bước đột phá về pin thể rắn của Trung Quốc diễn ra trong bối cảnh các nhà sản xuất ô tô phương Tây đang tăng cường hợp tác với các công ty Trung Quốc để duy trì khả năng cạnh tranh trong công nghệ xe điện. Mới đây, Stellantis đã mở rộng hợp tác với Dongfeng Motor Corporation của Trung Quốc thông qua một thỏa thuận trị giá 1,17 tỉ EUR, bao gồm sản xuất xe và hợp tác kỹ thuật. Volkswagen cũng đã hợp tác với các công ty khởi nghiệp xe điện Trung Quốc như Xpeng.
Tuy nhiên, mật độ năng lượng cao cũng tiềm ẩn rủi ro về an toàn. Các loại pin siêu đậm đặc có thể gây ra nguy cơ cháy lớn hơn nếu bị quá nhiệt. Mặc dù các nhà nghiên cứu khẳng định rằng pin của họ đã vượt qua các thử nghiệm an toàn, nhưng độ tin cậy trong thực tế sử dụng vẫn là một câu hỏi lớn.
Việc thương mại hóa công nghệ pin thể rắn có thể mất nhiều năm do các yêu cầu phức tạp về sản xuất, kiểm định độ bền và chứng nhận an toàn. Nhiều công ty sản xuất pin hiện đặt mục tiêu thương mại hóa vào khoảng năm 2026 đến 2028. Trong thời gian chờ đợi, pin lithium sắt photphat (LFP) truyền thống vẫn sẽ chiếm ưu thế nhờ chi phí thấp và độ tin cậy đã được chứng minh.
Tại tọa đàm chính sách về một số văn bản quy phạm pháp luật do Bộ Công an chủ trì xây dựng trong năm 2026, thượng tá Triệu Mạnh Tùng - Phó cục trưởng Cục an ninh mạng và phòng, chống tội phạm sử dụng công nghệ cao (A05, Bộ Công an), đã chia sẻ về nhiều điểm mới, các quy định nổi bật của một số dự thảo nghị định quy định chi tiết, hướng dẫn thi hành luật An ninh mạng 2025.
Thượng tá Triệu Mạnh Tùng cho biết hiện nay, những hành vi sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) hay deepfake để tạo ra hình ảnh giả, thông tin giả lan truyền trên các nền tảng rất phổ biến.
Luật An toàn thông tin mạng năm 2015 tuy đã có một số quy định về vấn đề này, nhưng chưa thực sự điều chỉnh hoặc có chế tài đối với hành vi sử dụng trái phép các ứng dụng này.
Dự thảo Nghị định xử phạt vi phạm hành chính trong lĩnh vực an ninh mạng và bảo vệ dữ liệu cá nhân dự kiến bổ sung nhiều quy định nghiêm khắc nhằm xử lý các hành vi lợi dụng công nghệ AI, Deepfake để tạo dựng, phát tán thông tin sai sự thật.
Theo đó, cả hành vi khởi tạo các sản phẩm giả mạo như video, hình ảnh do AI tạo ra và hành vi phát tán, lan truyền các nội dung này đều sẽ bị xử lý với chế tài nghiêm khắc.
Đồng thời, dự thảo cũng quy định trách nhiệm đối với các nền tảng số khi để xảy ra vi phạm nhưng không thực hiện kiểm định, kiểm soát hoặc gỡ bỏ nội dung theo yêu cầu của cơ quan nhà nước.
Đặc biệt, đối với các hành vi xâm phạm dữ liệu cá nhân, mức xử phạt sẽ được áp dụng ở mức rất cao theo thông lệ quốc tế.
Liên quan đến vấn đề quản lý hội nhóm trên mạng xã hội và yêu cầu định danh, xác thực điện tử đối với người quản trị, Thượng tá Tùng cho biết nội dung này được quy định trong dự thảo "Nghị định quy định về phòng ngừa, xử lý thông tin và hành vi sử dụng công nghệ thông tin, mạng máy tính, mạng viễn thông và phương tiện điện tử xâm phạm an ninh quốc gia, trật tự an toàn xã hội trên không gian mạng".
Trước đó, dự thảo được xây dựng theo hướng Nghị định về phòng, chống tội phạm mạng và tội phạm sử dụng công nghệ cao và đã được Bộ Công an trình Chính phủ sửa đổi tên sau quá trình thẩm định.
Theo dự thảo nghị định, việc thiết lập, vận hành và quản trị các hội nhóm trên mạng xã hội phải tuân thủ các trình tự, thủ tục và cơ chế quản lý cụ thể.
Trong quá trình hoạt động, quản trị viên hội nhóm có trách nhiệm kiểm soát, duyệt nội dung đăng tải theo quy định nhằm ngăn chặn tình trạng các đối tượng lợi dụng hội nhóm để đăng tải thông tin tiêu cực, gây ảnh hưởng đến an ninh, trật tự.
Người khởi tạo và điều hành hội nhóm cũng phải chịu trách nhiệm trong trường hợp bài đăng của thành viên gây tác động xấu đến xã hội nhưng không được kiểm duyệt, xử lý kịp thời.
Đối với công tác định danh điện tử (KYC), nghị định sẽ quy định triển khai đồng bộ các biện pháp định danh nhằm đấu tranh với tình trạng sử dụng "SIM rác" và tài khoản ngân hàng không chính chủ.
Từ tài khoản mạng xã hội, tài khoản ngân hàng đến số điện thoại đều phải xây dựng cơ chế định danh xác thực.
Dự thảo nghị định cũng bổ sung trách nhiệm đối với các nhà cung cấp dịch vụ xuyên biên giới. Các nền tảng phải xây dựng cơ chế định danh tài khoản khách hàng thông qua các công cụ trực tuyến.
Đồng thời có trách nhiệm phối hợp, chia sẻ thông tin nhanh chóng cho cơ quan chức năng trong các trường hợp khẩn cấp.
Đặc biệt, các nền tảng phải thực hiện gỡ bỏ thông tin xấu độc, ngăn chặn nguy cơ lan truyền trên không gian mạng trong thời hạn 24 giờ kể từ khi nhận được yêu cầu của cơ quan nhà nước có thẩm quyền.
