Trong tháng 3, AI được đề cập là nguyên nhân hàng đầu cho việc sa thải nhân sự ở Mỹ, khi chiếm 1/4 trong hơn 60.000 trường hợp cắt giảm đã công bố. Còn trên toàn cầu, theo khảo sát của Đại học Duke và Cục Dự trữ Liên bang Mỹ với 750 giám đốc tài chính, số vụ sa thải được gán cho AI năm 2026 dự báo cao gấp 9 lần so với 2025.
Việc tăng cường AI được kỳ vọng giúp doanh nghiệp cải thiện hiệu quả hoạt động, tiết kiệm thời gian và tinh gọn cấu trúc, nhưng không đồng nghĩa với tiết kiệm chi phí.
Cuối tháng 4, người dùng Iusuallydrop chia sẻ trên mạng xã hội Reddit rằng AI ngày càng đắt đỏ, khiến công ty của anh phải điều chỉnh kế hoạch tuyển dụng. “Chúng tôi vừa hủy 5 gói đăng ký AI và tuyển hai lập trình viên tầm trung thay thế”, người này viết.
Công ty anh kiểm tra hai lập trình viên bằng câu hỏi nổi tiếng: “Tôi cần rửa xe. Cửa hàng cách đây 100 m, nên đi bộ hay lái xe?”. Theo logic thông thường, tài xế tất nhiên phải lái đến vì xe cần có mặt ở cửa hàng để được làm sạch. Tuy nhiên, nhiều mô hình AI trượt bài kiểm tra khi trả lời nên đi bộ và đưa ra hàng loạt lý do như tiết kiệm thời gian, tiết kiệm nhiên liệu, tốt cho sức khỏe và môi trường vì “khoảng cách có 100 m”.
Theo Iusuallydrop, hai lập trình viên đơn giản chọn phương án lái xe, hoàn toàn không gặp “ảo giác” – hiện tượng AI tạo thông tin nghe có vẻ hợp lý nhưng thực chất không chính xác hoặc gây hiểu lầm.
“Nhân viên mới trả lời mọi câu hỏi mà không bật cảnh báo ‘tăng 7,5 lần lượng token sử dụng’. Họ còn biết pha trò và khiến văn phòng vui hơn. Tỷ lệ hiệu năng trên chi phí thực sự rất tuyệt. Điểm trừ là chi phí ‘điện toán cà phê’ của họ hơi cao”, anh nói vui.
Bài đăng thu hút sự quan tâm lớn trên Reddit với hàng nghìn lượt thích và bình luận về vấn đề AI cũng có thể bị “đuổi việc” vì đắt đỏ so với nhân viên.
Trước đó, nhiều lãnh đạo công nghệ chia sẻ, số tiền đầu tư cho AI rất lớn, khiến doanh nghiệp gặp khó khăn khi muốn vừa sử dụng công cụ mới, vừa muốn cân đối ngân sách.
Praveen Neppalli Naga, Giám đốc công nghệ tại Uber, tháng trước cho biết, việc tăng sử dụng công cụ lập trình AI, đặc biệt là Claude Code của Anthropic, khiến công ty tiêu hết ngân sách AI cho cả năm 2026 trong vài tháng. “Tôi phải lập kế hoạch lại từ đầu, vì khoản tôi nghĩ là đủ giờ đã cạn kiệt”, ông nói, nhưng không tiết lộ con số cụ thể.
Chamath Palihapitiya, CEO startup phần mềm AI 8090, cũng cảnh báo về chi tiêu cho trí tuệ nhân tạo. “Chi phí tôi phải bỏ ra tăng gấp ba lần cứ mỗi ba tháng, trong khi doanh thu lại không tăng tương ứng”, ông nói trong chương trình All-In Podcast hồi tháng 3.
Bryan Catanzaro, Phó chủ tịch phụ trách học sâu của Nvidia, nói trên Axios tháng 4: “Với nhóm của tôi, chi phí điện toán vượt xa chi phí cho nhân viên”.
Một khảo sát do Viện Công nghệ Massachusetts (MIT) tiến hành đã củng cố cho nhận xét của Catanzaro. Cụ thể, nhóm nghiên cứu phân tích các yêu cầu kỹ thuật cần thiết của mô hình AI để thực hiện công việc ở mức tương đương con người và nhận thấy, tự động hóa bằng AI chỉ khả thi về mặt kinh tế trong 23% vị trí mà thị giác đóng vai trò then chốt. Trong 77% trường hợp còn lại, con người đảm nhận công việc sẽ đỡ tốn kém hơn.
Theo Futurism, một số công ty cũng gặp khó khăn sau khi sa thải nhân viên để tập trung cho trí tuệ nhân tạo. Sebastian Siemiatkowski, CEO công ty mua trước trả sau Klarna tại Thụy Điển, từng tuyên bố AI có thể “làm những gì con người làm được” vào năm 2024. Họ hợp tác với OpenAI phát triển trợ lý ảo, cắt giảm nhân sự và dùng AI đảm nhận công việc của 700 nhân viên chăm sóc khách hàng.
Tuy nhiên, ông thay đổi phần nào quan điểm khi khách hàng mất kiên nhẫn với các bot “mới vào nghề”. Trong giai đoạn ứng dụng AI, khoản lỗ quý đầu tiên của Klarna tăng gấp đôi so với cùng kỳ năm trước. Tháng 5/2025, Siemiatkowski công bố kế hoạch tuyển thêm nhân viên cho hoạt động chăm sóc khách hàng.
Dù vậy, nhiều lãnh đạo công nghệ vẫn tin tưởng vào hiệu quả khi đầu tư cho AI. Đầu tháng 4, Amos Bar-Joseph, CEO startup Swan AI, đăng trên LinkedIn ảnh chụp màn hình hóa đơn của Anthropic với tổng số tiền 113.421,87 USD, cao gấp đôi so với hóa đơn tháng trước. Đáng chú ý, đây là chi phí AI dành cho 4 nhân viên, tức khoảng 28.000 USD một người mỗi tháng, vượt mức lương của nhiều người.
Bar-Joseph nói “chưa bao giờ tự hào về một hóa đơn nào hơn thế”, và tuyên bố Swan AI luôn đầu tư nhiều tiền cho trí tuệ nhân tạo. “Tôi muốn làm rõ ý nghĩa thực sự: đây không phải hành động chống con người mà ngược lại, chúng tôi sẽ tuyển dụng khi đạt đến giới hạn về những gì AI có thể làm. Chúng tôi chưa đạt đến giới hạn đó, thậm chí còn cách rất xa”, ông nói với Business Insider.
Dù phí sử dụng AI đắt đỏ, Keith Lee, giáo sư về AI và tài chính tại Trường Kinh doanh Gordon – Viện Trí tuệ nhân tạo Thụy Sĩ, dự đoán mọi chuyện có khả năng thay đổi trong tương lai, khi mức giá giảm mạnh.
Theo báo cáo tháng 3 của công ty phân tích Gartner, quá trình suy luận của mô hình ngôn ngữ lớn với một nghìn tỷ tham số ước tính giảm hơn 90% trong bốn năm tới. Hạ tầng AI, thiết kế mô hình và nguồn cung phần cứng dự kiến cũng cải thiện. Các công ty AI có thể thay đổi cách định giá công cụ, chuyển từ hình thức đăng ký cố định sang định giá theo mức sử dụng.
Tuy nhiên, tính khả thi kinh tế của AI trong tương lai còn phụ thuộc việc công nghệ này có chứng minh được giá trị hay không. Theo ông Lee, AI cần chứng minh độ tin cậy, giảm ảo giác, giảm nhu cầu cần con người giám sát, đồng thời tích hợp hiệu quả vào cấu trúc doanh nghiệp.
Dù mức độ ô nhiễm chính xác do vụ nổ tên lửa của Blue Origin tại Cape Canaveral, Florida vào tháng 5/2026 gây ra chưa được xác định rõ, báo cáo ban đầu cho thấy thử nghiệm đã phá hủy bệ phóng và một số tòa nhà gần đó. Theo công ty, những mảnh vỡ có khả năng gây nguy hiểm từ tên lửa đã rơi xuống đại dương và dự kiến sẽ trôi dạt vào bờ trong vài ngày tới.
Theo BBC, khu vực Cape Canaveral tập trung nhiều loài thực vật và động vật hoang dã có tầm quan trọng quốc tế, có Khu bảo tồn quốc gia đảo Merritt với độ đa dạng sinh học hàng đầu thế giới. Theo Don Dankert, trưởng nhóm quản lý môi trường tại Trung tâm Vũ trụ Kennedy của NASA ở Cape Canaveral, mũi đất này có khoảng 1.133 loài thực vật, 141 loài cá, 74 loài lưỡng cư và bò sát, 318 loài chim và 29 động vật có vú khác nhau, 21 loài trong số đó được bảo vệ ở cấp liên bang như lợn biển, rùa biển và đại bàng đầu trắng.
Tương tự vụ nổ tên lửa của Blue Origin, trong chuyến bay đầu tiên vào ngày 20/4/2023, tên lửa mạnh nhất thế giới Starship của SpaceX rời bệ phóng và bay lên bầu trời Texas, Mỹ. Sau khoảng 3 phút 57 giây, tên lửa phát nổ, lao xuống biển trong cơn mưa mảnh vỡ. Các kỹ sư SpaceX mô tả vụ nổ là "sự tan vỡ nhanh chóng ngoài kế hoạch" và công ty tuyên bố nhiệm vụ thành công. Tuy nhiên, buổi phóng không chỉ phá hủy tên lửa đẩy mà cả bệ phóng. Khi động cơ khai hỏa, bệ phóng bị bao trùm bởi đám mây bụi và khói, che khuất chùm mảnh vỡ hình thành trong lúc tên lửa tạo ra miệng hố giữa bệ, kéo theo sỏi cát, đất đá, mẩu kim loại và bê tông văng xa 10 km. Hậu quả là tro bụi rơi xuống nhiều cộng đồng dân cư gần đó và mảnh vỡ rải rác ở những khu bảo tồn xung quanh, dẫn tới dự án Starship bị đình chỉ một thời gian.
Bãi phóng của SpaceX tại Boca Chica, Texas nằm bên Vịnh Mexico. Công ty lựa chọn phóng về phía đông để tận dụng lợi thế từ vòng quay của Trái Đất, bất kỳ mảnh vỡ tên lửa nào đều rơi xuống đại dương. Khu vực này cũng được bao quanh bởi các công viên và khu bảo tồn động vật hoang dã quốc gia có ý nghĩa quan trọng đối với thực vật được bảo vệ và chim di cư.
Trước khi phóng, SpaceX chấp nhận tuân thủ các điều kiện môi trường nghiêm ngặt và kiểm tra bệ với thử nghiệm lửa tĩnh, trong đó tên lửa được chốt chặt trên mặt đất để kích hoạt và đốt cháy động cơ trong vài giây, nhưng không sử dụng lực đẩy tối đa. Từ sau đó, SpaceX đã xây dựng lại bệ phóng với thiết kế cải tiến. Nhưng vụ nổ vẫn gây lo ngại cho các tổ chức môi trường về tác động ngoài ý muốn của công nghệ tên lửa, đặc biệt với số lượng vật thể phóng vào không gian tăng lên mỗi năm và nhiều tên lửa đẩy mới được phát triển.
Theo CNN, giữa tháng 1 năm ngoái, trên vùng biển Bắc Đại Tây Dương gần quần đảo Turks và Caicos, tầng trên của tên lửa Starship vỡ thành nhiều mảnh vài phút sau khi cất cánh từ nam Texas trong chuyến bay thử thứ 7. Turks và Caicos, lãnh thổ của Anh gồm 40 hòn đảo là khu vực chịu ảnh hưởng nặng nề nhất bởi mảnh vỡ Starship rơi xuống. Những bộ phận tên lửa rơi gần nhà cửa và mắc cạn dọc bãi biển gần điểm nóng du lịch.
"Nhà chức trách xác nhận không có hydrazine trên tên lửa Starship. Hydrazine là một loại nhiên liệu đẩy sử dụng trên một số tàu vũ trụ, có thể gây nôn mửa, viêm nhiễm dây thần kinh, thậm chí hôn mê sau khi tiếp xúc. Thay vào đó, Starship dựa vào nhiên liệu đẩy là methane và oxy lỏng, nhưng vẫn còn vô số hóa chất bên trong", Marlon Sorge, phó giám đốc Trung tâm nghiên cứu mảnh vỡ quỹ đạo và hồi quyển ở trung tâm nghiên cứu The Aerospace Corporation, cho biết.
Theo Nature, nhiên liệu tên lửa như hydrazine khi rò rỉ và bốc cháy sẽ tạo ra hóa chất độc hại và axit, có thể làm giảm mạnh độ pH của nước gây chết cá. Nhiệt độ cực cao, sóng xung kích và sự phát tán khói thải chứa muội than có thể phá hủy thảm thực vật, đe dọa các khu bảo tồn thiên nhiên xung quanh.
Hiệp hội Bảo tồn Công viên Quốc gia (NPCA) đang cảnh báo về nguy cơ từ các vụ nổ tên lửa đối với khu vực ven biển. Họ đang vận động chống lại việc phát triển một địa điểm phóng thương mại trên bờ biển ở bang Georgia và kế hoạch mở rộng trạm Cape Canaveral ở Florida. Bộ Không quân Mỹ đang đánh giá tác động môi trường khi xây bệ phóng mới tại Cape Canaveral cho tên lửa Starship và tổ chức hàng loạt cuộc họp công cộng để thăm dò ý kiến người dân địa phương. Một phương án bao gồm cải tạo bệ phóng hiện có và phương án khác gây tranh cãi hơn là xây bệ phóng hoàn toàn mới gần vành đai trạm hơn.
NASA đã theo dõi tác động của các vụ phóng từ khu vực này trong hơn 40 năm, bắt đầu từ những chuyến bay đầu tiên của tàu con thoi. Sau 135 lần phóng trong 30 năm, tác động chính là tích tụ hạt nhôm, thiệt hại đối với thảm thực vật và độ pH giảm tạm thời ở vùng biển lân cận. Đó là ảnh hưởng từ nhiên liệu bị đốt cháy ở động cơ đẩy nhiên liệu rắn của tàu con thoi. Kết quả tương tự cũng được ghi nhận sau vụ phóng Artemis 1 vào tháng 11/2022 sử dụng cùng loại công nghệ.
Ở Baikonur, sân bay vũ trụ của Nga trên lãnh thổ Kazakhstan, nhiều vùng thảo nguyên bị nhiễm độc do nhiên liệu tên lửa rò rỉ.
Tại thành phố Kourou ở tỉnh hải ngoại Guyana thuộc Pháp, Cơ quan Vũ trụ châu Âu (ESA) đang chuẩn bị cho lần phóng đầu tiên của tên lửa khổng lồ Ariane 6. Sân bay vũ trụ châu Âu rộng 650 km² nằm ngay phía bắc đường xích đạo, bao quanh là rừng ngập mặn và rừng mưa nhiệt đới với hệ sinh thái đa dạng, trong đó có báo đốm, loài mèo lớn thứ ba thế giới "sắp bị đe dọa". Nhà chức trách liên tục theo dõi chất lượng đất, nước và không khí, cũng như áp dụng biện pháp bảo vệ động vật hoang dã xung quanh những tòa nhà và cơ sở hạ tầng. Nhưng giống như ở Cape Canaveral, khi nói đến tác động của các vụ phóng, họ cũng ghi nhận mức độ nhôm và độ axit tăng cao từ khí thải của tên lửa nhiên liệu rắn.
Việc lắp ráp hoàn thiện tên lửa Ariane 6 đầu tiên đang diễn ra tại bệ phóng để chuẩn bị phóng trong tháng 7. Trước đó, tên lửa Ariane 5 phóng vào tháng 6/1996 chỉ tồn tại 39 giây trước khi phát nổ do lỗi phần mềm. Dù đặt nhiều kỳ vọng vào chuyến bay thử của phiên bản kế nhiệm, các nhà hoạch định nhiệm vụ đã chuẩn bị kỹ lưỡng tình huống xấu nhất là tên lửa phóng thất bại. Ngoài chỉ phóng khi có hướng gió đưa mảnh vỡ ra biển, tên lửa mới được thiết kế để vỡ thành nhiều mảnh nhỏ nếu phát nổ, giúp giảm thiểu thiệt hại khi tiếp đất.
Theo CNBC, Alphabet, công ty mẹ của Google, vừa trải qua "ngày tệ nhất" vào 22/6, khi giá cổ phiếu giảm hơn 5% - mức giảm mạnh nhất trong một ngày được ghi nhận kể từ con số 7% hồi tháng 5/2025.
Việc này diễn ra sau khi hai nhà nghiên cứu nổi tiếng rời đi vào tuần trước. Hôm 17/6, Noam Shazeer, Phó chủ tịch kỹ thuật của Google kiêm đồng trưởng nhóm phát triển mô hình AI Gemini, thông báo nghỉ việc để gia nhập OpenAI.
Shazeer nghỉ việc sau chưa đầy hai năm trở lại Google. Tháng 8/2024, công ty đã mời ông và nhà nghiên cứu Daniel De Freitas quay lại DeepMind. Trước đó, ông từng là nhân viên Google, nhưng xin nghỉ và thành lập startup Character.AI.
Giới chuyên gia đánh giá quyết định của Noam Shazeer khá bất ngờ vì ông được Google tạo điều kiện phát triển AI, là người chủ chốt đứng sau Gemini 3.5 Flash và tác nhân AI Gemini Spark - hai AI mới trình làng tại Google I/O 2026 cuối tháng 5.
Đến 19/6, Google tiếp tục nhận tin không vui, khi John Jumper, Phó chủ tịch và kỹ sư cao cấp của DeepMind, tuyên bố rời công ty sau 9 năm để gia nhập đối thủ Anthropic. Ông đoạt giải Nobel cùng với Demis Hassabis năm 2024, nổi tiếng với vai trò nhà đồng sáng tạo AlphaFold - mô hình đột phá đã dự đoán hơn 200 triệu cấu trúc protein, giúp rút ngắn nhiều năm nghiên cứu sinh học và y học.
"Hai lãnh đạo cấp cao trong lĩnh vực AI của Google cùng rời đi làm dấy lên lo ngại hãng đang thua trong cuộc chiến giành nhân tài ở lĩnh vực trí tuệ nhân tạo", Gil Luria, Trưởng bộ phận nghiên cứu công nghệ của công ty tài chính đầu tư DA Davidson, nói với Blooomberg. "Năm ngoái, Google công bố mô hình tiên tiến nhất và được xem là người chiến thắng trong lĩnh vực AI. Nhưng kể từ đó họ lại tụt hậu, và hai nhân sự ra đi này có thể đồng nghĩa họ tiếp tục bị bỏ lại".
Một số chuyên gia khác đánh giá Google có "tuần tệ nhất trong năm" khi để hai tên tuổi lớn gia nhập OpenAI và Anthropic. "OpenAI và Anthropic ngày càng thống trị tại Mỹ nhờ mô hình AI vượt trội so với Google, Meta hay xAI", Adam Crisafulli, nhà sáng lập bản tin Vital Knowledge, nhận xét hôm 21/6, sau khi John Jumper nghỉ việc.
Cổ phiếu Google giảm giá cũng diễn ra sau bài phỏng vấn của WSJ với CEO Microsoft Satya Nadella đăng hôm 21/6. Trong đó, ông kêu gọi giảm phụ thuộc vào "các ông lớn AI", cho rằng thị trường AI "đã trở nên phổ biến". Trước đó vài ngày, ông cũng cảnh báo AI có thể làm "rỗng ruột" các ngành công nghiệp.
Chai nhựa, thường được tái chế thành các sản phẩm có giá trị thấp hơn hoặc bị chôn lấp, đang được các nhà nghiên cứu tại Đại học bang Pennsylvania (PSU - Mỹ) xem như một nguồn năng lượng tiềm năng cho xe điện, smartphone và hệ thống lưu trữ năng lượng tái tạo. Họ đã phát triển một phương pháp chuyển đổi nhựa PET (polyethylene terephthalate) - loại nhựa phổ biến trong chai nước và nước ngọt - thành than chì chất lượng cao, có thể sử dụng trong pin lithium-ion.
Theo nhóm nghiên cứu, quy trình chuyển đổi này khá đơn giản. Họ nghiền nhỏ nhựa PET, trộn với một lượng nhỏ oxit graphene và nung nóng dưới điều kiện kiểm soát. Oxit graphene hoạt động như một khuôn mẫu giúp các nguyên tử carbon hình thành các tinh thể than chì có cấu trúc trật tự cao. Đáng chú ý, chỉ cần thêm 2,5% oxit graphene đã tạo ra than chì chất lượng cao nhất trong các thí nghiệm.
Một điểm nổi bật khác của nghiên cứu là việc không sử dụng các chất xúc tác kim loại như sắt, niken hay coban - vốn thường để lại tạp chất và cần tinh chế thêm. Thay vào đó, nhóm nghiên cứu đã sử dụng các chất phụ gia gốc graphene, giúp tạo ra than chì sạch hơn và giảm thiểu chất thải hóa học.
Nghiên cứu này không chỉ mang lại một ứng dụng mới cho chai nhựa mà còn đảm bảo nguồn cung cho một trong những vật liệu quan trọng nhất trong công nghệ pin. Than chì được Bộ Năng lượng Mỹ xếp vào loại khoáng sản thiết yếu, và nhu cầu dự kiến sẽ tăng nhanh khi xe điện và thiết bị điện tử trở nên phổ biến hơn. Mặc dù PET vẫn là một trong những loại nhựa được sử dụng rộng rãi nhất và phần lớn vẫn bị vứt bỏ, nhưng nếu quy trình này được chứng minh hiệu quả ở quy mô công nghiệp, nó có thể giải quyết 2 vấn đề lớn: giảm thiểu rác thải nhựa và sản xuất than chì sạch hơn cho pin.
Tuy nhiên, các nhà nghiên cứu vẫn cần xác thực hiệu suất pin lâu dài trước khi công nghệ này có thể được thương mại hóa.