Gerko, sinh năm 1979, lấy bằng cử nhân, thạc sĩ và tiến sĩ tại Đại học Quốc gia Moskva, cùng hai bằng thạc sĩ ở các trường kinh tế của Nga. Ông bắt đầu sự nghiệp tài chính ở ngân hàng Deutsche Bank, trước khi tham gia lĩnh vực giao dịch ngoại tệ rồi chuyển đến sống tại Anh từ năm 2006 và nhập quốc tịch.
Tháng 1/2015, Gerko thành lập và nắm giữ 75% cổ phần tại XTX Markets, công ty sử dụng thuật toán AI tự phát triển để giao dịch chênh lệch giá thị trường giữa các nền tảng. Doanh thu của họ tại Anh năm ngoái đạt 5,3 tỷ USD, tăng trưởng 44% so với một năm trước đó. Lợi nhuận cũng tăng 33%, lên mức 2,3 tỷ USD, trở thành một trong những công ty thu lợi cao nhất trong lĩnh vực giao dịch thuật toán. Con số này chưa tính đến chi nhánh của công ty tại Singapore, vốn đạt doanh thu ngang ngửa với trụ sở Anh.
Các đối thủ trong ngành như Citadel Securities và Jane Street đạt doanh thu cao hơn, nhưng cần hàng nghìn nhân viên, thay vì 250 người như XTX. Công ty cũng không có nhà đầu tư bên ngoài, đồng nghĩa toàn bộ lợi nhuận dành cho một nhóm nhỏ cổ đông trong XTX. Gerko cũng nằm trong nhóm tỷ phú giàu nhất ở Anh, với tài sản ước tính 12 tỷ USD.
Theo WSJ, trong năm nay, XTX dự kiến vận hành trung tâm dữ liệu đầu tiên trong số 5 cơ sở triển khai ở Phần Lan, mở rộng năng lực xử lý lượng lớn dữ liệu tài chính và huấn luyện các mô hình AI để dự đoán biến động giá thị trường.
Công ty tự xây dựng tổ hợp có trị giá hơn một tỷ USD, thay vì thuê năng lực tính toán từ doanh nghiệp công nghệ – cách tiếp cận thường thấy trong ngành tài chính. Điều này giúp họ duy trì chi phí đào tạo mô hình AI tương đối rẻ, giữa lúc cơn sốt AI đòi hỏi ngày càng nhiều năng lực xử lý dữ liệu trên toàn thế giới.
Đây là cuộc đua mới trong lĩnh vực vốn cạnh tranh gay gắt. Cách đây nhiều năm, các doanh nghiệp giao dịch điện tử đã xây dựng những mạng lưới vô tuyến nhanh nhất để có thể thực thi lệnh giao dịch trong vài mili giây. Hiện nay, khi gặp giới hạn về vật lý, họ dần chuyển sang phát triển những phương thức thông minh hơn. Gerko được coi là người dẫn đầu xu thế dịch chuyển sang AI trong ngành giao dịch tài chính.
“Các công ty cố gắng nhảy cóc, vượt qua nhau bằng cách hành động ngày càng nhanh. Chúng tôi quyết định đứng ngoài cuộc chơi đó”, Gerko nói với sinh viên trong một hội thảo hồi năm 2019.
XTX đặt trụ sở tại Khu Tri thức ở London, gần nhiều văn phòng của tập đoàn công nghệ hàng đầu như Google, Meta. Trong công ty trưng bày bản sao kích thước thật của khoang chỉ huy Apollo 11 và một máy mã hóa Enigma được Đức chế tạo từ năm 1943.
Không có nhân viên nào của XTX làm việc như người giao dịch truyền thống. Họ không quyết định tài sản nào cần mua đi bán lại, mà giám sát hàng loạt thuật toán dùng mô hình học sâu để dự báo biến động giá trên thị trường sau từ vài giây cho đến vài giờ. Nhiều giao dịch của XTX xoay quanh chiến lược sẵn sàng mua bán tài sản và thu chênh lệch, số khác tập trung phát hiện những khác biệt so với quy luật thị trường và đánh cược mức giá sẽ nhanh chóng trở lại bình thường.
Mỗi ngày, doanh nghiệp này giao dịch lượng tài sản, như cổ phiếu, ngoại tệ và tiền kỹ thuật số, có trị giá trung bình 250 tỷ USD. Các nguồn tin am hiểu vấn đề tiết lộ XTX gần đây mở rộng sang giao dịch điện năng.
Để huấn luyện mô hình dự báo, XTX sử dụng khoảng 25.000 chip AI, phần lớn do Nvidia sản xuất. Trung tâm dữ liệu đầu tiên ở Phần Lan có diện tích bằng ba sân bóng đá, trong khi cơ sở thứ hai gần hoàn thiện và dự kiến hoạt động từ năm 2027. Phần Lan được chọn vì thời tiết mát mẻ, hỗ trợ quá trình giải nhiệt cho hệ thống.
“Cách tiếp cận của họ dường như là dồn toàn lực vào canh bạc AI”, Agustin Lebron, nhà nghiên cứu tại công ty giao dịch EquiLibre Technologies ở Cộng hòa Czech, cho hay.
Các cựu nhân viên kể với WSJ rằng Gerko là nhà quản lý rất sâu sát với hoạt động trong công ty, luôn xuất hiện trên các kênh Slack với hình đại diện là nhân vật trong phim hoạt hình Rick and Morty. Hình ảnh mới đây được đổi thành Thanos, nhân vật phản diện trong loạt phim Avengers.
Việc trình diễn công nghệ lõi tại sự kiện cho thấy định hướng của G-Group trong việc đồng hành cùng lực lượng chức năng ứng dụng công nghệ để kiến tạo xã hội an toàn trong kỷ nguyên số.
Tại sự kiện, ông Phùng Anh Tú - Chủ tịch Tập đoàn G-Group - đã trực tiếp giới thiệu các giải pháp công nghệ tới lãnh đạo Chính phủ và các đại biểu tham quan.
Trong bối cảnh Hải Phòng đang đẩy nhanh lộ trình trở thành đô thị thông minh, nhu cầu về một môi trường sống an toàn, văn minh ngày càng được đặt ở tiêu chuẩn cao hơn.
Đây không chỉ là nhiệm vụ bảo vệ trật tự xã hội mà còn là nền tảng để thu hút đầu tư và phát triển bền vững. Chính vì thế, hệ thống quản trị hiện đại yêu cầu sự chuyển dịch từ giám sát thụ động sang khả năng dự báo và phản ứng tức thì.
Việc hiện đại hóa bằng công nghệ chính là hướng đi để bảo tồn và phát huy giá trị của sự bình yên. Một xã hội an toàn trong tương lai sẽ vận hành trên những lớp hạ tầng số vững chắc, nơi an ninh mạng song hành cùng an ninh truyền thống để hình thành cơ chế bảo vệ đa tầng.
Thay vì dừng lại ở vấn đề kỹ thuật, các giải pháp của G-Group được trình diễn hướng tới giải quyết bài toán thiết thực chính là sự an tâm của cộng đồng trong mọi hoạt động.
Đầu tiên là mô hình Trung tâm điều hành thông minh (IOC) và camera AI được G-Group phối hợp cùng Phòng Cảnh sát Quản lý Hành chính về Trật tự Xã hội (PC06) Hải Phòng triển khai tại phường Thuỷ Nguyên. Giải pháp này sử dụng thuật toán học sâu để phân tích dữ liệu theo thời gian thực thay vì ghi hình thụ động.
Hệ thống sẽ tự động nhận diện các tình huống bất thường như tụ tập đông người, ẩu đả, tai nạn giao thông hoặc vi phạm trật tự đô thị để hỗ trợ lực lượng chức năng can thiệp sớm. Việc số hóa hiện trường cũng sẽ giúp tối ưu hóa nguồn lực tuần tra và nâng cao tốc độ phản ứng trước các tình huống khẩn cấp.
Bên cạnh đó, để đảm bảo tính bảo mật tuyệt đối, Tập đoàn G-Group thiết lập hệ thống Trung tâm điều hành an ninh mạng (SOC) và kho dữ liệu dùng chung.
Trong đó, SOC đóng vai trò chốt chặn ngăn chặn tấn công mạng, còn kho dữ liệu giúp hội tụ dữ liệu từ nhiều nguồn, xóa bỏ tình trạng phân tán thông tin.
Một mắt xích quan trọng là dòng máy chủ Made in Vietnam được tối ưu hóa để xử lý các thuật toán AI phức tạp và quản trị cơ sở dữ liệu quy mô lớn gần như không có độ trễ.
Có thể thấy, việc làm chủ công nghệ ở tầng lõi giúp loại bỏ rủi ro bảo mật, đảm bảo thông tin của chính quyền và nhân dân được bảo vệ trên nền tảng do người Việt làm chủ.
Thủ tướng Pháp Sébastien Lecornu vừa công bố gói ngân sách 200 triệu euro (216 triệu USD) nhằm tăng cường an ninh mạng và khắc phục những yếu kém trong hệ thống số của Nhà nước, trong bối cảnh các cuộc tấn công mạng gia tăng mạnh từ đầu năm.
Phát biểu trong chuyến thăm ANTS, cơ quan quản lý dữ liệu nhận dạng vừa bị rò rỉ dữ liệu quy mô lớn hôm 15-4, Thủ tướng Lecornu cảnh báo tình hình "khá nghiêm trọng" với trung bình khoảng 3 vụ đánh cắp dữ liệu mỗi ngày, dù không liên quan đến các dữ liệu thuộc diện mật của Nhà nước.
Ông cho biết khoản ngân sách mới sẽ được giải ngân ngay trong tuần tới, nhằm xử lý "khoản nợ số" lớn và tình trạng lạc hậu về công nghệ trong nhiều cơ quan công quyền - những yếu tố làm gia tăng nguy cơ bị tấn công mạng. Đồng thời Chính phủ cũng đang xem xét thành lập một cơ quan chuyên trách về quản lý hệ thống số của Nhà nước.
Bên cạnh đó số tiền phạt do Ủy ban quốc gia về tin học và tự do (CNIL) thu được - lên tới khoảng 500 triệu euro (540 triệu USD) trong năm 2025 - sẽ được sử dụng để thành lập quỹ hiện đại hóa hạ tầng số công.
Thủ tướng Lecornu nhấn mạnh nhu cầu thúc đẩy ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong lĩnh vực an ninh, đồng thời công bố kế hoạch xây dựng chương trình tích hợp AI vào các chính sách an ninh quốc gia. Theo ông, hồ sơ của các đối tượng tấn công mạng ngày càng phức tạp và đáng lo ngại, đặc biệt khi có dấu hiệu bị các mạng lưới tội phạm lợi dụng.
Trước đó ngày 9-4, người đứng đầu Chính phủ Pháp đã ban hành lộ trình yêu cầu các bộ, ngành triển khai các biện pháp khẩn cấp về an ninh mạng. Nhân chuyến thăm ANTS, ông chính thức triển khai kế hoạch này, tập trung vào việc rà soát và bảo vệ các hệ thống quan trọng, nâng cấp hoặc thay thế các hệ thống đã lỗi thời, đồng thời tăng cường các biện pháp bảo mật như áp dụng xác thực đa yếu tố.
Chiều 19/5, mạng xã hội Việt Nam lan truyền đoạn video ghi lại cảnh một người đàn ông nước ngoài tặng iPhone 17 Pro cho một cô gái trên đường phố.
Khoảnh khắc tặng quà cùng phản ứng bất ngờ của cô gái được một người đi cùng quay lại. Tuy nhiên, sau khi người đàn ông rời đi, người quay video đã nhanh chóng tiếp cận cô gái để lấy lại chiếc điện thoại vừa trao, đồng thời đưa cho cô một khoản tiền như “thù lao” tham gia quay clip.
Toàn bộ diễn biến, từ lúc người đàn ông tặng quà đến khi chiếc điện thoại bị thu hồi, đã được một nhân chứng âm thầm ghi lại và đăng tải lên mạng xã hội. Đoạn video nhanh chóng thu hút sự chú ý lớn từ cộng đồng mạng.
Nhiều người sau đó xác định người xuất hiện trong clip là Master Sanker - TikToker sở hữu các tài khoản mạng xã hội với lượng người theo dõi lớn, gồm 9,1 triệu lượt theo dõi trên TikTok, 13,3 triệu lượt đăng ký trên YouTube và 19,4 triệu người theo dõi trên Instagram. Trang Facebook của người này cũng có hơn 13 triệu lượt theo dõi.
Trên các nền tảng mạng xã hội, Master Sanker thường đăng tải video ghi lại cảnh anh đi du lịch tại nhiều quốc gia, tiếp cận người lạ trên đường và hỏi họ có nhận ra mình hay không.
Những người nhận ra Master Sanker và nhấn theo dõi tài khoản của anh sẽ được tặng iPhone 17 hoặc tiền mặt trị giá 10.000 USD.
Nội dung này đã được TikToker thực hiện ở nhiều quốc gia. Tuy nhiên, đoạn video hậu trường ghi tại Việt Nam là lần đầu tiên màn “tặng quà” bị nghi dàn dựng và lan truyền rộng rãi trên mạng xã hội.
Nhiều cư dân mạng bày tỏ sự bức xúc, cho rằng hành động lợi dụng cảm xúc người khác để tạo nội dung “câu view” là khó chấp nhận.
“Trêu đùa cảm xúc người khác chỉ để thu hút lượt xem là hành động phản cảm”, tài khoản Facebook H.Ngọc bình luận.
Một người dùng khác cho rằng: “Anh ta mang đến niềm vui rồi ngay lập tức lấy lại. Đây là cách xây dựng hình ảnh gây phản cảm và thiếu tôn trọng người khác”.
Đây không phải lần đầu Master Sanker bị phát hiện dàn dựng cảnh tặng quà giá trị cao.
Hồi tháng 3, TikToker này từng gây tranh cãi tại Philippines khi đăng video tặng một bé gái 100.000 peso (khoảng 42,6 triệu đồng) vì nhận ra anh trên đường.
Đoạn clip thu hút hơn 20 triệu lượt xem và nhận nhiều lời khen về sự hào phóng. Tuy nhiên, video hậu trường do nhân chứng ghi lại cho thấy sau khi kết thúc cảnh quay, Master Sanker đã lấy lại số tiền và chỉ đưa cho bé gái 200 peso (khoảng 85.000 đồng).
Sự việc khiến nhiều cư dân mạng Philippines phẫn nộ và kêu gọi tẩy chay TikToker này.
Master Sanker là ai?
Master Sanker tên thật là Eidan Sanker, sinh năm 1995 tại thành phố Gan Yavne (Israel). Anh sở hữu hệ thống tài khoản mạng xã hội với tổng lượng người theo dõi vượt 50 triệu.
Eidan Sanker bắt đầu nổi tiếng với loạt video mang tên “Don’t Touch My Car” (Đừng chạm vào xe tôi). Trong các video này, anh đỗ siêu xe trên đường phố, chờ người qua đường đến gần chụp ảnh hoặc chạm vào xe rồi bất ngờ bấm còi hoặc nổ máy để ghi lại phản ứng.
Sau khi nổi tiếng, Master Sanker thường xuyên đăng tải hình ảnh cuộc sống xa hoa với siêu xe, căn hộ sang trọng, tiền mặt và vàng thỏi.
Ngoài ra, TikToker này cũng liên tục chia sẻ video tặng iPhone hoặc tiền mặt cho người lạ nhằm xây dựng hình ảnh hào phóng.
Tuy nhiên, sau khi các video hậu trường bị lan truyền, nhiều cư dân mạng cho rằng những nội dung của Master Sanker mang tính dàn dựng nhằm tạo dựng hình ảnh giàu có và thu hút tương tác.
Dù vấp phải làn sóng chỉ trích, các video liên quan đến việc tặng iPhone và tiền mặt vẫn chưa bị xóa. Hiện Master Sanker khóa phần bình luận trên trang Facebook cá nhân nhằm hạn chế phản ứng tiêu cực từ cộng đồng mạng.
