Gerko, sinh năm 1979, lấy bằng cử nhân, thạc sĩ và tiến sĩ tại Đại học Quốc gia Moskva, cùng hai bằng thạc sĩ ở các trường kinh tế của Nga. Ông bắt đầu sự nghiệp tài chính ở ngân hàng Deutsche Bank, trước khi tham gia lĩnh vực giao dịch ngoại tệ rồi chuyển đến sống tại Anh từ năm 2006 và nhập quốc tịch.
Tháng 1/2015, Gerko thành lập và nắm giữ 75% cổ phần tại XTX Markets, công ty sử dụng thuật toán AI tự phát triển để giao dịch chênh lệch giá thị trường giữa các nền tảng. Doanh thu của họ tại Anh năm ngoái đạt 5,3 tỷ USD, tăng trưởng 44% so với một năm trước đó. Lợi nhuận cũng tăng 33%, lên mức 2,3 tỷ USD, trở thành một trong những công ty thu lợi cao nhất trong lĩnh vực giao dịch thuật toán. Con số này chưa tính đến chi nhánh của công ty tại Singapore, vốn đạt doanh thu ngang ngửa với trụ sở Anh.
Các đối thủ trong ngành như Citadel Securities và Jane Street đạt doanh thu cao hơn, nhưng cần hàng nghìn nhân viên, thay vì 250 người như XTX. Công ty cũng không có nhà đầu tư bên ngoài, đồng nghĩa toàn bộ lợi nhuận dành cho một nhóm nhỏ cổ đông trong XTX. Gerko cũng nằm trong nhóm tỷ phú giàu nhất ở Anh, với tài sản ước tính 12 tỷ USD.
Theo WSJ, trong năm nay, XTX dự kiến vận hành trung tâm dữ liệu đầu tiên trong số 5 cơ sở triển khai ở Phần Lan, mở rộng năng lực xử lý lượng lớn dữ liệu tài chính và huấn luyện các mô hình AI để dự đoán biến động giá thị trường.
Công ty tự xây dựng tổ hợp có trị giá hơn một tỷ USD, thay vì thuê năng lực tính toán từ doanh nghiệp công nghệ – cách tiếp cận thường thấy trong ngành tài chính. Điều này giúp họ duy trì chi phí đào tạo mô hình AI tương đối rẻ, giữa lúc cơn sốt AI đòi hỏi ngày càng nhiều năng lực xử lý dữ liệu trên toàn thế giới.
Đây là cuộc đua mới trong lĩnh vực vốn cạnh tranh gay gắt. Cách đây nhiều năm, các doanh nghiệp giao dịch điện tử đã xây dựng những mạng lưới vô tuyến nhanh nhất để có thể thực thi lệnh giao dịch trong vài mili giây. Hiện nay, khi gặp giới hạn về vật lý, họ dần chuyển sang phát triển những phương thức thông minh hơn. Gerko được coi là người dẫn đầu xu thế dịch chuyển sang AI trong ngành giao dịch tài chính.
“Các công ty cố gắng nhảy cóc, vượt qua nhau bằng cách hành động ngày càng nhanh. Chúng tôi quyết định đứng ngoài cuộc chơi đó”, Gerko nói với sinh viên trong một hội thảo hồi năm 2019.
XTX đặt trụ sở tại Khu Tri thức ở London, gần nhiều văn phòng của tập đoàn công nghệ hàng đầu như Google, Meta. Trong công ty trưng bày bản sao kích thước thật của khoang chỉ huy Apollo 11 và một máy mã hóa Enigma được Đức chế tạo từ năm 1943.
Không có nhân viên nào của XTX làm việc như người giao dịch truyền thống. Họ không quyết định tài sản nào cần mua đi bán lại, mà giám sát hàng loạt thuật toán dùng mô hình học sâu để dự báo biến động giá trên thị trường sau từ vài giây cho đến vài giờ. Nhiều giao dịch của XTX xoay quanh chiến lược sẵn sàng mua bán tài sản và thu chênh lệch, số khác tập trung phát hiện những khác biệt so với quy luật thị trường và đánh cược mức giá sẽ nhanh chóng trở lại bình thường.
Mỗi ngày, doanh nghiệp này giao dịch lượng tài sản, như cổ phiếu, ngoại tệ và tiền kỹ thuật số, có trị giá trung bình 250 tỷ USD. Các nguồn tin am hiểu vấn đề tiết lộ XTX gần đây mở rộng sang giao dịch điện năng.
Để huấn luyện mô hình dự báo, XTX sử dụng khoảng 25.000 chip AI, phần lớn do Nvidia sản xuất. Trung tâm dữ liệu đầu tiên ở Phần Lan có diện tích bằng ba sân bóng đá, trong khi cơ sở thứ hai gần hoàn thiện và dự kiến hoạt động từ năm 2027. Phần Lan được chọn vì thời tiết mát mẻ, hỗ trợ quá trình giải nhiệt cho hệ thống.
“Cách tiếp cận của họ dường như là dồn toàn lực vào canh bạc AI”, Agustin Lebron, nhà nghiên cứu tại công ty giao dịch EquiLibre Technologies ở Cộng hòa Czech, cho hay.
Các cựu nhân viên kể với WSJ rằng Gerko là nhà quản lý rất sâu sát với hoạt động trong công ty, luôn xuất hiện trên các kênh Slack với hình đại diện là nhân vật trong phim hoạt hình Rick and Morty. Hình ảnh mới đây được đổi thành Thanos, nhân vật phản diện trong loạt phim Avengers.
Theo Techspot, Microsoft đang tiếp tục thay đổi cách phát hành Windows 11, khi phiên bản 26H2 nhiều khả năng sẽ không còn là một bản nâng cấp lớn theo nghĩa quen thuộc. Thay vì đưa vào loạt tính năng mới, Windows 11 26H2 dự kiến được triển khai dưới dạng enablement package, tức gói kích hoạt các thay đổi đã có sẵn trong hệ điều hành.
Cách làm này tương tự Windows 11 25H2. Với những máy đã chạy Windows 11 24H2 hoặc 25H2, quá trình nâng cấp lên 26H2 có thể chỉ cần tải một gói nhỏ, khởi động lại một lần và hoàn tất sau vài phút. Người dùng thông thường thậm chí có thể không nhận thấy khác biệt rõ ràng trên giao diện desktop sau khi cập nhật.
Điều này cho thấy Microsoft đang giảm vai trò của các bản cập nhật tính năng hằng năm. Trước đây, mỗi phiên bản Windows mới thường đi kèm nhiều thay đổi dễ nhận thấy. Nhưng từ Windows 11 24H2, hãng bắt đầu giữ các phiên bản kế tiếp trên cùng một nền tảng kỹ thuật, còn tính năng mới được phân phối dần qua các bản cập nhật tích lũy hằng tháng.
Với mô hình này, Windows 11 26H2 chủ yếu đóng vai trò gia hạn vòng đời hỗ trợ thay vì mở ra một giai đoạn tính năng mới. Các phiên bản Home, Pro, Pro EDU và Pro for Workstations sẽ được hỗ trợ đến tháng 10.2028, trong khi Enterprise, Education và IoT Enterprise kéo dài đến tháng 10.2029.
Yêu cầu phần cứng cũng không thay đổi. Các thiết bị đã chạy được Windows 11 24H2 hoặc 25H2 sẽ đủ điều kiện lên 26H2, với cấu hình tối thiểu gồm RAM 4 GB, bộ nhớ 64 GB và bộ xử lý 64 bit hai nhân.
Song song đó, Windows 11 26H1 được cho là dành cho một số nền tảng chip mới như Nvidia N1 và Snapdragon X2. Tuy nhiên, bản này không mang tính năng riêng đáng kể cho người dùng phổ thông.
Nếu Microsoft tiếp tục hướng đi này, số hiệu Windows mới sẽ ngày càng giống một mốc bảo trì hơn là dấu hiệu của thay đổi lớn. Với người dùng, đó có thể là tin tốt: cập nhật Windows bớt ồn ào, nhanh hơn và ít làm gián đoạn công việc hơn.
Ông Trần Anh Tuấn, Phó chủ tịch kiêm CEO Mạng lưới hàng không vũ trụ Việt Nam (AUVS Việt Nam), nhấn mạnh đây là bước ngoặt, cơ hội chính thức để đưa trí tuệ Việt hội nhập sâu vào chuỗi giá trị công nghệ toàn cầu, đặc biệt là các thiết bị bay không người lái.
Trao đổi với Tuổi Trẻ Online từ Detroit (Michigan, Mỹ), ông Tuấn cho biết trong khuôn khổ triển lãm XPONENTIAL 2026, AUVS Việt Nam và Hiệp hội Thiết bị bay không người lái quốc tế (AUVSI) chính thức đạt được thỏa thuận về việc thiết lập mối quan hệ hợp tác chiến lược.
Theo đó, AUVS Việt Nam đang nỗ lực trở thành "cánh tay nối dài" đầu tiên của AUVSI tại khu vực Đông Nam Á. Đây được xem là một mắt xích quan trọng trong chuỗi giá trị toàn cầu của ngành thiết bị không người lái.
Bản ghi nhớ (MoU) giữa hai bên tập trung vào ba trụ cột cốt lõi: trao đổi tri thức về hệ thống không người lái (UAV/UAS), kết nối mạng lưới doanh nghiệp Việt với cộng đồng quốc tế và tổ chức các hội thảo chuyên đề ưu tiên tại Việt Nam.
Ông Tuấn khẳng định với Tuổi Trẻ Online: "Sự hợp tác này không chỉ khẳng định vị thế của AUVS Việt Nam, mà còn là đòn bẩy để đưa trí tuệ Việt trong lĩnh vực thiết bị không người lái vươn tầm quốc tế".
XPONENTIAL 2026 diễn ra từ ngày 11 đến 14-5, là sự kiện lớn nhất thế giới về thiết bị không người lái và hệ thống tự hành. Năm nay, sự hiện diện của Việt Nam không còn là những nỗ lực riêng lẻ mà là sự hiệp lực của những "con sếu đầu đàn" và các start-up đầy tiềm năng.
Cụ thể, đoàn Việt Nam quy tụ những cái tên nổi bật như Gremsy được xem như đơn vị dẫn đầu về hệ thống ổn định (gimbal) và camera chuyên dụng cho UAV với kinh nghiệm hơn 15 năm và thị trường trải rộng trên 30 quốc gia. Realtime Robotics đang gây chú ý trong cộng đồng UAV với dòng drone chuyên dụng Hera phục vụ an ninh - quốc phòng đã tạo được tiếng vang trên thị trường quốc tế.
Cạnh đó, Saolatek tiên phong trong các dòng drone tích hợp phục vụ giáo dục, giám sát và cứu hộ cứu nạn. Đặc biệt trong chuyến đi lần này của cộng đồng UAV Việt Nam đến với XPONENTIAL còn có hai start-up công nghệ XBLink và Rustech.
Sát cánh cùng các doanh nghiệp là sự đồng hành chiến lược từ Khu công nghệ cao TP.HCM, FPT UAV, Học viện Hàng không Việt Nam (VAA) và sự hỗ trợ từ Ban Nghiên cứu phát triển kinh tế tư nhân (Ban IV).
Nói thêm về vấn đề này, CEO Mạng lưới hàng không vũ trụ Việt Nam cho rằng sự hiện diện tại Detroit không chỉ là cơ hội để các doanh nghiệp Việt học hỏi xu hướng công nghệ tương lai, mà còn là dịp để khẳng định năng lực R&D (nghiên cứu và phát triển) và sản xuất của Việt Nam.
Việc kết nối trực tiếp với đối tác tại thị trường "khó tính" như Mỹ được kỳ vọng sẽ rút ngắn khoảng cách về công nghệ và quản trị cho các doanh nghiệp trong nước.
Đây là bước đi quan trọng nhằm hiện thực hóa mục tiêu đưa Việt Nam trở thành một trong những trung tâm sản xuất UAV quan trọng của khu vực, ghi dấu ấn đậm nét trên bản đồ kinh tế tầm thấp (Low Altitude Economy) toàn cầu.
Hệ thống cáp quang mới mà các nhà nghiên cứu Trung Quốc phát triển mang tên "ba làn đường" được hứa hẹn giúp nâng cao khả năng truyền tải dữ liệu cho các mạng lưới trong tương lai, đặc biệt trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI). Điểm đặc biệt là hệ thống này cho phép tối ưu hóa lưu lượng truy cập mà không cần thay thế hay lắp đặt cáp mới, với khả năng tăng lưu lượng truy cập lên gấp 5 lần và dung lượng truyền tải trên mỗi lõi gần 50%.
Hiện nay, phần lớn lưu lượng internet được truyền qua các sợi quang bằng ánh sáng laser, trong đó mỗi sợi quang có khả năng mang nhiều bước sóng ánh sáng cùng lúc. Các hệ thống thương mại hiện tại chủ yếu sử dụng băng tần C và L, trong khi nhóm nghiên cứu đã bổ sung thêm băng tần S để tạo nên một hệ thống được ví như là "đường cao tốc ba làn".
Một trong những thách thức lớn khi sử dụng băng tần S là tín hiệu quang học thường suy yếu ở khoảng cách xa. Để khắc phục, các công ty viễn thông thường sử dụng bộ khuếch đại quang, nhưng chúng chủ yếu được tối ưu hóa cho băng tần C và L. Tuy nhiên, nhóm nghiên cứu Trung Quốc đã giải quyết các vấn đề kỹ thuật này để mở ra khả năng triển khai thương mại cho băng tần S.
Hơn nữa, các sợi quang mới của nhóm nghiên cứu còn có bốn lõi, mỗi lõi hoạt động như một sợi quang độc lập cho phép ba dải quang hoạt động đồng thời. Mục đích của việc này nhằm giúp loại bỏ các nút thắt cổ chai trong quá trình truyền dữ liệu, đặc biệt quan trọng cho các ứng dụng AI quy mô lớn, nơi việc truyền tải dữ liệu giữa các cụm GPU là yếu tố quyết định tốc độ huấn luyện.
Mặc dù những tiến bộ trong công nghệ cáp quang từng được ghi nhận ở Nhật Bản, châu Âu và Mỹ, nhưng sự khác biệt lần này là công nghệ đã được triển khai thương mại thay vì chỉ dừng lại ở nghiên cứu trong phòng thí nghiệm. Theo thông tin từ nhóm nghiên cứu, các sợi quang mới đã được lắp đặt trên khoảng 35 km mạng lưới viễn thông hiện có và có tiềm năng được triển khai rộng rãi, bao gồm cả cáp ngầm dưới biển.
