Tai nghe đã trở thành một phụ kiện không thể thiếu đối với người dùng smartphone, trong đó nhiều người thường sử dụng tai nghe chụp tai hoặc tai nghe không dây như AirPods khi di chuyển ở nơi công cộng. Mặc dù nhiều mẫu tai nghe mang lại trải nghiệm âm thanh tuyệt vời cho việc nghe nhạc và thực hiện cuộc gọi, nhưng việc sử dụng tai nghe trong thời gian dài cũng tiềm ẩn nhiều vấn đề an toàn, không chỉ ảnh hưởng đến sức khỏe tai mà còn có thể dẫn đến nguy cơ mất thính lực.
Để bảo vệ sức khỏe tai và thính lực, quy tắc 60-60 được khuyến nghị. Quy tắc này dễ nhớ và bao gồm hai yếu tố chính: âm lượng và thời gian tiếp xúc. Cụ thể, người dùng nên nghe nhạc ở mức 60% âm lượng tối đa trong tối đa 60 phút trước khi nghỉ ngơi. Việc tuân thủ quy tắc này giúp duy trì mức nghe an toàn và cho phép tai được nghỉ ngơi khỏi âm thanh liên tục.
Theo Tổ chức Y tế Thế giới (WHO), việc tiếp xúc kéo dài với tiếng ồn lớn có thể dẫn đến suy giảm thính lực do tiếng ồn (NIHL). Có nhiệm vụ truyền âm thanh đến não, các tế bào cảm giác bên trong tai có thể bị tổn thương bởi tiếng ồn lớn. Trung tâm Thính lực California (Mỹ) cho biết các tế bào này không thể tái tạo sau khi bị tổn thương, khiến NIHL trở thành một tình trạng không thể phục hồi. Ba yếu tố chính dẫn đến suy giảm thính lực bao gồm âm lượng lớn, thời gian tiếp xúc kéo dài và tiếp xúc tích lũy.
WHO cũng khuyến nghị giữ âm lượng ở mức 60% tối đa và cố gắng duy trì âm thanh dưới 80 dB. Để giúp người dùng hiểu rõ hơn về mức độ âm thanh, WHO đã đưa ra các ví dụ: âm thanh của hơi thở bình thường khoảng 10 dB, cuộc trò chuyện bình thường khoảng 60 dB, trong khi tiếng chuông cửa có thể đạt đến 80 dB. Đặc biệt, âm thanh từ máy bay cất cánh có thể lên tới 140 dB.
Để đảm bảo an toàn, WHO đã đưa ra hướng dẫn về giới hạn thời gian tiếp xúc tùy thuộc vào mức âm lượng. Nếu âm lượng ở mức 60 dB, người dùng có thể nghe mà không có giới hạn. Nhưng nếu âm lượng tăng lên 80 dB, giới hạn tiếp xúc là 40 giờ trong một tuần. Ở mức 100 dB, giới hạn này chỉ còn 20 phút.
Trung tâm Thính lực California nhấn mạnh rằng mức âm lượng 60% trong quy tắc 60-60 không phải là ngẫu nhiên. Mức âm lượng này được tính toán dựa trên khả năng phát ra âm thanh của các thiết bị tiêu dùng, có thể đạt tới 100-110 dB khi ở mức tối đa. Do đó, giảm âm lượng xuống 60% sẽ giúp giảm mức âm thanh xuống còn 75-85 dB, từ đó bảo vệ thính lực của người dùng.
Để tuân thủ quy tắc 60-60, người dùng có thể thực hiện một số mẹo thực tế. Nếu thiết bị không hiển thị phần trăm âm lượng, hãy đếm các bước giảm âm lượng và dừng lại ở khoảng 60%. Một cách khác là kiểm tra khả năng trò chuyện với người xung quanh mà không cần tháo tai nghe. Nếu âm lượng quá cao, người dùng sẽ cần phải tháo tai nghe để nghe người khác nói.
Ngoài ra, các thiết bị như iPhone và Android đều có tính năng bảo vệ thính giác. Người dùng có thể bật tính năng giảm âm thanh lớn trên iPhone hoặc giới hạn âm lượng trong menu âm thanh của Android. Ứng dụng Sức khỏe trên iPhone cũng cung cấp thông tin về mức độ tiếp xúc với âm thanh và có thể phát ra thông báo nếu âm thanh quá lớn.
Cuối cùng, nếu gặp phải các vấn đề về thính giác như ù tai, âm thanh bị bóp méo hoặc cảm giác áp lực trong tai, người dùng nên tìm đến chuyên gia chăm sóc sức khỏe để được tư vấn và điều trị kịp thời.
"Chúng ta cần tạo ra những chuẩn mực xã hội mới. Xã hội cần thay đổi", ông nói với AP ngày 17/6. "Tôi khuyến khích mọi người sử dụng AI. Hãy cứ mạnh dạn trải nghiệm. AI giúp thu hẹp khoảng cách công nghệ hơn bất kỳ công nghệ nào đã xuất hiện trong lịch sử".
CEO Nvidia sau đó so sánh khả năng thích ứng của AI với sự phát triển của ngành ôtô. Theo ông, ôtô từng bị coi là mối đe dọa đến tính mạng trẻ em, nhưng thực tế mọi thứ được kiểm soát nhờ sự ra đời của vạch kẻ đường và vỉa hè.
"AI có thể tiếp cận mọi tầng lớp xã hội nhờ vị trí của nó trên Internet cùng thiết kế dễ sử dụng, cho phép bất cứ ai cũng có thể nhận sự trợ giúp trong công việc hoặc theo đuổi các dự án mới", ông tiếp tục.
Ông cũng kêu gọi những người đang do dự với AI hãy thử trước để thấy những lợi ích tiềm năng của công nghệ trên nhiều lĩnh vực, từ thu thuế đến tạo việc làm. "Tôi nghĩ nó có thể nâng cao khả năng của mỗi cá nhân. Hãy cứ thử trước khi phán xét", ông nói thêm.
Theo The Hill, bình luận của Huang đưa ra trong bối cảnh ngày càng có nhiều bất ổn về tác động của trí tuệ nhân tạo đối với xã hội, lực lượng lao động và môi trường. Một cuộc thăm dò của Reuters cho thấy 53% trong số 4.531 người khi được hỏi lo sợ họ hoặc người thân trong gia đình sẽ mất việc làm vì AI. Trong một loạt đợt sa thải công nghệ thời gian qua, AI cũng được đưa ra làm lý do chính.
Là người đứng đầu Nvidia, Jensen Huang luôn ủng hộ sự phát triển của AI. Ông nhiều lần nhấn mạnh công nghệ này không gây lo ngại như nhiều cảnh báo đang có. Cuối năm ngoái, ông cho biết Nvidia khuyến khích toàn bộ nhân viên dùng AI. "Tôi biết một số quản lý Nvidia nói với nhân viên rằng hãy ít dùng AI. Các ông có điên không vậy?", Huang nói khi đó, nhắc đến một báo cáo nội bộ về việc một số quản lý cấp trung khuyên đội ngũ của họ hạn chế phụ thuộc công cụ AI.
Ông phủ nhận nỗi lo rằng việc tăng cường AI sẽ đe dọa việc làm của nhân viên. Thay vì sợ hãi, ông thúc giục sử dụng một cách kiên trì, cả khi hệ thống chưa đạt độ tin cậy tuyệt đối trong một số tình huống, vì trải nghiệm liên tục sẽ giúp cải thiện kết quả.
Tại hội nghị công nghệ VivaTech ở Paris (Pháp) hôm 17/6, nhà sáng lập Amazon Jeff Bezos bác bỏ quan điểm AI và robot thông minh "sẽ khiến con người trở nên thừa thãi".
"Tôi hoàn toàn không đồng ý với quan điểm đó. Thực tế, tôi nghĩ AI tạo ra tình trạng thiếu hụt lao động, vì sẽ giúp con người xác định được nhiều vấn đề hơn", Bezos giải thích. "Loài người có vô số thứ để phát minh. Ngày nay, AI giúp trí tưởng tượng của chúng ta không còn bị giới hạn".
Theo báo South China Morning Post ngày 23-6, tên lửa Trường Chinh-12 của Trung Quốc được phóng vào tuần trước đã sử dụng loại "siêu nhiên liệu" mới, giúp nâng năng lực mang tải thêm 10%.
Trong bối cảnh Trung Quốc mở rộng vai trò trong lĩnh vực không gian với hàng loạt sứ mệnh Mặt trăng đầy tham vọng và ngày càng đưa nhiều vệ tinh thương mại vào quỹ đạo, nhu cầu về tải trọng lớn hơn đang gia tăng.
Thay vì thiết kế các cấu trúc tên lửa lớn và tốn kém hơn, Viện Nghiên cứu công nghệ thử nghiệm hàng không vũ trụ Bắc Kinh, thuộc Tập đoàn Khoa học và Công nghệ hàng không vũ trụ Trung Quốc (CASC), đã tập trung tối đa hóa mật độ năng lượng của nhiên liệu.
Hiện nay phần lớn các vụ phóng tên lửa đều sử dụng động cơ nhiên liệu lỏng kết hợp oxy lỏng và dầu hỏa (kerolox).
Tuy nhiên hỗn hợp dựa trên dầu mỏ tinh chế này đã đạt đến giới hạn hiệu suất, thúc đẩy các nhà nghiên cứu phát triển một loại dầu hỏa tổng hợp năng lượng cao mới.
CASC cho biết loại nhiên liệu này giúp tăng xung lực riêng của động cơ - chỉ số đo hiệu suất tương tự mức tiêu hao nhiên liệu của ô tô - thêm khoảng 8 giây.
Xung lực riêng càng cao, động cơ tạo ra lực đẩy càng lớn với cùng một lượng nhiên liệu. Chỉ thêm tám giây cũng đủ để nâng tải trọng tên lửa thêm hàng trăm kg, cho phép mang theo nhiều vệ tinh thương mại hơn hoặc các thiết bị khoa học nặng hơn cho sứ mệnh không gian sâu.
Bước đột phá này có thể tạo ra tác động lớn đối với các vụ phóng trong tương lai, dù kerolox vẫn là tiêu chuẩn phổ biến của ngành.
Hiện các phương tiện phóng chủ lực của Trung Quốc đều sử dụng loại nhiên liệu này, từ tên lửa đẩy của Trường Chinh-5 hạng nặng, tầng lõi của Trường Chinh-6 hạng nhẹ đến toàn bộ tên lửa Trường Chinh-7 hạng trung.
Ngoài ra, các công ty như SpaceX của Mỹ cũng sử dụng hỗn hợp tương tự để vận hành tên lửa Falcon 9 và Falcon Heavy.
Lưu lượng truy cập từ các nền tảng AI như ChatGPT, Gemini hay Claude đang xuất hiện ngày càng nhiều trong báo cáo Google Analytics 4 (GA4), phản ánh xu hướng người dùng chuyển từ tìm kiếm truyền thống sang hỏi đáp trực tiếp với AI tạo sinh.
Thay đổi này khiến các chatbot AI dần trở thành một kênh điều hướng người dùng mới bên cạnh công cụ tìm kiếm và mạng xã hội.
Trước đây, lượng truy cập từ các dịch vụ AI thường bị phân loại dưới dạng referral thông thường hoặc thậm chí xuất hiện như direct traffic, khiến việc đo lường tương đối khó khăn. GA4 bắt đầu hiển thị rõ hơn các lượt truy cập đến từ domain của ChatGPT, Gemini hay Claude trong mục Traffic Acquisition.
Dữ liệu từ Similarweb và Ahrefs cho thấy lượng referral traffic từ các nền tảng AI tạo sinh đã tăng nhanh trong năm 2025. Trong nghiên cứu công bố đầu năm 2025, Ahrefs cho biết khoảng 63% website trong mẫu khảo sát đã ghi nhận traffic đến từ AI, trong khi ChatGPT là nguồn referral lớn nhất trong nhóm chatbot AI.
Bên cạnh đó, nhiều website cũng bắt đầu ghi nhận lượt truy cập từ ChatGPT, Gemini hay Claude xuất hiện rõ hơn trong báo cáo Traffic Acquisition của GA4.
Sự gia tăng của AI referral traffic cũng khiến nhiều website bắt đầu chú ý hơn đến khả năng nội dung được AI trích dẫn. Những bài viết chuyên sâu, hướng dẫn hoặc tổng hợp dữ liệu thường là nhóm nội dung xuất hiện nhiều hơn trong câu trả lời của các chatbot AI.
Đối với publisher và giới SEO, sự xuất hiện của AI referral traffic đang mở ra thêm một cách đánh giá hiệu quả nội dung bên cạnh lượng truy cập từ công cụ tìm kiếm hay mạng xã hội. Dữ liệu này giúp website xác định bài viết nào đang thu hút người dùng từ các nền tảng AI hội thoại.
Cùng với đó, khái niệm "AI SEO" hay "Generative Engine Optimization" (GEO) cũng bắt đầu được nhắc đến nhiều hơn. Nếu trước đây mục tiêu chủ yếu là tối ưu hiển thị trên công cụ tìm kiếm, nhiều website hiện nay đã bắt đầu quan tâm đến khả năng nội dung được AI sử dụng làm nguồn dữ liệu trong câu trả lời tạo sinh.
Dù vậy, referral traffic từ AI hiện vẫn còn khá nhỏ nếu so với Google Search hoặc mạng xã hội. Tuy nhiên, tốc độ tăng trưởng của nhóm traffic này đang diễn ra khá nhanh, đặc biệt ở các website công nghệ, giáo dục và nội dung chuyên sâu.
Xu hướng AI hội thoại có thể khiến publisher tập trung nhiều hơn vào chất lượng nội dung, dữ liệu gốc và độ tin cậy thay vì chỉ tối ưu từ khóa tìm kiếm truyền thống. Trong bối cảnh AI ngày càng tham gia sâu vào quá trình tìm kiếm và tổng hợp thông tin, khả năng được các mô hình AI trích dẫn có thể trở thành một chỉ số quan trọng mới đối với website nội dung.
