Tai nghe đã trở thành một phụ kiện không thể thiếu đối với người dùng smartphone, trong đó nhiều người thường sử dụng tai nghe chụp tai hoặc tai nghe không dây như AirPods khi di chuyển ở nơi công cộng. Mặc dù nhiều mẫu tai nghe mang lại trải nghiệm âm thanh tuyệt vời cho việc nghe nhạc và thực hiện cuộc gọi, nhưng việc sử dụng tai nghe trong thời gian dài cũng tiềm ẩn nhiều vấn đề an toàn, không chỉ ảnh hưởng đến sức khỏe tai mà còn có thể dẫn đến nguy cơ mất thính lực.
Để bảo vệ sức khỏe tai và thính lực, quy tắc 60-60 được khuyến nghị. Quy tắc này dễ nhớ và bao gồm hai yếu tố chính: âm lượng và thời gian tiếp xúc. Cụ thể, người dùng nên nghe nhạc ở mức 60% âm lượng tối đa trong tối đa 60 phút trước khi nghỉ ngơi. Việc tuân thủ quy tắc này giúp duy trì mức nghe an toàn và cho phép tai được nghỉ ngơi khỏi âm thanh liên tục.
Theo Tổ chức Y tế Thế giới (WHO), việc tiếp xúc kéo dài với tiếng ồn lớn có thể dẫn đến suy giảm thính lực do tiếng ồn (NIHL). Có nhiệm vụ truyền âm thanh đến não, các tế bào cảm giác bên trong tai có thể bị tổn thương bởi tiếng ồn lớn. Trung tâm Thính lực California (Mỹ) cho biết các tế bào này không thể tái tạo sau khi bị tổn thương, khiến NIHL trở thành một tình trạng không thể phục hồi. Ba yếu tố chính dẫn đến suy giảm thính lực bao gồm âm lượng lớn, thời gian tiếp xúc kéo dài và tiếp xúc tích lũy.
WHO cũng khuyến nghị giữ âm lượng ở mức 60% tối đa và cố gắng duy trì âm thanh dưới 80 dB. Để giúp người dùng hiểu rõ hơn về mức độ âm thanh, WHO đã đưa ra các ví dụ: âm thanh của hơi thở bình thường khoảng 10 dB, cuộc trò chuyện bình thường khoảng 60 dB, trong khi tiếng chuông cửa có thể đạt đến 80 dB. Đặc biệt, âm thanh từ máy bay cất cánh có thể lên tới 140 dB.
Để đảm bảo an toàn, WHO đã đưa ra hướng dẫn về giới hạn thời gian tiếp xúc tùy thuộc vào mức âm lượng. Nếu âm lượng ở mức 60 dB, người dùng có thể nghe mà không có giới hạn. Nhưng nếu âm lượng tăng lên 80 dB, giới hạn tiếp xúc là 40 giờ trong một tuần. Ở mức 100 dB, giới hạn này chỉ còn 20 phút.
Trung tâm Thính lực California nhấn mạnh rằng mức âm lượng 60% trong quy tắc 60-60 không phải là ngẫu nhiên. Mức âm lượng này được tính toán dựa trên khả năng phát ra âm thanh của các thiết bị tiêu dùng, có thể đạt tới 100-110 dB khi ở mức tối đa. Do đó, giảm âm lượng xuống 60% sẽ giúp giảm mức âm thanh xuống còn 75-85 dB, từ đó bảo vệ thính lực của người dùng.
Để tuân thủ quy tắc 60-60, người dùng có thể thực hiện một số mẹo thực tế. Nếu thiết bị không hiển thị phần trăm âm lượng, hãy đếm các bước giảm âm lượng và dừng lại ở khoảng 60%. Một cách khác là kiểm tra khả năng trò chuyện với người xung quanh mà không cần tháo tai nghe. Nếu âm lượng quá cao, người dùng sẽ cần phải tháo tai nghe để nghe người khác nói.
Ngoài ra, các thiết bị như iPhone và Android đều có tính năng bảo vệ thính giác. Người dùng có thể bật tính năng giảm âm thanh lớn trên iPhone hoặc giới hạn âm lượng trong menu âm thanh của Android. Ứng dụng Sức khỏe trên iPhone cũng cung cấp thông tin về mức độ tiếp xúc với âm thanh và có thể phát ra thông báo nếu âm thanh quá lớn.
Cuối cùng, nếu gặp phải các vấn đề về thính giác như ù tai, âm thanh bị bóp méo hoặc cảm giác áp lực trong tai, người dùng nên tìm đến chuyên gia chăm sóc sức khỏe để được tư vấn và điều trị kịp thời.
Ngày 27-5, Hãng tin Reuters dẫn nguồn báo Financial Times cho biết Giám đốc điều hành (CEO) Hãng chip Nvidia Jensen Huang đã đồng ý tham gia hội đồng cố vấn của một trường đại học tại Bắc Kinh (Trung Quốc), nơi CEO Công ty Apple Tim Cook hiện giữ vai trò chủ tịch.
Theo bài báo, ông Huang đã nhận lời gia nhập hội đồng cố vấn của Trường Kinh tế và Quản lý (SEM) thuộc Đại học Thanh Hoa - cơ sở đào tạo nổi tiếng được ví như Đại học Harvard của Trung Quốc.
Nhiều chính trị gia cao cấp của nước này từng theo học tại đây, trong đó có Chủ tịch Trung Quốc Tập Cận Bình.
Hội đồng cố vấn của SEM gồm 65 thành viên, được thành lập vào tháng 10-2000, quy tụ nhiều lãnh đạo công nghệ Mỹ như ông Elon Musk của Hãng xe Tesla, ông Michael Dell của Hãng Dell, ông Satya Nadella của Tập đoàn Microsoft và ông Mark Zuckerberg của Tập đoàn Meta.
Ngoài ra hội đồng còn có sự tham gia của các lãnh đạo trong lĩnh vực tài chính như ông Jamie Dimon của Ngân hàng JPMorgan và ông Larry Fink của Tập đoàn quản lý tài sản BlackRock. Các thành viên hội đồng thường tổ chức họp thường niên tại Bắc Kinh.
Động thái của ông Jensen Huang diễn ra trong bối cảnh Mỹ vẫn duy trì lệnh cấm xuất khẩu các dòng chip tiên tiến nhất của Nvidia sang Trung Quốc kể từ năm 2022, do lo ngại về khả năng ứng dụng quân sự của các sản phẩm này.
Ông Huang vừa tháp tùng Tổng thống Mỹ Donald Trump trong chuyến thăm Bắc Kinh gần đây.
Tuy nhiên sau chuyến đi, chưa có dấu hiệu cho thấy sẽ có bước đột phá trong việc cho phép Nvidia bán dòng chip AI tiên tiến H200 tại thị trường Trung Quốc.
Trong thông báo hôm 4/5, Google Labs cùng Saigon AI Hub công bố việc trở thành đối tác chiến lược, nhằm triển khai phòng thí nghiệm AI ứng dụng (Applied AI Lab) đầu tiên của Google Labs tại Việt Nam.
Google Labs là nơi thử nghiệm các ý tưởng AI của Google, trong đó có quỹ AI Futures Fund là sáng kiến đầu tư nhằm đồng hành cùng các tổ chức AI tiên phong ở nhiều giai đoạn phát triển. Saigon AI Hub (SAIH) là tổ chức nghiên cứu đầu tiên trên thế giới được lựa chọn tham gia chương trình này. Đây là không gian nghiên cứu AI mở tại TP HCM do VNG và Đại học Quốc gia TP HCM đồng sáng lập cuối năm ngoái.
Theo đó, quỹ của Google Labs sẽ làm việc trực tiếp với các nhóm nghiên cứu tại SAIH, cung cấp cho họ quyền truy cập sớm, độc quyền vào các công nghệ mới nhất của Google, cùng hỗ trợ kỹ thuật trực tiếp từ các chuyên gia Google và Google DeepMind. Việc này nhằm tạo điều kiện cho hệ sinh thái nghiên cứu và đổi mới sáng tạo trong nước có thể tiếp cận với các mô hình AI tiên tiến nhất của Google, từ đó tạo ra những giải pháp AI có giá trị kinh tế - xã hội cao.
Theo ông Josh Woodward, Phó chủ tịch phụ trách khối ứng dụng Gemini, Google Labs và AI Studio, việc lựa chọn Saigon AI Hub làm đối tác đầu tiên cho mô hình hợp tác thử nghiệm Applied AI Lab không chỉ cung cấp công cụ, mà còn nhằm tạo ra một môi trường thuận lợi để các nhà nghiên cứu Việt Nam có thể thu hẹp khoảng cách giữa nghiên cứu lý thuyết và ứng dụng thực tế.
"Chúng tôi tin rằng các giải pháp được phát triển tại đây sẽ không chỉ mang lại lợi ích cho riêng Việt Nam, mà còn cung cấp những góc nhìn có giá trị cho cộng đồng nghiên cứu AI toàn cầu", ông Josh Woodward nói.
Chủ tịch VNG Lê Hồng Minh cũng đánh giá những hợp tác toàn cầu như với Google Labs giúp các nhà nghiên cứu của SAIH có cơ hội ứng dụng công nghệ mới cùng một thời điểm với các tổ chức AI hàng đầu thế giới.
"Chúng tôi nhận ra rằng rào cản lớn nhất với nghiên cứu AI ở Việt Nam không phải là thiếu tài năng, mà là thiếu nguồn lực và điều kiện hỗ trợ để họ có thể phát huy được hết năng lực của mình", ông Minh nói, kỳ vọng có thể mở rộng mô hình này với các đối tác khác.
Mười nhóm nghiên cứu đầu tiên tại Saigon AI Hub tập trung vào các lĩnh vực AI ứng dụng thực tiễn, như: phát triển mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) giảm thiểu "ảo giác" và hệ thống nhận diện cảm xúc đa phương thức tối ưu cho tiếng Việt; xây dựng tác nhân AI tìm kiếm video và mô hình phân tích bóng đá chuyên nghiệp; ứng dụng LLM hỗ trợ tương tác người-robot trong môi trường thực tế ảo và xử lý tách giọng vùng miền tại Việt Nam; hỗ trợ chẩn đoán sớm ung thư đại trực tràng và tự động hóa quy trình sản xuất nội dung thực tế ảo 3D; phát triển mô hình phát hiện Deepfake và nhận diện các đối tượng gây xao nhãng trong hình ảnh.
Các nhóm này quy tụ gần 60 nhà nghiên cứu đến từ các trường đại học tại TP HCM. Họ được tuyển chọn dựa trên tiêu chí về tính ứng dụng thực tiễn, năng lực nghiên cứu và định hướng phát triển AI có trách nhiệm, với các chủ đề trải rộng trên nhiều lĩnh vực then chốt bao gồm ngôn ngữ học, thị giác máy tính, tương tác người - robot, ứng dụng y tế và an toàn thông tin.
Tất cả các nhóm đều cam kết công bố kết quả nghiên cứu tại các hội nghị và tạp chí hàng đầu quốc tế (A*/A, Q1/Q2), đồng thời hoàn thiện ít nhất một sản phẩm nguyên mẫu có khả năng ứng dụng thực tế.
Duy trì truyền thống 'gấp đôi sức mạnh' sau mỗi thế hệ suốt 20 năm qua, tổ chức PCI-SIG vừa công bố những thông số đầu tiên của chuẩn PCIe 8.0, hứa hẹn một cuộc cách mạng về tốc độ truyền tải dữ liệu cho SSD và GPU.
Theo bản dự thảo 0.5 vừa được công bố, PCIe 8.0 đang đi đúng hướng để đạt được tốc độ truyền tải thô lên tới 256 GT/giây. Điều này đồng nghĩa với việc ở cấu hình x16 (thường dùng cho các dòng card đồ họa cao cấp), băng thông hai chiều sẽ chính thức chạm ngưỡng 1 TB/giây.
Để dễ hình dung, tốc độ này nhanh gấp 8 lần so với chuẩn PCIe 5.0 tiên tiến nhất trên các bo mạch chủ thương mại hiện nay. Đây là một con số đủ sức đáp ứng những yêu cầu khắt khe nhất của các hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI) và trung tâm dữ liệu khổng lồ trong tương lai.
Một trong những điểm đáng chú ý nhất của thế hệ PCIe 8.0 chính là việc nó đang chạm tới giới hạn vật lý của dây dẫn đồng. Sau nhiều thập kỷ là 'xương sống' cho mọi kết nối máy tính, vật liệu đồng đang dần hụt hơi trước yêu cầu về băng thông cực lớn và độ ổn định tín hiệu.
Chính vì vậy, các nhà sản xuất đang ráo riết nghiên cứu các giải pháp thay thế dựa trên sợi quang. Việc chuyển dịch sang kết nối quang học không chỉ giúp duy trì tốc độ 'khủng' mà còn hỗ trợ giảm thiểu điện năng tiêu thụ và giữ vững tiêu chuẩn về độ trễ cực thấp.
Mặc dù thông số kỹ thuật cuối cùng dự kiến hoàn thiện vào năm 2028, nhưng lộ trình phát triển hiện đi trước kế hoạch. PCIe 8.0 sẽ xuất hiện đầu tiên trong các lĩnh vực đặc thù như điện toán biên, hàng không vũ trụ, ô tô thông minh và các trung tâm học máy (Machine Learning).
Đối với người dùng phổ thông, trong bối cảnh năm 2026 khi PCIe 4.0 và 5.0 vẫn đang phục vụ tốt nhu cầu chơi game và làm việc, PCIe 8.0 được xem là phương án dự phòng cho tương lai. Tuy nhiên, với tốc độ phát triển chóng mặt của SSD và GPU, việc sở hữu một hệ thống đạt ngưỡng TB/giây có lẽ không còn là chuyện xa vời.
Giống như các thế hệ trước, PCIe 8.0 vẫn đảm bảo khả năng tương thích ngược hoàn toàn, cho phép các linh kiện đời cũ vẫn có thể hoạt động trên các bo mạch chủ thế hệ mới nhất.
