“Kết quả đầu ra của Claude thường rất chính xác”, một lập trình viên họ Song ở Hàng Châu, người thường xuyên sử dụng mô hình của Mỹ cho các quy trình kỹ thuật phức tạp, nói với SMCP. “Ngay cả khi hướng dẫn không hoàn toàn rõ ràng, nó vẫn có thể thực hiện tác vụ tốt và hiếm khi cần sửa lỗi sau đó. Mô hình của Trung Quốc vẫn thường xuyên gặp trục trặc, đôi khi tạo ra code cho những thứ tôi chưa từng yêu cầu”.
Những mô hình đến từ Mỹ như Anthropic Claude, OpenAI ChatGPT, Google Gemini bị giới hạn ở Trung Quốc, nhưng đang xuất hiện một “thị trường xám”. Trong đó, dịch vụ sử dụng “API ẩn”, cho phép chuyển tiếp giao diện lập trình ứng dụng API giúp nhà phát triển địa phương truy cập vào các mô hình AI hàng đầu nước ngoài.
Thực tế, “trạm chuyển tiếp” này đang đóng vai trò định tuyến quyền truy cập mô hình AI ở nước ngoài thông qua máy chủ proxy đặt bên ngoài Trung Quốc. Cách thức này được đánh giá trở thành lựa chọn hàng đầu với nhà phát triển muốn sử dụng AI của Mỹ cho các tác vụ như lập trình, gỡ lỗi và tạo hình ảnh.
Chẳng hạn, trên một số sàn thương mại điện tử Trung Quốc như Taobao hay Xianyu, nhà cung cấp dịch vụ trung gian quảng cáo quyền truy cập Claude Opus bản quyền, gói đăng ký Claude Code không giới hạn và mô hình chính thức 1:1 không bị giảm hiệu năng. Hầu hết quảng cáo khả năng hỗ trợ cửa sổ ngữ cảnh một triệu token, truy cập mạng nội địa không cần VPN và khả năng tương thích với các công cụ như Cursor, VSCode và OpenClaw. Một người bán hàng trên Xianyu thậm chí hoàn thành hơn 2.200 đơn hàng trong một tuần.
Nhiều nền tảng chuyển tiếp quảng cáo giá API thấp hơn giá chính thức. Ví dụ, KoalaAPI rao quyền truy cập GPT-5.4 với giá 1,5 USD cho mỗi triệu token đầu vào, trong khi giá niêm yết 2,5 USD.
Một nhà cung cấp dịch vụ họ Zhang ở Bắc Kinh đã nhận được 1.000 đơn hàng dịch vụ chuyển tiếp Claude với tỷ lệ đánh giá tích cực 83%, thậm chí tự dựng cụm máy chủ chuyển tiếp sau khi cảm thấy thất vọng với các giao diện dịch vụ không chính thức vốn không ổn định, thường xuyên gây ra giới hạn tốc độ hoặc làm sai lệch cuộc hội thoại dài.
Theo Tom’s Hardware, các “trạm trung chuyển” hoạt động công khai trên nhiều nền tảng như GitHub, Taobao và Telegram. Tuy nhiên, các nhà nghiên cứu tại Trung tâm An ninh Thông tin CISPA Helmholtz (Đức) kiểm tra 17 dịch vụ proxy từ Trung Quốc và phát hiện tình trạng gian lận. Chẳng hạn, quyền truy cập proxy được quảng cáo là “Gemini-2.5” chỉ đạt 37% điểm trên một bài kiểm tra chuẩn y tế, trong khi API chính thức đạt gần 84%. Hoặc khi người dùng muốn sử dụng Claude Opus nhưng có thể nhận phản hồi từ mô hình giá rẻ hơn như Sonnet, Haiku hoặc Qwen, với kết quả đầu ra bị dán nhãn lại một cách gian lận.
Trong khi đó, theo nghiên cứu do chuyên gia Zilan Qian thuộc tổ chức Oxford China Policy Lab công bố đầu tuần trước, dịch vụ proxy API ở Trung Quốc thậm chí bán lại quyền truy cập vào Claude của Anthropic với giá bằng 10% giá chính thức. Cụ thể, các nhà điều hành ở thượng nguồn đăng ký hàng loạt tài khoản Anthropic bằng cách tận dụng tín dụng API miễn phí, khai thác chiết khấu của doanh nghiệp hoặc chia nhỏ gói đăng ký Max trị giá 200 USD cho hàng chục người dùng. Theo Qian, một số tài khoản tham gia vào hệ thống mà không mất phí, được mua bằng thông tin thẻ tín dụng bị đánh cắp.
Trên thế giới, các dịch vụ cơ sở hạ tầng chuyển tiếp (relay) dần phổ biến. Chẳng hạn, đầu tháng 5, doanh nhân tiền số Justin Sun thông báo trên X rằng sẽ ra mắt nền tảng chuyển tiếp AI của riêng mình. Ngay sau đó, WLFI, một công ty tiền số tại Mỹ, công bố dịch vụ tương tự có tên WorldRouter, hứa hẹn cung cấp quyền truy cập vào hơn 300 mô hình AI toàn cầu thông qua giao diện API thống nhất. Dù vậy, họ cũng đối mặt với những hạn chế ngày càng nghiêm ngặt do các công ty phát triển mô hình đặt ra.
Với thị trường Trung Quốc, Anthropic cũng đang mạnh tay hơn. Từ tháng 9 năm ngoái, công ty tăng hạn chế quyền truy cập API với hầu hết mô hình, yêu cầu số điện thoại, thẻ thanh toán nước ngoài và địa chỉ thanh toán không phải từ Trung Quốc.
“Trước giữa tháng 4, các dịch vụ chuyển tiếp vẫn tương đối dễ sử dụng”, Zhao, một người chuyên bán quyền truy cập API Claude thông qua chợ đồ cũ Xianyu, cho biết. “Sau đó, việc khóa tài khoản trở nên nghiêm trọng hơn nhiều, đặc biệt là bước kiểm tra danh tính (KYC). Một khi tài khoản bị khóa, phí đăng ký được lưu trữ trong đó coi như bị mất”.
Ăng-ten của router đóng vai trò quan trọng trong việc định hình phạm vi phủ sóng Wi-Fi. Vì tín hiệu Wi-Fi không phát ra đều khắp mà theo các mô hình nhất định nên hướng của ăng-ten ảnh hưởng lớn đến chất lượng tín hiệu.
Theo mặc định, ăng-ten thường được đặt thẳng đứng, tuy nhiên điều đó không phải lúc nào cũng là lựa chọn tốt nhất. Vị trí của các thiết bị như điện thoại, máy tính xách tay hay TV có thể khác nhau, và mỗi thiết bị có bộ thu tín hiệu Wi-Fi riêng hoạt động hiệu quả ở các góc độ khác nhau. Do đó, không có một hướng đặt ăng-ten hoàn hảo cho tất cả thiết bị.
Để tối ưu hóa tín hiệu Wi-Fi đến các thiết bị, việc định vị ăng-ten trên router Wi-Fi là rất quan trọng. Nhiều người thường giấu router ở những vị trí khuất khiến tín hiệu yếu. Router hoạt động tốt nhất khi được đặt ở vị trí trung tâm, cao và thoáng đãng, tránh xa các vật cản như tường dày hay thiết bị kim loại.
Khi đã đặt router ở vị trí lý tưởng, người dùng cần thực hiện các thao tác điều chỉnh ăng-ten. Người dùng có thể bắt đầu công việc bằng cách đặt tất cả ăng-ten theo chiều dọc và kiểm tra vùng phủ sóng.
Nếu tín hiệu yếu, hãy thử nghiêng một ăng-ten 45 độ hoặc thay đổi hướng của chúng để cải thiện tín hiệu ở các khu vực cần thiết. Việc kiểm tra này có thể tốn thời gian nhưng hoàn toàn miễn phí và có thể giúp người dùng tiết kiệm chi phí cho các thiết bị mở rộng.
Tuy nhiên, cần lưu ý rằng việc điều chỉnh ăng-ten không thể giải quyết mọi vấn đề. Nếu tín hiệu chậm do nhà cung cấp dịch vụ hoặc phần cứng lỗi thời, người dùng có thể cần xem xét nâng cấp router hoặc dịch vụ internet.
Cuối cùng, việc tối ưu hóa ăng-ten router Wi-Fi không phải là nhiệm vụ quá phức tạp. Hãy thử nghiệm với các hướng khác nhau để đảm bảo tín hiệu mạnh nhất cho không gian sống của mỗi gia đình.
Sợi đất Mặt Trăng do nhà nghiên cứu Zhu Meifang tại Trường Kỹ thuật và Khoa học Vật liệu thuộc Đại học Đông Hoa, Thượng Hải, cùng cộng sự phát triển. Mẫu vật liệu được tàu Thiên Châu đưa lên trạm vũ trụ Thiên Cung tháng này, dự kiến trải qua các thử nghiệm trong điều kiện khắc nghiệt như chân không, bức xạ mạnh và dao động nhiệt độ lớn.
Theo China Daily, thiết bị tạo sợi của nhóm Zhu là thiết bị đầu tiên trên thế giới có thể biến đất Mặt Trăng thành sợi hiệu suất cao trong môi trường chân không. Sử dụng đất Mặt Trăng làm nguyên liệu thô, thiết bị có thể vận hành tự động trong điều kiện chân không và trọng lực nhỏ trên thiên thể này. Không cần chất phụ gia, nó làm nóng bột đất đến mức tan chảy thành chất lỏng sệt, sau đó kéo thành những sợi siêu mỏng bằng công nghệ hút chân không và kéo sợi tốc độ cao.
Vật liệu mới được đánh giá khá tiềm năng do đất Mặt Trăng có thành phần hóa học và hàm lượng khoáng chất tương tự đá bazan, đồng thời chứa nhiều nguyên tố vi lượng. Trong khi đó, sợi bazan đã được sử dụng rộng rãi trong sản xuất thiết bị cao cấp.
Nhóm Zhu bắt đầu nghiên cứu về vật liệu trong môi trường khắc nghiệt từ năm 2016 và tự phát triển thiết bị kéo sợi cho môi trường Mặt Trăng. Năm 2020, sau khi tàu Hằng Nga 5 mang mẫu đất Mặt Trăng về Trái Đất, họ đạt được bước tiến quan trọng. Chỉ sử dụng 0,5 gram đất Mặt Trăng thật, họ chế tạo thành công các sợi dài khoảng 3 m và mỏng như sợi tóc.
Do đất Mặt Trăng khan hiếm, nhóm tạo ra vật liệu mô phỏng để phục vụ nghiên cứu. Theo Global Times, việc tạo đất Mặt Trăng mô phỏng dựa vào tỷ lệ khoa học không khó. Thách thức thực sự nằm ở việc tái tạo môi trường Mặt Trăng, với đặc điểm là chân không và trọng lực nhỏ, trên Trái Đất.
Tháng 4/2025, loại sợi mới mỏng manh nhưng bền chắc được trưng bày trong triển lãm "20 năm Chương trình Thám hiểm Mặt Trăng của Trung Quốc" tại Bảo tàng Quốc gia Trung Quốc. Tháng 9/2025, công nghệ này giành giải thưởng cao nhất tại Hội chợ Công nghiệp Quốc tế Trung Quốc.
"Chi phí vận chuyển giữa Trái Đất và Mặt Trăng cực kỳ lớn. Do đó, việc xây các trạm nghiên cứu tương lai sẽ phải dựa vào tài nguyên tại chỗ. Sợi đất Mặt Trăng có thể giúp dựng lều trên đó", một thành viên nhóm nghiên cứu cho biết. Họ hy vọng chúng sẽ được dệt thành vật liệu kết cấu linh hoạt hoặc giúp gia cố bêtông làm từ đất Mặt Trăng, đóng vai trò như "cốt thép" cho các căn cứ tương lai.
Hiện tại, loại sợi mới vẫn ở giai đoạn kiểm chứng và chưa thể sớm đưa vào ứng dụng thực tiễn. Việc đưa mẫu sợi lên trạm vũ trụ sẽ giúp kiểm tra khả năng chống chọi với điều kiện khắc nghiệt ngoài không gian. Nhóm nghiên cứu cho biết, mọi dữ liệu thử nghiệm thu được đều rất quý giá.
Theo TechRadar, Google đã lập một nhóm chuyên trách nhằm cải thiện các mô hình AI phục vụ lập trình. Trọng tâm của nỗ lực này là thu hẹp khoảng cách giữa Gemini và Claude, công cụ của Anthropic đang được xem là có lợi thế rõ hơn trong mảng viết mã và xử lý tác vụ nhiều bước.
Theo nội dung trích dẫn, đồng sáng lập Google Sergey Brin đã gửi thông điệp cứng rắn tới các kỹ sư và nhà nghiên cứu AI của công ty. Ông viết rằng Google phải “khẩn cấp thu hẹp khoảng cách trong năng lực thực thi theo tác nhân” và biến các mô hình của mình thành “nhà phát triển chính” tạo ra mã hoàn chỉnh. Cụm từ này cho thấy Google không chỉ muốn Gemini hỗ trợ viết từng đoạn code mà còn tiến tới khả năng tự xử lý các quy trình lập trình phức tạp hơn.
Điểm đáng chú ý là lo ngại của Google không dừng ở chất lượng đầu ra thông thường mà nằm ở khả năng để AI tự thực hiện chuỗi tác vụ nhiều bước (agentic execution) với mức độ chủ động cao hơn. Đây là hướng phát triển quan trọng với các công cụ lập trình AI, vì nó quyết định mô hình có thể chỉ gợi ý code hay thực sự đảm nhiệm một phần đáng kể công việc của lập trình viên.
Sergey Brin và Giám đốc công nghệ Google DeepMind Koray Kavukcuoglu đều tham gia trực tiếp vào nỗ lực mới này. Google đang yêu cầu các kỹ sư Gemini dùng các tác nhân AI nội bộ cho những nhiệm vụ phức tạp, cho thấy công ty muốn đẩy nhanh cả thử nghiệm lẫn ứng dụng thực tế ngay trong nội bộ.
Áp lực với Google càng lớn khi lập trình đang trở thành một trong những mặt trận then chốt của AI tạo sinh. Các công cụ như Claude Code, Codex hay Gemini CLI không còn chỉ trả lời câu hỏi mà ngày càng được tích hợp vào quy trình phát triển phần mềm. Một nghiên cứu đăng trên arXiv tháng 3.2026 cũng cho thấy nhóm công cụ này đang được theo dõi sát về độ ổn định, khả năng thực thi lệnh và mức độ hữu dụng trong môi trường kỹ thuật thực tế.
Dù vậy, chưa có dấu hiệu cho thấy Google sắp tung ra ngay một sản phẩm mới từ nhóm chuyên trách nói trên. Kết quả của dự án có thể chỉ phục vụ nội bộ, hoặc phải chờ thêm trước khi được thương mại hóa. Nhưng việc một thông tin như vậy xuất hiện cho thấy Google đã nhìn nhận lập trình là điểm cần cải thiện gấp nếu không muốn để Claude nới rộng khoảng cách trong giai đoạn cạnh tranh quyết liệt hiện nay.
