Đề thi như sau (Xem lời giải):
Kỳ thi vào lớp 10 ở Bắc Ninh diễn ra trong hai ngày 26-27/5 với hơn 50.000 thí sinh tham dự. Các em phải thi ba môn Toán, Văn, Tiếng Anh; những thí sinh thi trường chuyên sẽ làm thêm bài thi môn chuyên trong ngày 28/6.
Sở Giáo dục và Đào tạo Bắc Ninh dự kiến công bố điểm thi trước ngày 15/6.
Tin Gốc: Vnexpress
Chiều 26.6, Đại học Huế tổ chức tổng kết và trao giải cuộc thi "Giải pháp đổi mới sáng tạo Đại học Huế lần thứ 2 năm 2026". Sự kiện quy tụ nhiều dự án độc đáo, có tính ứng dụng cao trong thực tiễn.
Cuộc thi dành cho cán bộ, giảng viên, viên chức, người lao động tại các đơn vị thành viên, thuộc và trực thuộc Đại học Huế, phát động từ tháng 3.
Ban tổ chức cho biết, trải qua các vòng cơ sở, cuộc thi năm nay ghi nhận sự phát triển vượt trội với 20 dự án xuất sắc tranh tài tại vòng bán kết, tăng mạnh so với 9 dự án của mùa giải đầu tiên năm 2025. Hội đồng ban giám khảo lựa chọn ra 12 dự án sáng tạo tiêu biểu nhất để bước vào vòng chung kết.
Cuộc thi được chia thành 2 bảng: bảng A (giải pháp sẵn sàng thương mại hóa) tập trung vào các sản phẩm cụ thể, có tiềm năng đưa ra thị trường và chuyển giao công nghệ; bảng B (giải pháp tạo tác động và chuyển đổi) nhằm hướng đến các mô hình, quy trình, giải pháp quản lý tối ưu hóa nhằm cải thiện hiệu quả hoạt động và phục vụ cộng đồng.
Tại vòng chung kết, các đội thi trình bày nhiều ý tưởng độc đáo thuộc nhiều lĩnh vực khác nhau. Điển hình như mô hình Phòng tư vấn pháp lý lưu động (Mobile Legal Clinic – MLC) nhằm nâng cao khả năng tiếp cận pháp lý cho người dân vùng nông thôn và các địa bàn đặc thù tại thành phố Huế.
Trong lĩnh vực y tế và giáo dục, các dự án nổi bật như: Ứng dụng kính hiển vi chi phí thấp trong đào tạo vi phẫu mạch máu cho sinh viên và bác sĩ trẻ; Ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) nhận diện ảnh tế bào cơ quan tiêu hóa của tôm thẻ chân trắng; Ứng dụng AI trong dạy học môn địa lý THPT; App Hue4U sử dụng AI và gamification để cá nhân hóa trải nghiệm du lịch cho du khách.
Bên cạnh đó, mảng nông nghiệp và chế biến thực phẩm cũng có các giải pháp tiềm năng như sản xuất viên nhộng chứa bột chùm ngây sấy bằng công nghệ sấy bọt xốp; HUAF Green sản xuất và kinh doanh phân hữu cơ từ rơm và phụ phẩm nông nghiệp theo hướng nông nghiệp tuần hoàn, phát thải thấp.
Kết thúc vòng chung kết, ban tổ chức đã tìm ra 2 dự án đạt giải nhất: Ứng dụng kính hiển vi chi phí thấp trong đào tạo vi phẫu mạch máu cho sinh viên và bác sĩ trẻ (Trường đại học Y Dược, Đại học Huế); Sản xuất, kinh doanh phân hữu cơ từ rơm và phụ phẩm nông nghiệp theo hướng nông nghiệp tuần hoàn, phát thải thấp – HUAF Green (Trường đại học Nông lâm, Đại học Huế).
Hai dự án đạt giải nhì: Nền tảng chuyển đổi số hoạt động bảo đảm và kiểm định chất lượng giáo dục đại học (Trường đại học Luật, có sự phối hợp từ Trường đại học Y dược, Đại học Huế); Hệ thống phần mềm quản lý ngân hàng đề thi trực tuyến theo định hướng chuẩn đầu ra (Trường đại học Nông lâm, Đại học Huế)
Bên cạnh giải thưởng, Đại học Huế cam kết đồng hành lâu dài cùng các dự án. Cụ thể, các dự án đạt giải cao ở bảng A sẽ được kết nối trực tiếp với doanh nghiệp, nhà đầu tư để thương mại hóa. Trong khi đó, các giải pháp ở bảng B sẽ được hỗ trợ kinh phí và cơ chế để áp dụng thí điểm trực tiếp tại các đơn vị thuộc Đại học Huế.
Tin Gốc: Thanh Niên

Ngày 14/5, Chủ tịch UBND thành phố Đà Nẵng Nguyễn Mạnh Hùng đã nghe báo cáo về quy hoạch khu đô thị đại học Đà Nẵng và đề án sáp nhập Trường Đại học Quảng Nam vào Đại học Đà Nẵng.
PGS.TS Nguyễn Ngọc Vũ, Giám đốc Đại học Đà Nẵng, cho biết đơn vị đang xây dựng đề án phát triển trở thành đại học trọng điểm quốc gia. Trong đó, hình thành khu đô thị đại học được xác định là nền tảng hạ tầng để hiện thực hóa mục tiêu này.
Theo ông Vũ, khu vực 110ha khu đô thị đại học thuộc địa bàn Đà Nẵng hiện cơ bản hoàn thành công tác giải phóng mặt bằng. Các trường thành viên đã khởi công xây dựng công trình và dự kiến toàn bộ khu vực sẽ hoàn thành, đưa các đơn vị chuyển lên hoạt động vào tháng 10/2027.
Trong khi đó, khu vực 190ha thuộc địa bàn Quảng Nam cũ gặp nhiều khó khăn. Đại học Đà Nẵng cũng đề xuất nghiên cứu mở rộng quy hoạch theo hướng dịch chuyển về phía Tây hoặc khu vực ven sông, mở rộng sang địa bàn Điện Bàn và Quế Sơn.
Tuy nhiên, phương án dịch chuyển về phía Tây hiện chưa phù hợp với một số định hướng quy hoạch chung và mô hình phát triển đô thị gắn với giao thông công cộng (TOD) của thành phố.
Chủ tịch UBND thành phố Đà Nẵng Nguyễn Mạnh Hùng yêu cầu tập trung xử lý dứt điểm khu vực 110ha để sớm bàn giao cho nhà trường khai thác, sử dụng.
Làm rõ thêm quan điểm về việc phát triển khu đô thị đại học, ông Nguyễn Mạnh Hùng cho biết chủ trương của thành phố không phải di dời toàn bộ các trường đại học, mà là từng bước chuyển các hoạt động đào tạo, sinh viên hệ chính quy vào khu vực phía Nam nhằm tạo động lực phát triển không gian đô thị mới.
Theo Chủ tịch UBND thành phố Đà Nẵng, hiện nay nhiều khu vực phía Nam Đà Nẵng (địa bàn Quảng Nam cũ) còn khá thưa dân, cơ sở vật chất xuống cấp, trong khi khu vực trung tâm Đà Nẵng đang chịu áp lực quá tải về dân số và hạ tầng đô thị.
“Tinh thần là chuyển dần các hoạt động đào tạo về đó để tăng mật độ dân cư, tạo sự sôi động cho khu vực, chứ không phải chuyển toàn bộ trường đại học ngay lập tức”, ông Nguyễn Mạnh Hùng nhấn mạnh.
Theo ông Nguyễn Mạnh Hùng, sau khi Trường Đại học Quảng Nam sáp nhập vào Đại học Đà Nẵng, thành phố sẽ nghiên cứu phương án đưa sinh viên hệ chính quy và một số hoạt động đào tạo lên cơ sở mới nếu đáp ứng điều kiện hạ tầng, cơ sở vật chất.
Thành phố sẽ rà soát các trụ sở, cơ sở công hiện có để phục vụ nhu cầu đào tạo và phát triển giáo dục đại học trong thời gian tới. Thành phố cũng đầu tư từ ngân sách, các hoạt động văn hóa, thể thao, giáo dục công lập sẽ được ưu tiên tăng cường về khu vực phía Nam nhằm phát triển đô thị, thu hút dân cư.
Liên quan đề án sáp nhập Trường Đại học Quảng Nam vào Đại học Đà Nẵng, đây là chủ trương định hướng của Ban Chỉ đạo sáp nhập tỉnh. Hồ sơ sáp nhập đang được Bộ Giáo dục và Đào tạo xem xét.
Tin Gốc: Dân Trí

Thông tin tiến sĩ Hoàng Trọng Nghĩa (39 tuổi), cựu học sinh Trường Phổ thông năng khiếu (ĐH Quốc gia TP.HCM), hiện là giảng viên Trường Khoa học và Kỹ thuật máy tính, ĐH Bang Washington (WSU, Mỹ), đạt giải thưởng sự nghiệp của Quỹ Khoa học quốc gia Mỹ, được đích thân giáo sư Partha Pratim Pande, Hiệu trưởng nơi tiến sĩ Nghĩa công tác, chúc mừng.
NSF CAREER Award được xem là một trong những giải thưởng danh giá nhất của Mỹ dành cho các nhà khoa học trẻ không chỉ ghi nhận những công trình nghiên cứu xuất sắc, mà còn xem xét tầm nhìn nghiên cứu dài hạn, khả năng tạo ra đột phá khoa học và vai trò đào tạo thế hệ khoa học tiếp theo của người được trao giải.
Giải thưởng trị giá 600.000 USD (tương đương 15,6 tỉ đồng) trao cho tiến sĩ Nghĩa cho thấy Hội đồng khoa học quốc gia Mỹ đã đánh giá cao tính nền tảng và sáng tạo của các kết quả nghiên cứu, khả năng mở ra các ứng dụng liên ngành quan trọng của AI và tiềm năng đào tạo thế hệ nhà khoa học AI tiếp theo.
Chia sẻ với phóng viên Báo Thanh Niên, tiến sĩ Hoàng Trọng Nghĩa cho biết: "Đây là một cột mốc quan trọng đối với phòng thí nghiệm của chúng tôi, và điều này sẽ không thể thực hiện được nếu không có sự hỗ trợ liên tục của các đồng nghiệp cấp cao và sự nỗ lực của các nghiên cứu sinh tiến sĩ và sinh viên ĐH mà tôi hướng dẫn trong 3 năm qua".
Theo tiến sĩ Nghĩa, giải thưởng này đưa anh đến gần hơn với mục tiêu thời thơ ấu là trở thành một học giả, theo con đường của cha anh, GS-TS khoa học Hoàng Văn Kiếm, nguyên Chủ tịch Hội đồng chức danh Giáo sư Nhà nước ngành công nghệ thông tin, chuyên gia nghiên cứu ứng dụng AI tại Việt Nam, nguyên Hiệu trưởng Trường ĐH Công nghệ thông tin (ĐH Quốc gia TP.HCM).
"Nhìn lại, tôi cảm thấy vô cùng biết ơn sự hỗ trợ và những cơ hội mà tôi đã nhận được trong 10 năm qua. Tôi mang ơn rất nhiều gia đình, sự hướng dẫn từ người hướng dẫn luận án tiến sĩ của tôi, và những lời phê bình và góp ý liên tục từ cộng sự thân thiết nhất của tôi", tiến sĩ Nghĩa bày tỏ.
Chia sẻ về sự phát triển của AI tại Việt Nam, tiến sĩ Hoàng Trọng Nghĩa cho rằng Việt Nam đang đứng trước một cơ hội rất lớn. Trong vài năm gần đây, trí tuệ nhân tạo đã nhận được sự quan tâm mạnh mẽ từ cả phía Nhà nước, các trường ĐH, viện nghiên cứu cũng như cộng đồng doanh nghiệp công nghệ. Nhiều chương trình đào tạo về AI, khoa học dữ liệu và học máy đã được đầu tư và phát triển rất bài bản tại các trường ĐH.
"Chúng ta có lực lượng sinh viên và nghiên cứu viên trẻ rất năng động, có khả năng tiếp cận nhanh với các xu hướng nghiên cứu mới của thế giới. Trong thời gian gần đây, tôi nhận thấy nhiều chương trình và hoạt động nghiên cứu AI tại các trường ĐH phát triển khá mạnh. Cá nhân tôi cũng có cơ hội tham gia hướng dẫn và cộng tác nghiên cứu với nhiều bạn sinh viên trong nước, và tôi thực sự ấn tượng với năng lực nghiên cứu cũng như khả năng tự học và cập nhật của các bạn. Nhiều bạn đã có các công trình được công bố tại những hội nghị quốc tế hàng đầu về AI và học máy, sau đó tiếp tục theo đuổi nghiên cứu tiến sĩ tại các trường ĐH hàng đầu trên thế giới", tiến sĩ Nghĩa nhìn nhận.
Được đào tạo trong nước ở bậc ĐH, tiến sĩ Nghĩa cho biết ngay từ giai đoạn đầu của con đường nghiên cứu, anh có cơ hội học hỏi từ nhiều thầy cô và đồng nghiệp rất giỏi trong lĩnh vực AI và học máy. Trong quá trình làm việc và trao đổi học thuật sau này, anh khẳng định Việt Nam hiện có rất nhiều nhà nghiên cứu với tầm nhìn học thuật sâu và rộng.
Tuy nhiên, bên cạnh những cơ hội đó, theo tiến sĩ Nghĩa, nước ta vẫn còn nhiều thách thức cần được giải quyết nếu muốn xây dựng năng lực AI mang tính bền vững và có ảnh hưởng quốc tế trong dài hạn.
"Trước hết là bài toán đào tạo nguồn nhân lực nghiên cứu chất lượng cao, đặc biệt là đội ngũ có khả năng theo đuổi các nghiên cứu nền tảng và dài hạn. Một trong những thách thức quan trọng hiện nay là làm sao xây dựng được lực lượng nghiên cứu chuyên sâu và có tính kế thừa trong dài hạn", tiến sĩ Nghĩa nêu.
Những đầu tư mang tính bền vững, theo chủ nhân giải thưởng khoa học Mỹ, chính là đầu tư dài hạn cho khoa học và công nghệ, đặc biệt là các hướng nghiên cứu AI có tính liên ngành và kết hợp giữa nghiên cứu cơ bản với các bài toán ứng dụng thực tiễn. Bên cạnh đó, Việt Nam cần chú trọng đến chất lượng và chiều sâu của nghiên cứu, thay vì chỉ chạy theo số lượng công bố hoặc các xu hướng ngắn hạn.
Cùng với đó, việc hình thành được các nhóm nghiên cứu có bản sắc học thuật riêng và theo đuổi những bài toán dài hạn cũng là điều rất quan trọng đối với sự phát triển của AI Việt Nam trong tương lai. Đồng thời, tiến sĩ Nghĩa cho rằng việc tăng cường kết nối giữa ĐH, viện nghiên cứu và doanh nghiệp cũng có vai trò rất quan trọng để các kết quả nghiên cứu có thể chuyển hóa thành các ứng dụng thực tiễn, đóng góp trực tiếp cho sự phát triển kinh tế – xã hội.
Hiện tại, tiến sĩ Hoàng Trọng Nghĩa vẫn duy trì liên hệ và trao đổi học thuật khá thường xuyên với các đồng nghiệp và cộng đồng nghiên cứu trong nước, với một số hợp tác nghiên cứu đã được duy trì trong nhiều năm.
"Trong quá trình đó, tôi cũng có cơ hội làm việc với nhiều sinh viên tại Việt Nam và đã cùng các bạn thực hiện một số công trình được công bố tại các hội nghị quốc tế hàng đầu trong lĩnh vực AI và học máy như ICML, NeurIPS, AISTATS và UAI. Điều khiến tôi cảm thấy rất vui là nhiều bạn sau này tiếp tục theo đuổi con đường nghiên cứu ở bậc tiến sĩ tại các trường ĐH hàng đầu trên thế giới, và một số hiện cũng đang là nghiên cứu sinh trong nhóm nghiên cứu của tôi", tiến sĩ Nghĩa thông tin.
Về lâu dài, tiến sĩ Nghĩa mong muốn có thêm cơ hội hợp tác với các trường ĐH và các nhà nghiên cứu tại Việt Nam dưới nhiều hình thức khác nhau, chẳng hạn như thực hiện các dự án nghiên cứu chung, đồng hướng dẫn nghiên cứu sinh và sinh viên cao học, tổ chức seminar học thuật, hoặc tham gia giảng dạy các chuyên đề về AI khi có điều kiện phù hợp.
"Tôi nghĩ rằng nếu chúng ta tiếp tục xây dựng được những cầu nối học thuật mạnh giữa các nhà nghiên cứu trong và ngoài nước, đồng thời tạo thêm cơ hội để các bạn sinh viên và nghiên cứu viên trẻ được tham gia vào các môi trường nghiên cứu chất lượng cao thì cộng đồng AI Việt Nam sẽ còn phát triển rất mạnh trong thời gian tới và có thêm nhiều đóng góp có ý nghĩa cho khoa học và công nghệ trên thế giới", tiến sĩ Nghĩa chia sẻ.
Tin Gốc: Thanh Niên

