Chia sẻ tại sự kiện “AI: Shaping Human-Centered Innovation” diễn ra tại Hà Nội, Tiến sĩ Ed H. Chi, Phó Chủ tịch Nghiên cứu của Google DeepMind, cho rằng thế giới đang chứng kiến một sự chuyển dịch lớn tương tự những cuộc cách mạng công nghiệp trong lịch sử.
“Nhiều người có thể chưa nhận ra rằng chúng ta hiện đang ở giữa một cuộc cách mạng trí tuệ”, ông nói.
Theo vị chuyên gia, nếu giai đoạn đầu của nền kinh tế Internet được dẫn dắt bởi các công nghệ tìm kiếm và gợi ý nội dung thì các mô hình ngôn ngữ lớn hiện nay lại đang tạo ra ảnh hưởng mạnh mẽ trong môi trường doanh nghiệp.
Nguyên nhân là bởi doanh nghiệp là môi trường có nhiều hoạt động dựa trên khả năng suy luận, quy trình và xử lý tri thức, đó là những lĩnh vực AI đang phát triển rất nhanh.
Tuy nhiên, ông chỉ ra một trong những ngộ nhận phổ biến hiện nay là xem AI như một sản phẩm có thể mua về và lập tức tạo ra hiệu quả.
“Khi động cơ được phát minh, bạn không thể chỉ mua một động cơ, đặt nó vào nhà máy rồi xem như xong. Bạn cần các kỹ sư tìm ra cách để làm cho động cơ vận hành phù hợp. Điều tương tự cũng sẽ xảy ra với AI”, ông chia sẻ.
Từ ví dụ này, ông cho rằng Việt Nam có cơ hội phát triển đội ngũ kỹ sư vừa hiểu AI vừa hiểu đặc thù từng ngành nghề để ứng dụng công nghệ phù hợp với thực tế.
Cùng tham gia thảo luận, Tiến sĩ Lương Minh Thắng, Nhà khoa học chính kiêm Giám đốc Nghiên cứu tại Google DeepMind, nhận định năng lực quan trọng nhất của con người trong thời đại AI là khả năng phán đoán.
Ông nêu quan điểm rằng khi AI ngày càng giỏi trong việc đưa ra câu trả lời và gợi ý, con người dễ rơi vào trạng thái tiếp nhận thông tin một cách thụ động.
Vì vậy, người học cần liên tục kiểm chứng và đánh giá tính chính xác, mức độ phù hợp của các kết quả AI tạo ra trong từng bối cảnh cụ thể.
Một thách thức khác được ông Thắng đề cập là việc AI có thể tạo ra lượng lớn tri thức, nội dung và kết quả nghiên cứu trong thời gian rất ngắn.
“Trong toán học, lập trình, sinh học hay khám phá thuốc, AI có thể tạo ra rất nhiều kết quả, nhưng con người vẫn cần đủ năng lực để đánh giá kết quả đó”, ông nói.
Tiến sĩ Lương Minh Thắng chỉ ra rằng điều này có thể dẫn đến sự xuất hiện của những nghề mới trong tương lai, tập trung vào việc kiểm chứng, diễn giải và truyền đạt tri thức do AI tạo ra.
Từ góc độ doanh nghiệp, ông Trương Gia Bình, Chủ tịch Tập đoàn FPT, nhận định AI đang tạo ra một bước ngoặt chưa từng có đối với năng lực cạnh tranh của các tổ chức.
“Không ai có thể duy trì năng lực cạnh tranh nếu không có AI”, ông Bình nhấn mạnh.
Theo lãnh đạo FPT, nhân loại đang bước từ thời kỳ nhà máy công nghiệp sang “nhà máy AI”. Trong tương lai, sức mạnh của doanh nghiệp sẽ được quyết định bởi cả số lượng nhân sự và cả khả năng tổ chức các hệ thống AI.
Về lĩnh vực y tế, bà Jean Desombre, nhà sáng lập kiêm đối tác Pacific Gateway Partners, khẳng định AI có thể tạo ra những đột phá lớn trong nghiên cứu thuốc và xử lý dữ liệu y sinh.
Tuy nhiên, việc triển khai công nghệ này cần đặt con người ở vị trí trung tâm.
Bà đưa lời khuyên rằng trước khi áp dụng AI, các tổ chức cần trả lời những câu hỏi như liệu công nghệ đó có giúp cải thiện kết quả điều trị, giúp bác sĩ có thêm thời gian dành cho bệnh nhân hay không.
Ở góc độ giáo dục, Giáo sư Po-Shen Loh, Đại học Carnegie Mellon, cho rằng AI càng phát triển thì giáo dục càng cần quay trở lại những giá trị cốt lõi.
“Khi AI có thể giúp con người tiếp cận tri thức nhanh hơn, giáo dục cần chuyển từ việc “dạy để biết” sang “dạy để hiểu, để suy nghĩ và để hành động”, ông nhấn mạnh.
Các chuyên gia tham gia sự kiện đều nhìn nhận rằng lợi thế trong giai đoạn tiếp theo sẽ thuộc về những quốc gia có khả năng đào tạo nguồn lao động biết ứng dụng AI vào các bài toán thực tiễn, xây dựng được niềm tin đối với công nghệ trong đời sống xã hội.
Thông tin được Schrader chia sẻ trên Facebook cá nhân hôm 19/5. Nhà làm phim 79 tuổi cho biết ông tìm đến ứng dụng “bạn gái AI” nhằm tìm hiểu cách AI mô phỏng tương tác tình cảm giữa con người trong thời đại số.
“Vì muốn hiểu hơn về tương tác nam và nữ trong thế giới ảo, tôi đã tìm mua một bạn gái AI trực tuyến. Thật thất vọng”, ông viết trên Facebook cá nhân.
Theo Schrader, ông đã cố gắng kiểm tra giới hạn hoạt động của hệ thống, bao gồm mức độ hiểu biết của AI về chính quá trình tạo ra nó, các giới hạn về nội dung và cách chatbot phản hồi những câu hỏi nhạy cảm.
“Tôi cố thăm dò cách cô ấy được lập trình, ranh giới của các nội dung nhạy cảm hay mức độ hiểu biết của cô ấy về việc mình được tạo ra như thế nào”, Schrader chia sẻ.
Tuy nhiên, ông cho biết chatbot liên tục né tránh và chuyển hướng câu trả lời sang các quy tắc lập trình sẵn có.
“Khi tôi tiếp tục hỏi, cô ấy đã chấm dứt cuộc trò chuyện”, ông viết.
Một tài khoản Facebook còn đùa rằng phần tiếp theo của Taxi Driver (bộ phim do Schrader biên kịch) có lẽ sẽ là cảnh nhân vật chính cố tìm bạn gái AI nhưng rồi lại khiến cô ấy bỏ đi. Sau đó, anh ta tạo lại cô ấy từ đầu và tiếp tục xúc phạm cô ấy theo cách khác.
Đây không phải lần đầu tiên Schrader công khai thử nghiệm với AI. Trước đó, ông từng gây tranh cãi khi ca ngợi khả năng của ChatGPT trong việc xây dựng ý tưởng phim và góp ý chỉnh sửa kịch bản.
Trong một bài đăng hồi đầu năm 2025, Schrader cho biết ông “choáng váng” khi ChatGPT có thể tạo ra hàng loạt ý tưởng phim hay và độc đáo.
“Vì sao biên kịch phải ngồi hàng tháng trời tìm ý tưởng trong khi AI có thể đưa ra chúng chỉ sau vài giây?”, ông từng viết.
Ngoài việc thử nghiệm ý tưởng phim, Schrader còn sử dụng AI để tạo bài hát và video dành cho chú chó cưng của mình. Tuy nhiên, trong một bài đăng khác hồi tháng 4, ông cũng cho rằng mạng xã hội đang bị “ngập tràn” bởi những hình ảnh AI chất lượng kém và thừa nhận bản thân đã tạm thời mất niềm tin vào khả năng sáng tạo của AI.
Paul Schrader hiện đã có hơn 50 năm hoạt động tại Hollywood. Bộ phim mới nhất của ông là “Oh, Canada”, từng ra mắt tại Liên hoan phim Cannes.
Trong sự nghiệp của mình, ông nhiều lần hợp tác với đạo diễn Martin Scorsese qua các tác phẩm nổi tiếng như Raging Bull, The Last Temptation of Christ và Bringing Out the Dead. Bên cạnh vai trò biên kịch, Schrader cũng tự đạo diễn gần 20 bộ phim, trong đó có American Gigolo, Mishima: A Life in Four Chapters và First Reformed.
Google dường như đã nhận ra sự bất cân đối trong bảng giá dịch vụ AI Gemini của hãng. Một gói cước mới mang tên Ultra Lite đang rục rịch ra mắt, hứa hẹn sẽ là lựa chọn tốt cho những người dùng chuyên nghiệp.
Hiện tại, Google đang cung cấp các gói dịch vụ AI dưới hệ sinh thái Google One với nhiều mức độ ưu đãi khác nhau. Trong khi gói AI Plus (7,99 USD) và AI Pro (19,99 USD) là lựa chọn tuyệt vời cho người dùng phổ thông, thì bước nhảy vọt lên gói AI Ultra với giá tới 250 USD (khoảng hơn 6 triệu đồng) mỗi tháng đã tạo ra một lỗ hổng lớn trên thị trường.
So với các đối thủ như Anthropic hay OpenAI vốn đã có các gói 100 USD/tháng để làm cầu nối giữa nhóm người dùng cá nhân và doanh nghiệp, Google hoàn toàn để trống phân khúc này. Sự xuất hiện của gói AI Ultra Lite (được phát hiện qua mã nguồn ứng dụng Gemini trên macOS) cho thấy gã khổng lồ tìm kiếm đang muốn giành lại những khách hàng cần hiệu năng cao nhưng chưa sẵn sàng chi trả mức giá của một chiếc điện thoại tầm trung hằng tháng.
Nếu đi theo lộ trình của các đối thủ, gói AI Ultra Lite có thể sẽ có mức giá quanh ngưỡng 100 USD (khoảng 2,5 triệu đồng). Đây được xem là 'điểm rơi' hoàn hảo cho các chuyên gia dữ liệu, lập trình viên hoặc những nhà sáng tạo nội dung cần giới hạn sử dụng cao gấp nhiều lần gói Pro nhưng chưa cần tới toàn bộ đặc quyền doanh nghiệp của gói Ultra.
Không chỉ dừng lại ở gói cước mới, Google còn được cho là đang xây dựng một trang quản lý hạn mức sử dụng chuyên biệt. Tại đây, người dùng có thể theo dõi chi tiết số lượng token đã tiêu tốn, thời gian còn lại cho đến lần reset kế tiếp và các thông số kỹ thuật khác.
Trong bối cảnh việc tính toán token đang trở thành mối quan tâm hàng đầu của những người dùng chuyên sâu, tính năng này được đánh giá là một sự bổ sung đáng giá, giúp người dùng chủ động hơn trong công việc thay vì phải 'đoán mò' khi nào mình sẽ bị giới hạn băng thông.
Sự kiện Google I/O của năm 2026 đang đến gần. Với việc Gemini ngày càng trở nên mạnh mẽ và đa năng hơn, giới công nghệ kỳ vọng Google sẽ chính thức trình làng gói AI Ultra Lite ngay tại sự kiện này. Đây chắc chắn sẽ là một đòn đáp trả mạnh mẽ của Google trong cuộc đua giành thị phần AI đang ngày càng khốc liệt.
Hoạt động tiếp nhiên liệu trong không gian là một phần quan trọng trong các nhiệm vụ tương lai của Starship. Bất kỳ chuyến bay nào của Starship tới Mặt Trăng, Sao Hỏa hoặc không gian sâu khác đều cần phóng hàng chục tàu Ship để vận chuyển nhiên liệu cần thiết.
Hôm 22/5, tên lửa Starship V3 của SpaceX cất cánh từ bệ phóng mới tại cơ sở Starbase của công ty ở Nam Texas, Mỹ. Đây là lần phóng đầu tiên của Starship sau hơn 7 tháng, do V3 cần thời gian phát triển và tích hợp nhiều nâng cấp so với các phiên bản trước đó. Dù Starship V3 gặp một số trục trặc động cơ và tầng đẩy Super Heavy không tự hạ cánh nhẹ nhàng trên đại dương như dự kiến, SpaceX vẫn thông báo chuyến bay thử cận quỹ đạo thành công.
SpaceX đang nỗ lực để đưa Starship V3 vào hoạt động kịp thời cho nhiệm vụ Artemis 3. Ưu tiên hàng đầu là tìm hiểu nguyên nhân Super Heavy không hạ cánh thành công trong chuyến bay thử hôm 22/5. Theo Tech Crunch, Cơ quan Hàng không Liên bang Mỹ (FAA) kết luận sự cố này là một tai nạn và đình chỉ tên lửa Starship cho đến khi SpaceX hoàn tất quá trình điều tra.
Sau khi Starship V3 được phép bay trở lại, phương tiện sẽ cần hoàn thành một số cột mốc quan trọng trong không gian như bay lên quỹ đạo Trái Đất và nạp đầy nhiên liệu tại đó. SpaceX chia sẻ họ sẽ phóng một tên lửa Starship từ Starbase để ở lại quỹ đạo trong thời gian dài, thu thập dữ liệu về lực đẩy và đặc tính nhiệt, bao gồm lưu trữ nhiên liệu đẩy và quá trình bay hơi. Tên lửa Starship thứ hai sẽ phóng sau đó, gặp gỡ phương tiện đầu tiên để thử nghiệm chuyển nhiên liệu trên quỹ đạo Trái Đất. SpaceX dự kiến phóng hai tàu Starship trên trong năm nay, tuy nhiên công ty chưa chia sẻ thông tin về Chuyến bay 13 (bao gồm lịch bay).
Tiếp theo, SpaceX cần tích hợp hệ thống hỗ trợ sự sống vào Starship trước nhiệm vụ Artemis 4. Công ty đã vận hành hệ thống hỗ trợ sự sống trong không gian từ năm 2020 khi phóng nhiệm vụ Crew Dragon đầu tiên chở phi hành gia lên Trạm Vũ trụ Quốc tế và họ đang phát triển phiên bản dành cho tên lửa Starship. Ngoài ra, phương tiện cần tích hợp nhiều thiết bị quan trọng khác bao gồm thang máy. Tàu Ship cao tới 52 m, vì vậy phi hành gia bay đến Mặt Trăng cần thang máy để di chuyển từ mũi tàu (nơi đặt cabin) xuống mặt đất.
Về lâu dài, SpaceX sẽ đẩy nhanh các bay thử nghiệm với mục tiêu ngày càng tham vọng hơn. Elon Musk, giám đốc điều hành SpaceX, từng chia sẻ mục tiêu phóng tên lửa Starship hơn 10.000 lần một năm và chở hơn 200 tấn hàng hóa lên quỹ đạo mỗi chuyến bay.
Theo Space, tên lửa V3 cao 124,4 m là phiên bản Starship lớn và mạnh mẽ nhất từ trước tới nay. Đây là phiên bản đầu tiên trang bị động cơ Raptor 3 mới gọn nhẹ và uy lực nhất do SpaceX chế tạo. Tầng đẩy Super Heavy của nó sử dụng hệ thống truyền nhiên liệu cải tiến cho phép 33 động cơ khai hỏa nhanh hơn. Tàu Ship ở tầng trên có hệ thống đẩy hiệu quả và cổng ghép nối giúp đón phương tiện tiếp nhiên liệu trên quỹ đạo Trái Đất.
Năm 2021, NASA chọn Ship làm tàu đổ bộ có người lái đầu tiên trong chương trình khám phá Mặt Trăng Artemis. SpaceX đang phát triển tàu Ship cho hai nhiệm vụ Artemis tiếp theo là Artemis 3 (thử nghiệm ghép nối với tàu Orion của NASA ở quỹ đạo thấp của Trái Đất) và Artemis 4 (đưa phi hành gia hạ cánh gần cực nam Mặt Trăng). Theo kế hoạch, Artemis 3 sẽ phóng giữa năm 2027 trong khi Artemis 4 sẽ cất cánh cuối năm 2028.
