Các phiên bản iPhone nên cân nhắc khi mua

Kết quả được nêu trong nghiên cứu Chỉ số rủi ro việc làm do trí tuệ nhân tạo tại Mỹ do Đại học Tufts công bố cuối tuần trước. Đây được xem là một trong những báo cáo đầu tiên về nguy cơ AI tác động đến việc làm tại Mỹ, thông qua việc sử dụng dữ liệu nghề nghiệp hiện tại để dự đoán những công việc có nguy cơ bị AI thay thế cao nhất.

Theo Đại học Tufts, nghiên cứu Chỉ số rủi ro việc làm do AI gây ra tại Mỹ xếp hạng 784 ngành nghề, 530 khu vực đô thị và phi đô thị, 50 tiểu bang của Mỹ và 20 lĩnh vực công nghiệp theo mức độ dễ bị tổn thương trước sự thay thế việc làm do AI gây ra. Chỉ số sẽ được cập nhật khi khả năng của trí tuệ nhân tạo và điều kiện thị trường lao động phát triển.

Theo báo cáo, 9,3 triệu việc làm tại Mỹ có nguy cơ bị loại bỏ trong 2-5 năm tới, với phạm vi khả thi 2,7-19,5 triệu việc làm, tùy thuộc vào các kịch bản áp dụng khác nhau. Ước tính, khoảng 200-1.500 tỷ USD thu nhập hộ gia đình "biến mất" do trí tuệ nhân tạo thay thế, với mức trung bình khoảng 757 tỷ USD, tương đương với nền kinh tế của Bỉ.

Nhóm nghiên cứu đã chỉ ra 33 ngành nghề khởi phát quá trình này, với 4,9 triệu người lao động "đang đứng trước bước ngoặt". Gần 800 công việc đã được gán "điểm mức độ phơi nhiễm", tức được xếp hạng những công việc có nguy cơ bị AI thay thế cao nhất. Mức độ dễ bị tổn thương trên toàn ngành trung bình khoảng 6%, nhưng rủi ro cao nhất nằm ở lĩnh vực công nghệ thông tin (18%), tài chính và bảo hiểm (16%) hay khoa học và kỹ thuật (16%). Người lao động tri thức có thu nhập cao như nhà văn (57%), lập trình viên máy tính (55%) và nhà thiết kế giao diện web, kỹ thuật số (55%) đối mặt với tỷ lệ mất việc làm cao nhất theo nghề nghiệp.

Tuy nhiên, nhóm nghiên cứu cũng nhấn mạnh, chỉ những người lao động nào biết cách tận dụng trí tuệ nhân tạo để nâng cao vị thế của mình mới có thể trụ lại. "Chúng ta đang biết rằng, AI không chỉ tự động hóa các công việc thường ngày mà còn đang tiến lên, nhắm vào các công việc liên quan đến nhận thức và phân tích, vốn là đặc điểm của những nghề nghiệp đòi hỏi kỹ năng cao và mức lương cao", Bhaskar Chakravorti, hiệu trưởng trường Đại học Tufts, cho biết trên website trường. "Công việc của tương lai sẽ thuộc về những người có sự kết hợp giữa kiến thức chuyên môn, kỹ năng tư duy phản biện, kiến thức về AI cũng như cách sử dụng nó".

Nghiên cứu cũng chỉ ra, những người lao động ít có khả năng bị AI thay thế nhất thường là có mức lương thấp nhất, chẳng hạn thợ lợp mái, thợ mỏ, người vận hành máy móc, công nhân đóng gói thịt, thợ hàn hay thợ xây đá. Nhóm này chỉ có nguy cơ bị mất việc làm dưới 1%.

"Những nghề nghiệp AI không thể tác động đến phần lớn là những nghề nền kinh tế đang đánh giá thấp", theo nghiên cứu. "Vùng an toàn chính là vùng cận nghèo, 38% người lao động Mỹ không bị ảnh hưởng bởi AI nằm trong vùng này".

Yếu tố địa lý cũng tác động đến nguy cơ bị AI thay thế công việc. Người lao động ở đô thị là một trong những đối tượng bị đe dọa nhiều nhất. Các thành phố lớn như New York, Los Angeles, Washington DC, San Francisco, Chicago, Dallas và Boston, mỗi nơi đều đối mặt với khoản thiệt hại thu nhập hàng năm dự kiến ít nhất 20 tỷ USD.

Trước đó, theo Viện Công nghệ Massachusetts (MIT), AI hiện đủ khả năng nhận thức và kỹ thuật để làm nhiệm vụ trong nhiều lĩnh vực như công nghệ, tài chính, y tế. Nhóm phân tích 151 triệu lao động Mỹ, 923 nghề nghiệp, hơn 32.000 kỹ năng và nhận thấy, 11,7% lực lượng có thể bị thay thế bằng AI, tương ứng 1,2 nghìn tỷ USD tiền lương.

Tính đến cuối năm ngoái, thống kê từ công ty tư vấn nhân sự Challenger, Gray & Christmas cho thấy AI là nguyên nhân dẫn đến 48.414 trường hợp cắt giảm việc làm tại Mỹ, tính riêng trong tháng 10, là 31.039 vụ. Dù vậy, nhiều chuyên gia, gồm cả CEO Sam Altman của OpenAI, cho rằng đây có thể là chiêu "tẩy trắng bằng AI", ám chỉ các công ty lấy trí tuệ nhân tạo làm "bia đỡ đạn" khi sa thải nhân viên, trong khi thực tế có thể phức tạp hơn như công ty đang gặp khó khăn tài chính, hoặc dư thừa lao động.

Bảo Lâm (theo NYPost, Fletcher)
Việc làm công nghệ sẽ thay đổi thế nào năm nay

CEO Anthropic: 'AI có thể gây gián đoạn đau đớn trên thị trường việc làm'

Giám đốc UBTech: 'Robot làm việc chỉ hiệu quả bằng nửa con người'

Jensen Huang: 'Giờ là giai đoạn tuyệt vời cho thợ điện, thợ sửa ống nước'

AI được đề cập trong hơn 30.000 lượt sa thải

Nguồn: https://vnexpress.net/ai-co-the-xoa-so-hon-9-trieu-viec-lam-o-my-5056671.html

Khác với các trung tâm dữ liệu (DC) lưu trữ truyền thống vốn tiêu thụ điện năng ở mức độ ổn định và có thể dự báo, hạ tầng vận hành AI có đặc tính tải trọng biến động và khó lường hơn rất nhiều. Chia sẻ tại Computex 2026, ông Yin Zheng, Phó chủ tịch điều hành khu vực Đông Á và Trung Quốc của Schneider Electric nhấn mạnh bản chất của các tải trọng công nghệ thông tin (IT load) phục vụ AI đòi hỏi cơ chế quản trị hoàn toàn mới do tính chất thay đổi đột ngột của dòng điện.

Nguyên nhân của sự biến động nêu trên xuất phát từ cách thức vận hành của các mô hình trí tuệ nhân tạo. Theo ông Himanshu Prasad, Phó chủ tịch cấp cao của Schneider Electric, trong quá trình huấn luyện hoặc suy luận dữ liệu, hàng nghìn GPU sẽ được kích hoạt để hoạt động đồng bộ cùng một thời điểm. Quá trình này tạo ra các đợt hút điện đột ngột cực mạnh trên hệ thống, hệ quả làm xuất hiện đợt tăng tải cục bộ (hiện tượng "Spikes"). Nếu thiếu cơ chế làm mịn và kiểm soát phụ tải, sự đồng bộ sẽ gây ra dao động dữ dội, đe dọa trực tiếp đến sự ổn định của đường dây.

Sự nhảy vọt về quy mô tiêu thụ điện cũng đẩy hạ tầng công nghệ bước vào một kỷ nguyên chưa từng có. Ngành dữ liệu toàn cầu đang chứng kiến sự dịch chuyển mạnh mẽ từ các cơ sở có quy mô 10 - 100 Megawatt lên thành những “siêu dự án” có công suất lên tới 1 Gigawatt, tương đương nhu cầu tiêu thụ điện của cả một thành phố cỡ vừa.

Theo ông Doug Warren, Phó chủ tịch cấp cao của AVEVA, với quy mô này, khái niệm "trung tâm dữ liệu" thông thường không còn phản ánh đúng thực tế. Các cơ sở hạ tầng AI hiện đại có mức độ phức tạp, tiêu hao năng lượng và yêu cầu kỹ thuật tương đương với tổ hợp công nghiệp nặng như nhà máy luyện nhôm hay những siêu nhà máy sản xuất bán dẫn. Hệ thống bắt buộc phải vận hành liên tục 24/7 và hoàn toàn không dung thứ cho bất kỳ sự cố gián đoạn nào.

Quy mô khổng lồ ấy đồng thời dẫn đến một nguy cơ sụp đổ mang tính hệ thống. Ông Himanshu Prasad cảnh báo tại các nhà máy quy mô Gigawatt, chỉ cần một sự cố nhiễu loạn chớp nhoáng trên lưới điện khiến cơ sở dữ liệu bị ngắt kết nối, việc một khối lượng tải điện khổng lồ đột ngột biến mất sẽ dội ngược lại hệ thống truyền tải, tạo ra sụt giảm bất tương xứng và có nguy cơ làm sập toàn bộ lưới điện của cả khu vực.

Trước sự gia tăng khổng lồ về nhiệt lượng cùng hàng loạt yêu cầu phức tạp về hệ thống cơ điện, việc duy trì phương thức vận hành thủ công đã hoàn toàn lỗi thời. Ông Yin Zheng khẳng định các cơ sở dữ liệu đa Gigawatt (multi-gigawatt) với mức độ biến động cao không thể chỉ quản lý bằng sức người. Các tổ hợp này bắt buộc phải ứng dụng tự động hóa, trí tuệ nhân tạo và phần mềm thông minh để giám sát, duy trì độ tin cậy xuyên suốt từ vòng đời thiết kế cho đến giai đoạn vận hành thực tế.

Để kiểm soát rủi ro từ sớm, giới chuyên gia khuyến nghị các nhà máy dữ liệu phải triển khai chiến lược "Vận hành có nhận thức về lưới điện" (Grid-aware operations). Ông Doug Warren chia sẻ các giải pháp phần mềm quản trị dữ liệu theo thời gian thực cần phải liên tục theo dõi sát sao sự thay đổi của khối lượng công việc AI, từ đó đưa ra dự báo chính xác về tác động tương ứng lên lưới điện quốc gia.

Đồng thời, khi một nhà máy AI vận hành ở công suất đỉnh có thể kích hoạt hàng ngàn cảnh báo hệ thống cùng lúc, việc ứng dụng công nghệ quản lý cảnh báo thông minh là điều kiện bắt buộc. Hệ thống này giúp phân luồng, gộp nhóm các thông báo lỗi, hỗ trợ kỹ sư vận hành đưa ra hướng can thiệp kỹ thuật kịp thời, chính xác.

Sự bùng nổ của kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo cho thấy việc chỉ tập trung thiết kế ra những thế hệ GPU mạnh mẽ hơn là chưa đủ. Làn sóng công nghệ mới sẽ không thể hiện thực hóa nếu các quốc gia và doanh nghiệp không giải được bài toán sống còn: Xây dựng các siêu nhà máy AI có khả năng tương thích cao, bền bỉ và thiết lập cơ chế "chung sống" an toàn với hạ tầng điện lưới quốc gia.

Tin Gốc: Thanh Niên

Android 17 trình làng tuần này tại Android Show 2026 - sự kiện diễn ra trước thềm Google I/O 2026 tháng 6. Trước đó, hệ điều hành đã xuất hiện dưới dạng beta cho thiết bị Pixel vài tháng qua.

Gemini Intelligence

Trên Android 17, Gemini Intelligence biến các tác nhân AI trở nên thực tế và hữu ích. Trợ lý ảo thế hệ mới tích hợp mô hình Gemini mới nhất, có khả năng thực hiện quy trình tự động hóa phức tạp thay cho người dùng, chẳng hạn gọi xe hay đặt đồ ăn, thậm chí tìm kiếm giáo trình môn học trong tài khoản Gmail của người dùng, hay tự động thêm sách giáo khoa vào giỏ hàng. Một trường hợp sử dụng thực tế khác là cho phép Gemini Intelligence tự động biến danh sách mua sắm dài từ ứng dụng ghi chú thành giỏ hàng hoàn chỉnh, người dùng chỉ cần mua bằng một cú chạm.

Một số chuyên gia đánh giá Gemini Intelligence mang lại tiện ích lớn, nhưng có thể "chạm đến ranh giới mong manh về quyền riêng tư". Tuy nhiên, Google nhấn mạnh người dùng có quyền quyết định cuối cùng với Gemini Intelligence, bất kỳ lệnh nào cũng sẽ dừng ngay khi được yêu cầu thông qua thông báo trạng thái tiến độ.

Gemini Intelligence sẽ có mặt đầu tiên trên thiết bị Samsung Galaxy và Google Pixel đủ điều kiện vào mùa hè. Những thiết bị khác sẽ được bổ sung trong nửa cuối năm nay.

Tùy chỉnh widget bằng Vibe Coding

Tính năng mới trong Android 17 cho phép người dùng sử dụng Vibe Coding - xu hướng dùng AI để lập trình - để tạo các widget (tiện ích truy cập nhanh trên màn hình chính) được tùy chỉnh chỉ bằng cách mô tả những gì mong muốn.

Theo Google, widget tạo bằng ngôn ngữ thiết kế Material Expressive, không quá cầu kỳ nhưng đầy đủ chức năng và mang đậm dấu ấn cá nhân. Chẳng hạn, người dùng có thể yêu cầu tạo một tiện ích cung cấp kế hoạch chuẩn bị bữa ăn hàng tuần hoặc báo cáo thời tiết địa phương cụ thể.

Rambler

Android 17 lần đầu giới thiệu Rambler, được Google tích hợp vào Gboard nhằm nâng cấp trải nghiệm nhập liệu bằng giọng nói. Thay vì ghi lại nguyên văn mọi câu nói như các công cụ speech-to-text thông thường, Rambler tự động loại bỏ từ đệm như "ừm", "à" hay đoạn lặp, những lần người dùng đổi ý giữa chừng. Nhờ AI hiểu ngữ cảnh tốt hơn, hệ thống tự sắp xếp lại câu chữ để tạo thành một đoạn văn mạch lạc và tự nhiên hơn. Tính năng này cũng hỗ trợ chuyển đổi linh hoạt giữa nhiều ngôn ngữ trong cùng một đoạn nói.

Bên cạnh đó, Rambler giúp xử lý giọng nói theo kiểu hội thoại đời thực, thay vì yêu cầu người dùng nói chậm và chính xác như trước. Họ có thể nói ngập ngừng, sửa câu giữa chừng hoặc diễn đạt dài dòng, còn AI sẽ tóm lược thành nội dung gọn gàng trước khi gửi đi.

Về cơ bản, người dùng có thể nói chuyện như bình thường, còn Rambler sẽ biến các câu nói "hỗn loạn" thành thông điệp phù hợp và ngắn gọn hơn. Điểm đặc biệt của tính năng này là không phụ thuộc vào ngôn ngữ khi có thể kết hợp tiếng Anh với các ngôn ngữ khác và dựa vào Rambler để hiểu cả ngữ cảnh lẫn sắc thái.

Kiểm soát lướt mạng xã hội

Lướt mạng một cách vô thức và tiếp xúc thông tin tiêu cực được đánh giá là "vấn nạn hiện đại" mà hầu hết người sử dụng smartphone mắc phải. Theo Google, có rất nhiều thứ hữu ích và hiệu quả hơn để làm với thiết bị mạnh mẽ như điện thoại và Pause Point (Điểm tạm dừng) ra đời để giải quyết vấn đề.

Khi người dùng mở một ứng dụng mà hệ thống đánh giá gây xao nhãng, chẳng hạn Instagram, Facebook, TikTok, màn hình chờ Pause Point sẽ hiện lên, cung cấp bộ đếm thời gian 10 giây giúp họ suy nghĩ xem mình có thực sự muốn mở hay không. Người dùng cũng có thể cài đặt thời gian sử dụng, khi hết thời gian sẽ cung cấp các lựa chọn thay thế như nghe sách nói hoặc sách điện tử.

Để tăng tính "nghiêm khắc", việc tắt Pause Point khá khó khăn khi hệ thống yêu cầu khởi động lại máy - điều có thể khiến người dùng phân vân trước khi đưa ra quyết định.

Hỗ trợ sáng tạo nội dung

Android 17 cung cấp một số công cụ hữu ích cho người sáng tạo nội dung số. Trong đó, Screen Reactions cho phép dễ dàng phản ứng với nội dung bằng cách quay video bằng camera trước với màn hình làm nền. Google hợp tác với Meta, cho phép người dùng quay video Ultra HDR độ nét cao trên Android, kết hợp Night Sight giúp làm nổi bật cảnh quay thiếu sáng, sau đó đăng lên Instagram. Người dùng cũng có thể livestream bằng nền tảng Meta với tính năng này.

Google cũng bổ sung một số công cụ mới vào ứng dụng Edits của Instagram, độc quyền cho Android. Ví dụ, Smart Enhance và Sound Separation dùng AI để nâng chất lượng video gốc hoặc tách riêng bản nhạc cụ thể, chỉ giữ lại âm thanh cần thiết, loại bỏ tiếng ồn không mong muốn. Việc tải ảnh lên Instagram cũng được giữ chất lượng gốc thay vì bị "bóp" như trước.

Ứng dụng Adobe Premiere cũng sẽ có mặt trên Android 17 vào cuối hè, kèm các mẫu và hiệu ứng độc quyền dành cho người sáng tạo nội dung trên YouTube.

Chạy ứng dụng dạng "bong bóng"

Android 17 tích hợp khả năng đa nhiệm App Bubbles, cho phép người dùng thu nhỏ bất kỳ ứng dụng nào vào một bong bóng giống hộp thoại trò chuyện, sau đó di chuyển và tương tác ngay trên các ứng dụng đang chạy khác. Cách này tương đồng với "bong bóng" Chat Bubbles trước đây, nhưng áp dụng cho nhiều app hơn. Tính năng tương tự được sử dụng trong một vài giao diện Android tùy chỉnh trong những năm qua, nhưng hiện được Android trang bị mặc định.

Android 17 dự kiến được công bố chính thức tại Google I/O 2026 ngày 19-20/5. Sau thời gian này, nền tảng bắt đầu lộ trình cập nhật khởi đầu với dòng Google Pixel và Samsung Galaxy thế hệ mới trước khi đến với các dòng máy khác.

Tin Gốc: Vnexpress