Theo hướng dẫn của Cục Thuế (Bộ Tài chính) hạn chót nộp hồ sơ quyết toán thuế thu nhập cá nhân 2025, với cá nhân tự quyết toán là ngày 30.4. Để tra cứu thông tin quyết toán thuế, người dân có thể đăng nhập ứng dụng eTax Mobile, chọn phần “Tra cứu thông tin quyết toán”. Sau đó nhập mã số thuế, năm cần quyết toán và xem thông tin chi tiết.
Tuy nhiên, từ đầu tháng đến nay, nhiều người dùng phản ánh tính năng này liên tục báo về kết quả “Không tìm thấy thông tin”, nếu nhập năm quyết toán gần nhất là 2025. Thông tin những năm trước vẫn hiển thị đầy đủ. Điều này khiến nhiều người lo lắng, không biết chính xác thông tin về thuế thu nhập cá nhân để thực hiện nghĩa vụ nộp/hoàn thuế khi hạn chót đến gần.
Nếu gặp trường hợp trên, người dân có thể làm theo hướng dẫn sau đây để xem đầy đủ thông tin về quyết toán thuế của năm 2025 ngay trên ứng dụng eTax Mobile.
Bước 1: Đăng nhập eTax Mobile, truy cập màn hình chính của ứng dụng.
Bước 2: Chọn biểu tượng Trợ lý eTax ở góc trên cùng bên phải của ứng dụng (sau thông tin mã số thuế và họ tên).
Bước 3: Ở giao diện trò chuyện với Trợ lý eTax, người dân có thể đặt các câu hỏi về thuế. Ứng dụng hỗ trợ cả phương thức nhập văn bản lẫn tương tác bằng giọng nói.
Trong trường hợp cần tra cứu thông tin quyết toán thuế của năm 2025, người dân có thể nhập câu lệnh: “Tôi cần tra cứu thông tin thuế thu nhập cá nhân 2025”. Trợ lý eTax sẽ mất vài giây để trích xuất dữ liệu và trả về dữ liệu thuế đầy đủ gồm: Thông tin tổng hợp Quyết toán thuế thu nhập cá nhân năm 2025; Chi tiết thu nhập chịu thuế từ các tổ chức trả thu nhập, trong đó có số thu nhập chịu thuế, số thuế đã khấu trừ, số tiền giảm trừ gia cảnh.
Trợ lý eTax cũng thông báo cho người dùng về số tiền thuế còn phải nộp, số tiền thuế nộp thừa. Các thông tin này tương tự dữ liệu hiển thị trong tính năng “Tra cứu thông tin quyết toán” ở trang chủ của ứng dụng eTax Mobile.
Không chỉ tra cứu thông tin thuế, trợ lý eTax còn giúp người dân giải đáp các thắc mắc liên quan đến thuế thu nhập cá nhân.
Ví dụ, sau phần thông tin thuế, hỏi tiếp: “Vì sao tôi không được giảm trừ thuế do có người phụ thuộc?”. Ứng dụng sẽ truy xuất dữ liệu và trả lời: Trong Chi tiết Tờ Khai Quyết toán thuế tổng hợp năm 2025 không có người phụ thuộc nào được kê khai để tính giảm trừ gia cảnh. “Tuy nhiên, trong Thông tin người phụ thuộc của bạn, tôi có ghi nhận thông tin về một người phụ thuộc được đăng ký”, trợ lý eTax trả lời, kèm thông tin cá nhân của người phụ thuộc, quan hệ với người nộp thuế và ngày có hiệu lực.
Sau đó, trợ lý eTax sẽ đưa ra các nguyên nhân dẫn đến tình trạng trên và hướng dẫn các bước tiếp theo để người dân có thể bổ sung thông tin. Người dùng cũng có thể hỏi ứng dụng về các bước thực hiện chi tiết. Giao diện chat tương tự cách tương tác với các mô hình chatbot phổ biến như ChatGPT hay Gemini. Thời gian phản hồi khá nhanh, nội dung trả lời được hệ thống hóa, dễ đọc và dễ hiểu.
Theo giới thiệu, trợ lý eTax có thể giải đáp mọi thông tin về thuế của người nộp thuế gồm: người phụ thuộc, quyết toán thuế, nghĩa vụ thuế, nghĩa vụ đất đai, phạt nộp chậm, nộp thừa, nợ thuế, cưỡng chế thuế, quyết định hoàn thuế, quyết định tạm hoãn xuất nhập cảnh và hủy tạm hoãn xuất nhập cảnh… Trợ lý cũng hướng dẫn người dân thao tác nộp thuế và nộp thuế thay trên ứng dụng eTax Mobile.
Để đảm bảo việc sử dụng được thuận tiện nhất, người dùng nên tải về bản cập nhật mới nhất trên cửa hàng CH Play và App Store.
"Images 2.0 mang đến chi tiết và độ chính xác chưa từng có trong việc tạo hình ảnh", OpenAI cho biết trên blog ngày 21/4. "Không chỉ hình dung bối cảnh ảnh phức tạp, nó còn hiện thực hóa tầm nhìn của người dùng hiệu quả nhưng vẫn tuân theo hướng dẫn, bảo toàn các chi tiết được yêu cầu".
Theo công ty, ChatGPT với Images 2.0 có thể hiển thị chi tiết nhỏ vốn "làm khó" mô hình AI tạo ảnh, như văn bản nhỏ, biểu tượng, yếu tố giao diện người dùng, bố cục dày đặc cũng như các ràng buộc về phong cách. Tất cả ảnh tạo ra đều ở độ phân giải đến 2K.
Lần đầu tiên, OpenAI cũng tích hợp khả năng suy luận vào mô hình tạo ảnh khi Images 2.0 có "khả năng tư duy", cho phép tìm kiếm trên web, tạo ra nhiều hình ảnh từ một yêu cầu duy nhất, tự động kiểm tra trước khi hiển thị. Nhờ đó, công cụ có thể tạo banner, menu cho quán ăn... với nhiều kích thước khác nhau, cũng như truyện tranh nhiều khung hình. Chế độ này mất nhiều thời gian xử lý hơn so với thông thường, nhưng cho độ chính xác cao hơn.
AI mới cũng có khả năng hiển thị văn bản không phải chữ La-tinh với các ngôn ngữ như tiếng Nhật, tiếng Hàn, tiếng Hindi và tiếng Bengali. Kiến thức của mô hình được cập nhật đến tháng 12/2025. Công ty của Sam Altman không nêu chi tiết mô hình AI đứng sau Images 2.0.
ChatGPT Images 2.0 hỗ trợ dải tỷ lệ khung hình rộng từ 3:1 đến 1:3, có thể thiết lập trực tiếp qua câu lệnh. Tuy nhiên, công cụ cũng gặp một số khó khăn khi mô phỏng chi tiết ẩn, góc nghiêng lạ hoặc cấu trúc vật lý phức tạp. Các biểu đồ chứa thông tin dày đặc cũng dễ sai sót. OpenAI cho biết đã áp dụng biện pháp an toàn để ngăn người dùng tạo nội dung độc hại.
Thử nghiệm thực tế với tiếng Việt cho thấy, so với bản cũ Image 1.5 cuối năm ngoái, ChatGPT với Images 2.0 cho khả năng tạo ảnh nhanh và chính xác. Chữ tiếng Việt hiển thị gần như không gặp các lỗi liên quan đến chính tả hay hiển thị sai, kể cả với văn bản dài.
Theo TechCrunch, thuật toán tạo ảnh bằng AI thường gặp khó khăn trong nhận diện ngôn ngữ, bởi chúng sử dụng mô hình khuếch tán. "Các mô hình khuếch tán chủ yếu tái tạo lại đầu vào nội dung. Chúng có thể giả định rằng chữ viết trên hình ảnh chỉ là một phần rất nhỏ, vì thế bộ tạo hình ảnh sẽ học các mẫu bao phủ nhiều pixel hơn thay vì hiển thị chính xác", Asmelash Teka Hadgu, người sáng lập kiêm CEO của Lesan AI, giải thích.
Cuối năm ngoái, Google cũng ra mắt công cụ Nano Banana Pro nâng cấp khả năng tạo chữ chính xác, hỗ trợ làm đồ họa, sơ đồ, điều mà các mô hình AI khác chưa làm được khi đó. Công cụ có thể được ứng dụng cho những đồ họa như infographic, biển quảng cáo, sơ đồ minh họa, bản ghi chú, công thức nấu ăn...
Trong những năm gần đây, không chỉ đơn thuần là một thiết bị mới lạ, smartwatch đã trở thành một sản phẩm phổ biến. Những chiếc đồng hồ này mang lại nhiều lợi ích thiết thực, từ việc theo dõi sức khỏe đến việc giảm sự phụ thuộc vào smartphone thông qua việc nhận thông báo trực tiếp. Tuy nhiên, trước khi quyết định đầu tư vào một chiếc smartwatch, người dùng cần cân nhắc một số chi phí tiềm ẩn có thể phát sinh trong quá trình sử dụng.
Đầu tiên, người dùng nên xem xét ngân sách của mình. Nếu không đủ khả năng chi trả cho một chiếc Apple Watch hoặc không sử dụng các sản phẩm của Apple, có nhiều lựa chọn smartwatch chạy Android với giá cả phải chăng hơn. Việc tham khảo bảng xếp hạng các thương hiệu smartwatch có giá hợp lý sẽ giúp người dùng tìm ra sản phẩm phù hợp với nhu cầu và ngân sách của mình. Đừng quên tính toán các chi phí dài hạn liên quan đến việc sở hữu thiết bị để tránh hối tiếc sau này.
Một yếu tố quan trọng khác là gói dữ liệu. Một số smartwatch, đặc biệt là các mẫu LTE, cho phép người dùng thực hiện cuộc gọi và gửi tin nhắn mà không cần đến điện thoại. Tuy nhiên, không phải tất cả các thiết bị đều yêu cầu gói dữ liệu riêng, và điều này phụ thuộc vào quốc gia cũng như nhà cung cấp dịch vụ. Mặc dù gói dữ liệu riêng thường không quá đắt, đây vẫn là một khoản chi phí tiềm ẩn mà người dùng cần cân nhắc.
Ngoài ra, vấn đề quyền riêng tư cũng là một mối quan tâm lớn. Nghiên cứu cho thấy nhiều công ty sản xuất smartwatch không cung cấp chính sách bảo mật rõ ràng khiến người dùng lo ngại về việc dữ liệu cá nhân có thể bị chia sẻ với bên thứ ba. Nếu quan tâm đến quyền riêng tư, hãy kiểm tra kỹ các chính sách bảo mật trước khi quyết định mua.
Cuối cùng, một số tính năng theo dõi sức khỏe có thể yêu cầu người dùng đăng ký dịch vụ hoặc ứng dụng bổ sung, như Fitbit. Mặc dù một số tính năng có thể sử dụng miễn phí, nhưng để tận dụng tối đa khả năng của thiết bị, người dùng có thể cần phải chi thêm cho các dịch vụ này.
Hãy cân nhắc kỹ lưỡng các chi phí tiềm ẩn và tìm hiểu cách sử dụng hoặc tái chế smartwatch cũ nếu người dùng đã có một chiếc trước đó.
Tại phiên khai mạc sự kiện Vietnam - Asia DX Summit 2026 diễn ra ngày 28/5, câu chuyện về AI đã dịch chuyển sang một khái niệm lớn hơn: “Agentic Enterprise”, tức doanh nghiệp tự vận hành với sự phối hợp giữa con người và tác nhân AI.
Trong phiên tham luận thuộc diễn đàn do Hiệp hội Phần mềm và Dịch vụ CNTT Việt Nam (VINASA) tổ chức, ông Lê Hồng Quang, Tổng Giám đốc Tập đoàn MISA, cho rằng sự phát triển nhanh chóng của tác nhân AI đang mở ra cách vận hành doanh nghiệp hoàn toàn khác trước đây.
Nếu ở mô hình truyền thống, phần lớn hoạt động phụ thuộc vào thời gian và năng lực xử lý của con người thì trong mô hình mới, AI có thể tham gia trực tiếp vào nhiều khâu công việc như lập kế hoạch, xử lý tác vụ, phân tích dữ liệu hay phối hợp liên phòng ban.
“Doanh nghiệp không ngủ” là cách mà ông Quang mô tả về mô hình này, khi AI có thể xử lý công việc liên tục 24/7, không bị giới hạn bởi giờ hành chính, cuối tuần hay ngày nghỉ.
Theo ông Quang, khi kết hợp mô hình “Người + Máy”, năng lực của mỗi nhân sự có thể tăng lên đáng kể. Ông cho rằng một doanh nghiệp quy mô nhỏ nhưng ứng dụng AI sâu có thể đạt hiệu quả tương đương doanh nghiệp lớn vận hành theo cách truyền thống.
Trong bối cảnh Việt Nam đặt mục tiêu tăng trưởng GDP trên 10% mỗi năm và nâng tỷ trọng kinh tế số lên khoảng 30% GDP vào năm 2030, AI được xem là một trong những công nghệ có thể tạo ra thay đổi lớn về năng suất lao động.
“Nếu mô hình Agentic Enterprise được áp dụng rộng rãi, Việt Nam có thể hình thành một lực lượng lao động mới với năng suất cao hơn nhiều lần. Từ đó, tạo ra lượng giá trị và của cải vật chất vượt trội, mở ra khả năng đạt mục tiêu tăng trưởng GDP hai con số”, ông Lê Hồng Quang nhận định.
Thời điểm hiện tại, nhiều doanh nghiệp trong nước đã bắt đầu thử nghiệm tác nhân AI vào vận hành thực tế.
Theo số liệu từ MISA, trong một số khâu phát triển sản phẩm, AI có thể hỗ trợ từ 70-100% khối lượng công việc như phân tích yêu cầu, lập trình hay kiểm thử. Nhờ đó, thời gian phát triển sản phẩm mới được rút ngắn từ vài tháng xuống còn khoảng 1-2 tháng.
Ở mảng chăm sóc khách hàng, tác nhân AI hiện xử lý khoảng 70% yêu cầu hỗ trợ, giúp số lượng yêu cầu được xử lý mỗi ngày tăng từ khoảng 6.000 lên hơn 18.000.
Trong các nghiệp vụ vận hành nội bộ, thời gian xử lý hồ sơ nhân sự được rút ngắn từ khoảng một giờ xuống còn vài phút, trong khi việc xử lý hóa đơn kế toán giảm từ nhiều giờ xuống còn khoảng 30 phút.
Tại sự kiện, vị Tổng Giám đốc MISA cũng kêu gọi các doanh nghiệp chủ động ứng dụng AI vào các nghiệp vụ cụ thể và bắt đầu từ những bài toán thực tế trong vận hành hằng ngày, hướng tới nâng cao năng suất lao động và năng lực cạnh tranh của nền kinh tế.
