Trong vài năm trở lại đây, làn sóng AI sáng tạo nội dung đã dịch chuyển mạnh từ văn bản và hình ảnh sang video, lĩnh vực vốn đòi hỏi nhiều tài nguyên và kỹ thuật hơn. Các nền tảng lớn liên tục phát triển khả năng tạo video từ mô tả văn bản, nhưng phần lớn vẫn đang được triển khai ở quy mô thử nghiệm hoặc giới hạn truy cập.
Việc CapCut công bố Seedance 2.0 cho thấy một hướng đi khác biệt: đưa AI video vào ngay công cụ chỉnh sửa quen thuộc, giúp người dùng phổ thông dễ tiếp cận hơn.
Từ một ứng dụng dựng video nhanh trong hệ sinh thái của ByteDance, CapCut đang chuyển mình thành nền tảng sáng tạo nội dung dựa trên AI. Seedance 2.0 là bước thay đổi khi không chỉ hỗ trợ chỉnh sửa mà còn có thể tạo video gần như hoàn chỉnh từ đầu.
Theo công bố, Seedance 2.0 cho phép tạo video từ mô tả văn bản. Người dùng chỉ cần nhập một kịch bản ngắn, chẳng hạn một người đi bộ trên đường với camera theo sau, hệ thống có thể tự dựng nhiều cảnh liên tiếp, thiết lập góc quay và tạo chuyển động phù hợp.
Thay vì bắt đầu từ timeline trống, video giờ có thể khởi đầu từ một đoạn mô tả. Điểm khác biệt là tính năng này được tích hợp trực tiếp vào workflow chỉnh sửa, cho phép tiếp tục thêm hiệu ứng, âm thanh ngay trong cùng nền tảng.
Cách tiếp cận này rút ngắn đáng kể khoảng cách giữa ý tưởng và sản phẩm hoàn chỉnh, đặc biệt với người dùng không chuyên.
Khái niệm video “như thật” không chỉ nằm ở độ phân giải mà còn ở cách AI xử lý chuyển động, ánh sáng và tính liên kết giữa các khung hình. Seedance 2.0 được giới thiệu nhằm cải thiện những yếu tố này.
Theo mô tả, hệ thống có thể tạo cảnh quay mượt hơn, giảm hiện tượng giật hoặc biến dạng khi thay đổi góc nhìn. Các cảnh không còn rời rạc mà có thể nối tiếp thành chuỗi hành động có logic, như một nhân vật di chuyển và tương tác trong cùng không gian. Khả năng hiểu ngữ cảnh cũng được nâng cấp, giúp AI duy trì tính nhất quán giữa các khung hình, yếu tố quan trọng để tạo cảm giác chân thực.
Lợi thế của CapCut nằm ở việc tận dụng kho dữ liệu video quy mô lớn từ hệ sinh thái ByteDance, qua đó giúp mô hình AI học hỏi tốt hơn và tạo ra video ngày càng sát thực tế.
Tuy nhiên, Seedance 2.0 chưa được triển khai đồng loạt trên toàn cầu mà xuất hiện theo từng thị trường và tài khoản, cho thấy nhiều khả năng vẫn đang ở giai đoạn thử nghiệm.
Ở giai đoạn này, các video do AI tạo ra cũng thường bị giới hạn trong những đoạn ngắn, thay vì clip dài hoàn chỉnh.
Việc chưa mở rộng toàn cầu cho thấy những thách thức của AI video. So với chỉnh sửa thông thường, việc tạo video bằng AI đòi hỏi năng lực xử lý lớn, đồng thời phải đáp ứng các yêu cầu pháp lý liên quan đến nội dung.
Dù vậy, xu hướng chung là rõ ràng. AI đang rút ngắn quy trình từ ý tưởng đến video hoàn chỉnh xuống chỉ còn vài bước. Một kịch bản đơn giản có thể nhanh chóng chuyển thành nhiều cảnh quay, sau đó chỉnh sửa lại theo nhu cầu mà không cần quay dựng thực tế. Điều này mở ra khả năng sản xuất nhanh hơn cho nhà sáng tạo nội dung, đồng thời giúp người dùng phổ thông dễ dàng tạo video mang tính chuyên nghiệp.
Tuy nhiên, sự phát triển này cũng kéo theo các vấn đề về bản quyền, tính xác thực và nguy cơ lan truyền thông tin sai lệch. Khi video có thể được tạo ra dễ dàng, việc kiểm soát độ tin cậy của nội dung trở nên quan trọng không kém công nghệ.
Seedance 2.0 không chỉ là một tính năng mới mà phản ánh bước chuyển của CapCut từ công cụ chỉnh sửa sang nền tảng AI video. Lợi thế không còn nằm ở việc ai có công nghệ tốt hơn, mà ở việc công nghệ đó được đưa đến người dùng nhanh và dễ đến mức nào.
Chia sẻ tại Diễn đàn Data & AI mùa hè năm 2026, do Hội Tin học TP.HCM (HCA) phối hợp tổ chức, ông Nguyễn Hữu Yên, Phó giám đốc Sở Khoa học và Công nghệ TP.HCM cho rằng, dữ liệu và trí tuệ nhân tạo (AI) đã vượt ra khỏi khái niệm những công cụ hỗ trợ để trở thành "nguyên tử" cốt lõi cấu thành nên sự phát triển của nền kinh tế số. Nếu dữ liệu được ví như nguồn tài nguyên vô tận thì AI là chìa khóa để khai phóng và chuyển hóa tài nguyên đó thành những giá trị thực tiễn.
Tại Việt Nam, việc ứng dụng AI vào các hoạt động kinh doanh, sản xuất đang diễn ra ở quy mô lớn. Tuy nhiên, nghiên cứu thực tế của Microsoft cho thấy không phải mọi mô hình áp dụng đều thành công.
Theo bà Trần Kim Sa, Giám đốc Tư vấn Giải pháp, phụ trách khối doanh nghiệp SME - Microsoft Việt Nam, có ba nguyên nhân chính khiến các dự án AI trong doanh nghiệp thất bại. Đầu tiên là không gắn giải pháp AI với bài toán kinh doanh rõ ràng. Tiếp đến là dữ liệu chưa sẵn sàng. Cuối cùng là thiếu quản trị và bảo mật.
Theo nghiên cứu của Microsoft, các doanh nghiệp thành công thường tập trung vào giải quyết 4 bài toán lớn. Trong đó, bài toán quan trọng nhất, nhưng thường bị bỏ quên là dùng AI để nâng cao trải nghiệm của nhân viên.
"Các doanh nghiệp thường nghĩ đến các bài toán lớn, xây dựng mô hình AI hay với kỳ vọng cao nhưng cuối cùng không nhân viên nào trong công ty dùng", bà Sa chỉ ra nguyên nhân đầu tiên và cũng là quan trọng nhất khiến việc áp dụng các mô hình AI ở doanh nghiệp bị thất bại.
Lời khuyên của chuyên gia Microsoft dành cho các doanh nghiệp Việt là nên chọn những bài toán nhỏ, đơn giản để nhân viên trong công ty dễ tiếp cận, thấy được hiệu quả của AI. Lãnh đạo không nên chọn bài toán quá khó để bắt đầu, vì tâm lý chung mọi người sẽ không muốn làm.
Ba bài toán còn lại là dùng AI để đổi mới trải nghiệm khách hàng; tái cấu trúc quy trình kinh doanh và dẫn dắt đổi mới. Theo bà Sa, bài toán thứ hai và thứ ba đang được các doanh nghiệp Việt ứng dụng tốt. Nhưng bài toán thứ tư thách thức hơn nhiều.
"AI không chỉ tối ưu quy trình, công việc mà còn làm thay đổi quỹ đạo tăng trưởng. Ngày nay, trí tuệ nhân tạo không chỉ còn là công cụ mà đã trở thành 'người dùng' dữ liệu kiểu mới", bà Sa nhận định. Nói cách khác, dữ liệu từ việc lưu trữ để phục vụ con người chuyển sang lưu trữ để phục vụ AI.
Đồng quan điểm này, thạc sĩ Nguyễn Đình Tuấn, Giám đốc Trung tâm Dịch vụ Hạ tầng số Viettel IDC, cho rằng AI không chỉ thay đổi cuộc sống mọi người mà còn thay đổi hạ tầng dữ liệu.
Theo ông Tuấn, AI không chỉ là xu hướng mà là cuộc dịch chuyển cấu trúc. Tốc độ phát triển theo cấp số nhân của AI khiến mô hình dữ liệu, ứng dụng cũng thay đổi theo. Trong bối cảnh đó, Việt Nam cần hành động ngay để không bỏ lỡ cơ hội và tránh bị tụt hậu.
Từ các báo cáo chuyên sâu, Viettel IDC cho biết TP.HCM đang là khu vực có tốc độ tăng trưởng cao nhất cả nước trong lĩnh vực phát triển trung tâm dữ liệu (DC - Data center), hướng đến mục tiêu là điểm sáng của cả khu vực Đông Nam Á.
Tuy nhiên, có một đặc thù là hầu hết thị phần của DC đều nằm trong tay các doanh nghiệp trong nước, chưa có sự xuất hiện của các doanh nghiệp quốc tế. Ngoài ưu điểm, mô hình này cũng bộc lộ một số hạn chế là quy mô DC của doanh nghiệp Việt vẫn nhỏ, chưa đáp ứng được hạ tầng lớn của các đơn vị quốc tế, thiếu việc phối hợp hoạt động toàn cầu.
Để cải thiện việc này, các nhà cung cấp DC của Việt Nam đang tìm cách mở rộng quy mô bên cạnh việc hợp tác với đối tác quốc tế. Tuy nhiên, từ quá trình nghiên cứu và triển khai thực tế, ông Tuấn lưu ý việc lựa chọn hướng đầu tư, phát triển cần tính toán kỹ. Vì lĩnh vực này thay đổi rất nhanh, nhiều mô hình hôm nay phù hợp nhưng vài năm sau đã lỗi thời. Doanh nghiệp cần tránh rủi ro đầu tư rất nhiều nhưng khi đưa vào vận hành thì lỗi thời, không đáp ứng được yêu cầu thực tế của thị trường.
Sở hữu thiết kế nhỏ gọn, nhưng USB-C lại là một trong những cổng kết nối hữu ích nhất trên các thiết bị công nghệ hiện đại. Nếu chỉ sử dụng cổng này để sạc hoặc kết nối với ổ USB thông thường, người dùng đang bỏ lỡ nhiều tính năng mạnh mẽ mà nó mang lại.
Một trong những ứng dụng nổi bật của cổng USB-C là khả năng kết nối trực tiếp giữa hai laptop chạy Windows thông qua cáp Thunderbolt. Thay vì phải sử dụng dịch vụ lưu trữ đám mây hay ổ USB, người dùng có thể dễ dàng chuyển tập tin với tốc độ cao, tương tự như việc thiết lập một mạng riêng giữa hai thiết bị mà không cần đến router hay Wi-Fi. Phần mềm Thunderbolt Share của Intel giúp đơn giản hóa quá trình này, cho phép người dùng kéo và thả tệp, chia sẻ màn hình và thậm chí điều khiển cả hai máy tính bằng một bàn phím và chuột.
Intel cho biết, tốc độ truyền tải dữ liệu qua Thunderbolt có thể đạt tới 20 Gbps trên Thunderbolt 4 và 40 Gbps trên Thunderbolt 5, vượt xa tốc độ của mạng Wi-Fi thông thường. Tuy nhiên, để tận dụng được tính năng này, người dùng cần sử dụng cáp Thunderbolt được chứng nhận.
Ngoài ra, cổng USB-C còn cho phép người dùng kết nối các thiết bị phần cứng bên ngoài như card đồ họa (GPU) rời, card thu hình, và ổ SSD NVMe, biến một chiếc ultrabook mỏng nhẹ thành một cỗ máy mạnh mẽ. Mặc dù hiệu suất của GPU rời có thể bị giới hạn do băng thông của cáp, nhưng đây vẫn là một nâng cấp đáng giá.
Một tính năng thú vị khác của cổng USB-C là khả năng sạc thiết bị khác trong khi laptop vẫn đang sạc. Với công nghệ USB Power Delivery, các thiết bị có thể tự "thỏa thuận" để xác định thiết bị nào cung cấp điện và thiết bị nào nhận điện. Đây là điều đặc biệt hữu ích nếu người dùng chỉ có ổ cắm điện duy nhất khi đi du lịch.
Đối với những người sử dụng điện thoại Android, một số thiết bị như Samsung Galaxy còn cho phép người dùng biến điện thoại thành một máy tính để bàn thu nhỏ thông qua tính năng Samsung DeX. Khi kết nối với màn hình hoặc đế cắm, người dùng có thể trải nghiệm giao diện máy tính với các cửa sổ ứng dụng có thể thay đổi kích thước, hỗ trợ chuột và bàn phím.
Cuối cùng, trước khi đầu tư vào các phụ kiện như đế cắm Thunderbolt hay GPU rời, người dùng nên kiểm tra thông số kỹ thuật của laptop để đảm bảo các cổng USB-C trên thiết bị hỗ trợ các tính năng mong muốn. Việc tìm hiểu kỹ lưỡng này sẽ giúp người dùng tận dụng tối đa tiềm năng của cổng USB-C, biến nó thành một công cụ mạnh mẽ trong công việc và giải trí.
Mô hình này được cho là có nguồn gốc từ các nhà sản xuất phụ kiện bên thứ ba. Những đơn vị này sẽ tạo ra mô hình thiết bị từ nguồn tin rò rỉ bên trong chuỗi cung ứng, nhằm phục vụ mục tiêu sản xuất phụ kiện trước khi sản phẩm ra mắt.
Dựa theo mô hình thực tế, kích thước tổng thể của cụm camera trên iPhone 18 Pro sẽ dày hơn đáng kể so với phiên bản tiền nhiệm. Điều này có thể đến từ những nâng cấp liên quan đến hệ thống camera.
Theo ETNews, bộ đôi iPhone 18 Pro và iPhone 18 Pro Max sẽ là những mẫu iPhone đầu tiên được Apple trang bị cụm camera có khả năng thay đổi khẩu độ, mang đến sự linh hoạt cao hơn trong mọi điều kiện ánh sáng.
Tính năng này cho phép người dùng điều chỉnh lượng ánh sáng đi vào cảm biến tùy theo môi trường chụp. Cụ thể, khi chụp trong điều kiện thiếu sáng, khẩu độ sẽ tự động mở rộng để thu được nhiều ánh sáng hơn, giúp hình ảnh sáng rõ và chi tiết hơn.
Bên cạnh đó, ống kính tele trên các mẫu iPhone 18 Pro cũng sẽ có khẩu độ lớn hơn. Cải tiến này cho phép camera thu được nhiều ánh sáng hơn trong điều kiện ánh sáng yếu.
Apple được cho là đang phát triển 4 phiên bản màu sắc trên iPhone 18 Pro và iPhone 18 Pro Max. Các phiên bản này bao gồm màu xanh dương nhạt (Light Blue - Pantone 2121), màu đỏ anh đào đậm (Dark Cherry - Pantone 6076), màu bạc (Silver - Pantone 427C) và màu xám đậm (Dark Gray - Pantone 426C).
Đây không phải là lần đầu tiên xuất hiện những thông tin về việc Apple phát triển một chiếc iPhone 18 Pro Max màu đỏ. Theo đó, phiên bản này được mô tả là màu đỏ rượu vang đậm, không phải màu đỏ tươi kiểu nước ép trái cây.
Nhiều khả năng, chiếc iPhone 18 Pro Max màu đỏ anh đào đậm sẽ không sáng và chói như phiên bản màu cam vũ trụ trên iPhone 17 Pro Max. Thay vào đó, nó sẽ trầm hơn và dịu hơn. Dựa trên mã Pantone, màu sắc này còn có một chút ánh tím.
Một số hình ảnh rò rỉ cho thấy bộ đôi iPhone 18 Pro và iPhone 18 Pro Max sẽ có phần Dynamic Island nhỏ hơn. Cụ thể, vùng Dynamic Island sẽ thu gọn tới 35% so với phiên bản tiền nhiệm.
Hiện tại, chưa rõ thiết kế mới sẽ được áp dụng cho toàn bộ dòng sản phẩm iPhone 18, hay chỉ tích hợp trên phiên bản Pro. Với việc tối ưu khu vực Dynamic Island, diện tích hiển thị trên màn hình sẽ được mở rộng hơn.
