Một trong những lợi ích ít được chú ý có trên iPhone là tính năng chạm mặt sau ẩn cùng với các tùy chọn trợ năng mà chiếc điện thoại này cung cấp, giúp người dùng dễ dàng điều hướng thiết bị, đặc biệt là đối với những ai gặp khó khăn trong việc sử dụng các nút vật lý.
Tuy nhiên, một trong những tính năng này có thể gây ra hiện tượng chấm tròn màu xám trên màn hình của iPhone, điều mà không phải ai cũng mong muốn bởi nó tạo ra cảm giác khó chịu. Chấm tròn màu xám này thường xuất phát bởi tính năng AssistiveTouch, vốn cho phép người dùng truy cập nhanh vào các chức năng như khóa màn hình hay điều chỉnh âm lượng.
Mặc dù AssistiveTouch là tính năng hữu ích, nó cũng có thể gây cảm giác khó chịu cho một số người dùng. Trong trường hợp không muốn chấm tròn này xuất hiện, người dùng hoàn toàn có thể dễ dàng tắt tính năng này thông qua menu Cài đặt hoặc bằng cách yêu cầu trợ lý ảo Siri.
Để tắt AssistiveTouch thông qua menu Cài đặt của iPhone, người dùng có thể vào theo đường dẫn Cài đặt > Trợ năng > Cảm ứng trong mục Thể chất và Vận động. Tại đây, chạm vào AssistiveTouch và chuyển lựa chọn AssistiveTouch sang trạng thái Tắt.
Ngoài ra, người dùng cũng có thể yêu cầu Siri thực hiện việc tắt AssistiveTouch bằng cách nói: “Hey Siri, disable AssistiveTouch”.
Trong trường hợp thấy AssistiveTouch hữu ích nhưng không thích chấm xám quá nổi bật, người dùng hoàn toàn có thể điều chỉnh độ mờ của nó. Để làm điều này, hãy làm theo các bước trên và tìm mục Độ mờ khi không dùng (Idle Opacity) trong menu AssistiveTouch, sau đó điều chỉnh thanh trượt theo ý muốn.
Được biết, iPhone cung cấp nhiều tính năng trợ năng hữu ích cho người sử dụng, tuy nhiên không phải tất cả đều phù hợp với mọi người. Nếu cảm thấy đây là tính năng cần thiết, người dùng hãy thử nghiệm với các tùy chọn trong AssistiveTouch để tìm ra giải pháp tốt nhất cho mình.
Tin Gốc: Thanh Niên
Khoa Học Công Nghệ
Điện thoại có nghe lén để hiển thị quảng cáo? Chuyên gia lý giải hiểu lầm

Vừa nói xong, quảng cáo liền xuất hiện
Một buổi tối cuối tuần, Quang Trung (22 tuổi) ngồi cà phê cùng nhóm bạn. Trong lúc trò chuyện, Trung kể rằng chiếc điện thoại hiện tại đã bắt đầu chậm, pin xuống cấp và đang cân nhắc lên đời một chiếc mới.
Cuộc nói chuyện diễn ra hoàn toàn trực tiếp, không ai tìm kiếm sản phẩm trên mạng hay mở các trang thương mại điện tử.
“Tôi chỉ ngồi nói chuyện trực tiếp với bạn bè. Nhưng đêm hôm đó mở Facebook và TikTok lên thì thấy liên tục quảng cáo điện thoại, từ các mẫu máy đang cân nhắc đến các chương trình trả góp”, Trung kể lại.
Điều khiến nam thanh niên bất ngờ là những quảng cáo xuất hiện ngay sau khi anh vừa kể cho bạn bè nghe dự định.
Sự xuất hiện liên tiếp của các quảng cáo dẫn Trung đến sự nghi hoặc rằng thiết bị của mình đang nghe lén các cuộc trò chuyện.
Không riêng trường hợp của Trung, trên các nền tảng mạng xã hội, câu chuyện tương tự xuất hiện khá thường xuyên.
Có người vừa bàn về máy lọc không khí thì thấy quảng cáo máy lọc không khí. Có người nhắc đến chuyến du lịch sắp tới thì ngay sau đó liên tục nhận được quảng cáo khách sạn, vé máy bay hay bảo hiểm du lịch.
Những sự trùng hợp này khiến giả thuyết “điện thoại nghe lén người dùng” tồn tại suốt nhiều năm qua.
Thực tế, cảm giác bị theo dõi không phải là điều khó hiểu. Khi một quảng cáo xuất hiện đúng thời điểm và đúng nhu cầu đến mức đáng kinh ngạc, phản ứng tự nhiên của nhiều người là nghĩ rằng thiết bị đã nghe được cuộc trò chuyện của mình.
Điện thoại có thực sự nghe lén?
Trao đổi với phóng viên Dân trí, ông Ngô Minh Hiếu (Hiếu PC), chuyên gia an ninh mạng, nhận định rằng hiện chưa có bằng chứng đáng tin cậy cho thấy các nền tảng lớn hoặc chính chiếc điện thoại của người dùng đang âm thầm ghi âm mọi cuộc trò chuyện để phục vụ quảng cáo.
Nếu một nền tảng thực hiện việc nghe lén hàng loạt thông qua microphone, họ sẽ phải đối mặt với rủi ro pháp lý rất lớn, đồng thời tiêu tốn lượng tài nguyên khổng lồ để lưu trữ và xử lý dữ liệu âm thanh.
Trên thực tế, bản thân các nền tảng thường có nhiều cách hiệu quả hơn để hiểu người dùng mà không cần nghe lén.
Theo ông Hiếu, thứ giúp các nền tảng quảng cáo hoạt động chính xác không phải microphone mà là dữ liệu hành vi.
Mỗi ngày, người dùng để lại vô số dấu vết trên môi trường trực tuyến: lịch sử tìm kiếm, video đã xem, website đã truy cập, bài viết đã tương tác, vị trí, ứng dụng đã cài đặt hay sản phẩm từng xem trên các sàn thương mại điện tử.
Những dữ liệu tưởng chừng rời rạc này được hệ thống tổng hợp, phân tích và xây dựng thành một hồ sơ hành vi tương đối chi tiết.
Ví dụ, một người thường xuyên xem video đánh giá điện thoại, đọc tin công nghệ, truy cập website bán lẻ điện tử hoặc tìm kiếm thông tin về pin, camera, hiệu năng có thể được hệ thống đánh giá là đang có nhu cầu đổi thiết bị.
Ngay cả khi người đó chưa từng gõ từ khóa “mua điện thoại”, thuật toán vẫn có thể dự đoán khả năng quan tâm đến sản phẩm này.
Ngoài ra, các hệ thống quảng cáo hiện đại còn tận dụng khá tốt dữ liệu từ đối tác quảng cáo để hiểu người dùng hơn.
Đó là lý do đôi khi người dùng có cảm giác như quảng cáo “đọc được suy nghĩ”.
Ngoài nguyên nhân do khả năng dự đoán của thuật toán ngày càng chính xác, trong nhiều trường hợp, lý do còn nằm ở cách con người ghi nhớ những thông tin trùng khớp với mối quan tâm của mình.
Có hàng trăm quảng cáo xuất hiện mỗi ngày nhưng chúng ta thường chỉ nhớ những quảng cáo trùng khớp với điều vừa nhắc đến. Những trường hợp đó khiến nhiều người tin rằng thiết bị đang nghe lén mình.
Mối quan tâm lớn hơn không phải là nghe lén
Thay vì quá tập trung vào câu hỏi liệu điện thoại có nghe lén hay không, người dùng nên quan tâm nhiều hơn đến lượng dữ liệu cá nhân đang được thu thập mỗi ngày.
“Nhiều người bấm “Đồng ý” khi cài đặt ứng dụng mà không đọc kỹ các điều khoản về quyền truy cập, cookie hay chia sẻ dữ liệu với bên thứ ba. Sau nhiều năm sử dụng Internet, lượng dữ liệu tích lũy có thể rất lớn”, chuyên gia Ngô Minh Hiếu cho biết.
Để hạn chế việc thu thập dữ liệu không cần thiết, người dùng nên thường xuyên kiểm tra quyền truy cập của các ứng dụng đối với microphone, camera và vị trí.
Những ứng dụng không có nhu cầu sử dụng các tính năng này nên bị thu hồi quyền truy cập.
Bên cạnh đó, người dùng có thể tắt hoặc hạn chế tính năng quảng cáo cá nhân hóa trên Google, Facebook và các nền tảng khác. Dù không loại bỏ hoàn toàn quảng cáo, việc này giúp giảm lượng quảng cáo được nhắm mục tiêu dựa trên hồ sơ hành vi.
Chẳng hạn trên iPhone, người dùng có thể truy cập vào mục Theo dõi và tắt đi tính năng “Cho phép ứng dụng yêu cầu theo dõi”.
Một biện pháp khác là định kỳ rà soát các ứng dụng đã cài đặt và gỡ bỏ những ứng dụng không còn sử dụng.
Người dùng cũng nên xem lại lịch sử hoạt động trên các dịch vụ như Google, YouTube, Google Maps hoặc các mạng xã hội để hiểu mình đang chia sẻ những dữ liệu nào với nền tảng.
Đồng thời, nhiều ứng dụng trong cùng hệ sinh thái thường chia sẻ dữ liệu để nâng cao hiệu quả quảng cáo. Người dùng nên kiểm tra các cài đặt quyền riêng tư, liên kết tài khoản và giới hạn việc theo dõi chéo giữa các ứng dụng.
Tin Gốc: Dân Trí
Khoa Học Công Nghệ
PGS.TS Vũ Hải Quân giữ chức Bộ trưởng Bộ Khoa học và Công nghệ

Ông Vũ Hải Quân 52 tuổi, quê Ninh Bình; Phó giáo sư, tiến sĩ, thạc sĩ, cử nhân Công nghệ thông tin. Ông là Ủy viên Trung ương Đảng hai khóa 13, 14; đại biểu Quốc hội hai khóa 15, 16.
Sau khi tốt nghiệp Khoa Toán - Tin, Trường Đại học Khoa học Tự nhiên, Đại học Quốc gia TP HCM năm 1996, ông ở lại giảng dạy, nghiên cứu. Năm 2001, ông nhận học bổng nghiên cứu sinh tại Đại học Trento, tham gia nhóm xử lý ngôn ngữ nói của Viện ITC-Irst; tháng 2/2005 bảo vệ luận án tiến sĩ, sau đó tiếp tục chương trình sau tiến sĩ tại Đại học Leuven (Bỉ).
Từ năm 2007, ông công tác tại Đại học Khoa học Tự nhiên, Đại học Quốc gia TP HCM, lần lượt giữ các vị trí Phó hiệu trưởng, Giám đốc Trung tâm Đào tạo quốc tế ITEC, Trưởng phòng thí nghiệm Trí tuệ nhân tạo. Tháng 10/2017, ông được bổ nhiệm Phó giám đốc Đại học Quốc gia TP HCM; tháng 8/2020 giữ chức Bí thư Đảng ủy; và từ tháng 1/2021 là Giám đốc.
Trong quá trình quản lý đại học hàng đầu cả nước, ông thúc đẩy đổi mới cơ chế quản trị đại học, phát triển các nhóm nghiên cứu. Nhờ đó, những trung tâm nghiên cứu trọng điểm như Trung tâm Vật liệu Cấu trúc Nano và Phân tử (INOMAR) được hình thành, tạo ra nhiều công bố quốc tế chất lượng cao, hợp tác với các trường đại học hàng đầu thế giới như Berkeley, UCLA (University of California, Los Angeles), đồng thời sở hữu một số bằng sáng chế được Mỹ và châu Âu công nhận.
Ông Vũ Hải Quân cũng được biết đến là chuyên gia trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, từng tham gia Hội đồng tư vấn nghiên cứu và phát triển ứng dụng trí tuệ nhân tạo TP HCM.
Tháng 9/2025, ông được Thủ tướng bổ nhiệm giữ chức Thứ trưởng Thường trực Bộ Khoa học và Công nghệ, phụ trách chuyển đổi số, phát triển công nghệ cấp quốc gia và theo dõi các đơn vị như Cục Chuyển đổi số quốc gia, Quỹ phát triển khoa học và công nghệ quốc gia, Viện Công nghệ số và Chuyển đổi số quốc gia.
Tháng 1/2026, ông tái cử Ủy viên Trung ương Đảng khóa 14; tháng 3/2026 trúng cử đại biểu Quốc hội khóa 16 tại Quảng Ngãi với 91,51% phiếu bầu.
Bộ Khoa học và Công nghệ là cơ quan của Chính phủ, quản lý nhà nước về nghiên cứu khoa học, phát triển công nghệ, đổi mới sáng tạo, công nghệ cao, công nghệ chiến lược; sở hữu trí tuệ; tiêu chuẩn đo lường chất lượng; năng lượng nguyên tử, an toàn bức xạ và hạt nhân; bưu chính, viễn thông, tần số vô tuyến điện; công nghiệp công nghệ thông tin, công nghiệp công nghệ số; ứng dụng công nghệ thông tin; giao dịch điện tử; chuyển đổi số quốc gia.
Trong nhiệm kỳ 2026-2031, ngành khoa học và công nghệ được giao hoàn thiện thể chế để phát triển khoa học, công nghệ và đổi mới sáng tạo; thúc đẩy công nghệ chiến lược, công nghệ số và trí tuệ nhân tạo; phát triển hệ sinh thái đổi mới sáng tạo gắn với doanh nghiệp; nâng cao chất lượng nguồn nhân lực; đẩy mạnh chuyển đổi số quốc gia, kinh tế số và hạ tầng số; đồng thời tăng cường năng lực sở hữu trí tuệ, tiêu chuẩn đo lường và chuyển giao công nghệ.
Giúp việc cho Bộ trưởng Vũ Hải Quân là các Thứ trưởng Bùi Hoàng Phương, Phạm Đức Long, Lê Xuân Định, Hoàng Minh.
Vũ Tuân
.box-wg-guicauhoi{background:#fff;border:1px solid #e5e5e5;border-radius:4px;padding:16px}.box-wg-guicauhoi .start-step{width:100%;-webkit-box-align:center;-ms-flex-align:center;align-items:center}.box-wg-guicauhoi .txt-start{-ms-flex-negative:1;flex-shrink:1;-webkit-box-flex:1;-ms-flex-positive:1;flex-grow:1;padding-right:20px}.box-wg-guicauhoi .txt-start .title-tv{font:700 18px/160% Merriweather,serif}.box-wg-guicauhoi .txt-start .txt{color:#626262;font-size:16px;margin-top:4px;line-height:140%}.box-wg-guicauhoi .txt-start .txt a{color:#074d94;text-decoration:underline}.box-wg-guicauhoi .btn_vne{background:#c92a57;padding:0 24px;display:inline-block;border-radius:4px;font-size:16px;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0}
Góp ý kiến tạo
Bạn có thể đặt mọi câu hỏi, vấn đề về Khoa học công nghệ, Đổi mới sáng tạo, Chuyển đổi số trực tiếp cho Bộ Khoa học và Công nghệ
Gửi góp ý
Nguồn: https://vnexpress.net/pgs-ts-vu-hai-quan-giu-chuc-bo-truong-bo-khoa-hoc-va-cong-nghe-5059734.html
Khoa Học Công Nghệ
AI agent tham gia sâu vào quy trình thiết kế và kiểm thử chip

Theo BusinessWire, Cadence vừa công bố hợp tác với Google nhằm đưa tác nhân AI (AI agent) vào sâu hơn trong quy trình thiết kế và kiểm thử chip trên nền tảng đám mây. Thay vì chỉ hỗ trợ từng tác vụ riêng lẻ, AI agent được xây dựng để có khả năng suy luận và điều phối nhiều công cụ kỹ thuật cùng lúc.
Theo thông tin công bố, nền tảng ChipStack AI Super Agent tích hợp AI agent với bộ công cụ thiết kế vi mạch (EDA), cho phép tự động hóa các khâu như phát triển testbench, lập kế hoạch kiểm thử, quản lý regression và xử lý lỗi. Mức cải thiện năng suất được cho là có thể đạt tới 10 lần trong một số công đoạn, nhờ giảm thao tác thủ công và rút ngắn vòng lặp kiểm thử.
Trọng tâm của cách tiếp cận này là việc kết hợp khả năng suy luận của mô hình AI với các "kỹ năng" kỹ thuật có sẵn trong hệ sinh thái EDA. Thông qua lớp "mental model", AI agent có thể phân tích yêu cầu thiết kế, đưa ra quyết định và điều khiển trực tiếp các công cụ chuyên dụng để tạo hoặc kiểm tra nội dung thiết kế.
Hợp tác với Google Cloud giúp nền tảng này tận dụng hạ tầng điện toán để xử lý các tác vụ AI và thiết kế ở quy mô lớn, đồng thời cho phép triển khai quy trình thiết kế - kiểm thử trên cloud với mức độ tự động hóa cao hơn. Theo Cadence, việc tích hợp thêm mô hình Gemini góp phần cải thiện khả năng suy luận của AI agent trong các tác vụ kỹ thuật.
Cách tiếp cận này phản ánh xu hướng mới trong ngành bán dẫn: chuyển từ các công cụ hỗ trợ rời rạc sang hệ thống tự động hóa dựa trên AI có khả năng điều phối toàn diện. Khi AI agent tham gia sâu hơn vào quy trình, chu kỳ phát triển chip có thể được rút ngắn, đồng thời tăng độ chính xác trong kiểm thử và sửa lỗi (debug), đặc biệt ở các thiết kế phức tạp.
Việc đưa AI agent vào thiết kế chip cho thấy nỗ lực của các doanh nghiệp trong việc giải bài toán thời gian ra thị trường, trong bối cảnh độ phức tạp của vi mạch tiếp tục tăng.
Tin Gốc: Thanh Niên

