Theo Kyodo News ngày 27-4, Công ty công nghệ LifePrompt (Nhật Bản) cho biết chatbot AI ChatGPT của OpenAI đã đạt điểm cao nhất trong kỳ thi tuyển sinh năm nay của hai trường đại học hàng đầu nước này – Đại học Tokyo và Đại học Kyoto, thậm chí vượt qua cả các thí sinh đứng đầu thực tế.
Cụ thể, trong bài thi khối khoa học tự nhiên III (định hướng y khoa) của Đại học Tokyo, ChatGPT đạt điểm cao hơn 50 điểm so với thủ khoa và giành điểm tuyệt đối môn toán.
Ở các bài thi khác, AI này đạt 452/550 điểm với khối khoa học xã hội và nhân văn và 503/550 điểm với khối khoa học tự nhiên. Cả hai kết quả này đều vượt mức điểm cao nhất của các thí sinh trúng tuyển do trường công bố, lần lượt là 434 và 453 điểm.
Với Đại học Kyoto, ChatGPT đạt 771 điểm ở khoa luật (cao hơn mức đậu cao nhất 734 điểm) và 1.176 điểm ở khoa y (vượt mức 1.098 điểm của người đứng đầu).
Theo LifePrompt, bài thi được thực hiện bằng mô hình ChatGPT 5.2 Thinking của OpenAI, với đề thi chuyển thành dữ liệu hình ảnh.
Các câu trả lời tự luận được chấm bởi giáo viên từ hệ thống luyện thi Kawai Juku.
Ngoài ra, mô hình AI này cũng tham gia kỳ thi tuyển sinh đại học thống nhất và được tổng hợp điểm.
Đáng chú ý, dù đạt kết quả vượt trội, ChatGPT vẫn bộc lộ hạn chế khi chỉ đạt 90% ở bài thi tiếng Anh và 25% ở các câu hỏi tự luận như môn lịch sử thế giới.
Kết quả lần này của ChatGPT cho thấy sự phát triển kinh ngạc của nó, khi trước đó hồi năm 2024, LifePrompt từng dùng ChatGPT 4 để làm đề thi Đại học Tokyo nhưng không đạt điểm đậu tối thiểu. Đến năm sau đó, với mô hình o1, AI lần đầu vượt ngưỡng đậu, và tiếp tục cải thiện mạnh trong năm nay.
Ông Satoshi Endo, người đứng đầu LifePrompt, nhận định: “Năng lực của AI đã được chứng minh rõ ràng. Với tốc độ phát triển nhanh chóng, các doanh nghiệp cần sớm ứng dụng AI, đồng thời hình dung cách vận hành trong 10-20 năm tới”.
Trong khi đó, giáo sư Satoshi Kurihara của Đại học Keio, đồng thời là Chủ tịch Hiệp hội Trí tuệ nhân tạo Nhật Bản, cho rằng con người và AI không nên cạnh tranh trên cùng một “sân chơi”, bởi AI vượt trội trong việc xử lý lượng dữ liệu khổng lồ.
“Cũng giống như máy tính có thể tính toán nhanh và chính xác hơn con người, việc AI đạt điểm cao là điều tự nhiên”, ông nói, đồng thời nhấn mạnh con người vẫn vượt trội trong việc tạo ra giá trị mới.
Ông cũng cho rằng đã đến lúc cần xem xét lại các kỳ thi đầu vào hiện nay khi chúng chỉ đang chủ yếu kiểm tra khả năng ghi nhớ và tính toán.
Từ màn hình gập, màn hình cuộn đến màn hình có thể kéo giãn, công nghệ hiển thị đang tiến gần hơn tới những bề mặt mềm, linh hoạt và có thể biến dạng theo cơ thể người.
Viện Khoa học và Công nghệ tiên tiến Hàn Quốc (KAIST) vừa thông báo nhóm nghiên cứu do giáo sư Seunghyup Yoo, Trường Kỹ thuật điện KAIST, dẫn đầu đã phát triển một nền tảng màn hình co giãn mới.
Nền tảng này giúp chữ, hình ảnh và các thông tin hiển thị giữ được hình dạng ban đầu ngay cả khi màn hình bị kéo giãn.
Theo nhóm, vấn đề lớn của màn hình co giãn hiện nay là kéo được nhưng dễ làm méo nội dung.
Lớp nền mềm của màn hình thường hoạt động như một tấm cao su với cơ chế khi bị kéo dài theo một chiều, nó lại hẹp đi theo chiều còn lại.
Vì vậy bản đồ, ảnh chụp hoặc chữ viết trên màn hình có thể bị dẹt, lệch hình hoặc biến dạng.
Để khắc phục, nhóm nghiên cứu dùng một cấu trúc đặc biệt có thể hiểu là "nở đều khi bị kéo". Khác với vật liệu mềm thông thường, cấu trúc này có thể mở rộng đồng thời theo cả chiều ngang lẫn chiều dọc.
Thay vì dán toàn bộ cấu trúc đó lên lớp nền mềm, nhóm nghiên cứu chỉ gắn chúng tại những điểm đã được tính toán chính xác. Cách làm này giúp từng vùng trên màn hình di chuyển đều ra ngoài khi bị kéo, từ vùng nhỏ chứa điểm ảnh đến toàn bộ bề mặt.
Trong bài báo khoa học, nhóm nghiên cứu cho biết nền tảng mới giúp màn hình giãn nở đồng đều ở nhiều cấp độ, từ khu vực nhỏ đến toàn bộ màn hình.
Nhóm cũng đưa ra một thước đo mới để đánh giá mức độ giữ hình dạng của hình ảnh khi màn hình bị kéo, thay vì chỉ đo màn hình kéo được bao xa hoặc mạch điện có còn hoạt động hay không.
Trong thử nghiệm, nhóm nghiên cứu in chữ và hình ảnh lên lớp nền rồi kéo giãn nhiều lần theo cả hai chiều.
Với thiết kế thông thường, các mẫu hình bị biến dạng cục bộ. Trên nền tảng mới, chữ và hình ảnh vẫn giữ được dáng ban đầu, cho thấy khả năng giãn nở đồng đều không chỉ ở phần viền mà cả bên trong các vùng hiển thị nhỏ.
Nhóm sau đó lắp một mảng đèn LED lên nền tảng mới để kiểm tra khả năng hoạt động như một màn hình thật. Khi bị kéo giãn tới 15% theo mỗi chiều, màn hình vẫn duy trì dòng điện ổn định và độ sáng gần như không đổi. Sau nhiều chu kỳ kéo giãn, độ sáng chỉ giảm dưới 2%.
Theo KAIST, công nghệ này có thể mở đường cho nhiều thiết bị điện tử thế hệ mới, như thiết bị đeo thông minh, da điện tử, miếng dán cảm biến y sinh, robot mềm, cũng như các loại màn hình cong trong ô tô và máy bay.
Da điện tử có thể hiểu là những thiết bị mềm, bám theo bề mặt cơ thể, vừa cảm nhận tín hiệu sinh học vừa hiển thị thông tin.
Giáo sư Seunghyup Yoo cho rằng để màn hình co giãn được dùng như thiết bị hiển thị thông tin thật sự, yêu cầu quan trọng không chỉ là kéo giãn tốt.
Theo ông, màn hình còn phải giữ chính xác nội dung trong quá trình bị kéo. Nền tảng mới có thể trở thành công nghệ nền để thúc đẩy thương mại hóa màn hình co giãn chất lượng cao.
Cuộc đua giữa nhóm robot Figure 03 và thực tập sinh Aime được Figure AI phát sóng trực tiếp từ sáng 18/5 theo giờ Hà Nội. Theo CEO Brett Adcock, mỗi bên phải lấy gói hàng, phát hiện mã vạch và đặt gói hàng với mã vạch úp xuống lên băng chuyền. Hai bên thực hiện lặp đi lặp lại công việc này trong ca làm việc kéo dài 10 tiếng.
Cuối cùng, Aime chiến thắng khi phân loại xong 12.924 gói với tốc độ trung bình 2,79 giây mỗi gói. Robot phân loại tổng cộng 12.732 gói, đạt tốc độ 2,83 giây mỗi gói. Chúng thực hiện công việc nhờ camera tích hợp và khả năng suy luận của Helix 02, mô hình trí tuệ nhân tạo do Figure AI phát triển.
Theo India Today, Aime được nghỉ ăn uống và giải lao có trả lương theo luật lao động California (Mỹ). Trong khi đó, nhóm robot gồm Jim, Rose, Bob và Frank thay phiên thực hiện công việc. Robot có một số lúc vượt lên khi thực tập sinh nghỉ ngơi hoặc đi vệ sinh.
Kết thúc ca làm việc, Aime bị phồng rộp một số ngón tay và đau nhức cẳng tay trái. Trong khi đó, robot tiếp tục phân loại hàng hóa, có vẻ không gặp vấn đề nào về sức khỏe.
"Đây là lần cuối cùng con người chiến thắng", Adcock tuyên bố trên X.
Trong khi cuộc đua với con người diễn ra sáng nay, video phát trực tiếp cảnh làm việc của nhóm robot Figure 03 đã kéo dài đến ngày thứ năm và thu hút hàng triệu lượt xem. Theo Interesting Engineering, thử nghiệm bắt đầu ngày 13/5, ban đầu dự kiến kéo dài 8 tiếng nhưng hiện đã hơn 110 tiếng, bao gồm cả 10 tiếng thi với thực tập sinh, và vẫn tiếp diễn. Tổng số gói hàng nhóm robot phân loại đến nay vượt 140.000.
Buổi phát trực tiếp được thực hiện vài ngày sau khi Figure AI phát hành video hai robot Figure 03 phối hợp dọn dẹp phòng ngủ mà không cần con người trợ giúp. Chúng cũng trang bị mô hình điều khiển Helix-02, được thiết kế như một mạng thần kinh thống nhất kết hợp thị giác, xúc giác, khả năng cảm nhận vị trí cơ thể và điều khiển toàn thân.
Figure 03 là robot mới nhất của Figure AI, có khả năng xuất phát nhanh, chuyển hướng mượt và phanh gấp khi chạy. Robot cao 173 cm, là phiên bản nâng cấp của Figure 02 với hệ thống cảm biến nhạy bén, khối lượng nhỏ hơn 9% và thể tích giảm đáng kể so với Figure 02, đồng thời có khả năng phối hợp tốt hơn.
Figure 03 sở hữu bàn tay mềm mại và linh hoạt, trang bị cảm biến đầu ngón tay giúp phát hiện áp lực cực nhẹ, chỉ 3 gram, xấp xỉ trọng lượng một chiếc kẹp giấy. Độ nhạy cao cho phép robot cầm nắm những vật dụng mỏng manh như đồ thủy tinh một cách an toàn, hạn chế việc bị trượt khỏi tay.
"Người hâm mộ thường tiếp cận Musk để xin chụp ảnh cùng, ông ấy liên tục làm những khuôn mặt hài hước. Đây sẽ là người đầu tiên sở hữu khối tài sản 1.000 tỷ USD, ông ấy xứng đáng được như vậy", Eric Daugherty, phóng viên trong đoàn tháp tùng Tổng thống Mỹ Donald Trump đến thăm Trung Quốc, cho biết trong bài đăng trên X ngày 14/5.
Video đăng kèm cho thấy tỷ phú Elon Musk đang ngồi bên bàn tiệc sau quốc yến do Chủ tịch Trung Quốc Tập Cận Bình chủ trì để chiêu đãi Tổng thống Trump. Sau đó, CEO Xiaomi Lei Jun (Lôi Quân) đến gần và chụp ảnh cùng, còn Musk làm điệu bộ nháy mắt và tươi cười. Mẫu smartphone được ông Jun sử dụng là Xiaomi 17 dòng Pro ra mắt cuối năm 2025.
Video nhanh chóng thu hút hơn 1,9 triệu lượt xem sau vài giờ và được nhiều người đăng lại. "Đây là người sắp trở thành tỷ phú nghìn tỷ USD đầu tiên trên thế giới và vẫn sẵn sàng mua vui cho người hâm mộ ngẫu nhiên cứ như năm 2018. Không ai so sánh được với sức hút của ông ấy", một tài khoản viết.
Với sự tham gia vào phút chót của CEO Nvidia Jensen Huang, 17 lãnh đạo doanh nghiệp trong ngành công nghệ, tài chính, hàng không vũ trụ và bán dẫn Mỹ tháp tùng Tổng thống Trump trong chuyến thăm cấp nhà nước đến Trung Quốc ngày 12-14/5. Tổng tài sản cá nhân của nhóm doanh nhân đạt mức 1.070 tỷ USD, theo dữ liệu từ Forbes và hồ sơ của Ủy ban Chứng khoán và Giao dịch Mỹ do Quiver Quantitative tổng hợp. Họ trở thành đoàn đại biểu giàu có nhất từng đến thăm Trung Quốc.
Elon Musk, CEO Tesla và SpaceX, đứng đầu nhóm với 827 tỷ USD, chiếm hơn 77% tổng tài sản của đoàn đại biểu. Ông đang muốn được cấp giấy phép bán taxi tự lái ở Trung Quốc và tăng doanh số bán robot tại quốc gia đông dân thứ hai thế giới, theo Arthur Kroeber, người đứng đầu bộ phận nghiên cứu tại Gavekal Dragonomics.
