Năm 2026 đánh dấu một giai đoạn mà sự hào hứng ban đầu với AI đang dần nhường chỗ cho những tính toán thực dụng về kinh tế. Tình trạng này diễn ra trong bối cảnh chi phí vận hành các mô hình ngôn ngữ lớn bắt đầu vượt quá ngân sách dự kiến của nhiều doanh nghiệp.
Bài toán chi phí sử dụng AI hàng tháng
Một báo cáo từ Fortune cho biết Microsoft gần đây đã phải hủy phần lớn giấy phép sử dụng công cụ Claude Code của nhân viên. Nguyên nhân đằng sau quyết định này đến từ chi phí cho Claude Code đã tăng vọt khi lượng người dùng trong nội bộ Microsoft mở rộng quá nhanh.
Tương tự, giám đốc công nghệ của Uber đã tiết lộ rằng ngân sách dành cho AI trong cả năm 2026 đã bị tiêu sạch chỉ trong vòng 4 tháng đầu năm. Điều này buộc công ty phải lập lại kế hoạch tài chính từ đầu.
Hiện tượng trên không chỉ xảy ra với các gã khổng lồ mà còn lan rộng đến nhiều công ty khởi nghiệp. Trường hợp của startup Swan AI là một ví dụ điển hình khi họ phải chi trả hơn 113.000 USD cho Anthropic chỉ trong một tháng cho bốn nhân viên. Con số này tương đương trung bình 28.000 USD mỗi người, thậm chí vượt xa mức lương của nhiều nhân sự trình độ cao.
Lý do chính khiến chi phí AI trở thành gánh nặng nằm ở sự chuyển dịch từ các chatbot thông thường sang AI Agent (tác nhân AI). Một chatbot truyền thống hoạt động theo mô hình hỏi đáp đơn giản. Trong đó, người dùng đưa câu hỏi đầu vào và nhận phản hồi trực tiếp, quá trình này kết thúc ngay sau đó và tiêu tốn ít token.
“AI Agent có cách vận hành khác chatbot truyền thống như ChatGPT hay Gemini. Với chatbot, khi bạn đặt một câu hỏi, nó sẽ truy vấn mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), nhận phản hồi và kết thúc quá trình. Nhưng với AI Agent, quy trình này rất khác.
Khi người dùng yêu cầu một việc, AI Agent sẽ tương tác với LLM và lặp lại rất nhiều lần để hoàn thành nhiệm vụ. Điều này khiến lượng token tiêu tốn có thể tăng lên gần gấp 10 lần so với các yêu cầu thông thường”, Tiến sĩ Lin Weiyen, quản lý cấp cao bộ phận AI tại Leadtek, chia sẻ với phóng viên Dân trí.
Theo báo cáo từ Goldman Sachs, mức sử dụng token trên toàn cầu vào năm 2030 có thể sẽ tăng gấp 24 lần so với số liệu năm 2026 do sự thúc đẩy của các tác nhân AI. Nếu phụ thuộc hoàn toàn vào mô hình trả phí theo mức độ sử dụng trên đám mây, chi phí hàng tháng dành cho AI sẽ trở nên khó kiểm soát và có thể trở thành gánh nặng.
Máy chủ AI cục bộ giải quyết “nỗi lo” chi phí hàng tháng
Để giải quyết bài toán chi phí biến đổi và nỗi lo “trả lương” hàng tháng cho AI, việc chuyển dịch từ nền tảng đám mây sang hệ thống máy chủ AI cục bộ đang trở thành một lựa chọn chiến lược.
Việc sử dụng máy chủ AI cục bộ cho phép doanh nghiệp có thể dự toán trước chi phí đầu tư, thay vì phụ thuộc vào chi phí không ổn định hàng tháng. Hệ thống cho phép các AI Agent hoạt động liên tục mà không cần lo lắng về hóa đơn token tăng theo mỗi khi yêu cầu xử lý tác vụ.
Lợi thế của việc triển khai AI cục bộ còn nằm ở khả năng bảo mật và quyền riêng tư dữ liệu. Trong các lĩnh vực nhạy cảm liên quan đến chính phủ, y tế, tài chính, dữ liệu chứa thông tin cá nhân hoặc bí mật kinh doanh không thể gửi lên các nền tảng đám mây công cộng. Máy chủ cục bộ cho phép xử lý thông tin ngay trong mạng nội bộ, đảm bảo dữ liệu không bị rò rỉ.
Giải pháp này cũng loại bỏ sự phụ thuộc vào kết nối mạng Internet vốn có thể gây gián đoạn hoạt động của AI Agent nếu đường truyền kém. Ngoài ra, doanh nghiệp có thể kiểm soát hoàn toàn phiên bản mô hình LLM đang sử dụng, tránh tình trạng nhà cung cấp dịch vụ đám mây thay đổi mô hình.
Về mặt phần cứng, các thiết bị chuyên dụng như WinFast WS650 hiện đã được tối ưu thiết kế nhỏ gọn nhưng vẫn đảm bảo sức mạnh cấp độ máy chủ. Hệ thống này hỗ trợ card đồ họa Nvidia kiến trúc Blackwell, cho phép vận hành các mô hình ngôn ngữ lớn hoặc các tác vụ AI tạo sinh phức tạp.
Tuy nhiên, việc triển khai hệ thống AI cục bộ cũng có những hạn chế nhất định. Một trong những rào cản lớn đối với nhiều doanh nghiệp là sự phức tạp trong khâu thiết lập ban đầu.
“Thông thường, khi doanh nghiệp mua máy chủ hoặc máy trạm AI, họ sẽ rất bối rối vì phải tự xây dựng mọi thứ từ đầu, như cài đặt hệ điều hành, driver, các thư viện cần thiết và thiết lập mô hình ngôn ngữ lớn.
Để giải quyết vấn đề này, nền tảng AIDMS đã được phát triển và hỗ trợ sẵn rất nhiều mô hình ngôn ngữ lớn. Người dùng chỉ cần mở máy, khởi động phần mềm là có thể sử dụng”, Tiến sĩ Lin Weiyen chia sẻ.
Bên cạnh rào cản kỹ thuật, doanh nghiệp còn phải đối mặt với khoản chi phí đầu tư thiết bị ban đầu lớn. Khác với đám mây có thể mở rộng tài nguyên tức thì, hệ thống cục bộ đòi hỏi việc lập kế hoạch nâng cấp phần cứng vật lý khi nhu cầu tính toán tăng vượt mức.
Trên thực tế, mỗi giải pháp sẽ phù hợp với nhu cầu và khả năng của từng doanh nghiệp. Trong bối cảnh chi phí token tăng cao, giải pháp sử dụng máy chủ AI cục bộ mang lại nhiều lợi ích về bảo mật, tính ổn định và tối ưu chi phí dài hạn. Đánh đổi lại, khoản đầu tư ban đầu sẽ cao hơn.
"Từ tháng 4/2026, Messenger.com sẽ chuyển sang facebook.com/messages", Meta gửi thông báo đến người dùng đầu tháng này.
Khi truy cập website, một số người dùng tại Việt Nam cho biết nhận được thông báo ấn định thời gian cụ thể cho việc này là ngày 16/4. Sau thời gian này, mỗi khi người dùng truy cập vào website Messenger, hệ thống sẽ tự động chuyển sang trang nhắn tin của Facebook.
Dù hai trang có giao diện giống nhau và cùng thuộc sở hữu Meta, việc chuyển từ trang web Messenger riêng sang một trang thuộc tên miền Facebook sẽ tác động đến một số người dùng nhất định. Chẳng hạn với nhóm người dùng chỉ dùng nền tảng của Meta để chat mà không dùng mạng xã hội, họ thường khóa tài khoản Facebook và chỉ dùng trang Messenger. Với thay đổi trên, những người dùng này sẽ buộc phải mở lại tài khoản hoặc tìm cách sử dụng qua di động.
"Nếu đang dùng Messenger mà không có tài khoản Facebook, bạn có thể tiếp tục trò chuyện trên ứng dụng di động Messenger", Meta khuyến nghị. Nền tảng cũng cho phép người dùng có thể khôi phục lịch sử trò chuyện bằng cách nhập mã PIN, sau khi đã tạo bản sao lưu lần đầu trên Messenger.
Đây là động thái tiếp theo của Meta trong việc đóng dần các website và ứng dụng trên máy tính. Cuối năm ngoái, hãng cũng cho ngừng hoạt động ứng dụng Messenger trên cả máy tính Mac và Windows.
Theo TechCrunch, việc này có thể giúp gã khổng lồ công nghệ Mỹ giảm chi phí bằng cách giảm số lượng nền tảng cần duy trì. Tuy nhiên, chúng cũng gây ra nhiều ý kiến trái chiều từ phía người dùng. Trên các mạng xã hội như X, Reddit, nhiều người dùng cho biết thất vọng với quyết định này của Meta, bởi họ chỉ có nhu cầu sử dụng trang Messenger cho công việc hoặc để trò chuyện, trong khi nền tảng "ép" họ phải sử dụng cả Facebook hoặc chuyển sang ứng dụng điện thoại, vốn khó thao tác hơn.
Meta chưa đưa ra giải thích về việc này.
Messenger ra mắt lần đầu với tên gọi "Facebook Chat" vào năm 2008, và phát triển thành một ứng dụng thuộc Facebook vào năm 2011. Vào năm 2014, mạng xã hội này đã loại bỏ chức năng nhắn tin khỏi ứng dụng di động để hướng người dùng đến ứng dụng Messenger độc lập. Qua nhiều năm, Messenger dần trở thành một dịch vụ riêng biệt, tách khỏi Facebook và đóng vai trò quan trọng trong hệ sinh thái của Meta, cùng Instagram, WhatsApp, Threads. Tuy nhiên đến năm 2023, Meta lại đưa Messenger trở lại ứng dụng Facebook, sau đó dần đóng cửa các ứng dụng, website của Messenger trên máy tính.
Cách phản ánh hành vi vi phạm giao thông qua VNeID
Cách phản ánh hành vi vi phạm luật giao thông qua VNeID.
Nghị định 61 (có hiệu lực từ 1/4/2026) quy định về danh mục, quản lý, sử dụng phương tiện, thiết bị kỹ thuật nghiệp vụ (25 loại) và quy trình thu thập dữ liệu từ người dân (qua VNeID, email, trực tiếp tại cơ quan có thẩm quyền) để phát hiện, xử phạt vi phạm hành chính, đặc biệt trong lĩnh vực giao thông đường bộ.
Người dùng có thể gửi ảnh, video về các hành vi vi phạm giao thông qua ứng dụng VNeID cũng như lựa chọn ẩn danh để giữ bảo mật thông tin cá nhân. Các thông tin khác cũng có thể cung cấp nếu có, như thông tin người bị hại hoặc người bị kiến nghị. Người gửi cần chịu trách nhiệm về tính xác thực thông tin mà mình cung cấp.
Thời gian giải quyết phản ánh khoảng 30-60 ngày tùy trường hợp. Theo quy định mới, các dữ liệu từ camera, thiết bị ghi âm, ghi hình, hệ thống giám sát… do người dân, doanh nghiệp cung cấp có thể trở thành căn cứ để cơ quan có thẩm quyền xem xét, xác minh và xử lý các lỗi vi phạm hành chính.
Dữ liệu từ CoinMarketCap và TradingView cho thấy giá Bitcoin hôm nay có xu hướng tăng nhẹ khi giao dịch trên 63.000 USD. Tính đến 6 giờ 15 ngày 6.7, mỗi Bitcoin (BTC) được giao dịch quanh mốc 63.553 USD, tăng 0,63% trong 24 giờ qua.
Vốn hóa toàn thị trường tiền mã hóa cũng tăng 0,86%, đạt 2.200 tỉ USD. Ethereum, tiền mã hóa lớn thứ hai thế giới, tiến sát mốc 1.800 USD khi tăng 1,27% so với hôm qua. Các token khác như BNB, Solana, XRP lần lượt tăng 3,05%, 0,33% và 0,62%.
Một trong những tín hiệu tích cực giúp thị trường tiền mã hóa phục hồi là dòng tiền đang quay lại các quỹ ETF Bitcoin sau nhiều tuần bị rút ròng. Diễn biến sắp tới của giá Bitcoin sẽ phụ thuộc nhiều vào quyết định của Cục Dự trữ liên bang Mỹ (Fed) về lãi suất.
The New York Times dẫn báo cáo của công ty phân tích Nansen cho thấy tính đến cuối tháng 6, gần 1 triệu người mua memecoin của Tổng thống Trump đang lỗ khoảng 3,81 tỉ USD. Báo cáo được đưa ra trong bối cảnh ông Trump cho biết trong năm 2025, ông đã thu được hơn 1 tỉ USD lợi nhuận từ ngành công nghiệp tiền mã hóa.
"Ông Trump kiếm được lợi nhuận bất kể giá trị memecoin tăng hay giảm. Ông thu lời mỗi khi có ai đó giao dịch token này và liên tục quảng bá dự án tới những người theo dõi trên Truth Social", The New York Times bình luận.
Dữ liệu cho thấy, khoản lỗ 3,8 tỉ USD ảnh hưởng đến 988.905 nhà đầu tư trong tổng số 1,48 triệu ví đã mua token Official Trump (TRUMP). Hiện tại, mỗi token TRUMP đang có giá 1,71 USD, giảm 97% so với mức đỉnh được thiết lập vào tháng 1.2025.
Không phải tất cả người mua token liên quan đến Tổng thống Trump đều thua lỗ. Theo dữ liệu của Nansen, có khoảng 492.285 ví có lợi nhuận nhờ đầu tư vào memecoin này, thu về khoảng 4,04 tỉ USD. Đa số những người mua sớm, khi token có giá dưới 1 USD được hưởng lợi.
Nansen cũng trích xuất dữ liệu liên quan đến dự án WLFI, token quản trị của dự án DeFi World Liberty Financial thuộc sở hữu gia đình Trump. Theo đó, 85% trong số 26.663 ví mua token này trên thị trường thứ cấp bị thua lỗ, tổng thiệt hại khoảng 83 triệu USD.
The New York Times dẫn lời người phát ngôn của World Liberty David Wachsman cho rằng các điều kiện thị trường vĩ mô, vốn đã khiến giá Bitcoin và các loại tiền điện tử khác lao dốc, là nguyên nhân khiến các token liên quan đến ông Trump giảm giá, vấn đề không phải do dự án.
Hiện tại, Bitcoin đã giảm khoảng 50% so với mức giá kỷ lục 126.000 USD được thiết lập vào tháng 10.2025. Vốn hóa thị trường của token Trump hiện còn 425 triệu USD, giảm mạnh so với gần 15 tỉ USD được định giá vào đầu năm ngoái.
Trong cuộc phỏng vấn với CNBC tại Nhà Trắng hôm 2.7, Tổng thống Donald Trump nói có biết về những khoản lợi nhuận mà gia đình ông có được từ tiền số. Ông nói việc tham gia vào thị trường không có gì bất hợp pháp, mục tiêu của ông là để Mỹ dẫn đầu trong lĩnh vực tiền mã hóa.
Quốc hội Mỹ đang xem xét về Đạo luật CLARITY. Các đảng viên Dân chủ thúc đẩy việc bổ sung các điều khoản đạo đức, hạn chế giao dịch tiền điện tử của các quan chức liên bang. Thượng nghị sĩ Kirsten Gillibrand đã đề xuất cấm các quan chức được bầu và vợ/chồng của họ phát hành hoặc tài trợ cho các token.