Chi phí bộ nhớ cho các thiết bị có giá dưới 100 USD dự kiến tăng 400% vào quý III. Theo dữ liệu từ công ty nghiên cứu Omdia với mức cấu hình phổ biến nhất, chi phí linh kiện đã đạt mức 70 USD, so với 14 USD trong cùng kỳ năm ngoái.
Theo Jusy Hong, giám đốc nghiên cứu cấp cao tại Omdia, giá bộ nhớ đã vượt quá tổng chi phí linh kiện của toàn bộ thiết bị so với một năm trước.
“Đối với tình trạng tăng giá chip nhớ, việc sản xuất điện thoại thông minh dưới 100 USD vào thời điểm hiện tại hoặc trong tương lai gần là điều bất khả thi”, Hong chia sẻ.
Chuyên gia dự báo các nhà sản xuất lớn có thể từ bỏ phân khúc gây thua lỗ này, bất chấp nhu cầu mạnh mẽ của người tiêu dùng. Thay vào đó, họ sẽ chuyển hướng sang các sản phẩm có giá trị cao hơn trong phân khúc tầm trung. Điều này góp phần đẩy giá bán lẻ trung bình của điện thoại tăng cao.
Khi giá chip nhớ ổn định trong khoảng 1-2 năm tới, phân khúc giá rẻ mới có khả năng hồi phục. Tuy vậy, các chuyên gia cảnh báo rằng thị trường này đang dần biến mất.
Ngành công nghiệp điện thoại thông minh đã trở thành nạn nhân của cơn sốt AI toàn cầu. Các nhà sản xuất chip nhớ đều tập trung vào sản phẩm phục vụ cho những dự án AI và trung tâm dữ liệu. Hệ quả là nguồn cung chip nhớ thông thường cho các thiết bị điện tử tiêu dùng bị thắt chặt.
Sản lượng điện thoại thông minh toàn cầu đã giảm 4% so với cùng kỳ năm ngoái. Báo cáo từ Omdia dự báo tổng khối lượng cả năm sẽ giảm 12%. Các thiết bị cầm tay tầm trung đến thấp có giá dưới 400 USD sẽ phải đối mặt với mức giảm mạnh khoảng 22%.
Các thương hiệu điện thoại đang chuyển một phần chi phí sang người tiêu dùng. Dữ liệu từ Omdia cho biết mức giá trung bình của một chiếc điện thoại thông minh đạt 577 USD trong quý đầu tiên, tăng 12% so với một năm trước.
“Chi phí bộ nhớ sẽ liên tục tăng trong các quý tiếp theo và tác động thực sự sẽ đến vào nửa cuối năm”, Hong nhận định.
Trên thực tế, các thương hiệu điện thoại cũng nỗ lực giảm chi phí bằng cách hạ cấp một số thông số phần cứng như màn hình và camera. Tuy nhiên, chi phí linh kiện của các bộ phận khác cũng tăng lên nên không còn nhiều dư địa để điều chỉnh.
“Rất khó để các nhà cung cấp điện thoại thông minh tối ưu hóa chi phí. Vì vậy, đôi khi lựa chọn duy nhất của họ là tăng giá bán lẻ”, Zaker Li, nhà phân tích tại Omdia, chia sẻ.
Nếu bạn đang có ý định lắp đặt pin mặt trời, việc lựa chọn giữa tấm pin màu xanh hay màu đen không chỉ là vấn đề thẩm mỹ mà là quyết định then chốt ảnh hưởng đến hiệu suất và túi tiền của bạn trong hàng chục năm tới.
Ngày nay, khi dạo quanh các khu dân cư hiện đại, bạn sẽ thấy những tấm pin màu đen tuyền đang dần chiếm ưu thế so với màu xanh truyền thống. Bí mật này nằm ở cấu trúc bên trong:
Trên thị trường, tấm pin màu xanh thường có giá rẻ hơn từ 20 - 30% so với pin màu đen. Với một hệ thống 8kW cho hộ gia đình, bạn có thể tiết kiệm ngay hàng chục triệu đồng chi phí lắp đặt ban đầu nếu chọn màu xanh.
Tuy nhiên, các chuyên gia năng lượng lại khẳng định rằng pin màu đen mới là kẻ thắng cuộc về lâu dài. Với hiệu suất lên tới 24% (so với 15 - 17% của pin xanh), tấm pin đen sản sinh ra nhiều điện năng hơn trên cùng một diện tích bề mặt. Đặc biệt, loại pin này có tuổi thọ cao hơn tới 10 năm và chịu nhiệt tốt hơn - một ưu điểm cực kỳ quan trọng tại các vùng khí hậu nắng nóng khắc nghiệt.
Bên cạnh thông số kỹ thuật, yếu tố cảm quan cũng đang khiến pin màu đen ghi điểm tuyệt đối. Các kiến trúc sư thường ưu tiên loại pin này vì chúng dễ dàng hòa quyện vào màu ngói sẫm, tạo cảm giác sang trọng và tối giản cho ngôi nhà.
Dù pin màu xanh vẫn là lựa chọn khả thi cho các dự án ngân sách hạn hẹp nhờ lợi thế về chuỗi cung ứng sẵn có, nhưng nếu bạn tìm kiếm sự bền bỉ, hiệu năng và vẻ đẹp tinh tế, màu đen chính là tiêu chuẩn mới của năng lượng tương lai.
Dữ liệu từ CoinMarketCap và TradingView cho thấy giá Bitcoin hôm nay liên tục biến động. Lúc 15 giờ ngày 7.5 (giờ Việt Nam), mỗi Bitcoin (BTC) được giao dịch quanh mốc 81.466 USD, tăng 0,15% so với hôm qua.
Trước đó, có lúc Bitcoin tăng vọt lên 82.833 USD nhưng nhanh chóng giảm sâu về vùng giá 80.000 USD trước khi phục hồi nhẹ lên 81.000 USD.
Thị trường tiền mã hóa liên tục biến động trong bối cảnh một số nguồn tin cho thấy Mỹ và Iran đã đạt được những tiến triển mới trong thỏa thuận ngừng bắn, nối lại hoạt động vận chuyển dầu qua eo biển Hormuz.
Tuy nhiên, sau đó Tổng thống Mỹ Donald Trump nói rằng việc Iran đồng ý với các điều khoản của thỏa thuận ngừng bắn "có lẽ là một giả định lớn". "Nếu họ không đạt được thỏa thuận, việc đánh bom sẽ bắt đầu. Thật đáng buồn là nó sẽ ở mức độ và cường độ cao hơn nhiều so với trước đây", ông nói trong một bài đăng trên Truth Social.
Trước diễn biến bất thường của thị trường, nhiều nhà phân tích dự báo Bitcoin có thể quay về mốc 78.000 USD.
Nhà giao dịch Daan Crypto Trades nói trên X: "Vẫn còn một chút động lực đưa Bitcoin lên vùng giá 82.400 USD nhưng giá hiện tại đã hấp thụ phần lớn thanh khoản cục bộ. BTC đang ở mức giá cao nhất trong 3 tháng qua. Thị trường có thể chứng kiến đợt điều chỉnh về mức 80.000 USD và 78.200 USD nếu giá tiếp tục giảm".
Dữ liệu từ CoinGlass cho thấy tổng lượng tiền mã hóa bị thanh lý trong 24 giờ qua đạt hơn 550 triệu USD, trong đó các lệnh bán khống chiếm 400 triệu USD.
Trong khi đó, những người lạc quan cho rằng Bitcoin có thể tiếp tục tăng giá, hướng đến 85.000 USD. "Ngưỡng kháng cự quan trọng tiếp theo sẽ là 85.200 USD. Mức này phản ánh giá vốn của toàn bộ nguồn cung không ở trạng thái giao dịch và đại diện cho ngưỡng cấu trúc mới thị trường phải đối mặt", các nhà phân tích của Glassnode nói với CoinDesk.
Theo BusinessInsider, Anthropic - công ty tạo ra Claude AI, cho rằng Mỹ có thể tạo ra khoảng cách từ 12 đến 24 tháng trước Trung Quốc trong năng lực AI tuyến đầu, nhưng điều này chỉ xảy ra nếu Mỹ và các đồng minh hành động nhanh. Nhận định này được công ty đưa ra trong một bài viết dài, phác thảo hai kịch bản cho cục diện AI vào năm 2028 khi Mỹ hạn chế hiệu quả khả năng tiếp cận năng lực tính toán AI của Trung Quốc, hoặc không làm được điều đó.
Theo Anthropic, lợi thế hiện tại của Mỹ nằm ở năng lực tính toán, đặc biệt là khả năng tiếp cận chip AI tiên tiến. Công ty cho rằng nhiệm vụ trước mắt của Mỹ không chỉ là mở rộng lợi thế, mà còn phải tránh để lợi thế sẵn có bị lãng phí vì các lỗ hổng chính sách.
Anthropic cảnh báo "cửa sổ cơ hội" để giữ khoảng cách này sẽ không kéo dài. Nếu Trung Quốc tiếp tục thu hẹp chênh lệch, cuộc đua giữa các phòng thí nghiệm AI của hai nước có thể trở nên sát nút hơn. Khi đó, các công ty có thể chịu áp lực tung mô hình mới nhanh hơn, trong khi thời gian kiểm tra an toàn và quản trị rủi ro bị rút ngắn.
Công ty cho rằng một cuộc đua quá cân bằng giữa các phòng thí nghiệm AI Mỹ và Trung Quốc sẽ khiến nỗ lực quản trị AI của cả ngành công nghiệp lẫn chính phủ trở nên khó khăn hơn. Đây là lý do Anthropic đặt vấn đề cạnh tranh công nghệ song song với an toàn AI, thay vì chỉ xem đây là câu chuyện về tốc độ phát triển mô hình.
Hai vấn đề được Anthropic nhấn mạnh là kiểm soát xuất khẩu chip và hành vi trích xuất năng lực từ mô hình AI. Theo công ty, Trung Quốc đang thu hẹp khoảng cách với Mỹ thông qua các kẽ hở trong kiểm soát chip, cũng như việc dùng một mô hình AI đã phát triển để huấn luyện mô hình nhỏ hơn.
Về chip, Anthropic kêu gọi Mỹ củng cố kiểm soát xuất khẩu, tăng ngân sách thực thi và đóng các lỗ hổng cho phép chip AI tiếp tục chảy vào Trung Quốc. Mỹ đã áp đặt kiểm soát xuất khẩu chip sang Trung Quốc từ năm 2022, sau đó tiếp tục bổ sung các quy định liên quan đến Nvidia và AMD.
Tuy nhiên, các nỗ lực né kiểm soát vẫn tồn tại. Giới chức Mỹ từng cáo buộc một số bên tìm cách buôn lậu chip Nvidia tiên tiến bằng cách dán nhãn lại dưới tên khác. Điều này cho thấy chính sách hạn chế xuất khẩu chỉ có hiệu quả nếu đi kèm năng lực giám sát và thực thi.
Ở vấn đề thứ hai, Anthropic cho rằng Mỹ cần ngăn các phòng thí nghiệm AI Trung Quốc rút trích năng lực từ những mô hình AI hàng đầu. Hồi tháng 2, công ty từng cáo buộc ba doanh nghiệp AI lớn của Trung Quốc gồm DeepSeek, MiniMax và Moonshot AI sử dụng Claude một cách "bất hợp pháp" để hỗ trợ phát triển mô hình riêng.
Dù vậy, không phải mọi ý kiến đều đồng thuận với nhận định Trung Quốc đang nhanh chóng thu hẹp khoảng cách. Zhang Chi, cựu kỹ sư ByteDance và hiện là nhà nghiên cứu tại Đại học Bắc Kinh, cho rằng AI Trung Quốc thực tế đang tụt xa hơn vì thiếu dữ liệu chất lượng cao và hạn chế tiếp cận chip tiên tiến.
