Theo Digitaltrends, bắt đầu từ tháng 6, Chrome sẽ giới thiệu một loạt tính năng mới nhằm biến trình duyệt thành một công cụ hỗ trợ người dùng trong việc suy nghĩ, lập kế hoạch và thực hiện các hành động, thay vì chỉ đơn thuần hiển thị các trang web.
Điểm nổi bật của bản cập nhật này là khả năng hiểu ngữ cảnh tốt hơn của Gemini trong Chrome. Google mong muốn Gemini hoạt động như một trợ lý thực thụ, có khả năng nhận diện nội dung mà người dùng đang xem.
Thay vì phải sao chép văn bản sang ứng dụng khác hoặc chuyển đổi giữa các tab, người dùng chỉ cần chạm vào biểu tượng Gemini để đặt câu hỏi về trang web hiện tại. Gemini có thể tóm tắt các bài viết dài, đơn giản hóa các chủ đề phức tạp và cung cấp lời giải thích rõ ràng mà không cần rời khỏi trang.
Ngoài việc tóm tắt, Gemini còn được thiết kế để nâng cao năng suất trong Chrome. Nó sẽ kết nối với toàn bộ hệ sinh thái của Google, cho phép người dùng thực hiện các tác vụ như thêm sự kiện vào lịch, lưu công thức nấu ăn vào Keep, hoặc lấy thông tin từ Gmail mà không làm gián đoạn quá trình duyệt web. Đây không chỉ đơn thuần là tìm kiếm thông tin mà còn giúp hoàn thành các tác vụ nhỏ trong ngữ cảnh nhằm mang lại sự tiện lợi cho người dùng.
Một ứng dụng mới mang tên Nano Banana cũng sẽ sớm ra mắt nhằm giúp người dùng tạo và cá nhân hóa hình ảnh dựa trên nội dung trực tuyến. Đối với hoạt động học tập, ứng dụng này có thể biến văn bản dài thành tóm tắt trực quan, giúp người dùng tiếp nhận thông tin một cách dễ dàng hơn.
Chrome trên Android cũng sẽ có tính năng tự động duyệt web, giúp xử lý các tác vụ lặp đi lặp lại trong nền. Ví dụ, khi lên kế hoạch đến một địa điểm, người dùng chỉ cần chia sẻ sự kiện và Chrome sẽ tự động thu thập thông tin liên quan, giúp giảm bớt phiền toái trong quá trình duyệt web.
Đặc biệt, Google cũng chú trọng đến vấn đề an toàn. Các tính năng mới sẽ được trang bị các biện pháp bảo vệ chống lại các mối đe dọa, như tấn công chèn mã nhanh, nhằm ngăn chặn AI bị lợi dụng cho mục đích xấu.
Việc triển khai các tính năng mới sẽ bắt đầu vào tháng 6 cho một số thiết bị Android 12 trở lên tại Mỹ. Tính năng tự động duyệt web sẽ chỉ dành cho người dùng đăng ký AI Pro và AI Ultra trên các thiết bị được hỗ trợ. Mặc dù còn quá sớm để khẳng định, nhưng rõ ràng Chrome đang chuyển mình từ một trình duyệt đơn thuần thành một công cụ chủ động hỗ trợ người dùng trong các tác vụ trực tuyến.
Mỗi ký hiệu đều mang một ý nghĩa riêng và với số lượng phong phú, người dùng có thể cần một hướng dẫn để hiểu rõ hơn về chúng. Các đường và ký hiệu đa dạng, cùng với những biểu tượng độc đáo, không chỉ tạo nên sự khác biệt cho Google Maps so với các ứng dụng khác như Waze, mà còn giúp người dùng dễ dàng nhận diện thông tin cần thiết.
Một trong những ký hiệu phổ biến trên Google Maps là các đường chấm đỏ. Những đường này có thể xuất hiện ở nhiều khu vực khác nhau, từ thành phố cho đến những địa hình nhỏ hơn như núi hoặc khu vực ven biển. Vậy mục đích của những viền chấm đỏ này là gì?
Về cơ bản, chúng thường được sử dụng để đánh dấu ranh giới hoặc vật cản, không nhất thiết phải là ranh giới vật lý. Ví dụ, các đường chấm đỏ có thể chỉ ra ranh giới của thành phố, hoặc các khu vực ven biển có thể tiếp cận.
Ngoài ra, các đường chấm đỏ cũng có thể được sử dụng để làm nổi bật các tuyến cáp treo trượt tuyết, đường đi bộ, đường mòn leo núi, và các khu vực công cộng như công viên nhỏ. Đối với các biển báo đường bộ và đường cao tốc, chúng có thể chỉ ra các đoạn đường bị đóng và cung cấp thông tin về thời gian dự kiến mở lại.
Người dùng có thể dễ dàng kiểm tra các đường chấm đỏ trên Google Maps, cả trên máy tính và thiết bị di động. Khi mở Google Maps ở chế độ xem mặc định, người dùng sẽ không thấy các ký hiệu này. Để hiển thị chúng, người dùng chỉ cần tìm kiếm tên của một thành phố hoặc thị trấn. Ví dụ, khi tìm kiếm "Đà Nẵng", các đường chấm đỏ sẽ xuất hiện, xác định ranh giới của thành phố.
Cần lưu ý rằng Google liên tục cập nhật và điều chỉnh Google Maps nhằm cải thiện trải nghiệm người dùng. Một số tính năng có thể không hiển thị trừ khi người dùng đăng nhập vào tài khoản Google của mình. Trong năm 2026, Google đã bổ sung nhiều tính năng mới cho dịch vụ bản đồ, cùng với nhiều tính năng ít được biết đến mà người dùng có thể khai thác để nâng cao khả năng điều hướng của mình.
Một nghiên cứu vừa được các nhà bảo mật tại Đại học công nghệ Graz (Áo) công bố, vạch trần một phương thức tấn công tinh vi mang tên FROST. Công nghệ này cho phép tin tặc lợi dụng ổ cứng thể rắn (SSD) để rình mò thói quen lướt mạng của nạn nhân từ xa mà không cần cài đặt mã gốc lên hệ thống.
Theo đó, chỉ cần người dùng sở hữu ổ SSD và vô tình truy cập vào một trang web chứa mã độc, lỗ hổng sẽ lập tức được kích hoạt. Điểm đáng sợ là phương thức này sử dụng một API có sẵn trên hầu hết trình duyệt hiện nay để biến ổ cứng của nạn nhân thành công cụ gián điệp.
Về mặt kỹ thuật, mã độc của FROST sẽ chiếm quyền điều khiển Hệ thống tệp riêng tư gốc (OPFS) nhằm tạo ra một phân vùng cô lập lớn. Do ổ SSD có hiệu suất đầu vào/đầu ra cao và độ trễ thấp, mọi hoạt động lướt web của bạn sẽ tạo ra các đỉnh độ trễ đặc trưng riêng. Đoạn mã JavaScript độc hại sẽ đo lường các mốc thời gian này, rồi nạp dữ liệu vào một mạng thần kinh nhân tạo tích chập (CNN). Hệ thống có thể nhận diện chính xác các trang web đã truy cập với tỷ lệ thành công 89% trên Windows và 96% đối với máy Mac.
Dù FROST hiện mới dừng lại ở mức nghiên cứu thử nghiệm và chưa bị khai thác ngoài thực tế, người dùng vẫn cần nâng cao cảnh giác. Dấu hiệu dễ nhận biết nhất khi bị tấn công là ổ cứng bỗng dưng bốc hơi hàng trăm Gigabyte dung lượng một cách bất thường.
Để tự bảo vệ, bạn có thể dựa vào các chương trình duyệt web đã được loại bỏ hoàn toàn cấu trúc API này. Hoặc một giải pháp khác là tiến hành tinh chỉnh hệ thống máy tính để luôn hiển thị hộp thoại yêu cầu cấp quyền trước khi tạo các tệp OPFS mới.
Trong bài báo công bố hôm 2/6 trên tạp chí Science, nhóm nghiên cứu ở Đại học Bắc Kinh và Viện Hàn lâm Khoa học Trung Quốc mô tả chip nhớ 40 nanomet tích hợp mạng nơ-ron nhân tạo. Thiết bị này có thể vượt qua các giới hạn tính toán, tái tạo bề mặt não phức tạp trong chưa đầy nửa giây, nhanh gấp 50 - 478 lần bộ xử lý đồ họa (GPU) Nvidia A100. Theo nhóm phát triển, chip mới không chỉ hay đổi cách chẩn đoán và điều trị bệnh thoái hóa thần kinh như Alzheimer mà còn nâng cao hiệu suất của giao diện não - máy tính và hỗ trợ bác sĩ phẫu thuật.
Giáo sư Yang Yuchao, phó hiệu trưởng trường kỹ thuật điện tử và máy tính của Đại học Bắc Kinh, trưởng nhóm nghiên cứu, chia sẻ con chip có thể tái hiện chính xác những nếp gấp của bộ não cho ứng dụng y tế, biến bản sao kỹ thuật số não theo hướng cá nhân hóa thành hiện thực, đồng thời cung cấp nền tảng phần cứng để điều hướng neuron trong phẫu thuật.
Theo SCMP, bộ não người có nhiều nếp nhăn để tăng diện tích bề mặt, qua đó có thể chứa hàng tỷ neuron bên trong hộp sọ. Trước đây, quá trình tái tạo những đường rãnh phức tạp này theo thời gian thực đòi hỏi thiết bị lớn đắt tiền cho các tính toán kéo dài. Cấu trúc máy tính tiêu chuẩn vấp phải rào cản vì bộ lưu trữ và xử lý tách riêng, dữ liệu phải truyền liên tục giữa bộ nhớ và bộ xử lý, dẫn tới độ trễ lớn và mức tiêu thụ điện cao.
Yang và đồng nghiệp giải quyết vấn đề này bằng cách tích hợp hệ thống nơ-ron vào kiến trúc tính toán kết hợp bộ nhớ và bộ xử lý trên cùng một chip. Thiết kế này lưu trữ dữ liệu và tính toán trong cùng một mảng bộ nhớ. Qua đó, nhóm nghiên cứu biến một lỗi lớn có thể làm cho dữ liệu kém ổn định ở chip nhớ thế hệ tiếp theo thành công cụ tính toán mạnh mẽ. Cách tiếp cận của họ mô phỏng tính mềm dẻo của khớp thần kinh, vốn là mục tiêu theo đuổi từ lâu trong kỹ thuật thần kinh học.
Hai chuyên gia tại Trung tâm Nghiên cứu Juelich ở Đức, so sánh việc lưu trữ dữ liệu và tính toán trong cùng một mảng bộ nhớ giống như "xử lý sữa tươi tại trang trại thay vì chuyển tới nhà máy". Theo Pan Daily, với độ trễ ở mức 2,12 mili giây, chip mới có thể mở đường cho tính toán thời gian thực trong chụp ảnh lâm sàng, robot và trí tuệ hiện thân.
Theo Inside AI, bộ xử lý A100 của Nvidia được chế tạo trên quy trình TSMC 7 nanomet, vận hành xuất sắc trong các công việc song song nhưng không được tối ưu hóa cho những tính toán thưa thớt và không đều đặn thường gặp trong mô phỏng thần kinh. Hiệu suất của chip mới xuất phát từ sự tích hợp chặt chẽ giữa bộ nhớ và logic, tập trung vào một lĩnh vực chuyên biệt thay vì tính linh hoạt đa dụng.
Một số chuyên gia cho rằng việc so sánh hiệu suất có thể không phản ánh đúng môi trường lâm sàng trong thực tế. A100 là bộ tăng tốc đa dụng, trong khi con chip của nhóm nghiên cứu Trung Quốc được thiết kế cho một công việc cụ thể. Hơn nữa, nghiên cứu không tiết lộ mức tiêu thụ điện năng hoặc khả năng mở rộng sản xuất, những yếu tố quan trọng để triển khai chip.
Nghiên cứu của Yang và đồng nghiệp dựa trên hàng thập kỷ phát triển lĩnh vực tính toán thần kinh học, từ võng mạc silicon đời đầu của Carver Mead đến chip TrueNorth của IBM và Loihi của Intel. Tuy nhiên, phần lớn nỗ lực nghiên cứu trước đây gặp khó khăn khi cân bằng giữa độ trung thực sinh học và hiệu suất thực tế. Nhóm nghiên cứu tại Đại học Bắc Kinh tập trung vào tái tạo bề mặt vỏ não để tạo ra sản phẩm có giá trị lâm sàng. Tiếp theo, các nhà khoa học sẽ thử nghiệm con chip trên động vật và tích hợp với hệ thống chụp ảnh y tế hiện có.
