iOS 26.5 mang đến 3 thay đổi lớn cho người dùng iPhone

Nhiều thuê bao bị khóa vì chưa xác thực chính chủ

Những ngày đầu tháng 5, tại nhiều điểm giao dịch của Viettel, VinaPhone và MobiFone, lượng khách đến cập nhật thông tin thuê bao tăng mạnh. Không ít người chỉ phát hiện SIM bị khóa khi cần gọi điện hoặc nhắn tin.

Theo ghi nhận, phần lớn thuê bao bị khóa thuộc nhóm chưa xác thực chính chủ, sử dụng giấy tờ cũ hoặc SIM đứng tên người khác. Đây là nhóm đã nhận được tin nhắn cảnh báo từ nhà mạng trước đó nhưng chưa thực hiện cập nhật thông tin đúng thời hạn.

Theo Cục Viễn thông, Bộ Khoa học và Công nghệ, hiện vẫn còn khoảng 33 đến 34 triệu thuê bao chưa xác nhận chính chủ trên hệ thống VNeID. Trong đó, hơn 1 triệu số điện thoại đã được người dân xác nhận là không sử dụng.

Theo Thông tư 08/2026/TT-BKHCN có hiệu lực từ ngày 15/4, thuê bao không hoàn tất xác thực trong vòng 15 ngày kể từ khi nhận thông báo sẽ bị khóa một chiều. Nếu tiếp tục không cập nhật, thuê bao sẽ bị khóa hai chiều và bị thu hồi theo lộ trình quản lý.

Tại nhiều cửa hàng giao dịch, nhân viên liên tục hỗ trợ người dùng xác thực thông tin thuê bao. Một số điểm ghi nhận lượng khách tăng gấp nhiều lần so với ngày thường, đặc biệt sau thời điểm các nhà mạng bắt đầu khóa một chiều theo quy định.

Người dùng cần chủ động xác thực để tránh gián đoạn liên lạc

Các nhà mạng khuyến nghị người dân không nên chờ đến khi SIM bị khóa mới cập nhật thông tin, bởi việc gián đoạn liên lạc có thể ảnh hưởng đến công việc, học tập, giao dịch ngân hàng và các dịch vụ số liên quan đến số điện thoại.

Người dùng có thể chủ động kiểm tra tình trạng thông tin thuê bao bằng cách soạn tin nhắn theo cú pháp: TTTB [dấu cách] Số CCCD/CMND gửi 1414

Nếu chưa xác thực, người dân có thể truy cập ứng dụng của nhà mạng như My Viettel, My MobiFone, My VNPT để cập nhật thông tin theo hướng dẫn. Với tài khoản định danh VNeID mức 2, người dùng có thể vào ứng dụng để xác nhận đang sử dụng hoặc không sử dụng số điện thoại.

Theo cơ quan quản lý, việc chủ động xác nhận sớm không chỉ giúp người dân tránh nguy cơ bị khóa SIM ngoài ý muốn mà còn góp phần làm sạch dữ liệu thuê bao trên toàn hệ thống, hạn chế tình trạng SIM rác, SIM không chính chủ.

Các nhà mạng tăng điểm hỗ trợ, khuyến nghị xác thực qua kênh chính thức

Trước nhu cầu xác thực thông tin thuê bao tăng mạnh, Viettel, MobiFone và VinaPhone đã đồng loạt triển khai nhiều biện pháp hỗ trợ khách hàng.

Viettel cho biết đã gửi tin nhắn cảnh báo tới các thuê bao thuộc diện cần xác thực, đồng thời duy trì tổng đài 18008098 miễn phí để hướng dẫn người dùng kiểm tra và cập nhật thông tin.

Nhà mạng này hiện bố trí gần 50.000 điểm hỗ trợ trên toàn quốc, gồm cửa hàng chính thức, điểm giao dịch địa phương và các điểm hỗ trợ lưu động tại khu dân cư.

MobiFone cũng duy trì hoạt động tại nhiều điểm giao dịch trong dịp nghỉ lễ 30/4 và 1/5, đồng thời hướng dẫn khách hàng xác thực trực tuyến qua ứng dụng My MobiFone kết hợp tài khoản VNeID. Nhà mạng này duy trì tổng đài 18001090, triển khai video hướng dẫn và lưu đồ thao tác trên ứng dụng để hỗ trợ người dùng.

Trong khi đó, VinaPhone liên tục phát đi cảnh báo tới các thuê bao chưa hoàn tất xác thực thông tin, hướng dẫn khách hàng kiểm tra tình trạng thuê bao qua tổng đài 1414 và cập nhật trực tuyến thông qua ứng dụng My VNPT hoặc nền tảng VNeID.

Các nhà mạng khuyến cáo người dân chỉ thực hiện xác thực qua kênh chính thức như ứng dụng, website, tổng đài hoặc điểm giao dịch của nhà mạng. Người dùng không cung cấp mã OTP, thông tin căn cước công dân hoặc dữ liệu cá nhân cho các cuộc gọi tự xưng hỗ trợ chuẩn hóa thuê bao để tránh nguy cơ bị lừa đảo.

Tin Gốc: Dân Trí

Các cơ quan, đơn vị thuộc chính quyền Hà Nội sẽ sử dụng hệ thống AI dùng chung của Thành phố sau khi hoàn thành, tính từ ngày 1/10. Đây là mục tiêu thuộc trụ cột chính quyền số, trong khung chuyển đổi số Hà Nội gồm ba trụ cột: chính quyền số, kinh tế số và xã hội số.

Ngoài mục tiêu tăng tỷ lệ ứng dụng AI, Hà Nội sẽ giảm ít nhất 50% văn bản lấy ý kiến giữa các cơ quan nhà nước từ nay đến hết năm 2026. 100% hồ sơ công việc được xử lý trên môi trường điện tử, trừ nội dung thuộc phạm vi bí mật nhà nước.

Tỷ lệ họp trực tuyến cũng được đặt mục tiêu chiếm 60% tổng số hội nghị, cuộc họp. Các cổng, trang thông tin điện tử của cơ quan nhà nước phải công khai, minh bạch, thống nhất và có kênh tương tác với người dân, doanh nghiệp.

Trong giải quyết thủ tục hành chính, Hà Nội phấn đấu tỷ lệ tái sử dụng dữ liệu đạt tối thiểu 95%. Tỷ lệ hồ sơ được xử lý đúng hạn hoặc trước hạn đạt ít nhất 98%, trong khi tỷ lệ hồ sơ bị từ chối hoặc yêu cầu bổ sung ở mức dưới 5%.

Ở trụ cột kinh tế số, Hà Nội đặt mục tiêu đến hết năm 2026, tỷ trọng giá trị tăng thêm của kinh tế số trong GRDP đạt tối thiểu 22%. Tỷ trọng kinh tế số trong từng ngành, lĩnh vực đạt ít nhất 15%. Tỷ trọng thương mại điện tử trong tổng mức bán lẻ đạt trên 17% và duy trì vị trí dẫn đầu cả nước về Chỉ số Thương mại điện tử (EBI). Tỷ trọng kinh tế dữ liệu chiếm tối thiểu 5% trong kinh tế số.

Về xã hội số, chính quyền Hà Nội cũng đề ra nhiều mục tiêu cụ thể. Tỷ lệ công dân được định danh điện tử đạt tối thiểu 95%, trong đó mức độ 2 đạt 90%. Tỷ lệ tổ chức, doanh nghiệp, hộ kinh doanh có tài khoản định danh điện tử đạt tối thiểu 90%.

Thành phố hướng tới mục tiêu nâng tỷ lệ dân số trưởng thành sử dụng điện thoại thông minh lên 95%. Trên 95% dân số từ 15 tuổi trở lên có tài khoản thanh toán tại ngân hàng. Tối thiểu 60% người trưởng thành có chữ ký số hoặc chữ ký điện tử cá nhân.

Về mức độ sử dụng dịch vụ số, Hà Nội muốn 80% hồ sơ trực tuyến trên tổng số hồ sơ tiếp nhận, giải quyết thủ tục hành chính. Tỷ lệ cấp kết quả điện tử đạt 100%. Tối thiểu 90% giao dịch dịch vụ công và tiện ích công được thực hiện không dùng tiền mặt. Tỷ lệ dân số trưởng thành sử dụng dịch vụ tư vấn sức khỏe trực tuyến hoặc khám chữa bệnh từ xa đạt tối thiểu 45%.

Để đạt được các mục tiêu trên, Hà Nội sẽ triển khai đồng bộ nhiều giải pháp, trong đó có việc ban hành khung kiến trúc số và kiến trúc dữ liệu theo nguyên tắc API-first, dữ liệu dùng chung, nền tảng dùng chung và bảo mật theo thiết kế. Hà Nội cũng sẽ rà soát, cập nhật các danh mục dữ liệu, gồm dữ liệu mở và dữ liệu dùng chung. Thành phố dự kiến công bố Bộ quy tắc AI và xây dựng Trung tâm Dashboard điều hành, đặt tại Trung tâm Dữ liệu của Hà Nội.

Tin Gốc: https://vnexpress.net/ha-noi-dat-muc-tieu-100-co-quan-nha-nuoc-ung-dung-ai-5061915.html

“Hở đuôi” khi phỏng vấn trực tiếp

Phụ trách một chương trình đào tạo nhân sự tài năng của doanh nghiệp, Vũ (23 tuổi), nhân viên tuyển dụng, vẫn nhớ như in một trường hợp khiến cả hội đồng tuyển dụng phải đặt dấu hỏi về tính trung thực.

Ở vòng đầu tiên, ứng viên này đạt điểm gần như tuyệt đối trong bài đánh giá năng lực trực tuyến, dễ dàng lọt vào nhóm được đi tiếp.

Kết quả gần như hoàn hảo khiến ban tổ chức đánh giá đây là một trong những gương mặt tiềm năng của mùa tuyển dụng.

Dẫu vậy, đến vòng phỏng vấn trực tuyến, ứng viên có một vài biểu hiện bất thường như thường xuyên ngập ngừng vài giây trước khi trả lời hoặc ít nhìn thẳng vào camera.

Nhưng mọi chuyện chỉ thực sự vỡ lẽ ở vòng vấn đáp trực tiếp.

“Người ứng tuyển thể hiện hoàn toàn khác so với những gì đã thể hiện ở các vòng trước. Bạn gần như không nắm được kiến thức chuyên môn, cũng không thể sử dụng tiếng Anh để giao tiếp như trong phần đánh giá ban đầu”, Vũ kể.

Sự chênh lệch quá lớn giữa bài làm trực tuyến và năng lực thực tế khiến Vũ bắt đầu đặt câu hỏi liệu ứng viên có sử dụng AI để hoàn thành bài đánh giá và phỏng vấn trực tuyến hay không.

Không chỉ một trường hợp, Vũ cho biết dấu vết của AI xuất hiện ngày càng nhiều trong những lần anh tham gia tuyển dụng cho các vị trí khác nhau.

“Khi phỏng vấn số lượng lớn ứng viên, ở một số câu hỏi chung như giới thiệu bản thân, giải thích vì sao phù hợp công việc, tôi thấy hầu hết ứng viên đều đưa ra câu trả lời gần như giống nhau”, Vũ chia sẻ.

Đặc biệt, điều khiến anh dễ nhận ra sự xuất hiện của AI là các mail ứng tuyển theo chung một khuôn mẫu, mang dáng dấp máy móc, cứng nhắc và không có lối hành văn cá nhân.

Thực tế này cũng được ghi nhận bởi một số nhà tuyển dụng khác.

Là người trực tiếp tuyển dụng nhân sự nhiều năm, Thu Dương (28 tuổi) cho biết điều khiến chị lo ngại gần đây là ngày càng nhiều người phụ thuộc hoàn toàn vào AI khi làm bài đánh giá.

“Các bài đánh giá đầu vào đôi khi rất đơn giản nhưng các bạn cũng đưa hết lên các công cụ AI như ChatGPT để làm. Điều đáng nói là có người gần như không kiểm tra lại mà nộp luôn kết quả do AI trả về”, cô cho biết.

Chính điều đó khiến quá trình tuyển dụng trở nên khó khăn hơn, bởi điểm số hay những câu trả lời chỉn chu trên giấy tờ không còn phản ánh chính xác năng lực của ứng viên.

Các nhà tuyển dụng không phản đối AI

Cũng giống nhiều nhà tuyển dụng khác, cả Dương và Vũ đều cho rằng không nên nhìn AI như một công cụ tiêu cực.

Theo Thu Dương, việc biết ứng dụng AI là một lợi thế nhưng nếu để công nghệ thay thế hoàn toàn quá trình tư duy thì bài làm dù tốt đến đâu cũng không còn giá trị.

Cô khẳng định những người làm tuyển dụng hoàn toàn có thể nhận ra bài do máy móc hỗ trợ. Có những bài rất mượt mà, chỉn chu nhưng khi bước vào phỏng vấn, ứng viên lại ấp úng, không thể giải thích lại chính bài đánh giá mình đã làm.

“Nếu chỉ cần đưa đề bài cho AI là xong thì doanh nghiệp đâu cần tuyển thêm nhân sự. Điều doanh nghiệp tìm kiếm là những người có năng lực, biết giải quyết vấn đề, không phải một người chỉ biết viết câu lệnh cho AI”, Dương khẳng định.

Tương tự, Vũ cũng nhận thấy AI hoàn toàn có thể trở thành trợ lý hữu ích nếu được sử dụng đúng mục đích.

“Ứng viên có thể nhờ AI phân tích mô tả công việc, gợi ý cách chỉnh sửa hồ sơ, chuẩn bị cho buổi phỏng vấn hoặc tìm hiểu thêm về doanh nghiệp”, Vũ liệt kê.

Ngược lại, nếu để AI làm thay toàn bộ bài đánh giá thì bản chất không còn là hỗ trợ mà là gian lận, bởi doanh nghiệp đang xem xét năng lực của ứng viên chứ không phải năng lực của một mô hình ngôn ngữ.

Anh nêu quan điểm rằng nếu người ứng tuyển biết dùng AI để gợi ý hướng giải quyết bài đánh giá, sau đó tự mình triển khai và có thể giải thích, bảo vệ những gì mình đã viết khi gặp mặt trực tiếp thì đó là điểm cộng.

Dù vậy, khi AI ngày càng được các được ứng viên sử dụng thường xuyên, nhiều doanh nghiệp đã lựa chọn thay đổi cách đánh giá, ứng dụng chính công nghệ để tìm ra năng lực thực chất của ứng viên.

“Một số tập đoàn chuyển sang dùng các nền tảng làm bài đánh giá do bên thứ ba phát triển, người làm sẽ bị hạn chế truy cập sang các ứng dụng khác hoặc không thể sử dụng công cụ hỗ trợ khi làm bài”, Vũ cho biết.

Chẳng hạn như ngân hàng Deutsche Bank đã triển khai nền tảng đánh giá tích hợp giám sát, tự động phát hiện các dấu hiệu bất thường như dùng tiện ích mở rộng trái phép hay các hành vi đáng ngờ trong thời gian thực.

Trong khi đó, Scaler, nền tảng công nghệ giáo dục, đang thiết kế lại hệ thống tuyển dụng theo hướng đo lường tư duy bậc cao, khả năng phán đoán và vận dụng kiến thức vào thực tiễn.

Một lựa chọn khác cũng được nhiều công ty hướng đến là mời ứng viên đến công ty để làm bài đánh giá trực tiếp có giám sát và kết hợp với phỏng vấn chuyên môn ngay sau đó.

Tin Gốc: Dân Trí