Nhiều thông tin rò rỉ cho biết chiếc iPhone màn hình gập đầu tiên sẽ có tên gọi iPhone Ultra. Các báo cáo cho biết người dùng có thể sẽ gặp khó khăn nếu muốn sở hữu một chiếc iPhone Ultra khi sản phẩm mới ra mắt vào tháng 9.
“Nguồn tin từ chuỗi cung ứng tiết lộ lượng đặt hàng lắp ráp iPhone màn hình gập trong nửa cuối năm 2026 đạt khoảng 7-8 triệu thiết bị. Tuy nhiên, lượng hàng xuất xưởng trong quý III chỉ đạt 0,5-1 triệu thiết bị, tương đương 10% tổng đơn hàng.
Để so sánh, lượng hàng xuất xưởng ước tính của iPhone 18 Pro và iPhone 18 Pro Max trong quý III đạt khoảng 20-22 triệu chiếc”, nhà phân tích Ming-Chi Kuo chia sẻ trong báo cáo mới nhất.
Với nguồn cung hạn chế, việc sở hữu một chiếc iPhone màn hình gập có thể trở nên khó khăn trong thời gian đầu. Trước đó, Apple cũng gặp vấn đề tương tự với mẫu iPhone X ra mắt vào năm 2017.
Kuo ước tính rằng thời gian giao hàng có thể kéo dài khoảng 4-6 tuần hoặc lâu hơn. Thậm chí, một số dự báo còn cho rằng giá bán thiết bị có thể bị đẩy lên cao 50-100% trên thị trường chợ đen.
Theo Mark Gurman của Bloomberg, iPhone màn hình gập và bộ đôi iPhone 18 Pro sẽ được Apple giới thiệu vào ngày 8/9. Phương án dự phòng tiếp theo có thể là ngày 9/9.
Nguồn tin từ chuỗi cung ứng cho biết Samsung Display đã bắt đầu vận hành một phần của dây chuyền sản xuất tại Việt Nam để thực hiện đơn đặt hàng ban đầu khoảng 3 triệu tấm nền. Dự kiến, đơn hàng sẽ được bàn giao trong năm nay.
Việc phê duyệt sản xuất màn hình yêu cầu nhà cung cấp phải chứng minh được chất lượng lắp ráp cuối cùng và sự ổn định của quá trình sản xuất hàng loạt. Apple yêu cầu tỷ lệ năng suất phải đạt ít nhất 70%. Samsung Display được cho là đã vượt qua rào cản đó khi đạt được tỷ lệ năng suất cuối cùng trên 80%.
Dự kiến, iPhone gập sẽ có màn hình khoảng 7,8 inch khi mở ra. Kích thước này tương đương với màn hình trên mẫu iPad mini. Camera selfie sẽ được đặt ở góc trên bên trái của màn hình.
Trong khi đó, màn hình ngoài của máy có kích thước 5,5 inch. Màn hình này có tỷ lệ ngắn hơn và vuông vức hơn so với những chiếc iPhone hiện tại. Thiết kế này gần giống kiểu dáng của một cuốn hộ chiếu.
Tuy nhiên, mọi thứ có thể sớm thay đổi khi báo cáo từ Financial Times chỉ ra rằng, chi phí bộ nhớ cho iPhone có thể tăng từ khoảng 10% tổng chi phí linh kiện hiện nay lên tới 45% vào năm tới, tương đương mức tăng hơn 400%.
Nguyên nhân chính cho sự gia tăng này được cho là do sự cạnh tranh khốc liệt giữa các công ty xây dựng trung tâm dữ liệu cho trí tuệ nhân tạo (AI) và các nhà sản xuất thiết bị điện tử tiêu dùng trong việc giành giật nguồn cung bộ nhớ hạn chế. Các công ty như Nvidia đang chi hàng tỉ USD để đảm bảo nguồn cung chip, khiến ngay cả một công ty vốn quen với việc kiểm soát các điều khoản với nhà cung cấp như Apple phải đối mặt với khó khăn trong việc cạnh tranh.
Bên cạnh đó, cuộc xung đột ở Iran cũng đã dẫn đến tình trạng thiếu hụt nguyên vật liệu quan trọng cho sản xuất bảng mạch in (PCB), càng làm tăng thêm áp lực lên giá thiết bị điện tử tiêu dùng.
Giám đốc điều hành tương lai của Apple, John Ternus, sẽ phải đưa ra quyết định khó khăn. Việc chuyển chi phí cho người tiêu dùng có thể khiến giá iPhone tăng, điều chắc chắn không được lòng người tiêu dùng, đặc biệt ở những thị trường nhạy cảm về giá như Ấn Độ và Trung Quốc - nơi Apple đang tìm kiếm cơ hội tăng trưởng. Ngược lại, nếu Apple quyết định gánh chịu chi phí, có thể ảnh hưởng nghiêm trọng đến biên lợi nhuận của công ty và làm phật ý các nhà đầu tư.
Trong trường hợp Apple quyết định chuyển chi phí cho người tiêu dùng, khách hàng nên chuẩn bị cho việc giá iPhone tiếp theo sẽ cao hơn đáng kể so với phiên bản trước. Lịch trình ra mắt sản phẩm cũng đang được điều chỉnh, với các mẫu Pro dự kiến ra mắt vào mùa thu.
Bên cạnh đó, Apple cũng đang lên kế hoạch cho các sản phẩm mới như iPhone Fold, MacBook Pro M6 và có thể cả iPhone Ultra, tất cả đều có giá khởi điểm cao hơn. Hy vọng những thiết bị cao cấp này sẽ giúp bù đắp chi phí sản xuất tăng thêm và giữ cho các lựa chọn khác ở mức giá phải chăng như hiện tại.
iOS 26.5.2 là một bản cập nhật bảo mật quan trọng nhằm bảo vệ người dùng iPhone trước các mối đe dọa từ tội phạm mạng, đặc biệt trong bối cảnh trí tuệ nhân tạo (AI) đang thúc đẩy sự phát triển của các công cụ tấn công.
Bản cập nhật này được cho là nhằm khắc phục tới 25 lỗ hổng bảo mật khác nhau. Theo thông tin từ Apple, iOS 26.5.2 sửa chữa một số lỗ hổng nghiêm trọng có thể cho phép ứng dụng độc hại gây ra hiện tượng tắt máy đột ngột, làm hỏng bộ nhớ hệ thống, ghi dữ liệu không mong muốn hoặc thậm chí rò rỉ thông tin nhạy cảm. Một lỗi trong dòng IOGPU cũng đã được khắc phục nhằm ngăn chặn tình trạng tắt máy đột ngột.
Ngoài ra, bản cập nhật iOS 26.5.2 còn giúp sửa nhiều lỗi trong công cụ WebKit trên trình duyệt Safari, vốn cho phép các trang web độc hại truy cập thông tin nhạy cảm của người dùng, trích xuất dữ liệu giữa các trang web, đồng thời vượt qua các cơ chế bảo mật của trình duyệt. Apple cũng đã giải quyết các lỗ hổng trong WebRTC, tiện ích mở rộng web và libxslt, vốn có thể khiến Safari hoặc các tiến trình hệ thống gặp sự cố khi truy cập các trang web được thiết kế để khai thác những lỗ hổng này.
Người dùng iPhone được khuyến nghị nên tải xuống bản cập nhật iOS 26.5.2 càng sớm càng tốt. Để thực hiện, hãy vào Cài đặt > Cài đặt chung > Cập nhật phần mềm. Bản cập nhật này không chỉ mang lại các bản vá bảo mật mà còn hứa hẹn nhiều cải tiến lớn hơn trong phiên bản iOS 27 sắp tới.
Tại Diễn đàn Cấp cao Chuyển đổi số Việt Nam - Châu Á 2026 (Vietnam - Asia DX Summit 2026) khai mạc ngày 28.5 tại Hà Nội, các chuyên gia hàng đầu trên cả nước đánh giá thời gian qua, những giải pháp quản trị dựa trên dữ liệu (Data-driven) đã mang lại kết quả thực tế ban đầu tại một số địa phương như hệ thống camera AI tại TP.Huế hay trung tâm dữ liệu xanh tại Khánh Hòa. Tuy nhiên, tiến trình này nhìn chung đang bị cản trở bởi hiện tượng phân mảnh dữ liệu sâu sắc. Các "ốc đảo dữ liệu" (Data Silos) biệt lập giữa ngành và địa phương đang làm giảm hiệu quả liên thông thông tin trên quy mô quốc gia.
Bên cạnh đó, nhiều chuyên gia cũng cảnh báo về tình trạng "số hóa hình thức" và "công nghệ hóa hời hợt". Theo đó, không ít doanh nghiệp và tổ chức chi ngân sách lớn cho các phần mềm đắt tiền nhưng giữ nguyên quy trình làm việc thủ công cũ kỹ, dẫn đến lãng phí tài nguyên và xung đột thói quen vận hành nội bộ.
Để khắc phục triệt để bài toán này, ông Ngô Thanh Hiền, Giám đốc Công nghệ (CTO) IBM Vietnam, đề xuất giải pháp xây dựng các mô hình dữ liệu liên thông mở cấp quốc gia. Mô hình này đã chứng minh tính hiệu quả từ hệ thống hóa đơn điện tử của Tổng cục Thuế Việt Nam khi xử lý bảo mật hơn 20,3 tỉ hóa đơn cho hàng trăm ngàn doanh nghiệp, hoặc mô hình mã định danh công dân liên thông của Ấn Độ. Ngoài ra, việc phổ cập khung chuẩn kỹ năng số quốc gia (DSS) 3 lớp cũng là giải pháp cần thiết để toàn dân và doanh nghiệp hấp thụ công nghệ một cách thực chất.
Một thực trạng khác được phơi bày tại diễn đàn liên quan đến làn sóng bùng nổ trí tuệ nhân tạo (AI). Dự báo giai đoạn 2026 - 2034, mảng AI doanh nghiệp tại Việt Nam đạt tốc độ tăng trưởng kép (CAGR) lên tới 31%/năm, với 78% dân số trực tuyến có sử dụng công cụ AI. Tuy nhiên, có đến 74% doanh nghiệp ứng dụng AI mới dừng lại ở mức cơ bản và đang lệ thuộc hoàn toàn vào hạ tầng quốc tế, từ việc thuê GPU ngoài lãnh thổ đến gọi API từ các tập đoàn Big Tech Mỹ.
Sự bùng nổ của trung tâm dữ liệu siêu quy mô cũng đang tạo áp lực dòng điện cực đại lên lưới điện quốc gia, do tốc độ tiêu thụ điện thương phẩm chạy nhanh hơn tốc độ tăng trưởng GDP. Việc thiếu quy hoạch đồng bộ, đầu tư rời rạc giữa các sở ngành không chỉ gây lãng phí, mà còn mở ra rủi ro bảo mật lớn nếu không ưu tiên an ninh mạng ngay từ khâu thiết kế kiến trúc lõi.
Để giải quyết bài toán tự chủ dữ liệu, ông Đặng Triều Dương, đại diện FPT Smart Cloud, cho biết đơn vị đã đầu tư 200 triệu USD xây dựng tổ hợp nhà máy AI (FPT AI Factory) với hơn 1.000 GPU chuyên dụng, cam kết vận hành hoàn toàn trong nước để cung cấp giải pháp đám mây chủ quyền. Ông Dương nhấn mạnh nếu lớp móng hạ tầng không thuộc về Việt Nam, các tầng công nghệ ứng dụng phía trên sẽ rất dễ bị tổn thương trước các biến động địa chính trị và an ninh mạng.
Thế giới công nghệ đang bước vào "điểm gãy" khi AI dịch chuyển từ hình thái trợ lý hỗ trợ sang các hệ thống tự hành (Agentic AI), thúc đẩy sự bùng nổ của mô hình "doanh nghiệp một người" (One-Person Company - OPC). Xu hướng này đòi hỏi doanh nghiệp phải nhanh chóng chuyển đổi sang khung quản trị quyết định, đồng bộ dữ liệu nội bộ và thị trường thông qua các công cụ phân tích tự động.
Tuy nhiên, sự xuất hiện của AI tự hành cũng kéo theo rủi ro bùng nổ "nợ kỹ thuật". Việc AI tạo mã nguồn tự động với tốc độ nhanh sẽ sinh ra số lượng mã code khổng lồ, thiếu cấu trúc mà con người không thể hiểu hoặc bảo trì. Điều này đe dọa trực tiếp đến tính an toàn của hệ thống lõi doanh nghiệp, nơi một lỗi nhỏ trong mã nguồn có thể gây thiệt hại hàng triệu USD.
Trước thách thức này, các tổ chức được khuyến nghị áp dụng các bộ khung kiến trúc quản trị tách biệt quyết định ra khỏi vùng mờ của mã nguồn, đồng thời áp dụng tư duy giám sát theo thời gian thực. Trách nhiệm của ngành công nghiệp số là phải đơn giản hóa các công nghệ phức tạp thành những giải pháp dạng "cắm và chạy" (Plug & Play) với chi phí tối thiểu, đưa AI đến gần hơn với hàng triệu doanh nghiệp nhỏ và vừa cùng hộ kinh doanh cá thể tại Việt Nam.
