Dùng sạc nhanh công suất lớn có làm nhanh hỏng máy, chai pin hay không luôn là một trong những cuộc tranh luận không hồi kết của người dùng điện thoại Android. Để đi tìm câu trả lời chính xác nhất, một bài thử nghiệm ‘tra tấn’ nghiêm ngặt kéo dài suốt nửa năm trên sáu chiếc điện thoại Android đã được thực hiện, mang lại kết quả khiến nhiều người bất ngờ.
Cụ thể, một nửa số điện thoại được kết nối với bộ sạc nhanh công suất từ 15W trở lên và nửa còn lại được cắm vào bộ sạc thường công suất 5W. Quy trình sạc đầy lên 100% rồi dùng ứng dụng tùy chỉnh xả sạch pin về 0% được chạy lặp đi lặp lại liên tục trong 6 tháng, mô phỏng khoảng một năm rưỡi sử dụng thực tế với tổng cộng 500 chu kỳ sạc. Kết quả cho thấy, nhóm điện thoại sử dụng sạc nhanh chỉ bị suy giảm dung lượng pin nhiều hơn nhóm sạc thường vỏn vẹn 0,3%. Con số siêu nhỏ và không đáng kể này là minh chứng đập tan nỗi sợ hãi bấy lâu nay của người dùng về tốc độ chai pin của công nghệ sạc nhanh hiện đại.
Mặc dù vậy, nếu xét về sức khỏe lâu dài của viên pin lithium-ion, sạc thường vẫn mang lại lợi thế hơn một chút vì nó sinh ra ít nhiệt hơn đáng kể. Một bộ sạc thường 5W mất khoảng 3 giờ để sạc đầy máy từ 0 – 100% nhưng tỏa rất ít nhiệt, trong khi bộ sạc nhanh 15W đưa pin đầy trong 90 phút sẽ khiến máy nóng lên rõ rệt. Bản chất viên pin điện thoại giống như một miếng bọt biển hấp thụ điện năng; khi pin yếu sẽ hấp thụ rất tốt, nhưng khi đầy dần thì tốc độ giảm đi, điện năng thừa bị thất thoát sẽ chuyển hóa thành nhiệt. Đối với pin, tiếp xúc với nhiệt độ cao trong thời gian dài là kẻ thù nguy hiểm vì nó gây ra hiện tượng kết tinh của dung dịch điện phân, làm tắc nghẽn các cực âm, cực dương và gây sụt giảm dung lượng.
Tuy nhiên, người dùng Android hiện đại không cần quá lo lắng vì các thiết bị ngày nay được chế tạo thông minh để thích ứng với sạc nhanh. Điện thoại và củ sạc liên tục giao tiếp với nhau qua giao thức USB Power Delivery (USB-PD) để thương lượng mức sạc an toàn, thường chỉ đẩy dòng điện cao ở giai đoạn đầu (từ 0 – 50% trong 30 phút) rồi giảm dần khi pin đạt 80%. Bên trong viên pin cũng có ‘bộ não’ là hệ thống quản lý pin (BMS) giúp ngăn chặn tình trạng sạc quá mức và quá nhiệt.
Để bảo vệ máy tối đa, bạn có thể thoải mái dùng sạc nhanh khi cần sự tiện lợi trong ngày, nhưng nên dùng sạc thường nếu muốn cắm sạc qua đêm. Việc duy trì dung lượng pin trong khoảng từ 20 – 80% sẽ giúp giảm áp lực cho pin ở mức thấp nhất. Quan trọng hơn cả, bạn cần chú ý tránh sạc nhanh ở những môi trường dễ tích tụ nhiệt từ bên ngoài như dưới ánh nắng mặt trời trực tiếp, trong lúc chơi game hoặc đặt điện thoại dưới gối, trên bề mặt hấp thụ nhiệt; hạn chế dùng sạc nhanh không dây vì phương thức này sinh nhiệt nhiều hơn do hiệu suất kém.
Trong những ngày qua, cộng đồng người dùng Windows 11 và quản trị viên máy chủ (Server) trên toàn thế giới đã bị một phen 'hú vía' khi phần mềm diệt virus Microsoft Defender liên tục phát đi cảnh báo về một loại Trojan nguy hiểm mang tên 'Cerdigent'. Tuy nhiên, các cuộc điều tra mới nhất cho thấy, đây không hẳn là một đợt bùng phát mã độc thông thường mà là hệ quả từ một lỗ hổng bảo mật nghiêm trọng tại nguồn tin cậy của internet.
Nguồn cơn của sự việc bắt đầu từ DigiCert - một trong những tổ chức cấp chứng chỉ số (CA) uy tín nhất thế giới. Theo báo cáo từ hệ thống Bugzilla của Mozilla, một tin tặc đã xâm nhập thành công vào máy tính của một chuyên viên hỗ trợ tại DigiCert. Từ 'bàn đạp' này, kẻ tấn công đã lấy được các mã khởi tạo quan trọng, đủ để tạo ra các chứng chỉ ký số (code-signing) hoàn toàn hợp lệ.
Trong thế giới công nghệ, các chứng chỉ này giống như một loại 'giấy thông hành'. Khi một phần mềm được ký bởi DigiCert, Windows và Microsoft Defender sẽ mặc định coi đó là phần mềm sạch. Kẻ gian đã lợi dụng kẽ hở này để ký tên cho dòng mã độc đánh cắp thông tin Zhong Stealer, giúp chúng dễ dàng vượt qua các hàng rào bảo mật mà không bị phát hiện.
Ngay sau khi phát hiện sự cố (diễn ra từ ngày 14 - 17.4.2026), DigiCert đã tiến hành thu hồi khẩn cấp 60 chứng chỉ số liên quan để ngăn chặn thiệt hại. Chính hành động này đã dẫn đến việc Microsoft Defender phát đi hàng loạt cảnh báo Cerdigent.A!dha.
Thực tế, nhiều cảnh báo hiện nay có thể là báo động giả. Khi một chứng chỉ bị thu hồi, tất cả các phần mềm sử dụng chứng chỉ đó (gồm cả những ứng dụng hợp pháp) đều bị Defender đánh dấu là mối đe dọa. Microsoft hiện vẫn chưa cập nhật chi tiết về Cerdigent trong cơ sở dữ liệu, ngoài lời cảnh báo ngắn gọn rằng nó có thể giúp tin tặc thực hiện các hành động tùy ý trên thiết bị nạn nhân.
Nếu máy tính của bạn xuất hiện cảnh báo Cerdigent, các chuyên gia khuyến cáo không nên quá hoảng loạn nhưng cũng không được chủ quan. Hãy tạm thời ngưng sử dụng các phần mềm bị cảnh báo và chờ đợi các bản cập nhật sửa lỗi chữ ký từ Microsoft và nhà phát hành. Đây là minh chứng cho thấy ngay cả những hệ thống tin cậy nhất cũng có thể bị tổn thương, và người dùng cần luôn cảnh giác trước những bất thường trên hệ thống của mình.
"Robot hình người rất lý tưởng cho robot đa dụng (phù hợp với AI tổng quát và dữ liệu do con người tạo ra). Chúng có thể hoạt động không cần bánh xe, nhưng cũng có thể dùng bánh xe nếu muốn, miễn là hiệu quả", Unitree viết trong phần mô tả video hôm 23/4. Công ty cho biết, video không tạo bằng AI và cũng không bị tăng tốc.
Video thu hút sự chú ý vì G1 sử dụng bánh xe và giày trượt thay vì bàn chân, thể hiện khả năng giữ thăng bằng đáng kinh ngạc. Nó thực hiện hàng loạt động tác khéo léo bao gồm xoay 360 độ, xoay một chân, thậm chí lộn trước.
Loạt động tác này làm nổi bật bước tiến về độ ổn định, khả năng điều khiển theo thời gian thực và cơ chế di chuyển hỗn hợp - những yếu tố từng là hạn chế của robot hình người. Pan Daily đánh giá, sự kết hợp giữa tính hiệu quả của bánh xe với khả năng thích ứng của chân cho phép robot xử lý những địa hình và yêu cầu khác nhau tốt hơn thiết kế truyền thống.
Các chuyên gia cho rằng màn trình diễn này cũng phản ánh xu hướng rộng hơn của ngành. Trong khi những cỗ máy giữ thăng bằng đời đầu, ví dụ loại lấy cảm hứng từ phương tiện cá nhân Segway, chỉ dựa vào bánh xe, thì robot hình người hiện đại hướng đến trang bị các chi giống người.
Theo Tech Radar, Unitree Robotics kết hợp cả hai phương pháp, được hỗ trợ thêm bởi những tiến bộ trong huấn luyện mô phỏng và điều khiển chuyển động bằng AI. Công ty biết, đây là chìa khóa để phát triển robot đa dụng hoạt động trong môi trường của con người, nơi tính linh hoạt phải song hành với hiệu quả.
Ra mắt tháng 5/2024, G1 có kích thước nhỏ gọn, cao 127 cm và nặng 35 kg với giá khởi điểm khoảng 14.240 USD tại thị trường Trung Quốc. Robot có 23-43 động cơ khớp tùy từng cấu hình, với mô-men xoắn khớp tối đa 120 Nm.
G1 trang bị hàng loạt cảm biến tiên tiến, Lidar 3D, camera độ sâu RealSense và hệ thống micro khử ồn để điều khiển bằng giọng nói. Với pin 9.000 mAh, robot có thể hoạt động tối đa hai tiếng và được thay pin nhanh chóng. Bộ xử lý 8 lõi điều khiển hệ thống khớp của robot, cho phép di chuyển linh hoạt với tốc độ đi bộ tối đa khoảng 7,2 km/h. Robot hoạt động dựa trên UnifoLM, mô hình AI do Unitree phát triển dành cho robot, đồng thời hỗ trợ học tăng cường để điều khiển chuyển động và thực hiện nhiệm vụ.
Unitree Robotics là một trong những nhà sản xuất robot hình người hàng đầu Trung Quốc. Hồi tháng 1, công ty cho biết tổng số lượng robot hình người xuất xưởng năm 2025 là hơn 5.500. Unitree dự định xuất xưởng 20.000 robot hình người trong năm nay, đồng thời đẩy mạnh triển khai robot ngoài đời thực.
Figure AI phát trực tiếp cảnh làm việc của các robot, thu hút hàng triệu lượt xem. Theo Interesting Engineering, thử nghiệm bắt đầu ngày 13/5, ban đầu dự kiến kéo dài 8 tiếng nhưng hiện đã kéo dài hơn 40 tiếng và vẫn tiếp diễn.
Ba robot làm việc trong 24 giờ đầu tiên gồm Bob, Frank, Gary, được đặt tên theo bình luận của người xem. Sang ngày làm việc thứ hai, thêm robot mang tên Rose tham gia công việc. "Sau khi không gặp sự cố nào hôm qua, chúng tôi quyết định tiếp tục. Các robot làm việc tự động liên tục hơn 24 giờ mà không gặp bất cứ lỗi nào. Điều này chưa từng có tiền lệ", Brett Adcock, nhà sáng lập kiêm CEO Figure AI, viết trên X.
Công ty cho biết, Figure 03 có nhiệm vụ phát hiện mã vạch trên bao bì, nhặt các gói hàng và đưa lên băng chuyền với mặt in mã vạch úp xuống. Chúng thực hiện điều này nhờ camera tích hợp và khả năng suy luận của Helix 02, mô hình AI do công ty phát triển. TechRadar đánh giá, sau hơn 40 tiếng, khoảng 51.000 gói hàng đã được sắp xếp xong, hầu hết đều chính xác.
"Trung bình con người mất khoảng ba giây để xử lý mỗi gói hàng. Figure 03 hiện đạt tốc độ tương đương", Adcock cho biết, đồng thời nhấn mạnh robot không được điều khiển từ xa. Nếu robot bị kẹt hoặc gặp vấn đề khác, Helix 02 sẽ kích hoạt quá trình tự động thiết lập lại. Trong trường hợp xảy ra sự cố phần mềm hoặc phần cứng, robot sẽ rời vị trí làm việc để bảo trì, trong khi robot khác tự động thế chỗ.
Buổi phát trực tiếp diễn ra vài ngày sau khi Figure AI phát hành video về hai robot Figure 03 phối hợp dọn dẹp phòng ngủ mà không cần con người trợ giúp. Chúng cũng trang bị mô hình điều khiển Helix-02, được thiết kế như một mạng thần kinh thống nhất kết hợp thị giác, xúc giác, khả năng cảm nhận vị trí cơ thể và điều khiển toàn thân. Khác với robot công nghiệp truyền thống thường tách riêng hệ thống di chuyển và thao tác, robot của Figure AI sử dụng cùng một mô hình AI để đi bộ, giữ thăng bằng, thao tác với vật thể và phối hợp hoạt động.
Theo Business Insider, Figure AI đã huy động hơn một tỷ USD và được định giá 39 tỷ USD. Công ty đang cạnh tranh với Tesla, Agility Robotics, Apptronik và một số doanh nghiệp khác nhằm thương mại hóa robot hình người cho các hoạt động kho bãi, nhà máy, logistics. Năm ngoái, robot hình người của Figure AI đã làm việc 11 tháng trong nhà máy ôtô BMW.
