Mẫu iPhone được cho là nỗi lo lớn nhất của Samsung lúc này

Theo Tom’s Hardware, trung tâm mới khởi công tháng 6/2025 và hoàn thành sau đó 4 tháng, thử nghiệm thành công đầu năm 2026 và đi vào vận hành đầy đủ tháng này. Công trình có tổng vốn đầu tư ước tính 235 triệu USD, do chính phủ Trung Quốc hợp tác với công ty kỹ thuật HiCloud Technology cùng các nhà cung cấp viễn thông như China Telecom xây dựng. Với công suất 24 MW, trung tâm chứa gần 2.000 máy chủ, dự kiến xử lý các tác vụ AI, chú thích dữ liệu lớn và dịch vụ 5G.

Trung tâm dữ liệu truyền thống trên mặt đất phụ thuộc nhiều vào máy làm lạnh công nghiệp và hệ thống HVAC (sưởi, thông gió, điều hòa không khí) cỡ lớn để làm mát, có thể chiếm tới 40% điện năng tiêu thụ. Tuy nhiên, trung tâm ngoài khơi Thượng Hải nằm ở độ sâu khoảng 10 m, dùng nước biển lạnh xung quanh như bể tản nhiệt thụ động khổng lồ. Nhiệt độ nước biển trung bình trong khu vực dao động quanh 15 độ C, giúp hấp thụ nhiệt mà phần cứng máy tính tỏa ra và giảm đáng kể lượng điện cần thiết cho hệ thống làm mát.

Trung tâm mới kết nối trực tiếp với một trang trại điện gió ngoài khơi công suất 200 MW, gồm hơn 50 turbine. Nhờ đó, hơn 95% điện năng của công trình đến từ nguồn tái tạo, giúp giảm mạnh khí thải carbon. Ngoài ra, công trình cũng tiết kiệm đáng kể diện tích đất sử dụng, chỉ cần một phần nhỏ không gian so với các cơ sở tương tự trên mặt đất.

Theo China Daily, cơ sở này đạt hiệu suất sử dụng điện (PUE) dưới 1,15, thuộc nhóm trung tâm dữ liệu quy mô lớn tiết kiệm năng lượng nhất đang hoạt động. Các trung tâm dữ liệu doanh nghiệp truyền thống thường có PUE gần 1,5 hoặc cao hơn, đồng nghĩa một phần khá lớn trong tổng lượng điện tiêu thụ sẽ dành cho làm mát và hạ tầng hỗ trợ hơn là cho việc tính toán.

CGTN cho biết trung tâm mới có thể tiết kiệm 61 triệu kWh điện mỗi năm. Công trình được thiết kế nhằm giải quyết một thách thức khổng lồ của ngành công nghệ - nhu cầu điện tăng vọt do AI. Theo Cơ quan Năng lượng Quốc tế (IEA), mức tiêu thụ điện của các trung tâm dữ liệu toàn cầu dự kiến tăng hơn gấp đôi vào năm 2030, trong đó AI là yếu tố thúc đẩy chính.

Trên thế giới, nhiều dự án trung tâm dữ liệu ngoài khơi cũng dần được triển khai khi nhu cầu về điện và làm mát cho hạ tầng AI ngày càng tăng. Startup Mỹ Panthalassa đang phát triển trung tâm dữ liệu nổi ngoài khơi chạy bằng năng lượng sóng, sản xuất điện từ hệ thống năng lượng tái tạo tích hợp, đồng thời dùng nước biển để làm mát thụ động.

Tuy nhiên, các trung tâm dữ liệu dưới nước cũng gặp thách thức không nhỏ về kỹ thuật và vận hành. Chúng cần chống chọi với áp suất cao và nước mặn ăn mòn trong thời gian dài, ngoài ra cũng khó tiếp cận để bảo trì. Do đó, nhà điều hành phụ thuộc nhiều vào thiết kế module kín, hệ thống giám sát từ xa và cơ sở hạ tầng có tính dự phòng cao nhằm giảm nhu cầu can thiệp trực tiếp.

Tin Gốc: Vnexpress

Theo CNN, các kỷ lục nhiệt độ liên tiếp bị phá vỡ trên khắp châu Âu trong khi một phần lục địa hứng chịu nắng nóng cực đoan sớm hơn mọi năm. Châu Âu đang đối mặt với vòm nhiệt cực mạnh, một hệ thống khí áp cao giống như nắp nồi, giữ không khí nóng và đẩy xuống mặt đất, có thể tồn tại nhiều ngày, thậm chí nhiều tuần. Các nhà khoa học xác nhận biến đổi khí hậu đang làm gia tăng những đợt nắng nóng cực đoan như vậy và châu Âu là lục địa ấm lên nhanh nhất hành tinh do nhiều nguyên nhân.

Hiện nay, Trái Đất ấm hơn khoảng 1,4 độ C so với thời kỳ tiền công nghiệp (năm 1850-1900). Trong khi đó, theo Cơ quan Biến đổi Khí hậu Copernicus, châu Âu ấm hơn khoảng 2,4 độ so với thời kỳ tiền công nghiệp. Ben Clarke, nhà nghiên cứu thời tiết cực đoan và biến đổi khí hậu tại trường Imperial College London, Anh, nhận định phần lớn nhiệt độ tăng lên là do hiệu ứng nhà kính từ khí thải nhiên liệu hóa thạch gắn liền với hoạt động của con người.

Theo AFP, những thay đổi trong tuần hoàn khí quyển khiến các đợt nắng nóng trở nên thường xuyên và gay gắt hơn vào mùa hè ở châu Âu. Carlo Buontempo, giám đốc Cơ quan Biến đổi Khí hậu Copernicus, cho biết các hệ thống khí áp cao đang trở nên ngày càng phổ biến tại châu lục này. Giới khoa học vẫn đang tranh cãi sự gia tăng tần suất của hệ thống khí áp cao có phải do biến đổi khí hậu hay chỉ là một "biến động thống kê".

Hệ thống khí áp cao mang nắng nóng tới châu Âu có thể đứng yên và ngăn những hệ thống thời tiết khác di chuyển vào khu vực. Mary Bourke, giáo sư địa lý tại trường Trinity College Dublin, giải thích đó là một khối không khí ổn định mang không khí ấm xuống mặt đất và lấy đi hơi ẩm, vì vậy không khí không chỉ ấm mà còn khô.

Yếu tố địa lý cũng góp phần khiến châu Âu ấm lên. Châu Âu nối liền với Bắc Cực, nơi đang ấm lên nhanh hơn nhiều phần còn lại của hành tinh. Bắc Cực ấm hơn 3,2 độ C so với thời kỳ tiền công nghiệp. Nhiệt độ gia tăng ở khu vực này một phần do quá trình mang tên hiệu ứng hồi tiếp suất phản xạ. Tuyết và băng phản xạ phần lớn nhiệt của Mặt Trời trở lại không gian, nhưng khi tan chảy, chúng để lộ bề mặt tối hơn hấp thụ nhiệt như đất và đại dương, dẫn tới lượng nhiệt hấp thụ lớn hơn, lần lượt làm ấm nước và tan chảy thêm băng.

Quy định chất lượng không khí nghiêm ngặt hơn làm giảm lượng khí thải aerosol ở châu Âu từ thập niên 1980 nhưng tác động phụ là thúc đẩy hiện tượng ấm lên bởi khí aerosol chứa những hạt rắn hoặc lỏng nhỏ li ti phân tán trong không khí, có tác dụng làm mát bằng cách phản chiếu ánh sáng Mặt Trời.

Tốc độ tăng nhiệt độ không đồng đều trên khắp châu Âu. Khu vực đông và đông nam châu Âu, và một phần trung tâm châu Âu bao gồm dãy Alps, ấm lên từ 0,5 đến 1 độ C mỗi thập kỷ trong 30 năm qua. Vùng phía tây và tây nam châu Âu, và các nước gần Bắc Cực như Phần Lan, Na Uy, Thụy Điển, ấm lên từ 0,2-0,5 độ C mỗi thập kỷ. Đặc biệt, Svalbard, quần đảo ở Bắc Cực của Na Uy, ấm lên 1,5-2 độ C mỗi thập kỷ.

Theo CNN, hơn 62.000 người tử vong do nguyên nhân liên quan đến nhiệt độ ở châu Âu vào năm 2024, năm nóng nhất hành tinh. Siêu El Nino, mô hình khí hậu tự nhiên khiến nhiệt độ toàn cầu ấm hơn bình thường, có thể làm cho năm 2026 và 2027 thậm chí còn nóng hơn.

Tin Gốc: Vnexpress

Trong báo cáo xu hướng 2025-2026 của nền tảng tuyển dụng TopCV công bố cuối năm ngoái, IT và phần mềm đứng thứ hai trong nhóm ngành ưu tiên tuyển của doanh nghiệp với 8,64%. Báo cáo cũng chỉ ra, kỹ sư AI (12,2%), kỹ sư cầu nối (9,92%), kiến trúc sư giải pháp (9,16%), lập trình viên di động (7,63%) và kiến trúc sư phần mềm (6,87%) là 5 vị trí khó tuyển nhất trong ngành.

Chỉ số trên cho thấy lĩnh vực IT và phần mềm, trong đó có lập trình viên, vẫn có nhu cầu rất lớn. Tuy nhiên, doanh nghiệp khó tìm được ứng viên phù hợp, với 53% thiếu hụt kỹ năng cao và 34,3% nguồn cung ứng viên chất lượng cao còn hạn chế. Bên cạnh đó, ứng viên IT thiếu các kỹ năng quan trọng như giao tiếp và truyền đạt (57,3%), tư duy phản biện (39,7%) hay tư duy sản phẩm (33,6%).

Trong khi đó, Báo cáo xu hướng tuyển dụng 2025-2026 của ITViec đầu năm nay chỉ ra, thị trường có dấu hiệu phục hồi nhưng trở nên "kén chọn" hơn. Có 66,1% doanh nghiệp tăng nhân sự IT năm 2025 và 69,6% dự kiến tiếp tục tăng trong 2026, còn 34,3% nói AI giúp cải thiện năng suất nên không cần tuyển thêm.

Còn theo Báo cáo thị trường lao động 2026 của Navigos Group, khả năng hiểu và ứng dụng công nghệ trong công việc, gồm AI, là yêu cầu hàng đầu (76,8%), nhưng sự gia tăng của các ngành công nghệ cao như AI, Fintech, và Big Data đang đẩy mạnh việc tìm kiếm nhân lực có kỹ năng chuyên sâu hơn thay vì sinh viên mới ra trường.

Yêu cầu từ doanh nghiệp ngày một cao, nhất là kỹ năng AI, là trải nghiệm "khắc nghiệt" mà những lập trình viên như Lê Nam, 23 tuổi ở TP HCM, trải qua trong gần 10 lần phỏng vấn. Tháng 8/2025, sau khi nhận tấm bằng kỹ sư công nghệ thông tin loại khá cùng kinh nghiệm thực chiến khi đi làm thêm, anh tin mình đang tham gia một ngành nghề "khát nhân lực". Nhưng sau nửa năm gửi CV và phỏng vấn, anh liên tục bị từ chối, hoặc mức lương không đạt kỳ vọng.

"Có công ty nói đang giảm tuyển junior vì AI đang hỗ trợ lập trình viên senior làm nhanh hơn", Nam kể.

Trong lĩnh vực lập trình, junior chỉ người có kinh nghiệm 1-2 năm, hoặc mới gia nhập thị trường lao động sau thực tập. Trong khi đó, senior chỉ các nhân viên có trình độ chuyên môn cao, kinh nghiệm vững (thường từ 4-5 năm trở lên) và khả năng làm việc, giải quyết công việc phức tạp.

Nam cho biết từng kiếm 10-15 triệu mỗi tháng khi "code dạo" thời sinh viên, cũng như thường xuyên sử dụng AI "ở mức trên cơ bản". Tuy nhiên, yếu tố này chưa đủ thuyết phục nhà tuyển dụng.

Khánh Linh, tốt nghiệp ngành khoa học máy tính năm 2025, lại có trải nghiệm khác. Từ năm thứ ba đại học, cô đã bắt đầu tìm hiểu và sử dụng một số công cụ AI lập trình. "Khi thực tập, mình không viết hết code nữa mà chủ yếu hướng dẫn AI viết rồi chỉnh sửa lại", Linh nói. "Khi đó, công cụ chưa thông minh như bây giờ, nhưng giúp tôi nhận ra vai trò của mình trong thời đại AI, từ đó thay đổi để thích nghi".

Dù sớm nhận thấy xu hướng, mọi thứ khó khăn hơn Linh nghĩ. "Khi mới vào làm, tôi chủ yếu được giao viết prompt và kiểm tra đầu ra", Linh kể. "Sau hai tháng, tôi thấy mình không thực sự hiểu hệ thống chạy thế nào, sửa sai ở đâu. Giống như 'dùng hộp đen' vậy. Áp lực lớn nhất không phải khối lượng công việc, mà là cảm giác kiến thức bốn năm đại học không đủ dùng".

Thực tế, nhiều số liệu thống kê cho thấy việc làm dành cho lập trình viên mới ra trường có xu hướng giảm. Nghiên cứu của Stanford Digital Economy Lab công bố cuối năm ngoái chỉ ra, việc làm cho nhóm lập trình viên 22-25 tuổi giảm gần 20% so với đỉnh 2022, thể hiện tác động rõ rệt của tự động hóa và AI trong công việc cấp thấp. Báo cáo về thị trường việc làm và mức lương trong lĩnh vực công nghệ năm 2025 của Ravio công bố tháng 2 cũng chỉ ra, việc tuyển dụng nhân sự công nghệ cấp độ đầu vào đã giảm mạnh 73,4% so với 2024.

Giữa 2025, báo cáo Tương lai Việc làm của Diễn đàn Kinh tế Thế giới WEF cho thấy 41% nhà tuyển dụng toàn cầu dự kiến cắt giảm vị trí AI có thể tự động hóa. Dữ liệu từ công ty đầu tư SignalFire chỉ ra mức tuyển dụng sinh viên mới ra trường tại 15 công ty công nghệ lớn nhất thế giới giảm hơn 50% kể từ năm 2019.

Những con số kể trên phản ánh thực tế: AI không làm biến mất ngành lập trình, nhưng đang thay đổi mạnh cách tuyển dụng. Ông Phan Đức Thắng, CEO một công ty phần mềm di động tại Đà Nẵng, cho biết trước 2020, ông ưu tiên nhân sự sắp hoặc mới ra trường. "Chúng tôi từng săn lập trình viên giỏi khi còn ngồi trên ghế nhà trường. Nhưng từ giữa năm ngoái, chúng tôi ưu tiên đào tạo kỹ năng AI cho đội ngũ hiện có nhiều hơn", ông nói.

Ông Nguyễn Đức Hoài, nhà đồng sáng lập kiêm CEO Bizino - công ty đứng sau phần mềm hỗ trợ lập trình Bizino AI, đánh giá thị trường việc làm đang thay đổi rất lớn. Những việc trước đây junior mất hàng giờ như viết code mẫu, sửa lỗi, viết tài liệu, tạo bài kiểm thử... thì hiện AI làm trong vài phút. Quan trọng hơn, AI đã tiến từ "gợi ý code" sang tự chủ hành động nhận yêu cầu, phân tích, viết code, chạy kiểm thử, gần như không cần người can thiệp.

Ở góc độ doanh nghiệp, ông cho rằng đây là kỹ năng mỗi lập trình viên "buộc phải có", thay vì chỉ "giá trị tăng thêm" như trước. "Ngay tại Bizino, những workflow trước đây cần 3-4 junior duy trì, giờ một senior cùng AI hoàn thành nhanh hơn 55%", ông Hoài lấy ví dụ.

Ông cũng nêu một nghịch lý tại thị trường Việt Nam. Trong khi ngày càng nhiều doanh nghiệp tích hợp AI, nhân sự có chất lượng ở lĩnh vực này vẫn thiếu. "Thị trường thiếu người giỏi AI nhưng thừa người biết code cơ bản", ông đánh giá. "AI không 'cướp việc' nhưng đang đẩy thanh tiêu chuẩn tuyển dụng lên cao hơn".

Theo ông, có ba rào cản khi lập trình viên "newbie" tiếp cận thị trường lao động. Thứ nhất, nhiều vị trí gán nhãn "entry-level" (cơ bản) nhưng đòi hỏi 2-5 năm kinh nghiệm; thứ hai là sinh viên vừa phải cạnh tranh nhau vừa cần chứng minh giá trị vượt lên cả AI miễn phí; và doanh nghiệp kiểm tra khả năng "phối hợp với AI", không chỉ kiểm tra thuật toán như trước.

"AI đang 'nén' bậc thang nghề nghiệp của lập trình viên, buộc họ thay đổi kỹ năng cần thiết", ông Hoài giải thích. "Vai trò cũng thay đổi. Junior không còn là 'lập trình viên cấp thấp' mà phải là 'người điều phối AI với tư duy sản phẩm'".

Ông Hoàng Minh Báu, Giám đốc sản xuất của công ty RikkeiSoft, cho biết trong 1-2 năm qua, công ty áp dụng nhiều tác nhân AI vào toàn bộ vòng đời phát triển phần mềm. "Sự chuyển đổi kéo theo thay đổi đáng kể trong chiến lược nhân sự", ông nói. "Nhu cầu đối với vị trí ở mức độ cơ bản giảm dần, trong khi nhu cầu về nhân sự có kinh nghiệm, có khả năng kiểm soát chất lượng đầu ra của AI và thiết kế quy trình làm việc hiệu quả với AI ngày càng gia tăng. Trọng tâm tuyển dụng đang dịch chuyển từ 'làm' sang 'kiểm soát và tối ưu'".

Bên cạnh nền tảng kỹ thuật, người mới tốt nghiệp còn cần chú trọng trí tuệ cảm xúc (EQ), tức kỹ năng thấu cảm và quản trị cảm xúc - điều AI chưa thể thay thế trong việc phối hợp nhóm và hiểu khách hàng, theo đại diện RikkeiSoft.

Lê Nam cho biết đã đăng ký học văn bằng hai chuyên ngành xử lý dữ liệu và hệ thống AI, đồng thời cố gắng dự các workshop về trí tuệ nhân tạo khi có thể. Anh cảm thấy mọi thứ "vẫn ổn" nếu so với một số người bạn cùng lớp đang "gác bằng" để làm trái nghề hoặc chấp nhận học việc ở các doanh nghiệp để lấy kinh nghiệm.

Trong khi đó, Linh vẫn làm tại doanh nghiệp với vai trò thử việc, chưa được nhận chính thức. Tuy nhiên, cô cảm nhận bản thân đã học hỏi được rất nhiều so với kiến thức đã được đào tạo và nhanh chóng thích nghi với môi trường mới. Mỗi tối, cô tranh thủ học thêm kỹ năng mới để tăng hiệu quả công việc cũng như chia sẻ kinh nghiệm lên các mạng xã hội như cách để "dẫn đường" cho những người mới khác.

Tin Gốc: Vnexpress