Theo Hãng tin AFP, nguồn tin cho biết Meta dự kiến sẽ cắt giảm khoảng 8.000 nhân viên, tương đương 10% lực lượng lao động trong bối cảnh công ty này đang đầu tư mạnh vào trí tuệ nhân tạo (AI).
Nhà đồng sáng lập kiêm CEO Meta, ông Mark Zuckerberg đang ưu tiên phát triển “siêu trí tuệ” trong cuộc đua AI với các đối thủ như Amazon, Google, Microsoft và OpenAI, hướng tới mục tiêu biến AI thành nguồn lợi.
Bên cạnh Meta, trong một động thái chưa từng có, thông tin hôm 23-4 cũng cho thấy Microsoft – công ty cũng đang rót hàng tỉ USD vào AI – đang cân nhắc cắt giảm nhân sự tại Mỹ thông qua chương trình nghỉ việc tự nguyện.
Theo kênh CNBC, khoảng 7% nhân viên tại Mỹ của tập đoàn này đủ điều kiện nhận đề nghị nghỉ việc, chủ yếu là những người ở cấp giám đốc trở xuống, có tổng cộng số năm làm việc và tuổi từ 70 trở lên.
Meta và Microsoft đều dự kiến công bố báo cáo tài chính quý vào tuần tới.
Trước đó, vào tháng 1, Meta công bố kết quả kinh doanh quý vượt kỳ vọng thị trường, với doanh thu tăng cùng với các khoản đầu tư vào AI. Tuy nhiên chi phí của công ty lên tới 35,15 tỉ USD, tăng 40% so với cùng kỳ năm trước. Chi phí vốn, bao gồm hạ tầng như trung tâm dữ liệu phục vụ AI, là 22,14 tỉ USD trong quý.
Meta dự báo chi phí vốn trong năm tài chính này sẽ ở mức 115 – 135 tỉ USD, chủ yếu do tăng đầu tư vào Meta Superintelligence Labs và hoạt động kinh doanh cốt lõi.
“Tôi mong đợi sẽ thúc đẩy siêu trí tuệ cá nhân cho mọi người trên toàn thế giới vào năm 2026”, ông Zuckerberg nói trong cuộc họp công bố kết quả kinh doanh.
Theo nhà phân tích Dan Ives của Wedbush, Meta đang đẩy mạnh chi tiêu lên mức kỷ lục, ký kết hàng loạt thỏa thuận trị giá hàng tỉ USD với các đối tác AI, đồng thời khuyến khích nhân viên tăng năng suất bằng cách sử dụng các trợ lý AI cho lập trình và các nhiệm vụ khác.
Ông Ives cho rằng Meta có thể còn tiếp tục cắt giảm nhân sự trong năm nay như một phần của chiến lược nâng cao hiệu quả nhờ AI.
“Chúng tôi tin rằng đây là một phần trong chiến lược của Meta nhằm tận dụng AI để tự động hóa các công việc trước đây cần đến đội ngũ lớn, qua đó tinh gọn vận hành và giảm chi phí. Chúng tôi đánh giá tích cực những nỗ lực cắt giảm chi phí của ban lãnh đạo cho đến nay”, ông Ives nhận định.
Theo Space, tàu không người lái Starfall của SpaceX cất cánh trong nhiệm vụ đầu tiên từ Tổ hợp phóng không gian 40 tại Trạm Lực lượng Không gian Cape Canaveral ở Florida lúc 6h52 ngày 23/6 (17h52 cùng ngày giờ Hà Nội). Starfall là phương tiện vận chuyển hàng hóa được thiết kế để chở hàng lên quỹ đạo thấp của Trái Đất (LEO) trên tên lửa Falcon 9 và Falcon Heavy của SpaceX, đồng thời đưa vật liệu trở lại Trái Đất an toàn. Mẫu tàu này không hướng tới chở hành khách mà tập trung hỗ trợ nghiên cứu hoặc hàng hóa cần thu hồi sau một thời gian ở trong không gian như dược phẩm.
Trước SpaceX, công ty Varda Space Industries có trụ sở ở California từng hạ cánh 5 khoang tàu hình nón "W-series" 0,9 mét và nặng khoảng 300 kg, một khoang trong số đó chở hàng cho Không quân Mỹ sau hơn 8 tuần trên quỹ đạo. Starfall có kích thước lớn gấp 3 lần với bề ngang 3,1 mét và chiều cao 0,75 mét, có thể mang tải trọng lên đến 1.000 kg.
Theo Space Flight Now, Starfall bao gồm hai phần chính tự tách ra sau khi bay trở lại khí quyển: tấm ốp trên của khoang chở hàng và tấm chắn nhiệt cho phép thực hiện thao tác hồi quyển, hạ cánh chính xác và triển khai dù.
Theo hồ sơ của Cục quản lý Hàng không Liên bang Mỹ (FAA), tấm ốp trên là một cấu trúc nhôm được bọc một phần bằng vật liệu chống nóng và nặng khoảng 1.400 kg. Tấm chắn nhiệt gồm cấu trúc sợi carbon bọc vật liệu chống nóng, chứa hai bình composite đựng đầy khí nitơ (mỗi bình 151 lít) và một số bình khí nén phụ nhỏ hơn (mỗi bình 9 lít), có tổng trọng lượng vào khoảng 700 kg. Khi hồi quyển, tấm ốp trên tách ra để lộ bộ dù nối liền với 4 điểm bám trên phương tiện. Starfall trang bị 3 chiếc dù gồm dù giảm tốc, dù dẫn và dù chính để hạ cánh.
SpaceX dự định phóng Starfall trong các nhiệm vụ cận quỹ đạo và nhiệm vụ dài hạn trên LEO. Phương tiện không có hệ thống đẩy và không thể tự rời khỏi quỹ đạo. Nhiều khả năng trong lần phóng này, SpaceX sử dụng tầng thứ hai của Falcon 9 để đưa tàu thử nghiệm trở lại Trái Đất. Trong trường hợp Starfall gặp vấn đề ngoài không gian hoặc trong quá trình hồi quyển, SpaceX thiết kế tàu vũ trụ để có thể tiêu hủy an toàn.
Theo SpaceX, khoang tàu sử dụng khí trơ không độc hại (nitơ) để điều khiển hướng và không chứa nhiên liệu đẩy lỏng hoặc hợp chất nguy hiểm. Tất cả hệ thống điều áp được thông khí trước khi hạ cánh, do đó, không có nhiên liệu đẩy nào xả ra đại dương.
SpaceX chưa tiết lộ thời gian tàu thử nghiệm Starfall ở trên quỹ đạo trong nhiệm vụ đầu tiên và không chia sẻ hình ảnh tầng thứ hai của tên lửa Falcon 9 sau khi tách khỏi tầng đẩy. Khi Starfall trở lại Trái Đất, SpaceX sẽ hạ cánh khoang tàu tại một vùng biển ở Thái Bình Dương, cách bờ Tây nước Mỹ khoảng 1.300 km.
Trong khi đó, tên lửa Falcon 9 chở tàu thử nghiệm Starfall quay trở lại trên vùng biển Đại Tây Dương. Đây là chuyến bay thứ 29 của tên lửa đẩy mang số hiệu 1078 ở đuôi. Khoảng 2,5 phút sau khi cất cánh, tên lửa tách tầng và điều chỉnh đường bay để đốt động cơ, sau đó hạ cánh trên tàu tự lái "A Shortfall of Gravitas" của SpaceX ở Đại Tây Dương.
Những rò rỉ mới nhất từ chuỗi cung ứng cho thấy Samsung đang chuẩn bị một cuộc cách mạng về thẩm mỹ trên dòng smartphone màn hình gập Galaxy Z Fold8 thế hệ tiếp theo. Dù thiết kế tổng thể không có quá nhiều thay đổi đột phá, nhưng một chi tiết nhỏ ở mặt trước đang khiến giới công nghệ phải xôn xao.
Theo chuyên gia tin đồn uy tín Ice Universe, Samsung đã áp dụng một công nghệ sản xuất mới cho phép giảm đáng kể kích thước của lỗ đục (punch-hole) trên màn hình. Cụ thể, đường kính của phần cắt camera selfie trên Galaxy Z Fold8 dự kiến chỉ còn 2,5 mm, một bước tiến lớn so với mức 3,7 mm trên Galaxy Z Fold7 hiện tại.
Việc thu nhỏ diện tích lỗ đen này không chỉ giúp màn hình ngoài trở nên liền lạc hơn mà còn giảm thiểu sự xao lãng khi người dùng lướt web hay xem video. Tuy nhiên, câu hỏi đặt ra là liệu kích thước nhỏ hơn có làm ảnh hưởng đến chất lượng hình chụp selfie 10 MP vốn đã quen thuộc của dòng Fold hay không?
Bên cạnh cải tiến về màn hình, các thông số kỹ thuật rò rỉ cũng cho thấy Galaxy Z Fold8 sẽ có kích thước 158,4 x 72,8 x 9 mm khi gập lại. So với mức 8,9 mm của Fold7, chiếc máy mới sẽ dày hơn một chút.
Sự gia tăng về độ dày này được giới chuyên môn dự đoán là để nhường chỗ cho những nâng cấp mạnh mẽ về phần cứng camera. Đáng chú ý nhất là tin đồn về việc Samsung sẽ trang bị camera góc siêu rộng lên tới 50 MP, thay thế cho cảm biến 12 MP lỗi thời. Đây là bước đi cần thiết để dòng Z Fold có thể cạnh tranh sòng phẳng về khả năng nhiếp ảnh với các dòng flagship dạng phẳng như Galaxy S26 Ultra.
Với sự kết hợp giữa một màn hình tinh tế hơn và hệ thống camera được nâng cấp mạnh mẽ, Galaxy Z Fold8 đang dần hiện rõ là một bản nâng cấp tập trung mạnh mẽ vào trải nghiệm sử dụng thực tế của người dùng.
Ngày 4/6, Trung tâm dịch vụ dữ liệu và trí tuệ nhân tạo Viettel (Viettel AI) cho biết VT-Super-120B-A12B "do đội ngũ kỹ sư Việt trực tiếp huấn luyện, tinh chỉnh và tối ưu cho tiếng Việt".
Mô hình được xây dựng trên kiến trúc mở Nvidia Nemotron 3 Super, với quy mô 120 tỷ tham số. Theo đại diện Trung tâm, nhờ khả năng xử lý ngữ cảnh dài của kiến trúc Nvidia Nemotron, VT-Super-120B-A12B có thể duy trì mạch thông tin xuyên suốt giữa nhiều tài liệu, quy trình và hội thoại phức tạp trong cùng một tác vụ.
Trong các mô hình ngôn ngữ lớn, "tham số" (parameter) để chỉ các giá trị mà mô hình học được trong quá trình huấn luyện nhằm nhận diện quy luật trong dữ liệu, từ đó đưa ra dự đoán hoặc phản hồi. Tham số càng cao tức quy mô của mô hình càng lớn, có khả năng biểu diễn những mối quan hệ phức tạp, nhưng đồng thời cũng đòi hỏi nhiều dữ liệu, năng lực tính toán và chi phí vận hành hơn. Mô hình của Việt Nam thường từ vài tỷ đến vài chục tỷ tham số, trong khi các mô hình tiên tiến nhất của OpenAI, Google có thể có hàng nghìn tỷ tham số.
Tuy nhiên, lượng tham số lớn không đồng nghĩa chất lượng luôn tốt hơn, bởi hiệu quả còn phụ thuộc vào dữ liệu huấn luyện, kiến trúc mô hình và cách tối ưu. Trong bảng xếp hạng đánh giá năng lực VLMU, một bản tinh chỉnh dựa trên VT-Super-120B-A12B hiện đạt điểm số trung bình 85,47, đứng thứ ba trong số các mô hình tại Việt Nam, trong đó mạnh nhất ở phần xếp hạng về STEM với hơn 89 điểm.
Viettel AI cho biết qua các bài kiểm tra, mô hình của họ đạt hiệu suất "trong nhóm dẫn đầu" về độ chính xác so với các mô hình cùng quy mô. "Đây là kết quả huấn luyện trên dữ liệu bản địa và tối ưu cho các bài toán nghiệp vụ trong nước", đại diện Trung tâm nói.
Mô hình này được đánh giá đã tăng cường năng lực xử lý tiếng Việt mà không làm suy giảm hiệu năng tiếng Anh của mô hình gốc, đồng thời hạn chế hiện tượng quên kiến thức cũ, vấn đề thường gặp trong quá trình huấn luyện và tinh chỉnh. Theo nhà phát triển, việc này quan trọng với các bài toán đặc thù tại Việt Nam, nơi nhiều quy định và quy trình có thể thay đổi tùy theo loại hồ sơ, hoặc bối cảnh thực thi cụ thể.
Viettel AI cũng cho biết đang xây dựng quy trình huấn luyện LLM dựa trên các nguồn dữ liệu mang tính bản địa như dữ liệu hành chính, nghiệp vụ doanh nghiệp, hội thoại thực tế và hệ thống văn bản chuyên ngành tại Việt Nam. Quá trình này bao gồm nhiều giai đoạn, như tiếp tục tiền huấn luyện (continued pre-training) mở rộng năng lực ngôn ngữ và tri thức tiếng Việt trên kho dữ liệu quy mô lớn; tinh chỉnh có giám sát (supervised fine-tuning) nhằm cải thiện khả năng suy luận, sau đó là học tăng cường (reinforcement learning) để nâng cao độ chính xác trong phản hồi và khả năng xử lý nghiệp vụ.
"Làm chủ LLM tiếng Việt là bước đi cốt lõi để hình thành các giải pháp AI chủ quyền có khả năng đồng hành thực sự cùng các tổ chức, doanh nghiệp Việt Nam", ông Nguyễn Mạnh Quý, Giám đốc Viettel AI, nhận định.
Bà Shilpa Kolhatkar, Giám đốc AI Nations của Nvidia, đánh giá việc phát triển mô hình ngôn ngữ lớn tiếng Việt sẽ góp phần phổ cập khả năng tiếp cận trí tuệ nhân tạo trên quy mô lớn tại Việt Nam, đồng thời chuyển hóa ngôn ngữ và dữ liệu bản địa thành những giá trị ứng dụng thực tiễn cho cơ quan chính phủ và doanh nghiệp.
Viettel AI cho biết đang phát triển nền tảng AI Agent cho người Việt với khả năng tự thực hiện chuỗi tác vụ trong cùng một không gian làm việc. Trong đó, Trợ lý AI Pháp luật là một trong những ứng dụng đầu tiên, được kỳ vọng sở hữu khả năng hỗ trợ phân tích hồ sơ, đối chiếu quy định, tổng hợp dữ liệu và đề xuất giải pháp xử lý theo bài toán cụ thể của người dùng, với chất lượng được nâng cao so với các phiên bản trước đây.
