Một trường đại học trao 5 tỉ đồng học bổng cho sinh viên học tập xuất sắc

Anh T.H.T, một phụ huynh hiện sống tại phố Tân Mai (Hà Nội), cho biết trường học cách nhà chỉ chừng 100 m nhưng năm nay, việc phân tuyến tuyển sinh mới khiến con anh phải đi học xa từ 2 - 3 km.

Cụ thể, gia đình anh đã sống tại ngõ 120 phố Tân Mai (Hà Nội) gần 30 năm nay. Hiện đại gia đình có khoảng 10 con và cháu đi học ở các trường mầm non, tiểu học Tân Mai, THCS Tân Mai chỉ cách nhà chừng 100 m. Khoảng cách từ nhà đến trường gần nên hằng ngày các con đi bộ đi học và về nhà, không cần người lớn đưa đón.

Năm học 2026 - 2027, riêng gia đình anh T. có 2 con vào lớp 1 và lớp 6. Nhưng theo phân tuyến tuyển sinh mới, con học lớp 1 sẽ phải học Trường tiểu học Tam Trinh. Con học lớp 6 học Trường THCS Thịnh Liệt. Cả hai trường này đều cách nhà hơn 2 - 3 km theo 2 hướng khác nhau trong khi trường tiểu học, THCS ngay cạnh nhà là Trường tiểu học Tân Mai và THCS Tân Mai lại không được học.

Tương tự, bà P.T.L ở ngõ 147 Tân Mai cho hay cháu bà chuẩn bị vào lớp 1 nhưng có thể không được học tại Trường tiểu học Tân Mai cách nhà chỉ 500 m mà phải sang Trường tiểu học Tam Trinh, cách khoảng 3,5 km.

Điều này đồng nghĩa với việc các gia đình phải cắt cử người đưa đón con thay vì các cháu tự đi bộ "vài bước chân" như trước kia. Việc đi lại của các cháu cũng vất vả hơn và tiềm ẩn nguy cơ mất an toàn.

Theo các phụ huynh, họ không quan tâm nhiều đến việc thay đổi phân tuyến tuyển sinh thế nào, họ chỉ muốn con cháu được học gần nhà. Nếu không có trường gần nhà đã đành, còn nếu trường ngay cạnh nhà mà không được học vì không đúng phường, phải học trường "đúng tuyến" nhưng cách xa nhà thì rất bất hợp lý.

Trao đổi với PV Thanh Niên, anh T.H.T cho biết, hiện gia đình anh và các hộ trên cùng dãy phố đã được hứa sẽ xem xét và có giải pháp giải quyết nguyện vọng học trường gần nhà. Tuy nhiên, phụ huynh cho biết, vẫn phải tiếp tục chờ đợi đến ngày tuyển sinh chính thức mới "ngã ngũ" được.

Được biết, việc điều chỉnh phân tuyến tuyển sinh xuất phát từ quá trình sắp xếp lại đơn vị hành chính trên địa bàn.

Sau khi thực hiện mô hình chính quyền địa phương 2 cấp, sáp nhập phường, phố Tân Mai phân chia theo dãy số, trong đó hộ dân ở dãy số lẻ thuộc P.Tương Mai còn dãy số chẵn thuộc P. Hoàng Mai. Vì thế, dù nhà dân và trường học chỉ cách nhau 100 m nhưng đã thuộc 2 phường khác nhau. Nhà các phụ huynh nói trên thuộc dãy số chẵn nên thuộc tuyến tuyển sinh ở P.Hoàng Mai nên theo phân tuyến tuyển sinh thì phải học ở 2 trường thuộc phường này.

Sau phản ánh của người dân, UBND P.Hoàng Mai đã có báo cáo gửi Sở GD-ĐT Hà Nội. Theo đó, việc phân tuyến tuyển sinh năm học tới được thực hiện theo phương thức "xét tuyển theo nơi cư trú" của học sinh trên địa bàn phường, có ứng dụng trí tuệ nhân tạo và bản đồ số GIS nhằm xác định chính xác khoảng cách từ nơi ở của học sinh đến trường.

Cụ thể, ưu tiên 1 là học sinh trong độ tuổi tuyển sinh cư trú tại địa bàn có khoảng cách đến trường gần nhất. Ưu tiên 2 là học sinh trong độ tuổi tuyển sinh cư trú tại các khu vực giáp ranh có khoảng cách đến trường ở địa bàn khác ngắn hơn khoảng cách tới trường gần nhất trên địa bàn cư trú.

Đối với nguyện vọng của phụ huynh khu vực tổ dân phố từ số 2 đến số 21 Tân Mai muốn đăng ký cho con học tại Trường tiểu học Tân Mai, UBND P.Hoàng Mai cho rằng đây là nguyện vọng chính đáng và cho biết sẽ tiếp tục phối hợp với các phường liên quan để xem xét, hỗ trợ trên cơ sở quy định cũng như điều kiện thực tế.

Tại một hội nghị, ông Nghiêm Văn Bình, Trưởng phòng Quản lý thi và kiểm định chất lượng giáo dục (Sở GD-ĐT Hà Nội), cho biết việc ứng dụng GIS để phân tuyến tuyển sinh sẽ đảm bảo khoảng cách trường học gần nhà nhất cho học sinh.

Trên hệ thống tuyển sinh chung của thành phố sẽ "tư vấn" cho phụ huynh 2 phương án lựa chọn, gồm: trường gần nhất trên địa bàn cư trú và trường thuộc khu vực giáp ranh nhưng gần hơn trường trên địa bàn cư trú (nếu có); lựa chọn của phụ huynh và học sinh sẽ được xét độc lập theo khoảng cách và chỉ tiêu tuyển sinh, không phụ thuộc thứ tự đăng ký.

Vì vậy, nếu trường gần hơn còn chỉ tiêu thì học sinh chắc chắn sẽ được vào học. Trong trường hợp xảy ra quá tải tuyển sinh, các địa phương sẽ báo cáo thành phố để thống nhất phương án xử lý.

Liên quan đến việc này, một cán bộ của Sở GD-ĐT Hà Nội cho hay, sở sẽ ban hành hướng dẫn để các phường, xã triển khai thống nhất trên toàn thành phố. Hệ thống tuyển sinh của sở đang được làm sạch dữ liệu thông qua việc phụ huynh kê khai chính xác tọa độ nơi cư trú thực tế. Khi dữ liệu được hoàn thiện, hệ thống sẽ xác định chính xác khoảng cách từ nơi ở của học sinh tới trường.

Dự kiến từ ngày 8 - 10.6, phụ huynh và học sinh có thể đăng ký thử nghiệm để làm quen với hệ thống tuyển sinh đầu cấp. Trong thời gian này, các cơ quan quản lý giáo dục cũng sẽ tiếp tục đánh giá tổng thể để có những điều chỉnh phù hợp.

"Điều quan trọng nhất hiện nay là phụ huynh cần khai báo chính xác nơi cư trú thực tế. Chỉ khi dữ liệu dân cư được xác thực đầy đủ, hệ thống mới có thể đưa ra phương án phân trường tối ưu", đại diện Sở GD-ĐT chia sẻ.

Như vậy, muốn thực hiện đúng chủ trương học sinh được học trường gần nhà nhất thì bản đồ số không thể chỉ áp dụng theo từng phường, xã mà phải áp dụng phải trên toàn thành phố và do thành phố điều tiết chỉ tiêu.

Nếu bản đồ số xác định theo từng phường thì cũng không khác biệt so với cách phân tuyến tuyển sinh theo địa bàn trước đây.

Tin Gốc: Thanh Niên

Thông tin tiến sĩ Hoàng Trọng Nghĩa (39 tuổi), cựu học sinh Trường Phổ thông năng khiếu (ĐH Quốc gia TP.HCM), hiện là giảng viên Trường Khoa học và Kỹ thuật máy tính, ĐH Bang Washington (WSU, Mỹ), đạt giải thưởng sự nghiệp của Quỹ Khoa học quốc gia Mỹ, được đích thân giáo sư Partha Pratim Pande, Hiệu trưởng nơi tiến sĩ Nghĩa công tác, chúc mừng.

NSF CAREER Award được xem là một trong những giải thưởng danh giá nhất của Mỹ dành cho các nhà khoa học trẻ không chỉ ghi nhận những công trình nghiên cứu xuất sắc, mà còn xem xét tầm nhìn nghiên cứu dài hạn, khả năng tạo ra đột phá khoa học và vai trò đào tạo thế hệ khoa học tiếp theo của người được trao giải.

Giải thưởng trị giá 600.000 USD (tương đương 15,6 tỉ đồng) trao cho tiến sĩ Nghĩa cho thấy Hội đồng khoa học quốc gia Mỹ đã đánh giá cao tính nền tảng và sáng tạo của các kết quả nghiên cứu, khả năng mở ra các ứng dụng liên ngành quan trọng của AI và tiềm năng đào tạo thế hệ nhà khoa học AI tiếp theo.

Chia sẻ với phóng viên Báo Thanh Niên, tiến sĩ Hoàng Trọng Nghĩa cho biết: "Đây là một cột mốc quan trọng đối với phòng thí nghiệm của chúng tôi, và điều này sẽ không thể thực hiện được nếu không có sự hỗ trợ liên tục của các đồng nghiệp cấp cao và sự nỗ lực của các nghiên cứu sinh tiến sĩ và sinh viên ĐH mà tôi hướng dẫn trong 3 năm qua".

Theo tiến sĩ Nghĩa, giải thưởng này đưa anh đến gần hơn với mục tiêu thời thơ ấu là trở thành một học giả, theo con đường của cha anh, GS-TS khoa học Hoàng Văn Kiếm, nguyên Chủ tịch Hội đồng chức danh Giáo sư Nhà nước ngành công nghệ thông tin, chuyên gia nghiên cứu ứng dụng AI tại Việt Nam, nguyên Hiệu trưởng Trường ĐH Công nghệ thông tin (ĐH Quốc gia TP.HCM).

"Nhìn lại, tôi cảm thấy vô cùng biết ơn sự hỗ trợ và những cơ hội mà tôi đã nhận được trong 10 năm qua. Tôi mang ơn rất nhiều gia đình, sự hướng dẫn từ người hướng dẫn luận án tiến sĩ của tôi, và những lời phê bình và góp ý liên tục từ cộng sự thân thiết nhất của tôi", tiến sĩ Nghĩa bày tỏ.

Chia sẻ về sự phát triển của AI tại Việt Nam, tiến sĩ Hoàng Trọng Nghĩa cho rằng Việt Nam đang đứng trước một cơ hội rất lớn. Trong vài năm gần đây, trí tuệ nhân tạo đã nhận được sự quan tâm mạnh mẽ từ cả phía Nhà nước, các trường ĐH, viện nghiên cứu cũng như cộng đồng doanh nghiệp công nghệ. Nhiều chương trình đào tạo về AI, khoa học dữ liệu và học máy đã được đầu tư và phát triển rất bài bản tại các trường ĐH.

"Chúng ta có lực lượng sinh viên và nghiên cứu viên trẻ rất năng động, có khả năng tiếp cận nhanh với các xu hướng nghiên cứu mới của thế giới. Trong thời gian gần đây, tôi nhận thấy nhiều chương trình và hoạt động nghiên cứu AI tại các trường ĐH phát triển khá mạnh. Cá nhân tôi cũng có cơ hội tham gia hướng dẫn và cộng tác nghiên cứu với nhiều bạn sinh viên trong nước, và tôi thực sự ấn tượng với năng lực nghiên cứu cũng như khả năng tự học và cập nhật của các bạn. Nhiều bạn đã có các công trình được công bố tại những hội nghị quốc tế hàng đầu về AI và học máy, sau đó tiếp tục theo đuổi nghiên cứu tiến sĩ tại các trường ĐH hàng đầu trên thế giới", tiến sĩ Nghĩa nhìn nhận.

Được đào tạo trong nước ở bậc ĐH, tiến sĩ Nghĩa cho biết ngay từ giai đoạn đầu của con đường nghiên cứu, anh có cơ hội học hỏi từ nhiều thầy cô và đồng nghiệp rất giỏi trong lĩnh vực AI và học máy. Trong quá trình làm việc và trao đổi học thuật sau này, anh khẳng định Việt Nam hiện có rất nhiều nhà nghiên cứu với tầm nhìn học thuật sâu và rộng.

Tuy nhiên, bên cạnh những cơ hội đó, theo tiến sĩ Nghĩa, nước ta vẫn còn nhiều thách thức cần được giải quyết nếu muốn xây dựng năng lực AI mang tính bền vững và có ảnh hưởng quốc tế trong dài hạn.

"Trước hết là bài toán đào tạo nguồn nhân lực nghiên cứu chất lượng cao, đặc biệt là đội ngũ có khả năng theo đuổi các nghiên cứu nền tảng và dài hạn. Một trong những thách thức quan trọng hiện nay là làm sao xây dựng được lực lượng nghiên cứu chuyên sâu và có tính kế thừa trong dài hạn", tiến sĩ Nghĩa nêu.

Những đầu tư mang tính bền vững, theo chủ nhân giải thưởng khoa học Mỹ, chính là đầu tư dài hạn cho khoa học và công nghệ, đặc biệt là các hướng nghiên cứu AI có tính liên ngành và kết hợp giữa nghiên cứu cơ bản với các bài toán ứng dụng thực tiễn. Bên cạnh đó, Việt Nam cần chú trọng đến chất lượng và chiều sâu của nghiên cứu, thay vì chỉ chạy theo số lượng công bố hoặc các xu hướng ngắn hạn.

Cùng với đó, việc hình thành được các nhóm nghiên cứu có bản sắc học thuật riêng và theo đuổi những bài toán dài hạn cũng là điều rất quan trọng đối với sự phát triển của AI Việt Nam trong tương lai. Đồng thời, tiến sĩ Nghĩa cho rằng việc tăng cường kết nối giữa ĐH, viện nghiên cứu và doanh nghiệp cũng có vai trò rất quan trọng để các kết quả nghiên cứu có thể chuyển hóa thành các ứng dụng thực tiễn, đóng góp trực tiếp cho sự phát triển kinh tế – xã hội.

Hiện tại, tiến sĩ Hoàng Trọng Nghĩa vẫn duy trì liên hệ và trao đổi học thuật khá thường xuyên với các đồng nghiệp và cộng đồng nghiên cứu trong nước, với một số hợp tác nghiên cứu đã được duy trì trong nhiều năm.

"Trong quá trình đó, tôi cũng có cơ hội làm việc với nhiều sinh viên tại Việt Nam và đã cùng các bạn thực hiện một số công trình được công bố tại các hội nghị quốc tế hàng đầu trong lĩnh vực AI và học máy như ICML, NeurIPS, AISTATS và UAI. Điều khiến tôi cảm thấy rất vui là nhiều bạn sau này tiếp tục theo đuổi con đường nghiên cứu ở bậc tiến sĩ tại các trường ĐH hàng đầu trên thế giới, và một số hiện cũng đang là nghiên cứu sinh trong nhóm nghiên cứu của tôi", tiến sĩ Nghĩa thông tin.

Về lâu dài, tiến sĩ Nghĩa mong muốn có thêm cơ hội hợp tác với các trường ĐH và các nhà nghiên cứu tại Việt Nam dưới nhiều hình thức khác nhau, chẳng hạn như thực hiện các dự án nghiên cứu chung, đồng hướng dẫn nghiên cứu sinh và sinh viên cao học, tổ chức seminar học thuật, hoặc tham gia giảng dạy các chuyên đề về AI khi có điều kiện phù hợp.

"Tôi nghĩ rằng nếu chúng ta tiếp tục xây dựng được những cầu nối học thuật mạnh giữa các nhà nghiên cứu trong và ngoài nước, đồng thời tạo thêm cơ hội để các bạn sinh viên và nghiên cứu viên trẻ được tham gia vào các môi trường nghiên cứu chất lượng cao thì cộng đồng AI Việt Nam sẽ còn phát triển rất mạnh trong thời gian tới và có thêm nhiều đóng góp có ý nghĩa cho khoa học và công nghệ trên thế giới", tiến sĩ Nghĩa chia sẻ.

Tin Gốc: Thanh Niên

Một điểm mới của kỳ thi đánh giá năng lực ĐH Quốc gia TP.HCM năm nay là tăng cường số hóa, ứng dụng công nghệ thông tin. Thay vì gửi giấy chứng nhận kết quả thi bản giấy cho từng thí sinh như các năm trước, năm nay đơn vị này chỉ cấp giấy chứng nhận kết quả thi đánh giá năng lực bản điện tử.

Theo thông báo của Trung tâm Khảo thí và đánh giá chất lượng đào tạo (ĐH Quốc gia TP.HCM), thời gian công bố điểm thi dự kiến đợt đầu tiên vào ngày 17.4 tới. Thí sinh dự thi đợt 1 kỳ thi đánh giá năng lực có thể tra cứu điểm thi trên cổng thông tin của kỳ thi đánh giá năng lực tại địa chỉ: https://thinangluc.vnuhcm.edu.vn.

Giấy chứng nhận kết quả thi đánh giá năng lực bản điện tử có các thông tin cơ bản gồm: họ và tên thí sinh, ngày sinh, giới tính, số thẻ căn cước/căn cước công dân, thời gian thi, số báo danh, điểm thành phần bài thi, tổng điểm bài thi và các thông tin khác theo quy định, có chữ ký số hoặc hình xác thực hợp lệ và dấu xác thực theo quy định.

ĐH Quốc gia TP.HCM không gửi giấy chứng nhận kết quả thi bằng đường bưu điện đến thí sinh. Thí sinh sẽ chủ động truy cập vào trang thông tin điện tử của kỳ thi để in giấy chứng nhận kết quả thi điện tử.

Giấy chứng nhận kết quả thi đánh giá năng lực bản giấy được cấp trong trường hợp cần thiết theo đề nghị của thí sinh. Mỗi thí sinh chỉ được cấp 1 giấy chứng nhận kết quả thi bản giấy cho mỗi đợt thi và thực hiện nghĩa vụ nộp lệ phí theo quy định.

Trung tâm cũng sẽ thực hiện xác minh kết quả thi của thí sinh khi nhận được yêu cầu từ các trường ĐH-CĐ có sử dụng kết quả thi để tuyển sinh.

Quy định tổ chức kỳ thi đánh giá năng lực ĐH Quốc gia TP.HCM nêu rõ quy trình cập nhật điểm thi vào hệ thống quản lý thi và công bố kết quả thi.

Theo đó, sau khi kết quả thi được Hội đồng thi thông qua và Chủ tịch Hội đồng thi ký quyết định ban hành số điểm của đợt thi, Ban thư ký thực hiện công bố điểm thi đánh giá năng lực trên cổng thông tin của kỳ thi.

Việc tải điểm thi lên hệ thống quản lý thi được thực hiện theo quy trình: 1 thành viên của Ban thư ký tải điểm thi từ thiết bị chứa dữ liệu kết quả thi (do Hội đồng thi bàn giao) lên hệ thống quản lý thi; 1 thành viên khác của Ban thư ký sử dụng chức năng của hệ thống quản lý thi tải dữ liệu kết quả thi về và đối sánh với điểm đã tải lên hệ thống. Các hoạt động trên chỉ được thực hiện dưới sự giám sát của 1 lãnh đạo Ban thư ký và 1 thành viên của Hội đồng thi.

Trên cơ sở số điểm của đợt thi đã được ban hành, Giám đốc Trung tâm Khảo thí và đánh giá chất lượng đào tạo ban hành và chịu trách nhiệm pháp lý đối với giấy chứng nhận kết quả thi đánh giá năng lực bản điện tử, được cấp thông qua hệ thống quản lý thi.

Việc cấp, quản lý, tra cứu, xác thực và sử dụng giấy chứng nhận kết quả thi đánh giá năng lực bản điện tử được thực hiện theo quy định do Giám đốc Trung tâm ban hành, bảo đảm yêu cầu về an toàn, bảo mật thông tin và xác thực dữ liệu.

Sáng 5.4, 133.489 thí sinh đã tham dự đợt 1 kỳ thi đánh giá năng lực do ĐH Quốc gia TP.HCM tổ chức (đạt tỷ lệ 98,33% so với số thí sinh đăng ký dự thi). Theo kế hoạch dự kiến, điểm thi đánh giá năng lực đợt 1 sẽ được công bố trong ngày 17.4. Với tổng điểm tối đa của bài thi là 1.200 điểm, điểm tối đa từng thành phần của bài thi được thể hiện trên phiếu điểm gồm: tiếng Việt 300 điểm, tiếng Anh 300 điểm, toán học 300 điểm và tư duy khoa học 300 điểm.

Nguồn: https://thanhnien.vn/xem-diem-thi-danh-gia-nang-luc-dh-quoc-gia-tphcm-o-dau-185260409110308935.htm