Môi trường số dành cho trẻ em tại Việt Nam chuẩn bị có bước ngoặt lớn về phương thức quản lý. Theo luật An ninh mạng có hiệu lực từ ngày 1.7.2026, việc thiết lập tài khoản mạng xã hội hay bất kỳ dịch vụ trực tuyến nào cho trẻ em đều phải thực hiện bằng thông tin của cha mẹ hoặc người giám hộ.
Quy định này cụ thể hóa trách nhiệm của gia đình trong việc bảo vệ bí mật cá nhân, đời sống riêng tư và các quyền hợp pháp của trẻ em trên không gian mạng. Cơ chế cũng đồng bộ với các bước đi pháp lý trước đó của Chính phủ. Điển hình là Nghị định 147/2024/NĐ-CP đã quy định người sử dụng mạng xã hội dưới 16 tuổi, tài khoản bắt buộc phải liên kết với thông tin định danh của người giám hộ, bao gồm: họ và tên, ngày tháng năm sinh, số điện thoại di động tại Việt Nam (hoặc số định danh cá nhân).
Bên cạnh vai trò của gia đình, áp lực kỹ thuật và pháp lý cũng được dịch chuyển mạnh mẽ sang phía các doanh nghiệp công nghệ. Các chủ quản hệ thống thông tin, đơn vị cung cấp dịch vụ internet và mạng viễn thông có nghĩa vụ chủ động kiểm soát nội dung để ngăn chặn mọi nguy cơ gây hại cho trẻ.
Cụ thể, Khoản 3, Điều 16 của luật An ninh mạng quy định chủ quản hệ thống thông tin, doanh nghiệp cung cấp dịch vụ trên mạng viễn thông, mạng internet, các dịch vụ giá trị gia tăng trên không gian mạng có các trách nhiệm kiểm soát nội dung thông tin trên hệ thống thông tin hoặc trên dịch vụ do doanh nghiệp cung cấp để không gây nguy hại cho trẻ em hoặc xâm hại trẻ em hoặc xâm phạm quyền trẻ em; Ngăn chặn việc chia sẻ và xóa bỏ thông tin có nội dung gây nguy hại cho trẻ em hoặc xâm hại trẻ em hoặc xâm phạm quyền trẻ em.
Các đơn vị này cũng phải xây dựng, triển khai hệ thống kỹ thuật hỗ trợ hoạt động ngăn chặn nội dung xâm hại trẻ em trên không gian mạng, đồng thời phối hợp với các cơ quan, tổ chức, doanh nghiệp thực hiện ngăn chặn nguồn phát tán thông tin xâm hại trẻ em trên không gian mạng. Nhà cung cấp dịch vụ, chủ quản hệ thống thông tin có trách nhiệm thông báo, phối hợp với lực lượng chuyên trách bảo vệ an ninh mạng thuộc Bộ Công an để xử lý khi xảy ra vấn đề liên quan.
Trong thời đại số hiện nay, việc duy trì kết nối internet ổn định trở nên quan trọng hơn bao giờ hết đối với người dùng. Việc mất kết nối di động hoặc Wi-Fi có thể gây ra những phiền toái từ nhỏ đến lớn. Đây là lý do tại sao Apple đã giới thiệu một tính năng mới trên iPhone với tên gọi Connectivity Assist. Tính năng này sẽ thay thế cho Wi-Fi Assist trước đây với mục đích giúp người dùng luôn được kết nối.
Có mặt trên iOS 27, Connectivity Assist cho phép người dùng iPhone chuyển đổi nhanh chóng giữa kết nối di động và Wi-Fi. Nhiều người dùng đã nhận thấy tính năng này hoạt động ổn định và nhanh hơn so với trước đây. Đặc biệt, những ai lo ngại về việc tiêu tốn dữ liệu di động sẽ thấy tính năng này rất hữu ích.
Để kích hoạt Connectivity Assist trên iOS 27, người dùng chỉ cần vào Settings > Wi-Fi và cuộn xuống để bật tính năng này. Đối với những người sử dụng iOS 26 hoặc phiên bản cũ hơn, tính năng Wi-Fi Assist vẫn có thể được tìm thấy trong phần Settings, dưới Cellular hoặc Mobile Data.
Theo báo cáo từ MacRumors, tính năng Connectivity Assist không chỉ giúp duy trì kết nối mà còn mang lại trải nghiệm chuyển đổi mạng mượt mà hơn. Tuy nhiên, vì iOS 27 vẫn đang trong giai đoạn thử nghiệm công khai, người dùng nên lưu ý một số tính năng có thể thay đổi trước khi phát hành chính thức.
Nếu muốn trải nghiệm Connectivity Assist sớm hơn, người dùng có thể tham khảo hướng dẫn tải xuống bản iOS 27 beta trên thiết bị của mình.
Xu hướng sử dụng trí tuệ nhân tạo để chỉnh sửa, tái tạo ảnh cá nhân đang được nhiều người dùng mạng xã hội quan tâm.
Một trong những kiểu ảnh được nhiều người yêu thích gần đây là chân dung cận mặt theo phong cách thanh lịch, nữ tính, với ánh sáng tự nhiên, lớp trang điểm nhẹ và phông nền mờ như ảnh chụp chuyên nghiệp.
Câu lệnh gợi ý:
“Tạo một bức chân dung cận mặt của cùng cô gái với dáng pose mềm mại, thanh lịch, khuôn mặt hơi xoay nhẹ và ánh nhìn hướng ra xa, biểu cảm tự nhiên. Mái tóc nâu đậm được búi rối nhẹ, có những lọn mái buông tự nhiên ôm quanh gương mặt. Làn da mịn màng, căng bóng, ửng hồng nhẹ ở má và sống mũi, có tàn nhang mờ tinh tế.
Đôi môi màu nude pha mauve bóng nhẹ, chân mày sắc nét, hàng mi dài, phấn mắt nâu nhẹ nhàng cùng hiệu ứng nhũ lấp lánh ở khóe mắt và sống mũi. Phong cách trang điểm tối giản kiểu clean girl, tông màu trung tính ấm áp.
Nhân vật đeo khuyên tai vòng vàng và nhiều lớp dây chuyền vàng mảnh. Mặc áo yếm đen, phần xương quai xanh được nhấn sáng nhẹ nhàng. Ánh sáng tự nhiên từ cửa sổ chiếu nghiêng từ một bên, tạo bóng đổ mềm mại và chiều sâu cho khuôn mặt. Phông nền mờ với tông xanh muted nhẹ, độ sâu trường ảnh nông, cảm giác mộng mơ, điện ảnh. Hình ảnh có độ chi tiết cao, chất da chân thực, chất lượng cao và sắc nét.
Quan trọng: Không thay đổi cấu trúc hay đường nét khuôn mặt, giữ gương mặt tự nhiên và chân thực".
Dù vậy, hình ảnh do AI tạo ra chỉ nên được xem là sản phẩm tham khảo, phục vụ nhu cầu giải trí hoặc sáng tạo nội dung cá nhân. Người dùng nên cân nhắc khi đăng tải công khai, đặc biệt với các hình ảnh chân dung có khả năng bị hiểu nhầm là ảnh thật.
Cụ thể, trong năm nay, các công ty công nghệ lớn nhất của Mỹ đang chi hơn 700 tỉ USD cho AI. Con số này tăng đột biến một phần do chi phí bộ nhớ tăng cao và nhu cầu ngày lớn đối với các ứng dụng trí tuệ nhân tạo.
Hôm 30.4, cả Google và Microsoft đều cho biết tổng chi tiêu vốn cả năm của họ sẽ đạt khoảng 190 tỉ USD, trong khi Meta Platforms nâng ước tính chi tiêu vốn năm nay lên 145 tỉ USD. Amazon giữ nguyên dự báo so với năm ngoái ở mức 200 tỉ USD.
Theo các nhà phân tích, chi tiêu cho AI của các công ty công nghệ Trung Quốc chỉ chiếm một phần nhỏ so với Mỹ. Tuần trước, một báo cáo nghiên cứu của Morgan Stanley cho thấy các nhà cung cấp dịch vụ điện toán đám mây Trung Quốc có thể sẽ chi khoảng 105 tỉ USD trong năm nay.
Năm ngoái, vốn đầu tư vào AI của các ông lớn internet Trung Quốc đạt 400 tỉ nhân dân tệ (59 tỉ USD), bằng khoảng một phần mười so với các đối thủ Mỹ, theo báo cáo của Wei Xiong, nhà phân tích ngành internet Trung Quốc thuộc UBS.
Bất chấp mức chi tiêu "thận trọng" này, các công ty Trung Quốc đã phát triển được các mô hình AI quy mô lớn có chất lượng tương đương với các mô hình của Mỹ, Xiong lưu ý.
"Quy mô đầu tư vào trí tuệ nhân tạo của Trung Quốc không thể so sánh trực tiếp với các trung tâm điện toán đám mây lớn của Mỹ. Tuy nhiên, điều này không có nghĩa là các mô hình của Trung Quốc không tạo ra lợi nhuận kinh doanh tương đương trên thị trường", Tilly Zhang, nhà phân tích chính sách công nghệ và công nghiệp Trung Quốc tại công ty nghiên cứu Gavekal, cho biết.
Bà cho biết, do gặp phải những hạn chế trong việc mua các chip tiên tiến và đắt tiền nhất của Mỹ để đào tạo và sử dụng thương mại cho trí tuệ nhân tạo, các công ty Trung Quốc đã dựa nhiều hơn vào việc cải tiến phần mềm và thuật toán.
