Xu hướng sử dụng trí tuệ nhân tạo để chỉnh sửa, tái tạo ảnh cá nhân đang được nhiều người dùng mạng xã hội quan tâm.
Một trong những kiểu ảnh được nhiều người yêu thích gần đây là chân dung cận mặt theo phong cách thanh lịch, nữ tính, với ánh sáng tự nhiên, lớp trang điểm nhẹ và phông nền mờ như ảnh chụp chuyên nghiệp.
Câu lệnh gợi ý:
“Tạo một bức chân dung cận mặt của cùng cô gái với dáng pose mềm mại, thanh lịch, khuôn mặt hơi xoay nhẹ và ánh nhìn hướng ra xa, biểu cảm tự nhiên. Mái tóc nâu đậm được búi rối nhẹ, có những lọn mái buông tự nhiên ôm quanh gương mặt. Làn da mịn màng, căng bóng, ửng hồng nhẹ ở má và sống mũi, có tàn nhang mờ tinh tế.
Đôi môi màu nude pha mauve bóng nhẹ, chân mày sắc nét, hàng mi dài, phấn mắt nâu nhẹ nhàng cùng hiệu ứng nhũ lấp lánh ở khóe mắt và sống mũi. Phong cách trang điểm tối giản kiểu clean girl, tông màu trung tính ấm áp.
Nhân vật đeo khuyên tai vòng vàng và nhiều lớp dây chuyền vàng mảnh. Mặc áo yếm đen, phần xương quai xanh được nhấn sáng nhẹ nhàng. Ánh sáng tự nhiên từ cửa sổ chiếu nghiêng từ một bên, tạo bóng đổ mềm mại và chiều sâu cho khuôn mặt. Phông nền mờ với tông xanh muted nhẹ, độ sâu trường ảnh nông, cảm giác mộng mơ, điện ảnh. Hình ảnh có độ chi tiết cao, chất da chân thực, chất lượng cao và sắc nét.
Quan trọng: Không thay đổi cấu trúc hay đường nét khuôn mặt, giữ gương mặt tự nhiên và chân thực”.
Dù vậy, hình ảnh do AI tạo ra chỉ nên được xem là sản phẩm tham khảo, phục vụ nhu cầu giải trí hoặc sáng tạo nội dung cá nhân. Người dùng nên cân nhắc khi đăng tải công khai, đặc biệt với các hình ảnh chân dung có khả năng bị hiểu nhầm là ảnh thật.
Tin Gốc: Dân Trí

Theo CNN, các kỷ lục nhiệt độ liên tiếp bị phá vỡ trên khắp châu Âu trong khi một phần lục địa hứng chịu nắng nóng cực đoan sớm hơn mọi năm. Châu Âu đang đối mặt với vòm nhiệt cực mạnh, một hệ thống khí áp cao giống như nắp nồi, giữ không khí nóng và đẩy xuống mặt đất, có thể tồn tại nhiều ngày, thậm chí nhiều tuần. Các nhà khoa học xác nhận biến đổi khí hậu đang làm gia tăng những đợt nắng nóng cực đoan như vậy và châu Âu là lục địa ấm lên nhanh nhất hành tinh do nhiều nguyên nhân.
Hiện nay, Trái Đất ấm hơn khoảng 1,4 độ C so với thời kỳ tiền công nghiệp (năm 1850-1900). Trong khi đó, theo Cơ quan Biến đổi Khí hậu Copernicus, châu Âu ấm hơn khoảng 2,4 độ so với thời kỳ tiền công nghiệp. Ben Clarke, nhà nghiên cứu thời tiết cực đoan và biến đổi khí hậu tại trường Imperial College London, Anh, nhận định phần lớn nhiệt độ tăng lên là do hiệu ứng nhà kính từ khí thải nhiên liệu hóa thạch gắn liền với hoạt động của con người.
Theo AFP, những thay đổi trong tuần hoàn khí quyển khiến các đợt nắng nóng trở nên thường xuyên và gay gắt hơn vào mùa hè ở châu Âu. Carlo Buontempo, giám đốc Cơ quan Biến đổi Khí hậu Copernicus, cho biết các hệ thống khí áp cao đang trở nên ngày càng phổ biến tại châu lục này. Giới khoa học vẫn đang tranh cãi sự gia tăng tần suất của hệ thống khí áp cao có phải do biến đổi khí hậu hay chỉ là một "biến động thống kê".
Hệ thống khí áp cao mang nắng nóng tới châu Âu có thể đứng yên và ngăn những hệ thống thời tiết khác di chuyển vào khu vực. Mary Bourke, giáo sư địa lý tại trường Trinity College Dublin, giải thích đó là một khối không khí ổn định mang không khí ấm xuống mặt đất và lấy đi hơi ẩm, vì vậy không khí không chỉ ấm mà còn khô.
Yếu tố địa lý cũng góp phần khiến châu Âu ấm lên. Châu Âu nối liền với Bắc Cực, nơi đang ấm lên nhanh hơn nhiều phần còn lại của hành tinh. Bắc Cực ấm hơn 3,2 độ C so với thời kỳ tiền công nghiệp. Nhiệt độ gia tăng ở khu vực này một phần do quá trình mang tên hiệu ứng hồi tiếp suất phản xạ. Tuyết và băng phản xạ phần lớn nhiệt của Mặt Trời trở lại không gian, nhưng khi tan chảy, chúng để lộ bề mặt tối hơn hấp thụ nhiệt như đất và đại dương, dẫn tới lượng nhiệt hấp thụ lớn hơn, lần lượt làm ấm nước và tan chảy thêm băng.
Quy định chất lượng không khí nghiêm ngặt hơn làm giảm lượng khí thải aerosol ở châu Âu từ thập niên 1980 nhưng tác động phụ là thúc đẩy hiện tượng ấm lên bởi khí aerosol chứa những hạt rắn hoặc lỏng nhỏ li ti phân tán trong không khí, có tác dụng làm mát bằng cách phản chiếu ánh sáng Mặt Trời.
Tốc độ tăng nhiệt độ không đồng đều trên khắp châu Âu. Khu vực đông và đông nam châu Âu, và một phần trung tâm châu Âu bao gồm dãy Alps, ấm lên từ 0,5 đến 1 độ C mỗi thập kỷ trong 30 năm qua. Vùng phía tây và tây nam châu Âu, và các nước gần Bắc Cực như Phần Lan, Na Uy, Thụy Điển, ấm lên từ 0,2-0,5 độ C mỗi thập kỷ. Đặc biệt, Svalbard, quần đảo ở Bắc Cực của Na Uy, ấm lên 1,5-2 độ C mỗi thập kỷ.
Theo CNN, hơn 62.000 người tử vong do nguyên nhân liên quan đến nhiệt độ ở châu Âu vào năm 2024, năm nóng nhất hành tinh. Siêu El Nino, mô hình khí hậu tự nhiên khiến nhiệt độ toàn cầu ấm hơn bình thường, có thể làm cho năm 2026 và 2027 thậm chí còn nóng hơn.
Tin Gốc: Vnexpress

Theo báo SCMP ngày 25-5, Trung Quốc đã chính thức đưa vào hoạt động "Nền tảng dịch vụ quản lý toàn vòng đời robot hình người" - hệ thống cấp mã định danh cho các robot hình người hai chân được điều khiển bằng AI.
Hệ thống do Ủy ban Tiêu chuẩn hóa Robot hình người và Trí tuệ nhân tạo hình người (HEIS), trực thuộc Bộ Công nghiệp và Công nghệ thông tin Trung Quốc triển khai.
Giới chức Trung Quốc cho biết các mã định danh sẽ được dùng để theo dõi robot trong toàn bộ vòng đời, từ sản xuất, phân phối, sử dụng cho đến tái chế, nhằm tăng khả năng truy xuất nguồn gốc và kiểm soát rủi ro khi ngành robot hình người tăng trưởng nhanh.
Ông Du Tú Minh, Phó giám đốc Viện Tiêu chuẩn hóa điện tử Trung Quốc (CESI), cho biết hệ thống này áp dụng cho toàn bộ chuỗi cung ứng robot hình người, bao gồm nhà sản xuất, đơn vị bán hàng, nhà cung cấp dịch vụ, người dùng và các cơ sở tái chế.
Theo cơ chế mới, mỗi robot sẽ được cấp một mã định danh gồm bốn phần: mã quốc gia hai chữ số để quản lý giao dịch xuyên biên giới; mã nhà sản xuất bốn chữ số để xác định công ty chế tạo; mã sản phẩm sáu chữ số để phân loại robot và số series 17 chữ số cho từng thiết bị.
Hiện đã có hơn 100 nhà sản xuất robot hình người tại Trung Quốc tham gia chương trình. Hơn 28.000 robot thuộc khoảng 200 mẫu khác nhau đã được cấp định danh số.
Động thái trên diễn ra khi Trung Quốc xem robot hình người là một lĩnh vực công nghệ chiến lược mới.
Thời gian gần đây, chính phủ nước này liên tục thúc đẩy việc xây dựng tiêu chuẩn kỹ thuật, cơ chế quản lý và phối hợp chuỗi cung ứng cho ngành robot hình người.
Theo nghiên cứu được công bố hồi tháng 1 của Công ty tư vấn thị trường International Data Corporation (IDC, Mỹ), thị trường robot hình người toàn cầu đã tăng trưởng 508% trong năm ngoái, với khoảng 18.000 robot được xuất xưởng trên toàn thế giới.
IDC cho rằng các công ty Trung Quốc đang nổi lên mạnh mẽ nhờ sở hữu chuỗi cung ứng công nghiệp hoàn chỉnh và khả năng mở rộng sản xuất nhanh chóng.
Tin Gốc: Tuổi Trẻ

Tại New York, nơi gần như mọi thứ đều mất tiền, startup Shift Robotics lại cung cấp dịch vụ dọn nhà giá 0 đồng. Tuy nhiên, chủ nhà cần chấp nhận cho nhân viên dọn dẹp đeo camera trên đầu để ghi hình quá trình rửa bát, lau sàn hay gấp quần áo. Những hình ảnh này sau đó trở thành dữ liệu đào tạo cho phòng thí nghiệm AI và công ty robot.
Video giới thiệu dịch vụ Shift đăng lên mạng xã hội X tháng trước hiện thu hút 8,5 triệu lượt xem. 250 suất đầu tiên được đặt hết gần như ngay lập tức. "Hàng nghìn người cố gắng đặt lịch", Harry Kilberg, Giám đốc Shift tại Mỹ, nói với Business Insider.
Theo BBC, trong số nhân viên của Shift có những người trẻ tuổi vừa tốt nghiệp đại học và đang tìm việc. Nhu cầu dọn dẹp miễn phí ở New York rất cao và họ phải dọn khoảng 5 căn hộ mỗi ngày, 5 ngày một tuần. Khác biệt duy nhất giữa họ và người dọn dẹp thông thường là có camera gắn trên mũ, kết nối với điện thoại.
Mục tiêu của chương trình là thực hiện những nhiệm vụ đòi hỏi sự khéo léo của đôi tay, qua đó huấn luyện robot sử dụng tay thành thạo. Vì vậy, nhân viên cũng đặc biệt tập trung vào thao tác tay khi dọn dẹp.
Shift là thương hiệu hướng đến người tiêu dùng của Micro AGI, phòng thí nghiệm thành lập tại Munich (Đức) năm ngoái. Micro AGI đang nghiên cứu trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI) dành cho máy móc, có thể hoạt động trong thế giới thực. Phòng thí nghiệm được thành lập bởi Bercan Kilic và Yoan Iliev, hai cựu kỹ sư khí động học của giải đua xe Công thức 1, và Anton Poletaev, từng là nhà nghiên cứu tại Viện Alan Turing.
Theo Kilberg, Shift hoạt động tại 15 quốc gia với 14.000 người thu thập dữ liệu thực tế. Ông cho biết công ty giúp xử lý một trong những vấn đề lớn với những bên muốn chuyển AI từ chatbot sang robot. Trong khi các mô hình ngôn ngữ lớn được đào tạo dựa vào lượng văn bản và hình ảnh khổng lồ trên Internet, robot không có kho dữ liệu tương tự. Do đó, các công ty trong ngành đang cố gắng xây dựng bằng cách trả tiền cho người lao động để ghi lại công việc mà robot có thể thực hiện trong tương lai.
Kilic giải thích thêm, mô hình AI hiện nay như ChatGPT có thể tạo câu dựa trên văn bản viết sẵn trên mạng, nhưng mỗi căn bếp, phòng khách hay dụng cụ đều khác biệt nhất định. Vì vậy, robot cần được huấn luyện để thích nghi với nhiều loại không gian và vật dụng.
"Trong thế giới thực, mọi vật thể đều khác nhau, ánh sáng cũng thay đổi, không có gì giữ nguyên sau vài giờ. Robot cần học cách phối hợp tay, camera với môi trường xung quanh", ông nói, thêm rằng khó khăn lớn nhất là đội ngũ nhân viên dọn dẹp cần thu thập hàng tấn dữ liệu. Ông khẳng định mục tiêu của hoạt động là "thúc đẩy sự tiến bộ của nhân loại".
Theo Tom's Guide, một căn hộ bừa bộn và nhiều bụi bẩn lại được Shift đánh giá cao. Website công ty ghi "môi trường dọn dẹp khó khăn có thể đặc biệt hữu ích", nhưng cũng lưu ý, nhân viên "có thể từ chối bất cứ nhiệm vụ nào họ cảm thấy không thoải mái".
Shift kinh doanh dựa vào bán dữ liệu thu thập từ nhà dân cho các công ty robot và AI, phục vụ mục đích huấn luyện. Để ẩn danh dữ liệu, khuôn mặt và một số nội dung trong video được làm mờ, cũng không có âm thanh được ghi lại. Ngoài ra, công ty cũng sử dụng dữ liệu cho nghiên cứu nội bộ.
New York chỉ là khởi đầu. Shift dự định mở rộng mô hình đến nhiều khu vực và bổ sung các dịch vụ miễn phí hoặc trợ giá ngoài dọn dẹp như nấu ăn, sửa chữa đường ống nước.
Shift chỉ là một trong nhiều cái tên tham gia "thị trường dữ liệu thực tế" đang phát triển mạnh. Mục tiêu của họ là thu hẹp "khoảng cách dữ liệu 100.000 năm" - khái niệm do nhà nghiên cứu Ken Goldberg từ Đại học California Berkeley đặt ra, cho rằng robot tụt hậu rất xa so với chatbot vì thiếu dữ liệu đào tạo từ thế giới vật lý.
Theo The Verge, startup Human Archive tại Thung lũng Silicon dự định hợp tác với các công ty dịch vụ gia đình như Pronto (Ấn Độ) để khuyến khích người lao động dùng mũ camera ghi lại quá trình làm việc. Nhiều công ty từng cung cấp dữ liệu cho sự bùng nổ chatbot như Scale AI, Turing, micro1 cũng đang chuyển sang thị trường này.
Shift cung cấp càng nhiều dịch vụ, dữ liệu thu được càng phong phú và hữu ích. Startup này cũng chú ý đến sự đa dạng về địa lý. Theo Kilberg, họ hoạt động ở cả những nơi mà ít công ty dữ liệu quan tâm như Bulgaria, Georgia, Nam Phi. Ông cho biết, mô hình của Shift đặc biệt được ưa chuộng tại Thổ Nhĩ Kỳ.
Tuy nhiên, dịch vụ mới cũng làm dấy lên nhiều lo ngại về quyền riêng tư. Các chuyên gia cảnh báo người dân nên thận trọng khi cung cấp dữ liệu cá nhân, đặc biệt về nhà riêng, để đổi lấy dịch vụ miễn phí.
"Ban đầu bạn có thể nhận được tiền hoặc dịch vụ, nhưng dữ liệu bị chia sẻ luôn có nguy cơ quay lại gây bất lợi cho chính bạn. Ngay cả khi bạn tin tưởng doanh nghiệp thu thập dữ liệu, vẫn có khả năng họ chia sẻ thông tin đó với chính phủ hoặc công ty khác", Rory Mir, Giám đốc phụ trách truy cập mở và gắn kết cộng đồng công nghệ tại tổ chức Electronic Frontier Foundation, nói với BBC.
Calli Schroeder, Giám đốc chương trình AI và nhân quyền tại Trung tâm Thông tin Bảo mật Điện tử (EPIC), lưu ý công nghệ đang được phát triển dựa trên dữ liệu thu thập có thể khiến người dọn dẹp mất việc trong tương lai. Schroeder cho rằng lợi ích dọn nhà miễn phí có thể chỉ là một phần nhỏ so với số tiền kiếm được từ việc bán dữ liệu. Bà cảnh báo: "Tôi nghĩ mọi người đang đánh giá quá thấp lượng thông tin nhạy cảm mà các bản ghi hình tại nhà thu được".
Tin Gốc: Vnexpress

