Khi AI Comic, ứng dụng giúp tạo truyện tranh cho người không biết vẽ, có những khách hàng đầu tiên đầu 2025, Nguyễn Khánh (Hà Nội) tin mình sẽ tạo ra một sản phẩm thành công. Ứng dụng giải được bài toán khó của các AI tạo hình khi đó: giữ sự nhất quán của nhân vật qua nhiều khung truyện, điều mà một số công cụ phổ biến cũng chưa làm được.
Dự án thu hút hàng trăm khách hàng trả phí, chủ yếu là đơn vị sáng tạo nội dung trên mạng xã hội, thậm chí có một tập đoàn lớn lớn ngỏ ý hợp tác. “Tôi đã hình dung viễn cảnh startup nhỏ của mình có thể thay đổi cách làm nội dung trên mạng xã hội của người Việt”, anh kể.
Nhưng bước ngoặt đến nhanh hơn dự đoán. Tháng 8/2025, Google tung ra công cụ Nano Banana tích hợp trong chatbot Gemini và bất cứ ai có thể sử dụng để tạo ảnh, khách hàng của anh bắt đầu rời đi. “Họ nói: sao phải trả tiền cho AI Comic khi Gemini làm được điều tương tự, thậm chí nhanh hơn”, nhà sáng lập chia sẻ.
Lượng người dùng mới giảm, khách cũ không gia hạn. Trong vài tháng, startup mà anh dành tâm huyết khi bỏ tiền mua thiết bị và kêu gọi một số người bạn nghỉ việc để xây dựng buộc phải đóng cửa.
“Đi trước, nhưng nhỏ thì phải chấp nhận thôi”, anh Khánh ngậm ngùi.
Giao diện ứng dụng thay quần áo FitRoom (trước) và ảnh giới thiệu Nano Banana 2 của Google.
Trước đó, tháng 2/2025, FitRoom – ứng dụng cho phép người dùng thử quần áo ảo bằng AI, gây sốt tại Việt Nam trong trào lưu “AI thay đồ”. Sản phẩm do SilverAI tại Việt Nam phát triển và nhanh chóng “leo top” về lượt tải trên App Store, nhờ khả năng cho mặc thử trang phục từ một bức ảnh. Trong thời gian ngắn, FitRoom liên tục thăng hạng, trở thành một trong những ứng dụng được tải về nhiều nhất. Với đội ngũ gần 20 kỹ sư tự phát triển công nghệ lõi thay vì dùng giải pháp mua sẵn, nhà phát triển từng được kỳ vọng làm nên chuyện cả ở thị trường quốc tế.
Nhưng vài tháng sau khi FitRoom được biết đến, Gemini của Google, ChatGPT của OpenAI và Grok của xAI liên tục được cập nhật, bổ sung các tính năng ghép ảnh mạnh mẽ. Thay vì phải tải ứng dụng và trả phí sử dụng, người dùng có thể đăng ký một tài khoản miễn phí, thêm ảnh vào đoạn chat và yêu cầu chatbot tạo ảnh theo yêu cầu.
“Hiện FitRoom ngừng mọi hoạt động marketing đại trà mà tập trung hơn phục vụ các ngách thị trường”, nhà sáng lập Phan Sỹ Quang xác nhận.
Với những người khổng lồ công nghệ trên thế giới, những bản cập nhật tính năng mới về AI giống như một cú nhích chân của họ. Nhưng với startup, trong đó có các startup Việt, đó có thể là dấu chấm hết cho nỗ lực của cả đội ngũ trong hàng năm.
“Họ có thể làm với chất lượng tốt hơn, miễn phí, lại có hạ tầng và người dùng sẵn có. Startup không có cửa cạnh tranh trực diện ở mặt này”, anh Quang nói.
“Chiếc xe thủ công đối đầu đoàn tàu”
Những gì xảy ra với AI Comic hay FitRoom không cá biệt. Trong lĩnh vực công nghệ, việc này từng nhiều lần xảy ra ở các giai đoạn bùng nổ trước đó, và thậm chí có tên gọi riêng với thuật ngữ “Sherlocking”
Bắt nguồn từ câu chuyện đầu những năm 2000 với Apple, khi hãng từng có tính năng tìm kiếm mang tên Sherlock. Công cụ Sherlock trên máy Mac khi ấy chưa đủ mạnh, nên tạo cơ hội cho những nhà phát triển ứng dụng bên thứ ba tích hợp vào để mở rộng nguồn thông tin cho người dùng. Trong số đó, có một phần mềm mang tên Watson do lập trình viên Dan Wood phát triển, cung cấp nhiều tiện ích như thời tiết, tỷ giá, lịch chiếu phim. Tuy nhiên sau đó, Apple ra mắt phiên bản hệ điều hành mới, Sherlock được nâng cấp, chứa gần như toàn bộ tính năng của Watson, khiến công ty đứng sau cuối cùng phải bán mình.
Trong câu chuyện do Dan Wood kể lại, nhà đồng sáng lập Apple Steve Jobs từng gọi điện cho ông, ví những nhà phát triển như Wood là những chiếc xe goòng vận hành thủ công trên đường ray, còn Apple mới là đoàn tàu thống trị đường ray đó.
Hơn 20 năm sau, trong thế giới đang thay đổi từng ngày vì AI, khi những sự kiện như DevDay của OpenAI, Google I/O của Google trình diễn nhiều tính năng mới, cũng là lúc những đoàn tàu đẩy hàng loạt xe kéo khỏi đường ray của họ.
Trên thế giới, theo dữ liệu được Clarifai đưa ra hồi tháng 1, các nghiên cứu năm 2025-2026 cho thấy khoảng 90% công ty khởi nghiệp chuyên về AI thất bại trong năm đầu, cao hơn tỷ lệ thất bại của các startup công nghệ truyền thống. Nguyên nhân được nhắc đến gồm: Sự kết hợp của các yếu tố như kỳ vọng không thực tế, sự không phù hợp giữa sản phẩm và thị trường, sự chuẩn bị dữ liệu chưa đầy đủ, chi phí cơ sở hạ tầng tăng vọt, sự phụ thuộc vào các mô hình bên ngoài, và những sai lầm trong lãnh đạo.
“Tại Việt Nam, trường hợp như vậy không hiếm, thực tế xảy ra ngày càng nhiều từ 2024 đến nay”, bà Laura Nguyễn, đến từ GenAI Fund chuyên hỗ trợ và kết nối startup AI, đánh giá. Theo bà, tình trạng xảy ra ở nhiều nhóm startup về AI, nhưng chủ yếu rơi vào startup xây dựng sản phẩm ở lớp ứng dụng chung (AI wrappers).
Trong hệ sinh thái startup tại Việt Nam, startup thường được chia thành các nhóm như: AI wrapper – các dự án tạo ra một lớp vỏ bọc bên ngoài giúp người dùng dễ dàng tương tác với các mô hình gốc; Vertical AI – đi sâu vào từng lĩnh vực như y tế, giáo dục, tài chính hoặc các bài toán bản địa; Deep tech – theo đuổi việc làm chủ mô hình hoặc tối ưu công nghệ lõi; và có những nhóm nhà phát triển chuyên cung cấp giải pháp tích hợp, đưa AI vào quy trình vận hành của doanh nghiệp.
Các startup “AI wrapper” thực tế là một “lớp bọc” giúp người dùng tương tác với các mô hình lõi. Do có lợi thế triển khai nhanh, chi phí đầu tư ban đầu thấp và dễ tiếp cận người dùng, startup dạng này chiếm tỷ trọng lớn trong giai đoạn đầu của thị trường tại Việt Nam, nhưng cũng là nhóm dễ tổn thương nhất.
Những ví dụ điển hình có thể thấy ở startup chuyên về tạo nội dung tự động như viết bài, tạo hình ảnh hay dựng video; tạo website bằng AI; AI chỉnh sửa hình ảnh; chuyển giọng nói thành văn bản hoặc tổng hợp giọng nói; hoặc xây dựng chatbot và trợ lý tổng quát.
Theo bà Laura phần lớn startup AI thất bại không phải vì yếu về công nghệ, mà do sai chiến lược, với nguyên nhân chính là xây sản phẩm mà lợi thế nằm ở mô hình thay vì giá trị riêng. Khi chỉ là lớp giao diện đặt trên các nền tảng như OpenAI hay Google, họ rơi vào thế cạnh tranh trực diện với Big Tech – những đơn vị có lợi thế vượt trội về hạ tầng, dữ liệu và phân phối.
Nguyên nhân thứ hai là thiếu dữ liệu hoặc quy trình vận hành (workflow) độc quyền. Bên cạnh đó, một số startup định nghĩa sai bài toán, thường nghĩ về việc AI có thể làm gì thay vì “vấn đề nào đủ đau để người dùng sẵn sàng trả tiền”.
“Giá trị bền vững với startup không phải bản thân mô hình, mà là dữ liệu riêng, quy trình nghiệp vụ tích hợp sâu và khả năng vận hành trong môi trường thực tế”, bà nhận định.
Một nguyên nhân khác cũng được các nhà phân tích trên thế giới nhắc đến là chi phí vận hành. Với ứng dụng AI tạo sinh, phí vận hành máy chủ và tài nguyên GPU tăng tuyến tính theo mức độ sử dụng. Mỗi câu lệnh hay yêu cầu xử lý từ người dùng đều tiêu tốn một khoản phí cố định trả cho các tập đoàn lớn nắm giữ mô hình nền tảng. Điều này có thể dẫn tới việc startup “càng được sử dụng càng lỗ”.
Hướng đi nào cho startup AI Việt?
Ngày 24/3, OpenAI thông báo ngừng phát triển ứng dụng video AI Sora sau chưa đầy nửa năm ra mắt, dù sản phẩm từng thu hút hàng chục triệu người dùng và tạo hiệu ứng mạnh trên thị trường.
Theo các nhà phân tích, sự thoái lui này cho thấy ngay cả “người khổng lồ” trong lĩnh vực AI cũng không thể theo đuổi mọi hướng cùng lúc. Khi chi phí tính toán ngày càng lớn, nguồn cung chip xử lý còn hạn chế và áp lực tối ưu tài nguyên gia tăng, các công ty lớn buộc phải tập trung vào những giá trị cốt lõi thay vì dàn trải. Đây cũng được xem là cơ hội cho startup: không chạy theo mô hình đa năng tốn kém, tập trung vào những bài toán hẹp, những lĩnh vực chuyên biệt – nơi đòi hỏi hiểu biết sâu về ngành, dữ liệu và quy trình. Dù tàu hỏa phát triển, xe goòng vẫn tồn tại và vẫn có những giá trị riêng.
“Đừng cạnh tranh với Big Tech ở nơi họ mạnh nhất. Hãy xây dựng ở nơi họ khó có thể đi sâu”, bà Laura Nguyễn nhấn mạnh.
Chia sẻ với VnExpress vào năm ngoái, một startup AI từng gọi vốn thành công gần 20 triệu USD, cho rằng bài học từ thành công của nền tảng nội địa trước đối thủ ngoại năm xưa vẫn còn nguyên giá trị: Muốn chinh phục người Việt, sản phẩm phải thực sự hiểu thói quen bản địa.
Startup này tập trung hóa giải ba rào cản chính mà các “ông lớn” thường bỏ ngỏ, thứ nhất là ngôn ngữ được tối ưu để hiểu cả tiếng lóng trên mạng xã hội hay lỗi chính tả đặc thù của người Việt. Thứ hai là yếu tố cộng đồng, cho phép người dùng chia sẻ và phản hồi lẫn nhau thay vì chỉ tương tác với máy. Cuối cùng là bài toán chi phí. Bằng cách duy trì mức phí thấp, họ kỳ vọng tạo ra một hệ sinh thái dữ liệu thuần Việt đủ lớn để tạo sự khác biệt bền vững, thay vì đối đầu trực diện ở những phân khúc mà Big Tech đang thống trị.
Từ kinh nghiệm làm việc với doanh nghiệp, bà Laura gợi ý bốn hướng đi. Trước hết là phát triển “Vertical AI” tập trung vào các bài toán chuyên sâu từng ngành như logistics, tài chính, sản xuất, giáo dục hay y tế – nơi đòi hỏi hiểu biết về quy trình, pháp lý và bối cảnh địa phương, những yếu tố mà các nền tảng như Google hay OpenAI khó tùy biến sâu.
Song song, startup cần xây dựng lợi thế dữ liệu càng sớm càng tốt. Theo bà, tài sản quan trọng nhất không phải là model, mà là dữ liệu độc quyền, có thể đến từ hành vi người dùng, quy trình doanh nghiệp, ngữ cảnh tiếng Việt chuyên ngành. Bên cạnh đó, việc tích hợp sâu vào workflow cũng giúp tạo rào cản thay thế.
“Một sản phẩm AI càng gắn chặt vào quy trình vận hành của người dùng, doanh nghiệp càng khó bị thay thế”, bà nhấn mạnh, lấy ví dụ một chatbot đơn giản có thể dễ dàng bị thay thế bởi hàng trăm chatbot khác, nhưng một hệ thống AI đã kết nối với ERP, hiểu quy trình nội bộ, được huấn luyện theo dữ liệu riêng và gắn với KPI vận hành, việc thay thế không còn là quyết định kỹ thuật đơn thuần mà trở thành một quyết định mang tính tổ chức, vì vậy startup sẽ khó bị thay thế.
Cuối cùng, các startup cần tận dụng lợi thế tốc độ, đồng thời coi sự phát triển của Big Tech chính là cơ hội để các mô hình ngày càng rẻ hơn và startup có thể tạo ra sản phẩm mới cũng ngày càng nhiều hơn.
“Startup không thể thắng Big Tech về quy mô, nhưng có thể thắng về tốc độ thử nghiệm, tốc độ hiểu khách hàng và tốc độ điều chỉnh sản phẩm. Nếu startup chọn đúng một ngách nhỏ và học nhanh hơn bất kỳ ai khác trong ngách đó, họ vẫn có thể tồn tại và phát triển”, bà Laura khuyến nghị.
Với Nguyễn Khánh, sau thời gian thất bại anh chuyển những bài học từ thời gian làm AI Comic để phục vụ một số dự án làm ảnh cho cộng đồng. Anh và cộng sự cũng ấp ủ đi sâu vào lĩnh vực y tế, văn hóa, với suy nghĩ đó là “lãnh địa” mà các ông lớn nước ngoài khó chạm đến.
Trong khi đó, dù có phần e ngại các ông lớn, SilverAI với toàn bộ kỹ sư Việt Nam này vẫn đẩy mạnh những ứng dụng về AI khác, đồng thời thử nghiệm nhiều sản phẩm mới và đang đạt được những thành công nhất định.
“Khi tự chủ công nghệ, chúng tôi có thể cung cấp được sản phẩm chất lượng tốt ở mức gần bằng nhưng giá rẻ hơn rất nhiều và có thể tùy biến được cho khách hàng”, nhà sáng lập Phan Sỹ Quang nói. “Tôi tin startup về AI tại Việt Nam luôn có cơ hội. Nếu được tạo điều kiện, họ có thể làm tốt và có sản phẩm cạnh tranh với các hãng nước ngoài trong những sân chơi hẹp hơn”.
Trong những video lan truyền trên X, Facebook và thu hút hàng triệu lượt xem, Elon Musk, CEO Tesla và SpaceX, liên tục có những hành động tinh nghịch khi chụp ảnh cùng các lãnh đạo công nghệ nổi tiếng.
Ví dụ, ông nhệch miệng, chu môi, tròn mắt khi tạo dáng với CEO Apple Tim Cook, hay nháy mắt khi selfie cùng CEO Xiaomi Lei Jun. Trong video khác, Musk xoay người chụp ảnh khung cảnh dù đang đứng trong hàng với nhiều lãnh đạo doanh nghiệp ngành công nghệ, tài chính, hàng không vũ trụ và bán dẫn Mỹ tháp tùng Tổng thống Trump. Nhiều người nhận xét tỷ phú giống như một du khách thực thụ đang "mải mê check-in" để khoe lên mạng xã hội.
"Việc Elon được chào đón như một ngôi sao nhạc rock ở Trung Quốc nói lên rất nhiều điều. Đổi mới thực sự được tôn trọng ở mọi nơi", một người bình luận trên X.
"Tôi thực sự thích ông ấy. Rất đúng chất Elon một cách tự nhiên. Ông ấy đơn giản đang tận hưởng khoảnh khắc thôi", một người khác cho hay.
Tổng thống Mỹ Donald Trump thực hiện chuyến thăm cấp nhà nước đến Trung Quốc ngày 12-14/5. Tháp tùng ông là 17 lãnh đạo doanh nghiệp với tổng tài sản cá nhân đạt mức 1.070 tỷ USD, theo dữ liệu từ Forbes và hồ sơ của Ủy ban Chứng khoán và Giao dịch Mỹ do Quiver Quantitative tổng hợp. Trong đó, Elon Musk đứng đầu nhóm với 827 tỷ USD, chiếm hơn 77% tổng tài sản của đoàn đại biểu.
Elon Musk từng nhiều lần đến Trung Quốc. Năm 2023, ông ca ngợi những bước phát triển công nghệ của nước này và ghé thăm nhà máy Gigafactory của Tesla tại Thượng Hải. Theo CNBC, chuyến đi năm 2023 đánh dấu lần đầu Musk quay lại Trung Quốc sau ba năm, trong bối cảnh quốc gia này đã trở thành một trong những thị trường quan trọng nhất của Tesla cả về doanh số lẫn sản xuất.
Trong loạt điện thoại cao cấp mở bán tại Việt Nam bốn tháng đầu năm, Xiaomi 17 Ultra là phiên bản có thông số kỹ thuật camera tốt nhất, vượt trội so với iPhone 17 Pro Max và Galaxy S26 Ultra. Đối thủ trực tiếp về khả năng chụp ảnh của máy dự kiến là Oppo Find X9 Ultra và Vivo X300 Ultra, nhiều khả năng được bán tại Việt Nam trong tháng 5.
Điện thoại cao cấp của Xiaomi sở hữu cảm biến chính có kích thước lớn nhất trên smartphone là Light Fusion 1050L cỡ một inch, độ phân giải 50 megapixel, f/1.7, chống rung quang học OIS, dải tương phản động 14 EV bên cạnh hai camera phụ cũng có thông số tốt là góc siêu rộng tiêu cự 14 mm, độ phân giải 40 megapixel cỡ 1/2,76 inch và đặc biệt là ống tele độ phân giải 200 megapixel, tiêu cự 75-100 mm, kích thước 1/1,4 inch.
Hệ thống tele của Xiaomi 17 Ultra cũng đạt chứng nhận APO của Leica, cấu trúc 3G + 5P dạng thấu kính nổi (floating lens) và hỗ trợ chụp macro tele ở khoảng cách 30 cm.
Trong loạt điện thoại cao cấp mở bán tại Việt Nam bốn tháng đầu năm, Xiaomi 17 Ultra là phiên bản có thông số kỹ thuật camera tốt nhất, vượt trội so với iPhone 17 Pro Max và Galaxy S26 Ultra. Đối thủ trực tiếp về khả năng chụp ảnh của máy dự kiến là Oppo Find X9 Ultra và Vivo X300 Ultra, nhiều khả năng được bán tại Việt Nam trong tháng 5.
Điện thoại cao cấp của Xiaomi sở hữu cảm biến chính có kích thước lớn nhất trên smartphone là Light Fusion 1050L cỡ một inch, độ phân giải 50 megapixel, f/1.7, chống rung quang học OIS, dải tương phản động 14 EV bên cạnh hai camera phụ cũng có thông số tốt là góc siêu rộng tiêu cự 14 mm, độ phân giải 40 megapixel cỡ 1/2,76 inch và đặc biệt là ống tele độ phân giải 200 megapixel, tiêu cự 75-100 mm, kích thước 1/1,4 inch.
Hệ thống tele của Xiaomi 17 Ultra cũng đạt chứng nhận APO của Leica, cấu trúc 3G + 5P dạng thấu kính nổi (floating lens) và hỗ trợ chụp macro tele ở khoảng cách 30 cm.
Cảm biến một inch trên độ phân giải 50 megapixel giúp kích thước điểm ảnh trên Xiaomi 17 Ultra lớn hàng đầu là 1,6 micromet, tương đương máy ảnh du lịch. Lợi thế về thông số giúp cảm biến thu được nhiều ánh sáng hơn, cải thiện khả năng chụp đêm, giảm nhiễu, tăng dải tương phản động HDR khi chụp ban ngày và đặc biệt độ chi tiết ảnh cao ngay cả ở môi trường có ánh sáng phức tạp.
Ảnh trên được chụp dưới điều kiện trời có nắng gắt, chênh lệch sáng tối nhiều ở các chi tiết nửa dưới khung hình. Tuy nhiên, nhờ dải tương phản tốt, máy vẫn giữ được chi tiết tốt, không bị cháy sáng. Ảnh: Ngọc Thành
Cảm biến một inch trên độ phân giải 50 megapixel giúp kích thước điểm ảnh trên Xiaomi 17 Ultra lớn hàng đầu là 1,6 micromet, tương đương máy ảnh du lịch. Lợi thế về thông số giúp cảm biến thu được nhiều ánh sáng hơn, cải thiện khả năng chụp đêm, giảm nhiễu, tăng dải tương phản động HDR khi chụp ban ngày và đặc biệt độ chi tiết ảnh cao ngay cả ở môi trường có ánh sáng phức tạp.
Ảnh trên được chụp dưới điều kiện trời có nắng gắt, chênh lệch sáng tối nhiều ở các chi tiết nửa dưới khung hình. Tuy nhiên, nhờ dải tương phản tốt, máy vẫn giữ được chi tiết tốt, không bị cháy sáng. Ảnh: Ngọc Thành
Không chỉ độ chi tiết, việc đồng chế tác cùng hãng máy ảnh Đức nổi tiếng Leica giúp 17 Ultra có lợi thế về cách tái hiện màu sắc. Ảnh được chụp trong điều kiện thời tiết trời âm u, không có nắng nhưng vẫn tái hiện được màu sắc đẹp, đặc biệt là màu đỏ với chất khá riêng gần giống máy Leica.
Không chỉ độ chi tiết, việc đồng chế tác cùng hãng máy ảnh Đức nổi tiếng Leica giúp 17 Ultra có lợi thế về cách tái hiện màu sắc. Ảnh được chụp trong điều kiện thời tiết trời âm u, không có nắng nhưng vẫn tái hiện được màu sắc đẹp, đặc biệt là màu đỏ với chất khá riêng gần giống máy Leica.
Một bức ảnh khác ở điều kiện thời tiết tương tự, góc máy tiêu cự 24 mm mặc định của camera chính. Kích thước nhỏ gọn, cơ động và tiện dụng giúp những mẫu điện thoại chụp ảnh tốt như Xiaomi 17 Ultra được lòng các nhiếp ảnh gia chụp ảnh đường phố (Streetlife).
Một bức ảnh khác ở điều kiện thời tiết tương tự, góc máy tiêu cự 24 mm mặc định của camera chính. Kích thước nhỏ gọn, cơ động và tiện dụng giúp những mẫu điện thoại chụp ảnh tốt như Xiaomi 17 Ultra được lòng các nhiếp ảnh gia chụp ảnh đường phố (Streetlife).
Cảm biến ảnh 200 megapixel trang bị cho camera tele năm nay cũng đem lại độ chi tiết ảnh rất tốt ở những bức hình zoom xa. Bức ảnh này được chụp ở điều kiện ánh sáng tốt, mức zoom tối đa tiêu cự 100 mm, tốc độ chụp nhanh không cần đến tripod.
Cảm biến ảnh 200 megapixel trang bị cho camera tele năm nay cũng đem lại độ chi tiết ảnh rất tốt ở những bức hình zoom xa. Bức ảnh này được chụp ở điều kiện ánh sáng tốt, mức zoom tối đa tiêu cự 100 mm, tốc độ chụp nhanh không cần đến tripod.
Với điều kiện thời tiết kém hơn, trời âm u, khi zoom số, máy vẫn cho ra bức hình khá ổn. Nhiều chi tiết được bổ sung bằng AI giúp đẹp hơn thay vì chỉ qua thông tin nhận được từ cảm biến đơn thuần. Các ảnh chụp với mức zoom xa có AI thường mất thêm thời gian để xử lý, người dùng khi chụp xong cần khoảng 1-2 giây để có kết quả cuối cùng.
Với điều kiện thời tiết kém hơn, trời âm u, khi zoom số, máy vẫn cho ra bức hình khá ổn. Nhiều chi tiết được bổ sung bằng AI giúp đẹp hơn thay vì chỉ qua thông tin nhận được từ cảm biến đơn thuần. Các ảnh chụp với mức zoom xa có AI thường mất thêm thời gian để xử lý, người dùng khi chụp xong cần khoảng 1-2 giây để có kết quả cuối cùng.
Xiaomi 17 Ultra nâng cấp lớn nhất ở khả năng chụp tối nhờ cảm biến cải tiến, dải tương phản động 14 EV. Với chỉ ánh đèn từ bóng LED công suất nhỏ ở phía trước, ảnh vẫn cho độ sắc nét. Tuy nhiên, ảnh chụp từ máy Xiaomi thường có xu hướng đẩy tương phản lên một chút so với thông thường, tạo điểm nhấn cho chủ thể cũng như tách biệt vùng sáng, tối, làm nổi bật màu sắc.
Xiaomi 17 Ultra nâng cấp lớn nhất ở khả năng chụp tối nhờ cảm biến cải tiến, dải tương phản động 14 EV. Với chỉ ánh đèn từ bóng LED công suất nhỏ ở phía trước, ảnh vẫn cho độ sắc nét. Tuy nhiên, ảnh chụp từ máy Xiaomi thường có xu hướng đẩy tương phản lên một chút so với thông thường, tạo điểm nhấn cho chủ thể cũng như tách biệt vùng sáng, tối, làm nổi bật màu sắc.
Một bức ảnh khác được chụp ở điều kiện thiếu sáng vẫn rõ chi tiết và không bị bệt màu.
Một bức ảnh khác được chụp ở điều kiện thiếu sáng vẫn rõ chi tiết và không bị bệt màu.
Với camera tele, góc máy sẽ tạo sự tập trung hơn, nhấn mạnh vào chủ thế cũng như bớt "rác" ở khung nền phía sau. Việc điều khiển điểm phơi sáng, lấy nét nhanh trên 17 Ultra giúp người dùng dễ dàng kiểm soát ánh sáng trong ảnh.
Với camera tele, góc máy sẽ tạo sự tập trung hơn, nhấn mạnh vào chủ thế cũng như bớt "rác" ở khung nền phía sau. Việc điều khiển điểm phơi sáng, lấy nét nhanh trên 17 Ultra giúp người dùng dễ dàng kiểm soát ánh sáng trong ảnh.
Giữ tốc độ chụp cao để có thể bắt "đông cứng" chuyển động nhưng việc sở hữu cảm biến lớn thu được nhiều ánh sáng cho phép máy không đẩy ISO lên quá cao, giữ lại nhiều chi tiết cho ảnh và ít xuất hiện nhiễu (noise). Ảnh: Ngọc Thành
Giữ tốc độ chụp cao để có thể bắt "đông cứng" chuyển động nhưng việc sở hữu cảm biến lớn thu được nhiều ánh sáng cho phép máy không đẩy ISO lên quá cao, giữ lại nhiều chi tiết cho ảnh và ít xuất hiện nhiễu (noise). Ảnh: Ngọc Thành
Không chỉ ở điều kiện chụp đủ sáng, các bức hình chụp thiếu sáng cũng cho thấy nét đặc trưng của máy Leica khi thường tăng độ tương phản. Theo nhiếp ảnh gia Ngọc Thành, người chuyên sử dụng máy ảnh Leica, ảnh chụp từ Xiaomi 17 Ultra có điểm hay là phân định rõ giữa vùng sáng và tối ở điều kiện ánh sáng gắt (tương phản lớn), có thể thấy rõ nhất trong đêm hoặc trời chập choạng. Ảnh: Ngọc Thành
Không chỉ ở điều kiện chụp đủ sáng, các bức hình chụp thiếu sáng cũng cho thấy nét đặc trưng của máy Leica khi thường tăng độ tương phản. Theo nhiếp ảnh gia Ngọc Thành, người chuyên sử dụng máy ảnh Leica, ảnh chụp từ Xiaomi 17 Ultra có điểm hay là phân định rõ giữa vùng sáng và tối ở điều kiện ánh sáng gắt (tương phản lớn), có thể thấy rõ nhất trong đêm hoặc trời chập choạng. Ảnh: Ngọc Thành
Không chỉ ở điều kiện chụp đủ sáng, các bức hình chụp thiếu sáng cũng cho thấy nét đặc trưng của máy Leica khi thường tăng độ tương phản. Theo nhiếp ảnh gia Ngọc Thành, người chuyên sử dụng máy ảnh Leica, ảnh chụp từ Xiaomi 17 Ultra có điểm hay là phân định rõ giữa vùng sáng và tối ở điều kiện ánh sáng gắt (tương phản lớn), có thể thấy rõ nhất trong đêm hoặc trời chập choạng. Ảnh: Ngọc Thành
Cùng được đánh giá cao về khả năng chụp ảnh nhưng hiện các smartphone của Xiaomi, Vivo và Oppo có sự khác biệt khá rõ trong xử lý ảnh, đặc biệt với ảnh chân dung. Với mẫu được thử nghiệm trước đó là Vivo X300 Pro, ảnh chân dung thiên về độ chi tiết, tăng tính tự nhiên trong khi ảnh chụp bởi 17 Ultra cho cảm giác độ mịn tốt hơn, tương tự cách xử lý trên máy ảnh Leica, đặc biệt "nhạy" với da người ngay cả khi để ở chế độ mặc định.
Cùng được đánh giá cao về khả năng chụp ảnh nhưng hiện các smartphone của Xiaomi, Vivo và Oppo có sự khác biệt khá rõ trong xử lý ảnh, đặc biệt với ảnh chân dung. Với mẫu được thử nghiệm trước đó là Vivo X300 Pro, ảnh chân dung thiên về độ chi tiết, tăng tính tự nhiên trong khi ảnh chụp bởi 17 Ultra cho cảm giác độ mịn tốt hơn, tương tự cách xử lý trên máy ảnh Leica, đặc biệt "nhạy" với da người ngay cả khi để ở chế độ mặc định.
Cùng được đánh giá cao về khả năng chụp ảnh nhưng hiện các smartphone của Xiaomi, Vivo và Oppo có sự khác biệt khá rõ trong xử lý ảnh, đặc biệt với ảnh chân dung. Với mẫu được thử nghiệm trước đó là Vivo X300 Pro, ảnh chân dung thiên về độ chi tiết, tăng tính tự nhiên trong khi ảnh chụp bởi 17 Ultra cho cảm giác độ mịn tốt hơn, tương tự cách xử lý trên máy ảnh Leica, đặc biệt "nhạy" với da người ngay cả khi để ở chế độ mặc định.
Dữ liệu từ sàn giao dịch Bitget cho thấy giá Bitcoin hôm nay giảm 0,45%, xuống còn 71.123 USD. Vốn hóa toàn thị trường tiền mã hóa cũng mất 0,59% trong vòng 24 giờ qua, hiện còn 2.420 tỉ USD.
Hôm qua, Bitcoin đã có đà phục hồi tốt khi Tổng thống Mỹ Donald Trump tuyên bố thỏa thuận ngừng bắn ở Iran trong hai tuần. Tuy nhiên, trong thông báo mới nhất, Vệ binh Cách mạng Hồi giáo Iran (IRGC) nói lực lượng này sẽ "trừng phạt Israel" vì đã vi phạm điều khoản ngừng bắn. Eo biển Hormuz có thể bị đóng cửa trở lại.
Mới đây, tại một sự kiện của Mizuho (tập đoàn tài chính của Nhật Bản), Michael Saylor, Chủ tịch điều hành của Strategy, công ty đại chúng nắm giữ Bitcoin lớn nhất thế giới, cho rằng Bitcoin có thể đã chạm đáy vào đầu tháng 2 khi điều chỉnh về 60.000 USD.
Saylor cho rằng đáy thị trường không nhất thiết phụ thuộc vào định giá mà chủ yếu do sự cạn kiệt nguồn cung của người bán. Sự đảo chiều xu hướng chủ yếu đến từ cấu trúc vốn và tính thanh khoản chứ không phải tâm lý nhà đầu tư.
Ông Saylor nhận thấy áp lực bán ra đang ở mức hạn chế trong bối cảnh nhu cầu ngày càng tăng từ dòng vốn ETF, vốn đang hấp thụ nguồn cung hằng ngày và các công ty đang chuyển tài sản sang BTC.
Trong ngắn hạn, chủ tịch Strategy cho rằng chất xúc tác cho thị trường tăng giá tiếp theo sẽ là tín dụng ngân hàng và tín dụng kỹ thuật số trên nền tảng Bitcoin. Điều này có thể giúp BTC hỗ trợ nhiều hoạt động cho vay và tín dụng hơn, vượt ra ngoài nhu cầu mua và nắm giữ đơn thuần.
Liên quan đến nỗi lo về điện toán lượng tử đang gây nhiều tranh cãi, Saylor nói những rủi ro đã bị thổi phồng quá mức. Ông nói mối đe dọa này chỉ mang tính lý thuyết, có thể còn hàng chục năm nữa mới xuất hiện và vẫn có thể giải quyết được.
Tâm lý lạc quan có thể đang quay trở lại với BTC khi chỉ số quan trọng từ sàn giao dịch Binance cho thấy người mua đang bắt đầu chiếm ưu thế về khối lượng giao dịch.
Khối lượng mua vào của Binance, đo lường tổng số tiền của các lệnh mua mạnh, được các nhà giao dịch đặt trên hợp đồng tương lai, đã tăng 2,7 tỉ USD trong vòng hai giờ sau thỏa thuận ngừng bắn giữa Mỹ và Iran.
"Chỉ trong vòng hai giờ, trong và sau khi thông báo được đưa ra, khối lượng mua vào của bên mua đã xuất hiện trên thị trường phái sinh với mức 1,2 tỉ USD và 1,5 tỉ USD", nhà phân tích DarkFost từ CryptoQuant nhận định. Ông cho rằng "sự cải thiện đột ngột về xu hướng cho phép các nhà đầu tư tái định vị trong ngắn hạn, phát tín hiệu tích cực cho BTC".
Lượng thanh khoản gia tăng đổ vào Binance cũng được củng cố bởi khối lượng mua ròng. Theo nhà phân tích Amr Taha của CryptoQuant, khối lượng giao dịch tích lũy của người chơi Bitcoin trên Binance đã tăng lên 1,02 tỉ USD. Đây là mức cao nhất tính từ ngày 17.3, báo hiệu sự trở lại mạnh mẽ của phe mua.
Xu hướng này xuất hiện khi tâm lý về kinh tế vĩ mô được cải thiện chứ không đơn thuần là phản ứng trước các tin tức thời sự. Trong khi đó, chỉ số Coinbase Premium của Bitcoin đã chuyển sang tích cực, cho thấy nhu cầu từ các nhà đầu tư Mỹ đang quay trở lại sau một thời gian dài duy trì ở mức âm.
Theo các chuyên gia, Bitcoin đã vượt qua mốc quan trọng 71.000 USD và hình thành cấu trúc tăng giá. Nhà phân tích Michael van de Poppe chỉ ra rằng vùng kháng cự quan trọng tiếp theo của Bitcoin là 80.000 USD. Việc giữ vững được mức hỗ trợ 70.000 USD là tiền đề quan trọng để phục hồi lại vùng giá 90.000 USD.
