Theo Báo cáo Mối đe dọa Toàn cầu 2026 của CrowdStrike, số lượng các cuộc tấn công mạng có sự hỗ trợ của AI (trí tuệ nhân tạo) đã ghi nhận mức tăng trưởng đột biến 89% so với cùng kỳ năm trước. Công nghệ AI giờ đây giúp tin tặc tối ưu hóa hoàn toàn quy trình quét lỗ hổng và lập bản đồ tấn công tự động. Hệ quả là tốc độ đột nhập trung bình của tội phạm mạng đã giảm xuống chỉ còn 29 phút trong năm 2025, nhanh hơn 65% so với năm 2024.
Cá biệt, hệ thống đã ghi nhận những chiến dịch tấn công bằng AI thực hiện thành công chỉ trong 27 giây. Thực tế này đặt ra thách thức mới cho giới công nghệ, khi các giải pháp phòng vệ truyền thống không còn đủ nhanh để đối phó với tốc độ và sự tinh vi của những dòng mã độc thế hệ mới.
Trước đây, quy tắc sao lưu dữ liệu 3-2-1 được coi là “tiêu chuẩn vàng” đối với mọi tổ chức để đảm bảo an toàn thông tin. Mô hình này yêu cầu doanh nghiệp duy trì ít nhất 3 bản sao dữ liệu (gồm 1 bản gốc và 2 bản sao lưu), lưu trữ trên 2 loại phương tiện khác nhau (như đám mây công cộng và hạ tầng tại chỗ), và có ít nhất 1 bản sao được lưu trữ ngoại vi (off-site) để phòng ngừa thảm họa tại chỗ.
Tuy nhiên, tại triển lãm Computex 2026, các chuyên gia an ninh mạng nhận định mô hình 3-2-1 vẫn đáp ứng được nhu cầu dự phòng cơ bản nhưng đã bộc lộ những lỗ hổng nghiêm trọng trước làn sóng ransomware ứng dụng AI. Ông Henry Nguyễn, Quản lý Kinh doanh Synology Việt Nam phân tích: “Các cuộc tấn công hiện nay không chỉ mã hóa dữ liệu chính, mà còn chủ đích nhắm thẳng vào cả hệ thống sao lưu. Nếu các bản sao lưu truyền thống vẫn kết nối trực tiếp với môi trường vận hành, mã độc AI có thể dễ dàng lây nhiễm chéo, tiến hành ghi đè, chỉnh sửa hoặc xóa sạch toàn bộ dữ liệu dự phòng chỉ trong tích tắc”.
Khảo sát thực tế từ Synology cho thấy, có tới 55% doanh nghiệp tại khu vực Đông Á từng trở thành mục tiêu của các cuộc tấn công mã độc tống tiền trong những năm gần đây. Lỗ hổng lớn nhất trong tư duy phòng chống mã độc của nhiều tổ chức hiện nay là xem việc hoàn thành sao lưu như điểm kết thúc, mà bỏ quên năng lực khôi phục. Nhiều hệ thống dự phòng nhưng chưa từng được kiểm tra định kỳ, thiếu cơ chế cô lập mạng… khiến doanh nghiệp bị động và mất khả năng đưa hệ thống trở lại quỹ đạo vận hành khi sự cố xảy ra.
Để giải quyết sự đe dọa từ hành vi tấn công có dùng AI, xu hướng kiến trúc an ninh mạng hiện nay đang dịch chuyển sang mô hình nâng cấp 3-2-1-1-0 kết hợp cùng các giải pháp công nghệ chuyên dụng. So với quy tắc cũ, mô hình mới bổ sung hai biến số cốt lõi: con số “1” thứ hai đại diện cho việc thiết lập bản sao lưu bất biến (Immutable Backup) và số “0” cuối cùng mang ý nghĩa đảm bảo quy trình phục hồi hoàn toàn không xảy ra sai sót (Zero-error).
Trong mô hình mới, tính năng sao lưu bất biến sẽ đóng vai trò như chiếc khóa an toàn, ngăn chặn mọi hành vi ghi đè, sửa đổi hoặc xóa dữ liệu từ bên ngoài, kể cả khi tin tặc chiếm được quyền quản trị cao nhất của hệ thống. Trong khi đó, con số 0 yêu cầu hệ thống phải sở hữu cơ chế tự động kiểm tra, chạy thử nghiệm bản khôi phục và áp dụng giải pháp cách ly nghiêm ngặt để chắc chắn dữ liệu sạch luôn sẵn sàng đưa vào vận hành.
Nhằm hiện thực hóa tiêu chuẩn bảo mật khắt khe mới, các doanh nghiệp công nghệ đã phát triển các hệ sinh thái bảo vệ đa lớp, ví dụ việc phối hợp giữa hai dòng giải pháp ActiveProtect Appliances (APA) và dòng thiết bị PAS (Premium Availability Storage). Chia sẻ với Thanh Niên, ông Henry Nguyễn cho biết PAS tập trung vào việc bảo vệ đa lớp ở cấp độ mạng và phần cứng, cung cấp hiệu năng xử lý cao, độ trễ thấp trên kiến trúc all-NVMe để giải quyết áp lực “nghẽn cổ chai” khi doanh nghiệp vận hành các mô hình AI nội bộ (Private AI), vốn sản sinh ra khối lượng dữ liệu phi cấu trúc khổng lồ.
Ngược lại, hệ thống ActiveProtect Appliances lại đóng vai trò là “pháo đài” phục vụ cho chiến lược sao lưu và phục hồi toàn diện hơn, vận hành trên hệ điều hành riêng biệt và tách biệt khỏi môi trường sản xuất chính. Điều này giúp ngăn chặn nguy cơ lây nhiễm chéo của mã độc, bảo vệ tính toàn vẹn của các bản sao lưu, kể cả khi các lớp phòng thủ như tường lửa hay phần mềm diệt virus bị xuyên thủng.
Xu hướng kết hợp giữa phần cứng chuyên dụng và phần mềm thông minh không chỉ giúp doanh nghiệp bảo vệ tài sản số cốt lõi trước làn sóng tấn công bằng AI, mà còn hỗ trợ đắc lực cho việc tuân thủ các quy định pháp lý nghiêm ngặt về bảo vệ dữ liệu cá nhân đang trở thành vấn đề được quan tâm nhiều hiện nay, trong đó có Việt Nam. Giới chuyên gia khuyến nghị, trong giai đoạn 2026 – 2030, thay vì đầu tư rời rạc hoặc phụ thuộc hoàn toàn vào các nền tảng đám mây công cộng tiềm ẩn nhiều rủi ro, doanh nghiệp cần thay đổi tư duy theo hướng “xây nền trước, mở rộng sau”, thiết kế lại kiến trúc lưu trữ có năng lực tự khôi phục ngay từ đầu để đảm bảo tính sống còn cho hoạt động kinh doanh liên tục.
Theo Reuters, nhiều tờ rơi đang xuất hiện trong phòng họp, trên máy bán hàng tự động và hộp đựng giấy vệ sinh tại văn phòng Meta hôm 12/5. Chúng có nội dung: "Bạn không muốn làm tại Nhà máy Trích xuất Dữ liệu Nhân viên phải không?" và khuyến khích mọi người ký vào bản kiến nghị trực tuyến phản đối việc công ty cài đặt phần mềm theo dõi chuột, máy tính.
Các tờ rơi và bản kiến nghị đều dẫn Đạo luật Quan hệ Lao động Quốc gia Mỹ, khẳng định "người lao động được pháp luật bảo vệ khi họ chọn hành động theo tổ chức để cải thiện điều kiện làm việc".
Khi được hỏi về tình huống trên, Andy Stone, người phát ngôn Meta, nhắc lại tuyên bố trước đó mà công ty đưa ra về công nghệ theo dõi chuột: "Nếu chúng tôi xây dựng tác nhân giúp mọi người hoàn thành nhiệm vụ hàng ngày bằng máy tính, thì các mô hình cần ví dụ thực tế về cách họ dùng máy như chuyển động chuột, nhấn nút và thao tác với menu thả xuống".
Reuters nhận định, việc phát tờ rơi là dấu hiệu rõ ràng về phong trào lao động đang hình thành bên trong Meta, khi một số nhân viên bắt đầu chuyển sự phẫn nộ trước kế hoạch tái cấu trúc nhân sự do AI thành hành động mang tính tổ chức.
Tại Anh, một nhóm nhân viên Meta đang bắt đầu chiến dịch thành lập công đoàn với United Tech and Allied Workers (Công đoàn Người lao động Công nghệ và các Ngành liên quan), một chi nhánh của Communication Workers Union (Công đoàn Người lao động Truyền thông). Họ lập trang web tuyển thành viên với URL "Leanin.uk", gợi nhớ đến Lean In (Dấn thân) - cuốn sách bán chạy của Sheryl Sandberg, cựu giám đốc vận hành (COO) Facebook, khuyến khích phụ nữ tìm kiếm sự bình đẳng tại nơi làm việc.
"Nhân viên Meta đang phải trả giá cho những canh bạc liều lĩnh và tốn kém của đội ngũ lãnh đạo. Trong khi các giám đốc theo đuổi chiến lược AI mang tính đầu cơ, nhân viên phải đối mặt với các đợt cắt giảm việc làm nghiêm trọng, sự giám sát hà khắc và thực tế tàn nhẫn là phải đào tạo hệ thống kém hiệu quả sắp thay thế họ", Eleanor Payne, thành viên United Tech and Allied Workers, nói.
Trước đó, Meta cài đặt công cụ Sáng kiến năng lực mô hình (Model Capability Initiative - MCI) trên máy tính nhân viên, cho phép ghi lại thao tác với chuột và bàn phím. Đây là một phần trong chiến dịch lớn hơn của công ty nhằm xây dựng tác nhân AI có thể làm việc tự động. MCI hoạt động trên các ứng dụng và website liên quan đến công việc. Ngoài thu thập dữ liệu chuột và bàn phím, nó cũng sẽ chụp ảnh màn hình định kỳ nội dung trên màn hình.
Meta cuối tháng trước cũng thông báo cắt giảm 10% lực lượng lao động, tương đương 8.000 nhân viên, vào ngày 20/5. Những người bị ảnh hưởng dự kiến nhận gói thôi việc gồm 16 tuần lương cơ bản, cộng thêm hai tuần cho mỗi năm làm việc. Nhiều nhân viên gọi khoảng thời gian chờ nhận email sa thải là "28 ngày địa ngục", khi không biết liệu mình có nằm trong danh sách.
Đây được coi là đợt sa thải quy mô lớn đầu tiên, mở đường cho kế hoạch cắt giảm nhân sự kéo dài trong năm 2026 để tái cơ cấu cho AI. Đợt sa thải tiếp theo dự kiến diễn ra vào nửa cuối năm.
Trong suốt một đêm dài, cơ thể con người liên tục biến đổi. Chỉ một vài yếu tố tưởng chừng nhỏ nhặt như luồng gió lạnh thổi trực tiếp, không khí quá khô hanh hay nhiệt độ lên xuống bất thường cũng đủ tạo ra các "vi thức giấc" (micro-awakenings). Đây là những lần tỉnh giấc cực ngắn mà bạn không hề ghi nhớ được, nhưng lại làm đứt gãy chu kỳ ngủ sâu của não bộ. Sự ổn định của không gian xung quanh chính là ranh giới định đoạt việc "ngủ đủ" và "ngủ sâu".
Với những người nhạy cảm, luồng gió thổi trực tiếp vào cơ thể là một vấn đề lớn. Với thiết kế cánh vẫy gió kép Dual Vane và tính năng Soft Air, LG DUALCOOL AI lan tỏa không khí mát lành đi khắp không gian ngủ, tránh thổi trực tiếp vào cơ thể mà vẫn duy trì độ mát mẻ ổn định.
Không chỉ mang lại luồng gió êm ái, Soft Air còn kiến tạo một không gian yên tĩnh hoàn hảo cho giấc ngủ. Thực tế đo đạc cho thấy, độ ồn khi hoạt động ở chế độ Soft Air chỉ dao động ở mức 38 - 39 dB, mức âm thanh thậm chí còn thấp hơn cả chế độ ngủ của một số dòng máy lọc không khí hiện nay. Ngay cả khi cần làm lạnh với cường độ cao, thiết bị vẫn duy trì sự êm ái tối đa với độ ồn chỉ khoảng 45 dB ở mức quạt gió cao nhất (mức 5) và trên dưới 50 dB khi kích hoạt chế độ làm mát nhanh (Jet mode).
Theo các chuyên gia sinh lý học, để tiến vào trạng thái ngủ sâu, thân nhiệt trung tâm của con người buộc phải giảm tự nhiên từ 1 đến 2°C. Việc duy trì một mức nhiệt cố định trên điều hòa suốt đêm thực chất đi ngược lại cơ chế này. Khi nhiệt độ phòng giảm vào rạng sáng, cơ bắp sẽ tự động co lại để giữ nhiệt, khiến bạn trằn trọc và dễ tỉnh giấc.
Thấu hiểu nguyên lý này, điều hòa LG DUALCOOL AI mang đến một cơ chế chăm sóc giấc ngủ toàn diện. Tính năng Sleep Timer+ sẽ tự động nhận diện thói quen sử dụng điều hòa và điều chỉnh nhiệt độ để cân bằng nhiệt độ môi trường với thân nhiệt người dùng, tránh cảm giác lạnh buốt về đêm, tiết kiệm điện và bảo vệ sức khỏe. Người dùng có thể dễ dàng cài đặt tính năng này trên ứng dụng thông minh LG ThinQ.
Một giấc ngủ "chuẩn 5 sao" không thể thiếu bầu không khí trong lành. Khoa học đã chỉ ra rằng, môi trường lơ lửng nhiều bụi mịn hay vi khuẩn sẽ khiến hệ hô hấp làm việc nặng nhọc hơn thay vì được nghỉ ngơi, làm giảm hiệu suất phục hồi năng lượng của cơ thể. Màng lọc bụi mịn PM2.5 kết hợp cùng công nghệ Plasmaster™ Ionizer++ trên LG DUALCOOL AI có thể hỗ trợ tiêu diệt đến 99,9% vi khuẩn*, mang đến bầu không khí trong lành sạch khuẩn.
Song song đó, chế độ tự động làm sạch bên trong giúp làm khô bộ trao đổi nhiệt sau khi sử dụng để loại bỏ mùi ẩm, ngăn ngừa mùi hôi và sự phát triển của vi khuẩn. Chế độ đóng băng làm sạch (Freeze Cleaning) giúp vệ sinh bên trong dàn lạnh, rửa trôi bụi bẩn, vi khuẩn và các tác nhân gây ô nhiễm, mang đến bầu không khí trong lành, tươi mới cho không gian sống.
Bên cạnh việc làm sạch, LG DUALCOOL AI còn sở hữu cảm biến thông minh giúp chủ động kiểm soát và duy trì độ ẩm phòng ở mức 60% đến 65% tuân thủ chặt chẽ Tiêu chuẩn quốc gia TCVN 5687:2024 về thông gió, điều hòa không khí. Nhờ vậy, rắc rối "nằm điều hòa dễ khô da, rát họng" - hệ quả của việc không khí khô hút mất độ ẩm tự nhiên từ biểu bì và niêm mạc - sẽ được khắc phục.
Đừng chỉ dừng lại ở việc ngủ đủ, hãy đầu tư để được ngủ sâu. Bằng sự tĩnh lặng tuyệt đối và khả năng đáp ứng những yêu cầu của cơ thể cho giấc ngủ, LG DUALCOOL AI không chỉ là một thiết bị làm mát, mà còn giúp việc tận hưởng 8 giờ vàng mỗi ngày trở nên trọn vẹn hơn bao giờ hết.
Trong bài báo công bố hôm 2/6 trên tạp chí Science, nhóm nghiên cứu ở Đại học Bắc Kinh và Viện Hàn lâm Khoa học Trung Quốc mô tả chip nhớ 40 nanomet tích hợp mạng nơ-ron nhân tạo. Thiết bị này có thể vượt qua các giới hạn tính toán, tái tạo bề mặt não phức tạp trong chưa đầy nửa giây, nhanh gấp 50 - 478 lần bộ xử lý đồ họa (GPU) Nvidia A100. Theo nhóm phát triển, chip mới không chỉ hay đổi cách chẩn đoán và điều trị bệnh thoái hóa thần kinh như Alzheimer mà còn nâng cao hiệu suất của giao diện não - máy tính và hỗ trợ bác sĩ phẫu thuật.
Giáo sư Yang Yuchao, phó hiệu trưởng trường kỹ thuật điện tử và máy tính của Đại học Bắc Kinh, trưởng nhóm nghiên cứu, chia sẻ con chip có thể tái hiện chính xác những nếp gấp của bộ não cho ứng dụng y tế, biến bản sao kỹ thuật số não theo hướng cá nhân hóa thành hiện thực, đồng thời cung cấp nền tảng phần cứng để điều hướng neuron trong phẫu thuật.
Theo SCMP, bộ não người có nhiều nếp nhăn để tăng diện tích bề mặt, qua đó có thể chứa hàng tỷ neuron bên trong hộp sọ. Trước đây, quá trình tái tạo những đường rãnh phức tạp này theo thời gian thực đòi hỏi thiết bị lớn đắt tiền cho các tính toán kéo dài. Cấu trúc máy tính tiêu chuẩn vấp phải rào cản vì bộ lưu trữ và xử lý tách riêng, dữ liệu phải truyền liên tục giữa bộ nhớ và bộ xử lý, dẫn tới độ trễ lớn và mức tiêu thụ điện cao.
Yang và đồng nghiệp giải quyết vấn đề này bằng cách tích hợp hệ thống nơ-ron vào kiến trúc tính toán kết hợp bộ nhớ và bộ xử lý trên cùng một chip. Thiết kế này lưu trữ dữ liệu và tính toán trong cùng một mảng bộ nhớ. Qua đó, nhóm nghiên cứu biến một lỗi lớn có thể làm cho dữ liệu kém ổn định ở chip nhớ thế hệ tiếp theo thành công cụ tính toán mạnh mẽ. Cách tiếp cận của họ mô phỏng tính mềm dẻo của khớp thần kinh, vốn là mục tiêu theo đuổi từ lâu trong kỹ thuật thần kinh học.
Hai chuyên gia tại Trung tâm Nghiên cứu Juelich ở Đức, so sánh việc lưu trữ dữ liệu và tính toán trong cùng một mảng bộ nhớ giống như "xử lý sữa tươi tại trang trại thay vì chuyển tới nhà máy". Theo Pan Daily, với độ trễ ở mức 2,12 mili giây, chip mới có thể mở đường cho tính toán thời gian thực trong chụp ảnh lâm sàng, robot và trí tuệ hiện thân.
Theo Inside AI, bộ xử lý A100 của Nvidia được chế tạo trên quy trình TSMC 7 nanomet, vận hành xuất sắc trong các công việc song song nhưng không được tối ưu hóa cho những tính toán thưa thớt và không đều đặn thường gặp trong mô phỏng thần kinh. Hiệu suất của chip mới xuất phát từ sự tích hợp chặt chẽ giữa bộ nhớ và logic, tập trung vào một lĩnh vực chuyên biệt thay vì tính linh hoạt đa dụng.
Một số chuyên gia cho rằng việc so sánh hiệu suất có thể không phản ánh đúng môi trường lâm sàng trong thực tế. A100 là bộ tăng tốc đa dụng, trong khi con chip của nhóm nghiên cứu Trung Quốc được thiết kế cho một công việc cụ thể. Hơn nữa, nghiên cứu không tiết lộ mức tiêu thụ điện năng hoặc khả năng mở rộng sản xuất, những yếu tố quan trọng để triển khai chip.
Nghiên cứu của Yang và đồng nghiệp dựa trên hàng thập kỷ phát triển lĩnh vực tính toán thần kinh học, từ võng mạc silicon đời đầu của Carver Mead đến chip TrueNorth của IBM và Loihi của Intel. Tuy nhiên, phần lớn nỗ lực nghiên cứu trước đây gặp khó khăn khi cân bằng giữa độ trung thực sinh học và hiệu suất thực tế. Nhóm nghiên cứu tại Đại học Bắc Kinh tập trung vào tái tạo bề mặt vỏ não để tạo ra sản phẩm có giá trị lâm sàng. Tiếp theo, các nhà khoa học sẽ thử nghiệm con chip trên động vật và tích hợp với hệ thống chụp ảnh y tế hiện có.
