Chia sẻ tại hội thảo chuyên đề “Cyber Insurance & AI Defense – Giải pháp bảo vệ trong kỷ nguyên số” do Hiệp hội An ninh mạng quốc gia (NCA) tổ chức, diễn ra ngày 5-5 tại Hà Nội, ông Yair Bar Touv – Thành viên hội đồng quản trị và Chủ tịch Ủy ban An ninh mạng tại Clal Insurance Enterprises Holdings – đánh giá AI đang làm thay đổi hoàn toàn “luật chơi”.
Không chỉ hỗ trợ phát hiện lỗ hổng mà còn có thể tự động viết mã tấn công trong thời gian thực, rút ngắn quá trình khai thác từ vài tuần còn vài phút.
Vị chuyên gia với 40 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực công nghệ thông tin và an ninh mạng cũng tiết lộ sự xuất hiện của định nghĩa “Agentic AI” – các hệ thống có khả năng tự suy nghĩ, tự tìm kiếm và thực thi khiến nguy cơ tấn công gia tăng đáng kể.
Theo ông, ngay cả những người không có chuyên môn sâu cũng có thể lợi dụng công cụ này để tiến hành các cuộc tấn công.
Trong bối cảnh đó, ông nhấn mạnh doanh nghiệp không thể tiếp tục phụ thuộc vào các biện pháp bảo mật truyền thống. Thay vào đó cần ứng dụng AI trong phòng thủ, theo nguyên tắc “AI đấu với AI”.
Một vấn đề nổi lên hiện nay là an ninh ứng dụng, khi nhiều phần mềm được phát triển bằng công cụ no-code, low-code hoặc AI nhưng chưa được kiểm thử đầy đủ. Vì vậy kiểm thử liên tục bằng AI cần trở thành tiêu chuẩn thay cho cách làm định kỳ trước đây.
Từ góc độ quản trị, ông đề xuất ba ưu tiên lớn: đánh giá tổng thể hệ thống an ninh mạng bởi bên thứ ba; xây dựng kịch bản quản lý khủng hoảng, bao gồm cả năng lực đàm phán khi xảy ra sự cố; và triển khai kiểm thử liên tục để kịp thời phát hiện, xử lý lỗ hổng.
Ông Yair Bar Touv cũng lưu ý bảo hiểm an ninh mạng dù phát triển nhanh nhưng vẫn có những giới hạn nhất định, đặc biệt không bao gồm thiệt hại về uy tín – yếu tố có thể gây ảnh hưởng nghiêm trọng đến sự tồn tại của doanh nghiệp.
An ninh mạng hiện không chỉ là câu chuyện kỹ thuật, mà đã trở thành trách nhiệm ở cấp hội đồng quản trị, thậm chí mang tính quốc gia.
Cùng quan điểm, ông Hà Quốc Nam – Trưởng Phòng Bảo hiểm tài chính Marsh Vietnam – cho biết rủi ro an ninh mạng đang gia tăng cả về tốc độ lẫn mức độ phức tạp do tác động của AI.
Thời gian để tin tặc phát hiện và khai thác lỗ hổng đã rút ngắn từ hàng trăm ngày xuống chỉ còn vài giờ, khiến doanh nghiệp ngày càng khó phòng vệ bằng cách làm cũ.
Theo ông Nam, bảo hiểm an ninh mạng tuy còn mới nhưng đang phát triển nhanh, với phạm vi bảo vệ ngày càng mở rộng. Không chỉ bồi thường thiệt hại, bảo hiểm còn hỗ trợ toàn bộ quá trình ứng phó sự cố, từ chi phí gián đoạn kinh doanh, thuê chuyên gia xử lý, khôi phục dữ liệu cho đến các vụ tấn công tống tiền – chiếm khoảng 70% sự cố thực tế.
Ngoài ra doanh nghiệp còn được bảo vệ trước các rủi ro pháp lý khi dữ liệu bị rò rỉ, đồng thời nhận được hỗ trợ từ các đơn vị chuyên sâu về kỹ thuật, pháp lý và truyền thông trong quá trình xử lý khủng hoảng.
Ông Nam cũng cho biết bảo hiểm an ninh mạng là sản phẩm “đang tiến hóa”, liên tục cập nhật theo các hình thức tấn công mới. Trong khi đó mức phí có xu hướng giảm, và điều kiện tham gia ngày càng thuận lợi hơn.
Từ các ý kiến tại hội thảo, có thể thấy an ninh mạng trong kỷ nguyên AI đang chuyển từ bài toán kỹ thuật sang bài toán quản trị rủi ro tổng thể.
Trong đó bảo hiểm không thay thế công nghệ, nhưng trở thành lớp bảo vệ bổ sung quan trọng, giúp doanh nghiệp tăng khả năng chống chịu và phục hồi sau các sự cố trên không gian số.
Michael Nicolls, Phó chủ tịch phụ trách kỹ thuật Starlink tại SpaceX, đăng trên X video dài 3,5 phút hé lộ khung cảnh nhìn từ một trong 29 vệ tinh phóng lên quỹ đạo ngày 1/5 bằng tên lửa Falcon 9 từ Bờ biển Vũ trụ Florida.
"Hãy theo dõi các vệ tinh Starlink bay một vòng quỹ đạo, đi qua bình minh và hoàng hôn, từ từ tách xa nhau theo trình tự triển khai sau khi phóng rồi bắt đầu nâng quỹ đạo. Các vệ tinh vốn xếp chồng như một bộ bài trong tên lửa. Tên lửa sẽ chậm rãi xoay khi thả vệ tinh để tạo ra chênh lệch vận tốc nhỏ, đảm bảo chúng không va chạm", Nicolls giải thích.
SpaceX từng công bố hình ảnh vệ tinh Starlink trên quỹ đạo, nhưng thường là trước khi chúng được triển khai, vẫn còn xếp chồng bên trong tầng trên của tên lửa Falcon 9. Video của Nicolls mang đến góc nhìn mới lạ hơn, cho phép quan sát nhiều vệ tinh thực hiện hành trình ban đầu quanh Trái Đất.
Space cho biết, Starlink là mạng lưới vệ tinh lớn nhất từng được xây dựng trên quỹ đạo, với khoảng 10.300 vệ tinh và vẫn tiếp tục tăng. SpaceX đã thực hiện 53 vụ phóng Falcon 9 từ đầu 2026 đến nay, trong đó có 43 chuyến bay dành cho Starlink. Dù tạo ra hạ tầng thông tin liên lạc hữu ích, Starlink cũng gây khó khăn cho quan sát thiên văn, làm tăng rác vũ trụ và tăng nguy cơ xảy ra va chạm trên không gian.
Theo Interesting Engineering, nhà thiên văn Jonathan McDowell tại Trung tâm Vật lý thiên văn Harvard-Smithsonian ghi nhận trung bình 1-2 vệ tinh Starlink rơi khỏi quỹ đạo mỗi ngày trong năm 2025. Theo ông, con số có thể tăng lên khoảng 5 vệ tinh mỗi ngày khi SpaceX tiếp tục mở rộng mạng lưới Starlink toàn cầu.
Dù vệ tinh Starlink rơi khỏi quỹ đạo không trực tiếp đe dọa con người, giới nghiên cứu đang xem xét liệu quá trình cháy trong khí quyển có thể để lại hậu quả phức tạp hơn không. Những chất gây ô nhiễm như hạt oxit nhôm được giải phóng trong quá trình tái nhập khí quyển có thể ảnh hưởng đến thành phần hóa học và nhiệt độ của tầng thượng quyển. Mô hình ban đầu cho thấy tác động lâu dài có thể lớn hơn so với dự đoán trước đây.
Nhận xét này được vị lãnh đạo Samsung đưa ra dựa trên một số yếu tố thiết kế nổi bật, trong đó có "độ cong góc tối ưu" 7R, tương đương với độ cong 7 độ - một thông số cũng được áp dụng cho bút S Pen. Công ty Hàn Quốc khẳng định những tính năng này là một phần không thể thiếu trong phong cách thiết kế của dòng điện thoại Galaxy.
Lee Il-hwan, một thành viên khác trong nhóm thiết kế di động của Samsung, nhấn mạnh rằng cụm ba camera sau được sắp xếp dọc trên mặt lưng của Galaxy S26 là "bản sắc cốt lõi của Galaxy". Điều đó có nghĩa Samsung đang hướng tới việc duy trì các góc bo tròn và camera dọc như những đặc điểm thiết kế đặc trưng trên sản phẩm của hãng.
Tất cả ba mẫu trong dòng Galaxy S26 đều tuân theo một ngôn ngữ thiết kế thống nhất. Đặc biệt, mẫu cao cấp nhất, Galaxy S26 Ultra, đã hoàn toàn loại bỏ các yếu tố thiết kế của dòng Galaxy Note trước đó, thay thế các góc nhọn bằng các góc bo tròn mềm mại hơn. Nhờ vậy, người dùng dễ dàng nhận diện một chiếc điện thoại thuộc dòng Galaxy, với thiết kế mỏng hơn, các góc bo tròn và cụm ba camera dọc gần góc trái mặt sau.
Mặc dù vậy, việc sử dụng thiết kế tương tự cho tất cả các dòng điện thoại có thể gây khó khăn khi cần phân biệt giữa các mẫu cao cấp Galaxy S và các mẫu tầm trung Galaxy A. Đây là điều khác biệt với Apple, công ty tạo ra sự phân biệt giữa iPhone 17 Pro Max và iPhone 17e rất dễ dàng khi nhìn vào cụm camera.
Quan trọng hơn, những bình luận từ các nhân viên Samsung cho thấy có thể sẽ không có sự thay đổi lớn nào về ngoại hình của các dòng điện thoại Galaxy trong thời gian tới. Đây rõ ràng là điều khó chịu với người hâm mộ Samsung, vốn đã bày tỏ sự thất vọng khi không thấy những cải tiến đáng kể trong thiết kế sản phẩm trong nhiều năm qua.
Câu hỏi đặt ra là liệu Samsung có thay đổi thiết kế của các mẫu điện thoại chủ lực trong tương lai hay không, có lẽ mọi thứ sẽ phải phụ thuộc vào phản hồi từ khách hàng. Nếu doanh số bán hàng giảm mạnh trong một khoảng thời gian, Samsung có thể sẽ xem xét lại thiết kế cốt lõi của dòng Galaxy. Một khả năng khác là sự xuất hiện của tính năng mới yêu cầu cần phải thay đổi thiết kế.
Theo BusinessWire, Cadence vừa công bố hợp tác với Google nhằm đưa tác nhân AI (AI agent) vào sâu hơn trong quy trình thiết kế và kiểm thử chip trên nền tảng đám mây. Thay vì chỉ hỗ trợ từng tác vụ riêng lẻ, AI agent được xây dựng để có khả năng suy luận và điều phối nhiều công cụ kỹ thuật cùng lúc.
Theo thông tin công bố, nền tảng ChipStack AI Super Agent tích hợp AI agent với bộ công cụ thiết kế vi mạch (EDA), cho phép tự động hóa các khâu như phát triển testbench, lập kế hoạch kiểm thử, quản lý regression và xử lý lỗi. Mức cải thiện năng suất được cho là có thể đạt tới 10 lần trong một số công đoạn, nhờ giảm thao tác thủ công và rút ngắn vòng lặp kiểm thử.
Trọng tâm của cách tiếp cận này là việc kết hợp khả năng suy luận của mô hình AI với các "kỹ năng" kỹ thuật có sẵn trong hệ sinh thái EDA. Thông qua lớp "mental model", AI agent có thể phân tích yêu cầu thiết kế, đưa ra quyết định và điều khiển trực tiếp các công cụ chuyên dụng để tạo hoặc kiểm tra nội dung thiết kế.
Hợp tác với Google Cloud giúp nền tảng này tận dụng hạ tầng điện toán để xử lý các tác vụ AI và thiết kế ở quy mô lớn, đồng thời cho phép triển khai quy trình thiết kế - kiểm thử trên cloud với mức độ tự động hóa cao hơn. Theo Cadence, việc tích hợp thêm mô hình Gemini góp phần cải thiện khả năng suy luận của AI agent trong các tác vụ kỹ thuật.
Cách tiếp cận này phản ánh xu hướng mới trong ngành bán dẫn: chuyển từ các công cụ hỗ trợ rời rạc sang hệ thống tự động hóa dựa trên AI có khả năng điều phối toàn diện. Khi AI agent tham gia sâu hơn vào quy trình, chu kỳ phát triển chip có thể được rút ngắn, đồng thời tăng độ chính xác trong kiểm thử và sửa lỗi (debug), đặc biệt ở các thiết kế phức tạp.
Việc đưa AI agent vào thiết kế chip cho thấy nỗ lực của các doanh nghiệp trong việc giải bài toán thời gian ra thị trường, trong bối cảnh độ phức tạp của vi mạch tiếp tục tăng.
