Ở nhóm smartphone cận cao cấp, khác biệt giữa các sản phẩm ngày càng khó tạo ra nếu chỉ nhìn vào màn hình, thiết kế hay hiệu năng. Phần lớn máy hiện nay đều đủ nhanh cho nhu cầu phổ thông, đủ mỏng để tạo cảm giác cao cấp và đủ đẹp để dễ gây thiện cảm từ cái nhìn đầu tiên.
Vì vậy, thứ quyết định bản sắc của một mẫu máy thường nằm ở trải nghiệm sử dụng cụ thể. Với vivo V70, hãng chọn đặt trọng tâm vào camera, rõ nhất là cụm ZEISS ở mặt lưng và hệ thống ống kính gồm camera chính 50 MP có chống rung quang học OIS, tele 50 MP và camera siêu rộng 8 MP; phía trước là camera selfie 50 MP lấy nét tự động. Về mặt thông số, đây là một cấu hình đủ cho thấy V70 không muốn chỉ đứng ở vị trí “chụp ổn”, mà muốn tiến gần hơn tới một chiếc điện thoại thiên về hình ảnh trong tầm giá.
Điều đáng chú ý là vivo không chỉ gắn ZEISS như một yếu tố nhận diện. Cách hãng xây dựng sản phẩm cho thấy camera mới là phần được ưu tiên kể chuyện. V70 được nhấn vào khả năng tele 3x quang học, zoom số 10x cũng như khung viền hợp kim nhôm. Những chi tiết này, nếu nhìn riêng lẻ, có thể dễ bị xem là ngôn ngữ tiếp thị quen thuộc. Nhưng khi nhìn vào ảnh chụp thực tế, có thể thấy V70 ít nhất cũng đang cố tạo ra một hướng dùng rõ ràng hơn là chỉ trang bị camera để đủ thông số.
Từ những ảnh chụp thực tế, có thể thấy vivo V70 theo đuổi kiểu xử lý khá bắt mắt. Ảnh ngoài trời có màu sắc tươi, độ tương phản rõ, bầu trời và mảng cây lá thường được làm nổi lên thay vì giữ hoàn toàn trung tính. Đây là kiểu xử lý dễ tạo thiện cảm ngay khi xem trên màn hình điện thoại, đặc biệt với người dùng thích chụp xong là đăng. Bù lại, sự bắt mắt đó đôi khi cũng làm ảnh rời nhẹ khỏi cảm giác thật của bối cảnh, V70 ưu tiên ảnh có tính trình bày tốt hơn là cố giữ sự trung tính tuyệt đối.
Đó là lựa chọn không mới, nhưng hợp lý với nhóm người dùng mà dòng V hướng tới. Một chiếc điện thoại thiên chụp ảnh cho số đông thường không cần quá kỹ tính theo kiểu máy ảnh, mà quan trọng là ảnh ra đủ sắc, đủ sáng, màu da dễ nhìn và bố cục có nhiều không gian sáng tạo hơn nhờ tiêu cự linh hoạt. V70 có vẻ đang đi đúng công thức đó.
Phần đáng nói nhất trên vivo V70 vẫn là ống kính tele 50 MP. Trên lý thuyết, camera này hỗ trợ zoom quang 3x và được đặt như một trong những điểm nhấn chính của sản phẩm. Trên thực tế, đây cũng là thành phần giúp V70 khác hơn so với khá nhiều smartphone cùng tầm giá, nơi camera tele vẫn chưa phải trang bị phổ biến.
Qua các ảnh chụp hoa, máy bay, chân dung hay vật nuôi, tele trên V70 cho thấy giá trị rõ ràng hơn so với kiểu zoom để có thêm lựa chọn. Khi chụp hoa, tiêu cự dài giúp gom khung hình gọn hơn, tách chủ thể khỏi hậu cảnh dễ hơn và giữ được cảm giác nổi khối khá rõ. Với ảnh máy bay, camera tele không biến chiếc điện thoại thành công cụ chụp siêu xa, nhưng đủ để mở ra một kiểu ảnh mà camera chính khó làm tốt nếu chỉ crop. Còn với chân dung, đây là nơi lợi thế thể hiện rõ nhất: khuôn mặt lên thuận mắt, phối cảnh bớt méo, nền lùi ra sau tự nhiên hơn và khung hình có cảm giác đúng tiêu cự hơn cho ảnh.
Ảnh chân dung từ V70 cũng cho thấy máy thiên về hướng nịnh mắt. Tông da sáng, gương mặt được làm nổi khá rõ, nền xóa vừa phải và tổng thể ảnh phù hợp với thói quen chia sẻ mạng xã hội. Đây là điểm mạnh nếu nhìn từ góc độ sử dụng phổ thông. Tuy nhiên, với người thích ảnh thật màu hoặc muốn hệ camera giữ nguyên cá tính ánh sáng của bối cảnh, V70 có thể vẫn hơi ưu tiên xử lý phần mềm. Sự dễ nhìn của ảnh trong nhiều trường hợp đến từ cách máy tăng tương phản và tinh chỉnh màu khá chủ động.
Tựu trung, vivo V70 không tạo cảm giác là một cú nhảy vọt lớn về nhiếp ảnh di động, nhưng đây là một mẫu máy có hướng đi cụ thể. Điểm đáng giá nhất không nằm ở việc camera mạnh tới đâu mà ở chỗ máy tạo ra được một trải nghiệm chụp ảnh tương đối nhất quán: chất ảnh tươi sáng, màu sắc rõ ràng, chân dung nổi bật và tele thực sự có ích. Trong một thị trường đang có nhiều smartphone tầm trung vẫn dừng ở mức chụp ổn định, đó là một khác biệt đủ để V70 được chú ý.
Báo New York Times đưa tin các nhà nghiên cứu tại Đại học Toronto (Canada) vừa tìm ra cách sử dụng công cụ trí tuệ nhân tạo (AI) để tạo ra một loại "sâu máy tính" có khả năng nhắm vào bất kỳ lỗ hổng nào trên máy tính và nhanh chóng lây lan khắp Internet mà không cần sự can thiệp của con người.
Trong bài báo công bố hôm 2-6, nhóm nghiên cứu do giáo sư kỹ thuật máy tính Nicolas Papernot dẫn đầu xác nhận đã thử nghiệm thành công một mẫu thử nghiệm trong mạng nội bộ cách ly. Mẫu sâu này có thể chạy trên cả hệ điều hành Windows lẫn Linux.
Tuy đòi hỏi một máy cấu hình mạnh để vận hành do tính phức tạp, nó vẫn có thể tấn công các thiết bị yếu hơn trong cùng mạng như laptop, máy in và máy ảnh.
Điểm vượt trội của biến thể sâu AI này so với các mã độc như SQL Slammer, WannaCry là khả năng tự "tư duy" để đưa ra chiến lược phù hợp cho từng máy tính mà nó chạm trán.
Giáo sư Papernot cảnh báo: "Điều này khiến việc ngăn chặn mã độc trở nên khó khăn hơn đáng kể. Không còn một bản vá phần mềm duy nhất nào có thể áp dụng cho mọi thiết bị để bảo vệ máy tính khỏi con sâu này".
Công nghệ AI vận hành con sâu này là mã nguồn mở (open source) được chia sẻ tự do trên Internet, đồng nghĩa với việc không ai có thể hạn chế cách nó được sử dụng. Nhóm tác giả đã tăng cường một hệ thống mã nguồn mở sẵn có để tối ưu hóa sức mạnh của nó, song không tiết lộ cụ thể tên hệ thống này.
Trước đó, nhiều chuyên gia nhận định các mô hình nguồn mở chưa đủ mạnh để vận hành sâu tự nhân bản. Sản phẩm của các hệ thống AI hàng đầu như Anthropic hay OpenAI dù rất mạnh nhưng không phải là mã nguồn mở và có dung lượng quá lớn để nén thành sâu máy tính.
Vào tháng 4-2026, Anthropic từng giới hạn quyền tiếp cận mô hình Claude Mythos của mình cho khoảng 40 tổ chức có cơ sở hạ tầng máy tính trọng yếu. OpenAI sau đó một tuần cũng có động thái hạn chế tương tự với công nghệ của mình.
Một số chuyên gia độc lập nhận định mối đe dọa trước mắt có thể bị giới hạn do các hệ thống AI vẫn hay mắc lỗi. Tuy nhiên, giáo sư khoa học máy tính David Lie tại Đại học Toronto nhận định: "Người ta có thể sửa đổi con sâu này để nó tự vá các lỗ hổng mà nó tìm thấy. Sức mạnh của công nghệ hoàn toàn phụ thuộc vào cách bạn sử dụng nó".
Nhà đương kim vô địch thế giới T1 đã nhận thất bại 2-3 trước BLG trong trận đầu tiên của họ ở vòng Phân nhánh MSI 2026. Kết quả này không chỉ khiến Faker cùng các đồng đội rơi xuống nhánh thua mà còn đẩy hành trình chấm dứt cơn khát danh hiệu MSI kéo dài suốt 9 năm trở nên gian nan hơn bao giờ hết. Theo thể thức của giải đấu, đại diện LCK sẽ phải thắng liên tiếp 5 loạt BO5 còn lại nếu muốn bước lên ngôi vô địch.
Thể thức nhánh thắng - nhánh thua mang đến cho các đội tuyển thêm một cơ hội sau thất bại đầu tiên. Tuy nhiên, điều đó cũng đồng nghĩa với việc mọi trận đấu ở nhánh thua đều là "chung kết". Chỉ cần thêm một lần gục ngã, hành trình của T1 tại MSI 2026 sẽ chính thức khép lại.
Sau thất bại trước BLG, T1 sẽ phải lần lượt vượt qua 5 loạt BO5, từ các vòng đấu của nhánh thua, Chung kết nhánh thua cho đến Chung kết Tổng. Đây là hành trình vô cùng khắc nghiệt khi các tuyển thủ phải duy trì phong độ ổn định trong thời gian dài, đồng thời chịu áp lực cực lớn bởi không còn bất kỳ cơ hội sửa sai nào.
Thất bại trước BLG cũng cho thấy T1 đã gặp nhiều khó khăn trước sự chuẩn bị kỹ lưỡng của đại diện LPL. Trong khi nhà đương kim vô địch thế giới vẫn trung thành với lối chơi và những lựa chọn quen thuộc, BLG lại gây bất ngờ với hàng loạt quân bài mới cùng những phương án cấm chọn được tính toán kỹ lưỡng. Chính sự linh hoạt trong chiến thuật đã giúp đại diện LPL giành chiến thắng chung cuộc sau năm ván đấu căng thẳng.
Dẫu vậy, T1 vẫn luôn là một trong những đội tuyển giàu bản lĩnh nhất trên đấu trường quốc tế. Lịch sử Liên Minh Huyền Thoại từng chứng kiến không ít màn "leo tháp" ngoạn mục, nhưng để vượt qua liên tiếp 5 loạt BO5 trước những đối thủ mạnh nhất thế giới vẫn là thử thách cực đại.
Trong khi đó, đại diện Việt Nam Team Secret Whales sẽ đối mặt với thử thách không kém phần khó khăn khi chạm trán Top Esports (TES), hạt giống số 2 của LPL. Dù để thua 0-3 trước Hanwha Life Esports trong trận ra quân, Team Secret Whales vẫn cho thấy tinh thần thi đấu tích cực và quyết tâm hướng tới màn trình diễn tốt hơn ở vòng đấu tiếp theo.
Xét về thực lực, TES được đánh giá vượt trội nhờ sở hữu đội hình chất lượng cùng kinh nghiệm dày dặn tại các giải đấu quốc tế. Tuy nhiên, Liên Minh Huyền Thoại luôn là bộ môn chứa đựng nhiều bất ngờ và cơ hội vẫn sẽ đến nếu Team Secret Whales tận dụng tốt những thời điểm đối thủ mắc sai lầm.
Dẫu vậy, khoảng cách giữa các đội thuộc LCP với những khu vực hàng đầu vẫn là điều không thể phủ nhận. Trước Team Secret Whales, hạt giống số 2 của LCP là DCG đã phải dừng bước sau hai thất bại 0-3, khép lại giải đấu với kết quả 0-6, phần nào phản ánh sự chênh lệch về trình độ giữa LCP với các đại diện đến từ LCK và LPL...
Dù vậy người hâm mộ Việt Nam vẫn có cơ sở để kỳ vọng khi GAM từng tạo nên cơn địa chấn bằng chiến thắng trước chính Top Esports tại đấu trường quốc tế. Tuy nhiên, thử thách dành cho Team Secret Whales lần này sẽ lớn hơn rất nhiều. Nếu như GAM chỉ cần tạo bất ngờ trong một trận BO1, Team Secret Whales sẽ phải chinh phục cả một loạt BO5 trước đối thủ được đánh giá cao hơn toàn diện.
Thể thức BO5 đòi hỏi sự ổn định, khả năng thích nghi và chiều sâu chiến thuật sau từng ván đấu, khiến cơ hội tạo nên địa chấn trở nên khó khăn hơn đáng kể. Dẫu vậy, với tinh thần thi đấu không bỏ cuộc, đại diện Việt Nam vẫn hoàn toàn có thể mang đến một màn trình diễn đáng nhớ trước TES.
Báo South China Morning Post ngày 14-7 dẫn một nghiên cứu mới cho thấy việc sử dụng các công cụ trí tuệ nhân tạo (AI) giúp nâng cao điểm số bài tập về nhà nhưng lại làm giảm kết quả thi cử của học sinh.
Nghiên cứu do các học giả từ Đại học Stockholm (Thụy Điển) và Đại học Hong Kong thực hiện đã theo dõi hiệu suất học tập của hơn 26.000 học sinh trung học cơ sở và trung học phổ thông tại Trung Quốc từ tháng 9-2022 đến tháng 6-2025.
81% học sinh báo cáo có sử dụng AI tạo sinh, trong đó các công cụ phổ biến nhất bao gồm Doubao, DeepSeek, ChatGLM, Ernie Bot và Qwen. Việc sử dụng AI giúp tăng 18% điểm số bài tập về nhà và giảm thời gian làm bài từ 64 phút xuống còn 45 phút.
Trong vòng 6 tháng, điểm số các bài kiểm tra định kỳ của các em này đã giảm 20%.
Sau hai năm, kết quả các kỳ thi tốt nghiệp sụt giảm nghiêm trọng. Cụ thể, điểm thi tuyển sinh trung học phổ thông giảm 24% và điểm thi đại học giảm 18%.
Các nhà nghiên cứu cảnh báo rằng các nghiên cứu ngắn hạn trước đây đã bỏ sót tác hại thực sự do chỉ có các kỳ thi cuối cấp mới kiểm tra kiến thức toàn diện. Tác động tiêu cực tích tụ rất chậm và chỉ lộ rõ sau hai năm.
Trong hai năm đầu, điểm thi trung bình chỉ giảm 3,4%, nhưng đến tháng 6-2025, tổng mức giảm đã lên tới gần 10%.
Phân tích hành vi cho thấy 81% học sinh sử dụng AI đã sao chép trực tiếp câu trả lời để hoàn thành nhanh hơn và lấy điểm cao hơn. 19% học sinh còn lại xem AI như một gia sư cá nhân để hỗ trợ tư duy và kết quả thi cử của nhóm này vẫn giữ mức ổn định.
Các môn khoa học xã hội giảm mạnh nhất với 27%, tiếp theo là các môn nhóm STEM (khoa học - kỹ thuật - công nghệ - toán học) với 22%, tiếng Anh giảm 17% và ngữ văn Trung Quốc giảm 9%.
Điểm thi của học sinh trung học cơ sở giảm mạnh hơn học sinh trung học phổ thông do ít bị giám sát. Học sinh nam có kết quả kém hơn học sinh nữ 17% do tần suất sử dụng AI nhiều hơn. Đáng chú ý, nhóm học sinh có học lực xuất sắc giảm tới 24%.
Theo nghiên cứu, giáo viên khó phát hiện kịp thời vì họ thường chỉ theo dõi kết quả từng môn học đơn lẻ. Trong khi đó, bản thân học sinh lại trải qua một cảm giác "trôi chảy giả tạo" - được AI giúp làm bài tập dễ dàng khiến các em nhầm tưởng mình học tốt hơn.
Nhà nghiên cứu Gao Wenbin thuộc Viện Tâm lý học của Viện Hàn lâm Khoa học Trung Quốc cho biết: "Trẻ em cần bốn khả năng cơ bản: thu thập thông tin, xác định nhiệm vụ, duy trì sự tập trung và xử lý nhiều việc cùng lúc. Những khả năng này là nền tảng cho các chức năng cao hơn như nhận thức, cảm xúc, ý chí và hành vi. Tất cả đều ảnh hưởng trực tiếp đến kết quả học tập".
