Trong thông báo sáng 19/6, nhà phát triển AI Hay cho biết tính năng vừa được bổ sung trên ứng dụng và website, sau khi kỳ thi tốt nghiệp THPT kết thúc, chuẩn bị bước vào giai đoạn thông báo kết quả và nộp nguyện vọng. Theo đơn vị phát triển, công cụ hoạt động như một trợ lý AI để phần nào hỗ trợ thí sinh đánh giá khả năng trúng tuyển, tìm kiếm ngành học phù hợp và xây dựng danh sách nguyện vọng dựa trên dữ liệu cá nhân.
Trên giao diện chatbot, người dùng nhập thông tin, khai báo nguyện vọng và nhận kết quả đánh giá. Dữ liệu đầu vào gồm điểm thi, điểm học bạ, điểm ưu tiên và kết quả các kỳ thi đánh giá năng lực. Từ đó, hệ thống đối chiếu với bộ dữ liệu do AI Hay tổng hợp từ các nguồn uy tín để dự đoán khả năng trúng tuyển.
Kết quả được hiển thị dưới dạng hội thoại tự nhiên, kèm giải thích và gợi ý các trường, ngành học phù hợp. Người dùng cũng có thể tiếp tục trao đổi với chatbot để so sánh các lựa chọn và hoàn thiện danh sách nguyện vọng trước khi đăng ký chính thức.
Theo đánh giá của nhà phát triển, mùa tuyển sinh đại học những năm gần đây không còn là câu chuyện chỉ so sánh điểm thi với điểm chuẩn. Với mỗi lựa chọn ngành học, thí sinh phải xử lý đồng thời nhiều yếu tố như phương thức xét tuyển, chỉ tiêu, học phí, xu hướng việc làm, vị trí địa lý, năng lực cá nhân và mức độ phù hợp với ngành học. Điều này khiến quá trình ra quyết định trở nên phức tạp hơn so với trước, đặc biệt khi dữ liệu phân tán và có thể thay đổi liên tục theo từng giai đoạn.
“Đây là lúc các công cụ AI phát huy tác dụng”, Trần Quang Đức, CEO AI Hay cho biết.
Dự đoán bằng dữ liệu
Năm ngoái, AI Hay cũng phát triển công cụ dự đoán tỷ lệ đỗ đại học, thu hút hơn 50.000 lượt người dùng, đồng thời đưa ứng dụng vào top 2 trong bảng xếp hạng ứng dụng giáo dục trên App Store tại Việt Nam. Đây là kinh nghiệm giúp họ có thể thu thập dữ liệu từ các nguồn quan trọng, đặc biệt từ các trường đại học, khi cấu trúc website và thông báo của mỗi trường khác nhau.
Năm nay, nền tảng mở rộng sang mô hình “trợ lý tuyển sinh AI”. Tính năng mới kết hợp giữa dữ liệu điểm chuẩn, thông tin trường, ngành, chỉ tiêu, học phí, phương thức xét tuyển và trắc nghiệm tính cách hướng nghiệp.
“Điểm mới không chỉ nằm ở việc dự đoán đỗ hay trượt, mà ở khả năng giúp thí sinh hiểu vì sao một nguyện vọng phù hợp, rủi ro nằm ở đâu và nên cân nhắc thêm lựa chọn nào”, đại diện nhà phát triển cho biết.
Với những thí sinh đã có điểm và xác định nguyện vọng, chatbot sẽ đánh giá khả năng trúng tuyển dựa trên việc đối chiếu điểm số với dữ liệu tuyển sinh những năm gần đây. Hệ thống sử dụng điểm chuẩn của ba năm gần nhất kết hợp với các yếu tố như chỉ tiêu tuyển sinh, phương thức xét tuyển, tổ hợp môn và xu hướng biến động điểm chuẩn để đưa ra nhận định.
Kết quả được chia thành nhiều mức như “đỗ thoải mái”, “đỗ sát điểm” hoặc “có nguy cơ trượt”. Bên cạnh dự đoán khả năng trúng tuyển, chatbot còn gợi ý điều chỉnh nguyện vọng, bổ sung lựa chọn an toàn hoặc đề xuất các phương án thay thế phù hợp với năng lực của thí sinh.
Với người dùng chưa có điểm nhưng đã quan tâm đến một trường hoặc ngành cụ thể, chatbot cung cấp thông tin như điểm chuẩn các năm, chỉ tiêu tuyển sinh, học phí, chương trình đào tạo và phương thức xét tuyển. Trong khi đó, những thí sinh đã có điểm nhưng chưa xác định được nguyện vọng có thể nhận gợi ý về trường và ngành học phù hợp với mức điểm hiện có.
Sau bước tư vấn ban đầu, người dùng có thể tiếp tục tìm hiểu sâu hơn về từng lựa chọn. Khi được người dùng đưa ra yêu cầu, hệ thống có thể hỗ trợ so sánh chi phí học tập trong suốt khóa học, chất lượng đào tạo, cơ sở vật chất, cơ hội nghề nghiệp cũng như các tiêu chí cá nhân như vị trí địa lý hoặc mức học phí.
Để đảm bảo độ chính xác của thông tin, AI Hay cho biết dữ liệu tuyển sinh được thu thập từ các nguồn chính thống như Bộ Giáo dục và Đào tạo, các sở, website trường đại học và cơ quan báo chí. Dữ liệu được cập nhật thường xuyên trong suốt mùa tuyển sinh, đặc biệt ở những giai đoạn có nhiều thay đổi về chỉ tiêu, học phí hoặc phương thức xét tuyển.
Một điểm mới trong mùa tuyển sinh năm nay là tính năng trắc nghiệm “Nồi hướng nghiệp”. Hệ thống sẽ đưa ra bài trắc nghiệm 25 câu, giúp phân loại người dùng theo nhóm tính cách, từ đó kết hợp với điểm thi thực tế để đề xuất nhóm ngành học phù hợp hơn.
Theo ông Trần Quang Đức, mục tiêu của công cụ không phải để AI quyết định thay thí sinh, mà giúp người dùng có thêm dữ liệu và góc nhìn trước một lựa chọn quan trọng. Theo ông, đây là quyết định lớn và cần sự tìm hiểu, hậu thuẫn, và trao đổi ngay cả từ phía gia đình, bạn bè và thầy cô của thí sinh. Vai trò của nền tảng là sử dụng công nghệ AI để đưa đến những thông tin đầy đủ, với nguồn gốc rõ ràng, để giúp thí sinh có thể chuẩn hóa việc nhìn nhận các gợi ý tuyển sinh một cách hiệu quả, phù hợp với năng lực và điều kiện tài chính, hướng nghiệp, của bản thân.
“Đây cũng là giá trị mà một AI thuần Việt hướng tới: mang công nghệ mới đến với những vấn đề rất Việt Nam”, ông Đức nói.
Hàng loạt lãnh đạo doanh nghiệp Trung Quốc góp mặt tại quốc yến do Chủ tịch Tập Cận Bình chủ trì để chiêu đãi Tổng thống Donald Trump tối 14/5, như Chủ tịch Hisense, Wanxiang Group, Fuyao Glass, Air China, Comac, Lenovo, Xiaomi, Haier hay Giám đốc điều hành ByteDance.
Một trong những hình ảnh được chia sẻ nhiều trên mạng xã hội X và Weibo là bà Chu Quần Phi, người sáng lập tập đoàn sản xuất màn hình Lens Technology, được bố trí giữa CEO Tesla Elon Musk và CEO Apple Tim Cook. Bà được gọi là "nữ tỷ phú huyền thoại của Trung Quốc" nhờ hành trình khởi nghiệp từ tay trắng.
Chu Quần Phi sinh năm 1970 trong một gia đình nghèo tại tỉnh Hồ Nam. Năm lên 5 tuổi, mẹ qua đời, bố bị mù, bà Chu phải lo chạy ăn từng bữa. Sau này khi thành danh, bà luôn hãnh diện nói thời niên thiếu khó khăn là nguồn động lực giúp bà đạt được thành công.
Năm 15 tuổi, Chu Quần Phi bỏ học đến Thâm Quyến đi làm. Thời gian đầu, bà làm bảo vệ nhà kho ở một công trường xây dựng, nhưng sau 4 tháng không nhận được tiền công mới biết bị lừa. Bà vẫn quyết trụ lại thành phố và tìm đến một xưởng sản xuất thấu kính, màn hình bên cạnh Đại học Thâm Quyến để xin làm công nhân.
Dù làm việc 12 tiếng với mức lương tương đương một USD mỗi ngày, Chu Quần Phi vẫn dành thời gian học thêm về kế toán và thương mại tại những khóa học bán thời gian... Năm 1993, với khoản tiền tiết kiệm hơn 20.000 đôla Hong Kong, bà đã lập xưởng sản xuất màn hình trong căn hộ thuê trọ với 7 anh chị em của mình.
Khi lập nghiệp, Chu Quần Phi chưa từng vào đại học, nhưng đã tích lũy kiến thức về kế toán và tin học, thậm chí có bằng lái xe tải. Thời gian đầu, bà phải vất vả tìm kiếm khách hàng. Không ít lần, bà nhận lại sự lạnh nhạt và bị từ chối, thậm chí có những nơi còn bị xua đuổi trước khi kịp trình bày.
Sau nhiều năm nghiên cứu và sản xuất mặt kính đồng hồ, bà quyết định mở công ty Lens Technology tập trung vào màn hình kính cho điện thoại năm 2003. Bước ngoặt xuất hiện khi Motorola liên hệ, đặt hàng màn hình chống xước cho Razr V3.
Sau khi sản phẩm ra mắt, Lens Technology lập tức gây tiếng vang trong ngành, các đơn hàng của Samsung, Nokia, HTC lần lượt kéo đến. Năm 2007, Apple đặt hàng cho những mẫu iPhone đầu tiên của họ và cuộc đời bà Chu thay đổi từ đây.
Theo Sina, Lens Technology vươn lên chính là nhờ các đơn hàng của Apple. Hiệu suất của công ty tăng vọt khi hãng công nghệ Mỹ mở ra kỷ nguyên smartphone với màn hình lớn. Tháng 3/2015, Lens Technology lên sàn chứng khoán. Năm đó, công ty có 32 nhà máy ở 7 địa điểm với hơn 90.000 nhân viên. Chu Quần Phi trở thành người phụ nữ giàu nhất Trung Quốc ở tuổi 45.
Năm 2016, tạp chí Fortune vinh danh bà Chu trong danh sách Những người phụ nữ quyền lực nhất châu Á - Thái Bình Dương. Bà cũng đứng đầu danh sách Nữ tỷ phú tự thân giàu nhất thế giới 2017 của Forbes với khối tài sản ròng trị giá 7,4 tỷ USD. Từ công ty chuyên sản xuất mặt kính đồng hồ, bà dẫn dắt Lens Technology thành doanh nghiệp "ngôi sao", nắm bắt xu hướng của ngành di động thông qua các đơn hàng của Apple.
Hoạt động kinh doanh của công ty cũng có giai đoạn đi xuống, khi truyền thông Trung Quốc đưa tin, trong báo cáo thường niên 2021, Lens Technology không còn nhắc đến Apple. Giữa lúc rủi ro ập đến, bà Chu nhanh chóng tìm thị trường mới, đặt cược vào tương lai xe điện. Cũng trong báo cáo năm 2021, Lens Technology tiết lộ công ty đang cung cấp màn hình hiển thị cho các mẫu xe điện mới của Tesla, BMW, Mercedes-Benz, Volkswagen...
Đến 2024, mạng lưới hợp tác của Lens Technology đã bao gồm hơn 30 hãng xe. Phạm vi sản phẩm không giới hạn ở màn hình điều khiển trung tâm mà mở rộng sang kính cửa sổ thông minh, trạm sạc, mô-đun sạc không dây và nhiều linh kiện cho xe điện.
Song song với ngành ôtô, Chu Quần Phi tiếp tục đưa Lens Technology bước vào những lĩnh vực công nghệ mới nổi như robot hình người và kính AI. Tính đến ngày 15/5, Lens Technology có giá trị thị trường 26,6 tỷ USD, với giá cổ phiếu tăng 5,9% so với một ngày trước đó.
Được giới thiệu tại hội nghị chuyên đề quốc tế IEEE ISCAS 2026 tổ chức từ ngày 24 đến 27.5 tại Thượng Hải (Trung Quốc) bởi CEO He Tingbo của Huawei, công ty tin rằng định luật Tau có thể giúp các chip đạt hiệu năng tương đương với các chip 1,4nm vào năm 2031.
Trong nhiều thập kỷ qua, ngành công nghiệp chip đã dựa vào định luật Moore, cho rằng việc thu nhỏ kích thước chip sẽ cho phép tích hợp nhiều bóng bán dẫn hơn. Tuy nhiên, ngành công nghiệp hiện tại đang đối mặt với những giới hạn về mặt vật lý và tài chính, khiến việc thu nhỏ chip trở nên tốn kém và hiệu suất cải thiện không còn nhanh như trước.
Định luật Tau tập trung vào việc "thu nhỏ thời gian" thay vì chỉ "thu nhỏ hình học" theo định luật Moore. Cụ thể, Huawei đang nỗ lực giảm thời gian tín hiệu truyền bên trong chip, từ đó giảm độ trễ và nâng cao hiệu suất xử lý. Một phần quan trọng trong chiến lược này là khái niệm Logic Folding nhằm giảm độ trễ tín hiệu và tăng mật độ bóng bán dẫn.
Huawei cho biết hệ thống này hoạt động đồng thời trên nhiều lớp, từ thiết bị, mạch điện, chip cho đến toàn bộ hệ thống máy tính. Theo He Tingbo, Huawei đã thiết kế và sản xuất thành công 381 chip trong sáu năm qua dựa trên phương pháp này. Sản phẩm thương mại đầu tiên ứng dụng công nghệ gấp logic sẽ là chip di động Kirin 2026, dự kiến ra mắt vào mùa thu năm nay với khả năng cải thiện đáng kể hiệu suất và tiết kiệm năng lượng.
Huawei cũng nhấn mạnh các chip phát triển theo định luật Tau có thể đạt được mật độ bóng bán dẫn tương đương với công nghệ 1,4nm trong vòng 5 năm tới, mặc dù không nhất thiết phải sản xuất chip 1,4nm theo phương pháp truyền thống. Công ty khẳng định kiến trúc chip thông minh hơn và tối ưu hóa tín hiệu có thể mang lại khả năng tính toán tương đương.
Cuối cùng, bà He Tingbo nhấn mạnh tầm quan trọng của sự hợp tác trong ngành công nghiệp bán dẫn, khẳng định rằng không một công ty nào có thể tự mình giải quyết những thách thức hiện tại.
Theo các nguồn tin rò rỉ, iOS 27 có thể mang triết lý tương tự hệ điều hành Mac OS X 10.6 Snow Leopard ra mắt năm 2009, tập trung chủ yếu vào tối ưu hiệu năng và cải thiện độ ổn định thay vì thay đổi lớn về giao diện.
Bên cạnh đó, Apple được cho là sẽ đẩy mạnh tích hợp AI trên toàn hệ điều hành và nâng cấp trợ lý ảo Siri theo hướng giao tiếp tự nhiên hơn.
Theo Bloomberg, Apple đang thử nghiệm nhiều thay đổi liên quan đến Siri trên iOS 27. Khi Siri được kích hoạt, một hiệu ứng động dạng “viên thuốc” có thể xuất hiện tại khu vực Dynamic Island. Người dùng sẽ đặt câu hỏi hoặc giao tác vụ trực tiếp và nhận phản hồi dưới dạng hội thoại tương tự iMessage.
Ngoài ra, Apple được cho là đang phát triển một ứng dụng Siri độc lập, cho phép người dùng xem lại các cuộc trò chuyện trước đó và bắt đầu hội thoại mới.
Giao diện chính của ứng dụng này có thể hiển thị dạng lưới với phần tóm tắt các cuộc trò chuyện trước đó. Người dùng cũng có thể tải lên hình ảnh, tài liệu hoặc nhập liệu bằng giọng nói và văn bản.
Một số nguồn tin trước đó còn cho rằng Apple sẽ tích hợp sâu Siri vào ứng dụng Camera. Theo MacRumors, ứng dụng Camera trên iOS 27 có thể bổ sung chế độ Siri riêng, hoạt động song song với các chế độ chụp ảnh, quay video và chân dung.
Khi chế độ này được kích hoạt, nút chụp ảnh có thể được thay bằng biểu tượng AI của Apple, cho thấy thiết bị đã sẵn sàng sử dụng các tính năng thông minh.
Tính năng mới được kỳ vọng sẽ tận dụng nền tảng “nhận diện hình ảnh thông minh” mà Apple đang phát triển. Thay vì chỉ chụp ảnh, người dùng có thể hướng camera vào vật thể để nhận thông tin liên quan theo thời gian thực.
