“Với hàng triệu người xem, tôi nhận ra robot hình người có khả năng ứng dụng rộng rãi”, Lin, hiện có hàng chục robot cho thuê tại Hàng Châu, nói với CNN.
Khi đó, Lin chi gần 30.000 USD để mua robot đầu tiên. Thay vì sử dụng, anh cho thuê với giá 3.000 nhân dân tệ (443 USD) mỗi ngày. Việc kinh doanh phát đạt. Người thuê chủ yếu phục vụ triển lãm, biểu diễn ở sự kiện, thậm chí hỗ trợ cầu hôn hoặc lễ cưới cho các cặp đôi.
Những người như Lin ngày càng nhiều tại Trung Quốc. Thống kê được Tân Hoa Xã công bố tháng trước cho thấy, hiện có hơn 153.000 doanh nghiệp cho thuê robot đang hoạt động ở nước này.
Theo Li Yiyan, CEO ShareBot (công ty con của nhà sản xuất robot hình người Agibot), thị trường cho thuê “đầy hứa hẹn” với quy mô có thể đạt 1,5 tỷ USD cuối năm nay. Quan trọng hơn, đây là cách robot hình người tham gia tình huống thực tế cùng con người, giúp “chuyển đổi nhanh từ vật trưng bày đơn thuần sang ứng dụng quy mô lớn”.
Tuy nhiên, làn sóng cho thuê robot hình người Trung Quốc cũng nhanh chóng làm lộ ra loạt hạn chế của cỗ máy khi ứng dụng vào đời sống. Giống như Lin, từ màn trình diễn gây sốt tại Tết Nguyên đán năm ngoái, ông Zhao Xiaohong, 52 tuổi ở tỉnh Giang Tô, đầu tư 8 người máy cho thuê, xem đây là “cách nhanh nhất để kiếm tiền từ công nghệ trong ngắn hạn”.
Xiaohong nhanh chóng nhận ra những tính toán của mình không đạt kỳ vọng. Từ cuối năm ngoái, ông nhận thấy tần suất thuê bắt đầu giảm khi sự tò mò của công chúng dần phai nhạt. “Mọi người dần cảm thấy mệt mỏi khi công nghệ về robot hình người trì trệ, còn thị trường tràn ngập các loại tương tự nhau”, Xiaohong nói.
Nhiều sự cố liên quan đến robot hình người trong thực tế cũng khiến các đơn vị thuê dè chừng. Chẳng hạn, một robot Unitree H1 từng húc người tại lễ hội đèn lồng ở thành phố Đài Sơn, tỉnh Quảng Đông đầu 2025, hay G1 “làm loạn” trong bếp cuối năm ngoái. Robot này cũng vô tình đá trúng khán giả nhí khi đang biểu diễn động tác võ thuật hồi đầu tháng 6, cho thấy việc mất kiểm soát có thể gây họa.
Theo Interesting Engineering, tai nạn chỉ ra một thách thức chủ chốt là hành vi khó đoán khi robot vấp phải hoặc đối mặt chướng ngại vật chưa biết. Do nặng hàng chục kilogram và chứa nhiều khớp chuyển động, bất kỳ cử động bất thường nào của robot đều có thể đe dọa người đứng xem. Rào cản kỹ thuật cũng là vấn đề xã hội, vì robot được thiết kế để mô phỏng và hoạt động cùng với con người.
Ranh giới chưa thể xóa bỏ
Khoảng cách giữa sự hào nhoáng trên truyền hình và tác dụng thực tế thể hiện rõ nhất ở Yizhuang, trung tâm huấn luyện robot nằm phía đông nam Bắc Kinh. Bên trong, khoảng 120 robot đứng thành hàng ngay ngắn, mỗi ngày thực hiện công việc lặp đi lặp lại, từ phân loại bưu kiện, gấp quần áo đến xúc bỏng ngô, được hướng dẫn bởi huấn luyện viên người thật thông qua bộ điều khiển cầm tay hoặc gắn cảm biến trên cơ thể. Dù vậy, những thứ chúng có thể tự thực hiện vẫn chỉ là múa lân, đá bóng hoặc pha cà phê vốn lập trình sẵn.
Trên khắp Trung Quốc, hàng chục cơ sở huấn luyện robot hình thành, phản ánh thách thức trọng tâm mà ngành công nghiệp này đối mặt: thiếu dữ liệu thế giới vật lý cần thiết để biến robot trở thành lao động thực sự có năng lực trong đời sống. Theo Jiang Weilai, Giám đốc Trung tâm đổi mới robot hình người Bắc Kinh (X-Humanoid), các nhà sản xuất robot hiện chi 150 USD mỗi giờ cho việc thu thập dữ liệu tương tác vật lý, thậm chí cao hơn tùy vào độ phức tạp.
Ngoài dữ liệu còn có những hạn chế về phần cứng. Marco Wang, nhà phân tích chuyên về robot Trung Quốc tại công ty nghiên cứu Interact Analysis, cho rằng mức độ sẵn sàng về mặt kỹ thuật của robot, đặc biệt ở bàn tay khéo léo, còn lâu mới đạt mức độ tương đương con người.
“Các nhà sản xuất phải tích hợp nhiều chức năng vào một bộ phận có kích thước và trọng lượng gần bằng khớp xương người”, Wang giải thích. “Khi nhồi nhét nhiều thứ vào không gian nhỏ như vậy, việc tản nhiệt trở thành trở ngại lớn”.
Theo Wang, với hàng loạt khó khăn, chỉ số ít doanh nghiệp có thể sản xuất robot hình người hàng loạt, chủ yếu trong một số dự án thí điểm. Ngay cả với các công ty hàng đầu đã thương mại hóa loại robot này, kết quả cũng hạn chế. Chẳng hạn, UBTech thừa nhận các mẫu tiên tiến nhất của hãng có thể đạt 80% năng suất của con người, nhưng “chỉ trong một số nhiệm vụ nhất định” như xếp chồng thùng và phân loại bưu kiện.
Tuy vậy, nhiều người lạc quan về robot hình người, khi chúng bắt đầu xuất hiện nhiều hơn trong đời sống, theo China Daily. Chẳng hạn, tại Hàng Châu, robot cảnh sát giao thông được triển khai trên các tuyến đường đông đúc giúp điều tiết giao thông. Trong công viên, ai đó dắt người máy đi dạo như thú cưng không còn xa lạ. Tại thành phố lớn như Bắc Kinh, Thượng Hải và Thâm Quyến, dễ dàng nhận thấy robot pha cà phê, rót bia hoặc phân phát thuốc.
“Chúng còn vụng về, nhưng đã bắt đầu xuất hiện trước công chúng”, Joy Zhang, nhà phân tích tại ngân hàng BNP Paribas của Pháp, nhận xét.
Theo Eric Guo, nhà sáng lập kiêm CEO công ty robot AI² Robotics ở Thâm Quyến, robot hình người chưa thực sự giỏi, thậm chí gặp khó khi thực hiện “các nhiệm vụ quá dễ hoặc quá khó” do môi trường thực tế không hoàn toàn giống khi huấn luyện. Tuy vậy, trong nhà máy, nơi môi trường được kiểm soát, tiềm năng ứng dụng rất lớn.
Tháng trước, các nhà kinh tế của Morgan Stanley công bố nghiên cứu cho thấy Trung Quốc chiếm đến 90% trong khoảng 13.000-16.000 robot hình người xuất xưởng trên toàn cầu năm ngoái và dự đoán tăng lên 50.000 trong năm nay.
“Robot hình người và robot nói chung sẽ là động lực tiếp theo thúc đẩy xuất khẩu máy móc của Trung Quốc trong 5-10 năm tới”, nhóm cho biết trong báo cáo.
Chia sẻ tại hội thảo "Tái thiết niềm tin và định hình sự chú ý trong kỷ nguyên AI", do Mạng lưới Quan hệ công chúng (VNPR) và GPHGroup tổ chức, diễn ra tại TP.HCM hôm 5.6, ông Trần Trọng Dũng, Phó chủ tịch Hội Nhà báo Việt Nam, cho rằng AI đang tạo ra những chuyển đổi mang tính cách mạng, trong đó có cả mặt tích cực lẫn tiêu cực.
"Điều đáng báo động là nhiều hình ảnh, giọng nói, video do AI tạo ra đang khiến độc giả hiểu nhầm vấn đề, gây ra những nhận thức lệch lạc trong xã hội. Công chúng bị bủa vây bởi thông tin, ranh giới giữa thực và ảo ngày càng mờ nhạt", nhà báo Trần Trọng Dũng nhận định.
Chia sẻ với quan điểm của lãnh đạo Hội Nhà báo Việt Nam, ông Nguyễn Trọng Phước, Ủy viên Ban biên tập, Giám đốc Trung tâm Phát triển Nội dung số Báo Thanh Niên, nêu thực trạng mỗi ngày, AI tạo ra hàng triệu nội dung, mạng xã hội bùng nổ giúp ai cũng có thể phát sóng và xuất bản khiến tin giả lan truyền nhanh hơn tin thật. Hệ quả là sự chú ý của công chúng bị phân tán, khó nắm bắt. Nhà báo Trọng Phước phân tích: thuật toán mới của các nền tảng đang thưởng cho sự tin cậy được xây dựng quanh ba trụ cột giá trị là: chuyên môn; dữ liệu gốc và tính xác thực.
Nhà báo Trọng Phước cũng nêu quan điểm: "Báo chí đang đổi vai từ người đưa tin sang người xác thực thông tin. Doanh nghiệp phải 'đoạn tuyệt' với PR thông cáo khoe mẽ, chuyển sang cung cấp dữ liệu bên thứ nhất, nghiên cứu độc quyền và góc nhìn chuyên gia để tái thiết niềm tin và định hình sự chú ý của công chúng".
Nhà báo Lê Xuân Trung, Phó Tổng Biên tập Báo Tuổi Trẻ, cũng cho rằng trong thời buổi công chúng đã bị "bội thực" thông tin, xu hướng của các tòa soạn như Tuổi Trẻ là tập trung vào chất lượng tin tức hơn là chạy theo số lượng. Báo chí không nên dừng lại ở việc thu hút lượt truy cập mà cần tập trung kiến tạo sự gắn kết thông qua nội dung chất lượng, góc nhìn độc bản và trách nhiệm với cộng đồng.
"Trong kỷ nguyên AI, khi tin giả có thể thao túng, làm hoang mang cộng đồng thì niềm tin là giá trị cốt lõi để giữ bạn đọc ở lại", nhà báo Lê Xuân Trung nhấn mạnh.
Từ góc nhìn của nền tảng mạng xã hội, ông Nguyễn Lâm Thanh, Tổng Giám đốc TikTok Việt Nam, cho rằng AI đang tạo ra cả cơ hội lẫn thách thức. Mỗi tòa soạn, nhà sáng tạo nội dung sẽ có cách thích ứng khác nhau.
Tuy nhiên, đại diện TikTok nhận định những người làm nội dung theo lĩnh vực chuyên môn hẹp sẽ thành công. "Chỉ cần người làm nội dung thật và hay, sớm muộn gì cũng sẽ tiếp cận được cộng đồng phù hợp, có giá trị. Thuật toán của các nền tảng như TikTok đang được thiết kế để tái cấu trúc mô hình phát triển bền vững này", ông Lâm Thanh lưu ý. Ông Nguyễn Lâm Thanh cũng nhấn mạnh đến yếu tố tử tế đối với người làm nội dung như một chìa khóa quan trọng của sự thành công.
Nhà báo Lê Quang Đức – Thư ký Tòa soạn, Trưởng ban Giải trí Znews cũng chia sẻ tại hội thảo các kinh nghiệm của nhiều tòa soạn báo lớn trên thế giới cũng như việc báo chí cần được nhìn nhận như một thành tố của ngành công nghiệp văn hóa.
Video mở đầu bằng cảnh một robot mở cửa, đón "đồng đội" bước vào phòng và bắt đầu thu dọn. Bộ đôi chia nhau treo áo khoác, xếp ghế, đóng máy tính xách tay, treo tai nghe, cất cuốn sổ vào đúng vị trí và vứt rác. Sau đó, chúng di chuyển đến hai bên giường, phối hợp chỉnh lại gối, trải và gấp phẳng chăn.
Trong bài đăng trên blog tuần này, Figure AI nhắc đến một tương lai mà công ty hy vọng sẽ trở nên phổ biến: "Robot hình người thông minh phối hợp với nhau để giải quyết các mục tiêu chung trong môi trường sống của con người".
Figure AI cũng chia sẻ ba thách thức khiến việc dọn phòng, vốn đơn giản với con người, lại khó với người máy. Thứ nhất, hai robot trong cùng căn phòng không hoạt động riêng rẽ, mọi hành động mà robot này thực hiện đều cần robot kia hiểu. Thứ hai, tấm chăn không có hình dạng cố định hay sự chia phần rõ ràng cho mỗi robot, chúng phải dự đoán hành động của đồng đội và liên tục điều chỉnh khi chăn gấp lại, rủ xuống hay trượt đi. Thứ ba, các robot phải di chuyển xung quanh phòng và chuyển đổi nhiều nhiệm vụ trong thời gian ngắn.
"Không có lời nhắn trực tiếp nào giữa hai robot, chúng phối hợp hành động hoàn toàn dựa vào hình ảnh, ví dụ gật đầu", Corey Lynch, Giám đốc AI của Figure AI, viết trên X.
Lynch nhấn mạnh video được phát ở tốc độ bình thường và hai robot vận hành hoàn toàn tự động, không điều khiển từ xa. Chúng trang bị Helix 02, mô hình điều khiển được giới thiệu hồi đầu năm nay. Công ty cho biết đã huấn luyện mô hình bằng dữ liệu mới để robot có thể xử lý các nhiệm vụ phức tạp hơn.
Figure 03 là robot mới nhất của Figure AI, có khả năng xuất phát nhanh, chuyển hướng mượt và phanh gấp khi chạy. Robot cao 173 cm, là phiên bản nâng cấp của Figure 02 với hệ thống cảm biến nhạy bén, vẻ ngoài mềm mại và khả năng phối hợp tốt hơn. Với khối lượng nhẹ hơn 9% và thể tích giảm đáng kể so với Figure 02, robot thế hệ mới chuyển động dễ dàng hơn nhiều, đặc biệt là trong môi trường gia đình.
Figure 03 sở hữu bàn tay mềm mại và linh hoạt, trang bị cảm biến đầu ngón tay giúp phát hiện áp lực cực nhẹ, chỉ 3 gram, xấp xỉ trọng lượng một chiếc kẹp giấy. Độ nhạy cao cho phép robot cầm nắm những vật dụng mỏng manh như đồ thủy tinh một cách an toàn, hạn chế việc chúng bị trượt khỏi tay.
Theo Business Insider, Figure AI đã huy động hơn một tỷ USD và được định giá 39 tỷ USD. Tại Mỹ, công ty đối mặt với sự cạnh tranh quyết liệt từ Tesla với robot hình người Optimus. Trên thế giới, nhiều công ty khác cũng đang phát triển robot hình người làm việc nhà như LG (Hàn Quốc) với robot CLOiD, 1X (Na Uy) với Neo Gamma hay Dobot (Trung Quốc) với Atom.
Công bố ngày 2/6 trong sự kiện Computex 2026 diễn ra tại đảo Đài Loan, đại diện Nvidia cho biết sản phẩm phát triển từ bộ xử lý đồ họa của Nvidia cùng với hai đối tác MediaTek và Microsoft.
Trên website, Nvidia giới thiệu RTX Spark là "siêu chip", kết hợp CPU Arm Grace và GPU Blackwell RTX trên cùng một kiến trúc thống nhất. Chip có tối đa 20 nhân CPU, GPU Blackwell với 6.144 nhân CUDA, hiệu năng AI đạt tới 1 petaflop FP4 và hỗ trợ tối đa 128 GB bộ nhớ LPDDR5X.
Chip dự kiến có mặt vào tháng 9, đầu tiên trên khoảng 30 mẫu laptop và 10 mẫu máy tính để bàn của các đối tác gồm Dell, Lenovo, Microsoft, HP, Asus và MSI. Theo Mark Aevermann, Giám đốc phát triển sản phẩm của Nvidia, những máy tính sử dụng chip này sẽ "nhắm đến những người sáng tạo nội dung, nhà phát triển AI và game thủ", đồng thời có giá bán ở phân khúc cao cấp.
Kari Briski, Phó chủ tịch phụ trách phần AI tạo sinh của Nvidia, nhấn mạnh GPU đã giúp hãng trở thành công ty có giá trị nhất thế giới, điện toán tác nhân đang phụ thuộc nhiều vào CPU. Theo ông, AI Agent sẽ sớm thay thế việc dùng AI dưới dạng chatbot như ChatGPT hay Gemini.
"Kỷ nguyên đó đang kết thúc", Briski phát biểu trên sân khấu sự kiện. "Các tác nhân sẽ đảm nhận khối lượng công việc mới. Chúng sẽ hoạt động ở mọi nơi, từ trung tâm dữ liệu đến thiết bị đầu cuối".
WSJ ghi nhận, RTX Spark nhận đánh giá tích cực trên thị trường chứng khoán, khi cổ phiếu Nvidia tăng 4%, Microsoft tăng 2,7%, còn Apple giảm 0,8%, AMD, Intel và Qualcomm giảm từ 4,9% đến 8,5%.
"RTX Spark sẽ tạo ra khoảnh khắc riêng, như cách iPhone, ChatGPT hay DeepSeek từng làm được", Neil Shah, đồng sáng lập Counterpoint Research, nói với Reuters. "RTX Spark hướng đến việc chuyển đổi PC truyền thống tập trung vào ứng dụng thành hệ thống AI cá nhân thực sự hữu ích. Cuối cùng, chúng sẽ có mặt trong mọi gia đình những năm tới, khi các tác nhân AI biên riêng tư được ưu tiên hơn".
Trước đó, vào sáng ngày 31/5, lãnh đạo Nvidia thông báo với các phóng viên về bộ phần cứng điện toán AI Vera Rubin mới, hiện trong giai đoạn sản xuất hàng loạt và sẽ bắt đầu giao hàng cho khách hàng vào quý III/2026. Thế hệ chip mới gồm GPU Rubin mạnh nhất từ trước đến nay, CPU Vera cùng một hệ thống tích hợp chip tùy chỉnh cho suy luận, được thiết kế bởi Groq - công ty Nvidia thâu tóm năm ngoái giá 20 tỷ USD. Ngoài ra, Nvidia cũng cho biết đang mở rộng quan hệ đối tác với công ty robot Unitree của Trung Quốc nhằm phát triển nền tảng cho robot hình người.
