Cập nhật iOS 26.6 để tối ưu hiệu suất iPhone

Dưới đây là những tính năng mới được giới chuyên môn và người dùng kỳ vọng nhất trên phiên bản hệ điều hành này.

Đầu tiên là trợ lý ảo Siri được dự báo sẽ trải qua đợt nâng cấp lớn nhất từ trước đến nay. Việc tích hợp nền tảng trí tuệ nhân tạo Google Gemini hứa hẹn cung cấp sức mạnh cho một hệ sinh thái tính năng AI hiện đại.

Các nguồn tin rò rỉ cho thấy, Siri mới sẽ sở hữu ứng dụng độc lập trên màn hình chính với khả năng tương tác tự nhiên; cùng với đó giao diện iPhone sẽ được tối ưu hóa không gian hiển thị và thông báo khi kích hoạt (Dynamic Island).

Phiên bản iOS 27 được kỳ vọng nâng cao năng lực xử lý dữ liệu để cạnh tranh trực tiếp với các trợ lý AI đối thủ, hỗ trợ thực hiện chuỗi hành động phức tạp chỉ với một câu lệnh duy nhất và cho phép tích hợp sâu các tiện ích mở rộng AI từ các nhà phát triển độc lập (bên thứ ba).

Sự thay đổi này được kỳ vọng sẽ giúp Siri chuyển mình từ một trợ lý ảo cơ bản thành một công cụ AI thực thụ, tối ưu hóa trải nghiệm ngữ cảnh cá nhân và nhận diện thông tin trên màn hình.

Một tính năng khác là thị giác máy tính với khả năng quét trực tiếp nhãn dinh dưỡng trên bao bì thực phẩm để tự động đồng bộ dữ liệu vào ứng dụng Sức khỏe (Health).

Thay vì phải phụ thuộc vào các ứng dụng theo dõi calo của bên thứ ba, người dùng iPhone sắp có một công cụ chính chủ từ Apple.

Đi kèm với khả năng quét nhãn, ứng dụng Sức khỏe cũng được bổ sung các công cụ phân tích chuyên sâu về chế độ ăn uống, giúp việc quản lý dinh dưỡng hàng ngày trở nên chính xác và tinh giản hơn.

Sau một năm ra mắt trên iOS 26, ngôn ngữ thiết kế Liquid Glass sẽ được Apple tinh chỉnh trong phiên bản mới nhằm khắc phục những điểm bất tiện về trải nghiệm người dùng.

Nâng cấp đáng giá nhất tập trung vào cơ chế hiển thị thanh tab (tab bar) trên các ứng dụng mặc định như Apple Music và Podcasts.

Thay vì tự động thu nhỏ khi cuộn trang gây bất tiện cho việc điều khiển, iOS 27 được cho là sẽ bổ sung một thanh trượt tùy chỉnh toàn hệ thống, giúp duy trì các nút chức năng cốt lõi (như bỏ qua bài, dừng nhạc) một cách cố định và trực quan.

Apple còn cho phép Siri truy cập sâu vào cơ sở dữ liệu của ứng dụng Ghi chú (Apple Notes).

Trợ lý ảo giờ đây không chỉ trả lời câu hỏi mà còn có thể tự động phân loại, tóm tắt và trích xuất dữ liệu để lưu thẳng vào các thư mục ghi chú mới hoặc hiện có theo yêu cầu của người dùng.

Đối với những người thường xuyên làm việc với văn bản và dữ liệu trên iPhone, đây là một cải tiến mang lại giá trị thực tế cao.

Cuối cùng là tính năng phụ đề được tạo tự động mới, video có thể hiển thị bản ghi âm giọng nói một cách tự động ngay cả khi chưa có phụ đề bao gồm cả các video được quay bằng iPhone, nhận từ bạn bè và gia đình hoặc phát trực tuyến.

Tính năng này giải quyết triệt để nhu cầu tiếp nhận thông tin trong các môi trường đặc thù như khi người dùng đang nghe dở một tệp âm thanh khác hoặc ở nơi công cộng cần sự yên tĩnh mà không có tai nghe.

Tin Gốc: Dân Trí

Theo Interesting Engineering, một nhóm nghiên cứu từ Phòng thí nghiệm Gia tốc Quốc gia SLAC và Đại học Stanford của Mỹ đã phát triển một phương pháp gia nhiệt đơn giản, giúp kéo dài đáng kể tuổi thọ của pin lithium-ion. Phương pháp này cho phép pin giữ lại khoảng 93% dung lượng sau 500 chu kỳ sạc.

Theo tiến sĩ Hari Ramachandran, cựu sinh viên Đại học Stanford và kỹ sư cao cấp về pin của Tesla, việc điều chỉnh quy trình gia nhiệt trong sản xuất cực âm có thể giảm thiểu hiện tượng nứt vỡ bên trong pin, thường xảy ra do ứng suất cơ học và nhiệt sau nhiều lần sạc và xả. Ông nhấn mạnh rằng nhóm nghiên cứu đã tìm ra cách sử dụng nguyên liệu đơn giản để tạo ra pin tốt hơn mà không tốn thêm chi phí.

Được biết, pin lithium-ion thường mất hiệu năng do cực âm bị nứt vỡ sau nhiều lần sạc và xả. Để khắc phục vấn đề, nhóm nghiên cứu đã điều chỉnh cách nung nóng vật liệu catốt oxit nhiều lớp giàu niken. Bằng cách bắt đầu với nhiệt độ thấp và sau đó tăng nhanh, họ đã tạo ra cấu trúc catốt đồng nhất hơn, giúp giảm ứng suất và ngăn ngừa sự hình thành các vết nứt nhỏ.

Tiến sĩ William Chueh, Giám đốc Viện Năng lượng Precourt tại Đại học Stanford, cho biết các pin mới đạt được mức độ lưu giữ năng lượng tương đương với những công nghệ pin tốt nhất hiện có mà không cần thêm bước sản xuất hay chi phí cao hơn.

Để hiểu rõ hơn về ảnh hưởng của quá trình gia nhiệt đến sự hình thành cực âm, nhóm nghiên cứu đã hợp tác với Phòng thí nghiệm Quốc gia Brookhaven, sử dụng kính hiển vi tia X tiên tiến để quan sát các phản ứng hóa học. Họ phát hiện việc gia nhiệt chậm giúp ngăn cản sự hình thành cấu trúc xốp bên trong, trong khi việc tăng nhiệt nhanh sau đó giúp phân bố lithium hydroxide đồng đều hơn.

Tiến sĩ Donggun Eum, nhà nghiên cứu sau tiến sĩ tại Stanford và SLAC, cho biết: "Bằng cách kiểm soát cẩn thận bước gia nhiệt, chúng tôi đã cải thiện đáng kể độ ổn định của pin mà không làm thay đổi thành phần hóa học của nó".

Phương pháp này không yêu cầu thêm vật liệu sản xuất hay thiết kế phức tạp và nhóm nghiên cứu đang lên kế hoạch mở rộng quy trình cho các lò công nghiệp, đồng thời thử nghiệm khả năng cải thiện các loại hóa chất pin khác.

Tin Gốc: Thanh Niên

Theo TechRadar, Google đã lập một nhóm chuyên trách nhằm cải thiện các mô hình AI phục vụ lập trình. Trọng tâm của nỗ lực này là thu hẹp khoảng cách giữa Gemini và Claude, công cụ của Anthropic đang được xem là có lợi thế rõ hơn trong mảng viết mã và xử lý tác vụ nhiều bước.

Theo nội dung trích dẫn, đồng sáng lập Google Sergey Brin đã gửi thông điệp cứng rắn tới các kỹ sư và nhà nghiên cứu AI của công ty. Ông viết rằng Google phải “khẩn cấp thu hẹp khoảng cách trong năng lực thực thi theo tác nhân” và biến các mô hình của mình thành “nhà phát triển chính” tạo ra mã hoàn chỉnh. Cụm từ này cho thấy Google không chỉ muốn Gemini hỗ trợ viết từng đoạn code mà còn tiến tới khả năng tự xử lý các quy trình lập trình phức tạp hơn.

Điểm đáng chú ý là lo ngại của Google không dừng ở chất lượng đầu ra thông thường mà nằm ở khả năng để AI tự thực hiện chuỗi tác vụ nhiều bước (agentic execution) với mức độ chủ động cao hơn. Đây là hướng phát triển quan trọng với các công cụ lập trình AI, vì nó quyết định mô hình có thể chỉ gợi ý code hay thực sự đảm nhiệm một phần đáng kể công việc của lập trình viên.

Sergey Brin và Giám đốc công nghệ Google DeepMind Koray Kavukcuoglu đều tham gia trực tiếp vào nỗ lực mới này. Google đang yêu cầu các kỹ sư Gemini dùng các tác nhân AI nội bộ cho những nhiệm vụ phức tạp, cho thấy công ty muốn đẩy nhanh cả thử nghiệm lẫn ứng dụng thực tế ngay trong nội bộ.

Áp lực với Google càng lớn khi lập trình đang trở thành một trong những mặt trận then chốt của AI tạo sinh. Các công cụ như Claude Code, Codex hay Gemini CLI không còn chỉ trả lời câu hỏi mà ngày càng được tích hợp vào quy trình phát triển phần mềm. Một nghiên cứu đăng trên arXiv tháng 3.2026 cũng cho thấy nhóm công cụ này đang được theo dõi sát về độ ổn định, khả năng thực thi lệnh và mức độ hữu dụng trong môi trường kỹ thuật thực tế.

Dù vậy, chưa có dấu hiệu cho thấy Google sắp tung ra ngay một sản phẩm mới từ nhóm chuyên trách nói trên. Kết quả của dự án có thể chỉ phục vụ nội bộ, hoặc phải chờ thêm trước khi được thương mại hóa. Nhưng việc một thông tin như vậy xuất hiện cho thấy Google đã nhìn nhận lập trình là điểm cần cải thiện gấp nếu không muốn để Claude nới rộng khoảng cách trong giai đoạn cạnh tranh quyết liệt hiện nay.

Tin Gốc: Thanh Niên