Cập nhật iOS 26.6 để tối ưu hiệu suất iPhone

Nhiều người dùng nhận ra không phải mọi thứ trong nhà đều cần kết nối internet và tủ lạnh thông minh chính là minh chứng rõ ràng nhất. Dù ban đầu công nghệ này thu hút nhiều sự chú ý, làn sóng quay lưng với sản phẩm này đang diễn ra mạnh mẽ vì hàng loạt phiền toái phát sinh. Thực tế cho thấy, một thiết bị gia dụng càng phụ thuộc quá nhiều vào khả năng kết nối mạng thì cơ hội làm người mua thất vọng sau vài tháng sử dụng lại càng lớn.

Rào cản đầu tiên khiến người dùng từ bỏ tủ lạnh thông minh chính là mức giá đắt đỏ gấp đôi loại thông thường nhưng tính năng lại ít thực dụng. Những chiêu trò quảng cáo như dùng AI (trí tuệ nhân tạo) gợi ý công thức, quét camera xem thực phẩm hay tự động cập nhật danh sách mua sắm nhanh chóng bị lãng quên. Khách hàng cuối cùng vẫn quay lại thói quen kiểm tra thủ công bằng tay, khiến việc chi hơn hàng chục triệu đồng cho chiếc tủ cùng dung tích trở nên lãng phí.

Đáng nói hơn, chiếc màn hình đắt giá trên tủ lạnh đang bị các hãng công nghệ lợi dụng biến thành không gian hiển thị quảng cáo gây phiền nhiễu. Điển hình như Samsung đã xác nhận thử nghiệm hiển thị quảng cáo trên dòng Family Hub, khiến nhiều khách hàng đòi trả lại sản phẩm ngay lập tức. Tệ hơn, nếu người dùng chọn cách tắt tính năng này để không phải xem quảng cáo, họ cũng sẽ bị mất luôn các thông tin tiện ích hiển thị chung không gian như dự báo thời tiết.

Bên cạnh đó, độ tin cậy của sản phẩm cũng là dấu hỏi lớn khi số lượng linh kiện điện tử quá nhiều làm tăng tỷ lệ hỏng hóc theo năm tháng. Khác với tủ lạnh truyền thống, việc sửa chữa bo mạch điều khiển kỹ thuật số của tủ thông minh tốn kém hơn nhiều do đòi hỏi thợ có chuyên môn sâu. Nghiêm trọng nhất là khi nhà sản xuất chấm dứt hỗ trợ phần mềm mà không báo trước, toàn bộ tính năng thông minh sẽ bị đóng băng, biến chiếc tủ cao cấp thành tủ thường với giá cao.

Đặc biệt, việc thiết bị phải duy trì kết nối internet liên tục 24/7 đang mở đường cho các rủi ro lớn về an ninh mạng và xâm phạm quyền riêng tư. Khi không còn nhận được các bản cập nhật bảo mật, tủ lạnh thông minh có thể bị tin tặc tấn công, truy cập mạng nội bộ để phát tán mã độc sang các thiết bị khác trong nhà. Nhiều người dùng đã phải cô lập thiết bị này vào một mạng ảo (VLAN) riêng biệt vì sự tự do trực tuyến của nó không hề xứng đáng với sự tiện lợi ít ỏi mang lại.

Tin Gốc: Thanh Niên

Khác với các trung tâm dữ liệu (DC) lưu trữ truyền thống vốn tiêu thụ điện năng ở mức độ ổn định và có thể dự báo, hạ tầng vận hành AI có đặc tính tải trọng biến động và khó lường hơn rất nhiều. Chia sẻ tại Computex 2026, ông Yin Zheng, Phó chủ tịch điều hành khu vực Đông Á và Trung Quốc của Schneider Electric nhấn mạnh bản chất của các tải trọng công nghệ thông tin (IT load) phục vụ AI đòi hỏi cơ chế quản trị hoàn toàn mới do tính chất thay đổi đột ngột của dòng điện.

Nguyên nhân của sự biến động nêu trên xuất phát từ cách thức vận hành của các mô hình trí tuệ nhân tạo. Theo ông Himanshu Prasad, Phó chủ tịch cấp cao của Schneider Electric, trong quá trình huấn luyện hoặc suy luận dữ liệu, hàng nghìn GPU sẽ được kích hoạt để hoạt động đồng bộ cùng một thời điểm. Quá trình này tạo ra các đợt hút điện đột ngột cực mạnh trên hệ thống, hệ quả làm xuất hiện đợt tăng tải cục bộ (hiện tượng "Spikes"). Nếu thiếu cơ chế làm mịn và kiểm soát phụ tải, sự đồng bộ sẽ gây ra dao động dữ dội, đe dọa trực tiếp đến sự ổn định của đường dây.

Sự nhảy vọt về quy mô tiêu thụ điện cũng đẩy hạ tầng công nghệ bước vào một kỷ nguyên chưa từng có. Ngành dữ liệu toàn cầu đang chứng kiến sự dịch chuyển mạnh mẽ từ các cơ sở có quy mô 10 - 100 Megawatt lên thành những “siêu dự án” có công suất lên tới 1 Gigawatt, tương đương nhu cầu tiêu thụ điện của cả một thành phố cỡ vừa.

Theo ông Doug Warren, Phó chủ tịch cấp cao của AVEVA, với quy mô này, khái niệm "trung tâm dữ liệu" thông thường không còn phản ánh đúng thực tế. Các cơ sở hạ tầng AI hiện đại có mức độ phức tạp, tiêu hao năng lượng và yêu cầu kỹ thuật tương đương với tổ hợp công nghiệp nặng như nhà máy luyện nhôm hay những siêu nhà máy sản xuất bán dẫn. Hệ thống bắt buộc phải vận hành liên tục 24/7 và hoàn toàn không dung thứ cho bất kỳ sự cố gián đoạn nào.

Quy mô khổng lồ ấy đồng thời dẫn đến một nguy cơ sụp đổ mang tính hệ thống. Ông Himanshu Prasad cảnh báo tại các nhà máy quy mô Gigawatt, chỉ cần một sự cố nhiễu loạn chớp nhoáng trên lưới điện khiến cơ sở dữ liệu bị ngắt kết nối, việc một khối lượng tải điện khổng lồ đột ngột biến mất sẽ dội ngược lại hệ thống truyền tải, tạo ra sụt giảm bất tương xứng và có nguy cơ làm sập toàn bộ lưới điện của cả khu vực.

Trước sự gia tăng khổng lồ về nhiệt lượng cùng hàng loạt yêu cầu phức tạp về hệ thống cơ điện, việc duy trì phương thức vận hành thủ công đã hoàn toàn lỗi thời. Ông Yin Zheng khẳng định các cơ sở dữ liệu đa Gigawatt (multi-gigawatt) với mức độ biến động cao không thể chỉ quản lý bằng sức người. Các tổ hợp này bắt buộc phải ứng dụng tự động hóa, trí tuệ nhân tạo và phần mềm thông minh để giám sát, duy trì độ tin cậy xuyên suốt từ vòng đời thiết kế cho đến giai đoạn vận hành thực tế.

Để kiểm soát rủi ro từ sớm, giới chuyên gia khuyến nghị các nhà máy dữ liệu phải triển khai chiến lược "Vận hành có nhận thức về lưới điện" (Grid-aware operations). Ông Doug Warren chia sẻ các giải pháp phần mềm quản trị dữ liệu theo thời gian thực cần phải liên tục theo dõi sát sao sự thay đổi của khối lượng công việc AI, từ đó đưa ra dự báo chính xác về tác động tương ứng lên lưới điện quốc gia.

Đồng thời, khi một nhà máy AI vận hành ở công suất đỉnh có thể kích hoạt hàng ngàn cảnh báo hệ thống cùng lúc, việc ứng dụng công nghệ quản lý cảnh báo thông minh là điều kiện bắt buộc. Hệ thống này giúp phân luồng, gộp nhóm các thông báo lỗi, hỗ trợ kỹ sư vận hành đưa ra hướng can thiệp kỹ thuật kịp thời, chính xác.

Sự bùng nổ của kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo cho thấy việc chỉ tập trung thiết kế ra những thế hệ GPU mạnh mẽ hơn là chưa đủ. Làn sóng công nghệ mới sẽ không thể hiện thực hóa nếu các quốc gia và doanh nghiệp không giải được bài toán sống còn: Xây dựng các siêu nhà máy AI có khả năng tương thích cao, bền bỉ và thiết lập cơ chế "chung sống" an toàn với hạ tầng điện lưới quốc gia.

Tin Gốc: Thanh Niên

Mới đây, ông lớn công nghệ Samsung đã chính thức giới thiệu giải pháp lưu trữ UFS 5.0 đầu tiên trong ngành, đánh dấu bước tiến lớn cho thế hệ thiết bị di động tiếp theo. Tiêu chuẩn mới này được thiết kế chuyên biệt để đáp ứng cho các dòng smartphone, máy tính bảng và thiết bị thực tế mở rộng (XR) tương lai. Điểm nhấn của UFS 5.0 là khả năng tối ưu hóa và tăng tốc vượt bậc cho các tác vụ xử lý AI ngay trên thiết bị (on-device AI).

Theo công bố từ nhà sản xuất, chip nhớ thế hệ mới sở hữu những thông số kỹ thuật vô cùng ấn tượng. Cụ thể, UFS 5.0 đạt tốc độ đọc tuần tự lên tới 10,8 GB/giây và tốc độ ghi tuần tự đạt mức 9,5 GB/giây. Không dừng lại ở đó, dòng chip nhớ này còn mang lại hiệu suất đọc ngẫu nhiên nhanh hơn tới 5 lần và tiết kiệm năng lượng khoảng 40% so với thế hệ tiền nhiệm.

Khi đặt lên bàn cân so sánh với tiêu chuẩn UFS 4.0 phổ biến hiện nay, UFS 5.0 thể hiện một bước nhảy vọt đáng kinh ngạc. Trong khi UFS 4.0 chỉ đạt tốc độ đọc tuần tự 4,2 GB/giây và ghi tuần tự 2,8 GB/giây, thế hệ mới đã nâng cao hiệu suất băng thông lên hơn gấp đôi. Sự nâng cấp này là quan trọng khi các mô hình AI tạo sinh cục bộ đang ngày càng phình to và đòi hỏi bộ nhớ tốc độ cao để tải dữ liệu.

Đặc biệt, chip nhớ UFS 5.0 có kích thước vật lý siêu nhỏ gọn, chỉ vỏn vẹn 7,5 × 13 × 0,9 mm. Kích thước này thậm chí còn nhỏ hơn cả một chiếc móng tay thông thường của con người. Nhờ việc thu nhỏ không gian vi mạch tới 16,7%, linh kiện này sẽ giải phóng thêm nhiều diện tích bên trong các thiết bị di động nhỏ gọn tương lai.

Hiện tại, Samsung mới chỉ công bố thành công việc phát triển công nghệ chứ chưa xác nhận sản phẩm thương mại cụ thể nào sẽ sở hữu UFS 5.0 đầu tiên. Tuy nhiên, dựa vào lịch sử phát triển, các dòng điện thoại Galaxy cao cấp của hãng chính là ứng cử viên sáng giá nhất. Công nghệ mới được kỳ vọng sẽ tiếp thêm sức mạnh tối ưu và góp phần định hình các nền tảng AI di động thế hệ mới.

Tin Gốc: Thanh Niên