Gỡ bỏ ngay hơn 100 tiện ích mở rộng cho Chrome

"Mọi người nghĩ AI cướp việc làm là điều không thể tránh khỏi, nhưng tôi không thực sự tin điều này đang diễn ra", Zuckerberg nói trong podcast Idea Generation của Complex đầu tuần này.

CEO Meta không lý giải sâu về nhận xét của mình, nhưng cho rằng tình hình việc làm sẽ được cải thiện nếu các công ty tập trung nhiều hơn vào "siêu trí tuệ cá nhân" (personal super intelligence) thay vì "tự động hóa tất cả công việc bằng trí tuệ nhân tạo" (automating all knowledge work). Ông đánh giá một vài doanh nghiệp cố gắng tạo công cụ tự động hóa công việc bằng trí tuệ nhân tạo là "không tốt đẹp".

"Nếu có sự cân bằng giữa một nhóm công ty AI tập trung giúp doanh nghiệp vận hành hiệu quả hơn và nhóm khác theo đuổi tầm nhìn về siêu trí tuệ cá nhân, tức trao cho mỗi người nhiều năng lực và từng bước giúp họ làm việc tốt lên, tôi cho rằng đó sẽ là kịch bản khá tích cực", Zuckerberg nói.

Theo ông chủ Facebook, doanh nghiệp luôn cố gắng để hoạt động hiệu quả hơn. Do đó, trong bối cảnh AI phát triển, người lao động cũng cần theo kịp tốc độ tự động hóa và điều này chỉ diễn ra nếu họ được trao quyền và công cụ.

"Nếu bạn tập trung hơn vào việc trao quyền cho mọi người, giúp họ làm việc tốt lên với tốc độ nhanh hơn, về lý thuyết, tương lai sẽ có nhiều việc làm hơn thay vì ít đi", Zuckerberg lý giải.

Theo Business Insider, Zuckerberg dường như đang cố gắng quảng bá tầm nhìn của Meta về việc phát triển siêu trợ lý cá nhân. Công ty đã chi hàng chục tỷ USD để thu hút nhân tài AI và thay đổi chiến lược về trí tuệ nhân tạo thời gian qua, thậm chí gọi đây là "sự khởi động lại mọi thứ".

Trước đó, một số lãnh đạo công nghệ cũng cho rằng AI không "cướp" việc làm, nhưng người lao động phải trang bị các kỹ năng liên quan đến công nghệ này. Giữa tháng 6, CEO Nvidia Jensen Huang cho biết xã hội cần thay đổi để đồng hành với sự phát triển của AI, kêu gọi mọi người cùng sử dụng công nghệ này. CEO OpenAI Sam Altman cũng xem AI chỉ là cớ để doanh nghiệp sa thải nhân viên.

AI của Meta tụt hậu dù chi trăm tỷ USD

Đầu tháng 4, Meta Superintelligence Labs (MSL) do tỷ phú Alexandr Wang lãnh đạo đã ra mắt mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) Muse Spark gồm "chế độ suy ngẫm" giúp điều phối nhiều tác nhân cùng lúc cho nhiều mục đích khác nhau, đánh dấu lần đầu bộ phận này ra AI mới sau hơn một năm thành lập. Zuckerberg khi đó cho biết, Muse Spark là "cột mốc đầu tiên" hướng tới cung cấp siêu trí tuệ cá nhân cho mọi người.

"Chúng tôi đang xây dựng những sản phẩm không chỉ trả lời câu hỏi của bạn, mà còn hoạt động như trợ lý thực hiện mọi việc thay bạn", Zuckerberg viết trên Threads khi đó. "Tôi lạc quan rằng điều này sẽ hỗ trợ một làn sóng sáng tạo, tinh thần khởi nghiệp, tăng trưởng và sức khỏe".

Bất chấp những gì quảng bá, tham vọng AI của Meta và Zuckerberg được đánh giá còn kém xa đối thủ. Chamath Palihapitiya, một cựu giám đốc Facebook, nhận định Meta "khó có khả năng" bắt kịp các đối thủ trong cuộc đua AI tạo sinh.

"Tôi không hiểu và cũng không nắm rõ động lực phía sau để lý giải cho câu hỏi: Tại sao họ lại thất bại thảm hại đến vậy", Palihapitiya nói với Axios. "Nhưng hiện tại, tham vọng vẫn chưa thành".

Theo FT, việc không thể triển khai toàn bộ năng lực AI của Meta liên quan đến Google, khi đối tác này được cho không đáp ứng nhu cầu tài nguyên tính toán khổng lồ, gồm hạn chế quyền truy cập Gemini. CNBC dẫn các nguồn tin cho biết ngay từ tháng 3, Meta đã không nhận được toàn bộ sức mạnh Gemini đã mua. Khoảng cách giữa nhu cầu quá lớn nhưng khả năng cung cấp hạn chế đã làm chậm nỗ lực phát triển AI nội bộ của công ty Zuckerberg.

Cũng theo nguồn tin, các khách hàng khác của Google cũng bị ảnh hưởng, nhưng Meta thiệt hại nặng nề nhất do nhu cầu quá lớn. Trước tình trạng này, công ty mẹ của Facebook buộc nhân viên sử dụng token "một cách thận trọng". Token là đơn vị cơ bản của AI, gồm văn bản, mã hoặc dữ liệu mà một mô hình trí tuệ nhân tạo xử lý hoặc tạo ra.

Gemini hiện là công cụ quan trọng đối với Meta trong việc kiểm duyệt nội dung trên các nền tảng như Facebook, Instagram, Threads... gồm xử lý, gắn cờ bài đăng độc hại, loại bỏ chiêu trò lừa đảo. Theo Bloomberg, AI của Google hoạt động chính xác hơn Llama, còn Muse Spark mới triển khai thời gian ngắn.

Meta và Google chưa đưa ra bình luận.

Nỗi thất vọng của nhân viên Meta

Dù là một trong những gã khổng lồ công nghệ sa thải nhân sự mạnh mẽ nhất gần đây với lý do AI, số lượng nhân viên Meta không suy giảm. Tính đến tháng 4, công ty cho biết tổng số nhân viên đã tăng 1% so với cùng kỳ năm ngoái, lên 77.986 người, đồng thời nâng dự báo chi phí đầu tư (CapEx) cho cả năm 125-145 tỷ USD do đẩy mạnh xây dựng cơ sở hạ tầng AI. Đến tháng 5, Meta sa thải khoảng 10% nhân sự (tương đương khoảng 8.000 vị trí) và tái cơ cấu thêm 7.000 vị trí khác.

Tuy nhiên, việc liên tục cắt giảm nhân sự và chi hàng tỷ USD cho trí tuệ nhân tạo đang khiến những người ở lại bất an. Kể từ tháng 4, các nhân viên Meta phải cài đặt công cụ MCI (Sáng kiến năng lực mô hình - Model Capability Initiative) trên máy tính nhằm ghi lại thao tác chuột và bàn phím, một phần trong chiến dịch lớn hơn của công ty nhằm xây dựng tác nhân AI làm việc tự động. MCI hoạt động trên ứng dụng và website liên quan đến công việc, cũng như chụp ảnh màn hình định kỳ nội dung trên màn hình.

Nhưng một tháng sau, nhân viên Meta phát tờ rơi tại nhiều văn phòng để thể hiện sự bức xúc, khuyến khích mọi người ký đơn kiến nghị trực tuyến phản đối việc công ty cài đặt phần mềm theo dõi. Hơn 1.600 nhân viên được cho là đã ký và Meta sau đó phải nới lỏng chương trình, cho phép nhân viên tạm dừng thu thập dữ liệu tối đa 30 phút hoặc xin miễn trừ trong một số trường hợp nhất định.

Hôm 22/6, Meta tạm dừng MCI. Theo Reuters, quyết định đưa ra sau khi một nhân viên gửi báo cáo sự cố bảo mật mức độ ưu tiên cao (SEV) về việc lộ dữ liệu. Dữ liệu bị lộ gồm câu lệnh (prompt), bản ghi, cuộc trò chuyện riêng tư, dữ liệu về con người và hiệu suất. Sự việc được xếp loại SEV 2 trên thang điểm từ 0 đến 5, với 0 là mức nghiêm trọng nhất.

"Dù chưa có dấu hiệu nào cho thấy nhân viên của Meta truy cập trái phép dữ liệu, nhưng chúng tôi sẽ tạm dừng hoạt động này để tiến hành điều tra", người phát ngôn Meta nói với AFP ngày 30/6.

Theo AFP, nhân viên Meta hiện vẫn trong tình trạng "lo lắng kèm tức giận trong lòng". Một người thậm chí đã tóm tắt tâm trạng bằng meme từ The Office - bộ phim về đề tài châm biếm chốn công sở - đăng trên diễn đàn nội bộ với nội dung: "0 ngày kể từ lần làm trò ngớ ngẩn cuối cùng của chúng ta".

Tin Gốc: Vnexpress

Tại triển lãm công nghệ lớn nhất châu Á này, ABB Robotics - tập đoàn hàng đầu thế giới về robot và tự động hóa - đã giới thiệu RobotStudio® HyperReality - nền tảng mô phỏng công nghiệp thế hệ mới được phát triển nhằm đưa AI vào quá trình huấn luyện và vận hành robot.

Bên lề Computex 2026, phóng viên Thanh Niên có cuộc trao đổi với ông Craig McDonnell, Giám đốc Điều hành Khối Ngành công nghiệp của ABB Robotics, về tương lai của AI Robotics trong ngành điện tử cũng như vị thế của Việt Nam trong làn sóng sản xuất thông minh đang hình thành trên toàn cầu.

Theo ông McDonnell, ngành điện tử toàn cầu đang phải đối mặt với nhiều áp lực cùng lúc, từ nhu cầu thị trường tăng nhanh, sự dịch chuyển chuỗi cung ứng cho đến tốc độ đổi mới sản phẩm ngày càng cao.

"Điều chúng tôi đang chứng kiến là sự hội tụ của nhiều xu hướng cùng lúc. Thị trường điện tử đang mở rộng rất nhanh. Không còn chỉ là câu chuyện của điện tử tiêu dùng nữa mà còn là câu chuyện của hạ tầng tính toán phục vụ AI", ông McDonnell nói.

Theo ABB Robotics, sự bùng nổ của AI đang kéo theo nhu cầu rất lớn đối với máy chủ AI, trung tâm dữ liệu, thiết bị mạng và các linh kiện điện tử liên quan. Điều đó khiến vòng đời sản phẩm ngày càng ngắn lại.

"5 năm trước, các nhà sản xuất có thể thay đổi một nền tảng sản phẩm điện tử sau mỗi 3 - 5 năm. Ngày nay, chu kỳ đó chỉ còn khoảng 1 năm đến 1 năm rưỡi. Điều này có nghĩa các nhà sản xuất phải tái cấu hình dây chuyền nhanh hơn, thường xuyên hơn và phải xử lý nhiều biến thể sản phẩm hơn trước đây", ông nói.

Song song đó là quá trình tái cấu trúc chuỗi cung ứng toàn cầu. "Chúng tôi chứng kiến rất nhiều hoạt động sản xuất dịch chuyển từ Trung Quốc sang Việt Nam. Điều đó tạo ra cơ hội lớn, nhưng đồng thời cũng đặt ra thách thức trong việc xây dựng chuỗi cung ứng và hệ sinh thái sản xuất tại địa phương", ông McDonnell nhận định.

Theo ABB Robotics, những áp lực này đang thúc đẩy nhu cầu ứng dụng AI và tự động hóa trong ngành điện tử.

Một trong những công nghệ được ABB Robotics giới thiệu tại Computex năm nay là RobotStudio® HyperReality - nền tảng mô phỏng được phát triển nhằm thu hẹp khoảng cách giữa thế giới số và môi trường sản xuất thực tế.

Theo ông McDonnell, muốn xây dựng được các hệ thống robot ứng dụng AI thì trước tiên phải có môi trường mô phỏng đủ chính xác để robot có thể học tập.

"Ở cốt lõi của các hệ thống robot ứng dụng AI là khả năng tạo ra môi trường mô phỏng để đào tạo robot. Tuy nhiên, trong nhiều năm qua, công nghệ mô phỏng gặp hạn chế vì chưa tạo ra được dữ liệu tổng hợp đủ chính xác để AI có thể học hỏi hiệu quả", ông giải thích.

Đó chính là bài toán mà ABB Robotics muốn giải quyết bằng RobotStudio® HyperReality.

"Với RobotStudio® HyperReality, chúng tôi đã thu hẹp đáng kể khoảng cách giữa mô phỏng và thực tế. Trong môi trường sản xuất điện tử, chúng tôi hiện có thể tạo ra các hệ thống mà dữ liệu mô phỏng đạt mức tương quan tới 99% so với điều kiện vận hành ngoài thực tế", ông McDonnell cho biết.

Theo lãnh đạo ABB Robotics, giá trị lớn nhất của công nghệ này không nằm ở bản thân mô phỏng mà ở cách nó thay đổi toàn bộ quy trình phát triển sản xuất.

"Điều đó có nghĩa là các doanh nghiệp không cần phải chờ chiếc điện thoại hay linh kiện đó thực sự xuất hiện mới bắt đầu xây dựng dây chuyền sản xuất. Họ có thể phát triển chuỗi cung ứng và môi trường sản xuất song song hoàn toàn trên dữ liệu mô phỏng", ông nói.

Thay vì lắp đặt dây chuyền rồi tiếp tục điều chỉnh trong nhiều tháng, doanh nghiệp có thể huấn luyện robot, kiểm tra các tình huống phát sinh và tối ưu hóa toàn bộ quy trình ngay trong môi trường số.

"Bạn có thể đào tạo hoàn chỉnh hệ thống và xử lý các tình huống phát sinh trong sản xuất trước. Khi bắt đầu sản xuất thực tế từ ngày đầu tiên, dây chuyền đã được tối ưu thay vì phải mất thêm 5 - 6 tháng để tiếp tục điều chỉnh", ông McDonnell cho biết.

Theo ABB Robotics, năng lực này có thể giúp một số nhà sản xuất điện tử rút ngắn tới một nửa thời gian đưa sản phẩm ra thị trường và giảm chi phí tới 40%, trong bối cảnh vòng đời sản phẩm ngày càng bị rút ngắn.

Trong cuộc trao đổi với PV Thanh Niên, ông McDonnell dành nhiều đánh giá tích cực cho thị trường Việt Nam. "Đối với ABB Robotics, Việt Nam là một thị trường tăng trưởng rất nhanh. Nếu nhìn ở góc độ tổng thể, tôi cho rằng Việt Nam đang ở vị thế rất thuận lợi để đón nhận làn sóng thay đổi mới được thúc đẩy bởi AI, robot và sự kết hợp giữa hai yếu tố này", ông nói.

Theo ông McDonell, trong nhiều năm qua Việt Nam đã thu hút được nhiều tập đoàn đa quốc gia lớn trong lĩnh vực điện tử. Quan trọng hơn, quá trình này đã kéo theo sự phát triển của chuỗi cung ứng nội địa.

"Tôi nghĩ đã có những khoản đầu tư rất tốt trong việc xây dựng hệ sinh thái và chuỗi cung ứng trong nước. Nền tảng đã được hình thành và điều đó cho phép Việt Nam phản ứng khá nhanh trước những thay đổi mới của thị trường", ông nhận xét.

Khi được hỏi liệu Việt Nam có thể vượt khỏi vai trò trung tâm lắp ráp để trở thành trung tâm sản xuất điện tử thông minh của khu vực hay không, ông McDonnell đưa ra câu trả lời khá dứt khoát. "Tôi nghĩ Việt Nam thực tế đã bắt đầu quá trình đó rồi", ông nói.

Theo ông, dấu hiệu rõ nhất là xu hướng nội địa hóa ngày càng mạnh mẽ. "Trong khoảng 2 - 3 năm qua, nội địa hóa có lẽ là chủ đề lớn nhất mà chúng tôi quan sát được. Trước đây, tỷ lệ tham gia của chuỗi cung ứng địa phương có thể chỉ ở mức 20 - 30% giá trị sản xuất. Hiện nay, trong một số trường hợp, con số đó đã tăng lên 70 - 80%", ông McDonnell cho biết.

Dù đánh giá cao tiềm năng của Việt Nam, lãnh đạo ABB Robotics cho rằng việc ứng dụng AI trong sản xuất sẽ không diễn ra tự động. Theo ông, thách thức lớn nhất hiện nay không hẳn là công nghệ mà là tốc độ thay đổi.

"Việt Nam đang trải qua rất nhiều thay đổi cùng lúc. Nhiều doanh nghiệp vẫn đang trong giai đoạn đầu tư mạnh cho tự động hóa. Giờ đây họ lại phải tiếp tục đầu tư cho AI và tự động hóa thế hệ mới. Thách thức lớn nhất là làm sao quản lý được tốc độ thay đổi và sự phức tạp đó", ông nhận định.

Bên cạnh đó là câu chuyện về nguồn nhân lực. "Tôi cho rằng các kỹ năng số sẽ đóng vai trò cốt lõi. Doanh nghiệp cần những người hiểu sâu về robot, đồng thời hiểu cách khai thác dữ liệu mô phỏng và các hệ thống AI để nâng cao hiệu quả sản xuất. Những năng lực này đang phát triển nhưng cần thời gian để xây dựng", ông nói.

Tuy nhiên, ông McDonnell cho rằng AI Robotics không phải sân chơi chỉ dành cho các tập đoàn lớn. "Đó không phải câu chuyện của doanh nghiệp lớn hay nhỏ. Chúng tôi đang nhìn thấy lợi ích ở cả hai nhóm", ông nói. Theo ông, các doanh nghiệp vừa và nhỏ trong chuỗi cung ứng điện tử thậm chí có thể hưởng lợi đáng kể từ các hệ thống robot linh hoạt ứng dụng AI, đặc biệt trong các mô hình sản xuất nhiều chủng loại sản phẩm nhưng sản lượng không quá lớn.

Kết thúc cuộc trao đổi, ông McDonnell cho rằng Việt Nam đang sở hữu một lợi thế mà không phải quốc gia nào cũng có. "Điều tuyệt vời trong vị thế hiện tại của Việt Nam là quốc gia đã xây dựng được một hệ sinh thái sản xuất đủ lớn. Điều đó đồng nghĩa Việt Nam có thể tạo ra lượng dữ liệu và kinh nghiệm sản xuất cần thiết để đứng ở tuyến đầu của cuộc cách mạng AI vật lý. Đây là một vị thế rất tốt để bắt đầu, nhưng sẽ cần những bước đi táo bạo để nắm bắt cơ hội này”, ông nói.

Tin Gốc: Thanh Niên

Dữ liệu từ CoinMarketCap và TradingView cho thấy giá Bitcoin hôm nay tăng 1,55% so với hôm qua. Tính đến 7 giờ 30 ngày 24.5, mỗi Bitcoin (BTC) được giao dịch quanh mốc 76.546 USD.

Trong vòng 24 giờ qua, vốn hóa toàn thị trường tiền mã hóa tăng 1,65% lên 2.560 tỉ USD. Ethereum, tiền mã hóa lớn thứ hai thế giới, tăng 2,74% so với hôm qua, lấy lại mốc 2.100 USD. Các token khác như BNB, XRP, Solana cũng lần lượt tăng 1,12%, 2,43% và 1,92%.

Giá Bitcoin đã tăng vọt từ 74.000 USD lên 77.000 USD khi Tổng thống Mỹ Donald Trump nói về một thỏa thuận hòa bình sắp diễn ra với Iran và các quốc gia Trung Đông khác. Ông viết trên Truth Social hôm 23.5: "Về cơ bản, thỏa thuận đã được đàm phán xong, chỉ còn chờ hoàn tất các thủ tục giữa Mỹ, Iran và các quốc gia khác. Ngoài ra, eo biển Hormuz cũng sẽ được mở cửa".

Dù phục hồi nhẹ, so với mốc 78.100 USD hôm thứ hai, sau 7 ngày giao dịch, tiền mã hóa lớn nhất thế giới đã mất 2,05% giá trị.

Bitcoin đã khởi đầu tuần giao dịch, hôm 18.5, không mấy khả quan khi "bóng ma lạm phát" bao phủ. Nhà đầu tư bán tháo các tài sản rủi ro đã gây áp lực lên thị trường. Nhiều người lo lắng các ngân hàng trung ương sẽ thắt chặt chính sách tiền tệ để kiềm chế lạm phát trong bối cảnh xung đột giữa Mỹ và Iran có thể tiếp tục kéo dài.

Trước đây, những người ủng hộ tiền mã hóa thường lập luận rằng đây là tài sản hữu ích và là nơi trú ẩn an toàn trong thời kỳ hỗn loạn. Tuy nhiên, việc Bitcoin mất 11% giá trị từ đầu năm đến nay đã làm suy yếu luận điểm trên.

Một ngày sau, Bitcoin vẫn bị mắc kẹt ở 77.000 USD, hàng tỉ USD đã bị rút khỏi các quỹ ETF Bitcoin tại Mỹ. Theo dữ liệu từ CoinShares, các sản phẩm giao dịch tài sản kỹ thuật số (ETF) đã ghi nhận 1,07 tỉ USD dòng vốn bị rút, chấm dứt chuỗi 6 tuần liên tiếp tiền chảy vào. Đây là tuần có dòng vốn âm lớn thứ ba trong năm nay.

Hôm 20.5, BTC có dấu hiệu phục hồi nhẹ khi được giao dịch quanh mốc 77.500 USD. Dữ liệu từ blockhain cho thấy tỷ lệ giá mua/giá bán hồi giữa tuần là -0,03. Chỉ số này duy trì ở mức âm trong phần lớn thời gian của tháng qua do hoạt động bán ra nhiều hơn lực mua vào.

Ngày 21.5, tiền mã hóa lớn nhất thế giới duy trì đà phục hồi tốt khi vượt mốc 78.000 USD. Tuy nhiên, những khó khăn vĩ mô kết hợp lợi suất trái phiếu 30 năm đạt mức cao nhất kể từ tháng 7.2007 gây ra áp lực lớn với cổ phiếu, kim loại quý và Bitcoin.

Ngày 22.6 hằng năm - Ngày Pizza Bitcoin - là sự kiện quan trọng với cộng đồng tiền mã hóa. 16 năm trước, nhà phát triển phần mềm Laszlo Hanyecz đã đăng một bài viết trực tuyến rao bán 10.000 BTC, tương đương 41 USD vào thời điểm đó, để đổi lấy hai chiếc bánh pizza của Papa John's. Giao dịch này đã biến Bitcoin từ một thử nghiệm trên internet thành một mạng lưới kinh tế thực sự. Đây là bằng chứng đầu tiên cho thấy một tài sản kỹ thuật số phi tập trung có thể tạo điều kiện thuận lợi cho thương mại trong thế giới thực.

Một điểm nhấn quan trọng của tuần là công ty SpaceX của tỉ phú Elon Musk công khai kho Bitcoin lớn hơn nhiều so với dự đoán. Theo hồ sơ gửi lên Ủy ban Chứng khoán Mỹ, SpaceX đang nắm giữ 18.712 BTC, trị giá 1,45 tỉ USD. Với kho Bitcoin khổng lồ này, SpaceX sẽ là công ty đại chúng có lượng Bitcoin nắm giữ lớn thứ bảy trên thế giới.

Đến hai ngày cuối tuần, Bitcoin rung lắc mạnh khi giảm sâu về 74.000 USD hôm 23.5, trước khi phục hồi lên 77.000 USD vào sáng chủ nhật, sau thông báo về thỏa thuận hòa bình giữa Mỹ - Iran của Tổng thống Donald Trump.

Tin Gốc: Thanh Niên