“Trước khi có AI, không ít người ở Thung lũng Silicon thường cười cợt, đùa giỡn khi ai đó có ý tưởng nghe có vẻ đột phá, nhưng lại thiếu chuyên môn kỹ thuật để biến tầm nhìn thành hiện thực”, Sam Altman nói tại sự kiện Stripe Sessions ở San Francisco (Mỹ) ngày 30/4.
Altman từng có thời gian lãnh đạo Y Combinator (YC), vườn ươm khởi nghiệp nổi tiếng tại Thung lũng Silicon, trước khi làm CEO OpenAI, cho rằng từ khi có AI, năng lực kỹ thuật không còn quan trọng như trước đây nữa. Thay vào đó, ý tưởng mới là thứ tạo nên sự đột phá.
Theo Altman, có những người muốn thành lập công ty và họ thường nói: ‘Tôi có một ý tưởng tuyệt vời’. ‘Tôi sẽ không nói cho ai biết đó là gì’. ‘Tôi có ý tưởng hay nhất’. ‘Tôi chỉ cần một lập trình viên để xây dựng nó cho tôi và sau đó tôi sẽ thành công rực rỡ’… “Và mỗi khi như vậy, chúng tôi thường chế giễu những người đó. “Rồi đột nhiên, AI đã khiến mọi thứ giống như sự trả thù từ những người tạo ra ý tưởng vậy”, Altman nói.
Altman lý giải, trong một thời gian dài, yếu tố quan trọng nhất mà ông, YC và cả ngành công nghệ tìm kiếm ở một đội ngũ sáng lập, là tài năng kỹ thuật. Giờ đây, điều đó vẫn quan trọng, nhưng ông cho biết bản thân muốn đầu tư vào những người thực sự hiểu sâu sắc người dùng, không cần phải biết lập trình. “Đó là một sự thay đổi lớn”, ông nhấn mạnh.
Dù OpenAI và ChatGPT giúp Altman trở nên nổi tiếng, khối tài sản ban đầu của ông hiện nay chủ yếu đến từ những khoản đầu tư vào Reddit, Stripe và Airbnb, theo Business Insider. Đến nay, ông tiếp tục là một nhà đầu tư năng nổ vào các công ty khởi nghiệp, ngay cả khi đang điều hành OpenAI.
Nhắc đến việc nhiều nhà đầu tư tiềm năng muốn đứng ngoài cuộc để theo dõi sự phát triển của AI, Altman cho rằng đó là bước đi sai lầm. “Tôi nghĩ, để làm bất cứ điều gì lúc này với tầm nhìn 10 năm, chúng ta đòi hỏi phải thực sự tạm gác lại sự hoài nghi”, ông nói thêm.
Hồi đầu năm nay, Altman cũng cho biết OpenAI đang tìm kiếm những nhân sự không cần có nền tảng về kỹ thuật, nhưng phải “có gu”. Viết trên X, ông đánh giá các nhóm nghiên cứu tốt nhất “được xây dựng dựa trên bối cảnh, gu và sự nhạy bén thực sự về hướng đi tiếp theo của lĩnh vực. Tuyển dụng nghiên cứu là tìm kiếm những người sẽ thúc đẩy lĩnh vực phát triển, không chỉ đơn thuần là lấp đầy vị trí”.
Theo Fortune, một số ông trùm công nghệ khác, bao gồm Paul Graham, nhà đồng sáng lập Y-Combinator, cũng đồng tình với quan điểm trên. Graham là một trong những người đầu tiên bình luận về tầm quan trọng của phẩm chất này. Từ năm 2002, ông đã khẳng định “gu” không mang tính khách quan và ” cần có gu tốt để tạo ra những thứ tốt” trong một bài luận. Dane Knecht, Giám đốc công nghệ Cloudflare, cũng khẳng định gu sẽ là yếu tố tạo nên sự khác biệt trong lĩnh vực kỹ thuật năm nay và trong tương lai.
Được phát triển bởi Đại học Chiết Giang bắt đầu như một phần của sáng kiến năm 2023 nhằm thúc đẩy thiết bị dưới biển sâu, hệ thống có tên Bộ truyền động thủy lực nhỏ gọn (EHA) có thể cắt xuyên qua các lớp cấu trúc dưới biển, gồm cáp và đường ống dưới áp suất cao. Thử nghiệm được thực hiện cuối tuần trước nhưng mới công bố ngày 15/4, theo SCMP.
Trong đó, nhóm thử nghiệm do Bộ Tài nguyên Thiên nhiên Trung Quốc dẫn đầu, thử nghiệm trên tàu nghiên cứu Haiyang Dizhi 2 (Hải Dương Địa Chi 2) ở độ sâu 3.500 mét. EHA kết hợp động cơ, hệ thống thủy lực và bộ điều khiển vào một thiết bị duy nhất, loại bỏ các đường ống dẫn dầu bên ngoài vốn là thành phần không thể thiếu của những cỗ máy truyền thống.
Bên cạnh đó, hệ thống cũng có tính năng bù áp suất và chống ăn mòn, cho phép hoạt động tốt trong điều kiện khắc nghiệt dưới biển. Bộ truyền động có thể chịu được áp suất trên 35 megapascal, tạo ra lực hơn 50 kilonewton và công suất truyền động ít nhất 1,0 kilowatt.
"Phương pháp này cải thiện độ tin cậy và giảm tổn thất năng lượng", đại diện nhóm kỹ sư thử nghiệm nói với China Science Daily. "Cuộc thử nghiệm trên biển đã hoàn thành 'chặng cuối' trong quá trình từ khâu phát triển thiết bị biển sâu đến ứng dụng kỹ thuật, tức việc triển khai thực tế đã sẵn sàng".
Cũng theo đại diện này, EHA đang được thử nghiệm để cắt cáp ngầm và vận hành thiết bị gắp vật liệu ở vùng biển sâu, hỗ trợ các hoạt động khai thác năng lượng ngoài khơi, dọn dẹp chướng ngại vật dưới nước và sửa chữa cơ sở hạ tầng dưới đáy đại dương, giúp "mở ra hướng đi mới cho việc cung cấp sức mạnh cho các hoạt động dưới nước".
Theo Interesting Engineering, 3.500 mét được đánh giá là cột mốc khó tiếp cận, khi hầu hết thiết bị cắt dưới nước trước đây chỉ hoạt động ở độ sâu tối đa 2.500 mét. Đầu năm ngoái, Trung tâm nghiên cứu khoa học tàu thủy Trung Quốc (CSSRC) và Phòng thí nghiệm quốc gia về phương tiện có người lái dưới biển sâu, đã phát triển công cụ có thể cắt dây cáp ở độ sâu lên tới 4.000 mét, nhưng đến nay không có thêm thông tin mới về hệ thống này. Ngoài ra, EHA cũng là thiết bị được tích hợp bơm, van, xi-lanh và bộ điều khiển vào một thiết bị duy nhất thay vì nhiều module như hệ thống của CSSRC.
Nhóm nghiên cứu của Đại học Chiết Giang cho biết đang tiếp tục nghiên cứu thử nghiệm hệ thống mới hoạt động ở độ sâu đến 10.000 mét. Tuy vậy, người này từ chối cung cấp các mốc thời gian cụ thể.
Trung Quốc hiện vận hành đội tàu lặn có người lái và không người lái lớn nhất thế giới, có thể tiếp cận bất kỳ đại dương nào trên thế giới. Trong khi đó, đội tàu lặn của Mỹ được đánh giá khó theo kịp. Tàu lặn có người lái duy nhất của Nhật Bản là Shinkai 6500 sẽ dừng hoạt động trong vài năm nữa mà không có bản kế nhiệm.
Theo Hãng tin Reuters ngày 27-6, Công ty Anthropic cho biết Chính phủ Mỹ đã cho phép công ty triển khai trở lại mô hình AI Claude Mythos 5 cho một số tổ chức được Mỹ tin cậy.
Theo một nguồn thạo tin của Reuters, hơn 100 doanh nghiệp và tổ chức sẽ được tiếp cận Mythos 5, trong đó có nhiều công ty thuộc danh sách Fortune 500 (500 doanh nghiệp có doanh thu lớn nhất tại Mỹ).
Mối quan hệ giữa Anthropic và Chính phủ Mỹ thời gian qua trải qua nhiều sóng gió. Công ty từng từ chối cho phép quân đội Mỹ sử dụng các mô hình AI của mình cho hoạt động giám sát trong nước và các hệ thống vũ khí tự động, sau đó bị đưa vào danh sách đen về an ninh quốc gia.
Lo ngại các hệ thống AI mạnh có thể bị các cơ quan tình báo hoặc quân sự của Trung Quốc, Nga và các quốc gia khác mà Mỹ coi là đáng quan ngại lợi dụng đã khiến chính quyền Tổng thống Donald Trump áp dụng cách tiếp cận cứng rắn trong việc giám sát phát hành các mô hình AI tiên tiến của Anthropic và đối thủ OpenAI.
Cùng ngày, OpenAI cũng cho biết đang hoãn việc phát hành rộng rãi GPT-5.6 theo đề nghị của Chính phủ Mỹ, chỉ cho phép một nhóm nhỏ đối tác đã được thẩm định sử dụng và danh sách này đã được chia sẻ với nhà chức trách.
Anthropic trước đó đã vô hiệu hóa hai mô hình AI tiên tiến nhất của mình là Mythos 5 và Fable 5 đối với toàn bộ người dùng sau khi Chính phủ Mỹ ban hành lệnh kiểm soát xuất khẩu ngày 12-6.
Trong tuyên bố ngày 26-6, Anthropic cho biết: "Hôm nay, Chính phủ Mỹ đã thông báo cho chúng tôi rằng Mythos 5, mô hình an ninh mạng mạnh nhất của chúng tôi, có thể được triển khai trở lại cho một số tổ chức của Mỹ đang vận hành và bảo vệ cơ sở hạ tầng trọng yếu".
Công ty cho biết sẽ nhanh chóng khôi phục quyền truy cập cho các tổ chức này, đồng thời tiếp tục làm việc với Chính phủ Mỹ để mở rộng quyền tiếp cận Mythos 5 và đưa Fable 5 trở lại phục vụ công chúng.
Mythos 5 và Fable 5 sử dụng cùng một mô hình AI nền tảng. Trong đó, Fable 5 hướng đến người dùng phổ thông, còn Mythos 5 được gỡ bỏ một số cơ chế bảo vệ để phục vụ các mục đích chuyên biệt.
Việc Chính phủ Mỹ quyết định doanh nghiệp nào được phép sử dụng Mythos 5 đã vấp phải nhiều chỉ trích.
Ông John Coleman, cố vấn lập pháp của Tổ chức bảo vệ quyền tự do ngôn luận Foundation for Individual Rights and Expression (FIRE) có trụ sở tại thành phố Philadelphia (bang Pennsylvania, Mỹ), cho rằng không ai biết các công ty được lựa chọn theo tiêu chí nào và vì sao những đơn vị khác lại bị loại.
Ông nói điều này trao quá nhiều quyền lực cho chính phủ, thiếu minh bạch và đặt ra câu hỏi về tính thượng tôn pháp luật.
Giám đốc điều hành OpenAI Sam Altman cũng bày tỏ quan ngại trên mạng xã hội X. Ông cho rằng việc kiểm tra an toàn kỹ lưỡng không phải là ý tưởng tồi, nhưng ông không đồng tình với việc chính phủ quyết định ai được quyền sử dụng các mô hình AI tiên tiến.
Các chuyên gia nhận định nếu rơi vào tay kẻ xấu, các mô hình Mythos có thể đẩy nhanh những cuộc tấn công mạng tinh vi, đặc biệt nhằm vào các lĩnh vực như ngân hàng vốn phụ thuộc vào các hệ thống công nghệ phức tạp và đã tồn tại nhiều thập niên.
Trong thư gửi Anthropic, Bộ trưởng Thương mại Mỹ Howard Lutnick cho biết đã có "tiến triển đáng kể" trong quá trình công ty phối hợp với chính phủ nhằm xử lý các rủi ro liên quan đến các mô hình AI thuộc diện kiểm soát.
Tuy nhiên, hiện chưa rõ các biện pháp bảo vệ cụ thể đã được áp dụng là gì.
Trong những năm gần đây, đồng hồ thông minh đã trở thành công cụ phổ biến giúp hàng triệu người theo dõi sức khỏe và tập luyện mỗi ngày. Tuy nhiên, phân tích mới cho thấy các thiết bị này có thể đang đưa ra những số liệu chưa chính xác về nhiều chỉ số quan trọng.
Trang ScienceAlert ngày 21-4 dẫn lời các chuyên gia cho biết phần lớn dữ liệu mà đồng hồ thông minh cung cấp không phải là kết quả đo trực tiếp mà chỉ là các ước tính dựa trên thuật toán và cảm biến gián tiếp.
Điều này khiến độ chính xác của chúng bị hạn chế và dễ bị ảnh hưởng bởi nhiều yếu tố như chuyển động, mồ hôi hay cách đeo thiết bị.
Một trong những chỉ số phổ biến nhất là lượng calo tiêu hao.
Các nghiên cứu cho thấy đồng hồ thông minh có thể sai lệch hơn 20% khi tính toán lượng calo bị đốt cháy này, đặc biệt trong các hoạt động như tập tạ hoặc luyện tập cường độ cao.
Sai số này có thể khiến người dùng ăn uống không phù hợp, dẫn đến tăng cân hoặc giảm hiệu suất tập luyện.
Tương tự, số bước chân cũng không hoàn toàn chính xác.
Các thiết bị thường dựa vào chuyển động tay để đếm bước, nên có thể bỏ sót khi người dùng đẩy xe, mang vác hoặc đi bộ với ít cử động tay.
Đối với nhịp tim, độ chính xác cũng giảm khi cường độ vận động tăng. Cảm biến ở cổ tay có thể bị ảnh hưởng bởi mồ hôi, màu da hoặc độ chặt của dây đeo.
Điều này đặc biệt quan trọng với những người tập luyện theo vùng nhịp tim, vì sai lệch nhỏ cũng có thể dẫn đến tập sai cường độ.
Giấc ngủ là một lĩnh vực khác mà đồng hồ thông minh thường "đoán" hơn là "đo".
Trong khi phương pháp chính xác nhất là ghi nhận hoạt động não trong phòng thí nghiệm, các thiết bị đeo chỉ dựa vào chuyển động và nhịp tim.
Kết quả là chúng có thể nhận biết bạn đang ngủ hay thức nhưng khó xác định chính xác các giai đoạn như ngủ sâu hay ngủ chuyển động mắt nhanh (REM).
Các chỉ số phục hồi và VO₂ max, thước đo thể lực tối đa, cũng gặp vấn đề tương tự. Vì được xây dựng từ nhiều dữ liệu ước tính, chúng có thể không phản ánh đúng tình trạng thực tế của cơ thể.
Điều này có thể khiến người dùng bỏ lỡ buổi tập dù cơ thể vẫn sẵn sàng hoặc ngược lại.
Dù vậy, các chuyên gia nhấn mạnh rằng đồng hồ thông minh không hoàn toàn vô dụng. Chúng vẫn là công cụ hữu ích để theo dõi xu hướng dài hạn và duy trì động lực tập luyện.
Tuy nhiên, người dùng không nên quá phụ thuộc vào từng con số cụ thể mà cần kết hợp với cảm nhận cơ thể và hiệu suất thực tế.
