GS Partha Pratim Pande, Hiệu trưởng Trường Khoa học và Kỹ thuật máy tính, Đại học Bang Washington (WSU, Mỹ), vừa thông báo việc TS Hoàng Trọng Nghĩa, cựu học sinh Trường phổ thông Năng khiếu, được trao giải thưởng sự nghiệp khoa học CAREER của National Science Foundation (NSF).
Trong thư chúc mừng, GS Pande nhấn mạnh TS Hoàng Trọng Nghĩa, giảng viên Trường Khoa học và Kỹ thuật máy tính, đang thực hiện các nghiên cứu trong lĩnh vực rộng của trí tuệ nhân tạo và học máy (AI/ML), đồng thời bày tỏ niềm tự hào trước thành tựu này.
Giải thưởng CAREER của NSF được xem là một trong những danh hiệu danh giá nhất dành cho các nhà khoa học trẻ tại Mỹ.
Không chỉ ghi nhận các công trình nghiên cứu xuất sắc, giải thưởng này còn thể hiện sự đầu tư dài hạn vào những nhà khoa học được kỳ vọng sẽ dẫn dắt các hướng nghiên cứu trong tương lai.
Mỗi giải thưởng có mức tài trợ khoảng 600.000 USD.
TS Trần Nam Dũng, Phó hiệu trưởng Trường phổ thông Năng khiếu, nhận định đây là sự đầu tư của Mỹ vào những bộ óc được kỳ vọng sẽ dẫn dắt các hướng nghiên cứu mới trong nhiều thập niên tới.
“Trong bối cảnh AI đang làm thay đổi thế giới, việc một nhà khoa học trẻ gốc Việt đoạt giải trong lĩnh vực AI và ML mang ý nghĩa đặc biệt, cho thấy trí tuệ Việt Nam không đứng ngoài dòng chảy khoa học toàn cầu”, ông Dũng nói.
Hoàng Trọng Nghĩa (sinh năm 1987) là cựu học sinh Trường phổ thông Năng khiếu, tốt nghiệp chương trình cử nhân tài năng công nghệ thông tin của Trường đại học Khoa học tự nhiên (Đại học Quốc gia TP.HCM) năm 2009.
Anh từng làm giảng viên Trường đại học Công nghệ thông tin (Đại học Quốc gia TP.HCM) và sau đó nhận bằng tiến sĩ khoa học máy tính tại Đại học Quốc gia Singapore năm 2014.
Sau khi hoàn thành tiến sĩ, Hoàng Trọng Nghĩa tiếp tục con đường nghiên cứu tại những trung tâm khoa học lớn của thế giới như nghiên cứu sau tiến sĩ tại Viện Công nghệ Massachusetts (MIT, Mỹ); nghiên cứu viên trưởng tại MIT-IBM Watson AI Lab, Amazon Web Services AI Labs.
Từ năm 2023, anh trở lại môi trường học thuật và xây dựng nhóm nghiên cứu AI tại Đại học Bang Washington.
TS Hoàng Trọng Nghĩa cũng là con trai của GS.TSKH Hoàng Văn Kiếm – nguyên Chủ tịch Hội đồng chức danh Giáo sư Nhà nước ngành công nghệ thông tin, chuyên gia nghiên cứu ứng dụng AI tại Việt Nam.
Các công trình của TS Hoàng Trọng Nghĩa tập trung vào những vấn đề nền tảng của học máy hiện đại, đặc biệt là trí tuệ nhân tạo có khả năng xử lý sự bất định.
Một hướng nghiên cứu quan trọng của anh là phát triển các mô hình AI có khả năng đánh giá mức độ chắc chắn của dự đoán (uncertainty-aware machine learning). Điều này đặc biệt quan trọng trong các lĩnh vực như y tế hoặc hệ thống tự động, nơi việc biết khi nào AI có thể sai là yếu tố then chốt để đảm bảo an toàn và độ tin cậy.
Bên cạnh đó, anh nghiên cứu về federated learning, một phương pháp huấn luyện mô hình AI từ dữ liệu phân tán mà không cần tập trung dữ liệu về một nơi. Cách tiếp cận này phù hợp với các lĩnh vực nhạy cảm như dữ liệu y tế, dữ liệu cá nhân và hệ thống thiết bị thông minh kết nối Internet.
Các nghiên cứu của TS Nghĩa đề xuất nhiều phương pháp giúp hệ thống học máy hoạt động hiệu quả trong điều kiện dữ liệu phân tán, không đồng nhất và thiếu hụt, đồng thời tối ưu các hệ thống phức tạp.
Ngoài ra anh cũng có nhiều đóng góp trong lĩnh vực black-box optimization, một hướng nghiên cứu quan trọng khi các nhà khoa học phải tối ưu những hệ thống quá phức tạp để có thể mô tả đầy đủ bằng mô hình toán học.
Những thuật toán này có thể được ứng dụng trong thiết kế vật liệu mới, tối ưu vi mạch và hệ thống điện tử, các hệ thống AI quy mô lớn; AI cho khoa học y sinh, dự đoán tương tác nguy hiểm giữa các loại thuốc, phân tích dữ liệu sinh học phức tạp…
Xem thêm đáp án môn ngữ văn thi lớp 10 Hà Nội năm 2026 TẠI ĐÂY.
Đề thi:
Đang được cập nhật...
Chiều 30/5, gần 124.000 thí sinh Hà Nội bước vào bài thi môn tiếng Anh - môn thi thứ hai của kỳ tuyển sinh lớp 10 THPT công lập năm học 2026-2027.
Theo lịch thi của Sở GD&ĐT Hà Nội, bài thi tiếng Anh diễn ra trong 60 phút, từ 14h đến 15h. Đây là môn thi trắc nghiệm duy nhất trong kỳ thi lớp 10 năm nay.
Năm học 2026-2027, Hà Nội có khoảng 147.000 học sinh tốt nghiệp THCS. Trong đó, gần 125.000 em đăng ký dự thi vào lớp 10 THPT công lập, tăng khoảng 20.000 em so với năm trước.
Theo Sở GD&ĐT Hà Nội, toàn thành phố có 127 trường THPT công lập tuyển khoảng 82.700 chỉ tiêu lớp 10. Trong đó, 122 trường THPT không chuyên tuyển hơn 79.500 học sinh; 4 trường THPT chuyên tuyển 2.730 học sinh; 1 trường THPT tự chủ chất lượng cao tuyển 400 học sinh.
Việc bổ sung chỉ tiêu từ các trường công lập mới thành lập như THPT Hoàng Quán Chi, THPT Việt Hùng và THPT Minh Châu giúp tỷ lệ học sinh có cơ hội học trường công lập tăng lên khoảng 56,3%.
Trước đó, trong buổi thi môn ngữ văn sáng cùng ngày, toàn thành phố có 123.692 thí sinh dự thi, đạt tỷ lệ 99,69%, 390 thí sinh vắng mặt. Kỳ thi ghi nhận một trường hợp vi phạm quy chế do mang điện thoại vào phòng thi.
Dân trí sẽ tiếp tục cập nhật đề thi, đáp án môn tiếng Anh lớp 10 Hà Nội năm 2026 và nhận định của giáo viên về độ khó của đề thi ngay sau khi kỳ thi kết thúc.
Kỳ thi đánh giá năng lực ĐH Quốc gia TP.HCM đợt 2 năm 2026 sẽ diễn ra sáng 24-5 tại: TP.HCM, Huế, Gia Lai, Đắk Lắk, Khánh Hòa, Lâm Đồng, Đồng Nai, Đồng Tháp và An Giang (theo đơn vị hành chính cấp tỉnh sau sáp nhập).
Thí sinh sẽ có một tuần đăng ký dự thi đợt 2, kết thúc vào ngày 25-4. Kết quả thi đợt 2 sẽ được công bố ngày 6-6. Lệ phí đăng ký dự thi: 360.000 đồng.
Thí sinh có thể thanh toán bằng một trong năm phương thức sau: QR Code của ngân hàng, ví Viettel Money, ví điện tử FPTPay, ví Momo, ví Payoo (đại lý Payoo). Thời gian thí sinh cần hoàn thành việc nộp lệ phí dự thi: đến hết ngày 26-4.
Thí sinh đã hoàn tất thanh toán theo đúng phương thức và trong thời gian quy định, hệ thống sẽ tự động cập nhật và hiển thị trạng thái "Đã thanh toán" trên tài khoản đăng ký dự thi của thí sinh.
Cấu trúc và nội dung đề thi đánh giá ĐH Quốc gia TP.HCM năm 2026 được xây dựng trên cơ sở cấu trúc đề thi đánh giá năng lực năm 2025, bảo đảm phù hợp với Chương trình giáo dục phổ thông 2018.
Đề thi được xây dựng nhằm đánh giá toàn diện năng lực học ĐH của thí sinh, bảo đảm tính công bằng và cơ hội tiếp cận giáo dục ĐH cho mọi đối tượng.
Sau khi hoàn thành đợt 1, nhiều thí sinh băn khoăn có nên tiếp tục đăng ký dự thi đợt 2 hay không. Theo các chuyên gia tuyển sinh, nếu còn mục tiêu cải thiện điểm số và đủ điều kiện tham gia, thí sinh nên tận dụng thêm cơ hội này để gia tăng khả năng trúng tuyển vào ngành học mong muốn. Vì trên thực tế, những năm gần đây phổ điểm kỳ thi đánh giá năng lực ĐH Quốc gia TP.HCM đợt 2 thường cao hơn đợt 1.
Theo TS Nguyễn Quốc Chính - Giám đốc Trung tâm khảo thí và đánh giá chất lượng đào tạo (ĐH Quốc gia TP.HCM), kết quả thi đợt 1 năm nay cho thấy phổ điểm có dạng gần phân bố chuẩn, với điểm trung bình và trung vị cùng ở mức 682 điểm.
"Kết quả thi cho thấy chất lượng đề thi tiếp tục được nâng cao với khả năng phân hóa tốt. Phổ điểm trải rộng với độ lệch chuẩn bằng 141,2 thể hiện khả năng phân loại thí sinh tốt.
Đáng chú ý, khoảng 30% thí sinh đạt dưới 600 điểm, 55% dưới 700 điểm, trong khi chỉ khoảng 6% đạt từ 900 điểm trở lên. Điều này cho thấy sự phân tầng rõ rệt giữa các nhóm năng lực", ông Chính nhận định.
Kết quả thi đánh giá năng lực ĐH Quốc gia TP.HCM hiện được hơn 100 trường ĐH, CĐ trên cả nước sử dụng trong công tác tuyển sinh. Kết quả kỳ thi được các trường sử dụng xét tuyển theo nhiều cách khác nhau, phụ thuộc vào đề án riêng của từng đơn vị.
Năm 2026, Trường ĐH Bách khoa TP.HCM áp dụng một phương thức xét tuyển tổng hợp, cùng với phương thức xét tuyển thẳng, ưu tiên xét tuyển thẳng theo quy chế tuyển sinh của Bộ GD-ĐT và quy định của trường.
Điểm xét tuyển theo thang điểm 100, được tính theo công thức sau:
Điểm xét tuyển = Điểm học lực + điểm cộng + Điểm ưu tiên
Theo công thức tính điểm xét tuyển đối với các thí sinh sử dụng phương thức xét tuyển tổng hợp năm nay, ngoài thành phần điểm học lực và điểm ưu tiên, trường còn tính điểm cộng với những thành tích đặc biệt trong suốt 3 năm THPT của thí sinh. Do đó, thí sinh cần lưu ý những điều kiện được trường sử dụng để quy đổi thành điểm cộng trong xét tuyển ĐH chính quy năm 2026.
Điểm cộng bao gồm điểm thưởng, điểm xét thưởng, điểm khuyến khích đối với thí sinh có thành tích đặc biệt với tổng điểm cộng không vượt quá 10% mức điểm tối đa của thang điểm xét tuyển (tối đa 10 điểm đối với thang 100).
Trong đó, điểm thưởng (tối đa 10 điểm) dành cho các thí sinh thuộc diện xét tuyển thẳng theo quy chế tuyển sinh của Bộ GD-ĐT nhưng không sử dụng quyền xét tuyển thẳng; Mỗi thí sinh chỉ được hưởng một mức điểm thưởng cao nhất.
Điểm xét thưởng (tối đa 5 điểm) dành cho thí sinh có thành tích học tập nổi bật (không thuộc diện xét điểm thưởng), năng khiếu văn-thể-mỹ và hoạt động xã hội. Ví dụ thí sinh có thành tích học tập nổi bật nhưng không thuộc diện xét điểm thưởng, được tính điểm xét thưởng tối đa 2 điểm; thí sinh có năng khiếu văn - thể - mỹ tối đa 2 điểm; thí sinh có hoạt động xã hội tích cực (Ban cán sự, CLB, dự án cộng đồng,...) có điểm xét thưởng tối đa 1 điểm…
Điểm khuyến khích (tối đa 5 điểm) dành cho các đối tượng thí sinh có chứng chỉ ngoại ngữ quốc tế khác tiếng Anh (tối đa 2 điểm); hoặc có chứng chỉ quốc tế khác như chứng chỉ tin học quốc tế (MOS, IC3, ICDL...) tối đa 2 điểm; chứng chỉ kỹ năng khác tối đa 1 điểm…
Danh mục thành phần các điểm cộng theo quy định Trường ĐH Bách khoa TP.HCM như sau:
Theo quy định của Trường ĐH Bách khoa TP.HCM, minh chứng hợp lệ bao gồm: giấy chứng nhận, giấy khen, quyết định công nhận kết quả, chứng chỉ quốc tế còn hiệu lực.
Minh chứng phải thể hiện rõ: họ và tên thí sinh, tên cuộc thi hoặc chứng chỉ, cấp tổ chức, thời gian đạt thành tích.
Thành tích phải được xác nhận trong thời gian học THPT. Minh chứng phải được khai báo đầy đủ và cập nhật trên cổng tuyển sinh của nhà trường theo thời gian quy định. Hội đồng tuyển sinh có quyền yêu cầu thí sinh bổ sung minh chứng khi cần thiết.
Trường ĐH Bách khoa TP.HCM đã thông báo nhận hồ sơ minh chứng xét tuyển với chương trình chuyển tiếp quốc tế và chương trình liên kết cử nhân kỹ thuật quốc tế năm 2026. Thông tin chi tiết về thời gian và quy trình khai báo minh chứng thành tích với phương thức xét tuyển tổng hợp sẽ được cập nhật trong thời gian sắp tới.
