Danh sách thiết bị Galaxy tiếp theo nhận được One UI 9

Theo Interesting Engineering, Đại học Texas A&M sắp đưa vào hoạt động phòng thí nghiệm nổ lớn nhất thế giới, dùng để tạo ra và đo các vụ nổ có kiểm soát ở quy mô chưa từng thấy. Cơ sở Thử nghiệm Nghiên cứu Nổ (DRTF), nằm trong khuôn viên RELLIS của trường gần Bryan, Texas.

Đường ống nổ của cơ sở có đường kính gần 1,8 mét và dài 152,4 mét, gần bằng hai sân bóng đá. Lớp ngoài bằng kim loại của đường ống gồm nhiều tường thép dày xấp xỉ 2 cm và phủ đất để giảm ồn. Cảm biến gắn dọc chiều dài ống có thể thu thập dữ liệu về áp suất, tốc độ sóng xung kích và quá trình cháy với độ phân giải micro giây khi vụ nổ lan rộng. Thông qua kích nổ hỗn hợp hóa chất trong điều kiện kiểm soát, DRTF cho phép các nhà nghiên cứu phân tích những vụ nổ mạnh đủ để san bằng toàn bộ tòa nhà. Sóng xung kích hình thành trong đường ống có thể đạt tốc độ Mach 5 (6.115 km/h) trong chưa đầy 5 giây, theo Popular Science.

Để đo vụ nổ, các nhà nghiên cứu truyền dòng điện qua dây dẫn trong hỗn hợp khí methane và không khí. Khi được kích hoạt, vụ nổ mạnh lan truyền qua đường ống, tạo ra sóng xung kích di chuyển cực nhanh. Cấu trúc hấp thụ và kiểm soát năng lượng khổng lồ này, truyền qua hệ thống phức tạp chứa bộ giảm thanh dài 90 m. "Khi chúng tôi kích hoạt quá trình đốt cháy, sóng xung kích chạy qua đường ống vào bộ giảm thanh, giúp hạ tiếng ồn từ khoảng 220 decibel xuống còn 120, qua đó hạn chế ảnh hưởng tới hệ sinh thái", Scott Jackson, giám đốc kỹ thuật của DRTF, giải thích.

Theo Discover Magazine, mỗi thử nghiệm cung cấp lượng lớn dữ liệu độ phân giải cao, giúp nhà khoa học phân tích đặc điểm của năng lượng cực mạnh theo thời gian thực. Một trong những trọng tâm của DRTF là ngăn ngừa thảm họa như vụ cháy Buncefield năm 2005 ở Anh, bằng cách nghiên cứu bất ổn nhỏ có thể dẫn tới những vụ nổ thảm khốc như thế nào, từ đó phát triển và tạo ra thiết kế công nghiệp an toàn hơn.

DRTF đang thúc đẩy nghiên cứu di chuyển ở tốc độ siêu thanh, lĩnh vực tiên tiến trong kỹ thuật hàng không vũ trụ có thể rút ngắn thời gian bay từ Los Angeles đến New York chỉ còn một giờ. Khác với động cơ truyền thống dựa vào quá trình đốt cháy ổn định, hệ thống đẩy dựa trên kích nổ sử dụng vụ nổ nhanh, có kiểm soát để tạo lực đẩy. Hiểu rõ quá trình này có thể giúp mở ra khả năng di chuyển hàng không và du hành không gian nhanh và hiệu quả hơn. Các nhà nghiên cứu cũng sử dụng DRTF để khám phá nhiều hiện tượng vũ trụ như lập mô hình vụ nổ siêu tân tinh.

Tin Gốc: Vnexpress

Trong báo cáo xu hướng 2025-2026 của nền tảng tuyển dụng TopCV công bố cuối năm ngoái, IT và phần mềm đứng thứ hai trong nhóm ngành ưu tiên tuyển của doanh nghiệp với 8,64%. Báo cáo cũng chỉ ra, kỹ sư AI (12,2%), kỹ sư cầu nối (9,92%), kiến trúc sư giải pháp (9,16%), lập trình viên di động (7,63%) và kiến trúc sư phần mềm (6,87%) là 5 vị trí khó tuyển nhất trong ngành.

Chỉ số trên cho thấy lĩnh vực IT và phần mềm, trong đó có lập trình viên, vẫn có nhu cầu rất lớn. Tuy nhiên, doanh nghiệp khó tìm được ứng viên phù hợp, với 53% thiếu hụt kỹ năng cao và 34,3% nguồn cung ứng viên chất lượng cao còn hạn chế. Bên cạnh đó, ứng viên IT thiếu các kỹ năng quan trọng như giao tiếp và truyền đạt (57,3%), tư duy phản biện (39,7%) hay tư duy sản phẩm (33,6%).

Trong khi đó, Báo cáo xu hướng tuyển dụng 2025-2026 của ITViec đầu năm nay chỉ ra, thị trường có dấu hiệu phục hồi nhưng trở nên "kén chọn" hơn. Có 66,1% doanh nghiệp tăng nhân sự IT năm 2025 và 69,6% dự kiến tiếp tục tăng trong 2026, còn 34,3% nói AI giúp cải thiện năng suất nên không cần tuyển thêm.

Còn theo Báo cáo thị trường lao động 2026 của Navigos Group, khả năng hiểu và ứng dụng công nghệ trong công việc, gồm AI, là yêu cầu hàng đầu (76,8%), nhưng sự gia tăng của các ngành công nghệ cao như AI, Fintech, và Big Data đang đẩy mạnh việc tìm kiếm nhân lực có kỹ năng chuyên sâu hơn thay vì sinh viên mới ra trường.

Yêu cầu từ doanh nghiệp ngày một cao, nhất là kỹ năng AI, là trải nghiệm "khắc nghiệt" mà những lập trình viên như Lê Nam, 23 tuổi ở TP HCM, trải qua trong gần 10 lần phỏng vấn. Tháng 8/2025, sau khi nhận tấm bằng kỹ sư công nghệ thông tin loại khá cùng kinh nghiệm thực chiến khi đi làm thêm, anh tin mình đang tham gia một ngành nghề "khát nhân lực". Nhưng sau nửa năm gửi CV và phỏng vấn, anh liên tục bị từ chối, hoặc mức lương không đạt kỳ vọng.

"Có công ty nói đang giảm tuyển junior vì AI đang hỗ trợ lập trình viên senior làm nhanh hơn", Nam kể.

Trong lĩnh vực lập trình, junior chỉ người có kinh nghiệm 1-2 năm, hoặc mới gia nhập thị trường lao động sau thực tập. Trong khi đó, senior chỉ các nhân viên có trình độ chuyên môn cao, kinh nghiệm vững (thường từ 4-5 năm trở lên) và khả năng làm việc, giải quyết công việc phức tạp.

Nam cho biết từng kiếm 10-15 triệu mỗi tháng khi "code dạo" thời sinh viên, cũng như thường xuyên sử dụng AI "ở mức trên cơ bản". Tuy nhiên, yếu tố này chưa đủ thuyết phục nhà tuyển dụng.

Khánh Linh, tốt nghiệp ngành khoa học máy tính năm 2025, lại có trải nghiệm khác. Từ năm thứ ba đại học, cô đã bắt đầu tìm hiểu và sử dụng một số công cụ AI lập trình. "Khi thực tập, mình không viết hết code nữa mà chủ yếu hướng dẫn AI viết rồi chỉnh sửa lại", Linh nói. "Khi đó, công cụ chưa thông minh như bây giờ, nhưng giúp tôi nhận ra vai trò của mình trong thời đại AI, từ đó thay đổi để thích nghi".

Dù sớm nhận thấy xu hướng, mọi thứ khó khăn hơn Linh nghĩ. "Khi mới vào làm, tôi chủ yếu được giao viết prompt và kiểm tra đầu ra", Linh kể. "Sau hai tháng, tôi thấy mình không thực sự hiểu hệ thống chạy thế nào, sửa sai ở đâu. Giống như 'dùng hộp đen' vậy. Áp lực lớn nhất không phải khối lượng công việc, mà là cảm giác kiến thức bốn năm đại học không đủ dùng".

Thực tế, nhiều số liệu thống kê cho thấy việc làm dành cho lập trình viên mới ra trường có xu hướng giảm. Nghiên cứu của Stanford Digital Economy Lab công bố cuối năm ngoái chỉ ra, việc làm cho nhóm lập trình viên 22-25 tuổi giảm gần 20% so với đỉnh 2022, thể hiện tác động rõ rệt của tự động hóa và AI trong công việc cấp thấp. Báo cáo về thị trường việc làm và mức lương trong lĩnh vực công nghệ năm 2025 của Ravio công bố tháng 2 cũng chỉ ra, việc tuyển dụng nhân sự công nghệ cấp độ đầu vào đã giảm mạnh 73,4% so với 2024.

Giữa 2025, báo cáo Tương lai Việc làm của Diễn đàn Kinh tế Thế giới WEF cho thấy 41% nhà tuyển dụng toàn cầu dự kiến cắt giảm vị trí AI có thể tự động hóa. Dữ liệu từ công ty đầu tư SignalFire chỉ ra mức tuyển dụng sinh viên mới ra trường tại 15 công ty công nghệ lớn nhất thế giới giảm hơn 50% kể từ năm 2019.

Những con số kể trên phản ánh thực tế: AI không làm biến mất ngành lập trình, nhưng đang thay đổi mạnh cách tuyển dụng. Ông Phan Đức Thắng, CEO một công ty phần mềm di động tại Đà Nẵng, cho biết trước 2020, ông ưu tiên nhân sự sắp hoặc mới ra trường. "Chúng tôi từng săn lập trình viên giỏi khi còn ngồi trên ghế nhà trường. Nhưng từ giữa năm ngoái, chúng tôi ưu tiên đào tạo kỹ năng AI cho đội ngũ hiện có nhiều hơn", ông nói.

Ông Nguyễn Đức Hoài, nhà đồng sáng lập kiêm CEO Bizino - công ty đứng sau phần mềm hỗ trợ lập trình Bizino AI, đánh giá thị trường việc làm đang thay đổi rất lớn. Những việc trước đây junior mất hàng giờ như viết code mẫu, sửa lỗi, viết tài liệu, tạo bài kiểm thử... thì hiện AI làm trong vài phút. Quan trọng hơn, AI đã tiến từ "gợi ý code" sang tự chủ hành động nhận yêu cầu, phân tích, viết code, chạy kiểm thử, gần như không cần người can thiệp.

Ở góc độ doanh nghiệp, ông cho rằng đây là kỹ năng mỗi lập trình viên "buộc phải có", thay vì chỉ "giá trị tăng thêm" như trước. "Ngay tại Bizino, những workflow trước đây cần 3-4 junior duy trì, giờ một senior cùng AI hoàn thành nhanh hơn 55%", ông Hoài lấy ví dụ.

Ông cũng nêu một nghịch lý tại thị trường Việt Nam. Trong khi ngày càng nhiều doanh nghiệp tích hợp AI, nhân sự có chất lượng ở lĩnh vực này vẫn thiếu. "Thị trường thiếu người giỏi AI nhưng thừa người biết code cơ bản", ông đánh giá. "AI không 'cướp việc' nhưng đang đẩy thanh tiêu chuẩn tuyển dụng lên cao hơn".

Theo ông, có ba rào cản khi lập trình viên "newbie" tiếp cận thị trường lao động. Thứ nhất, nhiều vị trí gán nhãn "entry-level" (cơ bản) nhưng đòi hỏi 2-5 năm kinh nghiệm; thứ hai là sinh viên vừa phải cạnh tranh nhau vừa cần chứng minh giá trị vượt lên cả AI miễn phí; và doanh nghiệp kiểm tra khả năng "phối hợp với AI", không chỉ kiểm tra thuật toán như trước.

"AI đang 'nén' bậc thang nghề nghiệp của lập trình viên, buộc họ thay đổi kỹ năng cần thiết", ông Hoài giải thích. "Vai trò cũng thay đổi. Junior không còn là 'lập trình viên cấp thấp' mà phải là 'người điều phối AI với tư duy sản phẩm'".

Ông Hoàng Minh Báu, Giám đốc sản xuất của công ty RikkeiSoft, cho biết trong 1-2 năm qua, công ty áp dụng nhiều tác nhân AI vào toàn bộ vòng đời phát triển phần mềm. "Sự chuyển đổi kéo theo thay đổi đáng kể trong chiến lược nhân sự", ông nói. "Nhu cầu đối với vị trí ở mức độ cơ bản giảm dần, trong khi nhu cầu về nhân sự có kinh nghiệm, có khả năng kiểm soát chất lượng đầu ra của AI và thiết kế quy trình làm việc hiệu quả với AI ngày càng gia tăng. Trọng tâm tuyển dụng đang dịch chuyển từ 'làm' sang 'kiểm soát và tối ưu'".

Bên cạnh nền tảng kỹ thuật, người mới tốt nghiệp còn cần chú trọng trí tuệ cảm xúc (EQ), tức kỹ năng thấu cảm và quản trị cảm xúc - điều AI chưa thể thay thế trong việc phối hợp nhóm và hiểu khách hàng, theo đại diện RikkeiSoft.

Lê Nam cho biết đã đăng ký học văn bằng hai chuyên ngành xử lý dữ liệu và hệ thống AI, đồng thời cố gắng dự các workshop về trí tuệ nhân tạo khi có thể. Anh cảm thấy mọi thứ "vẫn ổn" nếu so với một số người bạn cùng lớp đang "gác bằng" để làm trái nghề hoặc chấp nhận học việc ở các doanh nghiệp để lấy kinh nghiệm.

Trong khi đó, Linh vẫn làm tại doanh nghiệp với vai trò thử việc, chưa được nhận chính thức. Tuy nhiên, cô cảm nhận bản thân đã học hỏi được rất nhiều so với kiến thức đã được đào tạo và nhanh chóng thích nghi với môi trường mới. Mỗi tối, cô tranh thủ học thêm kỹ năng mới để tăng hiệu quả công việc cũng như chia sẻ kinh nghiệm lên các mạng xã hội như cách để "dẫn đường" cho những người mới khác.

Tin Gốc: Vnexpress

"Kết quả đầu ra của Claude thường rất chính xác", một lập trình viên họ Song ở Hàng Châu, người thường xuyên sử dụng mô hình của Mỹ cho các quy trình kỹ thuật phức tạp, nói với SMCP. "Ngay cả khi hướng dẫn không hoàn toàn rõ ràng, nó vẫn có thể thực hiện tác vụ tốt và hiếm khi cần sửa lỗi sau đó. Mô hình của Trung Quốc vẫn thường xuyên gặp trục trặc, đôi khi tạo ra code cho những thứ tôi chưa từng yêu cầu".

Những mô hình đến từ Mỹ như Anthropic Claude, OpenAI ChatGPT, Google Gemini bị giới hạn ở Trung Quốc, nhưng đang xuất hiện một "thị trường xám". Trong đó, dịch vụ sử dụng "API ẩn", cho phép chuyển tiếp giao diện lập trình ứng dụng API giúp nhà phát triển địa phương truy cập vào các mô hình AI hàng đầu nước ngoài.

Thực tế, "trạm chuyển tiếp" này đang đóng vai trò định tuyến quyền truy cập mô hình AI ở nước ngoài thông qua máy chủ proxy đặt bên ngoài Trung Quốc. Cách thức này được đánh giá trở thành lựa chọn hàng đầu với nhà phát triển muốn sử dụng AI của Mỹ cho các tác vụ như lập trình, gỡ lỗi và tạo hình ảnh.

Chẳng hạn, trên một số sàn thương mại điện tử Trung Quốc như Taobao hay Xianyu, nhà cung cấp dịch vụ trung gian quảng cáo quyền truy cập Claude Opus bản quyền, gói đăng ký Claude Code không giới hạn và mô hình chính thức 1:1 không bị giảm hiệu năng. Hầu hết quảng cáo khả năng hỗ trợ cửa sổ ngữ cảnh một triệu token, truy cập mạng nội địa không cần VPN và khả năng tương thích với các công cụ như Cursor, VSCode và OpenClaw. Một người bán hàng trên Xianyu thậm chí hoàn thành hơn 2.200 đơn hàng trong một tuần.

Nhiều nền tảng chuyển tiếp quảng cáo giá API thấp hơn giá chính thức. Ví dụ, KoalaAPI rao quyền truy cập GPT-5.4 với giá 1,5 USD cho mỗi triệu token đầu vào, trong khi giá niêm yết 2,5 USD.

Một nhà cung cấp dịch vụ họ Zhang ở Bắc Kinh đã nhận được 1.000 đơn hàng dịch vụ chuyển tiếp Claude với tỷ lệ đánh giá tích cực 83%, thậm chí tự dựng cụm máy chủ chuyển tiếp sau khi cảm thấy thất vọng với các giao diện dịch vụ không chính thức vốn không ổn định, thường xuyên gây ra giới hạn tốc độ hoặc làm sai lệch cuộc hội thoại dài.

Theo Tom's Hardware, các "trạm trung chuyển" hoạt động công khai trên nhiều nền tảng như GitHub, Taobao và Telegram. Tuy nhiên, các nhà nghiên cứu tại Trung tâm An ninh Thông tin CISPA Helmholtz (Đức) kiểm tra 17 dịch vụ proxy từ Trung Quốc và phát hiện tình trạng gian lận. Chẳng hạn, quyền truy cập proxy được quảng cáo là "Gemini-2.5" chỉ đạt 37% điểm trên một bài kiểm tra chuẩn y tế, trong khi API chính thức đạt gần 84%. Hoặc khi người dùng muốn sử dụng Claude Opus nhưng có thể nhận phản hồi từ mô hình giá rẻ hơn như Sonnet, Haiku hoặc Qwen, với kết quả đầu ra bị dán nhãn lại một cách gian lận.

Trong khi đó, theo nghiên cứu do chuyên gia Zilan Qian thuộc tổ chức Oxford China Policy Lab công bố đầu tuần trước, dịch vụ proxy API ở Trung Quốc thậm chí bán lại quyền truy cập vào Claude của Anthropic với giá bằng 10% giá chính thức. Cụ thể, các nhà điều hành ở thượng nguồn đăng ký hàng loạt tài khoản Anthropic bằng cách tận dụng tín dụng API miễn phí, khai thác chiết khấu của doanh nghiệp hoặc chia nhỏ gói đăng ký Max trị giá 200 USD cho hàng chục người dùng. Theo Qian, một số tài khoản tham gia vào hệ thống mà không mất phí, được mua bằng thông tin thẻ tín dụng bị đánh cắp.

Trên thế giới, các dịch vụ cơ sở hạ tầng chuyển tiếp (relay) dần phổ biến. Chẳng hạn, đầu tháng 5, doanh nhân tiền số Justin Sun thông báo trên X rằng sẽ ra mắt nền tảng chuyển tiếp AI của riêng mình. Ngay sau đó, WLFI, một công ty tiền số tại Mỹ, công bố dịch vụ tương tự có tên WorldRouter, hứa hẹn cung cấp quyền truy cập vào hơn 300 mô hình AI toàn cầu thông qua giao diện API thống nhất. Dù vậy, họ cũng đối mặt với những hạn chế ngày càng nghiêm ngặt do các công ty phát triển mô hình đặt ra.

Với thị trường Trung Quốc, Anthropic cũng đang mạnh tay hơn. Từ tháng 9 năm ngoái, công ty tăng hạn chế quyền truy cập API với hầu hết mô hình, yêu cầu số điện thoại, thẻ thanh toán nước ngoài và địa chỉ thanh toán không phải từ Trung Quốc.

"Trước giữa tháng 4, các dịch vụ chuyển tiếp vẫn tương đối dễ sử dụng", Zhao, một người chuyên bán quyền truy cập API Claude thông qua chợ đồ cũ Xianyu, cho biết. "Sau đó, việc khóa tài khoản trở nên nghiêm trọng hơn nhiều, đặc biệt là bước kiểm tra danh tính (KYC). Một khi tài khoản bị khóa, phí đăng ký được lưu trữ trong đó coi như bị mất".

Tin Gốc: Vnexpress