Tại triển lãm công nghệ lớn nhất châu Á này, ABB Robotics – tập đoàn hàng đầu thế giới về robot và tự động hóa – đã giới thiệu RobotStudio® HyperReality – nền tảng mô phỏng công nghiệp thế hệ mới được phát triển nhằm đưa AI vào quá trình huấn luyện và vận hành robot.
Bên lề Computex 2026, phóng viên Thanh Niên có cuộc trao đổi với ông Craig McDonnell, Giám đốc Điều hành Khối Ngành công nghiệp của ABB Robotics, về tương lai của AI Robotics trong ngành điện tử cũng như vị thế của Việt Nam trong làn sóng sản xuất thông minh đang hình thành trên toàn cầu.
Theo ông McDonnell, ngành điện tử toàn cầu đang phải đối mặt với nhiều áp lực cùng lúc, từ nhu cầu thị trường tăng nhanh, sự dịch chuyển chuỗi cung ứng cho đến tốc độ đổi mới sản phẩm ngày càng cao.
“Điều chúng tôi đang chứng kiến là sự hội tụ của nhiều xu hướng cùng lúc. Thị trường điện tử đang mở rộng rất nhanh. Không còn chỉ là câu chuyện của điện tử tiêu dùng nữa mà còn là câu chuyện của hạ tầng tính toán phục vụ AI”, ông McDonnell nói.
Theo ABB Robotics, sự bùng nổ của AI đang kéo theo nhu cầu rất lớn đối với máy chủ AI, trung tâm dữ liệu, thiết bị mạng và các linh kiện điện tử liên quan. Điều đó khiến vòng đời sản phẩm ngày càng ngắn lại.
“5 năm trước, các nhà sản xuất có thể thay đổi một nền tảng sản phẩm điện tử sau mỗi 3 – 5 năm. Ngày nay, chu kỳ đó chỉ còn khoảng 1 năm đến 1 năm rưỡi. Điều này có nghĩa các nhà sản xuất phải tái cấu hình dây chuyền nhanh hơn, thường xuyên hơn và phải xử lý nhiều biến thể sản phẩm hơn trước đây”, ông nói.
Song song đó là quá trình tái cấu trúc chuỗi cung ứng toàn cầu. “Chúng tôi chứng kiến rất nhiều hoạt động sản xuất dịch chuyển từ Trung Quốc sang Việt Nam. Điều đó tạo ra cơ hội lớn, nhưng đồng thời cũng đặt ra thách thức trong việc xây dựng chuỗi cung ứng và hệ sinh thái sản xuất tại địa phương”, ông McDonnell nhận định.
Theo ABB Robotics, những áp lực này đang thúc đẩy nhu cầu ứng dụng AI và tự động hóa trong ngành điện tử.
Một trong những công nghệ được ABB Robotics giới thiệu tại Computex năm nay là RobotStudio® HyperReality – nền tảng mô phỏng được phát triển nhằm thu hẹp khoảng cách giữa thế giới số và môi trường sản xuất thực tế.
Theo ông McDonnell, muốn xây dựng được các hệ thống robot ứng dụng AI thì trước tiên phải có môi trường mô phỏng đủ chính xác để robot có thể học tập.
“Ở cốt lõi của các hệ thống robot ứng dụng AI là khả năng tạo ra môi trường mô phỏng để đào tạo robot. Tuy nhiên, trong nhiều năm qua, công nghệ mô phỏng gặp hạn chế vì chưa tạo ra được dữ liệu tổng hợp đủ chính xác để AI có thể học hỏi hiệu quả”, ông giải thích.
Đó chính là bài toán mà ABB Robotics muốn giải quyết bằng RobotStudio® HyperReality.
“Với RobotStudio® HyperReality, chúng tôi đã thu hẹp đáng kể khoảng cách giữa mô phỏng và thực tế. Trong môi trường sản xuất điện tử, chúng tôi hiện có thể tạo ra các hệ thống mà dữ liệu mô phỏng đạt mức tương quan tới 99% so với điều kiện vận hành ngoài thực tế”, ông McDonnell cho biết.
Theo lãnh đạo ABB Robotics, giá trị lớn nhất của công nghệ này không nằm ở bản thân mô phỏng mà ở cách nó thay đổi toàn bộ quy trình phát triển sản xuất.
“Điều đó có nghĩa là các doanh nghiệp không cần phải chờ chiếc điện thoại hay linh kiện đó thực sự xuất hiện mới bắt đầu xây dựng dây chuyền sản xuất. Họ có thể phát triển chuỗi cung ứng và môi trường sản xuất song song hoàn toàn trên dữ liệu mô phỏng”, ông nói.
Thay vì lắp đặt dây chuyền rồi tiếp tục điều chỉnh trong nhiều tháng, doanh nghiệp có thể huấn luyện robot, kiểm tra các tình huống phát sinh và tối ưu hóa toàn bộ quy trình ngay trong môi trường số.
“Bạn có thể đào tạo hoàn chỉnh hệ thống và xử lý các tình huống phát sinh trong sản xuất trước. Khi bắt đầu sản xuất thực tế từ ngày đầu tiên, dây chuyền đã được tối ưu thay vì phải mất thêm 5 – 6 tháng để tiếp tục điều chỉnh”, ông McDonnell cho biết.
Theo ABB Robotics, năng lực này có thể giúp một số nhà sản xuất điện tử rút ngắn tới một nửa thời gian đưa sản phẩm ra thị trường và giảm chi phí tới 40%, trong bối cảnh vòng đời sản phẩm ngày càng bị rút ngắn.
Trong cuộc trao đổi với PV Thanh Niên, ông McDonnell dành nhiều đánh giá tích cực cho thị trường Việt Nam. “Đối với ABB Robotics, Việt Nam là một thị trường tăng trưởng rất nhanh. Nếu nhìn ở góc độ tổng thể, tôi cho rằng Việt Nam đang ở vị thế rất thuận lợi để đón nhận làn sóng thay đổi mới được thúc đẩy bởi AI, robot và sự kết hợp giữa hai yếu tố này”, ông nói.
Theo ông McDonell, trong nhiều năm qua Việt Nam đã thu hút được nhiều tập đoàn đa quốc gia lớn trong lĩnh vực điện tử. Quan trọng hơn, quá trình này đã kéo theo sự phát triển của chuỗi cung ứng nội địa.
“Tôi nghĩ đã có những khoản đầu tư rất tốt trong việc xây dựng hệ sinh thái và chuỗi cung ứng trong nước. Nền tảng đã được hình thành và điều đó cho phép Việt Nam phản ứng khá nhanh trước những thay đổi mới của thị trường”, ông nhận xét.
Khi được hỏi liệu Việt Nam có thể vượt khỏi vai trò trung tâm lắp ráp để trở thành trung tâm sản xuất điện tử thông minh của khu vực hay không, ông McDonnell đưa ra câu trả lời khá dứt khoát. “Tôi nghĩ Việt Nam thực tế đã bắt đầu quá trình đó rồi”, ông nói.
Theo ông, dấu hiệu rõ nhất là xu hướng nội địa hóa ngày càng mạnh mẽ. “Trong khoảng 2 – 3 năm qua, nội địa hóa có lẽ là chủ đề lớn nhất mà chúng tôi quan sát được. Trước đây, tỷ lệ tham gia của chuỗi cung ứng địa phương có thể chỉ ở mức 20 – 30% giá trị sản xuất. Hiện nay, trong một số trường hợp, con số đó đã tăng lên 70 – 80%”, ông McDonnell cho biết.
Dù đánh giá cao tiềm năng của Việt Nam, lãnh đạo ABB Robotics cho rằng việc ứng dụng AI trong sản xuất sẽ không diễn ra tự động. Theo ông, thách thức lớn nhất hiện nay không hẳn là công nghệ mà là tốc độ thay đổi.
“Việt Nam đang trải qua rất nhiều thay đổi cùng lúc. Nhiều doanh nghiệp vẫn đang trong giai đoạn đầu tư mạnh cho tự động hóa. Giờ đây họ lại phải tiếp tục đầu tư cho AI và tự động hóa thế hệ mới. Thách thức lớn nhất là làm sao quản lý được tốc độ thay đổi và sự phức tạp đó”, ông nhận định.
Bên cạnh đó là câu chuyện về nguồn nhân lực. “Tôi cho rằng các kỹ năng số sẽ đóng vai trò cốt lõi. Doanh nghiệp cần những người hiểu sâu về robot, đồng thời hiểu cách khai thác dữ liệu mô phỏng và các hệ thống AI để nâng cao hiệu quả sản xuất. Những năng lực này đang phát triển nhưng cần thời gian để xây dựng”, ông nói.
Tuy nhiên, ông McDonnell cho rằng AI Robotics không phải sân chơi chỉ dành cho các tập đoàn lớn. “Đó không phải câu chuyện của doanh nghiệp lớn hay nhỏ. Chúng tôi đang nhìn thấy lợi ích ở cả hai nhóm”, ông nói. Theo ông, các doanh nghiệp vừa và nhỏ trong chuỗi cung ứng điện tử thậm chí có thể hưởng lợi đáng kể từ các hệ thống robot linh hoạt ứng dụng AI, đặc biệt trong các mô hình sản xuất nhiều chủng loại sản phẩm nhưng sản lượng không quá lớn.
Kết thúc cuộc trao đổi, ông McDonnell cho rằng Việt Nam đang sở hữu một lợi thế mà không phải quốc gia nào cũng có. “Điều tuyệt vời trong vị thế hiện tại của Việt Nam là quốc gia đã xây dựng được một hệ sinh thái sản xuất đủ lớn. Điều đó đồng nghĩa Việt Nam có thể tạo ra lượng dữ liệu và kinh nghiệm sản xuất cần thiết để đứng ở tuyến đầu của cuộc cách mạng AI vật lý. Đây là một vị thế rất tốt để bắt đầu, nhưng sẽ cần những bước đi táo bạo để nắm bắt cơ hội này”, ông nói.
Đội ngũ Nghiên cứu và Phân tích Toàn cầu (GReAT) của Kaspersky vừa công bố phát hiện cho thấy bộ mã khai thác mang tên Coruna (từng được Apple và Google cảnh báo) không phải tập hợp rời rạc, mà là phiên bản kế nhiệm trực tiếp và được nâng cấp liên tục từ khung phần mềm từng được sử dụng trong chiến dịch gián điệp an ninh mạng khét tiếng Operation Triangulation.
Sự tiến hóa của bộ công cụ này đánh dấu một bước chuyển mình nguy hiểm, từ công cụ gián điệp tinh vi nhắm vào các mục tiêu cụ thể, nay đã trở thành vũ khí công nghệ được sử dụng để tấn công đại trà trên diện rộng.
Thông qua phân tích chuyên sâu các tệp nhị phân, các chuyên gia Kaspersky khẳng định mã khai thác lỗ hổng nhân (kernel exploit) của Coruna và Triangulation nhiều khả năng được phát triển bởi cùng một tác giả. Bằng chứng được xác định thông qua việc tìm thấy sự tương đồng ở cả mã khai thác nhân và các thành phần khác của Coruna.
Trong bộ tập hợp Coruna, các nhà nghiên cứu xác định được năm mã khai thác lỗ hổng bên trong nhân hệ điều hành. Đáng chú ý, một trong số này là phiên bản cập nhật của mã khai thác từng bị phát hiện trong chiến dịch Operation Triangulation vào năm 2023. Bốn mã còn lại, bao gồm cả hai phiên bản được phát triển sau, đều được xây dựng dựa trên cùng một khung gốc.
Operation Triangulation - tiền thân của Coruna, là một chiến dịch tấn công có chủ đích (APT) quy mô lớn nhắm vào các thiết bị iOS, bị phát giác vào tháng 6.2023 khi nhắm mục tiêu vào máy iPhone của hàng chục nhân viên công ty, khai thác bốn lỗ hổng zero-day gây ảnh hưởng đến nhiều sản phẩm của Apple.
Sức mạnh của Coruna thể hiện qua khả năng tương thích vượt trội với các dòng chip và hệ điều hành mới nhất của Apple. Mã khai thác này được thiết kế để chạy trên các thiết bị sử dụng bộ vi xử lý A17, cũng như các dòng chip M3, M3 Pro và M3 Max.
Coruna nhắm vào các phiên bản iOS cho đến 17.2 (ra mắt cuối năm 2023). Những kẻ đứng sau còn tích hợp lệnh kiểm tra riêng biệt dành cho iOS 16.5 beta 4 - phiên bản iOS được Apple tung ra nhằm mục đích vá lỗ hổng bảo mật từng chỉ ra trong báo cáo trước đó. Điều này cho thấy các tác nhân đe dọa không ngừng tìm cách phá vỡ các biện pháp bảo mật của Apple.
Ông Boris Larin, chuyên gia nghiên cứu bảo mật cấp cao tại GReAT của Kaspersky, cho biết: "Việc xuất hiện các cơ chế nhận diện bộ vi xử lý đời mới như M3 hay các phiên bản iOS gần đây cho thấy những kẻ phát triển ban đầu đang ráo riết mở rộng kho mã khai thác nhằm duy trì mức độ tấn công".
Trước nguy cơ mới, các chuyên gia bảo mật khuyến nghị người dùng iPhone cập nhật hệ điều hành iOS lên phiên bản mới nhất. Apple đã vá những lỗ hổng bị Coruna khai thác, nhưng nếu thiết bị chưa được cập nhật bản vá thì vẫn nằm trong tầm ngắm của cuộc tấn công.
Trong cuộc đua giành ngôi vương trí tuệ nhân tạo, các mô hình chatbot không còn bó hẹp mình trong không gian của những văn bản khô khan hay những dòng mã code lập trình. Tại các cập nhật công nghệ mới nhất, Google đã chính thức công bố mối quan hệ hợp tác chiến lược với CapCut - ứng dụng chỉnh sửa video ngắn phổ biến nhất thế giới hiện nay.
Theo đó, một loạt công cụ chỉnh sửa hình ảnh và video chuyên dụng của CapCut sẽ được nhúng thẳng vào bên trong ứng dụng trợ lý AI Gemini. Đại diện CapCut xác nhận trên mạng xã hội X rằng, người dùng có thể thực hiện các tác vụ biên tập, cắt ghép và tối ưu hóa file phương tiện trực tiếp thông qua giao diện trò chuyện của Gemini.
Mặc dù cả hai ông lớn công nghệ này đều giữ bí mật về danh sách các tính năng cụ thể sẽ được mở khóa, nhưng giới chuyên gia nhận định đây là đòn đáp trả đanh thép của Google hướng tới ứng dụng chỉnh sửa AI "Edits" vừa được Instagram trình làng nhằm chiếm lĩnh thị phần của giới sáng tạo nội dung số.
Đây không phải là lần đầu tiên Google tìm đến CapCut để tối ưu hóa hệ sinh thái của mình. Vào giai đoạn cuối năm 2025, người dùng ứng dụng Google Photos đã vô cùng hào hứng khi phát hiện ra một lối tắt mang tên 'Edit with CapCut' xuất hiện ngay sau các thước phim tổng kết năm (Recap). Tính năng này cho phép xuất thẳng hình ảnh sang CapCut để áp dụng các mẫu template độc quyền, bỏ qua hoàn toàn các bước xuất file thủ công rườm rà.
Việc đưa CapCut lên thẳng giao diện của Gemini là một bước tiến xa hơn nhiều về mặt kỹ thuật phần mềm. Thay vì phải tự tay kéo thả, cắt timeline hay chèn hiệu ứng âm thanh, người dùng nhiều khả năng chỉ cần đưa ra các câu lệnh bằng ngôn ngữ tự nhiên như: "Hãy cắt video này thành 15 giây, chèn nhạc nền sành điệu và tự động thêm phụ đề" - hệ thống AI của Gemini kết hợp với nhân cơ khí của CapCut sẽ tự động xử lý và trả về thành phẩm hoàn thiện chỉ trong vài phút.
Dù viễn cảnh chỉnh sửa video bằng AI hấp dẫn, nhưng cả Google và CapCut vẫn chưa đưa ra mốc thời gian phát hành cụ thể, ngoại trừ lời hứa hẹn sẽ ra mắt "sớm trong thời gian tới". Một dấu hỏi lớn khác khiến cộng đồng công nghệ băn khoăn là bài toán chi phí và phân cấp người dùng.
Hiện tại, cả hai ứng dụng này đều vận hành theo mô hình freemium (miễn phí tính năng cơ bản và trả phí cho tính năng nâng cao). Vẫn chưa có câu trả lời chính thức về việc liệu người dùng có bắt buộc phải sở hữu tài khoản trả phí Gemini Advanced hoặc CapCut Pro để mở khóa các công cụ tích hợp sâu này hay không. Dẫu vậy, cú bắt tay này chắc chắn sẽ làm thay đổi cuộc chơi sáng tạo nội dung số, giúp quy trình sản xuất video ngắn trở nên bình đẳng, nhanh chóng và thông minh hơn bao giờ hết cho người dùng toàn cầu.
Cuộc đua giữa nhóm robot Figure 03 và thực tập sinh Aime được Figure AI phát sóng trực tiếp từ sáng 18/5 theo giờ Hà Nội. Theo CEO Brett Adcock, mỗi bên phải lấy gói hàng, phát hiện mã vạch và đặt gói hàng với mã vạch úp xuống lên băng chuyền. Hai bên thực hiện lặp đi lặp lại công việc này trong ca làm việc kéo dài 10 tiếng.
Cuối cùng, Aime chiến thắng khi phân loại xong 12.924 gói với tốc độ trung bình 2,79 giây mỗi gói. Robot phân loại tổng cộng 12.732 gói, đạt tốc độ 2,83 giây mỗi gói. Chúng thực hiện công việc nhờ camera tích hợp và khả năng suy luận của Helix 02, mô hình trí tuệ nhân tạo do Figure AI phát triển.
Theo India Today, Aime được nghỉ ăn uống và giải lao có trả lương theo luật lao động California (Mỹ). Trong khi đó, nhóm robot gồm Jim, Rose, Bob và Frank thay phiên thực hiện công việc. Robot có một số lúc vượt lên khi thực tập sinh nghỉ ngơi hoặc đi vệ sinh.
Kết thúc ca làm việc, Aime bị phồng rộp một số ngón tay và đau nhức cẳng tay trái. Trong khi đó, robot tiếp tục phân loại hàng hóa, có vẻ không gặp vấn đề nào về sức khỏe.
"Đây là lần cuối cùng con người chiến thắng", Adcock tuyên bố trên X.
Trong khi cuộc đua với con người diễn ra sáng nay, video phát trực tiếp cảnh làm việc của nhóm robot Figure 03 đã kéo dài đến ngày thứ năm và thu hút hàng triệu lượt xem. Theo Interesting Engineering, thử nghiệm bắt đầu ngày 13/5, ban đầu dự kiến kéo dài 8 tiếng nhưng hiện đã hơn 110 tiếng, bao gồm cả 10 tiếng thi với thực tập sinh, và vẫn tiếp diễn. Tổng số gói hàng nhóm robot phân loại đến nay vượt 140.000.
Buổi phát trực tiếp được thực hiện vài ngày sau khi Figure AI phát hành video hai robot Figure 03 phối hợp dọn dẹp phòng ngủ mà không cần con người trợ giúp. Chúng cũng trang bị mô hình điều khiển Helix-02, được thiết kế như một mạng thần kinh thống nhất kết hợp thị giác, xúc giác, khả năng cảm nhận vị trí cơ thể và điều khiển toàn thân.
Figure 03 là robot mới nhất của Figure AI, có khả năng xuất phát nhanh, chuyển hướng mượt và phanh gấp khi chạy. Robot cao 173 cm, là phiên bản nâng cấp của Figure 02 với hệ thống cảm biến nhạy bén, khối lượng nhỏ hơn 9% và thể tích giảm đáng kể so với Figure 02, đồng thời có khả năng phối hợp tốt hơn.
Figure 03 sở hữu bàn tay mềm mại và linh hoạt, trang bị cảm biến đầu ngón tay giúp phát hiện áp lực cực nhẹ, chỉ 3 gram, xấp xỉ trọng lượng một chiếc kẹp giấy. Độ nhạy cao cho phép robot cầm nắm những vật dụng mỏng manh như đồ thủy tinh một cách an toàn, hạn chế việc bị trượt khỏi tay.
