Ngoài việc bảo vệ ống kính khỏi bụi bẩn và những kẻ phá hoại, thiết kế mái vòm này trên camera an ninh còn mang lại hiệu ứng tâm lý đặc biệt. Nó giúp camera trở nên kín đáo hơn và ít gây chú ý hơn so với các loại camera “hình viên đạn”, vì người quan sát không thể biết ống kính đang hướng về đâu.
Nếu từng ngồi trước một camera an ninh chĩa thẳng vào mình, người dùng sẽ hiểu tại sao điều này có thể khiến mọi người cảm thấy khó chịu. Cảm giác này càng mạnh mẽ hơn khi người dùng đi mua sắm hoặc nhận phòng khách sạn, nơi thường sử dụng hệ thống giám sát để theo dõi hoạt động.
Trong thực tế, mục đích chính của “mái vòm đen” là ngăn chặn trộm cắp và tội phạm, đồng thời ghi lại bằng chứng nếu có sự cố xảy ra. Để giảm bớt cảm giác bị theo dõi, camera kiểu mái vòm đen trở thành lựa chọn phổ biến tại các sòng bạc, sân bay, nhà kho và các địa điểm công cộng khác.
Sự xuất hiện của “mái vòm đen” trên camera an ninh chủ yếu nhằm khai thác hiệu ứng panopticon – một hiện tượng tâm lý cho thấy mọi người sẽ cư xử khác đi khi biết mình đang bị theo dõi. Đây là lý do tại sao các doanh nghiệp và địa điểm an ninh cao thường lắp đặt camera có thể nhìn thấy, bao gồm cả camera mái vòm đen. Chỉ cần biết rằng camera tồn tại cũng có thể làm thay đổi hành vi của con người và ngăn ngừa những hành vi xấu.
Mặc dù việc giám sát không phải là biện pháp an ninh hoàn hảo, vì vẫn có những kẻ gian lận hoặc phạm tội vẫn thực hiện hành vi ngay trước mắt hệ thống, nhưng khả năng răn đe cao là điều mà các chủ doanh nghiệp hướng đến. Đây cũng là mục đích với camera an ninh gia đình khi kẻ trộm ít có khả năng ra tay hơn nếu biết có camera ghi hình.
Tuy nhiên, sự gia tăng của các thiết bị giám sát, như các tháp giám sát “hình nộm” tại Mỹ, đang tạo ra một mạng lưới giám sát quy mô lớn khiến nhiều người cảm thấy lo ngại. Đây là lý do khiến người dân trên khắp nước Mỹ phản đối các camera giao thông và thiết bị tương tự. Mặc dù camera mái vòm đen có vẻ kín đáo hơn, nhưng mọi người vẫn hoàn toàn nhận thức được khi nào họ đang bị theo dõi.
Việc OpenAI dừng phát triển Atlas không đồng nghĩa từ bỏ tham vọng xây dựng trình duyệt AI. Trái lại, hãng đang chuyển toàn bộ những công nghệ cốt lõi của Atlas sang ChatGPT.
Chiến lược mới giúp người dùng không cần đổi sang một trình duyệt khác mà vẫn có thể sử dụng các tính năng AI ngay trong ChatGPT hoặc thông qua tiện ích mở rộng trên Chrome.
OpenAI xác nhận Atlas sẽ ngừng hoạt động từ ngày 9-8-2026, khép lại vòng đời chưa đầy một năm của trình duyệt AI này. Theo công ty, quyết định được đưa ra nhằm tập trung nguồn lực phát triển ChatGPT thay vì duy trì nhiều sản phẩm có chức năng tương đồng.
Việc hợp nhất các công nghệ của Atlas vào ChatGPT cũng giúp người dùng tiếp cận những tính năng AI mới ngay trên nền tảng quen thuộc, thay vì phải cài đặt và làm quen với một trình duyệt riêng. Đồng thời, OpenAI có thể đẩy nhanh quá trình phát triển và cập nhật các tính năng mới khi chỉ tập trung vào một hệ sinh thái thống nhất.
Đây được xem là bước đi cho thấy ChatGPT đang dần trở thành nền tảng AI trung tâm của OpenAI, nơi hội tụ các công nghệ từng được phát triển cho nhiều sản phẩm khác nhau.
Việc kế thừa các công nghệ từ Atlas sẽ giúp ChatGPT mở rộng đáng kể khả năng làm việc trên web. Một trong những thay đổi nổi bật là khả năng làm việc với nhiều thẻ trình duyệt cùng lúc, giúp AI theo dõi ngữ cảnh tốt hơn khi tìm kiếm thông tin hoặc xử lý công việc trên nhiều website.
Bên cạnh đó, ChatGPT cũng sẽ hỗ trợ nhiều tác vụ trực tiếp trên trình duyệt như tải tệp và đăng nhập website khi cần thiết. Nhờ đó, AI không chỉ dừng ở việc trả lời câu hỏi mà còn có thể đồng hành trong các quy trình gồm nhiều bước, thay vì xử lý từng yêu cầu riêng lẻ.
Ngoài ra, OpenAI sẽ tiếp tục phát triển tiện ích ChatGPT dành cho Chrome, cho phép người dùng sử dụng các tính năng AI ngay trên trình duyệt quen thuộc mà không cần chuyển sang Atlas.
Đây được xem là bước tiến quan trọng trong mục tiêu đưa ChatGPT trở thành một trợ lý AI toàn diện, có thể đồng hành cùng người dùng trong nhiều tác vụ hằng ngày.
Theo Interesting Engineering, máy va chạm Electron-Ion (EIC) đang được xây dựng tại Phòng thí nghiệm Quốc gia Brookhaven ở New York, là máy gia tốc hạt đầu tiên tích hợp AI và học máy ngay từ khâu thiết kế. Cơ sở nghiên cứu vật lý thế hệ mới này sẽ cho electron va chạm với proton hoặc hạt nhân để thăm dò cấu trúc vật chất. Đây là dự án hợp tác giữa Brookhaven và Phòng thí nghiệm Gia tốc Quốc gia Thomas Jefferson của Bộ Năng lượng Mỹ (DOE), quy tụ hơn 300 viện nghiên cứu trên toàn thế giới, trị giá 1,7 - 2,8 tỷ USD và dự kiến bắt đầu hoạt động giữa thập niên 2030.
EIC là máy gia tốc dạng vòng dài 3,9 km với hai chùm tia có độ dày bằng sợi tóc, chạy ngược chiều nhau ở gần vận tốc ánh sáng. Máy dò lớn bằng ngôi nhà mang tên ePIC sẽ hoạt động như một máy ảnh 3D tốc độ cao để ghi lại những gì xảy ra khi hai chùm tia va chạm. EIC có thể xử lý 500.000 va chạm mỗi giây trong khi hệ thống học máy phân loại, sàng lọc và tái tạo những gì diễn ra bên trong máy dò. Cỗ máy tái sử dụng các thành phần chính của Máy gia tốc ion nặng tương đối tính (RHIC) tại Brookhaven, đã ngừng hoạt động vào tháng 2.
AI đã được sử dụng để cải thiện hoạt động của máy gia tốc, nhận dạng hạt và phân tích dữ liệu tại nhiều cơ sở như RHIC và Máy gia tốc hạt lớn tại Tổ chức Nghiên cứu Hạt nhân Châu Âu (CERN). Tuy nhiên, trước đây, công cụ AI thường được bổ sung sau nhiều năm xây dựng. Đối với EIC, nhóm chuyên gia EIC-BeamAI đến từ nhiều viện phát triển và thử nghiệm AI để điều chỉnh thiết kế cỗ máy nhanh chóng và chính xác hơn ngay từ đầu.
EIC sẽ sử dụng hàng thập kỷ dữ liệu hoạt động từ RHIC để huấn luyện và kiểm nghiệm công cụ AI. Thuật toán học máy có thể duy trì chất lượng chùm tia tương đương với một nhà vận hành giàu kinh nghiệm. Hệ thống AI cũng tạo ra bản sao kỹ thuật số của máy gia tốc, một mô hình ảo thời gian thực cho phép nhà nghiên cứu thử nghiệm nhiều thay đổi mà không cần tác động vào cỗ máy thật. Bản sao này có thể phát hiện hành vi bất thường của nam châm đủ sớm để kích hoạt tắt máy trước khi gây ra thiệt hại.
Theo Phys.org, các nhà khoa học cũng sử dụng công cụ AI trong thiết kế máy dò bằng cách lập mô hình kỹ thuật số hình dạng máy và chạy mô phỏng va chạm hạt để đánh giá hiệu suất. Họ tinh chỉnh thiết kế nhiều lần thông qua hàng triệu mô phỏng đòi hỏi tính toán phức tạp trước khi bắt tay vào xây dựng. Nhóm nghiên cứu cũng huấn luyện thuật toán dự đoán các thay đổi thiết kế ảnh hưởng đến khả năng nhận dạng hạt của máy dò, giúp tiết kiệm thời gian, giảm chi phí tính toán và sử dụng năng lượng.
Khi EIC đi vào hoạt động, máy dò ePIC sẽ tạo ra 100 gigabit dữ liệu mỗi giây. Các hệ thống điều khiển bằng AI sẽ phân loại luồng dữ liệu đó theo thời gian thực, khử nhiễu ở tín hiệu khi va chạm xảy ra. Mô hình học sâu sau đó chuyển đổi dấu vết nhỏ do hạt để lại khi đi qua máy dò thành thông tin chi tiết về năng lượng và động lượng của chúng, cải thiện cả tốc độ và độ chính xác của quá trình tái tạo sự kiện.
"Chúng tôi thiết kế chương trình rất cẩn thận với biện pháp bảo vệ quyền riêng tư. Dù chưa thấy dấu hiệu nhân viên Meta truy cập trái phép dữ liệu, chương trình vẫn tạm dừng trong thời gian tiến hành điều tra", Tracy Clayton, người phát ngôn của Meta, cho biết.
Hai tháng trước, Meta bắt đầu cài đặt công cụ MCI (Sáng kiến năng lực mô hình - Model Capability Initiative) trên máy tính nhân viên để ghi lại thao tác chuột và bàn phím. Đây là một phần trong chiến dịch lớn hơn của công ty nhằm xây dựng tác nhân AI làm việc tự động. MCI hoạt động trên các ứng dụng và website liên quan đến công việc. Ngoài ra, nó cũng chụp ảnh màn hình định kỳ nội dung trên màn hình.
Đến tháng 5, nhân viên Meta phát tờ rơi tại nhiều văn phòng để thể hiện sự bức xúc, khuyến khích mọi người ký đơn kiến nghị trực tuyến phản đối việc công ty cài đặt phần mềm theo dõi. Hơn 1.600 nhân viên được cho là đã ký và Meta sau đó phải nới lỏng chương trình, cho phép nhân viên tạm dừng thu thập dữ liệu tối đa 30 phút hoặc xin miễn trừ trong một số trường hợp nhất định.
Theo Reuters, quyết định mới nhất của Meta được đưa ra sau khi một nhân viên gửi báo cáo sự cố bảo mật mức độ ưu tiên cao (SEV) về việc lộ dữ liệu. Dữ liệu bị lộ gồm câu lệnh (prompt), bản ghi, cuộc trò chuyện riêng tư, dữ liệu về con người và hiệu suất. Sự việc được xếp loại SEV 2 trên thang điểm từ 0 đến 5, với 0 là mức nghiêm trọng nhất.
Thời gian tạm dừng chưa được tiết lộ, nhưng công cụ vẫn hoạt động tính đến chiều 22/6.
Theo ảnh chụp màn hình Business Insider thu thập, vụ rò rỉ khiến nhiều nhân viên Meta bất mãn. "Tôi vô cùng tức giận. Tôi chưa thấy bằng chứng nào về việc truy cập trái phép với mục đích xấu, nhưng việc dữ liệu không được bảo mật như cam kết ban đầu thực sự đáng thất vọng", một nhân viên nói trong nhóm nội bộ.
Trước đó, đầu tháng 6, Business Insider dẫn nguồn tin thân cận cho biết, Andrew "Boz" Bosworth, Giám đốc công nghệ Meta, nhận xét tinh thần làm việc tại đây đang ở mức thấp kỷ lục, do các đợt sa thải hàng loạt và sáng kiến AI nội bộ gây xáo trộn cho nhiều nhân viên kỳ cựu. "Tinh thần làm việc có lẽ chưa phải tệ nhất trong 20 năm qua, nhưng cũng thuộc hàng tệ nhất. Chắc chắn như vậy", ông nói.
Theo Wired, Meta sẽ cho phép những nhân viên bị điều chuyển sang nhóm AI tháng trước nộp đơn vào vị trí khác nếu muốn, đồng thời tăng ngân sách cho các chuyến đi, sự kiện và đồ ăn nhẹ nhằm cải thiện tinh thần làm việc. Công ty cũng dự định tổ chức cuộc thi phát triển công nghệ hackathon quy mô lớn vào tháng 7 để thúc đẩy sự hợp tác giữa các nhóm và tăng cường gắn kết.
