Hoàng Hữu Đà, 34 tuổi, là trợ lý nghiên cứu tại IMF ở thủ đô Washington, Mỹ. Công việc chính của anh là theo dõi, nghiên cứu các diễn biến kinh tế trên thế giới, chẳng hạn như ảnh hưởng từ chính sách thuế quan Mỹ hay tình hình chiến tranh đến lạm phát và tăng trưởng kinh tế.
Từ đó, anh hỗ trợ các nhà kinh tế học tại IMF đưa ra khuyến nghị về chính sách tài khóa, tiền tệ với các nước. Anh cũng tham gia xử lý dữ liệu, xây dựng các mô hình kinh tế lượng để trả lời cho giả thuyết nghiên cứu của các chuyên gia tại cơ quan này.
Trước đó, Đà có gần 10 năm làm về quản trị rủi ro tại các ngân hàng ở Việt Nam. Mùa thu năm nay, Đà sẽ lần đầu chính thức du học, theo chương trình tiến sĩ Kinh tế của Đại học California, Santa Barbara (Mỹ). Anh nhận tin trúng tuyển kèm học bổng toàn phần vào tháng trước.
“Tôi rất hào hứng, bởi đây là cơ hội rất tốt để được rèn luyện cách đối mặt với rủi ro”, Đà nói.
Đà là cựu sinh viên khoa Toán kinh tế, Đại học Kinh tế Quốc dân. Thời sinh viên, anh thấy ngành rất hợp với mình bởi có môn ưa thích là toán, cùng xác suất thống kê, kinh tế học và lập trình. Vì thích học, ngoài giờ trên lớp, anh hay “lặn ngụp” trên các trang web chia sẻ kiến thức hoặc các khóa học miễn phí online.
Tự thấy có hứng thú với việc giảng dạy, nhưng sau tốt nghiệp, năm 2014, Đà bước vào môi trường ngân hàng, làm chuyên viên quản trị rủi ro. Đà nhìn nhận công việc này khớp với ngành học và kỹ năng hơn. Anh được tiếp cận nguồn dữ liệu lớn, các phương pháp phân tích, thống kê, kinh tế lượng nâng cao, từ đó đưa ra mô hình dự báo rủi ro cho các ngành.
Dù làm ngân hàng, đam mê chia sẻ kiến thức của Đà vẫn âm ỉ. Năm 2015, Đà mở kênh YouTube về xác suất thống kê và kinh tế học. Anh mày mò viết nội dung, thiết kế hoạt họa, lồng tiếng,… Hàng tuần, Đà dành một buổi để tìm ý tưởng, rồi mỗi hôm lại hoàn thiện sản phẩm một chút.
Thấy các video dần được nhiều người đón nhận, giúp họ hiểu thêm về kinh tế, Đà càng có cảm hứng để kiên trì dù công việc bận rộn. Từ xuất phát điểm “cứ có người xem là được rồi”, tới nay, đứa con tinh thần của anh đã có gần 90 nghìn người đăng ký, nhiều video đạt hàng trăm nghìn lượt xem.
Bước ngoặt tới vào năm 2022, khi Đà viết cuốn sách đầu tay “Nghệ thuật tư duy dựa trên dữ liệu”, tổng hợp tất cả kiến thức đã học và chia sẻ. Anh liên hệ giảng viên cũ ở trường Kinh tế quốc dân để nhờ cô viết thư giới thiệu. Đây cũng là lúc cơ duyên với IMF bắt đầu.
Thấy học trò có kiến thức và kỹ năng viết tốt, cô giáo kết nối anh tham gia một dự án nghiên cứu cùng các chuyên gia kinh tế ở IMF. Càng làm, Đà càng thấy thích thú, từ việc đặt câu hỏi, tìm nguồn dữ liệu cho tới xây dựng mô hình để tìm ra câu trả lời.
Nhờ cơ hội này, Đà nhen nhóm ý định học lên tiến sĩ. Anh cũng được các thành viên trong dự án giới thiệu để nộp đơn vào làm trực tiếp ở IMF. Ban đầu, Đà còn băn khoăn, vì chưa từng du học hay làm việc ở nước ngoài, nên không chắc có thích nghi được không.
“Cân nhắc cả chi phí, lợi ích và ngưỡng chịu đựng rủi ro của bản thân, tôi thấy đó sẽ là lựa chọn lợi hơn cả, là cơ hội để bước ra khỏi vùng an toàn và phát triển bản thân”, Đà nói. Nhờ vốn kỹ năng qua nhiều năm ở ngân hàng, Đà vượt qua vòng phỏng vấn mà không quá áp lực, bắt đầu tới Mỹ làm việc từ năm 2023.
Sang môi trường mới, Đà không tránh khỏi những rào cản về văn hóa và ngôn ngữ. Anh nhớ những lần lúng túng khi gặp đồng nghiệp, vì họ nói quá nhanh, còn anh phải nhắc lại nhiều lần thì họ mới hiểu.
Để cải thiện, Đà tập nói tiếng Anh một mình ở nhà sau giờ làm, tải các ứng dụng học tiếng rồi luyện theo. Anh quan niệm “sợ sai thì không phát triển được”, nên chủ động bắt chuyện với đồng nghiệp để xây dựng mối quan hệ. Có khó khăn gì, anh lại nhờ đồng nghiệp cũ ở Việt Nam và IMF hỗ trợ. Sau khoảng ba tháng, Đà tự tin hơn, bắt nhịp được công việc mới ở xứ cờ hoa.
Với Đà, IMF là môi trường giúp anh học từ những nhà kinh tế hàng đầu, khám phá nhiều câu hỏi và tiếp cận những nguồn dữ liệu rất tốt. Anh được làm việc với những bài toán mang tính vĩ mô hơn nhiều so với khi còn làm ngân hàng, đòi hỏi tư duy phân tích, tìm tòi, nghiên cứu sâu hơn.
Cuối cùng, sau ba năm kể từ dự án nghiên cứu đầu, với kinh nghiệm thực chiến, lời giới thiệu uy tín từ IMF, cùng nền tảng về toán và kinh tế tích lũy từ thời sinh viên, Đà đã thuyết phục được hội đồng tuyển sinh tiến sĩ của UCSB. Đà tin rằng tấm bằng này sẽ dẫn tới nhiều cơ hội, như giảng dạy đại học, làm việc tại các tổ chức kinh tế thế giới, hay làm cố vấn cho các công ty tư nhân,…
Cô Trần Chung Thủy, giảng viên, đồng sáng lập bộ môn Toán tài chính tại Đại học Kinh tế Quốc dân, nhận xét học trò cũ xuất sắc, có ý tưởng riêng và có dáng dấp của một nhà nghiên cứu từ sớm.
“Đà trầm tính, nên ban đầu mọi người có thể không có ấn tượng. Nhưng đối với ngành rất khó như Toán tài chính, Đà có sự bền bỉ, lại nỗ lực, có kỷ luật với kế hoạch của bản thân”, cô Thủy nói, đánh giá phải vài khóa mới có một người đi sâu vào nghiên cứu tốt như vậy.
Theo Đà, sự chuẩn bị là chìa khóa để mỗi người quản lý rủi ro, đón nhận cơ hội mới. Việc này bao gồm cả khám phá bản thân để biết mục tiêu và ngưỡng chấp nhận rủi ro phù hợp, lẫn tìm hiểu các dữ liệu bên ngoài để đưa ra quyết định tự tin và chắc chắn hơn, thay vì chỉ dựa vào niềm tin và trực giác.
Khi tìm hiểu một chủ đề, Đà nhận định một cách tốt là học từ nhiều nguồn hay kênh khác nhau – website, podcast, YouTube. Phương pháp này giúp người học được nhìn một vấn đề từ nhiều hướng, nên sẽ nhớ và hiểu sâu hơn.
“Dù sự chuẩn bị là thiết yếu, các bạn trẻ vẫn nên đón nhận sự ngẫu nhiên, coi thử thách là những cơ hội để học hỏi, kết nối để có thêm hiểu biết và sự giúp đỡ”, anh chia sẻ.
Từ ngày 1-7, Hà Nội bắt đầu mở cổng tuyển sinh trực tuyến đầu cấp năm học 2026-2027. Phụ huynh đăng nhập theo địa chỉ https://tsdaucap.hanoi.gov.vn để đăng ký tuyển sinh. Việc tuyển sinh sẽ lần lượt theo từng cấp học. Cụ thể tuyển sinh lớp 1 diễn ra từ 0h ngày 1-7 đến 24h ngày 3-7. Tuyển sinh trẻ mầm non (3 đến 5 tuổi) được thực hiện từ 0h ngày 4-7 đến 24h ngày 6-7. Tuyển sinh học sinh vào lớp 6 diễn ra từ 0h ngày 7-7 đến 24h ngày 9-7. Sau thời gian tuyển sinh trực tuyến, các trương tổ chức tuyển sinh trực tiếp từ ngày 12-7 đến hết ngày 18-7 với các trường hợp theo quy định.
Sở Giáo dục và Đào tạo Hà Nội yêu cầu các trường học, UBND các xã, phường bố trí cán bộ trực trong suốt thời gian tuyển sinh, sẵn sàng tiếp nhận và xử lý kịp thời phản ánh liên quan đến dữ liệu cư trú, phân tuyến, bản đồ số GIS cũng như thao tác đăng ký trực tuyến. Nguyên tắc xuyên suốt của công tác tuyển sinh đầu cấp năm học 2026-2027 là tạo thuận lợi tối đa cho học sinh được học tại trường gần nơi cư trú thực tế.
Theo kế hoạch của Sở, năm học 2026-2027, toàn thành phố dự kiến tuyển khoảng 116.200 trẻ vào nhà trẻ và khoảng 374.300 trẻ vào các lớp mẫu giáo. Ở cấp phổ thông dự kiến tuyển khoảng 147.000 học sinh vào lớp 1 và khoảng 161.000 học sinh vào lớp 6.
Các trường mầm non, tiểu học và THCS tuyển sinh theo nơi cư trú, phương thức tuyển sinh được thực hiện bằng xét tuyển.
Năm nay Hà Nội tiếp tục sử dụng phần mềm hỗ trợ tuyển sinh trực tuyến trên toàn thành phố và ứng dụng bản đồ số GIS, trí tuệ nhân tạo (AI) để xác định chính xác nơi cư trú của học sinh, hỗ trợ công tác phân tuyến tuyển sinh. Ngành giáo dục Hà Nội cũng yêu cầu thực hiện công khai tuyển sinh theo nguyên tắc "5 rõ", gồm: Rõ tuyến tuyển sinh, rõ chỉ tiêu, rõ thời gian, rõ phương thức và rõ trách nhiệm.
Với các trường THCS tuyển sinh không theo nơi cư trú (trường chất lượng cao, trường tư thục có số lượng đăng ký vượt chỉ tiêu) thì việc tuyển sinh được thực hiện căn cứ vào kết quả học tập, rèn luyện ở cấp tiểu học hoặc kết quả đánh giá năng lực của học sinh thông qua một số hình thức như hỏi đáp, viết, thuyết trình...
Ngày 28-4, Phó thủ tướng Lê Tiến Châu chủ trì họp về đề án phát triển một số trường đại học lớn ở vùng Đông Nam Bộ theo hướng đạt trình độ tiên tiến của nhóm các trường hàng đầu trong khu vực châu Á.
Kết luận cuộc họp, Phó thủ tướng Lê Tiến Châu đề nghị trong nhiệm kỳ này, bộ trưởng, các thứ trưởng Bộ Giáo dục và Đào tạo phải tăng cường đi địa phương, nắm bắt tình hình, làm việc với lãnh đạo địa phương.
"Không thể cứ nghĩ rằng sự nghiệp giáo dục chỉ có Bộ Giáo dục và Đào tạo và ngành giáo dục làm. Cả hệ thống chính trị cùng làm và trong đó vai trò, trách nhiệm của địa phương rất lớn", Phó thủ tướng nhấn mạnh.
Cùng đó, ông yêu cầu bộ khẩn trương hoàn thiện các đề án khác liên quan nhằm thực hiện mục tiêu mà Nghị quyết 71 đã đề ra đến năm 2030.
Đó là: Phấn đấu ít nhất 8 cơ sở giáo dục đại học thuộc nhóm 200 đại học hàng đầu châu Á, ít nhất 1 cơ sở giáo dục đại học thuộc nhóm 100 đại học hàng đầu thế giới trong một số lĩnh vực theo các bảng xếp hạng quốc tế uy tín. Chậm nhất cuối tháng 6, phải hoàn thành xong các đề án này.
Trong 3 cơ sở giáo dục được chọn, Đại học Kinh tế TP.HCM và Trường đại học Y Dược TP.HCM đã cụ thể hóa mục tiêu phát triển.
Phó thủ tướng đề nghị xác định rõ mục tiêu Trường đại học Việt Đức nằm trong nhóm bao nhiêu của châu Á.
Đồng thời xác định trong đề án, thứ hạng các trường theo bảng xếp hạng nào và phải thống nhất giữa các đề án, kế hoạch khác để tránh trường hợp mỗi đề án, kế hoạch, mỗi cơ sở đào tạo lại căn cứ trên một bảng xếp hạng, một hệ tiêu chí khác nhau.
Nghị quyết số 71-NQ/TW tiếp tục đặt ra mục tiêu chi ngân sách nhà nước cho giáo dục - đào tạo đạt tối thiểu 20% tổng chi ngân sách.
Để bảo đảm tính khả thi khi thực hiện đề án, Phó thủ tướng đề nghị các bộ chủ quản chủ trì, phối hợp chặt chẽ với Bộ Tài chính rà soát kỹ lưỡng. Bộ Tài chính chịu trách nhiệm bố trí kinh phí thực hiện đề án bảo đảm thực hiện đầy đủ mục tiêu, nhiệm vụ, giải pháp đã đề ra.
Bộ Giáo dục và Đào tạo được giao chủ trì, phối hợp với các bộ, cơ quan liên quan tiếp thu các ý kiến xác đáng, khẩn trương hoàn thiện đề án, hồ sơ và các tài liệu có liên quan; trình đề án hoàn chỉnh trong ngày 10-5 tới đây và chậm nhất trong tháng 5, phải ban hành chương trình hành động.
Báo cáo với Phó thủ tướng, Bộ trưởng Hoàng Minh Sơn cho biết Bộ Giáo dục và Đào tạo xây dựng và hoàn thiện đề án trên cơ sở ý kiến của các bộ, cơ quan liên quan, đồng thời cập nhật các chủ trương, chính sách.
Về định hướng tổng thể quốc gia đối với hệ thống giáo dục đại học, đề án không tách rời định hướng chung, bảo đảm thống nhất với các quy hoạch, chương trình, đề án đã và đang triển khai.
Việc lựa chọn, đầu tư phát triển cho 3 cơ sở giáo dục đại học (Đại học Kinh tế TP.HCM; Trường đại học Y Dược TPHCM; Trường đại học Việt Đức) dựa trên quy trình rà soát, đánh giá nghiêm túc, bảo đảm lĩnh vực ưu tiên, tính khách quan, minh bạch.
Tiêu chí lựa chọn bao gồm: Là các trường công lập đầu ngành, có năng lực tự chủ cao; Có uy tín quốc tế hiện hữu; Có ngành, lĩnh vực đào tạo gắn trực tiếp với nhu cầu nhân lực chiến lược của vùng, tập trung xử lý các "điểm nghẽn" về nhân lực chất lượng cao như: Vi mạch bán dẫn, tài chính quốc tế, y học thông minh và công nghệ lõi.
Cũng theo Bộ Giáo dục và Đào tạo, đề án bảo đảm sự đồng bộ giữa mục tiêu và nguồn lực thực hiện thông qua 3 trụ cột là nguồn lực tài chính, hạ tầng và cơ chế chính sách.
Sáng 5-4, gần 1.300 sinh viên Trường đại học Ngoại thương (FTU) sẽ được trường trao bằng tân cử nhân sớm nửa năm so với thời gian chương trình đào tạo chuẩn. Trong đó, nữ sinh Lương Vũ Ngọc Anh, 22 tuổi, quê Gia Lai, dẫn đầu với GPA gần tuyệt đối 3.99/4.0.
Cựu học sinh chuyên Anh Trường THPT chuyên Hùng Vương (Gia Lai) cho biết khi nhận thông tin là sinh viên đạt điểm cao nhất đợt tốt nghiệp sớm của trường đã rất bất ngờ và tự hào, bởi từ cấp 3 nữ sinh đã có nhiều lần nhận cảm xúc "vua về nhì", không nghĩ mình sẽ về nhất trong đợt tốt nghiệp này.
Năm 2022, Ngọc Anh chọn ra Hà Nội học tập vì thấy hồ sơ chuyên Anh của bản thân khá phù hợp với Trường đại học Ngoại thương, mong muốn tìm thêm những điểm khác biệt của bản thân.
Với IELTS 8.0 và học bạ nổi bật thời điểm đó đã giúp nữ sinh đạt mục tiêu ban đầu, trúng tuyển lớp Anh 2, ngành kinh tế đối ngoại chất lượng cao.
Vào đại học, Ngọc Anh cho biết tiếp cận các môn đại cương như toán cao cấp, kinh tế vĩ mô, triết học khá thuận lợi, cách học cần ghi chép nhiều tương tự cấp phổ thông. Với những kiến thức chưa hiểu, cô cùng bạn trong lớp chủ động trao đổi, tương tác với giảng viên.
Suốt quá trình học, nữ sinh chỉ có một điểm B duy nhất là môn chủ nghĩa xã hội khoa học, thuộc kỳ 2 của năm nhất. Tất cả các môn còn lại đều đạt điểm A.
"Khi làm điều gì tôi đều cố gắng để có một kết quả tròn trĩnh nhất để không tiếc nuối. Khi học trên lớp phải giữ nhịp và lắng nghe, không hiểu gì sẽ hỏi luôn, ghi chép những ý cốt lõi của môn để đỡ tốn thời gian ôn tập lại vào cuối kỳ", Ngọc Anh nói.
Từ năm hai, Ngọc Anh bắt đầu tham gia nghiên cứu khoa học theo nhóm. Dấu ấn nghiên cứu về yếu tố ảnh hưởng đến quyết định dùng xe điện giúp Ngọc Anh cùng các cộng sự đoạt giải bài báo xuất sắc tại hội thảo khoa học quốc gia về logistics tổ chức tại Hải Phòng năm 2025.
Cuối năm 2025, Ngọc Anh và một sinh viên trong trường làm một nghiên cứu liên quan đến ứng dụng, kết nối lý thuyết trò chơi với học máy, sau đó được đăng bài tại hội thảo quốc tế AAAI, tổ chức tại Singapore.
Ngọc Anh cho biết lúc mới lên đại học chỉ biết sử dụng tin học văn phòng cơ bản, chưa có kiến thức về học máy, trí tuệ nhân tạo, khoa học máy tính.
Tuy nhiên, nhờ giải ba cuộc thi Vô địch Tin học văn phòng thế giới (vòng quốc gia), cùng các khóa học về khoa học dữ liệu trong kinh tế và kinh doanh tại trường đã giúp cô củng cố kiến thức nền tảng để tiếp cận sâu hơn với các công cụ xử lý dữ liệu.
"Sau khi được học bản chất của dữ liệu và vận dụng các công cụ như python, SQL, tôi rất thích nên quyết định tham gia các cuộc thi về khoa học dữ liệu", Ngọc Anh nhớ lại.
Tham gia các cuộc thi dữ liệu chỉ là giả định, Ngọc Anh nghĩ mình phải tiếp xúc thật với những gì doanh nghiệp đang làm nên tìm cách ứng tuyển vào các công ty. Các vị trí công việc cô hướng đến là phân tích dữ liệu trong các doanh nghiệp, ngân hàng.
Tháng 10-2025, sau 4 vòng tuyển chọn gắt gao, cô trúng tuyển chính thức vào một ngân hàng với nhiệm vụ sử dụng các công cụ code để xây dựng, kiểm định mô hình học máy, nhằm đánh giá mức độ rủi ro của khách hàng về mặt thanh khoản.
Vừa đi làm, vừa hoàn thành khóa luận tốt nghiệp, Ngọc Anh nói đây là thời gian vất vả và đáng nhớ nhất. Ban ngày cô phải đi làm, tối về làm khóa luận tốt nghiệp tới 1-2h sáng. Phải tranh thủ cả giờ nghỉ trưa, ăn nhanh hơn, ngủ ít đi để chỉnh sửa nội dung và tra cứu dữ liệu, hoàn thành luận án kịp tiến độ.
Với sự cố gắng, nỗ lực hết mình, trong hơn 3 năm học đại học, Ngọc Anh từng nhiều lần đạt danh hiệu sinh viên tiêu biểu của năm, sinh viên 5 tốt cấp thành phố, giải thưởng cao liên quan đến các cuộc thi tìm kiếm tài năng khoa học dữ liệu...
Ngọc Anh cho biết thời gian tới sẽ tiếp tục đi làm để lấy kinh nghiệm, trải nghiệm thực tế, sau đó sẽ học lên thạc sĩ. Hiện cô đang quan tâm đến các ngành mang tính phân tích định lượng, dữ liệu.
